CN113766133A - 视频录制方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种视频录制方法及装置,属于摄像技术领域。该方法包括:在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息;根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略;基于所述目标电子防抖策略,对视频图像进行电子防抖处理。

Description

视频录制方法及装置
技术领域
本申请属于摄像技术领域,具体涉及一种视频录制方法及装置。
背景技术
随着多个短视频应用程序的兴起,短视频拍摄已经成为智能手机的重要功能。然而,拍摄者在拍照时常因手抖使得镜头发生抖动,而在拍摄视频时更难控制镜头的抖动,因此手机的视频防抖功能十分关键。
目前,视频EIS(Electronic Image Stability)电子防抖简称电子防抖已经成为了手机标配。电子防抖是通过裁切画面来获得防抖效果,但是当拍摄者发生转弯、上下坡时等运动时,视频中的当前帧内容和前一帧内容会有较大幅动变动,而电子防抖校正的时候只能参考一部分位移进行校正,对这种画面内容大幅变动的场景,可能会有明显的跳变,导致电子防抖处理后视频不够顺滑。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种视频录制方法及装置,能够解决现有的电子防抖处理后视频不够顺滑的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种视频录制方法,该方法包括:
在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息;
根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略;
基于所述目标电子防抖策略,对视频图像进行电子防抖处理。
第二方面,本申请实施例提供了一种视频录制装置,该装置包括:
获取模块,用于在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息;
确定模块,用于根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略;
处理模块,用于基于所述目标电子防抖策略,对视频图像进行电子防抖处理。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中,其在视频录制的过程中,会获取目标对象的眼球状态信息,以根据目标对象的眼球状态信息确定目标电子防抖策略,进而基于目标电子防抖策略对视频图像进行电子防抖处理以消除抖动。由于目标对象的眼球状态信息能够表示目标对象录制视频过程中的运动状态,即,其在视频录制过程中,能够基于目标对象的运动状态自适应调整电子防抖策略,避免因目标对象运动所导致的视频不流畅问题,使得经过电子防抖策略处理后的视频更加顺畅。
附图说明
图1是本申请实施例提供的视频录制方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的电子设备的界面显示示意图;
图3是本申请另一实施例提供的电子设备的界面显示示意图;
图4是本申请实施例提供的视频录制装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图;
图6是本申请另一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的视频录制方法进行详细地说明。
请参看图1,其是本申请实施例提供的一种视频录制方法的流程图。该方法可以应用于电子设备中,该电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑等。如图1所示,该方法可以包括步骤S1100~步骤S1300,以下予以详细说明。
步骤S1100,在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息。
视频可以是目标对象正在录制的视频。该正在录制的视频可以是电子设备中的相机应用程序正在录制的视频,也可以是电子设备中的短视频应用程序正在录制的短视频或者直播视频。
目标对象为手持电子设备进行视频录制的用户,目标对象也可以称之为拍摄者。
目标对象的眼球状态信息可以表示目标对象在进行视频录制时的运动状态。该目标对象的眼球状态信息可以包括目标对象的眼球位置变化信息、目标对象的眼球视线变化信息。
本实施例中,本步骤S1100中在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息可以进一步包括如下步骤S1110~S1130:
步骤S1110,在视频录制的过程中,开启电子设备的第一摄像头。
第一摄像头为电子设备中的前置摄像头。
本步骤S1110中,可以是针对拍摄预览界面实施触控输入以开启视频录制,并在开启视频录制之后,开启电子设备的前置摄像头。
拍摄预览界面为进行视频录制时电子设备所显示的录像界面。例如可以是相机应用程序的录像界面。又例如也可以是短视频应用程序的录像界面。
示例性地,可以是目标对象针对拍摄预览界面中的拍摄按钮实施点击操作以开启视频录制,并在开启视频录制之后,开启电子设备的前置摄像头。
步骤S1120,获取通过第一摄像头采集的目标对象的人脸图像。
本步骤S1120中,在开启前置摄像头之后,便可通过前置摄像头实时采集目标对象的人脸图像,以获得多张人脸图像。
步骤S1130,识别人脸图像,获得所述目标对象的眼球状态信息。
本步骤S1130中,在基于前置摄像头采集目标对象的多张人脸图像之后,可以对采集到的多张人脸图像进行分析,以获得目标对象的眼球状态信息。关于如何对采集的多张人脸图像进行分析,以获得目标对象的眼球状态信息可以采用现有计算,以下进行简单说明即可。
例如,可以是从采集到的多张人脸图像中截取左眼和右眼的感兴趣区域,然后根据截取到的感兴趣区域进行眼球中心检测和追踪,得到目标对象的眼球位置变化信息。
又例如,可以是从采集到的多张人脸图像中粗略定位出眼眶,然后通过计算眼球中心到眼眶内侧的距离来进行人眼视线方向估计,得到目标对象的眼球视线变化信息。
根据以上步骤S1110~S1130,其在视频录制的过程中,会通过前置摄像头实时采集人脸图像进行目标对象的眼球位置检测和眼球视线检测,能够提高眼球位置检测和眼球视线检测的准确性。
在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息之后,进入:
步骤S1200,根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略。
本实施例中,在得到目标对象的眼球状态信息例如目标对象的眼球位置变化信息和目标对象的眼球视线变化信息之后,便可根据目标对象的眼球状态信息确定目标电子防抖策略,进而对视频图像进行电子防抖处理以消除抖动。
本实施例中,本步骤S1200中根据目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略可以进一步包括如下步骤S1210~S1240:
步骤S1210,根据所述目标对象的眼球位置变化信息,确定所述目标对象的眼球移动方向。
本步骤S1210中,如图2所示,开始进行视频录制时,目标对象的眼球位置处于正视位置,如图3所示,在拍摄视频图像时,眼球位置从正脸位置变为偏右位置,则初步判断出目标对象有右转倾向。
步骤S1220,根据目标对象的眼球视线变化信息,确定与眼球移动方向相关联的眼球移动距离。
本步骤S1220中,如图3所示,在拍摄视频图像时,眼球视线也从正视方向变为右视方向,则可以记录眼球向右的移动距离。
步骤S1230,获取眼球移动方向上的眼球移动时间。
本步骤S1230,如图3所示,在拍摄视频图像时,可以记录眼球向右移动的移动时间。
步骤S1240,根据眼球移动时间和眼球移动距离,确定目标电子防抖策略。
在一个例子中,本步骤S1240中根据眼球移动时间和眼球移动距离,确定目标电子防抖策略可以进一步包括:
在眼球移动距离小于或等于预设距离阈值,且移动时间小于或等于预设时间阈值的情况下,将预设电子防抖算法作为目标电子防抖策略。
以上预设距离阈值可以是根据实际应用场景和实际需求设置的数值,以上预设时间阈值也可以是根据实际应用场景和实际需求设置的数值。
通常,当眼球移动距离小于或等于预设距离阈值时,且眼球移动时间小于或等于预设时间阈值的情况下,表明目标对象为轻微晃动,此时电子防抖策略为预设的电子防抖算法,无需考虑视频顺滑度,电子设备具有最大防抖强度。
预设的电子防抖算法通常为:一方面,在拍摄视频图像的过程中,发生晃动时形成抖动信息,该抖动信息可以由陀螺仪或者其他传感器采集。另一方面,将视频图像的中心位置作为有效画面,将四个边缘位置的画面基于相同的裁切比例进行裁切。例如,将视频图像的右边缘位置的画面基于第一裁切比例20%进行裁切,将视频图像的左边缘位置的画面基于第二裁切比例20%进行裁切,将视频图像的上边缘位置的画面基于第三裁切比例20%进行裁切,将视频图像的下边缘位置的画面基于第四裁切比例20%进行裁切。最后,可以基于裁切掉的画面对该抖动信息进行反向补偿以消除该抖动。
在一个例子中,本步骤S1240中根据眼球移动时间和眼球移动距离,确定目标电子防抖策略可以进一步包括:
在眼球移动距离大于预设距离阈值,且眼球移动时间大于预设时间阈值的情况下,根据眼球移动距离和眼球移动方向,调整预设电子防抖算法中的设定裁切比例,得到目标电子防抖策略。
以上预设距离阈值可以是根据实际应用场景和实际需求设置的数值,以上预设时间阈值也可以是根据实际应用场景和实际需求设置的数值。
通常,当眼球移动距离大于预设距离阈值,且眼球移动时间大于预设时间阈值时,表明目标对象晃动严重,此时,需要增加视频流畅性,降低防抖强度。其中,眼球移动距离和眼球移动时间越大,则在对应的眼球移动方向上补偿的越多。
示例性地,如图3所示,由于眼球移动方向为右转方向,此时,可以结合眼球移动距离和眼球移动时间,调大预设电子防抖策略中的第一裁切比例,使得视频图像的右边缘的画面裁切的多一些。例如,预设电子防抖策略中第一裁切比例、第二裁切比例、第三裁切比例和第四裁切比例均为20%,由于眼球移动方向为右转方向,此时,可以结合眼球移动距离和眼球移动时间,将第一裁切比例调大至40%。
该示例中,一方面,在拍摄视频图像的过程中,发生晃动时形成抖动信息,该抖动信息可以由陀螺仪或者其他传感器采集。另一方面,将视频图像的中心位置作为有效画面,将右边缘位置的画面基于第一裁切比例40%进行裁切。将将视频图像的左边缘位置的画面基于第二裁切比例20%进行裁切。将视频图像的上边缘位置的画面基于第三裁切比例20%进行裁切。将视频图像的下边缘位置的画面基于第四裁切比例20%进行裁切。最后,可以基于裁切掉的画面对该抖动信息进行反向补偿以消除该抖动。
示例性地,当眼球移动方向为左转方向,此时,可以结合眼球移动距离和眼球移动时间,调大预设电子防抖策略中的第二裁切比例,使得视频图像的左边缘的画面裁切的多一些。例如,预设电子防抖策略中第一裁切比例、第二裁切比例、第三裁切比例和第四裁切比例均为20%,由于眼球移动方向为左转方向,此时,可以结合眼球移动距离和眼球移动时间,将第二裁切比例调大至40%。
该示例中,一方面,在拍摄视频图像的过程中,发生晃动时形成抖动信息,该抖动信息可以由陀螺仪或者其他传感器采集。另一方面,将视频图像的中心位置作为有效画面,将左边缘位置的画面基于第二裁切比例40%进行裁切。将将视频图像的右边缘位置的画面基于第一裁切比例20%进行裁切。将视频图像的上边缘位置的画面基于第三裁切比例20%进行裁切。将视频图像的下边缘位置的画面基于第四裁切比例20%进行裁切。最后,可以基于裁切掉的画面对该抖动信息进行反向补偿以消除该抖动。
根据本申请实施例的方法,其在视频录制的过程中,会获取目标对象的眼球状态信息,以根据目标对象的眼球状态信息确定目标电子防抖策略,进而基于目标电子防抖策略对视频图像进行电子防抖处理以消除抖动。由于目标对象的眼球状态信息能够表示目标对象录制视频过程中的运动状态,即,其在视频录制过程中,能够基于目标对象的运动状态自适应调整电子防抖策略,避免因目标对象运动所导致的视频不流畅问题,使得经过电子防抖策略处理后的视频更加顺畅。
接下来示出一个例子的视频录制方法,该例子中,该视频录制方法包括如下步骤:
步骤S2100,在视频录制的过程中,开启电子设备的第一摄像头。
步骤S2200,获取通过第一摄像头采集的目标对象的人脸图像。
步骤S2300,识别人脸图像,获得目标对象的眼球位置变化信息、目标对象的眼球视线变化信息。
步骤S2400,根据目标对象的眼球位置变化信息,确定目标对象的眼球移动方向。
步骤S2500,根据目标对象的眼球视线变化信息,确定与眼球移动方向相关联的眼球移动距离。
步骤S2600,获取眼球移动方向上的眼球移动时间。
步骤S2700,在眼球移动距离小于或等于预设距离阈值,且眼球移动时间小于或等于预设时间阈值的情况下,将预设电子防抖算法作为目标电子防抖策略。
步骤S2800,在眼球移动距离大于预设距离阈值,且眼球移动时间大于预设时间阈值的情况下,根据眼球移动距离和眼球移动方向,调整预设电子防抖算法中的设定裁切比例,得到目标电子防抖策略。
与上述实施例相对应,参见图4,本申请实施例还提供一种视频录制装置400,包括:
获取模块410,用于在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息。
确定模块420,用于根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略。
处理模块430,用于基于所述目标电子防抖策略,对视频图像进行电子防抖处理。
在一个实施例中,所述获取模块410,具体用于:在视频录制的过程中,开启电子设备的第一摄像头;获取通过所述第一摄像头采集的所述目标对象的人脸图像;识别所述人脸图像,获得所述目标对象的眼球状态信息。
在一个实施例中,所述目标对象的眼球状态信息包括所述目标对象的眼球位置变化信息、所述目标对象的眼球视线变化信息。
确定模块420,具体用于:根据所述目标对象的眼球视线变化信息,确定与所述眼球移动方向相关联的眼球移动距离;获取所述眼球移动方向上的眼球移动时间;根据所述眼球移动时间和所述眼球移动距离,确定所述目标电子防抖策略。
在一个实施例中,所述确定模块420,具体用于:在所述眼球移动距离大于预设距离阈值,且所述眼球移动时间大于预设时间阈值的情况下,根据所述眼球移动距离和所述眼球移动方向,调整预设电子防抖算法中的设定裁切比例,得到所述目标电子防抖策略。
在一个实施例中,所述确定模块420,具体用于:在所述眼球移动距离小于或等于预设距离阈值,且所述眼球移动时间小于或等于所述预设时间阈值的情况下,将所述预设电子防抖算法作为所述目标电子防抖策略。
本申请实施例中的视频录制装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的视频录制装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的视频录制装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
与上述实施例相对应,可选的,如图5所示,本申请实施例还提供一种电子设备500,包括处理器501,存储器502,存储在存储器502上并可在所述处理器501上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器501执行时实现上述视频录制方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图6为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备600包括但不限于:射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、以及处理器610等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备600还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器610,用于在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息;根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略;基于所述目标电子防抖策略,对视频图像进行电子防抖处理。
在一个实施例中,处理器610,还用于在视频录制的过程中,开启电子设备的第一摄像头;获取通过所述第一摄像头采集的所述目标对象的人脸图像;识别所述人脸图像,获得所述目标对象的眼球状态信息。
在一个实施例中,所述目标对象的眼球状态信息包括所述目标对象的眼球位置变化信息、所述目标对象的眼球视线变化信息。
处理器610,还用于根据所述目标对象的眼球位置变化信息,确定所述目标对象的眼球移动方向;根据所述目标对象的眼球视线变化信息,确定与所述眼球移动方向相关联的眼球移动距离;获取所述眼球移动方向上的眼球移动时间;根据所述眼球移动时间和所述眼球移动距离,确定所述目标电子防抖策略。
在一个实施例中,处理器610,还用于在所述眼球移动距离大于预设距离阈值,且所述眼球移动时间大于预设时间阈值的情况下,根据所述眼球移动距离和所述眼球移动方向,调整预设电子防抖算法中的设定裁切比例,得到所述目标电子防抖策略。
在一个实施例中,处理器610,还用于在所述眼球移动距离小于或等于预设距离阈值,且所述眼球移动时间小于或等于所述预设时间阈值的情况下,将所述预设电子防抖算法作为所述目标电子防抖策略。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元604可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)6041和麦克风6042,图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元606可包括显示面板6061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板6061。用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071,也称为触摸屏。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器609可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作系统。处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述视频录制方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述视频录制方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种视频录制方法,其特征在于,包括:
在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息;
根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略;
基于所述目标电子防抖策略,对视频图像进行电子防抖处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在视频录制过程中,获取目标对象的眼球状态信息,包括:
在视频录制的过程中,开启电子设备的第一摄像头;
获取通过所述第一摄像头采集的所述目标对象的人脸图像;
识别所述人脸图像,获得所述目标对象的眼球状态信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象的眼球状态信息包括所述目标对象的眼球位置变化信息、所述目标对象的眼球视线变化信息,
所述根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略,包括:
根据所述目标对象的眼球位置变化信息,确定所述目标对象的眼球移动方向;
根据所述目标对象的眼球视线变化信息,确定与所述眼球移动方向相关联的眼球移动距离;
获取所述眼球移动方向上的眼球移动时间;
根据所述眼球移动时间和所述眼球移动距离,确定所述目标电子防抖策略。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼球移动时间和所述眼球移动距离,确定所述目标电子防抖策略,包括:
在所述眼球移动距离大于预设距离阈值,且所述眼球移动时间大于预设时间阈值的情况下,根据所述眼球移动距离和所述眼球移动方向,调整预设电子防抖算法中的设定裁切比例,得到所述目标电子防抖策略。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼球移动时间和所述眼球移动距离,确定所述目标电子防抖策略,还包括:
在所述眼球移动距离小于或等于预设距离阈值,且所述眼球移动时间小于或等于所述预设时间阈值的情况下,将所述预设电子防抖算法作为所述目标电子防抖策略。
6.一种视频录制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在视频录制的过程中,获取目标对象的眼球状态信息;
确定模块,用于根据所述目标对象的眼球状态信息,确定目标电子防抖策略;
处理模块,用于基于所述目标电子防抖策略,对视频图像进行电子防抖处理。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于:
在视频录制的过程中,开启电子设备的第一摄像头;
获取通过所述第一摄像头采集的所述目标对象的人脸图像;
识别所述人脸图像,获得所述目标对象的眼球状态信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标对象的眼球状态信息包括所述目标对象的眼球位置变化信息、所述目标对象的眼球视线变化信息,
所述确定模块,具体用于:
根据所述目标对象的眼球位置变化信息,确定所述目标对象的眼球移动方向;
根据所述目标对象的眼球视线变化信息,确定与所述眼球移动方向相关联的眼球移动距离;
获取所述眼球移动方向上的眼球移动时间;
根据所述眼球移动时间和所述眼球移动距离,确定所述目标电子防抖策略。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
在所述眼球移动距离大于预设距离阈值,且所述眼球移动时间大于预设时间阈值的情况下,根据所述眼球移动距离和所述眼球移动方向,调整预设电子防抖算法中的设定裁切比例,得到所述目标电子防抖策略。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
在所述眼球移动距离小于或等于预设距离阈值,且所述眼球移动时间小于或等于所述预设时间阈值的情况下,将所述预设电子防抖算法作为所述目标电子防抖策略。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106101527A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 北京小米移动软件有限公司 减轻视频画面抖动的方法及装置
CN107404615A (zh) * 2017-06-29 2017-11-28 联想(北京)有限公司 图像录制方法及电子设备
CN107454303A (zh) * 2016-05-31 2017-12-08 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种视频防抖方法及终端设备
CN109302563A (zh) * 2018-10-23 2019-02-01 Oppo广东移动通信有限公司 防抖处理方法、装置、存储介质及移动终端
CN111274925A (zh) * 2020-01-17 2020-06-12 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐视频的生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN111368717A (zh) * 2020-03-02 2020-07-03 广州虎牙科技有限公司 视线确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111510630A (zh) * 2020-04-24 2020-08-07 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置及存储介质
CN111552389A (zh) * 2020-05-11 2020-08-18 Oppo广东移动通信有限公司 注视点抖动消除方法、装置及存储介质
CN112672058A (zh) * 2020-12-26 2021-04-16 维沃移动通信有限公司 拍摄方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107454303A (zh) * 2016-05-31 2017-12-08 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种视频防抖方法及终端设备
CN106101527A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 北京小米移动软件有限公司 减轻视频画面抖动的方法及装置
CN107404615A (zh) * 2017-06-29 2017-11-28 联想(北京)有限公司 图像录制方法及电子设备
CN109302563A (zh) * 2018-10-23 2019-02-01 Oppo广东移动通信有限公司 防抖处理方法、装置、存储介质及移动终端
CN111274925A (zh) * 2020-01-17 2020-06-12 腾讯科技(深圳)有限公司 推荐视频的生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN111368717A (zh) * 2020-03-02 2020-07-03 广州虎牙科技有限公司 视线确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111510630A (zh) * 2020-04-24 2020-08-07 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置及存储介质
CN111552389A (zh) * 2020-05-11 2020-08-18 Oppo广东移动通信有限公司 注视点抖动消除方法、装置及存储介质
CN112672058A (zh) * 2020-12-26 2021-04-16 维沃移动通信有限公司 拍摄方法及装置

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