CN113781414A - 一种镜头解像力测试方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种镜头解像力测试方法、装置和电子设备。本申请的方法包括：利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像；根据预先确定的像素信息比值和测试图案，生成检测模板，像素信息比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值；利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域；根据目标区域中测试图案的对比度测试镜头的解像力。本申请的技术方案可以提高镜头解像力测试精度和速度。

Description

一种镜头解像力测试方法、装置和电子设备

技术领域

本申请涉及镜头检测技术领域，尤其涉及一种镜头解像力测试方法、装置和电子设备。

背景技术

镜头解像力的测试一直以来是光学测试领域，尤其在镜头产品质量领域重要的测试技术。解像力是指镜头分辨被摄原物细节的能力，现有技术中测试镜头解像力的设备包括靶纸和解码工装。在测试时，首先将解码工装与镜头连接；然后选取合适的测试距离，利用镜头对准靶纸进行拍摄；最后，解码工装将镜头拍摄的靶纸图像显示出来后，通过测试员读取靶纸图像中能够分辨的线对有多少，以此表示该摄像模组的解像力。

现有技术中，借助解码工装显示靶纸图像需要人工分辨靶纸图像中的线对数量，不但费时费力，还容易带来人为误差。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提出以下技术方案，提高镜头解像力测试精度和速度。

本申请实施例采用下述技术方案：

本申请实施例的一方面，提供一种镜头解像力测试方法，该方法包括：

利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像；

根据预先确定的像素信息比值和测试图案，生成检测模板，像素信息比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值；

利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域；

根据目标区域中测试图案的对比度测试镜头的解像力。

本申请实施例的另一方面，还提供一种镜头解像力测试装置，包括：

相机图像获取单元，用于利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像；

检测模板生成单元，用于根据预先确定的像素信息比值和测试图案，生成检测模板，像素信息比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值；

目标区域确定单元，用于利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域；

解像力测试单元，用于根据目标区域中测试图案的对比度测试镜头的解像力。

本申请实施例的又一方面，还提供一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，可执行指令在被执行时使处理器执行镜头解像力检测方法。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

本申请实施例在测试镜头解像力之前，先确定同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值，以根据像素信息比值确定出检测模板，这样在利用相机拍摄投影图像之后，利用检测模板即可以快速地确定出相机图像上各个测试图案的区域，也可以提高测试图案的区域检测精度，利用该区域内测试图案的对比度计算出的镜头解像力具有更高的精度高。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例中示出的镜头解像力测试方法流程图；

图2为本申请实施例中示出的一种测试图案示意图；

图3为本申请实施例中示出的一种投影图像示意图；

图4为本申请实施例中示出的一种相机图像示意图；

图5为本申请实施例中示出的灰度图像示意图；

图6为本申请实施例中示出的黑白图像示意图；

图7为本申请实施例中示出的相机图像中心区域示意图；

图8为本申请实施例中示出的镜头解像力测试装置结构示意图；

图9为本申请实施例中示出的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

本申请一个实施例提供了一种镜头解像力测试方法，如图1所示，提供了本申请实施例中一种镜头解像力测试方法流程图，该方法至少包括如下步骤S110至步骤S140：

步骤S110，利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，该投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像。

本申请实施例在进行镜头解像力测试时，先获取相机图像，这里的获取方式可以是利用相机依次拍摄投影图像中的各个测试图像，或者是利用多个相机同时拍摄投影图像中的各个测试图像。实际应用中，本领域技术人员可以灵活选择拍摄方式，本实施例对此不做具体限定。

上述相机拍摄的投影图像是由镜头对测试图案投影后所形成的图像，例如当靶图上存在5个图2所示的测试图案时，经过镜头投影后可以形成图3所示的投影图像，相机在拍摄图3所示的投影图像之后，即可获得图4所示的相机图像，这里图4所示的相机图像是由每个测试图案对应的相机子图像拼接后得到的。例如在使用一个相机依次拍摄图3所示的5个测试图案，得到5个相机子图像，将这5个相机子图像拼接成图4所示的相机图像，以便于后续的图像处理可以在同一张相机图像上进行。

步骤S120，根据预先确定的像素信息比值和测试图案，生成检测模板，像素信息比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值。

这里，像素信息比值可以理解为像素数量、像素宽度、像素高度、像素长度等信息之间的比值，具体采用何种形式的像素信息可以参考目标图案，例如在选择线条作为目标图案时，可以通过像素宽度计算像素宽度比值；在选择圆点作为目标图案时，可以通过像素数量计算像素数量比值等等。

以计算像素宽度比值为例，在进行镜头解像力测试时，可以先获取同一目标图案在相机图像中所占用的像素宽度和在投影图像中所占用的像素宽度的比值，假设线条在投影图像中占用的像素宽度为1个pixel，由于相机的分辨率决定了相机图像的清晰度，因此本实施例选用分辨率较高的相机来拍摄投影图像，这样在相机拍摄该线条的投影图像后，该线条在相机拍摄的图像中占用的像素宽度可能为4个pixel，此时确定出的像素宽度比值为4倍。

在确定出像素宽度比值之后，即可通过扩大测试图案的像素尺寸得到检测模板，假设测试图案的原始像素尺寸为32pixel*32pixel，扩大后的测试图案的像素尺寸为128pixel*128pixel，那么所得到的检测模板的像素尺寸也为128pixel*128pixel，图2中光栅图案外的黑色区域即为扩大出的区域，可以将包括黑色区域在内的整个图案作为检测模板进行目标区域检测。

步骤S130，利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域。

理论上扩大后的测试图案的像素尺寸与相机图像中测图图案的像素寸尺相同，本申请实施例基于该理论基础，利用扩大后的测试图案生成检测模板，利用检测模板快速地确定相机图像上各个测试图案的区域。

步骤S140，根据目标区域中测试图案的对比度测试镜头的解像力。

在图1所示的实施例中，在测试镜头解像力之前，先确定同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值，以根据像素信息比值确定出检测模板，这样在利用相机拍摄投影图像之后，利用检测模板即可以快速地确定相机图像上各个测试图案的区域，也可以提高测试图像的区域检测精度，利用该区域内测试图案的对比度计算出的镜头解像力具有更高的精度高。

本申请的发明人考虑，现有技术中在对镜头进行解像力检测时，都是对大视场角的镜头进行解像力测试，对于视场角受限的场景中，例如在微显示领域，由于HMD、智能眼镜等头戴设备中的微显示镜头是直接将图像投影到人眼中，若利用现有测试镜头解像力设备对微显示镜头进行解像力测试，则无法获取到有效的相机图像。

针对上述情况，本申请的发明人提出一种可以适用于视场角受限的镜头解像力测试场景，具体是利用相机拍摄投影图像上的每个测试图案，拍摄过程中调整相机的参数，例如调整相机的视距、焦距等参数，使相机整个视场角完全覆盖一个测试图案即可，由于单个测试图案的像素尺寸较小，所拍摄出的相机子图像的图像畸变非常轻微，可以忽略，由此可以提高镜头解像力的测试精度。

本实施例中的相机可以为工业相机，以通过工业相机拍摄投影图像的高清晰度的相机图片，这里相机图片可以为彩色相机图像，其中投影图像可以单色投影图像，也可以为彩色投影图像，投影图像的图像格式可以根据应用场景进行设置。

在得到每个测试图案对应的相机子图像之后，根据各个测试图案在投影图像上的分布位置，将各个测试图案对应的相机子图像拼接为一个相机图像。参考图3在投影图像四个边角区域和中心区域分别布置测试图案，按照5个测试图案在投影图案中的分布位置对5个相机子图像进行拼接，得到图4所示的相机图像。其中对于镜头解像力来说，中心位置一般为必须测试的区域，周边的位置，可以根据所选相机以及测试环境搭建的需求，相应的调整周边视场的位置。

需要说明的是，上述实施例设置的测试图案为光栅图案，图2与图3中所示出的光栅图案包括子午方向光栅图案(对应图2中水平方向的线对)和弧矢方向光栅图案(对应图2中竖直方向的线对)，测试图案中每条白线和每条黑色基于投影图像的分辨率的来说，像素尺寸(这里的像素尺寸可以理解为像素宽度)均为1个pixel。在实际应用中，可以根据工艺需要或者客户需求，设置测试图案的图案形式和测试图案中线对的像素尺寸。

本申请实施例在测试镜头解像力时，需要先通过下述步骤确定像素信息比值：获取在投影图像中目标图案的第一像素信息，利用相机拍摄由镜头对目标图案的投影图像，计算在相机拍摄到的图像中目标图案的第二像素信息，根据第二像素信息与第一像素信息之间的比值，确定像素信息比值，这里像素信息包括但不限于像素数量、像素宽度、像素高度、像素长度等信息。

本实施例中的目标图案可以为线条图案，假设该线条图案在投影图像中的像素宽度为1个pixel，在相机拍摄的图像中的像素宽度为4个pixel，那么像素宽度比值为4。

在获得像素信息比值之后，即可基于测试图案生成检测模板，检测模板的中心点即为测试图案的中心点，检测模板的像素尺寸与相机图像中各测试图案的像素尺寸相同，这样可以利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域。

在本申请的一个实施例中，利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域，包括：获取相机图像中至少一个测试图案的中心位置，利用检测模板在相机图像上进行位置检测，当检测模板的中心位置与至少一个测试图案的中心位置重合时，根据检测模板的边界确定至少一个测试图案所在的目标区域。

在图4所示出的彩色相机图像中，需要获取彩色相机图像的黑白图像，该黑白图像中包括与至少一个测试图案对应的白色区块，检测黑白图像中各个白色区块的中心位置，将白色区块的中心位置确定为测试图案的中心位置。

一个实施例中，通过下述步骤获取上述黑白图像：获取相机图像如图5所示的灰度图像，根据灰度图像中像素点的最小灰度和最大灰度值，计算出第一灰度分界值；假设灰度图像中，最小灰度值为62，最大灰度值为178，中间值为59((178-62)/2)，这样计算出的第一灰度分界值为62+59＝121，将灰度图像中灰度值不小于第一灰度分界值121的像素点的灰度重置为255，将灰度图像中灰度值小于第一灰度分界值121的像素点的灰度重置为0，灰度值重置后的灰度图像为如图6所示的黑白图像。

在得到图6所示的黑白图像之后，即可得到5个白色区块，将白色区块的中心像素点确定为测试图案的中心位置，将检测模板的中心位置依次与相机图像中各个测试图案的中心位置对齐(或者两中心位置重合)，当检测模板的中心位置与其中一个测试图案的中心位置对齐时，获取检测模板的边界线在相机图像上的边界区域，根据边界区域的像素信息，确定边界区域对应的目标边界线，将目标边界线围成的区域确定为目标区域。

基于前文的描述，本实施例中相机图像的分辨率大于投影图像的分辨率，因此当检测模板与相机图像中测试图像的中心位置重合时，检测模板的边界线可能会占据相机图像中4个以上的像素宽度，该4个以上的像素宽度所占据的区域可以理解为检测模板的边界线在相机图像上的边界区域，实际应用中，可以将像素宽度的中间值，例如将第2像素宽度或第3像素宽度所在的像素位置确定为目标边界线，由目标边界线围成的矩形区域即为目标区域。

在获得相机图像中各个测试图案所在的目标区域之后，即可基于相机图像的灰度图像，根据灰度图像中位于目标区域内像素点的最小灰度和最大灰度值，计算出第二灰度分界值，将目标区域中灰度值不小于第二灰度分界值的像素点的灰度重置为255，将目标区域中灰度值小于第二灰度分界值的像素点的灰度重置为0，根据灰度重置后的目标区域内光栅图案的黑白线条的数量计算镜头的解像力。

如图7所示，以分布在中心区域的测试图案为例，在检测测试图像的目标区域时，可以得到图7所示的9个分界点位置，基于这9个分界点位置确定出测试图案的四个区块，根据两个子午方向块和两个弧矢方向块的平均对比度测试出镜头解像力。

本实施例在此示例出一种检测目标区域内黑白线条数量的方法，基于黑白线条数量计算对比度，基于平均对比度测试镜头解像力的方法，本领域技术人员可以选择其他方法检测目标区域内的黑白线条数量，基于黑白线条数量测试镜头解像力。

本申请的一个实施例还提供一种镜头解像力检测装置，如图8所示，提供了一种镜头解像力测试装置结构示意图，该镜头解像力检测装置800包括：

相机图像获取单元810，用于利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像；

检测模板生成单元820，用于根据预先确定的像素信息比值和测试图案，生成检测模板，像素信息比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值；

目标区域确定单元830，用于利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域；

解像力测试单元840，用于根据目标区域中测试图案的对比度测试镜头的解像力。

在一些实施例中，目标区域确定单元830包括：

位置检测模块，用于获取相机图像中至少一个测试图案的中心位置；

区域检测模块，用于利用检测模板在相机图像上进行位置检测，当检测模板的中心位置与至少一个测试图案的中心位置重合时，根据检测模板的边界确定至少一个测试图案所在的目标区域。

在一些实施例中，位置检测模块具体是获取相机图像的黑白图像，黑白图像中包括与至少一个测试图案对应的白色区块；检测黑白图像中白色区块的中心位置，将白色区块的中心位置确定为测试图案的中心位置。

其中，位置检测模块通过下述步骤获取所述黑白图像：

获取相机图像的灰度图像；根据灰度图像中像素点的最小灰度和最大灰度值，计算出第一灰度分界值；将灰度图像中灰度值不小于第一灰度分界值的像素点的灰度重置为255，将灰度图像中灰度值小于第一灰度分界值的像素点的灰度重置为0；根据灰度值重置后的灰度图像得到黑白图像。

在一些实施例中，区域检测模块具体是获取检测模板的边界线在相机图像上的边界区域；根据边界区域的像素信息，确定边界区域对应的目标边界线；将目标边界线围成的区域确定为目标区域。

在一些实施例中，相机图像获取单元810，还用于利用相机拍摄投影图像上的每个测试图案，得到每个测试图案对应的相机子图像；根据各个测试图案在投影图像上的分布位置，将各个测试图案对应的相机子图像拼接为一个相机图像。

在一些实施例中，测试图案包括光栅图案，解像力测试单元840，用于获取相机图像的灰度图像；根据灰度图像中位于目标区域内像素点的最小灰度和最大灰度值，计算出第二灰度分界值；将目标区域中灰度值不小于第二灰度分界值的像素点的灰度重置为255，将目标区域中灰度值小于第二灰度分界值的像素点的灰度重置为0；根据灰度重置后的目标区域内光栅图案的黑白线条的数量计算镜头的解像力。

在一些实施例中，镜头解像力检测装置800还包括预处理单元，用于获取在投影图像中目标图案的第一像素信息；利用相机拍摄由镜头对目标图案的投影图像；计算在相机拍摄到的图像中目标图案的第二像素信息；根据第二像素信息与第一像素信息之间的比值，确定像素信息比值。

能够理解，上述镜头解像力检测装置，能够实现前述实施例中提供的镜头解像力检测方法的各个步骤，关于镜头解像力检测方法的相关阐释均适用于镜头解像力检测装置，此处不再赘述。

图9是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图9，在硬件层面，该电子设备包括处理器和存储器，可选地还包括内部总线、网络接口。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成镜头解像力检测装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像；

根据预先确定的像素宽度比值和测试图像，生成检测模板，像素宽度比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素宽度和在投影图像中所占用的像素宽度的比值；

利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域；

根据目标区域中测试图案的对比度测试镜头的解像力。

上述如本申请图1所示实施例揭示的镜头解像力检测装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图1中镜头解像力检测装置执行的方法，并实现镜头解像力检测装置在图1所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。

本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图1所示实施例中镜头解像力检测装置执行的方法，并具体用于执行：

利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像；

根据预先确定的像素宽度比值和测试图像，生成检测模板，像素宽度比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素宽度和在投影图像中所占用的像素宽度的比值；

利用检测模板确定相机图像中测试图案所在的目标区域；

根据目标区域中测试图案的对比度测试镜头的解像力。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种镜头解像力测试方法，其特征在于，包括：

利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，所述投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像；

根据预先确定的像素信息比值和所述测试图案，生成检测模板，所述像素信息比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值；

利用所述检测模板确定所述相机图像中测试图案所在的目标区域；

根据所述目标区域中所述测试图案的对比度测试所述镜头的解像力。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述检测模板确定所述相机图像中测试图案所在的目标区域，包括：

获取所述相机图像中所述至少一个测试图案的中心位置；

利用所述检测模板在所述相机图像上进行位置检测，当所述检测模板的中心位置与所述至少一个测试图案的中心位置重合时，根据所述检测模板的边界确定所述至少一个测试图案所在的目标区域。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述相机图像中所述至少一个测试图案的中心位置，包括：

获取所述相机图像的黑白图像，所述黑白图像中包括与所述至少一个测试图案对应的白色区块；

检测所述黑白图像中所述白色区块的中心位置，将所述白色区块的中心位置确定为所述测试图案的中心位置。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述检测模板的中心位置与所述至少一个测试图案的中心位置重合时，根据所述检测模板的边界确定所述至少一个测试图案所在的目标区域，包括：

获取所述检测模板的边界线在所述相机图像上的边界区域；

根据所述边界区域的像素信息，确定所述边界区域对应的目标边界线；

将所述目标边界线围成的区域确定为所述目标区域。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过下述步骤获取所述黑白图像：

获取所述相机图像的灰度图像；

根据所述灰度图像中像素点的最小灰度和最大灰度值，计算出第一灰度分界值；

将所述灰度图像中灰度值不小于所述第一灰度分界值的像素点的灰度重置为255，将所述灰度图像中灰度值小于所述第一灰度分界值的像素点的灰度重置为0；

根据灰度值重置后的灰度图像得到所述黑白图像。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，包括：

利用相机拍摄投影图像上的每个测试图案，得到每个测试图案对应的相机子图像；

根据各个测试图案在所述投影图像上的分布位置，将各个测试图案对应的相机子图像拼接为一个相机图像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试图案包括光栅图案，根据所述目标区域中所述测试图案的对比度测试所述镜头的解像力，包括：

获取所述相机图像的灰度图像；

根据所述灰度图像中位于目标区域内像素点的最小灰度和最大灰度值，计算出第二灰度分界值；

将所述目标区域中灰度值不小于所述第二灰度分界值的像素点的灰度重置为255，将所述目标区域中灰度值小于所述第二灰度分界值的像素点的灰度重置为0；

根据灰度重置后的目标区域内所述光栅图案的黑白线条的数量计算所述镜头的解像力。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述步骤确定所述像素信息比值：

获取在投影图像中目标图案的第一像素信息；

利用所述相机拍摄由所述镜头对所述目标图案的投影图像；

计算在所述相机拍摄到的图像中所述目标图案的第二像素信息；

根据所述第二像素信息与所述第一像素信息之间的比值，确定所述像素信息比值。

9.一种镜头解像力检测装置，其特征在于，包括：

相机图像获取单元，用于利用相机拍摄投影图像，得到相机图像，所述投影图像是指至少一个测试图案通过镜头投影后形成的图像；

检测模板生成单元，用于根据预先确定的像素信息比值和所述测试图案，生成检测模板，所述像素信息比值是指同一目标图案在相机图像中所占用的像素信息和在投影图像中所占用的像素信息的比值；

目标区域确定单元，用于利用所述检测模板确定所述相机图像中测试图案所在的目标区域；

解像力测试单元，用于根据所述目标区域中所述测试图案的对比度测试所述镜头的解像力。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行所述权利要求1～8之任一所述镜头解像力检测方法。

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