CN116546353A - Pon网络综合质量评估方法、评估装置及系统 - Google Patents

Pon网络综合质量评估方法、评估装置及系统 Download PDF

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CN116546353A CN202310566209.3A CN202310566209A CN116546353A CN 116546353 A CN116546353 A CN 116546353A CN 202310566209 A CN202310566209 A CN 202310566209A CN 116546353 A CN116546353 A CN 116546353A
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Abstract

本发明涉及PON网络技术领域，具体公开了一种PON网络综合质量评估方法、评估装置及系统，包括：获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数；根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数；根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标；根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标；根据每个PON端口的网络质量综合指标和PON端口的关联维度的网络质量综合指标确定PON网络的网络质量综合指标。本发明提供的PON网络综合质量评估方法能够实现对PON网络的整体质量评估。

Description

PON网络综合质量评估方法、评估装置及系统
技术领域
本发明涉及PON网络技术领域，尤其涉及一种PON网络综合质量评估方法、PON网络综合质量评估装置及PON网络管理系统。
背景技术
随着PON网络的发展，特别是基于PON网络的宽带用户的激增，对于宽带质量的评估越来越重要。传统的PON网络宽带质量的评估通过两种途径，第一种是通过网管系统采集相关设备的性能信息，例如光线路中终端(OLT)、BRAS、互联网出口域交换机的性能信息，通过这些性能信息，间接获取宽带网的质量指标。另外一种方式是通过拨测系统实现，及时部署拨测设备，使用拨测设备来进行宽带质量的分析。
两种方式都存在一定缺陷，第一种方式是通过网络设备的性能参数，间接分析宽带质量，不能直观的反应宽带质量的。第二种方式能够直接分析宽带的质量情况，但是一个拨测终端，只能反应当前接入点的宽带质量。在实际的应用中，需要部署大量的拨测设备，才能分析全网的宽带质量情况，成本高昂。
现有的宽带网络质量评估，是通过建立用户测速系统，在用户侧由人工发起网络测试，这种方法仅仅只能评估单个用户网络的的质量，无法对网络的整体状态进行评估。
因此，如何实现对PON网络的整体质量评估成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种PON网络综合质量评估方法、PON网络综合质量评估装置及PON网络管理系统，解决相关技术中存在的无法对PON网络的整体质量进行评估的问题。
作为本发明的第一个方面，提供一种PON网络综合质量评估方法，其中，包括：
获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数；
根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数；
根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标；
根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，其中所述关联维度包括设备维度、时间维度和区域维度；
根据每个PON端口的网络质量综合指标和PON端口的关联维度的网络质量综合指标确定PON网络的网络质量综合指标。
进一步地，获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数，包括：
根据预设采集周期对每个OLT中的PON端口的运行参数进行采集，以及根据预设采集周期对每个PON端口中的ONU的运行参数进行采集；
其中，所述PON端口的运行参数包括PON端口下联光纤中断告警、PON端口上行峰值带宽参数、PON端口下行峰值带宽参数和PON端口发射光功率参数，所述ONU的运行参数包括ONU光功率参数和ONU到城域网质量参数。
进一步地，根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，包括：
根据所述运行参数分别计算ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，其中所述综合指标参数包括：PON端口主干光纤中断时长、PON端口ODN资源使用率、PON端口上行带宽利用率、PON端口下行带宽利用率、PON端口ONU合格率、PON端口光链路损耗离散度以及ONU到城域网质量参数；
统计24小时内的综合指标参数。
进一步地，根据所述运行参数分别计算ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，包括：
根据所述PON端口下联光纤中断告警的恢复时长计算所述PON端口主干光纤中断时长；
根据PON网络分光比计算PON端口下的ONU的数量，并根据所述PON端口下的ONU的数据计算PON端口ODN资源使用率；
根据所述PON端口上行峰值带宽参数计算所述PON端口上行带宽利用率；
根据所述PON端口下行峰值带宽参数计算所述PON端口下行带宽利用率；
根据PON网络分光比计算ONU光链路损耗，并根据ONU光链路损耗计算PON端口ONU合格率；
根据同一个PON端口下的所有在线ONU的光链路光功率的最大值和最小值的差值计算PON端口光链路损耗离散度。
进一步地，根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标，包括：
确定每个综合指标参数对网络质量的影响系数；
根据每个综合指标参数所对应的影响系数以及该综合指标参数确定该综合指标参数的网络质量综合指标；
将PON端口的所有综合指标参数的网络质量综合指标相加获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标。
进一步地，根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，包括：
根据每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度，并确定所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系；
根据所述PON端口的网络质量综合指标以及所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标。
进一步地，根据每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度，并确定所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系，包括：
根据BOSS确定ONU的用户信息；
根据ONU的用户信息确定PON端口的关联维度；
根据所述关联维度确定区域维度与PON端口之间的对应关系。
进一步地，所述设备维度包括板卡和OLT设备，所述区域维度包括机房、网格、站点、分公司和全网。
作为本发明的另一个方面，提供一种PON网络综合质量评估装置，用于实现前文所述的PON网络综合质量评估方法，其中，所述PON网络综合质量评估装置包括：
获取模块，用于获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数；
统计模块，用于根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数；
计算模块，用于根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标；
第一确定模块，用于根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，其中所述关联维度包括设备维度、时间维度和区域维度；
第二确定模块，用于根据每个PON端口的网络质量综合指标和PON端口的关联维度的网络质量综合指标确定PON网络的网络质量综合指标。
作为本发明的另一个方面，提供一种PON网络管理系统，其中，包括PON网络综合质量评估系统、BOSS、PON综合网管系统和综合终端管理系统，所述BOSS、PON综合网管系统和综合终端管理系统均与所述PON网络综合质量评估系统通信连接，所述PON网络综合质量评估系统包括前文所述的PON网络综合质量评估装置。
本发明提供的PON网络综合质量评估方法，根据OLT和ONU的关键质量参数，通过综合运算分析获取了网络质量综合指标。由于网络质量综合指标是一个宏观的指标参数，以PON端口作为最小颗粒度这种统计方式更能直观反应网络质量。另外，网络综合质量指标作为一个整体反应网络质量的参数，该指标还可以作为网络运维工作KPI绩效考核的重要参数，直接反应了PON网络运维的质量。因此，本发明提供的PON网络综合质量评估方法能够实现对PON网络的整体质量评估。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提供的PON网络管理系统的结构框图。
图2为本发明提供的PON网络综合质量评估方法的流程图。
图3为本发明提供的根据运行参数统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数的流程图。
图4为本发明提供的根据运行参数计算ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数的流程图。
图5为本发明提供的设备维度的结构组成框图。
图6为本发明提供的区域维度的结构组成框图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本领域技术人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包括，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本发明中，如图1所示，PON网络管理系统10具体可以包括PON(Passive OpticalNetwork，无源光纤网络)网络综合质量评估系统100、BOSS(Business&Operation SupportSystem，业务运行支撑系统)200、PON综合网管系统300和综合终端管理系统400，所述BOSS、PON综合网管系统和综合终端管理系统均与所述PON网络综合质量评估系统通信连接，所述PON网络综合质量评估系统包括下文所述的PON网络综合质量评估装置。
具体地，PON网络结构具体可以包括多个OLT(optical line terminal，光线路终端)设备，每两个OLT设备之间均通过ODN(Optical DistributionNetwork，光分配网)实现光链路通信连接，每个OLT设备均包括多个PON端口，每个PON端口均连接多个ONU(OpticalNetwork Unit，光网络单元)。
为了实现对PON网络进行综合质量评估，通过BOSS系统获取每个ONU单元的用户信息和拓扑信息，通过PON综合网管系统获取OLT设备的相关信息，通过综合终端管理系统(具体可以为ITMS或者ACS)获取ONU的运行参数信息等等，所述PON网络综合质量评估系统具体可以包括PON网络综合质量评估装置，所述PON网络综合质量评估装置具体可以根据每个OLT中PON端口和ONU的运行参数进行综合计算获得PON网络的网络质量综合指标。
具体地，所述PON网络综合质量评估装置包括：
获取模块，用于获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数；
统计模块，用于根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数；
计算模块，用于根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标；
第一确定模块，用于根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，其中所述关联维度包括设备维度、时间维度和区域维度；
第二确定模块，用于根据每个PON端口的网络质量综合指标和PON端口的关联维度的网络质量综合指标确定PON网络的网络质量综合指标。
相应的，在本实施例中提供了一种PON网络综合质量评估方法，图2是根据本发明实施例提供的PON网络综合质量评估方法的流程图，如图2所示，包括：
S100、获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数；
在本发明实施例中，根据预设采集周期对每个OLT中的PON端口的运行参数进行采集，以及根据预设采集周期对每个PON端口中的ONU的运行参数进行采集；
其中，所述PON端口的运行参数包括PON端口下联光纤中断告警、PON端口上行峰值带宽参数、PON端口下行峰值带宽参数和PON端口发射光功率参数，所述ONU的运行参数包括ONU光功率参数和ONU到城域网质量参数。
应当理解的是，PON综合网管系统对OLT中的PON端口的运行参数进行周期性采集，综合终端管理系统对ONU的运行参数进行周期性采集。最终的采集参数如表1所示。
表1PON端口的运行参数和ONU的运行参数表
S200、根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数；
在本发明实施例中，由于每个PON网络的分光比不同，因此不同分光比的PON网络，每个PON端口所连接的ONU的数量不同，此处只针对连接ONU数量大于或者等于2的PON端口进行统计(ONU数量为0和1的PON端口不参与指标计算)，具体所述预设单位统计时间可以为24小时，也可以根据需要进行自定义的其他时间。
具体地，如图3所示，根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，包括：
S210、根据所述运行参数分别计算ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，其中所述综合指标参数包括：PON端口主干光纤中断时长、PON端口ODN资源使用率、PON端口上行带宽利用率、PON端口下行带宽利用率、PON端口ONU合格率、PON端口光链路损耗离散度以及ONU到城域网质量参数；
S220、统计24小时内的综合指标参数。
在本发明实施例中，PON端口的综合指标参数例如可以按照一天(24小时)计算一次。
表2综合指标参数表
具体地，如图4所示，根据所述运行参数分别计算ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，包括：
S211、根据所述PON端口下联光纤中断告警的恢复时长计算所述PON端口主干光纤中断时长；
需要说明的是，业务中断时长是一个重要的网络质量参数，PON端口的业务中断主要是由于ODN的下联主干光纤中断引起的。
根据PON LOS告警时长(ODN下联主干光纤修复时长)作为考核指标，综合网管系统接收PON端口的下联光纤中断告警，LOS的告警，业务中断时长计算公式：业务中断时长＝恢复时间-开始发生时间或业务中断时长＝恢复时间-最近发生时间。
具体地计算公式为，PON端口业务中断时长(P1)，即P1＝100-L1(P1分数为负值，则P1＝0)；当PON端口业务中断时长小于3小时/天时不扣分，L1为0；L1＝业务中断时长(小时)/H*100；H表示设置的光缆修复最大时长。
S212、根据PON网络分光比计算PON端口下的ONU的数量，并根据所述PON端口下的ONU的数据计算PON端口ODN资源使用率；
在本发明实施例中，PON端口ODN资源使用率，是反映ODN建设过程中的一个指标，当ODN占用率到达一定的比率时，应该进行ODN拆分。这涉及到网络建设的层面。
按照PON网络的分光比，计算PON下一级和二级光公分的使用情况，计算公式为：(ONU总数/M)*100，M表示PON网络的分光比，M＝16/32/64，根据实际网络来设定。
ONU总数由PON综合网管从OLT中获取。
具体计算公式如下：
U(ODN资源使用率)＝(PON端口下ONU数量/M)*100；
PON端口ODN资源利用率(P2)，P2＝100-L1-L2(P2≥0)；
L1：PON端口ODN资源使用率小于80％时L1＝0；
L2：PON端口ODN资源使用率大于80％时，扣分为：L2＝U。
S213、根据所述PON端口上行峰值带宽参数计算所述PON端口上行带宽利用率；
在本发明实施例中，PON端口上行带宽利用率表示PON端口的流出数据量的大小。
PON端口上行带宽利用率＝PON端口上行速率/PON端口带宽。
PON端口带宽设置通过PON综合网管从OLT上获取，若OLT支持该参数查询，则根据PON网络类型采用默认值，例如EPON网络采用900M作为PON端口上行带宽设置。
具体计算方式如下：
PON端口上行带宽利用率(P3)：P3＝100-U1-U2-U3；
U1：上行带宽流量利用率50％以下部分不扣分为0；
U2：上行带宽流量利用率50％～75％部分，扣分为：U2＝N*占比*100；
U3；上行带宽流量利用率75％以上部分，扣分为：U3＝3N*占比*100；
需要说明的是，采集次数建议为288次/天，N＝1。此处计算方式中的占比＝上行带宽流量利用率阈值区间的采集次数/总采集次数。
S214、根据所述PON端口下行峰值带宽参数计算所述PON端口下行带宽利用率；
在本发明实施例中，PON端口下行带宽利用率，表示PON端口的流入数据量的大小。
PON端口的下行带宽利用率＝PON端口下行速率/PON端口带宽。PON端口带宽设置通过PON综合网管从OLT上获取，若OLT支持该参数查询，则根据PON网络类型采用默认值，例如EPON网络采用1G作为PON端口下行带宽设置。
具体计算方式如下：
PON端口下行带宽利用率(P4)：P4＝100-D1-D2-D3。
D1：下行带宽流量利用率50％以下部分不扣分为0；
D2：下行带宽流量利用率50％～75％部分，扣分为：D2＝N*占比*100；
D3：下行带宽流量利用率75％以上部分，扣分为：D3＝3N*占比*100。
需要说明的是，建议采集次数建议为288次/天，N＝1。
该计算方式中的占比＝满足等级阈值的采集次数/总采集次数。
S215、根据PON网络分光比计算ONU光链路损耗，并根据ONU光链路损耗计算PON端口ONU合格率；
在本发明实施例中，ONU光链路耗是反应ODN质量的主要参数。光链路损耗主要来源于以下几个方面：1)分光器损耗；(主要损耗)2)熔接和冷接损耗；3)连接器、适配器(法兰盘)损耗；4)光纤传输损耗；5)线路额外损耗，其中来源于分光器的损耗是主要的损耗。不同的运营商对ONU接收灵敏度的要求也不同。
按照PON网络的分光比，根据ONU的接收光功率，根据运运营商的实际网络来设置ONU接收光功率阈值，其中阈值和PON网络的分光比有关系，下表3是EPON网络的按照1：64分光比的一个阈值设置：
表3EPON网络的按照1：64分光比的一个阈值设置表
等级 接收光功率(N) 备注
优 -24dBm<＝N<＝-18dBm 1:64
良 -27dBm<N<-24dBm-8dBm<N<-18dBm 1:64
差 N<＝-27dBmorN>＝-8dBm 1:64
具体计算方式如下：
PON端口ONU合格率(P5)，P5＝100-L1-L2-L3。
L1：ONU接收光功率为(优)以上部分不扣分，L1＝0；
L2：ONU接收光功率为良，扣分为：L2＝N*占比*100；
L3：ONU接收光功率为差以下部分，扣分为：L3＝3N*占比*100。
需要说明的是，ONU采集次数建议为24次/天，N＝1。
该计算方式中的占比＝满足等级阈值的采集次数/总采集次数。
S216、根据同一个PON端口下的所有在线ONU的光链路光功率的最大值和最小值的差值计算PON端口光链路损耗离散度。
在本发明实施例中，对于PON网络，同一个PON端口下ONU的光链路损耗差值过大，当出现差值大于15dBm的时候，容易让PON端口频繁调整分光，导致PON端口下ONU不稳定。因此，该指标反应了PON网络的ODN建设是否规范，同时也反应了网络的稳定性。
按照ONU的采集周期，采集ONU的光功率，更新一次ONU的光链路损耗。
光链路损耗＝PON端口的发射光功率-ONU接收光功率。
光链路损耗离散度＝最大光链路损耗-最小光链路损耗。
将ONU的最大光功率差分为三个等级：优/良/差。
表4ONU的最大光功率差等级表
等级 最大光功率偏差(N)
优 0<N<10.5dBm
良 10.5<＝N<＝15dBm
差 N>15dBm
PON端口光功率最大差值＝在线ONU最大接收光功率-在线ONU最小接收光功率(默认值为0dBm)；如果PON端口下的在线ONU小于等于1则值为0。
具体计算方式如下：
PON端口光链路损耗离散度(P6)：P6＝100-D1-D2-D3。
D1：ONU光链路损耗差为优，不扣分，D1＝0；
D2：ONU光链路损耗差为良，扣分为：D2＝N*占比*100；
D3：ONU光链路损耗差为差，扣分为：D3＝3N*占比*100；
需要说明的是，采集次数建议为288次/天，N＝1。
该计算方式中的占比＝PON端口ONU最大光功率差满足等级阈值次数/总采集次数。
在本发明实施例中，ONU到城域网质量具体表示为ONU到城域网直接的直接。
实现方式：使用ITMS/ACS从ONU侧发起到城域网中某个指定网关设备进行PING测试，记录每次测量的平均时延，并根据时延的阈值设置，分为优、良、差三个等级。应当理解的是，此处时延的阈值可以根据网络的实际情况按照经验值设置，此处并不做限定。
表5城域网网管进行PING测试时的时延阈值等级表
等级 时延阈值
优 0<N<30m
良 30ms<＝N<＝50ms
差 N>50ms
具体统计方式如下：
ONU到城域网质量(P7)：P7＝100-L1-L2-L3(P7>＝0)；
L1：ONU到城域网质量为优，不扣分，L1＝0；
L2：ONU到城域网质量为良，扣分为：L2＝N*占比*100；
L3：ONU到城域网质量为差，扣分为：D3＝3N*占比*100；
需要说明的是，采集次数建议为288次/天，N＝1。
S300、根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标；
在本发明实施例中，上述PON端口的综合指标参数对网络质量的影响是不同的，例如ONU的合格率是一个最核心的参数，其反应了是PON端口到ONU之间的光链路质量，其占比就需要比较高(建议值50％)，每一个参数都有占比，满分都是100。
具体地，根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标，包括：
确定每个综合指标参数对网络质量的影响系数；
根据每个综合指标参数所对应的影响系数以及该综合指标参数确定该综合指标参数的网络质量综合指标；
将PON端口的所有综合指标参数的网络质量综合指标相加获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标。
表6综合指标参数的影响系数表
指标 影响系数 建议值
PON端口主干光纤中断时长(P1) S1 10
PON端口ODN资源使用率(P2) S2 5％
PON端口上行带宽利用率(P3) S2 5％
PON端口下行带宽利用率(P4) S4 5％
PON端口ONU合格率(P5) S5 50％
PON端口光链路损耗离散度(P6) S6 5％
ONU到城域网质量参数(P7) S7 20％
在本发明实施例中，按照参数的不同占比，计算出端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标(NPC值)，计算方式如下：
NPC＝P1*S1+P2*S2+P3*S3+P4*S4+P5*S5+P6*S6+P7*S7。
S400、根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，其中所述关联维度包括设备维度、时间维度和区域维度；
在本发明实施例中，如图5所示，所述设备维度包括板卡和OLT设备，如图6所示，所述区域维度包括机房、网格、站点、分公司和全网。
应当理解的是，此处全网具体可以表示运营商的全部网络。
具体地，根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，包括：
根据每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度，并确定所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系；
根据所述PON端口的网络质量综合指标以及所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标。
S500、根据每个PON端口的网络质量综合指标和PON端口的关联维度的网络质量综合指标确定PON网络的网络质量综合指标。
在本发明实施例中，设备维度的网络综合指标统计可以按照设备下述ONU总数大于或者等于2的PON端的NPC平均值计算，计算公式具体为：
NPC＝∑(NPC1+NPC2+…+NPCN)/N。
在本发明实施例中，根据每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度，并确定所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系，包括：
根据BOSS确定ONU的用户信息；
根据ONU的用户信息确定PON端口的关联维度；
根据所述关联维度确定区域维度与PON端口之间的对应关系。
应当理解的是，如要实现区域维度的NPC计算，需要先确定区域和PON端口区域之间的对应关系，具体实现如下：
从BOSS中获取ONU的用户信息，用户信息至少包含了用户地址信息；如果BOSS用户信息中包含机房、小区、网格、站点等区域信息，则根据ONU所属的PON口和该区域的对应关系；当出现一个PON端口和多个统同级区域存在对应关系的，例如一个PON端口属于两个网格的时候，则PON端口同时属于两个维度。
另外，区域维度的NPC和设备的NPC统计一样，按天统计运算出该区域维度的NPC值，即使该区域维度所有PON端口的NPC值的平均值。
时间维度的网络综合指标计算，由于PON端NPC是按天统计，系统保留了每个PON端口的每一天的NPC值，时间按维度的计算是根据时间周期内NPC平均值。
综上，本发明实施例提供的PON网络综合质量评估方法，根据OLT和ONU的关键质量参数，通过综合运算分析获取了网络质量综合指标。由于网络质量综合指标是一个宏观的指标参数，以PON端口作为最小颗粒度这种统计方式更能直观反应网络质量。另外，网络综合质量指标作为一个整体反应网络质量的参数，该指标还可以作为网络运维工作KPI绩效考核的重要参数，直接反应了PON网络运维的质量。因此，本发明提供的PON网络综合质量评估方法能够实现对PON网络的整体质量评估。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种PON网络综合质量评估方法，其特征在于，包括：
获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数；
根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数；
根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标；
根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，其中所述关联维度包括设备维度、时间维度和区域维度；
根据每个PON端口的网络质量综合指标和PON端口的关联维度的网络质量综合指标确定PON网络的网络质量综合指标。
2.根据权利要求1所述的PON网络综合质量评估方法，其特征在于，获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数，包括：
根据预设采集周期对每个OLT中的PON端口的运行参数进行采集，以及根据预设采集周期对每个PON端口中的ONU的运行参数进行采集；
其中，所述PON端口的运行参数包括PON端口下联光纤中断告警、PON端口上行峰值带宽参数、PON端口下行峰值带宽参数和PON端口发射光功率参数，所述ONU的运行参数包括ONU光功率参数和ONU到城域网质量参数。
3.根据权利要求2所述的PON网络综合质量评估方法，其特征在于，根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，包括：
根据所述运行参数分别计算ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，其中所述综合指标参数包括：PON端口主干光纤中断时长、PON端口ODN资源使用率、PON端口上行带宽利用率、PON端口下行带宽利用率、PON端口ONU合格率、PON端口光链路损耗离散度以及ONU到城域网质量参数；
统计24小时内的综合指标参数。
4.根据权利要求3所述的PON网络综合质量评估方法，其特征在于，根据所述运行参数分别计算ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数，包括：
根据所述PON端口下联光纤中断告警的恢复时长计算所述PON端口主干光纤中断时长；
根据PON网络分光比计算PON端口下的ONU的数量，并根据所述PON端口下的ONU的数据计算PON端口ODN资源使用率；
根据所述PON端口上行峰值带宽参数计算所述PON端口上行带宽利用率；
根据所述PON端口下行峰值带宽参数计算所述PON端口下行带宽利用率；
根据PON网络分光比计算ONU光链路损耗，并根据ONU光链路损耗计算PON端口ONU合格率；
根据同一个PON端口下的所有在线ONU的光链路光功率的最大值和最小值的差值计算PON端口光链路损耗离散度。
5.根据权利要求1所述的PON网络综合质量评估方法，其特征在于，根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标，包括：
确定每个综合指标参数对网络质量的影响系数；
根据每个综合指标参数所对应的影响系数以及该综合指标参数确定该综合指标参数的网络质量综合指标；
将PON端口的所有综合指标参数的网络质量综合指标相加获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标。
6.根据权利要求1所述的PON网络综合质量评估方法，其特征在于，根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，包括：
根据每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度，并确定所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系；
根据所述PON端口的网络质量综合指标以及所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标。
7.根据权利要求6所述的PON网络综合质量评估方法，其特征在于，根据每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度，并确定所述关联维度与所述PON端口之间的绑定关系，包括：
根据BOSS确定ONU的用户信息；
根据ONU的用户信息确定PON端口的关联维度；
根据所述关联维度确定区域维度与PON端口之间的对应关系。
8.根据权利要求1所述的PON网络综合质量评估方法，其特征在于，所述设备维度包括板卡和OLT设备，所述区域维度包括机房、网格、站点、分公司和全网。
9.一种PON网络综合质量评估装置，用于实现权利要求1至8中任意一项所述的PON网络综合质量评估方法，其特征在于，所述PON网络综合质量评估装置包括：
获取模块，用于获取每个OLT中PON端口和ONU的运行参数；
统计模块，用于根据所述运行参数按照预设单位统计时间统计ONU数量大于或者等于2的PON端口的综合指标参数；
计算模块，用于根据PON端口的综合指标参数进行综合计算获得PON端口在该单位统计时间内的网络质量综合指标；
第一确定模块，用于根据每个PON端口的网络质量综合指标以及每个PON端口所在的PON网络的拓扑关系确定PON端口的关联维度的网络质量综合指标，其中所述关联维度包括设备维度、时间维度和区域维度；
第二确定模块，用于根据每个PON端口的网络质量综合指标和PON端口的关联维度的网络质量综合指标确定PON网络的网络质量综合指标。
10.一种PON网络管理系统，其特征在于，包括PON网络综合质量评估系统、BOSS、PON综合网管系统和综合终端管理系统，所述BOSS、PON综合网管系统和综合终端管理系统均与所述PON网络综合质量评估系统通信连接，所述PON网络综合质量评估系统包括权利要求9所述的PON网络综合质量评估装置。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102098686A (zh) * 2011-01-17 2011-06-15 中国移动通信集团山西有限公司 移动通信网络优化“三层一体”评估模型
EP3764568A1 (en) * 2019-07-12 2021-01-13 Nokia Solutions and Networks Oy Method and system for power measurement in case of upgrade of a passive optical network
US20210289274A1 (en) * 2020-03-13 2021-09-16 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for measurement of optical parameters in an optical network
CN113810947A (zh) * 2021-10-29 2021-12-17 中国联合网络通信集团有限公司 WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114244737A (zh) * 2021-12-16 2022-03-25 中国电信股份有限公司 网络质量的评估方法、装置和系统
CN114629802A (zh) * 2021-11-04 2022-06-14 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 一种基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102098686A (zh) * 2011-01-17 2011-06-15 中国移动通信集团山西有限公司 移动通信网络优化“三层一体”评估模型
EP3764568A1 (en) * 2019-07-12 2021-01-13 Nokia Solutions and Networks Oy Method and system for power measurement in case of upgrade of a passive optical network
US20210289274A1 (en) * 2020-03-13 2021-09-16 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for measurement of optical parameters in an optical network
CN113810947A (zh) * 2021-10-29 2021-12-17 中国联合网络通信集团有限公司 WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN114629802A (zh) * 2021-11-04 2022-06-14 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 一种基于业务感知的电力通信骨干网络质量评估方法
CN114244737A (zh) * 2021-12-16 2022-03-25 中国电信股份有限公司 网络质量的评估方法、装置和系统

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