CN113763147A - 报表验证方法及装置 - Google Patents

报表验证方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113763147A
CN113763147A CN202111043533.4A CN202111043533A CN113763147A CN 113763147 A CN113763147 A CN 113763147A CN 202111043533 A CN202111043533 A CN 202111043533A CN 113763147 A CN113763147 A CN 113763147A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detail
field
statement
detail table
data corresponding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111043533.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张群鹤
田晶鑫
刘晓刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202111043533.4A priority Critical patent/CN113763147A/zh
Publication of CN113763147A publication Critical patent/CN113763147A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12Accounting
    • G06Q40/125Finance or payroll
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401Transaction verification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种报表验证方法及装置,该方法包括:获取至少一个明细表和第一汇总表,第一汇总表中第一字段对应的数据是根据至少一个明细表中每个明细表中第一字段对应的数据得到的;将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果;其中,报表验证模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。本申请实施例通过将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果,无需人工检查,提高了报表验证效率。

Description

报表验证方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种报表验证方法及装置。
背景技术
在银行等企业,每天需要检查验证大量的财务报表。目前的报表验证方法是通过人工比对的方式验证各个财务报表的正确性。但是,依靠人工观察和判断使报表验证的效率很低。
发明内容
本申请实施例提供一种报表验证方法及装置,可以提高报表验证效率。
下面从不同的方面介绍本申请,应理解的是,下面的不同方面的实施方式和有益效果可以互相参考。
第一方面,本申请实施例提供一种报表验证方法,该方法的执行主体可以是电子设备,也可以是位于电子设备中的部件(例如,芯片,芯片系统或处理器等),下面以执行主体是电子设备为例进行描述。该方法可以包括:获取至少一个明细表和第一汇总表,第一汇总表中第一字段对应的数据是根据至少一个明细表中每个明细表中第一字段对应的数据得到的。将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果。其中,报表验证模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。
本申请实施例通过将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果,无需人工检查,提高了报表验证效率。
在一些可实现方式中,该方法可以包括:根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练所述报表验证模型,所述至少一个明细表和汇总表作为报表验证模型的输入,至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果作为报表验证模型的输出。
在一些可实现方式中,至少一个明细表包括第一明细表,验证结果包括数据一致度;将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果,具体可以为:将第一明细表,第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表与第一汇总表中第一字段对应数据的一致度。
在一些可实现方式中,至少一个明细表还包括第二明细表。将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果,具体可以为:将第一明细表,第二明细表,及第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表和第二明细表中第一字段对应数据,与第一汇总表中第一字段对应数据的一致度。
在一些可实现方式中,至少一个明细表包括第一明细表和第二明细表,验证结果包括数据计算关系的准确度。将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果,具体可以为:将第一明细表,第二明细表,及第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表和第二明细表中第一字段对应数据,与第一汇总表中第一字段对应数据的计算关系的准确度。
在一种具体可实现方式中,获取第一汇总表,具体可以为:按照第一汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表中第一字段对应的数据进行汇总,得到第一汇总表;或者,按照第二汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表和第二明细表中第一字段对应的数据进行汇总,得到第一汇总表;或者,按照第三汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表和第二明细表中第一字段对应的数据按照第一计算关系进行计算,得到第一汇总表。
在一种具体可实现方式中,获取第一汇总表,具体可以为:将至少一个明细表输入汇总模型,输出第一汇总表。其中,汇总模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。
在一些可实现方式中,该方法可以包括:根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练汇总模型,至少一个明细表作为汇总模型的输入,汇总表作为汇总模型的输出。
在一种具体可实现方式中,将至少一个明细表输入汇总模型,输出第一汇总表,具体可以为:按照第一筛选条件筛选至少一个明细表。将筛选后的至少一个明细表输入汇总模型,输出第一汇总表。
本申请实施例中,通过得到不同层级、不同维度的明细表,后续进行明细表与汇总表进行验证时,可以有效的提高验证效率。
在一些可实现方式中,第一筛选条件包括以下至少一项:第一字段中数据值大于第一阈值的明细表;具有第一字段的明细表;具有第二字段的明细表,第二字段从属于第一字段。
在一种具体可实现方式中,至少一个明细表和第一汇总表均为图片格式的报表,使得本发明适用于不可编辑的图片类报表,适用广泛。
第二方面,本申请实施例提供一种装置,所述电子设备用作第一电子设备,包括触控屏、存储器、收发器、一个或多个处理器、多个应用程序、以及一个或多个程序;其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,所述收发器用于发射或接收无线信号;其特征在于,所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个程序时,使得所述电子设备实现第一方面所述的方法。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备用作第一电子设备,包括触控屏、存储器、收发器、一个或多个处理器、多个应用程序、以及一个或多个程序;其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,所述收发器用于发射或接收无线信号;其特征在于,所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个程序时,使得所述电子设备实现第一方面所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时使所述计算机执行第一方面所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面所述的方法
其中,上述第二方面至第五方面中各个实施例的具体实施方式及对应的技术效果可以参见上述第一方面的具体实施方式及技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图;
图2是本申请实施例提供的报表验证方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的报表验证装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、系统、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解,下面将对本申请实施例提供的电子设备100的结构进行示例说明。
参见图1,图1是本申请实施例提供的电子设备的一种结构示意图。如图1所示,电子设备100可以包括处理器110,外部存储器接口120,内部存储器121,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口130,充电管理模块140,电源管理模块141,电池142,传感器模块150,显示屏160等。其中传感器模块150可以包括压力传感器150A,陀螺仪传感器150B,距离传感器150C,接近光传感器150D,指纹传感器150E,温度传感器150F,触摸传感器150G,环境光传感器150H等。
可以理解的是,本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些可行的实施方式中,电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置,具体可根据实际应用场景确定,在此不做限制。图1所示的部件可以以硬件,软件,或软件与硬件的组合实现。
可选的,上述处理器110可以包括一个或多个处理单元。例如:处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphicsprocessing unit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
其中,控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些可行的实施方式中,处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器110的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些可行的实施方式中,处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integratedcircuit sound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
可以理解的是,本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系,只是示意性说明,并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些可行的实施方式中,电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式,或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入,对电子设备100的电源管理模块141充电。其中,充电器可以是无线充电器,也可以是有线充电器。
电源管理模块141用于连接电池142,充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入,为处理器110,内部存储器121,外部存储器,显示屏160等供电。
电子设备100通过GPU,显示屏160,以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏160和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏160用于显示图像,视频等。显示屏160包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD),有机发光二极管(organic light-emittingdiode,OLED),有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的,AMOLED),柔性发光二极管(flex light-emittingdiode,FLED),Miniled,MicroLed,Micro-oLed,量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes,QLED)等。
在一些可行的实施方式中,电子设备100可以包括1个或N个显示屏160,N为大于1的正整数。
在一些可行的实施方式中,显示屏160可用于显示电子设备100的系统输出的各个界面。电子设备100输出的各个界面可参考后续实施例的相关描述。
电子设备100可以通过显示屏160以及应用处理器等实现拍摄功能。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡,例如Micro SD卡,实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信,实现数据存储功能。例如将音乐,视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码,该可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令,从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。
其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如设备管理功能、声音播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如设备参数,电话本等)等。此外,内部存储器121可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universalflash storage,UFS)等。
压力传感器150A用于感受压力信号,可以将压力信号转换成电信号。在一些可行的实施方式中,压力传感器150A可以设置于显示屏160。陀螺仪传感器150B可以用于确定电子设备100的运动姿态5。
距离传感器150C用于测量距离。
环境光传感器150D用于感知环境光亮度。
指纹传感器150E用于采集指纹。
温度传感器150F用于检测温度。
触摸传感器150G,也称“触控面板”。触摸传感器150G可以设置于显示屏160,由触摸传感器150G与显示屏160组成触摸屏,也称“触控屏”。触摸传感器150G用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器,以确定触摸事件类型。可以通过显示屏160提供与触摸操作相关的视觉输出。
在另一些可行的实施方式中,触摸传感器150G也可以设置于电子设备100的表面,与显示屏160所处的位置不同。
可选的,电子设备100可以为手机、平板电脑、计算机、笔记本电脑或个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等电子设备。
图1示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面结合附图对本申请实施例提供的技术方案进行详细说明。
参见图2,图2是本申请实施例提供的报表验证方法的流程示意图。该方法包括:
S201、电子设备获取至少一个明细表和第一汇总表。
其中,电子设备可以在指定的文件夹中,通过遍历文件夹中的所有明细报表获取至少一个明细表。电子设备也可以在指定的汇总报表进行确认。
其中,第一汇总表中第一字段对应的数据是根据至少一个明细表中每个明细表中第一字段对应的数据得到的,该第一汇总表可以预先得到的。
第一汇总表的获取方式可以采用以下实现方式:
方式一,按照第一汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表中第一字段对应的数据进行汇总,得到第一汇总表。
该第一汇总规则可以指将第一明细表中第一字段对应的数据汇聚在一起。示例性的,假设第一字段为用户的支出款,电子设备将第一明细表中用户的支出款汇集在一起得到第一汇总表。
例如,第一明细表如表1所示:
表1
Figure BDA0003250354740000051
电子设备得到的第一汇总表如表2所示:
表2
Figure BDA0003250354740000052
方式二,按照第二汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表和第二明细表中第一字段对应的数据进行汇总,得到第一汇总表。
该第二汇总规则可以指将第一明细表中第一字段对应的数据,与第二明细表中第一字段对应的数据汇聚在一起。
示例性的,假设第一字段为用户的支出款,电子设备将第一明细表和第二明细表中用户的支出款汇集在一起得到第一汇总表。
例如,第二明细表如表3所示:
表3
Figure BDA0003250354740000061
电子设备得到的第一汇总表如表4所示:
表4
Figure BDA0003250354740000062
方式三,按照第三汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表和第二明细表中第一字段对应的数据按照第一计算关系进行计算,得到第一汇总表。
该第三汇总规则可以指根据计算关系将第一明细表中第一字段对应的数据,与第二明细表中第一字段对应的数据计算在一起。
示例性的,假设第一字段为用户的支出款,电子设备将第一明细表和第二明细表中用户的支出款汇集在一起得到第一汇总表。
例如,第一明细表如表1所示,第二明细表如表3所示。
电子设备得到的第一汇总表如表5所示:
表5
Figure BDA0003250354740000063
方式四,将至少一个明细表输入汇总模型,输出第一汇总表。
其中,汇总模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。
示例性的,将上述表1输入汇总模型,直接输出表2的结果;或者,将上述表1和表3输入汇总模型,直接输出表4或表5的结果。
在一些可实现方式中,该方法可以包括:根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练汇总模型,至少一个明细表作为汇总模型的输入,汇总表作为汇总模型的输出。
具体实施,汇总模型可以采用机器学习模型进行学习得到的。具体训练方式可以采用现有机器学习方式,本申请实施例不做具体限定。
在一些实施例中,为了得到不同层级、不同维度的表,S201、电子设备获取至少一个明细表,具体可以实现为:
S2011、电子设备按照第一筛选条件筛选至少一个明细表。
其中,第一筛选条件包括以下至少一项:
第一,第一字段中数据值大于第一阈值的明细表。
以表1为例,假设第一阈值为2000。第一筛选条件为支出金额大于2000的支出项。也就是说,电子设备筛选出支出金额大于2000的支出项,该支出项为:2021年7月1日,用于理财支付给张三的支付金额为10000。
第二,具有第一字段的明细表。
以表1和表3为例,假设第一字段为理财,第一筛选条件为具有用于理财项的明细表。电子设备在众多明细表中筛选出第一明细表(如表1)和第二明细表(如表3)。
第三,具有第二字段的明细表,第二字段从属于第一字段。
示例性的,假设第二字段为工资,第一字段为用途,工资从属于用途。也就是说,第一筛选条件为用途中有工资项的明细表。电子设备在众多明细表中筛选出第一明细表(如表1)和第二明细表(如表3)。
本申请实施例中,通过得到不同层级、不同维度的明细表,后续进行明细表与汇总表进行验证时,可以有效的提高验证效率。
S2012、电子设备将筛选后的至少一个明细表输入汇总模型,输出第一汇总表。
本步骤参见上述相关内容描述,在此不再赘述。
S202、电子设备将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果。
其中,报表验证模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。
在一些可实现方式中,该方法可以包括:根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练所述报表验证模型,所述至少一个明细表和汇总表作为报表验证模型的输入,至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果作为报表验证模型的输出。
具体实施,报表验证模型可以采用机器学习模型进行学习得到的。具体训练方式可以采用现有机器学习方式,本申请实施例不做具体限定。
其中,明细表的数量可以为一个,也可以为多个。
其中,验证结果可以包括数据一致度,也可以包括数据计算关系的准确度。
以下针对不同的情况进行具体说明:
第一种,至少一个明细表包括第一明细表,验证结果包括数据一致度。
S202具体可实现为:
S2021、电子设备将第一明细表,第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表与第一汇总表中第一字段对应数据的一致度。
示例性的,假设,第一字段为支出。电子设备将表1所示的第一明细表,表2所示的第一汇总表输入报表验证模型中,输出的验证结果为,表1与表2中支出项一致。
第二种,至少一个明细表还包括第二明细表,验证结果包括数据一致度。
S202具体可实现为:
S2022、电子设备将第一明细表,第二明细表,及第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表和第二明细表中第一字段对应数据,与第一汇总表中第一字段对应数据的一致度。
示例性的,假设,第一字段为支出。电子设备将表1所示的第一明细表,表3所示的第二明细表,表4所示的第一汇总表输入报表验证模型中,输出的验证结果为:表1、表3与表4中支出项一致。
第三种,至少一个明细表包括第一明细表和第二明细表,验证结果包括数据计算关系的准确度。
S202具体可实现为:
S2023、电子设备将第一明细表,第二明细表,及第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表和第二明细表中第一字段对应数据,与第一汇总表中第一字段对应数据的计算关系的准确度。
示例性的,假设,第一字段为支出。电子设备将表1所示的第一明细表,表3所示的第二明细表,表5所示的第一汇总表输入报表验证模型中,输出的验证结果为:表1和表3的支出项的支出金额之和,与表5中支出项的总支出金额一致。
当然,计算关系还可以包括减法、乘法、除法中一种或多种组合等运算关系,本申请实施例不做具体限定。
需要说明的是,本申请实施例中至少一个明细表和第一汇总表均为图片格式的报表,使得本发明适用于不可编辑的图片类报表,适用广泛。
本申请实施例通过将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果,无需人工检查,提高了报表验证效率。
参见图3,图3是本申请实施例提供的报表验证装置的结构示意图。该报表验证装置300可以包括:
获取单元301,用于获取至少一个明细表和第一汇总表,第一汇总表中第一字段对应的数据是根据至少一个明细表中每个明细表中第一字段对应的数据得到的;
输出单元302,将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果;
其中,报表验证模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。
本申请实施例通过将至少一个明细表和第一汇总表输入报表验证模型,输出至少一个明细表与第一汇总表中数据的验证结果,无需人工检查,提高了报表验证效率。
在一种实施例中,至少一个明细表包括第一明细表,验证结果包括数据一致度;
输出单元302还用于:
将第一明细表,第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表与第一汇总表中第一字段对应数据的一致度。
在一种实施例中,至少一个明细表还包括第二明细表;
输出单元302还用于:
将第一明细表,第二明细表,及第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表和第二明细表中第一字段对应数据,与第一汇总表中第一字段对应数据的一致度。
在一种实施例中,至少一个明细表包括第一明细表和第二明细表,验证结果包括数据计算关系的准确度;
输出单元302还用于:
将第一明细表,第二明细表,及第一汇总表输入报表验证模型,输出第一明细表和第二明细表中第一字段对应数据,与第一汇总表中第一字段对应数据的计算关系的准确度。
在一种实施例中,获取单元301还用于:
按照第一汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表中第一字段对应的数据进行汇总,得到第一汇总表;或者,
按照第二汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表和第二明细表中第一字段对应的数据进行汇总,得到第一汇总表;或者,
按照第三汇总规则,将至少一个明细表中第一明细表和第二明细表中第一字段对应的数据按照第一计算关系进行计算,得到第一汇总表。
在一种实施例中,获取单元301还用于:
将至少一个明细表输入汇总模型,输出第一汇总表;
其中,汇总模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。
在一种实施例中,将至少一个明细表输入汇总模型,输出第一汇总表,包括:
按照第一筛选条件筛选至少一个明细表;
将筛选后的至少一个明细表输入汇总模型,输出第一汇总表。
在一种实施例中,第一筛选条件包括以下至少一项:
第一字段中数据值大于第一阈值的明细表;
具有第一字段的明细表;
具有第二字段的明细表,第二字段从属于第一字段。
本申请实施例中,通过得到不同层级、不同维度的明细表,后续进行明细表与汇总表进行验证时,可以有效的提高验证效率。
在一种实施例中,至少一个明细表和第一汇总表均为图片格式的报表。
本发明适用于不可编辑的图片类报表,适用广泛。
本申请的各实施方式可以任意进行组合,以实现不同的技术效果。
本申请实施例还提供了一种电子设备,执行上述任一方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一方法。
本申请实施例还提供了一种芯片,该芯片包括处理器和接口电路,该接口电路和该处理器耦合,该处理器用于运行计算机程序或指令,以实现上述方法,该接口电路用于与该芯片之外的其它模块进行通信。
本申请中各方法实施例之间相关部分可以相互参考;各装置实施例所提供的装置用于执行对应的方法实施例所提供的方法,故各装置实施例可以参考相关的方法实施例中的相关部分进行理解。
本申请中,“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,“a,b,或c中的至少一项(个)”,或,“a,b,和c中的至少一项(个)”,均可以表示:a,b,c,a-b(即a和b),a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c分别可以是单个,也可以是多个。
应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,部分或全部步骤可以并行执行或先后执行,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种消息、请求和终端,但这些消息、请求和终端不应限于这些术语。这些术语仅用来将消息、请求和终端彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一终端也可以被称为第二终端,类似地,第二终端也可以被称为第一终端。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”或“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请中一些实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是,本申请提供的一些实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid StateDisk)等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括:ROM或随机存储记忆体RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。
总之,以上所述仅为本申请技术方案的实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡根据本申请的揭露,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种报表验证方法,其特征在于,包括:
获取至少一个明细表和第一汇总表,所述第一汇总表中第一字段对应的数据是根据所述至少一个明细表中每个明细表中第一字段对应的数据得到的;
将所述至少一个明细表和所述第一汇总表输入报表验证模型,输出所述至少一个明细表与所述第一汇总表中数据的验证结果;
其中,所述报表验证模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个明细表包括第一明细表,所述验证结果包括数据一致度;
将所述至少一个明细表和所述第一汇总表输入报表验证模型,输出所述至少一个明细表与所述第一汇总表中数据的验证结果,包括:
将所述第一明细表,所述第一汇总表输入所述报表验证模型,输出所述第一明细表与所述第一汇总表中第一字段对应数据的一致度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一个明细表还包括第二明细表;
将所述至少一个明细表和所述第一汇总表输入报表验证模型,输出所述至少一个明细表与所述第一汇总表中数据的验证结果,包括:
将所述第一明细表,所述第二明细表,及所述第一汇总表输入所述报表验证模型,输出所述第一明细表和所述第二明细表中第一字段对应数据,与所述第一汇总表中第一字段对应数据的一致度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个明细表包括第一明细表和第二明细表,所述验证结果包括数据计算关系的准确度;
将所述至少一个明细表和所述第一汇总表输入报表验证模型,输出所述至少一个明细表与所述第一汇总表中数据的验证结果,包括:
将所述第一明细表,所述第二明细表,及所述第一汇总表输入所述报表验证模型,输出所述第一明细表和所述第二明细表中第一字段对应数据,与所述第一汇总表中第一字段对应数据的计算关系的准确度。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取第一汇总表,包括:
按照第一汇总规则,将所述至少一个明细表中第一明细表中第一字段对应的数据进行汇总,得到所述第一汇总表;或者,
按照第二汇总规则,将所述至少一个明细表中第一明细表和第二明细表中第一字段对应的数据进行汇总,得到所述第一汇总表;或者,
按照第三汇总规则,将所述至少一个明细表中第一明细表和第二明细表中第一字段对应的数据按照第一计算关系进行计算,得到所述第一汇总表。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取第一汇总表,包括:
将所述至少一个明细表输入汇总模型,输出所述第一汇总表;
其中,所述汇总模型是根据多个样本明细表和多个样本汇总表训练得到的。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将所述至少一个明细表输入汇总模型,输出所述第一汇总表,包括:
按照第一筛选条件筛选所述至少一个明细表;
将筛选后的至少一个明细表输入所述汇总模型,输出所述第一汇总表。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一筛选条件包括以下至少一项:
第一字段中数据值大于第一阈值的明细表;
具有第一字段的明细表;
具有第二字段的明细表,所述第二字段从属于所述第一字段。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法,其特征在于,所述至少一个明细表和所述第一汇总表均为图片格式的报表。
10.一种装置,所述电子设备用作第一电子设备,包括触控屏、存储器、收发器、一个或多个处理器、多个应用程序、以及一个或多个程序;其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,所述收发器用于发射或接收无线信号;其特征在于,所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个程序时,使得所述电子设备实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
11.一种电子设备,所述电子设备用作第一电子设备,包括触控屏、存储器、收发器、一个或多个处理器、多个应用程序、以及一个或多个程序;其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,所述收发器用于发射或接收无线信号;其特征在于,所述一个或多个处理器在执行所述一个或多个程序时,使得所述电子设备实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时使所述计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
CN202111043533.4A 2021-09-07 2021-09-07 报表验证方法及装置 Pending CN113763147A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111043533.4A CN113763147A (zh) 2021-09-07 2021-09-07 报表验证方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111043533.4A CN113763147A (zh) 2021-09-07 2021-09-07 报表验证方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113763147A true CN113763147A (zh) 2021-12-07

Family

ID=78793357

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111043533.4A Pending CN113763147A (zh) 2021-09-07 2021-09-07 报表验证方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113763147A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103631969A (zh) * 2013-12-20 2014-03-12 北京中电普华信息技术有限公司 一种报表数据的生成方法及装置
CN109658115A (zh) * 2018-12-24 2019-04-19 安徽经邦软件技术有限公司 财务报表防欺诈方法
CN111159234A (zh) * 2019-12-19 2020-05-15 中国建设银行股份有限公司 一种对比报表的方法和装置
CN112000658A (zh) * 2020-06-17 2020-11-27 远光软件股份有限公司 一种生成凭证的方法、装置、电子设备及存储介质
CN112183039A (zh) * 2020-09-16 2021-01-05 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种业务报表的合规校验方法及装置
CN113052670A (zh) * 2021-04-20 2021-06-29 中国工商银行股份有限公司 财务报表处理方法及系统
CN113157984A (zh) * 2021-04-21 2021-07-23 上海传英信息技术有限公司 处理方法、终端设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103631969A (zh) * 2013-12-20 2014-03-12 北京中电普华信息技术有限公司 一种报表数据的生成方法及装置
CN109658115A (zh) * 2018-12-24 2019-04-19 安徽经邦软件技术有限公司 财务报表防欺诈方法
CN111159234A (zh) * 2019-12-19 2020-05-15 中国建设银行股份有限公司 一种对比报表的方法和装置
CN112000658A (zh) * 2020-06-17 2020-11-27 远光软件股份有限公司 一种生成凭证的方法、装置、电子设备及存储介质
CN112183039A (zh) * 2020-09-16 2021-01-05 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种业务报表的合规校验方法及装置
CN113052670A (zh) * 2021-04-20 2021-06-29 中国工商银行股份有限公司 财务报表处理方法及系统
CN113157984A (zh) * 2021-04-21 2021-07-23 上海传英信息技术有限公司 处理方法、终端设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110546654B (zh) 通过构造接口的带宽控制来增强dnn模块的处理性能
WO2020207190A1 (zh) 一种三维信息确定方法、三维信息确定装置及终端设备
CN109739223B (zh) 机器人避障控制方法、装置、终端设备及存储介质
CN110598763A (zh) 一种图像识别方法、装置及终端设备
WO2023123926A1 (zh) 人工智能任务处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109214333A (zh) 卷积神经网络结构、人脸属性识别方法、装置及终端设备
WO2022016651A1 (zh) 智能笔图像处理方法、装置及电子设备
WO2022016649A1 (zh) 智能笔图像处理方法、装置及电子设备
WO2022016650A1 (zh) 智能笔图像处理方法、装置及电子设备
CN111382831B (zh) 加速卷积神经网络模型前向推理的方法及装置
CN113763147A (zh) 报表验证方法及装置
US20230273826A1 (en) Neural network scheduling method and apparatus, computer device, and readable storage medium
CN109063607B (zh) 用于重识别的损失函数确定的方法及装置
CN109214271B (zh) 用于重识别的损失函数确定的方法及装置
CN106294506B (zh) 领域自适应的观点数据分类方法及装置
KR20230097540A (ko) 물체 경계 예측 불확실성 및 강조 신경망을 이용한 물체 검출 장치 및 방법
CN107633170A (zh) 一种结合硬件特性与传感器的安卓模拟器检测方法及装置
CN110874730B (zh) 信息处理方法、信息处理装置及移动终端
CN111242322A (zh) 后门样本的检测方法、装置和电子设备
CN113467692B (zh) 信息拦截方法、装置、设备、介质及程序产品
CN108230112A (zh) 一种物联网设备配件购买方法、装置及计算机存储介质
CN109783308A (zh) 一种终端检测的方法及终端设备
US11914500B2 (en) Debugging of accelerator circuit for mathematical operations using packet limit breakpoint
WO2024016894A1 (zh) 一种神经网络的训练方法以及相关设备
Ion et al. Self-healing, quality characteristic of mobile applications

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination