CN113798681B - 一种隔离开关触头激光除锈系统及除锈方法 - Google Patents
一种隔离开关触头激光除锈系统及除锈方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113798681B CN113798681B CN202110940207.7A CN202110940207A CN113798681B CN 113798681 B CN113798681 B CN 113798681B CN 202110940207 A CN202110940207 A CN 202110940207A CN 113798681 B CN113798681 B CN 113798681B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rust
- switch contact
- laser
- data
- derusting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B23—MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B23K—SOLDERING OR UNSOLDERING; WELDING; CLADDING OR PLATING BY SOLDERING OR WELDING; CUTTING BY APPLYING HEAT LOCALLY, e.g. FLAME CUTTING; WORKING BY LASER BEAM
- B23K26/00—Working by laser beam, e.g. welding, cutting or boring
- B23K26/36—Removing material
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B08—CLEANING
- B08B—CLEANING IN GENERAL; PREVENTION OF FOULING IN GENERAL
- B08B7/00—Cleaning by methods not provided for in a single other subclass or a single group in this subclass
- B08B7/0035—Cleaning by methods not provided for in a single other subclass or a single group in this subclass by radiant energy, e.g. UV, laser, light beam or the like
- B08B7/0042—Cleaning by methods not provided for in a single other subclass or a single group in this subclass by radiant energy, e.g. UV, laser, light beam or the like by laser
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B23—MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B23K—SOLDERING OR UNSOLDERING; WELDING; CLADDING OR PLATING BY SOLDERING OR WELDING; CUTTING BY APPLYING HEAT LOCALLY, e.g. FLAME CUTTING; WORKING BY LASER BEAM
- B23K26/00—Working by laser beam, e.g. welding, cutting or boring
- B23K26/70—Auxiliary operations or equipment
- B23K26/702—Auxiliary equipment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
Abstract
本发明公开了一种隔离开关触头激光除锈系统,包括除锈机、用于对开关触头进行除锈;定速传输设备,用于设置规定速度移动开关触头,定速传输设备安装在除锈机的激光端下方位置;监测终端、用于对开关触头进行图像识别,根据识别后的信息生成控制参数数据;除锈机的激光除锈输出功率和定速传输设备的传输速度。本发明检测终端对开关触头的图像识别,通过获得识别后的基本信息设置激光除锈功率用来对应开关触头移动速度和位置变化,激光机输出合适输出功率且定速传输设备提供合适移动速度,能够使激光除锈机能够以不同输出功率对不同锈蚀区进行除锈,提高了除锈的效率,也降低开关触头表面受到的损伤,提高了除锈的精度和质量。
Description
技术领域
本发明涉及除锈设备技术领域,更具体地说,特别涉及一种隔离开关触头激光除锈系统及除锈方法。
背景技术
生锈是一种常见的化学反应,金属材料腐蚀生锈在日常生活中最常见的一种状态。在腐蚀生锈时候,因为表面会发生化学反应,从而发生氧化反应,从而这会严重降低材料的硬度、强度及韧性一些力学性能,同时破坏材料的原有形状,增大磨损降低了光学和电学的物理性能,严重降低了使用寿命严重时候会发生爆炸或者火灾等灾难。
当前,除锈的方法有很多比如手工除锈法这是最古老也是最笨的除锈方法,这样除锈效率极低,操作环境恶劣,劳动强度大,一般只能除去疏松的铁锈和失效旧涂层,也不能除去所有的氧化皮;机械除锈法,用机械砂轮或除锈枪等工具用摩擦冲击的方法进行除锈处理,然而造成严重的环境污染;化学处理法,利用酸液与被清理金属表面的锈污发生化学反应,使之溶解在酸液内,另外酸与金属作用产生的氢气又使氧化皮机械脱落。这种方法适用于可将工件浸泡在溶液中一些设备,然而对于一些大型结构、设备的除锈,明显不适用;相较于传统除锈方法,激光清洗加工效率高,效果好,做到真正的不伤基材,但目前的激光除锈设备不能根据工件表面锈蚀程度进行除锈,除锈效率得不到提高,且也容易造成工件表面受到激光作用而损伤,影响除锈的质量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种隔离开关触头激光除锈系统及除锈方法。
为了达到上述目的,本发明采用的技术方案如下:一种隔离开关触头激光除锈系统,包括,包括以下部件:
除锈机、用于对开关触头进行除锈;
定速传输设备,用于设置规定速度移动开关触头,定速传输设备安装在除锈机的激光端下方位置;
监测终端、用于对开关触头进行图像识别,根据识别后的信息生成控制参数数据;
控制终端、用于接收检测终端发送的控制参数数据而控制除锈机的激光除锈输出功率和定速传输设备的传输速度,使除锈机对开关触头进行除锈操作。
可选地,所述监测终端包括高清摄像头、激光发射模块、红外线发射模块、信号采集模块、数据处理模块和存储模块;
存储模块中存储有开关触头不同厚度锈体分区的光谱图像特征,不同厚度锈体分区光谱图像特征对应的不同控制参数数据;
高清摄像头用于对开关触头进行拍摄,拍摄后的图像数据被信号采集模块采集;
红外线发射模块用于向开关触头表面发射红外线,根据红外线返回时间得出开关触头表面锈体的厚度;
信号采集模块用于采集开关触头锈体厚度数据及由图像数据识别得出的锈体长度数据;
数据处理模块根据锈体厚度数据和锈体长度数据从存储模块中提取出相应除锈机控制参数数据,该控制参数数据被控制终端接收。
可选地,所述数据处理模块包括识别模块和信号转换模块,所述识别模块用于将锈体厚度数据生成生锈程度分区,将该生锈程度分区与存储模块中光谱图像特征进行对比,并提取出最接近的光谱图像特征对应的控制参数数据,所述信号转换模块将控制参数数据转换成相应的,当生锈程度分区中锈体厚度越厚则激光除锈的输出功率越大,当锈体长度数据中锈体长度越长则激光除锈时间相应变长。
可选地,所述除锈机为便携式激光除锈机或自动化激光清洗工作站。
可选地,所述定速传输设备为传输带。
根据上述任一部件的除锈方法,包括以下步骤:
A、首先确定隔离开关触头生锈的外形尺寸、厚度、位置;
B、确定开关触头的基本外形尺寸后选择适合的激光除锈机进行表面除锈;
C、确定好除锈机之后对不同型号的开关触头进行位置排版,确定好开关触头在定速传输设备上合理的摆放位置;
D、通过激光除锈机通过检测终端对开关触头的图像识别,通过获得识别后的基本信息设置激光除锈功率用来对应开关触头移动速度和位置变化;
E、激光除锈的控制终端根据识别信号控制激光的输出功率在完成一面的生锈分区的时候在进入下一个除锈分区,完成整体开关触头的除锈工作。
可选地,所述步骤D的具体步骤为:检测终端识别出开关触头的锈体厚度数据和锈体长度数据,通过锈体厚度数据和锈体长度数据确定相应除锈机控制参数数据,然后通过除锈机控制参数数据控制除锈机的激光除锈输出功率和定速传输设备的传输速度,使除锈机对开关触头进行除锈操作。
可选地,所述步骤E中除锈分区由锈体厚度数据进行确定,生锈程度分区中锈体厚度越厚则激光除锈的输出功率越大。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
本发明检测终端对开关触头的图像识别,通过获得识别后的基本信息设置激光除锈功率用来对应开关触头移动速度和位置变化,激光机输出合适输出功率且定速传输设备提供合适移动速度,能够使激光除锈机能够以不同输出功率对不同锈蚀区进行除锈,提高了除锈的效率,避免了出现二次表面处理工作,既减少了重复工作也提高了效率节约成本,也降低开关触头表面受到的损伤,提高了除锈的精度和质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一种隔离开关触头激光除锈系统的框架图;
图2是本发明一种隔离开关触头激光除锈方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
实施例一
参阅图1所示,本发明提供一种隔离开关触头激光除锈系统,包括,包括以下部件:除锈机、用于对开关触头进行除锈;定速传输设备,用于设置规定速度移动开关触头,定速传输设备安装在除锈机的激光端下方位置;监测终端、用于对开关触头进行图像识别,根据识别后的信息生成控制参数数据;控制终端、用于接收检测终端发送的控制参数数据而控制除锈机的激光除锈输出功率和定速传输设备的传输速度,使除锈机对开关触头进行除锈操作,除锈机为便携式激光除锈机或自动化激光清洗工作站,定速传输设备为传输带,能够进行速度设置。
激光除锈机还可采用RQM激光除锈机,其功率在20-1500W之间,用于工业产品的除漆和对高值零组件的清洗,对不同精度要求的除锈构件可选择不同功率的除锈机进行除锈可适用于大型装配触头;
