CN113765744A - 图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质 - Google Patents

图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113765744A
CN113765744A CN202110930240.1A CN202110930240A CN113765744A CN 113765744 A CN113765744 A CN 113765744A CN 202110930240 A CN202110930240 A CN 202110930240A CN 113765744 A CN113765744 A CN 113765744A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
page
assembly
time
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202110930240.1A
Other languages
English (en)
Inventor
洪凯林
张戈弋
李少元
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd filed Critical Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority to CN202110930240.1A priority Critical patent/CN113765744A/zh
Publication of CN113765744A publication Critical patent/CN113765744A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/06Protocols specially adapted for file transfer, e.g. file transfer protocol [FTP]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质。该方法的实施例包括:获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和各图像组件所承载的图像的加载完成时间,并基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定各图像组件的处理耗时;基于各图像组件的处理耗时,确定待测页面的图像直出率;基于图像直出率,确定待测页面的图像加载性能。该实施方式提高了图像加载性能检测的准确性。

Description

图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质。
背景技术
随着网络技术的不断发展,越来越多的应用(Application,APP)被开发以供用户使用。应用页面中图像的加载性能是影响用户体验的重要因素,开发人员通常需要对图像加载性能进行检测,以判断是否需要对该应用或者该页面进行优化。
现有技术中,通常通过检测图像下载成功率、图像下载时长、图像大小等指标,来确定页面的图像加载性能。然而,这些指标无法准确反应用户视觉感受的快慢程度,导致图像加载性能检测的准确性较低。
发明内容
本申请实施例提出了图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质,以解决现有技术中图像加载性能检测的准确性较低的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像加载性能检测方法,该方法包括:获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和所述各图像组件所承载的图像的加载完成时间,并基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定所述各图像组件的处理耗时;基于所述各图像组件的处理耗时,确定所述待测页面的图像直出率,所述图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比;基于所述图像直出率,确定所述待测页面的图像加载性能。
在一些实施例中,所述获取待测页面中的各图像组件的曝光时间,包括:对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件的已呈现区域的高度大于目标值且该图像组件的已呈现时长大于预设的已呈现时长阈值,确定该图像组件已曝光,并将当前时间确定为该图像组件的曝光时间。
在一些实施例中,获取所述各图像组件所承载的图像的加载完成时间,包括:对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件所承载的图像已完成下载和解码,确定该图像组件所承载的图像加载完成,并将当前时间确定为该图像组件所承载的图像的加载完成时间。
在一些实施例中,所述基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定所述各图像组件的处理耗时,包括:对于所述待测页面中的每一个图像组件,将该图像组件所承载的图像的加载完成时间与该图像组件的曝光时间的差值,确定为该图像组件的处理耗时。
在一些实施例中,所述基于所述各图像组件的处理耗时,确定所述待测页面的图像直出率,包括:将处理耗时小于预设的处理耗时阈值的图像组件所承载的图像,确定为不需要用户等待加载的直出图像;将所述待测页面中所述直出图像的数量与所述待测页面中已呈现的图像组件的总数的比值,确定为所述待测页面的图像直出率。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像加载性能检测装置,该装置包括:获取单元,用于获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和所述各图像组件所承载的图像的加载完成时间,并基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定所述各图像组件的处理耗时;第一确定单元,用于基于所述各图像组件的处理耗时,确定所述待测页面的图像直出率,所述图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比;第二确定单元,用于基于所述图像直出率,确定所述待测页面的图像加载性能。
在一些实施例中,所述获取单元,进一步用于:对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件的已呈现区域的高度大于目标值且该图像组件的已呈现时长大于预设的已呈现时长阈值,确定该图像组件已曝光,并将当前时间确定为该图像组件的曝光时间。
在一些实施例中,所述获取单元,进一步用于:对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件所承载的图像已完成下载和解码,确定该图像组件所承载的图像加载完成,并将当前时间确定为该图像组件所承载的图像的加载完成时间。
在一些实施例中,所述获取单元,进一步用于:对于所述待测页面中的每一个图像组件,将该图像组件所承载的图像的加载完成时间与该图像组件的曝光时间的差值,确定为该图像组件的处理耗时。
在一些实施例中,所述第一确定单元,进一步用于:将处理耗时小于预设的处理耗时阈值的图像组件所承载的图像,确定为不需要用户等待加载的直出图像;将所述待测页面中所述直出图像的数量与所述待测页面中已呈现的图像组件的总数的比值,确定为所述待测页面的图像直出率。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实施例中的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实施例中的方法。
本申请实施例提供的图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质,通过获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和各图像组件所承载的图像的加载完成时间,以便基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定各图像组件的处理耗时,而后基于各图像组件的处理耗时确定待测页面的图像直出率,从而可基于图像直出率确定待测页面的图像加载性能。由于图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比,其可准确反应用户视觉感受出的页面中图像加载的快慢程度,因此使用图像直出率来评价待测页面的图像加载性能,可提高图像加载性能检测的准确性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的图像加载性能检测方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的图像加载性能检测方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的图像加载性能检测装置的一个实施例的结构示意图;
图5是用于实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的图像加载性能检测方法或图像加载性能检测装置的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如点餐类应用、外卖类应用、团购类应用、点评类应用、浏览器等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上所运行的应用进行测试的测试服务器。测试服务器可以获取终端设备101、102、103所运行的应用的页面的图像加载信息,并基于此信息检测该应用的页面的图像加载性能。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是,本申请实施例所提供的图像加载性能检测方法一般由服务器105执行,相应地,图像加载性能检测装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
请参考图2,其示出了根据本申请的图像加载性能检测方法的一个实施例的流程200。该图像加载性能检测方法,包括以下步骤:
步骤201,获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和各图像组件所承载的图像的加载完成时间,并基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定各图像组件的处理耗时。
在本实施例中,图像加载性能检测方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可用于检测待测页面的图像加载性能。其中,待测页面可以是待测设备(如图1所示的终端设备101、102、103)所运行的待测应用中的页面。待测页面中可包含一个或多个图像组件。通常,待测页面可以为滚动页面,其包含的图像组件可随用户滑动页面而增多。图像组件是用于显示图像的组件(如image组件),其可用于承载图像。
在本实施例中,上述执行主体可以首先获取待测页面中的各图像组件的曝光时间。图像组件的曝光时间即为图像组件曝光于屏幕中的时间。上述执行主体可通过多种预设的规则来判定图像组件是否曝光于屏幕中。在检测到图像组件曝光时,可将当前时间(即检测到图像组件已曝光的时间)确定为该图像组件的曝光时间。
在一些示例中,可根据图像组件的已显示区域(即已进入屏幕中的区域)的占比,来确定图像组件是否曝光于屏幕中。例如,若占比大于预设值,则可确定图像组件已曝光于屏幕中。
在一些示例中,可根据图像组件的已显示区域的高度与该图像组件的总高度的比值。来确定图像组件是否曝光于屏幕中。例如,若比值大于预设值,则可确定图像组件已曝光于屏幕中。
在一些示例中,可根据图像组件的已显示时长确定图像组件是否曝光于屏幕中。例如,若已显示时长大于预设值,则可确定图像组件已曝光于屏幕中)。
在一些示例中,可同时结合上述示例中的一项或多项,确定图像组件是否已曝光。例如,响应于检测出该图像组件的已呈现区域的高度大于目标值(如该图像组件的组件高度的1/2)且该图像组件的已呈现时长大于预设的已呈现时长阈值(如200ms),可确定该图像组件已曝光。
需要说明的是,上述执行主体还可以采用其他方式判定图像组件是否曝光于屏幕中,此处不再一一赘述。
在本实施例中,上述执行主体可以在获取待测页面中的各图像组件的曝光时间的同时(或前后),获取各图像组件所承载的图像的加载完成时间。图像组件所承载的图像的加载完成时间即为图像完成下载(或者完成本地缓存加载)和完成图像解码时的时间。
在本实施例中,在获取到待测页面中的各图像组件的曝光时间和各图像组件所承载的图像的加载完成时间后,上述执行主体可以基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定各图像组件的处理耗时。图像组件的处理耗时即为从图像组件曝光到图像组件中的图像加载完成的时间间隔。该时间间隔越短,表示用户需要等待的时间越短。
在本实施例的一些可选的实现方式中,对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件所承载的图像已完成下载(或者完成本地缓存加载)和解码,则可确定该图像组件所承载的图像加载完成。此时,可将当前时间(即确定该图像组件所承载的图像加载完成的时间)确定为该图像组件所承载的图像的加载完成时间。
在本实施例的一些可选的实现方式中,对于每一个图像组件,可将其所承载的图像的加载完成时间与该图像组件的曝光时间的差值,确定为该图像组件的处理耗时。
步骤202,基于各图像组件的处理耗时,确定待测页面的图像直出率。
在本实施例中,上述执行主体可以基于各图像组件的处理耗时,确定待测页面的图像直出率。其中,图像直出率可用于指示不需要用户等待加载的图像占比。不需要用户等待加载的图像可以根据相应的图像组件的处理耗时来确定。例如,当处理耗时小于一定数值时,可认为用户不需要等待图像加载即可浏览到该图像,此时可将该图像作为不需要用户等待加载的图像。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以将处理耗时小于预设的处理耗时阈值(如30ms)的图像组件所承载的图像,确定为不需要用户等待加载的直出图像。而后,可将待测页面中直出图像的数量与待测页面中已呈现的图像组件总数的比值,确定为待测页面的图像直出率。
由于图像直出率可表征用户不需要等待加载的图像占比。因此,该指标越高,用户体验越好。比如某页面图像直出率90%,表示用户在使用时,有90%的图像组件在加载图像时可使用户直接浏览到该图像,无需用户等待该图像下载和加载。
步骤203,基于图像直出率,确定待测页面的图像加载性能。
在本实施例中,上述执行主体可以直接用图像直出率来表征待测页面的图像加载性能,可以基于图像直出率,采用预设规则计算图像加载性能,此处不作限定。
作为示例,可采用打分的方式确定图像加载性能。此时,可将图像直出率乘以100,得到图像加载性能的得分。
作为又一示例,可采用评级的方式确定图像加载性能,此时,可将图像直出率划分为多个数值区间,如[0%,50%)对应C级图像加载性能,[50%,80%)对应B级图像加载性能,[80%,100%]对应A级图像加载性能。
进一步参见图3,图3示出了图3是根据本申请的图像加载性能检测方法的一个应用场景的示意图。此场景中,服务器可执行图3中所示的“指标处理”过程。待测设备可执行图3中所示的指标上报过程。
如图3所示,在用户浏览页面的过程中,客户端可逐一采集页面中各个图像的曝光时间t1(如图像完成下载且完成解码的时间)和图像的加载完成时间t2(如图像组件露出组件高度h的1/2且持续露出时长大于或等于200ms的时间),并将其上报至服务器。服务器在获取到某一图像组件的曝光时间t1和图像的加载完成时间t2后,可确定出图像组件的处理耗时。而后基于处理耗时确定出该图像组件所承载的图像是否为直出图像(如处理耗时小于30ms为直出图像)。在针对页面中的各个图像组件执行该过程后,即可统计出页面的图片直出率。由此,即可确定出页面的图像加载性能。
现有技术中,通常采用图像下载成功率、图像下载时长和图像大小等来评价待测页面的图像加载性能。然而,在一些场景中,进入页面时图像大量并发下载,即使图像下载很快,但若因优先级未设定合理,仍可能导致屏幕中图像(包括首屏图像、非首屏图像)一直在队列中等待下载,用户迟迟等不到图像完成加载的情况。此时页面中图像显示的流畅度较差,尤其在页面图像占比较多、网络环境较差、图像较大等情况下,无法满足用户的页面浏览要求。
本申请的上述实施例提供的方法,通过获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和各图像组件所承载的图像的加载完成时间,以便基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定各图像组件的处理耗时,而后基于各图像组件的处理耗时确定待测页面的图像直出率,从而可基于图像直出率确定待测页面的图像加载性能。由于图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比,其可准确反应用户视觉感受出的页面中图像加载的快慢程度,因此使用图像直出率来评价待测页面的图像加载性能,可提高图像加载性能检测的准确性。进一步地,通过图像直出率来对待测页面进行技术优化,可提高待测页面的优化效果,使待测页面的图像加载更为流畅。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种图像加载性能检测装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例的图像加载性能检测装置400包括:获取单元401,用于获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和上述各图像组件所承载的图像的加载完成时间,并基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定上述各图像组件的处理耗时;第一确定单元402,用于基于上述各图像组件的处理耗时,确定上述待测页面的图像直出率,上述图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比;第二确定单元403,用于基于上述图像直出率,确定上述待测页面的图像加载性能。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述获取单元401,进一步用于:对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件的已呈现区域的高度大于目标值且该图像组件的已呈现时长大于预设的已呈现时长阈值,确定该图像组件已曝光,并将当前时间确定为该图像组件的曝光时间。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述获取单元401,进一步用于:对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件所承载的图像已完成下载和解码,确定该图像组件所承载的图像加载完成,并将当前时间确定为该图像组件所承载的图像的加载完成时间。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述获取单元401,进一步用于:对于上述待测页面中的每一个图像组件,将该图像组件所承载的图像的加载完成时间与该图像组件的曝光时间的差值,确定为该图像组件的处理耗时。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一确定单元402,进一步用于:将处理耗时小于预设的处理耗时阈值的图像组件所承载的图像,确定为不需要用户等待加载的直出图像;将上述待测页面中上述直出图像的数量与上述待测页面中已呈现的图像组件的总数的比值,确定为上述待测页面的图像直出率。
本申请的上述实施例提供的装置,通过获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和各图像组件所承载的图像的加载完成时间,以便基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定各图像组件的处理耗时,而后基于各图像组件的处理耗时确定待测页面的图像直出率,从而可基于图像直出率确定待测页面的图像加载性能。由于图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比,其可准确反应用户视觉感受出的页面中图像加载的快慢程度,因此使用图像直出率来评价待测页面的图像加载性能,可提高图像加载性能检测的准确性。
下面参考图5,其示出了用于实现本申请的一些实施例的电子设备的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁盘、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本申请的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本申请的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和各图像组件所承载的图像的加载完成时间,并基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定各图像组件的处理耗时;基于各图像组件的处理耗时,确定待测页面的图像直出率,图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比;基于图像直出率,确定待测页面的图像加载性能。
可选的,所述获取待测页面中的各图像组件的曝光时间,包括:对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件的已呈现区域的高度大于目标值且该图像组件的已呈现时长大于预设的已呈现时长阈值,确定该图像组件已曝光,并将当前时间确定为该图像组件的曝光时间。
可选的,获取所述各图像组件所承载的图像的加载完成时间,包括:对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件所承载的图像已完成下载和解码,确定该图像组件所承载的图像加载完成,并将当前时间确定为该图像组件所承载的图像的加载完成时间。
可选的,所述基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定所述各图像组件的处理耗时,包括:对于所述待测页面中的每一个图像组件,将该图像组件所承载的图像的加载完成时间与该图像组件的曝光时间的差值,确定为该图像组件的处理耗时。
可选的,所述基于所述各图像组件的处理耗时,确定所述待测页面的图像直出率,包括:将处理耗时小于预设的处理耗时阈值的图像组件所承载的图像,确定为不需要用户等待加载的直出图像;将所述待测页面中所述直出图像的数量与所述待测页面中已呈现的图像组件的总数的比值,确定为所述待测页面的图像直出率。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的一些实施例的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++;还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接),上述网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一确定单元、第二确定单元、选取单元和第三确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本申请的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种图像加载性能检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和所述各图像组件所承载的图像的加载完成时间,并基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定所述各图像组件的处理耗时;
基于所述各图像组件的处理耗时,确定所述待测页面的图像直出率,所述图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比;
基于所述图像直出率,确定所述待测页面的图像加载性能。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测页面中的各图像组件的曝光时间,包括:
对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件的已呈现区域的高度大于目标值且该图像组件的已呈现时长大于预设的已呈现时长阈值,确定该图像组件已曝光,并将当前时间确定为该图像组件的曝光时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述各图像组件所承载的图像的加载完成时间,包括:
对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件所承载的图像已完成下载和解码,确定该图像组件所承载的图像加载完成,并将当前时间确定为该图像组件所承载的图像的加载完成时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定所述各图像组件的处理耗时,包括:
对于所述待测页面中的每一个图像组件,将该图像组件所承载的图像的加载完成时间与该图像组件的曝光时间的差值,确定为该图像组件的处理耗时。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述各图像组件的处理耗时,确定所述待测页面的图像直出率,包括:
将处理耗时小于预设的处理耗时阈值的图像组件所承载的图像,确定为不需要用户等待加载的直出图像;
将所述待测页面中所述直出图像的数量与所述待测页面中已呈现的图像组件的总数的比值,确定为所述待测页面的图像直出率。
6.一种图像加载性能检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取待测页面中的各图像组件的曝光时间和所述各图像组件所承载的图像的加载完成时间,并基于所获取的曝光时间和加载完成时间,确定所述各图像组件的处理耗时;
第一确定单元,用于基于所述各图像组件的处理耗时,确定所述待测页面的图像直出率,所述图像直出率用于指示不需要用户等待加载的图像占比;
第二确定单元,用于基于所述图像直出率,确定所述待测页面的图像加载性能。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取单元,进一步用于:
对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件的已呈现区域的高度大于目标值且该图像组件的已呈现时长大于预设的已呈现时长阈值,确定该图像组件已曝光,并将当前时间确定为该图像组件的曝光时间。
8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述获取单元,进一步用于:
对于待测页面中的每一个图像组件,响应于检测出该图像组件所承载的图像已完成下载和解码,确定该图像组件所承载的图像加载完成,并将当前时间确定为该图像组件所承载的图像的加载完成时间。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
CN202110930240.1A 2021-08-13 2021-08-13 图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质 Withdrawn CN113765744A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110930240.1A CN113765744A (zh) 2021-08-13 2021-08-13 图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110930240.1A CN113765744A (zh) 2021-08-13 2021-08-13 图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113765744A true CN113765744A (zh) 2021-12-07

Family

ID=78789279

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110930240.1A Withdrawn CN113765744A (zh) 2021-08-13 2021-08-13 图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113765744A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110781437A (zh) * 2019-10-28 2020-02-11 北京字节跳动网络技术有限公司 网页图像加载时长的获取方法、装置及电子设备
CN112272226A (zh) * 2020-10-22 2021-01-26 北京字节跳动网络技术有限公司 图片加载方法、装置及可读存储介质
CN112287257A (zh) * 2020-09-22 2021-01-29 长沙市到家悠享网络科技有限公司 一种页面展示方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110781437A (zh) * 2019-10-28 2020-02-11 北京字节跳动网络技术有限公司 网页图像加载时长的获取方法、装置及电子设备
CN112287257A (zh) * 2020-09-22 2021-01-29 长沙市到家悠享网络科技有限公司 一种页面展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN112272226A (zh) * 2020-10-22 2021-01-26 北京字节跳动网络技术有限公司 图片加载方法、装置及可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110619096B (zh) 用于同步数据的方法和装置
CN112597047A (zh) 测试方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111784712B (zh) 图像处理方法、装置、设备和计算机可读介质
CN113934958B (zh) 页面加载方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113760991A (zh) 数据操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111858381B (zh) 应用程序容错能力测试方法、电子设备及介质
CN115357350A (zh) 任务配置方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113419841B (zh) 消息调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113392018B (zh) 流量分发方法、装置、存储介质及电子设备
CN111259636A (zh) 文档渲染方法、装置和电子设备
CN113033680B (zh) 视频分类方法、装置、可读介质及电子设备
CN112214665A (zh) 内容展示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111259291B (zh) 视图展示方法、装置和电子设备
CN112800363A (zh) 页面显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112954056A (zh) 监控数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112464039A (zh) 树形结构的数据显示方法、装置、电子设备和介质
CN113765744A (zh) 图像加载性能检测方法、装置、电子设备和计算机介质
CN111625692B (zh) 特征抽取方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113177176A (zh) 特征构建方法、内容显示方法及相关装置
CN112333462A (zh) 直播间页面跳转方法、返回方法、装置及电子设备
CN111404824B (zh) 用于转发请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112328341B (zh) 模型显示方法,装置,电子设备及存储介质
CN115827415B (zh) 系统进程性能测试方法、装置、设备和计算机介质
CN112417151B (zh) 一种生成分类模型方法、文本关系分类方法和装置
CN111857879B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20211207