CN113781083A - 商品补货方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

商品补货方法、装置、电子设备以及存储介质 Download PDF

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CN113781083A CN202110015520.XA CN202110015520A CN113781083A CN 113781083 A CN113781083 A CN 113781083A CN 202110015520 A CN202110015520 A CN 202110015520A CN 113781083 A CN113781083 A CN 113781083A
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Abstract

本公开提供了一种商品补货方法、装置、电子设备以及存储介质,包括响应于接收到的商品补货指令,获取商户商品在当前周期的预设效益值,以及,商户商品在当前周期的实际效益值,将商户商品在当前周期的预设效益值以及商户商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算商户商品在当前周期的补货量。

Description

商品补货方法、装置、电子设备以及存储介质
技术领域
本公开涉及电子技术领域,更具体地,涉及一种商品补货方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
对于线上线下的零售,库存是影响其利润的直接因素。库存量过多容易导致周转上升,造成压货,产生额外的支出成本。库存量过少则存在商户需货时无货的缺货风险,影响利润收入。而补货量则成为库存合理的至关因素。
现有技术中,补货方式一般可分为两种,第一种为非智能方式,通过人工经验评估需货量来进行补货,常见于小卖部,规模较小的超市。另一种为智能补货方式,其采用补货系统来通过让采销人员设置众多补货参数,根据参数计算补货量。这两种补货方式均根据使用人员的经验而来,对于经验不同的采购人员,最终得到的补货量不同,极大增加了补货量的未知性,同时,无论是人工决定补货量,还是通过系统设置补货参数,根据参数计算补货量,商户需知晓或设置众多补货参数,人工成本高。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种采用自动化的PID控制器,得到商品补货量的商品补货方法、装置、电子设备以及存储介质。
本公开的一个方面提供了一种商品补货方法,包括:
响应于接收到的商品补货指令,获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值;
将所述商品在当前周期的预设效益值以及所述商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算所述商品在当前周期的补货量;
根据所述商品在当前周期的补货量进行补货。
根据本公开的实施例,其中,所述响应于接收到的商品补货指令,获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值之前,包括:
获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值;
判断所述商品在当前周期的实际效益值是否满足所述商品在当前周期的预设效益值;
若所述商品在当前周期的实际效益值满足所述商品在当前周期的预设效益值,则将下一周期作为当前周期,执行所述获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值的操作;
若所述商品在当前周期库存量的实际效益值不满足所述商品在当前周期的预设效益值,则生成所述商品补货指令。
根据本公开的实施例,其中,
获取所述商品在当前周期的实际库存量;
利用预设的库存效益模型,计算所述商品在当前周期的实际效益值。
根据本公开的实施例,所述预设的库存效益模型:
Figure BDA0002885512040000021
其中,k为商品在周期t内的实际库存量,y(k,t)为商品在周期t内实际库存量为k时的实际效益值,rt为商品在周期t内的满足预设效益的理想库存量,M为单位商品的销售利润,S为销售时未能及时供应理想库存量的代价,C为所述实际库存量产生的成本,α为商品在远期产生的利润价值相比近期产生的利润的折扣系数。y*为补货后收到的下一周期补货量产生的递归影响。
根据本公开的实施例,利用所述商品在当前周期的实际库存量、所述商品在当前周期的实际库存量的效益值、所述商品在当前周期的补货量,更新所述预设的库存效益模型。
根据本公开的实施例,根据PID控制理论建立基础PID控制器,设定所述基础PID控制器参数的初始值;
将所述预设的库存效益模型作为所述基础PID控制器的被控对象,调整所述基础PID控制器参数的初始值,得到所述PID控制器。
根据本公开的实施例,所述将所述商品在当前周期的预设效益值以及所述商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算所述商品在当前周期的补货量包括:
将所述商品在当前周期的预设效益值减去所述商品在当前周期的实际效益值,得到所述偏差值;
将所述偏差值作为所述PID控制器的输入,输入所述PID控制器,得到所述商品在当前周期的合理库存量;