对于高空中隔开开关触头除锈可选择背包式或者便携式的激光清洗机用来除锈,对于单零件触头可以使用HL-MF型号的除锈机,可适用于大工作量触头的除锈工作。
实施例二
本实施例中,监测终端包括高清摄像头、激光发射模块、红外线发射模块、信号采集模块、数据处理模块和存储模块;
存储模块中存储有开关触头不同厚度锈体分区的光谱图像特征,不同厚度锈体分区光谱图像特征对应的不同控制参数数据;
高清摄像头用于对开关触头进行拍摄,拍摄后的图像数据被信号采集模块采集,拍摄的图像主要目的是采集开关触头表面的锈体的长度,也可采集锈体的颜色,根据颜色深浅可以判断开关触头的锈蚀程度;
红外线发射模块用于向开关触头表面发射红外线,根据红外线返回时间得出开关触头表面锈体的厚度,具体测算方法为:红外线发射模块首先测出开关触头没腐蚀部位的返回时间,然后红外线发射模块测出锈蚀部位的返回时间,两者相扣,通过算法即可得出腐蚀部位的生锈厚度,生锈越厚则代表锈蚀程度越高;
信号采集模块用于采集开关触头锈体厚度数据及由图像数据识别得出的锈体长度数据;
数据处理模块根据锈体厚度数据和锈体长度数据从存储模块中提取出相应除锈机控制参数数据,该控制参数数据被控制终端接收。
实施例三
本实施例中,数据处理模块包括识别模块和信号转换模块,识别模块用于将锈体厚度数据生成生锈程度分区,将该生锈程度分区与存储模块中光谱图像特征进行对比,并提取出最接近的光谱图像特征对应的控制参数数据,信号转换模块将控制参数数据转换成相应的,当生锈程度分区中锈体厚度越厚则激光除锈的输出功率越大,能够精准的对开关触头表面不同程度锈蚀部位进行清理,提高了除锈的效率,当锈体长度数据中锈体长度越长则激光除锈时间相应变长,避免激光对没有锈蚀的部位进行清理,避免开关触头收到损伤,提高了除锈的效果和质量。
以上各种控制部件均可通过PLC进行控制,PLC为现有技术中常见装置。
根据上述述部件的除锈方法,包括以下步骤:参阅图2所示,
A、首先确定隔离开关触头生锈的外形尺寸、厚度、位置;
B、确定开关触头的基本外形尺寸后选择适合的激光除锈机进行表面除锈;
C、确定好除锈机之后对不同型号的开关触头进行位置排版,确定好开关触头在定速传输设备上合理的摆放位置;
D、激光除锈机通过检测终端对开关触头的图像识别,通过获得识别后的基本信息设置激光除锈功率用来对应开关触头移动速度和位置变化;
E、激光除锈的控制终端根据识别信号控制激光的输出功率在完成一面的生锈分区的时候在进入下一个除锈分区,完成整体开关触头的除锈工作。
步骤D的具体步骤为:检测终端识别出开关触头的锈体厚度数据和锈体长度数据,通过锈体厚度数据和锈体长度数据确定相应除锈机控制参数数据,然后通过除锈机控制参数数据控制除锈机的激光除锈输出功率和定速传输设备的传输速度,使除锈机对开关触头进行除锈操作。
步骤E中除锈分区由锈体厚度数据进行确定,生锈程度分区中锈体厚度越厚则激光除锈的输出功率越大。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式,但是专利所有者可以在所附权利要求的范围之内做出各种变形或修改,只要不超过本发明的权利要求所描述的保护范围,都应当在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种隔离开关触头激光除锈系统,包括,其特征在于,包括以下部件:
除锈机、用于对开关触头进行除锈;
定速传输设备,用于设置规定速度移动开关触头,定速传输设备安装在除锈机的激光端下方位置;
监测终端、用于对开关触头进行图像识别,根据识别后的信息生成控制参数数据;
控制终端、用于接收监测终端发送的控制参数数据而控制除锈机的激光除锈输出功率和定速传输设备的传输速度,使除锈机对开关触头进行除锈操作;
所述监测终端包括高清摄像头、激光发射模块、红外线发射模块、信号采集模块、数据处理模块和存储模块;
存储模块中存储有开关触头不同厚度锈体分区的光谱图像特征,不同厚度锈体分区光谱图像特征对应的不同控制参数数据;
高清摄像头用于对开关触头进行拍摄,拍摄后的图像数据被信号采集模块采集;
红外线发射模块用于向开关触头表面发射红外线,根据红外线返回时间得出开关触头表面锈体的厚度;
信号采集模块用于采集开关触头锈体厚度数据及由图像数据识别得出的锈体长度数据;
数据处理模块根据锈体厚度数据和锈体长度数据从存储模块中提取出相应除锈机控制参数数据,该控制参数数据被控制终端接收;
所述数据处理模块包括识别模块和信号转换模块,所述识别模块用于将锈体厚度数据生成生锈程度分区,将该生锈程度分区与存储模块中光谱图像特征进行对比,并提取出最接近的光谱图像特征对应的控制参数数据,所述信号转换模块将控制参数数据转换成相应的,当生锈程度分区中锈体厚度越厚则激光除锈的输出功率越大,当锈体长度数据中锈体长度越长则激光除锈时间相应变长;
所述部件的除锈方法,包括以下步骤:
A、首先确定隔离开关触头生锈的外形尺寸、厚度、位置;
B、确定开关触头的基本外形尺寸后选择适合的激光除锈机进行表面除锈;
C、确定好除锈机之后对不同型号的开关触头进行位置排版,确定好开关触头在定速传输设备上合理的摆放位置;
D、通过激光除锈机通过监测终端对开关触头的图像识别,通过获得识别后的基本信息设置激光除锈功率用来对应开关触头移动速度和位置变化;
E、激光除锈的控制终端根据识别信号控制激光的输出功率在完成一面的生锈分区的时候再进入下一个除锈分区,完成整体开关触头的除锈工作;
所述步骤D的具体步骤为:监测终端识别出开关触头的锈体厚度数据和锈体长度数据,通过锈体厚度数据和锈体长度数据确定相应除锈机控制参数数据,然后通过除锈机控制参数数据控制除锈机的激光除锈输出功率和定速传输设备的传输速度,使除锈机对开关触头进行除锈操作;
所述步骤E中除锈分区由锈体厚度数据进行确定,生锈程度分区中锈体厚度越厚则激光除锈的输出功率越大。
2.根据权利要求1所述的隔离开关触头激光除锈系统,其特征在于:所述除锈机为便携式激光除锈机或自动化激光清洗工作站。
3.根据权利要求1所述的隔离开关触头激光除锈系统,其特征在于:所述定速传输设备为传输带。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110940207.7A CN113798681B (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种隔离开关触头激光除锈系统及除锈方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110940207.7A CN113798681B (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种隔离开关触头激光除锈系统及除锈方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113798681A CN113798681A (zh) | 2021-12-17 |
CN113798681B true CN113798681B (zh) | 2023-10-03 |
Family
ID=78893814
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110940207.7A Active CN113798681B (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 一种隔离开关触头激光除锈系统及除锈方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113798681B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114749429A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-07-15 | 扬州洛天依智能装备有限公司 | 用于激光清洗的激光设备 |
CN114733852B (zh) * | 2022-04-18 | 2023-05-12 | 扬州洛天依智能装备有限公司 | 异型曲面激光清洗设备 |
CN114850140A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-08-05 | 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布供电分公司 | 一种用于高压隔离开关的清洗系统 |
CN117826739A (zh) * | 2024-03-05 | 2024-04-05 | 中建三局集团有限公司 | 应用于管道自动化产线的管道处理方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN207430817U (zh) * | 2017-10-23 | 2018-06-01 | 广州铁路职业技术学院 | 激光除锈装置 |
CN109175710A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-11 | 东莞理工学院 | 一种金属板材激光除锈方法 |
CN109332900A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-02-15 | 西安云鑫电子科技有限公司 | 激光除锈方法及装置、存储介质、电子终端 |
CN110918565A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-27 | 国家电网有限公司 | 高压隔离开关带电检修激光除锈装置及其工作方法 |
CN111055017A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-24 | 国家电网有限公司 | 高压隔离开关触点远程在线缺陷消除装置 |
CN111331434A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 北京博清科技有限公司 | 除漆除锈系统和除漆除锈方法 |
CN211162400U (zh) * | 2019-11-26 | 2020-08-04 | 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 | 高压隔离开关带电检修激光除锈装置 |
CN112643207A (zh) * | 2020-12-12 | 2021-04-13 | 南京理工大学 | 基于计算机视觉的激光自动除锈系统及方法 |
-
2021
- 2021-08-17 CN CN202110940207.7A patent/CN113798681B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN207430817U (zh) * | 2017-10-23 | 2018-06-01 | 广州铁路职业技术学院 | 激光除锈装置 |
CN109175710A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-11 | 东莞理工学院 | 一种金属板材激光除锈方法 |
CN109332900A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-02-15 | 西安云鑫电子科技有限公司 | 激光除锈方法及装置、存储介质、电子终端 |
CN110918565A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-03-27 | 国家电网有限公司 | 高压隔离开关带电检修激光除锈装置及其工作方法 |
CN111055017A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-24 | 国家电网有限公司 | 高压隔离开关触点远程在线缺陷消除装置 |
CN211162400U (zh) * | 2019-11-26 | 2020-08-04 | 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 | 高压隔离开关带电检修激光除锈装置 |
CN111331434A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 北京博清科技有限公司 | 除漆除锈系统和除漆除锈方法 |
CN112643207A (zh) * | 2020-12-12 | 2021-04-13 | 南京理工大学 | 基于计算机视觉的激光自动除锈系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113798681A (zh) | 2021-12-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113798681B (zh) | 一种隔离开关触头激光除锈系统及除锈方法 | |
CN111340791A (zh) | 一种基于gan改进算法的光伏组件无监督缺陷检测方法 | |
CN113175959B (zh) | 故障检测机器人及其控制方法 | |
RU2002133897A (ru) | Способ многоэтапного анализа информации растрового изображения | |
CN104674323A (zh) | 一种电泳填色工艺 | |
CN115430917A (zh) | 脉冲激光除锈方法、设备、存储介质及装置 | |
CN115222983A (zh) | 一种电缆破损检测方法及系统 | |
CN101457365B (zh) | 一种退除基材表面氮化铬膜的方法 | |
CN114137403B (zh) | 一种基于辐射电磁波的有载分接开关电气寿命评估系统和方法 | |
CN113134791A (zh) | 一种基于图像识别的工件表面处理方法及抛丸机 | |
CN115984576A (zh) | 一种新能源电池方形铝壳毛刺无损去除方法及系统 | |
Matsuo et al. | Development of acoustic emission clustering method to detect degradation of lithium ion batteries | |
CN116346870A (zh) | 基于加工质量实时监控的工业物联网系统及控制方法 | |
CN113837406B (zh) | 一种消费类电子设备的回收系统 | |
García-Antón et al. | Online visualization of corrosion processes of zinc and a Cu/Zn galvanic pair in lithium bromide solutions | |
CN113255215B (zh) | 一种基于电压片段的锂电池健康状态估计方法 | |
CN112718710B (zh) | 一种基于红绿蓝三色数值分析实施铜基底污染物激光清洗的方法 | |
CN110129871A (zh) | 一种无铬电解抛光液的处理工艺 | |
CN109917245B (zh) | 考虑相位差的超声检测局部放电信号模式识别方法 | |
CN109490280B (zh) | 基于激光诱导击穿光谱技术的绝缘子金具腐蚀检测方法 | |
CN112883639A (zh) | 一种基于机器学习的gis设备寿命预测装置及方法 | |
CN207817120U (zh) | 全自动端子剖面分析仪 | |
CN110253445A (zh) | 一种应用于阳极组件的金属表面喷砂处理工艺 | |
CN112330643B (zh) | 基于稀疏表示图像修复的二次设备状态识别方法 | |
Huang et al. | Test method of laser paint removal based on multi-modal feature fusion |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |