CN113806421A - 对配网错峰统计数据的处理方法及装置 - Google Patents
对配网错峰统计数据的处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113806421A CN113806421A CN202111086756.9A CN202111086756A CN113806421A CN 113806421 A CN113806421 A CN 113806421A CN 202111086756 A CN202111086756 A CN 202111086756A CN 113806421 A CN113806421 A CN 113806421A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- distribution network
- network peak
- reported
- peak shifting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 212
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 43
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 5
- 238000013439 planning Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 12
- 238000012552 review Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000008676 import Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种对配网错峰统计数据的处理方法及装置。该对配网错峰统计数据的处理方法包括：从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据；对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表；将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片；将便携式网络图形格式的图片导入到文档中，生成数据分析报告。本方案可以提高数据获取的效率及准确性。生成的数据分析报告，可以使工作人员能够及时揭示、发现配网运行的薄弱环节，为后续配网规划、建设等提供重要运行数据支撑，提高电网运行的经济效益。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种对配网错峰统计数据的处理方法及装置。
背景技术
随着电网发展的规模越来越大，对电网可供电负荷及供电量的需求量越来越高，尤其是度夏期间，在电网高峰期用电负荷明显增长，由此导致供电事故发生率增加，因此对配电网错峰分析直接关系到电网运行的安全和效益。目前配电网错峰统计分析基本靠人工进行，并且对不同用电高峰期间进行一个细致、全面精确的分析与统计还停留在Excel表数据的统计与展示上，因此无法提高对配网错峰数据的分析效率，从而导致无法提高工作效率，无法提高电网运行的经济效益。
发明内容
本发明实施例提供一种对配网错峰统计数据的处理方法及装置，以提高对配网错峰数据的分析效率，从而提高工作效率，提高电网运行的经济效益。
第一方面，本发明实施例提供了一种对配网错峰统计数据的处理方法，包括：
从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据；
对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表；
将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片；
将便携式网络图形格式的图片导入到文档中，生成数据分析报告。
可选地，上报的配网错峰数据包括表格类型数据、图片类型数据以及文字类型数据中的至少一种。
可选地，在从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据之后，还包括：
将表格类型数据导入到文档中，生成数据分析报告；
将图片类型数据导入到文档中，生成数据分析报告；
将文字类型数据导入到文档中，生成数据分析报告。
可选地，将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片，包括：
通过可缩放矢量图形核心模块对可缩放矢量图形格式的数据统计表进行数据处理，转化成便携式网络图形格式的图片；其中可缩放矢量图形核心模块包括：解析器、生成器以及元素标记器。
可选地，在从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据之前，还包括：
对上报的配网错峰数据进行格式审查和数据审查；
上报的配网错峰数据同时通过格式审查和数据审查，将上报的配网错峰数据保存至配网错峰数据库。
可选地，从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据，包括：
获取上报的配网错峰数据的特征标识；
根据特征标识，获取与特征标识相关联的配网错峰数据库；
根据关键字，在与特征标识相关联的配网错峰数据库进行筛选得到上报的配网错峰数据。
可选地，特征标识包括：变电站名称、线路名称、电压等级或上报的错峰用电数据的时间段中的至少一个。
可选地，根据关键字，在与特征标识相关联的配网错峰数据库进行筛选得到上报的配网错峰数据包括：
根据关键字，生成筛选条件；筛选条件为关键字的组合；
根据筛选条件，新建筛选数据库；特征标识与筛选条件相关联；
将根据关键字在与特征标识相关联的配网错峰数据库进行筛选得到上报的配网错峰数据存入筛选数据库。
可选地，在生成数据分析报告之后，还包括：
将数据分析报告以可缩放矢量图形格式展现在可宽展标识语言页面。
第二方面，本发明实施例还提供了一种对配网错峰统计数据的处理装置，包括：
配网错峰数据获取模块，用于从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据；
数据处理模块，用于对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表；
图表转化模块，用于将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片；
数据分析报告生成模块，用于将便携式网络图形格式的图片导入到文档中，生成数据分析报告。
本发明实施例的技术方案，通过从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据，可以提高数据获取的效率及准确性，避免了数据的多次重复获取。对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表，以及将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片，实现了对上报的配网错峰数据的汇总、统计和分析，并且上述数据处理过程中隔离了人工干预，提高了数据处理的效率和准确性，相比于人工统计分析，大大缩短了对从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据处理的时间。对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成数据分析报告，可以使工作人员能够及时揭示、发现配网运行的薄弱环节，为后续配网规划、建设等提供重要运行数据支撑，提高电网运行的经济效益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图虽然是本发明的一些具体的实施例，对于本领域的技术人员来说，可以根据本发明的各种实施例所揭示和提示的器件结构，驱动方法和制造方法的基本概念，拓展和延伸到其它的结构和附图，毋庸置疑这些都应该是在本发明的权利要求范围之内。
图1为本发明实施例提供的一种对配网错峰统计数据的处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种对配网错峰统计数据的处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种对配网错峰统计数据的处理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种对上报的配网错峰数据进行格式审查和数据审查的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种对配网错峰统计数据的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种对配网错峰统计数据的处理方法的流程示意图，本实施例可适用于对配网错峰统计数据的处理。该方法具体包括如下步骤：
S110、从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据。
其中，配网错峰数据是指配电网采用错峰用电管理时，配电网各个参数的实时数据。配网错峰数据库为存储配网错峰数据的数据库，上报的配网错峰数据存于配网错峰数据库中，在对上报的配网错峰数据进行处理前，需要从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据。通过对上报的配网错峰数据进行处理可以监控电网的峰谷负荷差，可以及时根据电网负荷特性实现电网用电高峰时段的部分负荷向用电低谷时段用电的转移，实现降低电网的峰谷负荷差，从而既能弥补高峰时段的用电不足，又能使低峰时段多余的电力资源得到充分的利用，最终实现资源配置的优化，提高电网安全运行的经济性。
S120、对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表。
对上报的配网错峰数据进行数据处理包括：1)对上报的配网错峰数据进行区分，例如对上报的配网错峰数据的文字部分、图片部分以及表格部分进行区分。2)对上报的配网错峰数据按照一定的规则进行排序和/或计算，例如将某一数据采用升序排列、降序排列、求和或求差。3)对上报的配网错峰数据分析，生成上报的配网错峰数据的统计图表，例如根据对上报的配网错峰数据的某部分数据进行分析，生成上报的配网错峰数据的饼图、柱状图以及折线图等。其中，对上报的配网错峰数据进行数据分析，生成的统计图表为：可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics，SVG)格式的数据统计表，可缩放矢量图形可描述二维矢量图形的图形格式。对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表，可以减少人工干预，提高数据的准确性，节省了人工分析统计的时间，从而提高了工作效率。
S130、将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片。
其中，可缩放矢量图形格式的数据统计表可以以矢量格式将数据以图表的形式生动的体现出来，便携式网络图形格式的图片易于导入文档中进行存储。由此，将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片，可便于后续将对上报的配网错峰数据的分析结果(可缩放矢量图形格式的数据统计表)，导入到文档中进行保存。
S140、将便携式网络图形格式的图片导入到文档中，生成数据分析报告。
其中，生成数据分析报告的主要目的在于将对上报的配网错峰数据的分析结果、分析后的可行性建议以及其他有价值的信息以书面报告的形式展现出来。数据分析报告是对上报的配网错峰数据进行数据处理和分析得到的信息汇总，其包括：导入的便携式网络图形格式的图片(例如上报的配网错峰数据统计表)、导入的文字(例如分析结果)、导入的图片(例如上报的配网错峰数据中的图片)以及导入的表格(例如上报的配网错峰数据中的表格)。由此，工作人员可以根据最终生成的数据分析报告及时揭示、发现配网运行的薄弱环节，从而为后续配网规划、建设等提供重要的运行数据支撑。
综上，本方案通过从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据，可以提高数据获取的效率及准确性、避免了数据的多次重复获取。对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表，以及将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片，实现了对上报的配网错峰数据的汇总、统计和分析，并且上述数据处理过程中隔离了人工干预，提高了数据处理的效率和准确性，相比于人工统计分析，大大缩短了对从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据处理的时间。对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成数据分析报告，可以使工作人员能够及时揭示、发现配网运行的薄弱环节，为后续配网规划、建设等提供重要运行数据支撑，提高电网运行的经济效益。
图2为本发明实施例提供的另一种对配网错峰统计数据的处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法的具体步骤包括：
S210、从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据。
S220、对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表。
S230、将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片。
可选地，上报的配网错峰数据包括表格类型数据、图片类型数据以及文字类型数据中的至少一种。
由此，在从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据之后，还包括：
S241、将表格类型数据导入到文档中。
S242、将图片类型数据导入到文档中。
S243、将便携式网络图形格式的图片导入到文档中。
S244、将文字类型数据导入到文档中。
需要注意的是：步骤241、步骤242、步骤243以及步骤244之间为并列关系，在执行过程中可按任意顺序执行步骤241、步骤242、步骤243以及步骤244。其中，步骤241可执行的条件为上报的配网错峰数据具有表格类型数据，步骤242可执行的条件为上报的配网错峰数据具有图片类型数据，步骤243可执行的条件为已将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片，步骤244可执行的条件为上报的配网错峰数据具有文字类型数据。
S250、生成数据分析报告。
其中，生成的数据分析报告即为上述步骤241、步骤242、步骤243以及步骤244中各个不同类型数据所导入的文档。
图3为本发明实施例提供的另一种对配网错峰统计数据的处理方法的流程示意图，如图3所示，该方法的具体步骤包括：
S310、对上报的配网错峰数据进行格式审查和数据审查。
其中，为确保填报数据在格式、类型甚至是内容上的正确性，防止出现上报的数据不规范、内容不正确的情况，需要对上报的配网错峰数据进行格式审查和数据审查。格式审查和数据审查的规范准则由工作人员自行设置，此处不进行限制。
图4为本发明实施例提供的一种对上报的配网错峰数据进行格式审查和数据审查的流程示意图，如图4所示，对上报的配网错峰数据进行格式审查时，首先提取上报的配网错峰数据的数据信息，将提取的数据信息以文件或数据库形式保存后进行格式审查。若上报的配网错峰数据的格式审查合格，则将上报的配网错峰数据传送到数据库服务器；若上报的配网错峰数据格式审查不合格，则需要对上报的配网错峰数据的文件或数据库的格式进行修改，修改后重新进行格式审查。对上报的配网错峰数据进行数据审查时，数据库服务器将通过格式审查的上报的配网错峰数据传输给评审数据库后，对上报的配网错峰数据进行数据审查。若上报的配网错峰数据的数据审查合格，则将上报的配网错峰数据传送到配网错峰数据库。若上报的配网错峰数据的数据审查不合格，则需要对上报的配网错峰数据的数据线信息进行修改，修改后重新进行数据审查。
S320、上报的配网错峰数据同时通过格式审查和数据审查，将上报的配网错峰数据保存至配网错峰数据库。
继续参考图4，具体地，上报的配网错峰数据先进行格式审查后再进行数据审查，并且上报的配网错峰数据只有通过格式审查后才能够进行数据审查，由此上报的配网错峰数据需要同时通过格式审查和数据审查，才能将上报的配网错峰数据保存至配网错峰数据库。
S330、获取上报的配网错峰数据的特征标识。
具体地，特征标识包括：变电站名称、线路名称、电压等级或上报的错峰用电数据的时间段中的至少一个。
其中，上报的每一配网错峰数据均具有至少一个特征标识，由此获取上报的配网错峰数据的特征标识，可准确获取到所需要的上报的配网错峰数据。
S340、根据特征标识，获取与特征标识相关联的配网错峰数据库。
其中，具有相同的特征标识的每一上报的配网错峰数据均保存在同一配网错峰数据库，并且每一上报的配网错峰数据相同的特征标识与其所存储的配网错峰数据库相关联，由此根据特征标识可以获取到与特征标识相关联的配网错峰数据库。
S350、根据关键字，在与特征标识相关联的配网错峰数据库进行筛选得到上报的配网错峰数据。
其中，根据关键字，可以在与特征标识相关联的配网错峰数据库进一步筛选得到所需要的上报的配网错峰数据。
可选地，根据关键字，在与特征标识相关联的配网错峰数据库进行筛选得到上报的配网错峰数据，包括：
1)根据关键字，生成筛选条件。筛选条件为关键字的组合。
其中，关键字的组合方式可以为：“和”和/或“或”的组合。例如条件A和条件B的组合可以表达为A AND B；例如条件A或条件B的组合可以表达为A OR B。
2)根据筛选条件，新建筛选数据库；特征标识与筛选条件相关联。
其中，根据筛选条件新建筛选数据库，是将筛选条件与新建的筛选数据库建立关联。特征标识与筛选条件相关联。由此，可以根据特征标识和筛选条件获取筛选数据库。
3)将根据关键字在与特征标识相关联的配网错峰数据库进行筛选得到上报的配网错峰数据存入筛选数据库。
其中，将筛选得到的上报的配网错峰数据保存在本次筛选建立的筛选数据库，同时将本次筛选结果的筛选数据库作为待筛选的数据库之一，可以减少重复筛选操作、使筛选效率高。
S360、对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表。
S370、通过可缩放矢量图形核心模块对可缩放矢量图形格式的数据统计表进行数据处理，转化成便携式网络图形格式的图片；其中可缩放矢量图形核心模块包括：解析器、生成器以及元素标记器。
其中，解析器主要对可缩放矢量图形的可扩展标记语言文件的节点进行解析；生成器将解析后的可扩展标记语言节点信息生成可缩放矢量图形文件；元素标记器用于节点的建立，并给每个节点元素添加不同的属性。
S380、将便携式网络图形格式的图片导入到文档中，生成数据分析报告。
S390、将数据分析报告以可缩放矢量图形格式展现在可宽展标识语言页面。
其中，基于可扩展标识语言(Extensible Markup Language，XML)的矢量图像和动画格式，使用可缩放矢量图形格式可以在网页上显示出各种各样的高质量的矢量图形，支持众多的功能，例如：文字、几何图形、对象运动、色彩变化和滤镜等。
图5为本发明实施例提供的一种对配网错峰统计数据的处理装置的结构示意图，其包括：
配网错峰数据获取模块510，用于从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据；
数据处理模块520，用于对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表；
图表转化模块530，用于将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片；
数据分析报告生成模块540，用于将便携式网络图形格式的图片导入到文档中，生成数据分析报告。
本实施例的技术方案，通过配网错峰数据获取模块从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据，可以提高数据获取的效率及准确性、避免了数据的多次重复获取。数据处理模块对上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表，以及图表转化模块将可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片，实现了对上报的配网错峰数据的汇总、统计和分析，并且上述数据处理过程中隔离了人工干预，提高了数据处理的效率和准确性，相比于人工统计分析，大大缩短了对从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据处理的时间。数据分析报告生成模块生成的数据分析报告，可以使工作人员能够及时揭示、发现配网运行的薄弱环节，为后续配网规划、建设等提供重要运行数据支撑，提高电网运行的经济效益。
可选地，数据分析报告生成模块，还用于将表格类型数据导入到文档中，生成数据分析报告；还用于将图片类型数据导入到文档中，生成数据分析报告；还用于将文字类型数据导入到文档中，生成数据分析报告。
可选地，图表转化模块，具体是通过可缩放矢量图形核心模块对可缩放矢量图形格式的数据统计表进行数据处理，转化成便携式网络图形格式的图片；其中可缩放矢量图形核心模块包括：解析器、生成器以及元素标记器。
可选地，对配网错峰统计数据的处理装置还包括审查模块，用于对上报的配网错峰数据进行格式审查和数据审查；上报的配网错峰数据同时通过格式审查和数据审查，将上报的配网错峰数据保存至配网错峰数据库。
可选地，配网错峰数据获取模块，具体用于获取上报的配网错峰数据的特征标识；根据特征标识，获取与特征标识相关联的配网错峰数据库；根据关键字，在与特征标识相关联的配网错峰数据库进行筛选得到上报的配网错峰数据。
可选地，对配网错峰统计数据的处理装置还包括显示模块，用于将数据分析报告以可缩放矢量图形格式展现在可宽展标识语言页面。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，包括：
从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据；
对所述上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表；
将所述可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片；
将所述便携式网络图形格式的图片导入到文档中，生成数据分析报告。
2.根据权利要求1所述的对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，所述上报的配网错峰数据包括表格类型数据、图片类型数据以及文字类型数据中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，在从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据之后，还包括：
将所述表格类型数据导入到文档中，生成所述数据分析报告；
将所述图片类型数据导入到文档中，生成所述数据分析报告；
将所述文字类型数据导入到文档中，生成所述数据分析报告。
4.根据权利要求1所述的对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，将所述可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片，包括：
通过可缩放矢量图形核心模块对所述可缩放矢量图形格式的数据统计表进行数据处理，转化成所述便携式网络图形格式的图片；其中所述可缩放矢量图形核心模块包括：解析器、生成器以及元素标记器。
5.根据权利要求1所述的对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，在从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据之前，还包括：
对所述上报的配网错峰数据进行格式审查和数据审查；
所述上报的配网错峰数据同时通过所述格式审查和所述数据审查，将所述上报的配网错峰数据保存至所述配网错峰数据库。
6.根据权利要求1所述的对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据，包括：
获取所述上报的配网错峰数据的特征标识；
根据所述特征标识，获取与所述特征标识相关联的所述配网错峰数据库；
根据关键字，在与所述特征标识相关联的所述配网错峰数据库进行筛选得到所述上报的配网错峰数据。
7.根据权利要求6所述的对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，所述特征标识包括：变电站名称、线路名称、电压等级或上报的错峰用电数据的时间段中的至少一个。
8.根据权利要求6所述的对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，根据关键字，在与所述特征标识相关联的所述配网错峰数据库进行筛选得到所述上报的配网错峰数据包括：
根据所述关键字，生成筛选条件；所述筛选条件为所述关键字的组合；
根据所述筛选条件，新建筛选数据库；所述特征标识与所述筛选条件相关联；
将根据所述关键字在与所述特征标识相关联的所述配网错峰数据库进行筛选得到所述上报的配网错峰数据存入所述筛选数据库。
9.根据权利要求1所述的对配网错峰统计数据的处理方法，其特征在于，在生成数据分析报告之后，还包括：
将所述数据分析报告以可缩放矢量图形格式展现在可宽展标识语言页面。
10.一种对配网错峰统计数据的处理装置，其特征在于，包括：
配网错峰数据获取模块，用于从配网错峰数据库获取上报的配网错峰数据；
数据处理模块，用于对所述上报的配网错峰数据进行数据处理，生成可缩放矢量图形格式的数据统计表；
图表转化模块，用于将所述可缩放矢量图形格式的数据统计表转化成便携式网络图形格式的图片；
数据分析报告生成模块，用于将所述便携式网络图形格式的图片导入到文档中，生成数据分析报告。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111086756.9A CN113806421A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 对配网错峰统计数据的处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111086756.9A CN113806421A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 对配网错峰统计数据的处理方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113806421A true CN113806421A (zh) | 2021-12-17 |
Family
ID=78941314
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111086756.9A Pending CN113806421A (zh) | 2021-09-16 | 2021-09-16 | 对配网错峰统计数据的处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113806421A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106354764A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-25 | 上海迪塔班克数据科技有限公司 | 一种引导式搜索方法 |
| CN110378621A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-10-25 | 广东电网有限责任公司 | 一种配网电力调度员值班表生成系统及生成方法 |
| CN111708814A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-09-25 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 一种数据统计方法、装置、设备和介质 |
-
2021
- 2021-09-16 CN CN202111086756.9A patent/CN113806421A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106354764A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-25 | 上海迪塔班克数据科技有限公司 | 一种引导式搜索方法 |
| CN110378621A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-10-25 | 广东电网有限责任公司 | 一种配网电力调度员值班表生成系统及生成方法 |
| CN111708814A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-09-25 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 一种数据统计方法、装置、设备和介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 温健婷, 李岩: "基于XML-SVG的空间数据库设计与实现", 计算机工程与应用, no. 18, 1 June 2006 (2006-06-01), pages 204 * |
| 王艳君;: "基于SVG的数据分析图表系统的系统模型的研究", 价值工程, no. 33, 28 November 2012 (2012-11-28), pages 169 - 175 * |
| 陈宇翔;: "刍议电力调度自动化中SVG的应用", 江西建材, no. 23, 15 December 2015 (2015-12-15), pages 188 - 190 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109635127B (zh) | 一种基于大数据技术的电力设备画像知识图谱构建方法 | |
| WO2023115842A1 (zh) | 一种数据驱动的离线在线一体化配电网仿真系统及方法 | |
| CN102215126B (zh) | 性能报表的生成方法及装置 | |
| CN111585344B (zh) | 一种基于全站ied仿真的变电站智能校核方法及装置 | |
| CN112540975B (zh) | 一种基于petri网的多源异构数据质量检测方法及系统 | |
| CN115730749A (zh) | 基于融合电力数据的电力调度风险预警方法及装置 | |
| CN111861186A (zh) | 一种检测电网风险事件并获取停电设备的方法 | |
| CN103593344A (zh) | 一种信息采集方法和装置 | |
| CN106599216A (zh) | 一种用于计算机辅助训练课件发布系统 | |
| CN113806421A (zh) | 对配网错峰统计数据的处理方法及装置 | |
| CN113111659A (zh) | 电力巡检工作票生成方法、系统、设备及存储介质 | |
| Müller et al. | Assessment of communication protocols in the epc network-replacing textual soap and xml with binary google protocol buffers encoding | |
| CN107220742A (zh) | 一种基于系统脆弱性分析的信息系统开发通用支撑方法及平台 | |
| CN103577569A (zh) | 基于svg技术实现psasp数据文件图形化的方法 | |
| CN103647279A (zh) | 一种基于厂站接线信息的预想故障集生成方法 | |
| CN111049157B (zh) | 一种配网变压器无功补偿情况分析方法 | |
| CN109669972A (zh) | 配电负荷报告的生成方法、装置及智能终端 | |
| CN115238318A (zh) | 一种基于多种采集端的内外业一体化平差处理方法 | |
| CN110727667B (zh) | 一种电力设备一致性管理系统 | |
| CN113064791A (zh) | 基于海量日志数据实时监控的分散标签特征提取方法 | |
| CN109918353A (zh) | 自动化信息处理的方法及终端设备 | |
| CN109167354B (zh) | 一种基于文件交换的电网预想故障并行分析计算方法 | |
| CN117332673A (zh) | 一种电网调度仿真方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN116680328A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
| Zhang et al. | Application of Knowledge Mapping and Fault Diagnosis in Power Communication Network |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |