CN113779342A - 一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113779342A
CN113779342A CN202111088943.0A CN202111088943A CN113779342A CN 113779342 A CN113779342 A CN 113779342A CN 202111088943 A CN202111088943 A CN 202111088943A CN 113779342 A CN113779342 A CN 113779342A
Authority
CN
China
Prior art keywords
waveform
fault
multiplication
type
segments
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111088943.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113779342B (zh
Inventor
潘姝慧
庄清涛
白浩
陈炽伟
周长城
王传旭
袁智勇
夏云峰
雷金勇
杨路瑶
余文辉
詹文仲
钟毅
顾衍璋
吴争荣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CSG Electric Power Research Institute
Dongguan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
CSG Electric Power Research Institute
Dongguan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CSG Electric Power Research Institute, Dongguan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical CSG Electric Power Research Institute
Priority to CN202111088943.0A priority Critical patent/CN113779342B/zh
Publication of CN113779342A publication Critical patent/CN113779342A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113779342B publication Critical patent/CN113779342B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906Clustering; Classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

本发明公开了一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有的波形库内故障波形种类较少、故障波形数量较少的技术问题。本发明包括:对所述故障波形进行切割生成波形片段;确定所述故障波形库内所述波形种类的种类数量;当所述种类数量小于第一预设阈值时,在任意两个波形种类中各抽取一个故障波形,得到第一故障波形和第二故障波形;采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类;获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类;对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形。

Description

一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及波形增殖技术领域,尤其涉及一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在配电网生产中通常采用录波装置高频采集发生接地故障的电压电流信息,导出为标准的电力系统暂态数据交换的通用格式。单个故障故障波形用于事后故障过程反演,校对配电自动化终端、保护开关的动作逻辑和动作顺序,及时发现故障处理缺陷,提高故障处理的快速性和准确性。多个故障故障波形形成故障波形库,可构建多样故障场景用于事前故障处理策略的仿真验证、故障处理设备的功能验证,如识别能力、动作灵敏度、复杂工况适应性等。
目前的故障波形库主要依赖于电力公司生产现场实际故障或者实验场地人为制造故障,故障波形库较小,无法满足生产需求。此外,录波装置的稳定性较差,导致很多现场故障录波失败或者不完整,并且依赖于人力的收集整理,波形库中故障波形数量少;实际录波中由于高阻接地故障发生少,并且认为实验无法遍历地面状况、树木品种,导致高阻故障波形较少,波形库中故障波形不均衡;常规故障为单相接地故障,双相短路、三相短路故障少,导致波形库中波形种类少。
发明内容
本发明提供了一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有的波形库内故障波形种类较少、故障波形数量较少的技术问题。
本发明提供的一种故障波形库增殖方法,所述故障波形库中记录有多个波形种类对应的故障波形;所述方法包括:
对所述故障波形进行切割生成波形片段;
确定所述故障波形库内所述波形种类的种类数量;
当所述种类数量小于第一预设阈值时,在任意两个波形种类中各抽取一个故障波形,得到第一故障波形和第二故障波形;
采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类;
获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类;
对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形。
可选地,所述采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类的步骤,包括:
在所述第一故障波形生成的波形片段中选取n个第一波形片段,以及在所述第二故障波形生成的波形片段中选取n个第二波形片段;
按照预设顺序依次将每个第一片段与对应的第二片段进行交换,生成增殖波形作为增殖波形种类。
可选地,所述采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类的步骤,包括:
在所述第一故障波形生成的波形片段中选取i个第一波形片段区间,以及在所述第二故障波形生成的波形片段中选取i个第二波形片段区间;
按照预设顺序将所述第一波形片段区间与对应的第二波形片段区间进行交换,生成增殖波形作为增殖波形种类。
可选地,所述采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类的步骤,包括:
当所述种类数量小于第一预设阈值时,获取波形生成阈值;
分别对所述第一故障波形和所述第二故障波形中的波形片段进行排序;
依次生成所述第一故障波形和所述第二故障波形中序号相同的波形片段的判断因子;
当所述判断因子大于等于所述波形生成阈值时,交换所述第一故障波形和所述第二故障波形中所述判断因子对应的波形片段,生成增殖波形作为增殖波形种类。
可选地,所述采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类的步骤,包括:
交换所述第一故障波形和所述第二故障波形中的相似波形片段,生成增殖波形作为增殖波形种类。
可选地,所述对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形的步骤,包括:
对所述待增殖波形种类中的任意故障波形的波形片段进行位置交换,生成增殖故障波形。
可选地,所述对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形的步骤,包括:
在所述待增殖波形种类中获取任意故障波形作为目标故障波形;
在所述目标故障波形中选择多个第三波形片段;
生成每个第三波形片段的随机数,并将所述随机数添加到对应的第三片段中,生成增殖故障波形。
本发明还提供了一种故障波形库增殖装置,所述故障波形库中记录有多个波形种类对应的故障波形;所述装置包括:
切割模块,用于对所述故障波形进行切割生成波形片段;
种类数量确定模块,用于确定所述故障波形库内所述波形种类的种类数量;
抽取模块,用于当所述种类数量小于第一预设阈值时,在任意两个波形种类中各抽取一个故障波形,得到第一故障波形和第二故障波形;
多体增殖模块,用于采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类;
样本数量获取模块,用于获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类;
单体增殖模块,用于对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形。
本发明还提供了一种基于文本的实体识别设备,所述设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如上任一项所述的故障波形库增殖方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行如上任一项所述的故障波形库增殖方法。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:本发明公开了一种故障波形库增殖方法,包括:对故障波形进行切割生成波形片段;确定故障波形库内波形种类的种类数量;当种类数量小于第一预设阈值时,采用波形片段对波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类;获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类;对待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形。
本发明通过对已有波形文件进行增殖来扩充故障波形库,无需进行新的录波操作,操作性强,能有效丰富波形种类,增加波形数量,克服波形不均衡和小样本的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种故障波形库增殖方法的步骤流程图;
图2为本发明实施例提供的一种故障波形库增殖装置的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有的波形库内故障波形种类较少、故障波形数量较少的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种故障波形库增殖方法的步骤流程图。
本发明提供的一种故障波形库增殖方法,故障波形库中记录有多个波形种类对应的故障波形;方法包括:
步骤101,对故障波形进行切割生成波形片段;
在本发明实施例中,可以对配电网故障波形库中所有故障波形的波形文件按照预设时间间隔进行切割,从而形成零散的波形片段。
需要说明的是,时间间隔越小,故障波形完整度可信度越高,但处理时间越长,计算资源需求越大,因此故障波形的选择需要根据实际的计算需求进行选定。
步骤102,确定故障波形库内波形种类的种类数量;
步骤103,当种类数量小于第一预设阈值时,在任意两个波形种类中各抽取一个故障波形,得到第一故障波形和第二故障波形;
在具体实现中,可以在任意两个波形种类中分别抽取第一故障波形A和第二故障波形B,其中,A的波形片段排列为A1,A2,...,AM,B的波形片段排列为B1,B2,...,BN;在每个波形中随机选择n个波形片段,编号为As1,As2,...,Asn;Bs1,Bs2,...,Bsn
步骤104,采用第一故障波形和第二故障波形的波形片段对波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类;
在本发明实施例中,当波形种类的种类数量小于第一预设阈值时,表征故障波形库中的波形种类较少,因此需要对其进行增殖,在不同类别波形之间开展多体增殖。
在一个示例中,步骤104可以包括以下子步骤:
S11,在第一故障波形生成的波形片段中选取n个第一波形片段,以及在第二故障波形生成的波形片段中选取n个第二波形片段;
S12,按照预设顺序依次将每个第一片段与对应的第二片段进行交换,生成增殖波形作为增殖波形种类。
在具体实现中,可以1对1交换第一故障波形和第二故障波形的波形片段,即As1与Bs1,…,Asn与Bsn进行交换,则可以增殖形成两条故障波形,作为两个新的增殖波形种类。
在另一个示例中,步骤104可以包括以下子步骤:
S21,在第一故障波形生成的波形片段中选取i个第一波形片段区间,以及在第一故障波形生成的波形片段中选取i个第二波形片段区间;
S22,按照预设顺序将第一波形片段区间与对应的第二波形片段区间进行交换,生成增殖波形作为增殖波形种类。
在本发明实施例中,可以在A中随机选择若干个个波形片段Ai,Aj,Ap,表示第i个,第j个和第p个波形片段(i<j<p),则交换(Ai…Aj)和(Bi…Bj),(Ap…AM)和(Bp…BN),则增殖形成两条故障波形,作为两个新的增殖波形种类。
在另一个示例中,步骤104可以包括以下子步骤:
S31,当种类数量小于第一预设阈值时,获取波形生成阈值;
S32,分别对第一故障波形和第二故障波形中的波形片段进行排序;
S33,依次生成第一故障波形和第二故障波形中序号相同的波形片段的判断因子;
S34,当判断因子大于等于波形生成阈值时,交换第一故障波形和第二故障波形中判断因子对应的波形片段,生成增殖波形作为增殖波形种类。
在具体实现中,可以设置波形生成阈值β,针对Ai和Bi,随机生成判断因子δi,如果δi≥β,则交换Ai和Bi,否则保持不变,直到i=N或者i=M则停止,增殖形成两条故障波形,作为两个新的增殖波形种类。
在另一个示例中,步骤104可以包括以下子步骤:
交换第一故障波形和第二故障波形中的相似波形片段,生成增殖波形作为增殖波形种类。
在具体实现中,在A中随机选择一个波形片段Ai,B中对应的波形片段为Bi。在A中寻找到与Bi相似的波形片Aj,其在B中对应的波形片段为Bj。在A中寻找到与Bj相似的波形片Ap,其在B中对应波形片为Bp,这样进行n次后,一一交换A、B对应波形片段,增殖形成两条故障波形,作为两个新的增殖波形种类。
在另一个示例中,还可以在A中随机选择两个波形片段Ai,Aj,针对Ai,Ai+1,…Aj-1,Aj分别在B中寻找相似的波形片段,并按照编号升序排列,然后与Ai,Ai+1,…Aj-1,Aj一一交换,增殖形成两条故障波形,作为两个新的增殖波形种类。
步骤105,获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类;
步骤106,对待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形。
在本发明实施例中,在对波形种类进行增殖,使得波形种类不小于第一预设阈值时,可以获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类,以对待增殖波形种类进行单体增殖,从而增加待增殖波形种类内的故障波形数量,直至每个波形种类中的故障波形数量不小于第二预设阈值。
在一个示例中,步骤106可以包括:对待增殖波形种类中的任意故障波形的波形片段进行位置交换,生成增殖故障波形。
在本发明实施例中,可以在待增殖波形种类中的任意故障波形C中任意波形片段进行位置交换,生成增殖故障波形。其中故障波形C内的波形片段的排列可以为C1,C2,...,Cz
在具体实现中,可以在C中随机选择两个波形片段Ci,Cj,交换Ci,Cj,则生成增殖故障波形。还可以在A中随机选择两个波形片段Ci,Cj,将Ci,Ci+1,……Cj-1,Cj按照编号降序排列,生成增殖故障波形。还可以在C中随机选择n个波形片段,对n个波形片进行随机排列,生成增殖故障波形。还可以在C中随机选择两个波形片Ci,Cj,将Cj-1移动到Ci,其他波形片循序排列,生成增殖故障波形。
在另一个示例中,步骤106还可以包括:
S41,在待增殖波形种类中获取任意故障波形作为目标故障波形;
S42,在目标故障波形中选择多个第三波形片段;
S43,生成每个第三波形片段的随机数,并将随机数添加到对应的第三片段中,生成增殖故障波形。
在具体实现中,可以在待增殖波形种类中获取任意故障波形作为目标故障波形,在目标故障波形中选取多个第三波形片段,并生成服从正态分布的随机数,将随机数添加进相应的第三故障波形中,从而形成增殖故障波形。
本发明通过对已有波形文件进行增殖来扩充故障波形库,无需进行新的录波操作,操作性强,能有效丰富波形种类,增加波形数量,克服波形不均衡和小样本的问题。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种故障波形库增殖装置的结构框图。
本发明实施例提供了一种故障波形库增殖装置,故障波形库中记录有多个波形种类对应的故障波形;装置包括:
切割模块201,用于对故障波形进行切割生成波形片段;
种类数量确定模块202,用于确定故障波形库内波形种类的种类数量;
抽取模块203,用于当种类数量小于第一预设阈值时,在任意两个波形种类中各抽取一个故障波形,得到第一故障波形和第二故障波形;
多体增殖模块204,用于采用第一故障波形和第二故障波形的波形片段对波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类;
样本数量获取模块205,用于获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类;
单体增殖模块206,用于对待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形。
在本发明实施例中,多体增殖模块204,包括:
第一选取子模块,用于在第一故障波形生成的波形片段中选取n个第一波形片段,以及在第二故障波形生成的波形片段中选取n个第二波形片段;
第一交换子模块,用于按照预设顺序依次将每个第一片段与对应的第二片段进行交换,生成增殖波形作为增殖波形种类。
在本发明实施例中,多体增殖模块204,包括:
区间选取子模块,用于在第一故障波形生成的波形片段中选取i个第一波形片段区间,以及在第二故障波形生成的波形片段中选取i个第二波形片段区间;
第二交换子模块,用于按照预设顺序将第一波形片段区间与对应的第二波形片段区间进行交换,生成增殖波形作为增殖波形种类。
在本发明实施例中,多体增殖模块204,包括:
波形生成阈值获取子模块,用于获取波形生成阈值;
排序子模块,用于分别对第一故障波形和第二故障波形中的波形片段进行排序;
判断因子生成子模块,用于依次生成第一故障波形和第二故障波形中序号相同的波形片段的判断因子;
第三交换子模块,用于当判断因子大于等于波形生成阈值时,交换第一故障波形和第二故障波形中判断因子对应的波形片段,生成增殖波形作为增殖波形种类。
在本发明实施例中,多体增殖模块204,包括:
第四交换子模块,用于交换第一故障波形和第二故障波形中的相似波形片段,生成增殖波形作为增殖波形种类。
在本发明实施例中,单体增殖模块206,包括:
第五交换子模块,用于对待增殖波形种类中的任意故障波形的波形片段进行位置交换,生成增殖故障波形。
在本发明实施例中,单体增殖模块206,包括:
目标故障波形确定子模块,用于在待增殖波形种类中获取任意故障波形作为目标故障波形;
第三波形片段选择子模块,用于在目标故障波形中选择多个第三波形片段;
添加子模块,用于生成每个第三波形片段的随机数,并将随机数添加到对应的第三片段中,生成增殖故障波形。
本发明实施例还提供了一种基于文本的实体识别设备,设备包括处理器以及存储器:
存储器用于存储程序代码,并将程序代码传输给处理器;
处理器用于根据程序代码中的指令执行本发明实施例的故障波形库增殖方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质用于存储程序代码,程序代码用于执行本发明实施例的故障波形库增殖方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种故障波形库增殖方法,其特征在于,所述故障波形库中记录有多个波形种类对应的故障波形;所述方法包括:
对所述故障波形进行切割生成波形片段;
确定所述故障波形库内所述波形种类的种类数量;
当所述种类数量小于第一预设阈值时,在任意两个波形种类中各抽取一个故障波形,得到第一故障波形和第二故障波形;
采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类;
获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类;
对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类的步骤,包括:
在所述第一故障波形生成的波形片段中选取n个第一波形片段,以及在所述第二故障波形生成的波形片段中选取n个第二波形片段;
按照预设顺序依次将每个第一片段与对应的第二片段进行交换,生成增殖波形作为增殖波形种类。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类的步骤,包括:
在所述第一故障波形生成的波形片段中选取i个第一波形片段区间,以及在所述第二故障波形生成的波形片段中选取i个第二波形片段区间;
按照预设顺序将所述第一波形片段区间与对应的第二波形片段区间进行交换,生成增殖波形作为增殖波形种类。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类的步骤,包括:
当所述种类数量小于第一预设阈值时,获取波形生成阈值;
分别对所述第一故障波形和所述第二故障波形中的波形片段进行排序;
依次生成所述第一故障波形和所述第二故障波形中序号相同的波形片段的判断因子;
当所述判断因子大于等于所述波形生成阈值时,交换所述第一故障波形和所述第二故障波形中所述判断因子对应的波形片段,生成增殖波形作为增殖波形种类。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类的步骤,包括:
交换所述第一故障波形和所述第二故障波形中的相似波形片段,生成增殖波形作为增殖波形种类。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形的步骤,包括:
对所述待增殖波形种类中的任意故障波形的波形片段进行位置交换,生成增殖故障波形。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形的步骤,包括:
在所述待增殖波形种类中获取任意故障波形作为目标故障波形;
在所述目标故障波形中选择多个第三波形片段;
生成每个第三波形片段的随机数,并将所述随机数添加到对应的第三片段中,生成增殖故障波形。
8.一种故障波形库增殖装置,其特征在于,所述故障波形库中记录有多个波形种类对应的故障波形;所述装置包括:
切割模块,用于对所述故障波形进行切割生成波形片段;
种类数量确定模块,用于确定所述故障波形库内所述波形种类的种类数量;
抽取模块,用于当所述种类数量小于第一预设阈值时,在任意两个波形种类中各抽取一个故障波形,得到第一故障波形和第二故障波形;
多体增殖模块,用于采用所述第一故障波形和所述第二故障波形的波形片段对所述波形种类进行多体增殖,得到增殖波形种类;
样本数量获取模块,用于获取每个波形种类内故障波形的样本数量,将样本数量小于第二预设阈值的波形种类确定为待增殖波形种类;
单体增殖模块,用于对所述待增殖波形种类进行单体增殖,得到增殖故障波形。
9.一种基于文本的实体识别设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7任一项所述的故障波形库增殖方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-7任一项所述的故障波形库增殖方法。
CN202111088943.0A 2021-09-16 2021-09-16 一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN113779342B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111088943.0A CN113779342B (zh) 2021-09-16 2021-09-16 一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111088943.0A CN113779342B (zh) 2021-09-16 2021-09-16 一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113779342A true CN113779342A (zh) 2021-12-10
CN113779342B CN113779342B (zh) 2023-05-16

Family

ID=78851525

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111088943.0A Active CN113779342B (zh) 2021-09-16 2021-09-16 一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113779342B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6397173B1 (en) * 1999-05-03 2002-05-28 Astec International Llc Application specific waveform generator
CN1942966A (zh) * 2004-04-15 2007-04-04 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于光学存储系统的dc控制编码
CN104502812A (zh) * 2014-11-26 2015-04-08 国家电网公司 局部放电采集方法和装置
CN107230471A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 卡西欧计算机株式会社 波形写入装置、方法、电子乐器以及存储介质
WO2018047966A1 (ja) * 2016-09-12 2018-03-15 日本電気株式会社 波形分離装置、方法、プログラム
CN112508236A (zh) * 2020-11-20 2021-03-16 华北电力大学 一种基于电转气提供灵活调节服务的日前调度方法及系统
CN113076664A (zh) * 2021-05-11 2021-07-06 广东电网有限责任公司东莞供电局 配电网故障波形库的构建方法、装置及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6397173B1 (en) * 1999-05-03 2002-05-28 Astec International Llc Application specific waveform generator
CN1942966A (zh) * 2004-04-15 2007-04-04 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于光学存储系统的dc控制编码
CN104502812A (zh) * 2014-11-26 2015-04-08 国家电网公司 局部放电采集方法和装置
CN107230471A (zh) * 2016-03-23 2017-10-03 卡西欧计算机株式会社 波形写入装置、方法、电子乐器以及存储介质
WO2018047966A1 (ja) * 2016-09-12 2018-03-15 日本電気株式会社 波形分離装置、方法、プログラム
CN112508236A (zh) * 2020-11-20 2021-03-16 华北电力大学 一种基于电转气提供灵活调节服务的日前调度方法及系统
CN113076664A (zh) * 2021-05-11 2021-07-06 广东电网有限责任公司东莞供电局 配电网故障波形库的构建方法、装置及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
白浩 等: "计及新能源波动与相关性的配电网最大供电能力调度方法", 电力系统保护与控制 *
祖东辉: "大容量雷达数据存储与管理技术研究", 电子科技大学 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113779342B (zh) 2023-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106294120B (zh) 测试代码的方法、设备和计算机程序产品
CN104090912A (zh) 信息推送方法及装置
CN112181758B (zh) 一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法
CN111008473A (zh) 一种电力设备的仿真分析方法、装置及存储介质
CN107944721B (zh) 一种通用的基于数据挖掘的机器学习方法、装置以及系统
CN108009063B (zh) 一种电子设备故障阈值检测的方法
CN108304322B (zh) 一种压力测试方法及终端设备
CN108009582B (zh) 一种电子设备标准工作指标设置的方法
CN107977626B (zh) 一种电子设备工作数据的分组方法
CN111476446A (zh) 业务状态的监控处理方法、装置、设备及存储介质
CN115936658A (zh) 一种电力设备异常检测方法、系统、可读存储介质
CN113779342A (zh) 一种故障波形库增殖方法、装置、电子设备及存储介质
Tarnawski et al. Real-time simulation in non real-time environment
JP2012108708A (ja) 障害検知装置、情報処理方法、およびプログラム
CN115576834A (zh) 支撑故障还原的软件测试复用方法、系统、终端及介质
CN114141302A (zh) 固态硬盘的测试方法及电子设备
CN115372752A (zh) 故障检测方法、装置、电子设备以及存储介质
CN108632670B (zh) 一种视频满意度确定方法及装置
CN111896837B (zh) 一种暂态电流信号提取方法及装置
CN105574038A (zh) 基于反识别渲染的文本内容识别率测试方法及装置
CN112186741B (zh) 一种基于bpa模拟计算的电网运行薄弱点判别方法
CN115290798B (zh) 变压器油色谱在线监测装置的稳定性能监测方法及终端
CN115985400B (zh) 一种宏基因组多重比对序列重分配的方法及应用
CN113607992B (zh) 一种直流配电保护装置的检测波生成方法及相关装置
CN110990387B (zh) 一种电能计量设备停电记录错误处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant