CN113780724A - 产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法 - Google Patents

产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113780724A
CN113780724A CN202110880770.XA CN202110880770A CN113780724A CN 113780724 A CN113780724 A CN 113780724A CN 202110880770 A CN202110880770 A CN 202110880770A CN 113780724 A CN113780724 A CN 113780724A
Authority
CN
China
Prior art keywords
product quality
stability
distribution
quantitative evaluation
evaluation criterion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110880770.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN113780724B (zh
Inventor
杨积东
陈继勋
蒋坚鸿
陈闪闪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI PRECISION METROLOGY AND TEST RESEARCH INSTITUTE
Original Assignee
SHANGHAI PRECISION METROLOGY AND TEST RESEARCH INSTITUTE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI PRECISION METROLOGY AND TEST RESEARCH INSTITUTE filed Critical SHANGHAI PRECISION METROLOGY AND TEST RESEARCH INSTITUTE
Priority to CN202110880770.XA priority Critical patent/CN113780724B/zh
Publication of CN113780724A publication Critical patent/CN113780724A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113780724B publication Critical patent/CN113780724B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

本发明的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法包括：S1，确定量化评估判据指标集；S2，设计量化评估判据指标计算方法和组合应用逻辑；确定各指标的阀值参数以及质量检测应用中的指标组合应用逻辑，满足小样本测试数据集的产品质量批次稳定性量化评估需求。本发明为产品质量批次稳定性评估设计一套量化评估判据计算方法，利用该量化评估判据计算方法可直接形成产品质量批次稳定性的分析结论，实现了产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化，提高产品质量检验效率和水平。

Description

产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法
技术领域
本发明涉及产品质量检测业务数字化转型，具体涉及一种产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法。
背景技术
产品批次稳定性是指产品质量特性在不同生产批次中与鉴定状态保持一致的能力，能综合反映制造企业的技术能力和管理能力。如果产品质量状态起伏波动较大，不仅会影响用户使用性能、使用体验，而且会影响企业自身的经济效益、生存发展。因此，产品质量批次稳定性是产品质量特性的关键控制品质，是产品质量检测的重要内容。
产品批次稳定性检测过程中最关键的一步是基于检测数据形成批次稳定性的分析结论。批次稳定性分析方法已经发展得较成熟，但是在适应数据化、流程化、自动化的业务工作模式下，批次稳定性分析计算还存在标准规范操作执行过程可控性差、效率低和辨识精度低、易出差错等问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，可直接形成产品质量批次稳定性的分析结论。
为了达到上述的目的，本发明提供一种产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，包括：S1，确定量化评估判据指标集；S2，设计量化评估判据指标计算方法和组合应用逻辑；确定各指标的阀值参数以及质量检测应用中的指标组合应用逻辑，满足小样本测试数据集的产品质量批次稳定性量化评估需求。
上述产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其中，量化评估判据指标包括标准分布偏度sk1、标准分布峰度bk1、待评分布偏度sk2、待评分布峰度bk2、待评分布和标准分布重合度PSI；量化评估判据指标组合应用逻辑为：
A1)判断重合度PSI＞20％是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性差，若不成立，执行步骤A2)；
A2)判断重合度PSI＜10％是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性优，若不成立，执行步骤A3)；
A3)判断标准分布偏度sk1×待评分布偏度sk2＜0是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性差，若不成立，执行步骤A4)；
A4)判断标准分布峰度bk1＜待评分布峰度bk2是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性优，若不成立，说明产品质量批次稳定性差。
上述产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其中，将质量检测中获取的原始检测数据转化为数据分布特性度量，根据数据分布特性度量计算偏度和峰度，得到待评分布偏度sk2和待评分布峰度bk2；根据鉴定态标准测试数据计算标准分布偏度sk1和标准分布峰度bk1；根据数据分布特性度量和鉴定态标准测试数据计算待评分布和标准分布重合度PSI。
上述产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其中，数据分布特性包括均值、方差、概率密度函数。
上述产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其中，对产品各性能参数均进行量化判据评估。
与现有技术相比，本发明的有益技术效果是：
本发明为产品质量批次稳定性评估设计一套量化评估判据计算方法，利用该量化评估判据计算方法可直接形成产品质量批次稳定性的分析结论，实现了产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化，提高产品质量检验效率和水平；
本发明通过创建产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，利用大数据分析平台构建基于产品检测数据的质量批次稳定性评估工具，实现产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化、自动化，提高产品质量检验效率和水平；本发明可以与标准化、产品化、质量提升工程等业务融合发展。
附图说明
本发明的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法由以下的实施例及附图给出。
图1为本发明较佳实施例中量化判据应用逻辑示意图。
图2为本发明较佳实施例中基于量化判据设计的产品质量批次稳定性评估流程示意图。
图3为本发明较佳实施例中产品性能参数检测数据及评估结果可视化图示。
具体实施方式
以下将结合图1～图3对本发明的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法作进一步的详细描述。
本发明的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法包括：
S1，确定量化评估判据指标集；
S2，设计量化评估判据指标计算方法和组合应用逻辑；
确定各指标的阀值参数以及质量检测应用中的指标组合应用逻辑，满足小样本测试数据集的产品质量批次稳定性量化评估需求。
本发明为产品质量批次稳定性评估设计一套量化评估判据计算方法，利用该量化评估判据计算方法可直接形成产品质量批次稳定性的分析结论，实现了产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化，提高产品质量检验效率和水平。
现以具体实施例详细说明本发明的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法。
本实施例不仅实现产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化，还利用软件工具实现产品质量批次稳定性评估数字化。
本实施例通过应用产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，利用大数据分析平台构建基于产品检测数据的质量批次稳定性评估工具，实现产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化、自动化，提高产品质量检验效率和水平。本实施例可以与标准化、产品化、质量提升工程等业务融合发展。
本实施例的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法包括如下步骤：
1)创建产品质量批次稳定性量化评估判据；
1-1)确定量化评估判据指标集，并设计各指标计算流程；
本实施例中，产品质量批次稳定性量化评估判据包括数据分布的偏度、峰度、重合度三类指标项；
各指标计算流程设计包括：
对待评估的检测数据，先进行数据预处理，即将原始检测数据转化为数据分布特性度量，所述数据分布特性如均值、方差、概率密度函数；再根据数据分布特性度量计算偏度指标项和峰度指标项，得到待评分布偏度sk2和待评分布峰度bk2；
对鉴定态标准测试数据，计算偏度指标项和峰度指标项，得到标准分布偏度sk1和标准分布峰度bk1；
计算两个分布(待评分布和标准分布)的重合度指标项，得到重合度PSI；
1-2)基于量化评估判据指标设计量化评估判据指标组合应用逻辑；
根据质量管理经验确定各指标的阀值参数(即单个指标的阀值参数)以及质量检测应用中的指标组合应用逻辑，利用该指标组合应用逻辑可以得到产品质量批次稳定性评估定性结论，满足小样本测试数据集的产品质量批次稳定性量化评估需求；并利用“标识”数据集验证设计的量化评估判据指标组合应用逻辑的有效性；
图1所示为本发明较佳实施例中量化评估判据指标组合应用逻辑示意图，如图1，本实施例中量化评估判据指标组合应用逻辑为：
A1)判断重合度PSI＞20％是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性差，若不成立，执行步骤A2)；
A2)判断重合度PSI＜10％是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性优，若不成立，执行步骤A3)；
A3)判断标准分布偏度sk1×待评分布偏度sk2＜0是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性差，若不成立，执行步骤A4)；
A4)判断标准分布峰度bk1＜待评分布峰度bk2是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性优，若不成立，说明产品质量批次稳定性差；
2)设计基于量化评估判据的产品质量批次稳定性评估流程；
图2所示为本发明较佳实施例中基于量化评估判据设计的产品质量批次稳定性评估流程示意图；
参见图2，本实施例中，基于量化评估判据的产品质量批次稳定性评估流程包括：
B1)数据导入：导入待评估检测数据和鉴定态标准测试数据；
所述待评估检测数据即是质量检测中获取的原始检测数据；
B2)数据预处理：对待评估检测数据转化为数据分布特性度量；
所述数据分布特性如均值、方差、概率密度函数；
B3)计算量化评估判据各指标度量值；
包括：根据数据分布特性度量计算待评分布偏度sk2和待评分布峰度bk2；根据鉴定态标准测试数据计算标准分布偏度sk1和标准分布峰度bk1；根据数据分布特性度量和鉴定态标准测试数据计算两个分布的重合度PSI；
B4)产品质量批次稳定性评估：将步骤B3)得到的各指标度量值导入步骤1-2)设计的量化评估判据指标组合应用逻辑，得到产品质量批次稳定性评估定性结论；
所述产品质量批次稳定性评估定性结论是指产品质量批次稳定性优或产品质量批次稳定性差；
B5)评估分析后处理：显示化产品质量批次稳定性评估结论；
对某一产品质量检测项目而言，需检测的性能参数有很多，对每一个性能参数都要进行量化判据评估(即都进行步骤1)的评估过程)，对每一个性能参数都能得到评估定性结论；对该产品整体而言，需综合所有性能参数的评估结论进行分析；
本实施例设计“评估分析后处理”，利用图示化显示各性能参数的原始检测数据、量化判据指标项度量值、评估结论等，有助于对产品质量批次稳定性进行全面多维度评估分析；
3)根据步骤2)设计的产品质量批次稳定性评估流程，利用大数据分析平台构建基于产品检测数据的产品质量批次稳定性评估软件工具；
本实施例中，在大数据分析平台上按步骤2)设计的产品质量批次稳定性评估流程开发基于产品检测数据的量化判据计算模型；通过软件代码封装技术形成共享API工具，供检测项目中的产品质量批次稳定性评估流程调用，BI平台以图形化方式展现分析结果信息；
4)产品质量批次稳定性评估软件工具应用：在产品质量检测项目中应用步骤3)构建的产品质量批次稳定性评估软件工具进行产品质量批次稳定性评估，图3给出了本实施例中产品性能参数检测数据及评估结果可视化图示。

Claims (5)

1.产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其特征在于，包括：
S1，确定量化评估判据指标集；
S2，设计量化评估判据指标计算方法和组合应用逻辑；
确定各指标的阀值参数以及质量检测应用中的指标组合应用逻辑，满足小样本测试数据集的产品质量批次稳定性量化评估需求。
2.如权利要求1所述的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其特征在于，量化评估判据指标包括标准分布偏度sk1、标准分布峰度bk1、待评分布偏度sk2、待评分布峰度bk2、待评分布和标准分布重合度PSI；
量化评估判据指标组合应用逻辑为：
A1)判断重合度PSI＞20％是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性差，若不成立，执行步骤A2)；
A2)判断重合度PSI＜10％是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性优，若不成立，执行步骤A3)；
A3)判断标准分布偏度sk1×待评分布偏度sk2＜0是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性差，若不成立，执行步骤A4)；
A4)判断标准分布峰度bk1＜待评分布峰度bk2是否成立，若成立，说明产品质量批次稳定性优，若不成立，说明产品质量批次稳定性差。
3.如权利要求2所述的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其特征在于，将质量检测中获取的原始检测数据转化为数据分布特性度量，根据数据分布特性度量计算偏度和峰度，得到待评分布偏度sk2和待评分布峰度bk2；根据鉴定态标准测试数据计算标准分布偏度sk1和标准分布峰度bk1；根据数据分布特性度量和鉴定态标准测试数据计算待评分布和标准分布重合度PSI。
4.如权利要求3所述的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其特征在于，数据分布特性包括均值、方差、概率密度函数。
5.如权利要求2所述的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法，其特征在于，对产品各性能参数均进行量化判据评估。
CN202110880770.XA 2021-08-02 2021-08-02 产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法 Active CN113780724B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110880770.XA CN113780724B (zh) 2021-08-02 2021-08-02 产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110880770.XA CN113780724B (zh) 2021-08-02 2021-08-02 产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113780724A true CN113780724A (zh) 2021-12-10
CN113780724B CN113780724B (zh) 2023-08-25

Family

ID=78836470

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110880770.XA Active CN113780724B (zh) 2021-08-02 2021-08-02 产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113780724B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117726187A (zh) * 2024-02-18 2024-03-19 浙江省药品信息宣传和发展服务中心(浙江省药品监督管理局行政受理中心) 一种医药中间体的监管方法、系统和装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102798596A (zh) * 2012-08-06 2012-11-28 红云红河烟草(集团)有限责任公司 一种评价复烤成品片烟质量稳定性的方法
CN109492893A (zh) * 2018-10-31 2019-03-19 国家电网有限公司 一种智能电能表供应商评价方法
CN110363374A (zh) * 2019-05-16 2019-10-22 南京理工大学 一种不合格产品影响因素的定量分析方法
CN110764043A (zh) * 2019-11-12 2020-02-07 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种适用于连续型测量结果的设备质量状况评价方法
CN110889082A (zh) * 2019-12-03 2020-03-17 中国航空综合技术研究所 基于系统工程理论的人机工程设备综合评价方法
CN112674380A (zh) * 2020-12-29 2021-04-20 广西中烟工业有限责任公司 一种卷烟制丝总体综合质量的判定和评价方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102798596A (zh) * 2012-08-06 2012-11-28 红云红河烟草(集团)有限责任公司 一种评价复烤成品片烟质量稳定性的方法
CN109492893A (zh) * 2018-10-31 2019-03-19 国家电网有限公司 一种智能电能表供应商评价方法
CN110363374A (zh) * 2019-05-16 2019-10-22 南京理工大学 一种不合格产品影响因素的定量分析方法
CN110764043A (zh) * 2019-11-12 2020-02-07 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种适用于连续型测量结果的设备质量状况评价方法
CN110889082A (zh) * 2019-12-03 2020-03-17 中国航空综合技术研究所 基于系统工程理论的人机工程设备综合评价方法
CN112674380A (zh) * 2020-12-29 2021-04-20 广西中烟工业有限责任公司 一种卷烟制丝总体综合质量的判定和评价方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117726187A (zh) * 2024-02-18 2024-03-19 浙江省药品信息宣传和发展服务中心(浙江省药品监督管理局行政受理中心) 一种医药中间体的监管方法、系统和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN113780724B (zh) 2023-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103247008B (zh) 一种电力统计指标数据的质量评估方法
CN106780121B (zh) 一种基于用电负荷模式分析的用电异常识别方法
CN111177134B (zh) 适用于海量数据的数据质量分析方法、装置、终端及介质
CN103761630A (zh) 一种基于模糊逻辑处理的评估算法
CN111796957A (zh) 基于应用日志的交易异常根因分析方法及系统
CN112926840A (zh) 一种水电工程土建试验数据统计分析方法和系统
CN113626335A (zh) 一种面向公安交通管理应用软件的质量评价方法及系统
CN113780724B (zh) 产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法
US7797136B2 (en) Metrics to evaluate process objects
CN116051185B (zh) 广告位数据的异常检测与筛选方法
CN113391256A (zh) 一种现场作业终端的电能表计量故障分析方法及系统
CN112800540A (zh) 一种基于高斯过程回归的航空发动机载荷谱任务段建模方法
CN110781959A (zh) 基于birch算法和随机森林算法的电力客户分群方法
CN116167636A (zh) 产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法
Zhang et al. A grey measurement of product complexity
CN112329108B (zh) 一种地铁车站优化抗浮验算方法及系统
CN115062954A (zh) 应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置和设备
CN114048925A (zh) 一种电网综合运营预警方法、装置及终端设备
CN111882289A (zh) 一种项目数据审核指标区间测算的装置和方法
CN111813442A (zh) 一种基于机器学习的软件味道检测方法
CN111583394A (zh) 一种基于特征识别的知识化工艺性检查方法及系统
Song et al. An empirical study of comparison of code metric aggregation methods–on embedded software
CN110765600A (zh) 一种航空发动机计算分析软件能力测评方法及系统
CN116664021B (zh) 一种基于移动端的工厂检查辅助决策系统及方法
CN117371861B (zh) 基于数字化的家政服务质量智能分析方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant