CN113791189B - 白云石化作用过程识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种白云石化作用过程识别方法及装置，该方法包括：确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果；根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程。本发明提供的白云石化作用过程识别方法及装置，可以可靠地认识白云岩的形成期次和白云石化作用过程。

Description

白云石化作用过程识别方法及装置
技术领域
本发明涉及地质勘探与油气勘探技术领域，具体涉及一种白云石化作用过程识别方法及装置。
背景技术
白云岩是重要的油气储集岩石，其中发现的油气资源占碳酸盐岩中油气资源的一半以上，北美地区更是达到80％以上(Zenger等，1980)，说明白云岩对油气资源的重要性。对于白云岩的成因，多种白云石化作用模式被提出并被证实(Warren，2000)，如蒸发泵(Bush，1973,；Warren，1991)、海水(Land，1985；Warren，1988,1990)、渗透回流(Adams和Rhodes，1960；Warren，1999)、埋藏(Heydari，1997；Warren，1999；Qing和Mountjoy，1994)、热液(Hardie，1991；Warren和Kempton，1997)和微生物白云石化作用(Lasic，1995；Warthmann等，2005)等。然而越来越多的研究显示白云石化作用事实上是一个过程(梅冥相，2011)，绝大多数白云岩是多期白云石化作用叠加作用的结果。因此，不同期次白云石化作用的识别对于认识白云岩成因类型，认识白云岩发育分布规律至关重要，对于油气勘探意义重大。
现有技术中，尚无成型且可靠的判断白云石化作用过程的方法流程。沈安江等拥有的发明专利(《一种白云岩储层地球化学图版生成方法》，申请号2010 1 0581607.5)提出了一套利用多种地球化学分析手段建立白云岩储层成因识别图版的方法流程：进行岩心观察，对典型现象进行取样；室内制样，进行微区多参数地球化学实验分析；根据岩心和薄片观察，综合沉积背景、气候条件及成岩演化等方面确定白云岩储层成因类型；成因上关联的实验结果联合分析，编制图版；综合白云岩储层成因类型与地球化学图版，圈定白云岩储层成因类型地球化学范围；图版正确性检验。乔占峰等拥有的发明专利(《一种白云岩成因类型的岩石学和地球化学识别方法及系统》，申请号201711075901.7)提出了一套利用岩石学和地球化学方法判识白云岩成因类型的判识方法和系统，包括：确定白云岩岩石类型并进行原岩结构恢复，进而确定白云岩沉积-成岩环境，以初步确定白云岩成因类型；然后开展针对性的地球化学分析，选择对应的地球化学参数进行分析，比对地球化学数据范围，或与同期海水值或围岩地球化学值对比相对丰度大小，确定白云岩成因类型。以上方法在一定程度上可用来判别白云岩成因。
但上述方法至少存在以下几个方面的缺陷：一是现有技术判识的白云岩成因类型为终端产物，未能实现对白云石化作用过程的解析，不利于深刻认识白云岩发育控制因素；二是白云岩成因分析中未对白云石晶体特征进行深入，缺乏对白云石化作用期次叠加效应的认识；三是以常规全岩地球化学分析为主要手段，未能实现微曲单组构解析，可能误导白云岩成因判识。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明提供的白云石化作用过程识别方法及装置，可以准确解析白云石化作用过程。
为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种白云石化作用过程识别方法，包括：
确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；
根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果；
根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程。
一实施例中，所述确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，包括：
利用岩石薄片、阴极发光以及背散射方法确定所述白云石晶体特征。
一实施例中，所述晶体大小包括：泥晶、粉晶、细晶、中晶以及粗晶；
所述晶体形态包括：自形晶、半自形晶以及它形晶；
所述晶体结构包括：均一型白云石晶体结构、雾心亮边型白云石晶体结构以及环带结构型白云石晶体结构；
所述不同白云石与原岩结构的关系包括：颗粒结构白云石，胶结物的白云石以及裂缝和孔洞充填白云石。
一实施例中，白云石化作用过程识别方法还包括：利用靶点方法判断所述组构特征所对应的组构是否为白云石化作用过程中的所对应阶段的产物。
一实施例中，所述根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程，包括：
确定所述组构的生长序列特征；
根据所述晶体特征、生长序列特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果确定所述白云石的埋藏演化史、所述白云石的成岩流体示踪结果、白云石化作用的期次以及白云石化作用的云化机制。
第二方面，本发明提供一种白云石化作用过程识别装置，该装置包括：
特征确定单元，用于确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；
结果生成单元，用于根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果；
云化过程解析单元，用于根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程。
一实施例中，所述特征确定单元具体用于利用岩石薄片、阴极发光以及背散射方法确定所述石晶体特征。
一实施例中，所述晶体大小包括：泥晶、粉晶、细晶、中晶以及粗晶；
所述晶体形态包括：自形晶、半自形晶以及它形晶；
所述晶体结构包括：均一型白云石晶体结构、雾心亮边型白云石晶体结构以及环带结构型白云石晶体结构；
所述不同白云石与原岩结构的关系包括：颗粒结构白云石，胶结物的白云石以及裂缝和孔洞充填白云石。
一实施例中，白云石化作用过程识别装置还包括：
判断单元，用于利用靶点方法判断所述组构特征所对应的组构是否为白云石化作用过程中的所对应阶段的产物。
一实施例中，所述云化过程解析单元包括：
序列特征确定模块，用于确定所述组构的生长序列特征；
云化过程解析模块，用于根据所述晶体特征、生长序列特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果确定所述白云石的埋藏演化史、所述白云石的成岩流体示踪结果、白云石化作用的期次以及白云石化作用的云化机制。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现白云石化作用过程识别方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现白云石化作用过程识别方法的步骤。
从上述描述可知，本发明实施例提供白云石化作用过程识别方法及装置，首先确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；接着，根据晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成白云石的地球化学分析结果；最后根据晶体特征、组构特征以及地球化学分析结果解析白云石化作用过程。具体地，利用薄片、阴极发光等岩石学手段分析白云石矿物晶体特征；在岩石学判识的基础上，针对不同期次白云石矿物组构开展激光U-Pb定年和激光碳氧分析以及微量和稀土面扫分析，确定白云石不同组构的形成时期和成岩流体性质；根据岩石学和地球化学分析综合判断白云石化作用过程。采用本发明实施例提供的方法可以系统地确定白云石化作用发生期次和对应时间以及流体性质，以更客观地认识白云岩形成主控因素和发育规律。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的实施例中的白云石化作用过程识别方法的流程示意图一；
图2为本发明的实施例中步骤100的流程示意图；
图3为本发明的实施例中的白云石化作用过程识别方法的流程示意图二；
图4为本发明的实施例中步骤300的流程示意图；
图5为本发明的具体应用实例中白云石化作用过程识别方法的流程示意图；
图6为本发明的具体应用实例中细晶自形-半自形白云石晶体特征示意图；
图7为本发明的具体应用实例中晶自形雾心亮边白云石晶体特征示意图；
图8为本发明的具体应用实例粗晶它形雾心亮边白云石晶体特征示意图；
图9为本发明的具体应用实例U-Pb定年靶点设计示意图；
图10为本发明的具体应用实例细晶自形-半自形白云石晶体定年结果示意图；
图11为本发明的具体应用实例中晶自形雾心亮边白云石晶体核部定年结果示意图；
图12为本发明的具体应用实例中晶自形雾心亮边白云石晶体亮边定年结果示意图；
图13为本发明的具体应用实例粗晶它形雾心亮边白云石晶体核部定年结果示意图；
图14为本发明的具体应用实例粗晶它形雾心亮边白云石晶体亮边定年结果示意图；
图15为本发明的具体应用实例定年结果与埋藏演化史匹配结果示意图；
图16为本发明的具体应用实例氧和锶同位素流体示踪图；
图17为本发明的具体应用实例蓬莱坝组白云石化作用过程模式图；
图18为本发明的实施例中白云石化作用过程识别装置的结构示意图一；
图19为本发明的实施例中白云石化作用过程识别装置的结构示意图一；
图20为本发明的实施例中云化过程解析单元的结构框图；
图21为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例提供一种白云石化作用过程识别方法的具体实施方式，参见图1，该方法具体包括如下内容：
步骤100：确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系。
具体地，首先进行白云石晶体结构分类，通过岩石薄片、阴极发光和背散射等手段确定白云石晶体特征，优选重点分析组构。优选地，利用普通薄片观察，确定白云石晶体大小；利用普通薄片观察，确定白云石晶体形态；利用普通薄片观察、阴极发光、背散射等手段分析白云石晶体结构。
步骤200：根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果。
步骤200在具体实施时，针对不同白云石晶体组构特征，确定了不同的分析项目和次序。
具体地，地球化学分析项目包括：激光U-Pb定年、激光碳氧同位素、微区锶同位素、电子探针、和微量元素面扫，其中：
激光U-Pb定年确定白云石组构形成绝对年龄，微区锶同位素、电子探针确定云化流体性质；所述激光U-Pb定年分析为同一薄片利用激光剥蚀50个点进行年龄计算，每个剥蚀点的直径可从200μm到60μm；所述激光碳氧同位素和锶同位素为一个激光剥蚀点获得一组碳同位素和氧同位素值和锶同位素值，剥蚀点直径为200μm左右。
步骤300：根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程。
具体地，根据白云石晶体特征，依照分析组构生长序列特征，结合地球化学分析结果，进行埋藏演化史匹配性分析，并开展成岩流体示踪分析，解析云化过程，确定白云石化作用的期次和云化机制。
从上述描述可知，本发明实施例提供白云石化作用过程识别方法，首先确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；接着，根据晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成白云石的地球化学分析结果；最后根据晶体特征、组构特征以及地球化学分析结果解析白云石化作用过程。具体地，利用薄片、阴极发光等岩石学手段分析白云石矿物晶体特征；在岩石学判识的基础上，针对不同期次白云石矿物组构开展激光U-Pb定年和激光碳氧分析以及微量和稀土面扫分析，确定白云石不同组构的形成时期和成岩流体性质；根据岩石学和地球化学分析综合判断白云石化作用过程。采用本发明实施例提供的方法可以系统地确定白云石化作用发生期次和对应时间以及流体性质，以更客观地认识白云岩形成主控因素和发育规律。
一实施例中，参见图2，步骤100包括：
步骤101：利用岩石薄片、阴极发光以及背散射方法确定所述石晶体特征。
一实施例中，所述晶体大小包括：泥晶、粉晶、细晶、中晶以及粗晶。
具体地，利用普通薄片观察，确定白云石晶体大小；
根据晶体大小，划分为泥晶白云石、粉晶白云石、细晶白云石、中晶白云石、粗晶白云石。
一实施例中，所述晶体形态包括：自形晶、半自形晶以及它形晶。
利用普通薄片观察，确定白云石晶体形态；
根据白云石晶体，划分为自形晶、半自形晶和它形晶；
一实施例中，所述晶体结构包括：均一型白云石晶体结构、雾心亮边型白云石晶体结构以及环带结构型白云石晶体结构；
利用普通薄片观察、阴极发光、背散射等手段分析白云石晶体结构；
根据白云石晶体结构，划分为均一型、雾心亮边型和环带结构白云石；
均一型白云石晶体结构，指通过薄片观察，经加滤镜等方式后，白云石晶体结构仍为均匀状，并且在阴极发光下并未表现出环带状结构；
雾心亮边型白云石晶体结构，指普通薄片加滤镜后表现为晶体核部较暗、晶体边缘较干净；对该类晶体需利用电子探针背散射加能谱确定昏暗的核部和干净边缘的特征；
环带结构型白云石晶体结构，指在阴极发光下可识别白云石由多层环带结构构成，往往在普通薄片下难以识别；
确定白云石晶体结构特征，还包括针对雾心亮边型和环带结构型白云石确定亮边和环带的宽度；
确定白云石晶体结构特征，雾心亮边型和环边结构型白云石需区别白云岩后期孔隙与孔洞充填的白云石；
一实施例中，所述不同白云石与原岩结构的关系包括：颗粒结构白云石，胶结物的白云石以及裂缝和孔洞充填白云石。
一实施例中，参见图3，白云石化作用过程识别方法还包括：
步骤400：利用靶点方法判断所述组构特征所对应的组构是否为白云石化作用过程中的所对应阶段的产物。
步骤400在实施时，具体为：设计测试靶点，根据待分析白云石晶体组构特征，进行分析靶点分布设计，确保分析组构代表白云石形成过程中不同阶段的产物。
具体地，对泥晶和粉晶白云石选用激光U-Pb定年、激光碳氧同位素、微区锶同位素。尽量保证所选分析区域晶体大小和晶形具有较高的相似性。
测试靶点设计，对均一的自形的细晶白云石进行单晶体激光U-Pb定年分析和激光碳氧同位素分析与微区锶同位素分析。对激光U-Pb定年分析靶点需尽量保证白云石晶体大小、晶形相似。对环带结构的中晶白云石和粗晶白云石根据环带厚度，优选激光束直径，分别进行不同环带的激光取样。激光束直径应尽可能大，以保证信号强度，保证数据可靠性。对于环带激光中晶和粗晶白云石在激光U-Pb测年之前，应选择多个典型相似白云石开展微量稀土元素面扫，以解析环带元素特征，对多个白云石晶体的环带的形成时期进行匹配。然后选择不同期次环带，沿环带进行激光剥蚀采样。对雾心亮边的中晶和粗晶白云石，分别进行雾心和亮边的激光取样。根据亮边的宽度，可能需要对激光束直径进行调整。
一实施例中，参见图4，步骤300进一步包括：
步骤301：确定所述组构的生长序列特征。
步骤302：根据所述晶体特征、生长序列特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果确定所述白云石的埋藏演化史、所述白云石的成岩流体示踪结果、白云石化作用的期次以及白云石化作用的云化机制。
在步骤301以及步骤302中，首先根据白云石晶体特征，依照分析组构生长序列特征，结合地球化学分析结果，进行埋藏演化史匹配性分析，并开展成岩流体示踪分析，解析云化过程，确定白云石化作用的期次和云化机制。
具体地，U-Pb定年结果与埋藏史进行匹配分析，是将单个年龄值并标注误差范围，投点到埋藏演化史图上，直观展示分析组构可能的形成时期，及与埋藏阶段或构造事件的相关关系。进行成岩流体示踪分析，主要指根据碳氧同位素值、锶同位素值和微量元素与稀土元素值判断云化流体来源。云化流体来源主要有：同沉积期海水，海源同层地层水，外源地层水，火山热液流体。同沉积期海水指白云石化作用发生于准同生期海水环境，白云石的碳、氧和锶同位素具有与当时海水接近的值。海源同层地层水指云化流体为白云岩所在地层内的地层水，且该流体为沉积期海水演变而来。白云石具有与当时海水接近的锶同位素比值和碳同位素，具有相对偏负的氧同位素。外源地层水指来自于白云岩所在地层外的其他地层的地层水。外源地层水所蕴含的U-Pb元素比的差异，可影响定年结果，甚至出现时间序列无序，需利用组构切割关系确定期次和年龄。可通过将白云石的碳、氧、锶同位素与地质历史时期海水同位素值进行比较，以确定云化流体来源。火山热液流体指与火山获得相关的流体运移到目的层构成的云化流体。该类流体可通过Eu、Ba等典型元素进行判定。在上述白云石化作用过程识别方法中，优选地，根据组构形成时间结合流体性质确定白云石化作用形成过程中各阶段的成因模式。
本申请实施例提供了一种利用岩石学和地球化学确定白云石化作用过程的方法，根据白云石在薄片、阴极发光和电子探针背散射下的晶体矿物特征，初步划分白云石及白云石组构类型；针对不同类型白云石和白云石组构，选取对应的地球化学测试方法，根据对应的地球化学测试结果，对比埋藏演化史和云化流体来源分析，确定白云石化作用过程。
为进一步地说明本方案，本发明以塔里木盆地蓬莱坝组白云岩为例，提供白云石化作用过程识别方法的具体应用实例，该具体应用实例具体包括如下内容，参见图5。
S1：进行白云石晶体结构分类，通过岩石薄片、阴极发光和背散射等手段确定白云石晶体特征，优选重点分析组构。
具体地，根据对多达150件薄片的岩石学观察和阴极发光特征分析，识别出三种白云石具体类型，包括细晶自形均一型白云石、中晶自形雾心亮边白云石、粗晶它形雾心亮边白云石。
图6是细晶自形均一型白云石的微观示意图。由图中可以看出，白云石晶体大小约200μm，为细晶白云石，白云石排列显示出原岩为颗粒结构，颗粒核部白云石自形程度弱。
图7为中晶自形雾心亮边白云石。由图中可以看出，白云石晶体大小为500-800μm，为中晶白云石，白云石自形程度好，具有典型的雾心亮边结构，白云岩为晶粒结构。
图8为粗晶它形雾心亮边白云石。由图中可以看出，白云石晶体大小为1-2mm，为粗晶白云石，白云石为它形晶，具雾心亮边结构，白云石排列与原岩结构无关。
S2：进行地球化学分析项目和次序设计。针对不同白云石晶体组构特征，确定分析项目和次序。
具体地，根据白云石特征，选择了激光U-Pb定年、激光碳氧同位素和锶同位素分析。
S3：测试靶点设计。
根据待分析白云石晶体组构特征，进行分析靶点分布设计，确保分析组构代表白云石形成过程中不同阶段的产物。
具体地，针对细晶自形均一型白云石进行单晶体单靶点设计；对中晶雾心亮边白云石和粗晶雾心亮边白云石针对核部和亮边分别进行测试；图9为中晶雾心亮边白云石激光U-Pb定年靶点设计图，由图中可以看出，晶体核部均匀选择200μm的激光束，亮边宽约100μm，选择60μm的激光束进行采样；采样过程中，核部连续采样结束后再采集亮边；亮边采样尽量保证在亮边内的相对位置稳定。
S4：测试结果可靠性分析。
对地球化学分析结果进行可靠性分析，确定有效数据。具体地，确定定年结果的误差范围，误差范围小于绝对年龄值的百分之十具有较好的可信度。判断白云石晶体重结晶程度，如白云石晶体经过重结晶，U-Pb定年结果代表重结晶的年龄。在本具体应用实例中，图10为细晶白云石定年结果和采样点位置图，定年结果为441±16Ma，具有较好的可靠性；图11为中晶白云石核部的定年结果和采样点位置图，定年结果为433±22Ma，具有较好的可靠性；图12为中晶白云石亮边的定年结果和采样点位置图，定年结果为497±22Ma，具有较好的可靠性；图13为粗晶白云石核部的定年结果和采样点位置图，定年结果为260±130Ma，误差范围较大，数据可靠性差；图14为粗晶白云石亮边的定年结果和采样点位置图，定年结果为382±29Ma，具有较好的可靠性。
S5：云化过程解析。
根据白云石晶体特征，依照分析组构生长序列特征，结合地球化学分析结果，进行埋藏演化史匹配性分析，并开展成岩流体示踪分析，解析云化过程，确定白云石化作用的期次和云化机制。
具体地，将不同白云石组构的U-Pb定年结果与埋藏演化史进行匹配。图15为定年结果与埋藏演化史匹配结果，显示白云岩形成于多个阶段，即蓬莱坝组沉积期，随后的晚奥陶世浅埋藏阶段和泥盆纪埋藏期，对应准同生阶段、晚加里东构造运动和早海西期构造运动。
图16为氧和锶同位素交汇图，显示粗晶和细中晶白云石具有较高的锶同位素，且粗晶白云石氧同位素更为偏负，结合粗晶白云石亮边定年结果为寒武纪，揭示粗晶白云石为早海西期构造运动导致寒武系外源流体卷入的结果，细中晶白云石为准同生期白云石在浅埋藏阶段进一步重结晶。
图17为综合白云石晶体特征、发育规律和地球化学分析结果，建立的白云石化作用过程模式图。指示蓬莱坝组白云岩为三期白云石化作用叠合形成，包括准同生期形成粉细晶残余颗粒结构白云岩；晚奥陶世-志留纪期间，在晚加里东期构造运动作用下，引起浅埋藏白云石化作用，形成细晶残余颗粒结构白云岩，中粗晶白云石核部形成；泥盆纪期间，早海西期构造运动作用下，引起埋藏白云石化作用，中粗晶白云石次生加大，形成亮边。通过本具体应用实例所提供白云石化作用过程，可以指出蓬莱坝组白云岩的发育受相带和晚加里东与早海西期断裂共同控制，为白云岩和白云岩储层预测提供了方向。
从上述描述可知，本发明实施例提供白云石化作用过程识别方法，首先确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；接着，根据晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成白云石的地球化学分析结果；最后根据晶体特征、组构特征以及地球化学分析结果解析白云石化作用过程。具体地，利用薄片、阴极发光等岩石学手段分析白云石矿物晶体特征；在岩石学判识的基础上，针对不同期次白云石矿物组构开展激光U-Pb定年和激光碳氧分析以及微量和稀土面扫分析，确定白云石不同组构的形成时期和成岩流体性质；根据岩石学和地球化学分析综合判断白云石化作用过程。采用本发明实施例提供的方法可以系统地确定白云石化作用发生期次和对应时间以及流体性质，以更客观地认识白云岩形成主控因素和发育规律。采用本发明可以可靠地认识白云岩的形成期次和白云石化作用过程，为白云岩及白云岩储层预测提供更可靠的控制因素基础。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了白云石化作用过程识别装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例。由于白云石化作用过程识别装置解决问题的原理与白云石化作用过程识别方法相似，因此白云石化作用过程识别装置的实施可以参见白云石化作用过程识别方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明的实施例提供一种能够实现白云石化作用过程识别方法的白云石化作用过程识别装置的具体实施方式，参见图18，白云石化作用过程识别装置具体包括如下内容：
特征确定单元10，用于确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；
结果生成单元20，用于根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果；
云化过程解析单元30，用于根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程。
一实施例中，所述特征确定单元10具体用于利用岩石薄片、阴极发光以及背散射方法确定所述石晶体特征。
一实施例中，所述晶体大小包括：泥晶、粉晶、细晶、中晶以及粗晶；
所述晶体形态包括：自形晶、半自形晶以及它形晶；
所述晶体结构包括：均一型白云石晶体结构、雾心亮边型白云石晶体结构以及环带结构型白云石晶体结构；
所述不同白云石与原岩结构的关系包括：颗粒结构白云石，胶结物的白云石以及裂缝和孔洞充填白云石。
一实施例中，参见图19，白云石化作用过程识别装置还包括：
判断单元40，用于利用靶点方法判断所述组构特征所对应的组构是否为白云石化作用过程中的所对应阶段的产物。
一实施例中，参见图20，所述云化过程解析单元30包括：
序列特征确定模块301，用于确定所述组构的生长序列特征；
云化过程解析模块302，用于根据所述晶体特征、生长序列特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果确定所述白云石的埋藏演化史、所述白云石的成岩流体示踪结果、白云石化作用的期次以及白云石化作用的云化机制。
从上述描述可知，本发明实施例提供白云石化作用过程识别装置，首先确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；接着，根据晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成白云石的地球化学分析结果；最后根据晶体特征、组构特征以及地球化学分析结果解析白云石化作用过程。具体地，利用薄片、阴极发光等岩石学手段分析白云石矿物晶体特征；在岩石学判识的基础上，针对不同期次白云石矿物组构开展激光U-Pb定年和激光碳氧分析以及微量和稀土面扫分析，确定白云石不同组构的形成时期和成岩流体性质；根据岩石学和地球化学分析综合判断白云石化作用过程。采用本发明实施例提供的装置可以系统地确定白云石化作用发生期次和对应时间以及流体性质，以更客观地认识白云岩形成主控因素和发育规律。采用本发明可以可靠地认识白云岩的形成期次和白云石化作用过程，为白云岩及白云岩储层预测提供更可靠的控制因素基础。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的白云石化作用过程识别方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图21，电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)1201、存储器(memory)1202、通信接口(CommunicationsInterface)1203和总线1204；
其中，处理器1201、存储器1202、通信接口1203通过总线1204完成相互间的通信；通信接口1203用于实现服务器端设备、采集设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输。
处理器1201用于调用存储器1202中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的白云石化作用过程识别方法中的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系。
步骤200：根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果。
步骤300：根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的白云石化作用过程识别方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的白云石化作用过程识别方法的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系。
步骤200：根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果。
步骤300：根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种白云石化作用过程识别方法，其特征在于，包括：
确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；
根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果；
根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程；
利用靶点方法判断所述组构特征所对应的组构是否为白云石化作用过程中的所对应阶段的产物；
所述确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，包括：
利用岩石薄片、阴极发光以及背散射方法确定所述白云石晶体特征；
所述根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程，包括：
确定所述组构的生长序列特征；
根据所述晶体特征、生长序列特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果确定所述白云石的埋藏演化史、所述白云石的成岩流体示踪结果、白云石化作用的期次以及白云石化作用的云化机制。
2.根据权利要求1所述的白云石化作用过程识别方法，其特征在于，所述晶体大小包括：泥晶、粉晶、细晶、中晶以及粗晶；
所述晶体形态包括：自形晶、半自形晶以及它形晶；
所述晶体结构包括：均一型白云石晶体结构、雾心亮边型白云石晶体结构以及环带结构型白云石晶体结构；
所述不同白云石与原岩结构的关系包括：颗粒结构白云石，胶结物的白云石以及裂缝和孔洞充填白云石。
3.一种白云石化作用过程识别装置，其特征在于，包括：
特征确定单元，用于确定白云石晶体特征以及白云石晶体的组构特征，所述晶体特征包括：晶体大小、晶体形态、晶体结构以及不同白云石与原岩结构的关系；
结果生成单元，用于根据所述晶体特征确定与其对应的地球化学分析项目以及地球化学分析次序，以生成所述白云石的地球化学分析结果；
云化过程解析单元，用于根据所述晶体特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果解析所述白云石化作用过程；
判断单元，用于利用靶点方法判断所述组构特征所对应的组构是否为白云石化作用过程中的所对应阶段的产物；
所述特征确定单元具体用于利用岩石薄片、阴极发光以及背散射方法确定所述白云石晶体特征；
所述云化过程解析单元包括：
序列特征确定模块，用于确定所述组构的生长序列特征；
云化过程解析模块，用于根据所述晶体特征、生长序列特征、所述组构特征以及所述地球化学分析结果确定所述白云石的埋藏演化史、所述白云石的成岩流体示踪结果、白云石化作用的期次以及白云石化作用的云化机制。
4.根据权利要求3所述的白云石化作用过程识别装置，其特征在于，所述晶体大小包括：泥晶、粉晶、细晶、中晶以及粗晶；
所述晶体形态包括：自形晶、半自形晶以及它形晶；
所述晶体结构包括：均一型白云石晶体结构、雾心亮边型白云石晶体结构以及环带结构型白云石晶体结构；
所述不同白云石与原岩结构的关系包括：颗粒结构白云石，胶结物的白云石以及裂缝和孔洞充填白云石。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至2任一项所述白云石化作用过程识别方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2任一项所述白云石化作用过程识别方法的步骤。
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