CN113781732A - 基于智能网关的电缆通道火灾预警方法和装置 - Google Patents

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CN113781732A
CN113781732A CN202110838050.7A CN202110838050A CN113781732A CN 113781732 A CN113781732 A CN 113781732A CN 202110838050 A CN202110838050 A CN 202110838050A CN 113781732 A CN113781732 A CN 113781732A
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fire
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CN202110838050.7A
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李锦煊
资慧
来立永
孙磊
何泽斌
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Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法和装置，所述方法包括：获取多个温度传感器采集的温度数据；所述多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上；获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据；若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息；确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端，实现了电缆通道火灾的及时监控和预警，能够将电缆通道火灾从事后处理转变为事前预警，提高预警效率。

Description

基于智能网关的电缆通道火灾预警方法和装置
技术领域
本申请涉及电缆通道技术领域，特别是涉及一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着电网设备的增加和地下管廊构建日益完善，存在大量部署在地下的输电线路。为对输电线路进行规范化部署和管理，可以挖掘专门的电缆通道，并将输电线路部署在电缆通道中。
在实际应用中，电缆通道及综合管廊电力舱中电缆密集且数量巨大，一旦某根电缆起火，会很快波及相邻电缆，造成电缆的成束延燃，而传统技术中往往是在火灾发生、引起线路故障后才发现电缆通道中起火，难以及时进行预警。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法，应用于智能网关，所述方法包括：
获取多个温度传感器采集的温度数据；所述多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上；
获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据；
若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息；
确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端。
在其中一个实施例中，还包括：
获取危险气体采集装置采集的气体浓度；
所述若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息，包括：
若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，确定所述气体浓度是否达到预设的气体浓度阈值；
当所述气体浓度达到所述气体浓度阈值时，生成火灾预警信息。
在其中一个实施例中，所述生成火灾预警信息，包括：
获取火灾诱发因素信息；
确定所述火灾诱发因素信息对应的灾害指引信息；
基于所述灾害指引信息生成火灾预警信息。
在其中一个实施例中，所述获取火灾诱发因素信息，包括：
获取所述电缆通道中水浸传感器采集的水位高度；
当所述水位高度超过预设的水位高度时，确定所述火灾诱发因素信息为水浸因素信息。
在其中一个实施例中，所述获取火灾诱发因素信息，包括：
获取所述电缆通道中红外传感器采集的红外数据；
获取所述电缆通道中振动传感器针对所述输电线路采集的振动数据；
若基于所述红外数据确定所述电缆通道中有人，且所述振动数据超过预设的振动数据阈值，则确定所述火灾诱发因素信息为人为因素信息。
在其中一个实施例中，还包括：
按照预设时间间隔向所述温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息；
当接收到针对所述设备测试信息发送的响应信息时，确定发送所述响应信息的温度传感器和/或所述烟雾传感器正常工作。
在其中一个实施例中，所述按照预设时间间隔向所述温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息之后，还包括：
当未接收到针对所述设备测试信息发送的响应信息时，确定未发送所述响应信息的故障温度传感器和/或故障烟雾传感器；
确定所述故障温度传感器和/或故障烟雾传感器对应的位置信息；
将所述位置信息发送到与所述输电线路关联的监控终端，以提示所述监控终端的用户修复所述故障温度传感器和/或故障烟雾传感器。
一种基于智能网关的电缆通道火灾预警装置，应用于智能网关，所述装置包括：
温度获取模块，用于获取多个温度传感器采集的温度数据；所述多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上；
烟雾浓度获取模块，用于获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据；
预警信息生成模块，用于若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息；
预警信息发送模块，用于确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述方法的步骤。
上述一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法、装置、计算机设备和存储介质，智能网关可以获取多个温度传感器采集的温度数据，以及，获取电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据，若温度数据超过预设的温度阈值，且烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息，进而可以确定与输电线路关联的监控终端，并将火灾预警信息发送到监控终端，实现了电缆通道火灾的及时监控和预警，能够将电缆通道火灾从事后处理转变为事前预警，提高预警效率。
附图说明
图1为一个实施例中一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法的流程示意图；
图2为一个实施例中一种基于智能网关的电缆通道火灾预警装置的结构框图；
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法，本实施例以该方法应用于智能网关进行举例说明，智能网关可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法可以包括以下步骤：
步骤101，获取多个温度传感器采集的温度数据。
作为一示例，多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上。
在具体实现中，可以预先在电缆通道的内壁和电缆通道的输电线路上部署多个温度传感器。在监控过程中，智能网关可以获取多个温度传感器采集的温度数据，得到电缆通道中的空气温度和输电线路上的表面温度。
步骤102，获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据。
作为一示例，烟雾传感器又可以称为烟雾报警器或烟感报警器，能够探测烟雾浓度，也可以在烟雾浓度超出阈值时发出警示信息。
在实际应用中，可以预先在电缆通道设置烟雾传感器，烟雾传感器的设置位置可以基于烟雾飘散的方式确定，例如设置在电缆通道内的顶部。在监控过程中，智能网关可以获取多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据。
步骤103，若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息。
在获取温度数据和烟雾浓度数据后，可以判断其是否超过预设的阈值。若温度数据超过预设的温度阈值，且烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则预测电缆通道中存在发生火灾的危险，生成火灾预警信息。
步骤104，确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端。
在生成火灾预警信息后，可以确定与输电线路关联的监控终端，并将火灾预警信息发送到该监控终端。具体而言，针对存在发生火灾危险的输电线路，可以确定该输电线路对应的线路片区和线路片区对应的工作人员，进而可以将该工作人员的终端确定为关联的监控终端，并发送火灾预警信息到该监控终端上，从而可以提醒相关人员及时处理或救灾。
在本实施例中，智能网关可以获取多个温度传感器采集的温度数据，以及，获取电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据，若温度数据超过预设的温度阈值，且烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息，进而可以确定与输电线路关联的监控终端，并将火灾预警信息发送到监控终端，实现了电缆通道火灾的及时监控和预警，能够将电缆通道火灾从事后处理转变为事前预警，提高预警效率，有效减少经济损失。
在一个实施例中，所述方法还可以包括如下步骤：
获取危险气体采集装置采集的气体浓度；
在实际应用中，可以在电缆通道中设置危险气体采集装置，该装置可以确定电缆通道中有毒气体或易燃气体的气体浓度。例如，针对O2、O3、CO、H2S、CH4等气体，可以分别设置对应的危险气体采集装置，以获取对应气体的气体浓度。
所述若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息，可以包括如下步骤：
若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，确定所述气体浓度是否达到预设的气体浓度阈值；当所述气体浓度达到所述气体浓度阈值时，生成火灾预警信息。
在获取温度数据和烟雾浓度数据后，若确定温度数据超过预设的温度阈值，且烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，可以进一步对危险气体的气体浓度进行分析。在危险气体的气体浓度达到气体浓度阈值时，可以生成火灾预警信息。例如O2浓度是否低于O2的气体浓度阈值，CO浓度是否超出CO的气体浓度阈值。
在本实施例中，智能网关可以获取危险气体采集装置采集的气体浓度，若温度数据超过预设的温度阈值，且烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，可以进一步确定气体浓度是否达到预设的气体浓度阈值，当气体浓度达到气体浓度阈值时，生成火灾预警信息，能够基于与火灾发生关联的气体浓度，准确确定出电缆通道中是否存在火灾隐患，从而可以及时进行预警。
在一个实施例中，所述生成火灾预警信息，可以包括如下步骤：
获取火灾诱发因素信息；确定所述火灾诱发因素信息对应的灾害指引信息；基于所述灾害指引信息生成火灾预警信息。
作为一示例，火灾诱发因素信息为诱发电缆通道产生火灾的诱因。
在具体实现中，若确定温度数据超过预设的温度阈值，且烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，可以确定电缆通道中存在火灾隐患或已发生火灾，为及时恰当地阻止电缆通道中的火灾蔓延，可以获取当前电缆通道中存在的火灾诱发因素信息。
在获取火灾诱发因素信息后，可以进一步确定火灾诱发因素信息对应的灾害指引信息。具体而言，可以预先针对不同的火灾诱发因素信息设置对应的火灾指引信息，例如，若火灾诱发因素信息为水浸因素信息，则可以确定对应的排水方案和需要断开的相关线路，得到灾害指引信息。在获取到灾害指引信息，则可以基于灾害指引信息生成火灾预警信息。
在本实施例中，智能网关可以获取火灾诱发因素信息，确定火灾诱发因素信息对应的灾害指引信息，基于灾害指引信息生成火灾预警信息，能够在提示电缆通道中存在火灾隐患或发生火灾时，提供正确指引，提高救灾效率。
在一个实施例中，所述获取火灾诱发因素信息，可以包括如下步骤：
获取所述电缆通道中水浸传感器采集的水位高度；当所述水位高度超过预设的水位高度时，确定所述火灾诱发因素信息为水浸因素信息。
在实际应用中，可以预先在电缆通道中部署水浸传感器，该水浸传感器可用于确定电缆通道中的水位高度。在监控过程中，若确定温度数据超过预设的温度阈值，且烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则可以进一步获取水浸传感器采集的传感数据，得到电缆通道中当前的水位高度。
当水位高度超过预设的水位高度时，容易引发输电线路短路并发生火灾，因此，可以在水位高度超过预设的水位高度时，确定火灾诱发因素信息为水浸因素信息。其中，预设的水位高度可以是位于最下方的输电线路的高度。
在本实施例中，智能网关可以获取电缆通道中水浸传感器采集的水位高度；当水位高度超过预设的水位高度时，确定火灾诱发因素信息为水浸因素信息，能够快速确定火灾是否由水浸引发，为确定对应的灾害指引信息提供分析基础。
在一个实施例中，所述获取火灾诱发因素信息，可以包括如下步骤：
获取所述电缆通道中红外传感器采集的红外数据；获取所述电缆通道中振动传感器针对所述输电线路采集的振动数据；若基于所述红外数据确定所述电缆通道中有人，且所述振动数据超过预设的振动数据阈值，则确定所述火灾诱发因素信息为人为因素信息。
在实际应用中，可以预先在电缆通道中部署红外传感器，该红外传感器可用于确定电缆通道中是否有人，以及，还可以在电缆通道中部署振动传感器，振动传感器可以获取电缆的振动幅度和振动频率。
在监控过程中，若确定温度数据超过预设的温度阈值，且烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则可以获取电缆通道中红外传感器采集的红外数据，以及，获取电缆通道中振动传感器针对输电线路采集的振动数据。若基于红外数据确定电缆通道中有人，且振动数据超过预设的振动数据阈值，例如振动幅度高于阈值或振动频率高于阈值，则可以确定火灾诱发因素信息为人为因素信息，例如，由于人为作业等原因而导致输电线路发生抖动、短路、短路等。
在本实施例中，智能网关可以获取电缆通道中红外传感器采集的红外数据，获取电缆通道中振动传感器针对输电线路采集的振动数据，若基于红外数据确定电缆通道中有人，且振动数据超过预设的振动数据阈值，则确定火灾诱发因素信息为人为因素信息，能够快速确定火灾是否由人引发，为确定对应的灾害指引信息提供分析基础。
在一个实施例中，电缆通道中的输电线路上还可以部署有用于获取线缆电流和电压的传感设备，智能网关可以通过该传感设备获取输电线路当前的电流和电压，当电流和电压未满足预设的安全条件时，智能网关可以执行获取多个温度传感器采集的温度数据的步骤，对电缆通道进行火灾预警。此外，电缆通道中还可以设置有湿度传感器，用于检测电缆通道的空气湿度。
在一个实施例中，所述方法还可以包括如下步骤：
按照预设时间间隔向所述温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息；当接收到针对所述设备测试信息发送的响应信息时，确定发送所述响应信息的温度传感器和/或所述烟雾传感器正常工作。
在实际应用中，智能网关可以按照预设时间间隔向温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息，该设备测试信息可以用于获取温度传感器和烟雾传感器的设备状态信息，也可以用于检测温度传感器和烟雾传感器是否正常响应。
若温度传感器和烟雾传感器正常工作，可以在接收到设备测试信息后，向智能网关返回响应信息，该响应信息中可以包括其对应的设备状态信息。在接收到响应信息后，智能网关可以确定发送响应信息的温度传感器或烟雾传感器正常工作。
在本实施例中，智能网关可以按照预设时间间隔向温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息，当接收到针对设备测试信息发送的响应信息时，确定发送响应信息的温度传感器和/或所述烟雾传感器正常工作，能够及时检测电缆通道中温度传感器和烟雾传感器的设备状态，为及时监控电缆通道中的状况提供良好的设备基础。
在一个实施例中，所述按照预设时间间隔向所述温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息之后，还可以包括如下步骤：
当未接收到针对所述设备测试信息发送的响应信息时，确定未发送所述响应信息的故障温度传感器和/或故障烟雾传感器；确定所述故障温度传感器和/或故障烟雾传感器对应的位置信息；将所述位置信息发送到与所述输电线路关联的监控终端，以提示所述监控终端的用户修复所述故障温度传感器和/或故障烟雾传感器。
在具体实现中，智能网关在发送设备测试信息后，可以记录对应的发送对象，例如，若向温度传感器A发送设备测试信息，则可以记录已向温度传感器A发送设备测试信息。当未在预设时间内接收到针对设备测试信息返回的响应信息时，智能网关可以根据记录确定未发送响应信息的存在故障的故障温度传感器或故障烟雾传感器。
在确定故障温度传感器或故障烟雾传感器，智能网关可以获取故障温度传感器或故障烟雾传感器对应的位置信息，进而可以将位置信息发送到与输电线路关联的监控终端，以提示监控终端的用户修复故障温度传感器或故障烟雾传感器。例如，可以将输电线路片区对应工作人员的终端确定关联的监控终端，并将位置信息发送到该终端上。
在本实施例中，当未接收到针对设备测试信息发送的响应信息时，可以确定未发送响应信息的故障温度传感器或故障烟雾传感器，确定故障温度传感器或故障烟雾传感器对应的位置信息，将位置信息发送到与输电线路关联的监控终端，以提示监控终端的用户修复故障温度传感器或故障烟雾传感器，能够及时修复电缆通道中存在故障的温度传感器或烟雾传感器，为及时监控电缆通道中的状况提供良好的设备基础。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于智能网关的电缆通道火灾预警装置，应用于智能网关，所述装置包括：
温度获取模块201，用于获取多个温度传感器采集的温度数据；所述多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上；
烟雾浓度获取模块202，用于获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据；
预警信息生成模块203，用于若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息；
预警信息发送模块204，用于确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端。
在一个实施例中，所述装置还包括：
气体浓度获取模块，获取危险气体采集装置采集的气体浓度；
所述预警信息生成模块203，包括：
气体浓度检测子模块，若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，确定所述气体浓度是否达到预设的气体浓度阈值；
第一信息生成子模块，用于当所述气体浓度达到所述气体浓度阈值时，生成火灾预警信息。
在一个实施例中，所述预警信息生成模块203，包括：
诱因获取子模块，用于获取火灾诱发因素信息；
指引信息获取子模块，用于确定所述火灾诱发因素信息对应的灾害指引信息；
第二信息生成子模块，用于基于所述灾害指引信息生成火灾预警信息。
在一个实施例中，所述诱因获取子模块，包括：
水位高度确定单元，用于获取所述电缆通道中水浸传感器采集的水位高度；
水浸诱因确定单元，用于当所述水位高度超过预设的水位高度时，确定所述火灾诱发因素信息为水浸因素信息。
在一个实施例中，所述诱因获取子模块，包括：
红外数据获取单元，用于获取所述电缆通道中红外传感器采集的红外数据；
振动数据获取单元，用于获取所述电缆通道中振动传感器针对所述输电线路采集的振动数据；
认为诱因确定单元，用于若基于所述红外数据确定所述电缆通道中有人，且所述振动数据超过预设的振动数据阈值，则确定所述火灾诱发因素信息为人为因素信息。
在一个实施例中，所述装置还包括：
测试信息发送模块，用于按照预设时间间隔向所述温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息；
正常状态确定模块，用于当接收到针对所述设备测试信息发送的响应信息时，确定发送所述响应信息的温度传感器和/或所述烟雾传感器正常工作。
在一个实施例中，所述装置还包括：
故障设备确定模块，用于当未接收到针对所述设备测试信息发送的响应信息时，确定未发送所述响应信息的故障温度传感器和/或故障烟雾传感器；
故障设备定位模块，用于确定所述故障温度传感器和/或故障烟雾传感器对应的位置信息；
故障设备修复模块，用于将所述位置信息发送到与所述输电线路关联的监控终端，以提示所述监控终端的用户修复所述故障温度传感器和/或故障烟雾传感器。
关于中一种基于智能网关的电缆通道火灾预警装置的具体限定可以参见上文中对于中一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法的限定，在此不再赘述。上述中一种基于智能网关的电缆通道火灾预警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储传感数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现中一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取多个温度传感器采集的温度数据；所述多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上；
获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据；
若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息；
确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现上述其他实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取多个温度传感器采集的温度数据；所述多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上；
获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据；
若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息；
确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现上述其他实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于智能网关的电缆通道火灾预警方法，其特征在于，应用于智能网关，所述方法包括：
获取多个温度传感器采集的温度数据；所述多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上；
获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据；
若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息；
确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取危险气体采集装置采集的气体浓度；
所述若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息，包括：
若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，确定所述气体浓度是否达到预设的气体浓度阈值；
当所述气体浓度达到所述气体浓度阈值时，生成火灾预警信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成火灾预警信息，包括：
获取火灾诱发因素信息；
确定所述火灾诱发因素信息对应的灾害指引信息；
基于所述灾害指引信息生成火灾预警信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取火灾诱发因素信息，包括：
获取所述电缆通道中水浸传感器采集的水位高度；
当所述水位高度超过预设的水位高度时，确定所述火灾诱发因素信息为水浸因素信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取火灾诱发因素信息，包括：
获取所述电缆通道中红外传感器采集的红外数据；
获取所述电缆通道中振动传感器针对所述输电线路采集的振动数据；
若基于所述红外数据确定所述电缆通道中有人，且所述振动数据超过预设的振动数据阈值，则确定所述火灾诱发因素信息为人为因素信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
按照预设时间间隔向所述温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息；
当接收到针对所述设备测试信息发送的响应信息时，确定发送所述响应信息的温度传感器和/或所述烟雾传感器正常工作。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照预设时间间隔向所述温度传感器和烟雾传感器发送设备测试信息之后，还包括：
当未接收到针对所述设备测试信息发送的响应信息时，确定未发送所述响应信息的故障温度传感器和/或故障烟雾传感器；
确定所述故障温度传感器和/或故障烟雾传感器对应的位置信息；
将所述位置信息发送到与所述输电线路关联的监控终端，以提示所述监控终端的用户修复所述故障温度传感器和/或故障烟雾传感器。
8.一种基于智能网关的电缆通道火灾预警装置，其特征在于，应用于智能网关，所述装置包括：
温度获取模块，用于获取多个温度传感器采集的温度数据；所述多个温度传感器部署于电缆通道的内壁以及电缆通道中的输电线路上；
烟雾浓度获取模块，用于获取所述电缆通道中多个烟雾传感器采集的烟雾浓度数据；
预警信息生成模块，用于若所述温度数据超过预设的温度阈值，且所述烟雾浓度数据超过预设的烟雾浓度阈值，则生成火灾预警信息；
预警信息发送模块，用于确定与所述输电线路关联的监控终端，并将所述火灾预警信息发送到所述监控终端。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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