CN115062954A - 应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置和设备 - Google Patents
应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115062954A CN115062954A CN202210662829.2A CN202210662829A CN115062954A CN 115062954 A CN115062954 A CN 115062954A CN 202210662829 A CN202210662829 A CN 202210662829A CN 115062954 A CN115062954 A CN 115062954A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- construction progress
- construction
- risk
- report
- risk assessment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 114
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 34
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000009435 building construction Methods 0.000 description 1
- 239000004566 building material Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012954 risk control Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 239000002910 solid waste Substances 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
- 239000002912 waste gas Substances 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请的实施例提供了应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置、设备和计算机可读存储设备。所述方法包括接收各部门上传的施工进度信息,建立层次结构模型;基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告;对所述施工进度风险报告进行分析,生成风险评估报告。以此方式,提升了项目监管的效率。
Description
技术领域
本申请的实施例涉及风险控制领域,尤其涉及应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置、设备和计算机可读存储设备。
背景技术
工程建设是人类文明发生发展的基础性经济活动。随着我国的蓬勃发展,大型建筑工程建设(如机场建设)呈现出投资主体多元化、技术工艺复杂化、建筑材料新型化和企业独立自主化、建设项目规模大型化等特点。
大型建筑工程建设体量巨大、工期紧张,导致建设过程中的投资控制非常难,紧张的工期对工程的质量保证和安全保障带来了巨大的压力。
这种投资、进度、安全、质量、环境影响等多方面交叉影响下的大型建设项目建设风险非常高。
现有大型建筑工程风险管理研究的目标维度和组织维度比较单一,缺少各单位之间的协同合作,沟通不畅,造成风险管理效果一般。
发明内容
根据本申请的实施例,提供了一种应用于工程建设的多维度风险评估方案。
在本申请的第一方面,提供了一种应用于工程建设的多维度风险评估方法。该方法包括:
接收各部门上传的施工进度信息,建立层次结构模型;
基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告;
对所述施工进度风险报告进行分析,生成风险评估报告。
进一步地,在接收各部门上传的施工进度信息前还包括:
获取项目计划书;
对所述项目计划书进行分析,生成施工进度监督表。
进一步地,所述项目计划书包括:
安全目标、质量目标、进度目标、投资目标、环境目标和与所述进度目标对应的时间节点。
进一步地,所述基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告包括:
基于所述施工进度监督表和所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告。
进一步地,所述基于所述施工进度监督表和所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告包括:
所述施工进度监督表和所述结构模型构造判断矩阵,确定最大特征值;
基于所述最大特征值,计算一致性比例,若所述一致性比例小于阈值,则计算所述层次结构模型中每个层次元素的综合权重;
基于所述每个层次元素的综合权重,生成风险评估报告。进一步地,所述施工进度监督表和所述结构模型构造判断矩阵,确定最大特征值包括:
通过如下公式计算所述判断矩阵中的元素几何平均值:
其中,所述a为判断矩阵中的元素;
所述w为排序向量;
对所述几何平均值进行归一化,确定最大特征值。
进一步地,所述对所述几何平均值进行归一化,确定最大特征值包括:
基于所述几何平均值,通过如下公式计算最大特征值:
在本申请的第二方面,提供了一种应用于工程建设的多维度风险评估装置。该装置包括:
接收模块,用于接收各部门上传的施工进度信息,建立层次结构模型;
分析模块,用于基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告;
生成模块,用于对所述施工进度风险报告进行分析,生成风险评估报告。
在本申请的第三方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括:存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
在本申请的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如根据本申请的第一方面的方法。
本申请实施例提供的应用于工程建设的多维度风险评估方法,通过接收各部门上传的施工进度信息,建立层次结构模型;基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告;对所述施工进度风险报告进行分析,生成风险评估报告,提升了项目监管的效率。
应当理解,发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明,本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:
图1示出了本申请的实施例提供的方法所涉及的系统架构图。
图2示出了根据本申请的实施例的应用于工程建设的多维度风险评估方法的流程图;
图3示出了根据本申请的实施例的应用于工程建设的多维度风险评估装置的方框图;
图4示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本公开保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1示出了可以应用本申请的应用于工程建设的多维度风险评估方法或应用于工程建设的多维度风险评估装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如模型训练类应用、视频识别类应用、网页浏览器应用、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
当终端101、102、103为硬件时,其上还可以安装有视频采集设备。视频采集设备可以是各种能实现采集视频功能的设备,如摄像头、传感器等等。用户可以利用终端101、102、103上的视频采集设备来采集视频。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的数据处理的后台服务器。后台服务器可以对接收到的数据进行分析等处理,并可以将处理结果(风险评估报告)反馈给终端设备。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。特别地,在目标数据不需要从远程获取的情况下,上述系统架构可以不包括网络,而只包括终端设备或服务器。
如图2所示,是本申请实施例应用于工程建设的多维度风险评估方法的流程图。从图2中可以看出,本实施例的应用于工程建设的多维度风险评估方法,包括以下步骤:S210,接收各部门上传的施工进度信息,建立层次结构模型。
在一些实施例中,大型建筑工程建设的过程,通常由项目筹备阶段、项目设计阶段、项目施工阶段和项目竣工验收试运营阶段组成;
在本公开中,执行本步骤前,即,在项目筹备阶段、项目设计阶段,根据制定的项目计划书,制定针对项目施工阶段的施工进度监督表;所述项目计划书包括安全目标、质量目标、进度目标、投资目标、环境目标和与所述进度目标对应的时间节点等信息;
所述施工进度监督表包括,针对不同部门制定的施工阶段风险管理计划,编制施工质量、安全、投资、进度、职业健康和环境保护计划、项目管理计划、风险管理制度、建立风险检查制度、施工监测布置及检测预警标准、编制风险管理实施说明书、建立各项安全防范措施和风险信息沟通协调制度,用于针对不同部门的职责,在对应的时间节点对其进行监督。
在本实施例中,用于应用于工程建设的多维度风险评估方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线方式或者无线连接的方式获取施工进度信息。
进一步地,上述执行主体可以获取与之通信连接的电子设备(例如图1所示的终端设备)发送的施工进度信息,也可以是预先存储于本地的施工进度信息。
对所述施工进度进行分析后,构建层次结构模型,即,根据不同属性将相关因素从上到下分解为几个层次,同一层次的因素从属于上级别的因素,或影响上级别因素,同时主导下一级因素或受到下级因素的影响。最上层是目标层,一般只有一个因素,最下层一般是方案或对象层,并且中间可以有一层或几层,一般为准则或指标层。当准则过多(例如超过9个)时,子准则层应进一步分解。
S220,基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告。
在一些实施例中,基于所述结构模型构造判断矩阵和施工进度监督表,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告;
具体的,根据所述施工进度监督表,根据部门职责的不同,对施工进度信息进行分析;所述部门可以分为直接责任组织和间接责任组织;其中,所述直接责任组织包括业主、施工方、监理方、设计方及受业主委托的其它咨询方;间接责任组织包括投资方、材料供应方、运营方和使用方。
根据所述结构模型构造判断矩阵,用于对损失发生的可能性和损失后果综合评估后,得出一个总体结论,选择数字1-9代表比例标度,其含义如下所示:
分值aij——含义
1——i元素与j元素同样重要;
3——i元素比j元素略显重要;
5——i元素比j元素明显重要;
7——i元素比j元素重要的多;
9——i元素比j元素强烈重要;
2,4,6,8——i元素与j元素比较结果处于以上相邻判断的中值;
倒数——j元素与i元素比较结果是i元素与j元素比较结果的倒数。
根据上述准则,每个因素两两比较判断矩阵表1所示:
B1 | C1 | C2 | …… | Cn |
C1 | a11 | a12 | …… | a1n |
C2 | a21 | a22 | …… | a2n |
…… | …… | …… | …… | …… |
Cn | an1 | an2 | …… | ann |
表1
对上述矩阵进行一致性检验。将矩阵A的元素进行行相乘,然后将所得乘积分别开n次方根;将平方根向量进行归一化,得到排序权向量w;假设矩阵为A,可以计算出最大特征值λmax;
具体地:
1,计算矩阵行元素几何平均值:
2,归一化:
3,计算λmax:
在判断矩阵的比较中,受认知水平的影响和事物本身的复杂性,为避免违背常识,要求对判断矩阵进行完全一致性的检验。一致性检验的步骤如下:
1,计算一致性指标CI:
2,查阅随机一致性指标RI,如表2所示:
n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
RI | 0 | 0 | 0.58 | 0.90 | 1.12 | 1.24 | 1.32 | 1.41 | 1.45 |
表2
3,计算一致性比例CI/RI:
判断矩阵平均随机一致性指标为RI,用于衡量所有判断矩阵是否符合一致性检验。当CI/RI<0.1时,认为判断矩阵一致性基本满足要求;当CI=0时,显然判断矩阵是完全一致的,否则就需要对新的判断矩阵进行重新检验。
进一步地,为了获得每一层次中的元素相对于总体目标的相对权重,必须从上到下进行各个层次间的综合计算,最终获得最低层元素相对于总体目标的相对权重,为了确定每个方案的优先顺序,并同时对整个模型的判断进行一致性检验。假设某个评价指标对于每个层次评价相对权重为W1,W2,Wn…,则相对权重W=W1×W2×Wn×…
获得各方案各指标的评分后,计算出综合得分,得分最高的因素是最大的风险因素,综合上述的施工进度监督表,得到施工进度风险报告。
所述施工进度监督表中包括建设施工中,实现建筑质量、安全、施工进度、投资和环境安全风险控制的目标;
所述质量目标主要指通过有效的管理手段,严格按照项目质量管理规划、技术文件、技术标准、施工规范和大型建筑工程质量检验与评定标准进行设计、施工、检验和验收,确保由设计确定的项目质量特性不发生偏移,从而达到项目建成后长期、稳定和安全运行的目标;所述安全目标主要指项目施工过程中,要对能够造成人身伤亡、机具损坏等因素进行管理与控制,以确保项目施工过程中无安全事故;
所述进度目标主要是指,要对施工过程中能够造成大型建筑工程工期延误的因素进行管理与控制,以确保项目交付使用的时间;
所述投资目标主要是指项目的总投资目标不发生增加;
所述环境目标是保护生态环境,使社会的经济发展与人类的生存环境相协调,控制作业现场的各种粉尘、废水、废气、固体废弃物以及噪声、振动对环境的污染和危害,考虑能源节约和避免资源的浪费。S230,对所述施工进度风险报告进行分析,生成风险评估报告。
在一些实施例中,对所述施工进度风险报告进行分析,确定每个部门的风险类型,即,每个部门涉及的目标;
将所有部门的风险类型进行汇总,生成风险评估报告,估算项目在当前节点的风险评估信息;所述风险评估报告中包括当前节点个部门的完成目标的进度等信息。
进一步地,还包括:
根据所述施工进度监督表,定期向各部门发送施工进度督促信息。
进一步地,还包括:
收政府部门发送的预警信息;所述预警信息包括停电预警和/或台风预警信息;
根据所述预警信息和部门类别,制定预警风险管理书,并发送至相关部门,已提示相关部门进行风险调控,
根据本申请的实施例,实现了以下技术效果:
通过对参建各方在不同目标维度的工作内容设计整合,形成相互联系、相互作用、相互依赖的整体,实现大型建筑工程项目风险的实时协同管理和全过程管理。可以有效降低大型建筑工程的投资、进度、质量、安全、环境风险的影响需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于可选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
以上是关于方法实施例的介绍,以下通过装置实施例,对本申请所述方案进行进一步说明。
图3示出了根据本申请的实施例的应用于工程建设的多维度风险评估装置300的方框图。如图3所示,装置300包括:
接收模块310,用于接收各部门上传的施工进度信息;
分析模块320,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告;
生成模块330,用于对所述施工进度风险报告进行分析,生成风险评估报告。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,所述描述的模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的电子设备400的示意性框图。如图所示,设备400包括中央处理单元(CPU)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序指令或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还可以存储设备400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405,包括:输入单元406,例如键盘、鼠标等;输出单元407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元408,例如磁盘、光盘等;以及通信单元409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理单元401执行上文所描述的各个方法和处理,例如方法200。例如,在一些实施例中,方法200可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元408。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由CPU401执行时,可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,CPU401可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行方法200。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)等等。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行,或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地,在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种应用于工程建设的多维度风险评估方法,其特征在于,包括:
接收各部门上传的施工进度信息,建立层次结构模型;
基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告;
对所述施工进度风险报告进行分析,生成风险评估报告。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收各部门上传的施工进度信息前还包括:
获取项目计划书;
对所述项目计划书进行分析,生成施工进度监督表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述项目计划书包括:
安全目标、质量目标、进度目标、投资目标、环境目标和与所述进度目标对应的时间节点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告包括:
基于所述施工进度监督表和所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述施工进度监督表和所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告包括:
所述施工进度监督表和所述结构模型构造判断矩阵,确定最大特征值;
基于所述最大特征值,计算一致性比例,若所述一致性比例小于阈值,则计算所述层次结构模型中每个层次元素的综合权重;
基于所述每个层次元素的综合权重,生成风险评估报告。
8.一种应用于工程建设的多维度风险评估装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收各部门上传的施工进度信息,建立层次结构模型;
分析模块,用于基于所述结构模型构造判断矩阵,对所述施工进度信息进行多维度分析,得到施工进度风险报告;
生成模块,用于对所述施工进度风险报告进行分析,生成风险评估报告。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210662829.2A CN115062954A (zh) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210662829.2A CN115062954A (zh) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置和设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115062954A true CN115062954A (zh) | 2022-09-16 |
Family
ID=83199514
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210662829.2A Pending CN115062954A (zh) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置和设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115062954A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116503207A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-07-28 | 中建安装集团有限公司 | 一种基于互联网的建筑施工安全监测系统及方法 |
-
2022
- 2022-06-13 CN CN202210662829.2A patent/CN115062954A/zh active Pending
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
张骞;: "基于Fuzzy-AHP的工程进度风险因素评价与分级研究", 住宅产业, no. 04, 20 April 2016 (2016-04-20), pages 70 - 73 * |
李晓英;田佳乐;郑景耀;苏志伟;: "水利工程施工进度风险分析", 水利水电技术, no. 06, 20 June 2018 (2018-06-20), pages 144 - 150 * |
杨庆云;: "基于模糊可拓的高速公路建设进度风险群体评价", 公路与汽运, no. 05, 26 October 2013 (2013-10-26), pages 229 - 235 * |
王仁超;宋亮;: "基于改进模糊层次分析法的施工进度风险分析", 水电能源科学, no. 11, 25 November 2017 (2017-11-25), pages 147 - 150 * |
郭建辉;冯利军;: "基于AHP-熵值法的水利工程施工进度风险模糊综合评价", 水电能源科学, no. 10, 25 October 2016 (2016-10-25), pages 143 - 146 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116503207A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-07-28 | 中建安装集团有限公司 | 一种基于互联网的建筑施工安全监测系统及方法 |
CN116503207B (zh) * | 2023-03-31 | 2023-11-14 | 中建安装集团有限公司 | 一种基于互联网的建筑施工安全监测系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11562114B2 (en) | Apparatus and method for safety analysis evaluation with data-driven workflow | |
Klügel | Seismic hazard analysis—Quo vadis? | |
KR101505546B1 (ko) | 텍스트 마이닝을 이용한 키워드 도출 방법 | |
CN114723287A (zh) | 一种基于企业特征和经营行为对风险形成的量化统计方法 | |
CN103761630A (zh) | 一种基于模糊逻辑处理的评估算法 | |
CN112347537B (zh) | 工程结构数值模型的校准方法、装置、电子设备及介质 | |
Wang | Research on the features of car insurance data based on machine learning | |
CN115062954A (zh) | 应用于工程建设的多维度风险评估方法、装置和设备 | |
CN113807751B (zh) | 一种基于知识图谱的安全风险等级评定方法及系统 | |
CN114548493A (zh) | 一种电能表电流过载预测方法与系统 | |
Junjia et al. | Identification and analysis of hoisting safety risk factors for IBS construction based on the AcciMap and cases study | |
CN116527383A (zh) | 电力企业敏感文件的外发检测方法及系统 | |
CN112749839B (zh) | 一种模型确定方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111160694A (zh) | 一种电力系统应急能力评估方法及装置 | |
CN114330987A (zh) | 电力监控系统运维行为分析方法、装置及计算机设备 | |
El-Santawy | Personnel training selection problem based on modified topsis | |
Nong | Construction and Simulation of Financial Risk Prediction Model Based on LSTM | |
Liu | [Retracted] Research on Community Public Service Information Collaborative Governance Based on Deep Learning Model | |
CN116664016B (zh) | Esg子议题的筛选方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN113705075B (zh) | 一种基于图神经网络的社交关系分析方法 | |
CN112685742B (zh) | 电力计量系统的安全评估方法、装置、计算机设备和介质 | |
Zhang et al. | Modeling and Simulation of Emergency Resource Allocation Process Based on Generalized Stochastic Petri Net | |
Huang et al. | Multi-dimensional early warning of the entire supply chain of power materials based on RFID technology | |
Zhou | The dynamic multi project human resource allocation method of manufacturing industry based on multidimensional model | |
Feng | Reliability Analysis of Complex Systems with Uncertainties by Monte Carlo Simulation Method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |