CN113781124A - 一种影院广告播放列表的智能调整方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种影院广告播放列表的智能调整方法，用于提高列表调整的智能化，提高广告的效果。上述方法包括：获取影院在播放电影之前需播放广告的播放列表；获取所述播放列表对应的调整参考信息；根据所述调整参考信息调整所述播放列表。

Description

一种影院广告播放列表的智能调整方法

技术领域

本发明涉及广告推送技术领域，特别涉及一种影院广告播放列表的智能调整方法。

背景技术

现有技术中，影院在播放电影之前，会利用观众等待的一小段时间，播放商家的一些广告。影院的广告负责人会提前人为挑选每场电影之前所要播放的广告，设计广告的播放顺序，最终形成一个广告播放列表，按照广告播放列表来播放广告。由于广告播放列表是人为设定的，列表中广告的播放顺序、广告内容本身是否更容易被观众接纳、接受，广告的接受度怎么样，列表的设定者都只能根据个人经验主观判断，没有大数据的智能分析，会降低广告的接受度，广告效果不能得到保证。

发明内容

本发明实施例提供一种影院广告播放列表的智能调整方法，用于提高列表调整的智能化，提高广告的效果。

本发明实施例提供一种影院广告播放列表的智能调整方法，包括：

获取影院在播放电影之前需播放广告的播放列表；

获取所述播放列表对应的调整参考信息；

根据所述调整参考信息调整所述播放列表。

在一个实施例中，所述调整参考信息包括以下信息中的任一项或多项：

所述电影的观众信息；

待播放广告的广告提供方支付的广告费用。

在一个实施例中，当所述调整参考信息包括所述电影的观众信息时，所述根据所述调整参考信息调整所述播放列表，包括：

确定所述播放列表中每个广告各自的广告特征；

根据所述电影的观众信息确定观众特征；

根据所述广告特征和观众特征，对所述播放列表进行调整。

在一个实施例中，当所述调整参考信息包括所述待播放广告的广告提供方支付的广告费用时，所述根据所述调整参考信息调整所述播放列表包括：

将所述待播放广告的广告提供方支付的广告费用按照从多到少的顺序排序，获得广告序列；

根据所述广告序列，对所述播放列表进行调整。

在一个实施例中，所述待播放广告包括与所述电影绑定的待播放广告。

在一个实施例中，所述对所述播放列表进行调整包括以下方式中的任一方式或多种方式：

调整所述播放列表中广告的播放顺序；

对所述播放列表中部分广告或全部广告进行替换。

在一个实施例中，根据所述广告特征和观众特征，对所述播放列表进行调整，包括：

根据广告特征和观众特征确定所述播放列表中广告的新播放顺序；

根据所述新播放顺序对所述播放列表中的广告播放顺序进行调整；

其中，所述根据广告特征和观众特征确定所述播放列表中广告的新播放顺序包括如下步骤B1-B3:

B1、确定所述播放列表中的所有广告所构成的广告集U：

U＝{s_i},i＝1,2,…,n

其中，s_i表示所述播放列表中的第i个广告，n为所述播放列表中的广告总数量；

B2、根据下述公式(1)、(2)计算待播放广告的播放可能性：

其中，

表示所述播放列表中的广告s_i的播放可能性；

R(a_k,L|s_i)表示在播放电影L的情况下向观众a_k推荐播放广告s_i的可能性；

其中，X为电影L、观众a_k以及广告s_i三者之间的共有特征的数目；U_k为观众a_k的特征总数目；T_i为广告s_i的特征总数目；a_k表示第k个观众，观众总数为M；

R(s_i)表示广告s_i本身被播放的可能性，其取值为1/n；

R(L|s_i)表示在播放电影L的情况下推荐播放广告s_i的可能性，其值为电影L和广告s_i之间共有特征的数目与电影L的特征总数目之间的比值；

R(a_k|s_i)表示向观众a_k推荐播放s_i广告的可能性，其值为观众a_k和广告s_i之间共有特征的数目与观众a_k的特征总数目之间的比值；

B3、确定新的播放顺序；

其中，W表示新的播放顺序，rand表示降序排列函数。

在一个实施例中，根据所述广告特征和观众特征，对所述播放列表进行调整，包括：

步骤A1：利用公式(1)对播放列表中的广告的广告质量进行评分：

其中,D_i表示播放列表中的第i个广告的质量评分值，评分值越大表示广告质量越好；k_i表示在所述第i个广告中，所宣传的产品的形象和/或名称在所述第i个广告中的出现总次数；j_i表示所述第i个广告在当前时间之前的预设时间段内的历史播放次数；T_i,j表示在所述预设时间段内历史播放所述第i个广告时，任意M个观众对第i个广告中所宣传的产品的第j个优点的重视程度值的平均值；m表示所述第i个广告中，所展示的所述所宣传的产品的优点总数；

步骤A2：利用公式(2)对播放列表中的广告的广告费进行排序：

其中，P_i表示播放列表中的第i个广告的广告费排序值，排序值越小表明排序越靠前广告费越多；f_i表示播放列表中的第i个广告的广告费；f_i+a表示播放列表中的第i+a个广告的广告费；n表示播放列表中的广告总数；u()表示阶跃函数，当括号内的值大于等于0时，阶跃函数值为1，当括号内的值小于0时，阶跃函数值为0；

步骤A3：利用公式(3)根据播放列表中的广告的广告评分值以及广告费排序值以及影片个数得到每个广告的分类判定值：

其中L_i表示播放列表中的第i个广告的分类判定值；m表示需要添加广告的影片总数；

步骤A4：将需要添加广告的影片的售出票数的数量按照从大到小的顺序进行排列,并按照排列顺序对所述对应的影片进行相应的编号，其中售出票数的数量最多的影片编号为Y(1)，售出票数的数量第二的影片编号为Y(2)，以此类推售出票数最少的影片编号记做Y(m)，则根据所述分类判定值以及公式(4)对所述每个广告进行分类:

其中Y_i表示播放列表中的第i个广告需要分类在标号为Y_i的影片前进行广告播放；

通过步骤A4可以根据售出的票数将广告费多且质量好的广告安排在售票较多的影片前进行播放，将广告费少且质量差的广告安排在售票较少的影片前播放；

步骤A5：在影片播放前获取当前影院内的人数，若当前影院内的人数等于售出的票数，则将步骤A4中分到当前影片的广告按照

值的从大到小的顺序进行播放广告，若当前影院内的人数不等于售出的票数，则将分到当前影片的广告按照

值的从小到大的顺序进行播放广告，进而保证质量好且广告费多的广告可以在影院内人数最多的时候进行播放。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种影院广告播放列表的智能调整方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种影院广告播放列表的智能调整方法，如图1所示，包括步骤S1-S3：

步骤S1、获取影院在播放电影之前需播放广告的播放列表；

步骤S2、获取播放列表对应的调整参考信息；

步骤S3、根据调整参考信息调整播放列表。

上述技术方案，可以智能地对广告播放列表进行调整，相比现有的人为设置列表的方式，上述技术方案实现了智能地调整广告播放列表，提高了列表调整的智能化，提高了广告的效果。

在一个实施例中，调整参考信息包括以下信息中的任一项或多项：

电影的观众信息；例如每个观众的年龄、性别、喜好等信息；

待播放广告的广告提供方支付的广告费用。

在一个实施例中，当调整参考信息包括电影的观众信息时，根据调整参考信息调整播放列表，包括：

确定播放列表中每个广告各自的广告特征；广告特征可以是广告所宣传的对象特征、广告画面特征、广告时长等；

根据电影的观众信息确定观众特征；

根据广告特征和观众特征，对播放列表进行调整。

上述技术方案，可以根据广告特征和观众特征，对播放列表进行调整，使得最终播放的广告满足观众的喜好，提高广告效果。

在一个实施例中，当调整参考信息包括待播放广告的广告提供方支付的广告费用时，根据调整参考信息调整播放列表包括：

将待播放广告的广告提供方支付的广告费用按照从多到少的顺序排序，获得广告序列；

根据广告序列，对播放列表进行调整。

这样，可以保证播放列表中排在前面播放的是支付了较高广告费用的广告，从而保证对广告提供方的公平性。

在一个实施例中，待播放广告包括与电影绑定的待播放广告。

在一个实施例中，对播放列表进行调整包括以下方式中的任一方式或多种方式：

调整播放列表中广告的播放顺序；

对播放列表中部分广告或全部广告进行替换。

在一个实施例中，根据所述广告特征和观众特征，对所述播放列表进行调整，包括：

根据广告特征和观众特征确定所述播放列表中广告的新播放顺序；

根据所述新播放顺序对所述播放列表中的广告播放顺序进行调整；

其中，所述根据广告特征和观众特征确定所述播放列表中广告的新播放顺序包括如下步骤B1-B3:

B1、确定所述播放列表中的所有广告所构成的广告集U：

U＝{s_i},i＝1,2,…,n

其中，s_i表示所述播放列表中的第i个广告，n为所述播放列表中的广告总数量；

B2、根据下述公式(1)、(2)计算待播放广告的播放可能性：

其中，

表示所述播放列表中的广告s_i的播放可能性；

R(a_k,L|s_i)表示在播放电影L的情况下向观众a_k推荐播放广告s_i的可能性；

其中，X为电影L、观众a_k以及广告s_i三者之间的共有特征的数目；U_k为观众a_k的特征总数目；T_i为广告s_i的特征总数目；a_k表示第k个观众，观众总数为M；

R(s_i)表示广告s_i本身被播放的可能性，其取值为1/n；

R(L|s_i)表示在播放电影L的情况下推荐播放广告s_i的可能性，其值为电影L和广告s_i之间共有特征的数目与电影L的特征总数目之间的比值；

R(a_k|s_i)表示向观众a_k推荐播放s_i广告的可能性，其值为观众a_k和广告s_i之间共有特征的数目与观众a_k的特征总数目之间的比值；

B3、确定新的播放顺序；

其中，W表示新的播放顺序，rand表示降序排列函数。

其中，上述观众的特征是指观众所喜爱的多媒体内容的内容特征，例如可以是多媒体内容中所包括的生物特征(例如人的特征如老年、中年、儿童等，或者小狗的特征如尾巴长度、身体大小等)、多媒体内容中所包括的音乐特征(例如是音乐类型如爵士、歌剧、流行乐等)、多媒体内容中所包括的风景特征(例如风景类型是欧美风情、海洋风情等)等。上述电影的特征，例如可以是电影中所包括的生物特征、电影中所包括的音乐特征、电影中所包括的风景特征等。上述广告的特征，可以是广告中所包括的生物特征、音乐特征、风景特征等。

上述技术方案通过确定新的广告播放顺序，从而在对所述播放列表进行调整时按照确定的新的广告播放顺序进行调整，使得在观看电影时增加广告的接收度，在上述新的广告播放顺序确定过程中，播放的广告更加符合播放的电影情景，同时符合观众的特征，使得广告效果得以保证。

在一个实施例中，根据所述广告特征和观众特征，对所述播放列表进行调整，包括：

步骤A1：利用公式(1)对播放列表中的广告的广告质量进行评分

其中,D_i表示播放列表中的第i个广告的质量评分值，评分值越大表示广告质量越好；k_i表示在所述第i个广告中，所宣传的产品的形象(例如产品本身的图像、图样)和/或名称在所述第i个广告中的出现总次数、出现总时长或者出现总时长占第i个广告的广告总时长的比例等；j_i表示所述第i个广告在当前时间之前的预设时间段内的历史播放次数；T_i,j表示在所述预设时间段内历史播放所述第i个广告时，任意M个观众对第i个广告中所宣传的产品的第j个优点的重视程度值的平均值；M的取值等于或大于2；m表示所述第i个广告中，所展示的所述所宣传的产品的优点总数；

所述重视程度值等于观众在看到第i个广告的内容中所宣传的产品的第j个产品优点时，观众表现出的预设情绪的时长除以所述第i个广告的内容中所宣传的产品的第j个产品优点对应的播放总时长，预设情绪可以是开心、高兴等情绪；

步骤A2：利用公式(2)对播放列表中的广告的广告费进行排序

其中，P_i表示播放列表中的第i个广告的广告费排序值，排序值越小表明排序越靠前广告费越多；f_i表示播放列表中的第i个广告的广告费；f_i+a表示播放列表中的第i+a个广告的广告费；n表示播放列表中的广告总数；u()表示阶跃函数，当括号内的值大于等于0时，阶跃函数值为1，当括号内的值小于0时，阶跃函数值为0；

步骤A3：利用公式(3)根据播放列表中的广告的广告评分值以及广告费排序值以及影片个数得到每个广告的分类判定值：

其中L_i表示播放列表中的第i个广告的分类判定值；m表示需要添加广告的影片总数；

步骤A4：将需要添加广告的影片的售出票数的数量按照从大到小的顺序进行排列,并按照排列顺序对所述对应的影片进行相应的编号，其中售出票数的数量最多的影片编号为Y(1)，售出票数的数量第二的影片编号为Y(2)，以此类推售出票数最少的影片编号记做Y(m)，则根据所述分类判定值以及公式(4)对所述每个广告进行分类:

其中Y_i表示播放列表中的第i个广告需要分类在标号为Y_i的影片前进行广告播放；

通过步骤A4可以根据售出的票数将广告费多且质量好的广告安排在售票较多的影片前进行播放，将广告费少且质量差的广告安排在售票较少的影片前播放；

步骤A5：在影片播放前获取当前影院内的人数，若当前影院内的人数等于售出的票数，则将步骤A4中分到当前影片的广告按照

值的从大到小的顺序进行播放广告，若当前影院内的人数不等于售出的票数，则将分到当前影片的广告按照

值的从小到大的顺序进行播放广告，进而保证质量好且广告费多的广告可以在影院内人数最多的时候进行播放。

上述技术方案的有益效果是：利用步骤A1的公式(1)对播放列表中的广告的广告质量进行评分，确定每一个广告订单的质量评分值，从而判断出所述广告的广告质量，进一步判断出广告是否满足观众的喜好以及是否突出产品；最后利用步骤A2中的公式(2)对播放列表中的广告的广告费进行排序，进而通过公式判断出每一个广告广告费的排名情况。然后利用步骤A3中的公式(3)根据播放列表中的广告的广告评分值以及广告费排序值以及影片个数得到每个广告的分类判定值，并结合步骤A4中的公式(4)将每一个广告平均分配到相应的影片前，保证广告费多且质量好的广告安排在售票较多的影片前进行播放，将广告费少且质量差的广告安排在售票较少的影片前播放；最后根据步骤A5得到同场影片前的广告播放顺序，保证质量好且广告费多的广告可以在影院内人数最多的时候进行播放，实现了智能化的对广告在影片前的播放列表进行调整，提高了广告播放效果。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种影院广告播放列表的智能调整方法，其特征在于，包括：

获取影院在播放电影之前需播放广告的播放列表；

获取所述播放列表对应的调整参考信息；

根据所述调整参考信息调整所述播放列表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述调整参考信息包括以下信息中的任一项或多项：

所述电影的观众信息；

待播放广告的广告提供方支付的广告费用。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

当所述调整参考信息包括所述电影的观众信息时，所述根据所述调整参考信息调整所述播放列表，包括：

确定所述播放列表中每个广告各自的广告特征；

根据所述电影的观众信息确定观众特征；

根据所述广告特征和观众特征，对所述播放列表进行调整。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述调整参考信息包括所述待播放广告的广告提供方支付的广告费用时，所述根据所述调整参考信息调整所述播放列表包括：

将所述待播放广告的广告提供方支付的广告费用按照从多到少的顺序排序，获得广告序列；

根据所述广告序列，对所述播放列表进行调整。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述待播放广告包括与所述电影绑定的待播放广告。

6.如权利要求3、4或5所述的方法，其特征在于，

所述对所述播放列表进行调整包括以下方式中的任一方式或多种方式：

调整所述播放列表中广告的播放顺序；

对所述播放列表中部分广告或全部广告进行替换。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

根据所述广告特征和观众特征，对所述播放列表进行调整，包括：

根据广告特征和观众特征确定所述播放列表中广告的新播放顺序；

根据所述新播放顺序对所述播放列表中的广告播放顺序进行调整；

其中，所述根据广告特征和观众特征确定所述播放列表中广告的新播放顺序包括如下步骤B1-B3:

B1、确定所述播放列表中的所有广告所构成的广告集U：

U＝{s_i},i＝1,2,…,n

其中，s_i表示所述播放列表中的第i个广告，n为所述播放列表中的广告总数量；

B2、根据下述公式(1)、(2)计算待播放广告的播放可能性：

其中，

表示所述播放列表中的广告s_i的播放可能性；

R(a_k,L|s_i)表示在播放电影L的情况下向观众a_k推荐播放广告s_i的可能性；

其中，X为电影L、观众a_k以及广告s_i三者之间的共有特征的数目；U_k为观众a_k的特征总数目；T_i为广告s_i的特征总数目；a_k表示第k个观众，观众总数为M；

R(s_i)表示广告s_i本身被播放的可能性，其取值为1/n；

R(L|s_i)表示在播放电影L的情况下推荐播放广告s_i的可能性，其值为电影L和广告s_i之间共有特征的数目与电影L的特征总数目之间的比值；

R(a_k|s_i)表示向观众a_k推荐播放s_i广告的可能性，其值为观众a_k和广告s_i之间共有特征的数目与观众a_k的特征总数目之间的比值；

B3、确定新的播放顺序；

其中，W表示新的播放顺序，rand表示降序排列函数。

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

根据所述广告特征和观众特征，对所述播放列表进行调整，包括：

步骤A1：利用公式(1)对播放列表中的广告的广告质量进行评分：

其中,D_i表示播放列表中的第i个广告的质量评分值，评分值越大表示广告质量越好；k_i表示在所述第i个广告中，所宣传的产品的形象和/或名称在所述第i个广告中的出现总次数；j_i表示所述第i个广告在当前时间之前的预设时间段内的历史播放次数；T_i,j表示在所述预设时间段内历史播放所述第i个广告时，任意M个观众对第i个广告中所宣传的产品的第j个优点的重视程度值的平均值；m表示所述第i个广告中，所展示的所述所宣传的产品的优点总数；

步骤A2：利用公式(2)对播放列表中的广告的广告费进行排序：

其中，P_i表示播放列表中的第i个广告的广告费排序值，排序值越小表明排序越靠前广告费越多；f_i表示播放列表中的第i个广告的广告费；f_i+a表示播放列表中的第i+a个广告的广告费；n表示播放列表中的广告总数；u()表示阶跃函数，当括号内的值大于等于0时，阶跃函数值为1，当括号内的值小于0时，阶跃函数值为0；

步骤A3：利用公式(3)根据播放列表中的广告的广告评分值以及广告费排序值以及影片个数得到每个广告的分类判定值：

其中L_i表示播放列表中的第i个广告的分类判定值；m表示需要添加广告的影片总数；

步骤A4：将需要添加广告的影片的售出票数的数量按照从大到小的顺序进行排列,并按照排列顺序对所述对应的影片进行相应的编号，其中售出票数的数量最多的影片编号为Y(1)，售出票数的数量第二的影片编号为Y(2)，以此类推售出票数最少的影片编号记做Y(m)，则根据所述分类判定值以及公式(4)对所述每个广告进行分类:

其中Y_i表示播放列表中的第i个广告需要分类在标号为Y_i的影片前进行广告播放；

通过步骤A4可以根据售出的票数将广告费多且质量好的广告安排在售票较多的影片前进行播放，将广告费少且质量差的广告安排在售票较少的影片前播放；

步骤A5：在影片播放前获取当前影院内的人数，若当前影院内的人数等于售出的票数，则将步骤A4中分到当前影片的广告按照

值的从大到小的顺序进行播放广告，若当前影院内的人数不等于售出的票数，则将分到当前影片的广告按照

值的从小到大的顺序进行播放广告，进而保证质量好且广告费多的广告可以在影院内人数最多的时候进行播放。

Images