获取所述商品在当前周期的实际库存量;
将所述商品在当前周期的合理库存量减去所述商品在当前周期的实际库存量,得到所述商品在当前周期的补货量。
本公开的另一个方面提供了一种商品补货装置,包括:
获取模块,用于响应于接收到的商品补货指令,获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值;
计算模块,用于将所述商品在当前周期的预设效益值以及所述商品在当前周期的实际效益值作为PID控制器的输入,计算所述商品在当前周期的补货量;
补货模块,用于根据所述商品在当前周期的补货量进行补货。
根据本公开的实施例,获取模块包括:
获取单元,用于获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值;
判断单元,用于判断所述商品在当前周期的实际效益值是否满足所述商品在当前周期的预设效益值;若所述商品在当前周期的实际效益值满足所述商品在当前周期的预设效益值,则将下一周期作为当前周期,执行所述获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值的操作;若所述商品在当前周期库存量的实际效益值不满足所述商品在当前周期的预设效益值,则生成所述商品补货指令。
根据本公开的实施例,商品补货装置还包括:
库存获取模块,用于获取所述商品在当前周期的实际库存量;
效益计算模块,用于利用预设的库存效益模型,计算所述商品在当前周期的实际效益值。
根据本公开的实施例,所述预设的库存效益模型:
Figure BDA0002885512040000041
其中,k为商品在周期t内的实际库存量,y(k,t)为商品在周期t内实际库存量为k时的实际效益值,rt为商品在周期t内的满足预设效益的理想库存量,M为单位商品的销售利润,S为销售时未能及时供应理想库存量的代价,C为所述实际库存量产生的成本,α为商品在远期产生的利润价值相比近期产生的利润的折扣系数。y*为补货后收到的下一周期补货量产生的递归影响。
根据本公开的实施例,商品补货装置还包括:
更新模块,用于利用所述商品在当前周期的实际库存量、所述商品在当前周期的实际库存量的效益值、所述商品在当前周期的补货量,更新所述预设的库存效益模型。
根据本公开的实施例,商品补货装置还包括:
设定模块,用于根据PID控制理论建立基础PID控制器,设定所述基础PID控制器参数的初始值;
调整模块,用于将所述预设的库存效益模型作为所述基础PID控制器的被控对象,调整所述基础PID控制器参数的初始值,得到所述PID控制器。
根据本公开的实施例,计算模块包括:
第一减法单元,用于将所述商品在当前周期的预设效益值减去所述商品在当前周期的实际效益值,得到所述偏差值;
输入单元,用于将所述偏差值作为所述PID控制器的输入,输入所述PID控制器,得到所述商品在当前周期的合理库存量;
获取单元,用于获取所述商品在当前周期的实际库存量;
第二减法单元,用于将所述商品在当前周期的合理库存量减去所述商品在当前周期的实际库存量,得到所述商品在当前周期的补货量。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,所述电子设备包括一个或多个处理器;以及存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求上述任一项所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
根据本公开的实施例,响应于接收到的商品补货指令,获取商户商品在当前周期的预设效益值,以及,商户商品在当前周期的实际效益值,将商户商品在当前周期的预设效益值以及商户商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算商户商品在当前周期的补货量。无需商户依靠经验设置众多参数,直接利用PID控制器控制即可计算得到补货量,同时,利用PID控制器根据过去、现在和未来三种因素结合计算补货量,一定程度上避免由于补货周期长而导致的需求变异放大效应。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用该商品补货方法的示例性系统架构;
图2示意性示出了根据本公开实施例的商品补货方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的商品补货方法的流程图;
图4a示意性示出了根据本公开实施例的计算商品在当前周期的实际效益值的过程;
图4b示意性示出了根据本公开实施例的控制模型;
图5示意性示出了根据本公开实施例的计算商品在当前周期的补货量的过程;
图6示意性示出了根据本公开的实施例的商品补货装置的框图;
图7示意性示出了一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
本公开的实施例提供了一种用于库存管理的商品补货方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括响应于接收到的商品补货指令,获取商户商品在当前周期的预设效益值,以及,商户商品在当前周期的实际效益值,将商户商品在当前周期的预设效益值以及商户商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算商户商品在当前周期的补货量,根据商户商品在当前周期的补货量进行补货。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用该商品补货方法的示例性系统架构100。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线和/或无线通信链路等等。
商户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对商户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的商户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据商户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的商品补货方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的商品补货装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的商品补货方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的商品补货装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者,本公开实施例所提供的商品补货方法也可以由终端设备101、102、或103执行,或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地,本公开实施例所提供的商品补货装置也可以设置于终端设备101、102、或103中,或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。
例如,商品在当前周期的预设效益值,以及,商品在当前周期的实际效益值可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如,终端设备101,但不限于此)之中,或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后,终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的商品补货方法,或者将商品在当前周期的预设效益值,以及,商品在当前周期的实际效益值发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群,并由接收该商品在当前周期的预设效益值,以及,商品在当前周期的实际效益值的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的商品补货方法。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示意性示出了根据本公开实施例的商品补货方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S201~S203。
在操作S201,响应于接收到的商品补货指令,获取商品在当前周期的预设效益值,以及,商品在当前周期的实际效益值。
在操作S202,将商品在当前周期的预设效益值以及商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算商品在当前周期的补货量。
在操作S203,根据商品在当前周期的补货量进行补货。
在本公开中,该商品为待补货商品,该商品可以为任意一种或多种需要补货的商品。该商品在当前周期的预设效益值是指商品的理想库存量满足商家期望的效益值,该预设效益值可以是人工任意进行设定的,也可以是根据该商品历史产生的效益值得到,例如,将该商品历史产生的最高效益值作为预设效益值,或者,将该商品在某段时间内的平均效益值作为预设效益值。商品在当前周期的实际效益值是指该商品在当前周期的实际库存量所能产生的效益值。
在本公开中,一个周期可以是2小时,一天、一周等等。也可以是当商品的库存发生变化即为一个周期,例如,当前周期商品的实际库存量是300,在某个时刻该商品的实际库存量变化为200,则此时进入下一个周期。以上为示意性说明,本公开对此不做限制。更多的,可在存有该商品的仓库中安装有实施检测商品数量的软件或硬件,实时监测商品数量。
在本公开中,操作S203中得到的补货量可传递给商户作为补货参考,也可直接用于补货。本公开对此不做限制。
PID控制器是指比例-积分-微分控制器,由比例单元(P)、积分单元(I)和微分单元(D)组成,比例,积分,微分在自然中分别代表着既有结果的对系统的此刻影响,过去累积影响,和未来预测影响,透过比例调节系数KP,积分调节系数KI和微分调节系数KD三个参数进行控制,控制策略可以为通过KP,KI和KD三个参数使得商品在当前周期的实际效益值与预设效益值之间的偏差值误差为0。在本公开中,将商品在当前周期的预设效益值以及实际效益值作为PID控制器的输入,也即将商品在当前周期的实际效益值与预设效益值之间的偏差值进行比例,积分,微分的控制,其控制关系式满足:
Figure BDA0002885512040000101
其中,Tt为积分时间常数,TD为微分常数,u(t)为PID控制器生成的控制信号,e(t)为当前周期的库存量的实际效益值与预设效益值之间的偏差值。KI=Kp/Tt,KD=Kp*TD。可理解的,该控制信号即该商品在当前周期的合理库存量,根据该合理控制量即可得到该商品在当前周期的补货量。
根据本公开,响应于接收到的商品补货指令,获取商户商品在当前周期的预设效益值,以及,商户商品在当前周期的实际效益值,将商户商品在当前周期的预设效益值以及商户商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算商户商品在当前周期的补货量。无需商户依靠经验设置众多参数,直接利用PID控制器控制即可计算得到补货量,同时,利用PID控制器根据过去、现在和未来三种因素结合计算补货量,一定程度上避免由于补货周期长而导致的需求变异放大效应。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的商品补货方法的流程图。
如图3所示,该商品补货方法包括操作S301至操作S306。
在操作S301,获取商品在当前周期的预设效益值,以及,商品在当前周期的实际效益值。
在操作S302,判断商品在当前周期的实际效益值是否满足商品在当前周期的预设效益值。
若商品在当前周期的实际效益值满足商品在当前周期的预设效益值,则执行操作S303,在操作S303,将下一周期作为当前周期,并执行操作S301。在操作S304,若商品在当前周期库存量的实际效益值不满足商品在当前周期的预设效益值,则执行操作S304,在操作S304,生成商品补货指令。
在操作S305,响应于接收到的商品补货指令,将商品在当前周期的预设效益值以及商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算商品在当前周期的补货量。
在操作S306,根据商品在当前周期的补货量进行补货。
根据本公开,在判断商品在当前周期的实际效益值满足商品在当前周期的预设效益值之后,再获取商品在下一周期的预设效益值,以及,商品在下一周期的库存量的实际效益值,使得对商品的库存进行持续性监控。例如,当一个周期为1天时,在当前周期判断出商品在当前周期的实际效益值满足商品在当前周期的预设效益值之后,等待当前周期结束,也即一天之后,再次执行操作301,使得本公开提供的商品补货方法对商品进行全程监控,及时知晓每个周期内商品的实际库存量的变化。
下面参考图4a和4b,结合具体实施例对图2和图3所示的方法做进一步说明。
图4a示意性示出了根据本公开实施例的计算商品在当前周期的实际效益值的过程。图4b示意性示出了根据本公开实施例的控制模型。
如图4所示,包括操作S401和操作S402。
在操作S401,获取商品在当前周期的实际库存量。
在操作S402,利用预设的库存效益模型,计算商品在当前周期的实际效益值。
在本公开中,参阅图4b,预设的库存效益模型作为PID控制器的被控对象,与PID控制器一起构成实现该本公开商品补货方法的控制模型,预设的库存效益模与PID控制器之间形成闭环反馈,
在一个实施例中,该预设的库存效益模型:
Figure BDA0002885512040000111
其中,k为商品在周期t内的实际库存量,y(k,t)为商品在周期t内实际库存量为k时的实际效益值,rt为商品在周期t内的满足预设效益的理想库存量,M为单位商品的销售利润,S为销售时未能及时供应理想库存量的代价,C为实际库存量产生的成本,α为商品在远期产生的利润价值相比近期产生的利润的折扣系数。y*为补货后收到的下一周期补货量产生的递归影响。
可理解的,商品在远期产生的利润价值相比近期产生的利润的折扣系数,其远期和近期可以是商户自行设定的,保证远期的时间长度大于近期的时间长度即可,例如远期为3个月,近期为1个月,又例如,远期为3天,近期为1小时。
根据本公开,库存效益模型考虑到单位商品的销售利润,销售时未能及时供应理想库存量的代价,实际库存量产生的成本,商品在远期产生的利润价值相比近期产生的利润的折扣系数,补货后收到的下一周期补货量产生的递归影响,得到一种平衡存货成本和缺货成本的库存效益模型,使得根据商品在当前周期的实际库存量计算出的实际效益值更加准确。
在一个实施例中,利用商品在当前周期的实际库存量、商品在当前周期的实际库存量的效益值、商品在当前周期的补货量,更新预设的库存效益模型。
根据本公开,在每次进行补货后,可以对该周期的实际库存量、实际库存量的效益值、实际补货量进行存储,利用该周期的实际库存量、实际库存量的效益值、实际补货量来更新上述的库存效益模型,使得通过模型得到的结果更加准确。
在一个实施例中,根据PID控制理论建立基础PID控制器,设定基础PID控制器参数的初始值。将预设的库存效益模型作为基础PID控制器的被控对象,调整基础PID控制器参数的初始值,得到PID控制器。
在基础PID控制器作用下,将预设的库存效益模型输出的商品实际效益值与商品预设效益值利用分析软件展示趋势图。同时该差异数据传入PID控制器中作为控制器整定参数的依据,不断调优,得到使得商品的预设效益值最趋近于商品实际效益值的控制参数。
下面参考图5,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
图5示意性示出了根据本公开实施例的计算商品在当前周期的补货量的过程。
如图5所示,包括操作S501和操作S504。
在操作S501,将商户商品在当前周期的预设效益值减去商户商品在当前周期的实际效益值,得到商户偏差值。
在操作S502,将商户偏差值作为商户PID控制器的输入,输入商户PID控制器,得到商户商品在当前周期的合理库存量。
在操作S503,获取商户商品在当前周期的实际库存量。
在操作S504,将商户商品在当前周期的合理库存量减去商户商品在当前周期的实际库存量,得到商户商品在当前周期的补货量。
图6示意性示出了根据本公开的实施例的商品补货装置的框图。
如图6所示,商品补货装置600包括获取模块610、计算模块620、补货模块630。
获取模块610,用于响应于接收到的商品补货指令,获取商户商品在当前周期的预设效益值,以及,商户商品在当前周期的实际效益值;
计算模块620,用于将商户商品在当前周期的预设效益值以及商户商品在当前周期的实际效益值作为PID控制器的输入,计算商户商品在当前周期的补货量;
补货模块630,用于根据商户商品在当前周期的补货量进行补货。
在一个实施例中,商户获取模块610包括:
获取单元,用于获取商户商品在当前周期的预设效益值,以及,商户商品在当前周期的实际效益值;
判断单元,用于判断商户商品在当前周期的实际效益值是否满足商户商品在当前周期的预设效益值;若商户商品在当前周期的实际效益值满足商户商品在当前周期的预设效益值,则将下一周期作为当前周期,执行商户获取商户商品在当前周期的预设效益值,以及,商户商品在当前周期的实际效益值的操作;若商户商品在当前周期库存量的实际效益值不满足商户商品在当前周期的预设效益值,则生成商户商品补货指令。
在一个实施例中,商品补货装置600还包括:
库存获取模块,用于获取商户商品在当前周期的实际库存量;
效益计算模块,用于利用预设的库存效益模型,计算商户商品在当前周期的实际效益值。
在一个实施例中,商户预设的库存效益模型:
Figure BDA0002885512040000141
其中,k为商品在周期t内的实际库存量,y(k,t)为商品在周期t内实际库存量为k时的实际效益值,rt为商品在周期t内的满足预设效益的理想库存量,M为单位商品的销售利润,S为销售时未能及时供应理想库存量的代价,C为商户实际库存量产生的成本,α为商品在远期产生的利润价值相比近期产生的利润的折扣系数。y*为补货后收到的下一周期补货量产生的递归影响。
在一个实施例中,商品补货装置600包括:更新模块,用于利用商户商品在当前周期的实际库存量、商户商品在当前周期的实际库存量的效益值、商户商品在当前周期的补货量,更新商户预设的库存效益模型。
在一个实施例中,商品补货装置600包括:
设定模块,用于根据PID控制理论建立基础PID控制器,设定商户基础PID控制器参数的初始值;
调整模块,用于将商户预设的库存效益模型作为商户基础PID控制器的被控对象,调整商户基础PID控制器参数的初始值,得到商户PID控制器。
在一个实施例中,计算模块620包括:
第一减法单元,用于将商户商品在当前周期的预设效益值减去商户商品在当前周期的实际效益值,得到商户偏差值;
输入单元,用于将商户偏差值作为商户PID控制器的输入,输入商户PID控制器,得到商户商品在当前周期的合理库存量;
获取单元,用于获取商户商品在当前周期的实际库存量;
第二减法单元,用于将商户商品在当前周期的合理库存量减去商户商品在当前周期的实际库存量,得到商户商品在当前周期的补货量。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,获取模块610、身计算模块620、补货模块630中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现,或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者,这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合,并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例,获取模块610、身计算模块620、补货模块630中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,获取模块610、身计算模块620、补货模块630中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
需要说明的是,本公开的实施例中数据处理系统部分与本公开的实施例中数据处理方法部分是相对应的,数据处理系统部分的描述具体参考数据处理方法部分,在此不再赘述。
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的商品补货方法的电子设备的框图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 703中,存储有系统700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,系统700还可以包括输入/输出(I/O)接口705,输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。系统700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种商品补货方法,包括:
响应于接收到的商品补货指令,获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值;
将所述商品在当前周期的预设效益值以及所述商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算所述商品在当前周期的补货量;
根据所述商品在当前周期的补货量进行补货。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于接收到的商品补货指令,获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值之前,包括:
获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值;
判断所述商品在当前周期的实际效益值是否满足所述商品在当前周期的预设效益值;
若所述商品在当前周期的实际效益值满足所述商品在当前周期的预设效益值,则将下一周期作为当前周期,执行所述获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值的操作;
若所述商品在当前周期库存量的实际效益值不满足所述商品在当前周期的预设效益值,则生成所述商品补货指令。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,
获取所述商品在当前周期的实际库存量;
利用预设的库存效益模型,计算所述商品在当前周期的实际效益值。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述预设的库存效益模型:
Figure FDA0002885512030000011
其中,k为商品在周期t内的实际库存量,y(k,t)为商品在周期t内实际库存量为k时的实际效益值,rt为商品在周期t内的满足预设效益的理想库存量,M为单位商品的销售利润,S为销售时未能及时供应理想库存量的代价,C为所述实际库存量产生的成本,α为商品在远期产生的利润价值相比近期产生的利润的折扣系数。y*为补货后收到的下一周期补货量产生的递归影响。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,
利用所述商品在当前周期的实际库存量、所述商品在当前周期的实际库存量的效益值、所述商品在当前周期的补货量,更新所述预设的库存效益模型。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,
根据PID控制理论建立基础PID控制器,设定所述基础PID控制器参数的初始值;
将所述预设的库存效益模型作为所述基础PID控制器的被控对象,调整所述基础PID控制器参数的初始值,得到所述PID控制器。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述商品在当前周期的预设效益值以及所述商品在当前周期的实际效益值之间的偏差值作为PID控制器的输入,计算所述商品在当前周期的补货量包括:
将所述商品在当前周期的预设效益值减去所述商品在当前周期的实际效益值,得到所述偏差值;
将所述偏差值作为所述PID控制器的输入,输入所述PID控制器,得到所述商品在当前周期的合理库存量;
获取所述商品在当前周期的实际库存量;
将所述商品在当前周期的合理库存量减去所述商品在当前周期的实际库存量,得到所述商品在当前周期的补货量。
8.一种商品补货装置,包括:
获取模块,用于响应于接收到的商品补货指令,获取所述商品在当前周期的预设效益值,以及,所述商品在当前周期的实际效益值;
计算模块,用于将所述商品在当前周期的预设效益值以及所述商品在当前周期的实际效益值作为PID控制器的输入,计算所述商品在当前周期的补货量;
补货模块,用于根据所述商品在当前周期的补货量进行补货。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2027084A1 (de) * 1969-06-02 1970-12-23 Industrial Nucleonics Corp., Columbus, Ohio (V.St.A.) Verfahren zur Regelung des Mittelwerts der statistisch verteilten Ist-Werte einer meßbaren Eigenschaft sowie Regelsystem zur Durchführung des Verfahrens
US6341269B1 (en) * 1999-01-26 2002-01-22 Mercani Technologies, Inc. System, method and article of manufacture to optimize inventory and merchandising shelf space utilization
WO2005022472A1 (ja) * 2003-08-29 2005-03-10 Sega Corporation 商品販売管理システム及びその商品販売管理方法
CN101171614A (zh) * 2005-05-18 2008-04-30 卡塔里纳销售公司 处理交易数据的数据结构和架构
WO2009091522A1 (en) * 2008-01-18 2009-07-23 Ephiphony, Inc. Automated replenishment using an economic profit quantity
US20130268415A1 (en) * 2012-04-04 2013-10-10 International Business Machines Corporation Joint pricing and replenishment of freshness inventory
CN108492190A (zh) * 2018-03-22 2018-09-04 张家林 智能证券投资组合选择方法、装置及设备
CN110046739A (zh) * 2019-01-18 2019-07-23 创新奇智(南京)科技有限公司 基于多阶段销量分布预测的补货方法和装置
CN110472889A (zh) * 2019-08-22 2019-11-19 泰康保险集团股份有限公司 资源配置方法、资源配置装置、存储介质与电子设备
CN110838030A (zh) * 2019-11-06 2020-02-25 电子科技大学 一种数据驱动的多周期产品订货方法
CN111047245A (zh) * 2019-10-17 2020-04-21 广东禧越网络科技有限公司 一种商品缺货时快速补货的方法
CN111967832A (zh) * 2020-09-07 2020-11-20 杭州拼便宜网络科技有限公司 商品库存处理方法、电子设备、平台和存储介质
CN112001666A (zh) * 2019-05-27 2020-11-27 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种保留库存量的确定方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE2027084A1 (de) * 1969-06-02 1970-12-23 Industrial Nucleonics Corp., Columbus, Ohio (V.St.A.) Verfahren zur Regelung des Mittelwerts der statistisch verteilten Ist-Werte einer meßbaren Eigenschaft sowie Regelsystem zur Durchführung des Verfahrens
US6341269B1 (en) * 1999-01-26 2002-01-22 Mercani Technologies, Inc. System, method and article of manufacture to optimize inventory and merchandising shelf space utilization
WO2005022472A1 (ja) * 2003-08-29 2005-03-10 Sega Corporation 商品販売管理システム及びその商品販売管理方法
CN101171614A (zh) * 2005-05-18 2008-04-30 卡塔里纳销售公司 处理交易数据的数据结构和架构
WO2009091522A1 (en) * 2008-01-18 2009-07-23 Ephiphony, Inc. Automated replenishment using an economic profit quantity
US20130268415A1 (en) * 2012-04-04 2013-10-10 International Business Machines Corporation Joint pricing and replenishment of freshness inventory
CN108492190A (zh) * 2018-03-22 2018-09-04 张家林 智能证券投资组合选择方法、装置及设备
CN110046739A (zh) * 2019-01-18 2019-07-23 创新奇智(南京)科技有限公司 基于多阶段销量分布预测的补货方法和装置
CN112001666A (zh) * 2019-05-27 2020-11-27 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种保留库存量的确定方法、装置、设备和存储介质
CN110472889A (zh) * 2019-08-22 2019-11-19 泰康保险集团股份有限公司 资源配置方法、资源配置装置、存储介质与电子设备
CN111047245A (zh) * 2019-10-17 2020-04-21 广东禧越网络科技有限公司 一种商品缺货时快速补货的方法
CN110838030A (zh) * 2019-11-06 2020-02-25 电子科技大学 一种数据驱动的多周期产品订货方法
CN111967832A (zh) * 2020-09-07 2020-11-20 杭州拼便宜网络科技有限公司 商品库存处理方法、电子设备、平台和存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴迪等: "混合渠道新品上市最优订货策略", 《物流技术》, vol. 32, no. 11, 15 June 2013 (2013-06-15), pages 75 - 79 *
戢守峰;曹楚;黄小原;: "随机补货间隔期的多周期库存优化模型", 东北大学学报(自然科学版), no. 11, 28 November 2006 (2006-11-28), pages 1283 - 1286 *
赵川等: "随机需求下双渠道供应链库存动态交互优化", 《计算机应用》, vol. 40, no. 09, 1 April 2020 (2020-04-01), pages 2754 - 2761 *

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