CN113794774A - 一种基于网络视听新媒体的流量监测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及流量监测技术领域，尤其涉及一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，包括主监测单元、辅检测单元以及镜像单元，主监测单元与辅检测单元之间通过镜像单元连接，主监测单元与联网装置连接，通过主监测单元实时监测网络访问流量，镜像单元将主监测单元实时监测中的流量复制镜像数据包并将其输送到辅检测单元，辅检测单元对镜像数据包中的流量进行异常检测，本发明解决了网络视听新媒体中产生的异常流量得不到有效控制会影响正常业务进行的问题，本流量监测系统的提出，能够对互联网流量进行实时监测，并对异常流量进行准确检测，避免异常流量影响正常的业务开展。

Description

一种基于网络视听新媒体的流量监测系统
技术领域
本发明涉及流量监测技术领域，尤其涉及一种基于网络视听新媒体的流量监测系统。
背景技术
随着数字技术、移动互联网技术的迅猛发展和广泛应用，网络视听新媒体以其音视结合的传播方式，丰富多彩的内容深受受众欢迎，影响力巨大。然而，网络视听新媒体在极大丰富受众生活的同时，也存在诸多问题。在每天产生的庞大流量中，隐藏着巨大的异常流量，异常流量通常是由某一组织或者个人伪装用户行为产生的，这样的异常流量会扰乱正常的业务进行，为此，我们提出一种基于网络视听新媒体的流量监测系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于网络视听新媒体的流量监测系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，包括主监测单元、辅检测单元以及镜像单元，主监测单元与辅检测单元之间通过镜像单元连接，
主监测单元与联网装置连接，通过主监测单元实时监测网络访问流量，镜像单元将主监测单元实时监测中的流量复制镜像数据包并将其输送到辅检测单元，辅检测单元对镜像数据包中的流量进行异常检测；
所述辅检测单元由流量特征标记模块、流量特征记录模块、流量特征过滤模块，流量特征测算模块以及流量数据库组成：
利用流量特征标记模块对实时检测的流量特征进行标记；
利用流量特征记录模块将实时监测到的流量特征输送至流量数据库；
利用流量特征过滤模块对实时检测的异常流量进行筛选；
利用流量特征测算模块对筛选后具有异常性的流量与流量数据库中的流量数据进行对比与测算，计算数据的异常振幅。
一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，包括以下步骤：
S1、在流量使用高峰期以及低峰期分别测若干组流量数据，作为原始数据存入流量数据库；
S2、利用流量特征标记模块对镜像数据包中复制出来的实时流量的特征进行标记，并发送至流量特征过滤模块；
S3、利用流量特征过滤模块对标记后的实时流量特征进行第一次筛选，将特征满足额定区间范围的流量剔除；并将剩余的特征流量发送至流量特征测算模块；
S4、利用流量特征测算模块对一次筛选后的特征流量进行第二次筛粉，将特征流量与流量数据库中的流量数据进行对比，对比特征流量的特征值与流量数据库中的流量特征值之间的振幅差距，将振幅在额定区间范围内的流量剔除；
S5、将测算后得到的流量结果发送至流量数据库与警备装置中，利用流量数据库对异常流量进行记录，利用警备装置异常流量进行实时监测与流量控制。
优选的，所述特征标记采用流量峰值标记法。
优选的，所述特征标记采用流量谷值标记法。
优选的，所述主监测单元以及辅检测单元分别与显示屏连接，通过显示屏显示流量数据。
优选的，所述主监测单元内设置有流量控制单元，利用流量控制单元对异常流量进行限流。
优选的，所述流量监测系统内还设置有录屏单元，利用录屏单元对流量监测以及流量检测过程进行录制。
本发明的有益效果是：通过本方案提出的流量监测系统，解决了网络视听新媒体中产生的异常流量得不到有效控制会影响正常业务进行的问题，本流量监测系统的提出，能够对互联网流量进行实时监测，并对异常流量进行准确检测，避免异常流量影响正常的业务开展。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于网络视听新媒体的流量监测系统框图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
本实施例1中，参照图1，一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，包括主监测单元、辅检测单元以及镜像单元，主监测单元与辅检测单元之间通过镜像单元连接，
主监测单元与联网装置连接，通过主监测单元实时监测网络访问流量，镜像单元将主监测单元实时监测中的流量复制镜像数据包并将其输送到辅检测单元，辅检测单元对镜像数据包中的流量进行异常检测；
辅检测单元由流量特征标记模块、流量特征记录模块、流量特征过滤模块，流量特征测算模块以及流量数据库组成：
利用流量特征标记模块对实时检测的流量特征进行标记；
利用流量特征记录模块将实时监测到的流量特征输送至流量数据库；
利用流量特征过滤模块对实时检测的异常流量进行筛选；
利用流量特征测算模块对筛选后具有异常性的流量与流量数据库中的流量数据进行对比与测算，计算数据的异常振幅。
一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，包括以下步骤：
S1、在流量使用高峰期以及低峰期分别测若干组流量数据，作为原始数据存入流量数据库；
S2、利用流量特征标记模块对镜像数据包中复制出来的实时流量的特征进行标记，并发送至流量特征过滤模块；
S3、利用流量特征过滤模块对标记后的实时流量特征进行第一次筛选，将特征满足额定区间范围的流量剔除；并将剩余的特征流量发送至流量特征测算模块；
S4、利用流量特征测算模块对一次筛选后的特征流量进行第二次筛粉，将特征流量与流量数据库中的流量数据进行对比，对比特征流量的特征值与流量数据库中的流量特征值之间的振幅差距，将振幅在额定区间范围内的流量剔除；
S5、将测算后得到的流量结果发送至流量数据库与警备装置中，利用流量数据库对异常流量进行记录，利用警备装置异常流量进行实时监测与流量控制。
主监测单元以及辅检测单元分别与显示屏连接，通过显示屏显示流量数据。
主监测单元内设置有流量控制单元，利用流量控制单元对异常流量进行限流。
流量监测系统内还设置有录屏单元，利用录屏单元对流量监测以及流量检测过程进行录制。
本实施例2中，特征标记采用流量峰值标记法。记录同一时间段内的流量峰值区间，在符合常理的流量峰顶值与峰平值区间内，第一次进行的流量特征筛选可以将大部分符合要求的异常流量筛除，第二次进行的流量特征筛选则可以将异常流量峰值超过常理的流量峰值选出来，并对这样的异常流量进行跟踪与定位，还可以对其进行限流操作。
本实施例3中，特征标记采用流量谷值标记法。同理，先设定峰谷值与峰平值的区间范围，然后利用二次筛选，可以将异常流量筛选出来，最后，可以对其进行跟踪与限流。
最终，能够达到的要求是对实时检测的异常流量进行监控并通过限流等方式保证其单位时间内的流量处于合理范围内，通过降低异常流量的影响来确保正常业务下的流量平稳运行。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，其特征在于，包括：
主监测单元、辅检测单元以及镜像单元，主监测单元与辅检测单元之间通过镜像单元连接，
主监测单元与联网装置连接，通过主监测单元实时监测网络访问流量，镜像单元将主监测单元实时监测中的流量复制镜像数据包并将其输送到辅检测单元，辅检测单元对镜像数据包中的流量进行异常检测；
所述辅检测单元由流量特征标记模块、流量特征记录模块、流量特征过滤模块，流量特征测算模块以及流量数据库组成：
利用流量特征标记模块对实时检测的流量特征进行标记；
利用流量特征记录模块将实时监测到的流量特征输送至流量数据库；
利用流量特征过滤模块对实时检测的异常流量进行筛选；
利用流量特征测算模块对筛选后具有异常性的流量与流量数据库中的流量数据进行对比与测算，计算数据的异常振幅。
2.根据权利要求1所述的一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，其特征在于，包括以下步骤：
S1、在流量使用高峰期以及低峰期分别测若干组流量数据，作为原始数据存入流量数据库；
S2、利用流量特征标记模块对镜像数据包中复制出来的实时流量的特征进行标记，并发送至流量特征过滤模块；
S3、利用流量特征过滤模块对标记后的实时流量特征进行第一次筛选，将特征满足额定区间范围的流量剔除；并将剩余的特征流量发送至流量特征测算模块；
S4、利用流量特征测算模块对一次筛选后的特征流量进行第二次筛粉，将特征流量与流量数据库中的流量数据进行对比，对比特征流量的特征值与流量数据库中的流量特征值之间的振幅差距，将振幅在额定区间范围内的流量剔除；
S5、将测算后得到的流量结果发送至流量数据库与警备装置中，利用流量数据库对异常流量进行记录，利用警备装置异常流量进行实时监测与流量控制。
3.根据权利要求1所述的一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，其特征在于，所述特征标记采用流量峰值标记法。
4.根据权利要求1所述的一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，其特征在于，所述特征标记采用流量谷值标记法。
5.根据权利要求1所述的一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，其特征在于，所述主监测单元以及辅检测单元分别与显示屏连接，通过显示屏显示流量数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，其特征在于，所述主监测单元内设置有流量控制单元，利用流量控制单元对异常流量进行限流。
7.根据权利要求1所述的一种基于网络视听新媒体的流量监测系统，其特征在于，所述流量监测系统内还设置有录屏单元，利用录屏单元对流量监测以及流量检测过程进行录制。
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