CN113763048A - 预算资金分配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种预算资金分配方法及装置。其中，该方法包括：服务器确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；服务器依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中目标广告投放渠道的状态，状态包括增状态和减状态；服务器统计下一时间段内各个广告投放渠道的状态，得到状态集合，并依据状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资源分配方案；服务器按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

Description

预算资金分配方法及装置

技术领域

本发明涉及数理统计领域，具体而言，涉及一种预算资金分配方法及装置。

背景技术

对于大型广告用户来说，一次广告产品投放，不会选择和依赖一个渠道/广告来投放广告，往往会投放多个渠道/广告位，这是就需要考虑如何优化对各个渠道的广告预算，也就是如何分配广告预算来达到最优的广告投放效果，即用同样花费获得最多的转化用户。如果想解决这个问题，首先来解决那些渠道/广告位在用户转化过程中起重要程度，这个问题被称为“多渠道归因建模”。即归因分析模型是“将最终广告转化结果分配功劳或者贡献到用户转化路径各个触点上的一系列规则”，也就是分配贡献值给各个触点。转化指的是用户支付订单或者其它行为，触点可以指访问渠道来源：例如百度，搜狐，优酷，Bing，也可以指在线推广类型，例如横幅广告，邮件，文字链接，搜索关键词，视频广告等等。

不同的广告位和不同的渠道给广告主带来的收益和转化效果是不同，目前是通过广告投放代理商的优化师主观经验来做预算分配，这样会导致主观经验的不准确性。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种预算资金分配方法及装置，以至少解决由于人工分配预算造成的主观经验影响广告预算投入效果的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种预算资金分配方法，包括：服务器确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；服务器依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中目标广告投放渠道的状态，状态包括增状态和减状态，其中，当目标广告投放渠道的获客成本小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为增状态，当目标广告投放渠道的获客成本不小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为减状态；服务器统计下一时间段内各个广告投放渠道的状态，得到状态集合，并依据状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资源分配方案；服务器按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

可选地，多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道均对应一个渠道识别码，渠道识别码用于标识广告渠道，依据状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资源分配方案，包括：当广告投放渠道的状态为增状态时，提高该广告投放渠道的资金预算分配，当广告投放渠道的状态为减状态时，减少该广告投放渠道的资金预算分配。

可选地，确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，包括：获取当前时间段内为每个广告投放渠道分配的预算资金，以及当前时间段内每个广告投放渠道的转化数，其中，转化数为通过该广告投放渠道获取的客户数量；依据预算资金和转化数，计算每个广告投放渠道的获客成本，以及多个广告投放渠道的平均获客成本，其中，每个广告投放渠道的获客成本等于每个广告投放渠道分配的预算资金除以每个广告投放渠道的转化数，多个广告投放渠道的平均转化成本等于为每个广告投放渠道分配的预算资金之和除以每个广告投放渠道的转化数之和。

可选地，多个广告投放渠道的类型至少包括基于网页的第一广告投放渠道和基于应用程序的第二广告投放渠道，获取当前时间段内每个广告投放渠道的转化数，包括：当检测到目标对象对第一广告投放渠道或第二广告投放渠道中的广告链接进行点击操作时，为目标对象添加标识信息，其中，标识信息用于标识目标对象；在检测到目标对象对广告链接的点击操作之后，确定标识信息所对应的目标对象是否在目标页面或目标应用程序中进行了目标行为，其中，目标页面或目标应用程序为广告链接被点击后跳转到的页面或应用程序；在检测到目标对象在目标页面或目标应用程序中进行了目标行为的情况下，确定目标对象为通过广告投放渠道获取的客户。

可选地，依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态，包括：获取多组训练数据，其中，多组训练数据中的每组训练数据包括多个时间段中每个时间段的各个广告投放渠道的平均获客成本和对应状态；将多组训练数据输入至预训练模型中，得到估计模型；将当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本输入至估计模型中，得到下一时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态。

可选地，多个时间段是在时间上连续的多个时间段。

可选地，按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金，包括：获取每个广告投放渠道的配置参数；依据配置参数与每个广告投放渠道建立连接，并向每个广告投放渠道下发预算资金分配信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种预算资金分配装置，应用于服务器，包括：获取模块，用于确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；计算模块，用于依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态，状态包括增状态和减状态，其中，当某个广告投放渠道的获客成本小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，该广告投放渠道的状态为增状态，当某个广告投放渠道的获客成本不小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，该广告投放渠道的状态为减状态；确定模块，用于依据下一时间段内每个广告投放渠道的状态，确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资金分配方案，其中，当广告投放渠道的状态为增状态时，提高该广告投放渠道的资金预算分配，当广告投放渠道的状态为减状态时，减少该广告投放渠道的资金预算分配；分配模块，用于按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行预算资金分配方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，程序运行时执行上述预算资金分配方法。

在本发明实施例中，采用服务器确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；服务器依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中目标广告投放渠道的状态，状态包括增状态和减状态，其中，当目标广告投放渠道的获客成本小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为增状态，当目标广告投放渠道的获客成本不小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为减状态；统计下一时间段内各个广告投放渠道的状态，得到状态集合，并依据状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资源分配方案；服务器按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金的方式，通过由预算资金分配平台依据广告投放效果分配广告预算，达到了避免人工分配预算时主观经验影响的目的，从而实现了提高广告预算投入效果的技术效果，进而解决了由于人工分配预算造成的主观经验影响广告预算投入效果的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种预算分配方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的一种配置引擎的投放预算流程图；

图3是根据本发明实施例的一种广告渠道转化流程示意图；

图4是根据本发明实施例的一种推广网页时的数据获取流程示意图；

图5是根据本发明实施例的一种推广应用程序时的数据获取流程示意图；

图6是根据本发明实施例的另一种推广应用程序时的数据获取流程示意图；

图7是根据本发明实施例的一种预算分配装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种预算资金分配方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的预算资金分配方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，服务器确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；

在本申请的一些实施例中，服务器会给多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配一个渠道识别码，并且不同的广告投放渠道对应的渠道识别码不同，该渠道识别码用于标识广告渠道。

步骤S104，服务器依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中目标广告投放渠道的状态，状态包括增状态和减状态，其中，当目标广告投放渠道的获客成本小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为增状态，当目标广告投放渠道的获客成本不小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为减状态；

在本申请的一些实施例中，确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本的方法包括：获取当前时间段内为所述每个广告投放渠道分配的预算资金，以及当前时间段内所述每个广告投放渠道的转化数，其中，所述转化数为通过该广告投放渠道获取的客户数量；依据所述预算资金和所述转化数，计算所述每个广告投放渠道的获客成本，以及所述多个广告投放渠道的平均获客成本，其中，所述每个广告投放渠道的获客成本等于所述每个广告投放渠道分配的预算资金除以所述每个广告投放渠道的转化数，所述多个广告投放渠道的平均转化成本等于为所述每个广告投放渠道分配的预算资金之和除以所述每个广告投放渠道的转化数之和。

在本申请的一些实施例中，如图3所示，从用户点击广告渠道到最终转化为目标用户会经过多个节点。为了确定不同的渠道对用户的转化贡献，可以采用多种归因方法。例如：最后一次点击，用户购买之前最后一个触点获取所有贡献值；第一次点击，用户访问路径上的第一个触点获取所有贡献值；线性模型，用户访问路径上的所有触点平分贡献值。

在本申请的一些实施例中，可以采用马尔可夫链算法来解决用户转化路径中各个推广渠道的贡献。如果将各推广渠道视为系统状态，推广渠道之间的转化视为系统状态之间的转化，马尔可夫链表示系统在t+1时间的状态只与系统在t时间的状态有关系，与系统在t-1，t-2，...，t0时间的状态无关，平稳马尔可夫链的转化矩阵可以用最大似然估计，也就是统计各状态之间的转化概率计算得到。用马尔科夫链定义渠道推广归因模型。

通过马尔可夫链算法计算出各渠道/广告位对转化的贡献，这个贡献比就是预算分配比，占比超过一定比值的广告位就是推荐的广告位。

在本申请的一些实施例中，上述多个广告投放渠道的类型至少包括基于网页的第一广告投放渠道和基于应用程序的第二广告投放渠道，获取当前时间段内所述每个广告投放渠道的转化数，包括：当检测到目标对象对所述第一广告投放渠道或第二广告投放渠道中的广告链接进行点击操作时，为所述目标对象添加标识信息，其中，所述标识信息用于标识所述目标对象；在检测到所述目标对象对所述广告链接的点击操作之后，确定所述标识信息所对应的目标对象是否在目标页面或目标应用程序中进行了目标行为，其中，所述目标页面或目标应用程序为所述广告链接被点击后跳转到的页面或应用程序；在检测到所述目标对象在目标页面或目标应用程序中进行了目标行为的情况下，确定所述目标对象为通过所述广告投放渠道获取的客户。

在本申请的一些实施例中，上述目标行为包括在目标页面或目标应用程序中注册账户或者购买物品服务等。

在本申请的一些实施例中，可以通过API上报，JS SDK嵌入，DeepLink跳转等方式来获取用户在与广告发生交互后是否进行了目标行为，即用户是否被转化为目标用户。

具体地，当推广的对象为网页时，如图4所示，当用户与某个广告投放渠道上展示的广告之间发生交互，例如用户点击广告时，系统会为该用户分配一个唯一的用户ID，并且用户后续的所有行为都会携带这个ID。这样服务器可以将该标识信息对应的用户行为统计在数据库中汇总分析，从而确定用户是否通过该广告投放渠道被转化为目标用户。

在本申请的一些实施例中，当推广的对象为应用程序时，由于用户通过广告页面跳转到目标应用程序的过程中会丢失在广告页面创建的ID，因此需要采用如图5所示的数据归因方法。具体地，如图5所示，当用户打开目标应用程序时，服务器会获取目标应用程序被打开时的激活信息并存储，另外当用户与广告渠道上对应的广告交互时，用户的IP，UA等用于标识用户的用户信息会被服务器获取并存储，然后服务器可以依据用户信息和激活信息，按照最近归因原则，即转化之前的最近一次点击来确定用户是否通过该广告投放渠道被转化成目标用户。

在本申请的一些实施例中，上述服务器获取用户信息的具体方式如下：在用户与投放的广告交互时，广告投放渠道会上传通知到渠道服务器，渠道服务器再发通知给媒体配置好的监测地址，并且会带上一系列的宏参数。

在本申请的一些实施例中，当推广的对象为应用程序时，还可以采用如图6所示的方式来确定用户是否被转化为目标用户。具体地，如图6所示，当用户下载目标用用程序时，程序的安装包中会携带有用于指示用户是从哪个广告投放渠道跳转到应用程序下载这一步骤的指示信息，所述指示信息中会包括渠道信息和广告投放形式信息。当用户打开目标应用程序时，服务器可以获取用户打开目标应用程序后的激活信息，并且激活信息中会包括设备信息并关联上述指示信息，这样服务器可以确定是否有用户通过某个广告投放渠道被转化成目标用户。

在本申请的一些实施例中，依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内所述多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态的方法包括：获取多组训练数据，其中，所述多组训练数据中的每组训练数据包括多个时间段中每个时间段的各个广告投放渠道的平均获客成本和对应状态；将所述多组训练数据输入至预训练模型中，得到估计模型；将当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本输入至所述估计模型中，得到下一时间段内所述多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态。

需要说明的是，上述多个时间段是在时间上连续的多个时间段。

步骤S106，服务器统计下一时间段内各个广告投放渠道的状态，得到状态集合，并依据状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资源分配方案；

在本申请的一些实施例中，依据所述状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定所述下一时间段内所述多个广告投放渠道的预算资源分配方案的具体方式可以为：当广告投放渠道的状态为增状态时，提高该广告投放渠道的资金预算分配，当广告投放渠道的状态为减状态时，减少该广告投放渠道的资金预算分配。

步骤S108，服务器按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

在本申请的一些实施例中，按照下一时间段内所述预算资金分配方案，对下一时间段内所述多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金的流程如下：获取所述每个广告投放渠道的配置参数；依据所述配置参数与所述每个广告投放渠道建立连接，并向所述每个广告投放渠道下发预算资金分配信息。

在本申请的一些实施例中，上述获取广告投放渠道配置参数并建立连接下发预算的具体方式如图2所示。针对提供Marketing API(营销程序接口)的广告平台，在服务器上运行的广告投放系统会通过API接口从exec引擎中获取不同平台所需要的配置，其中exec引擎中会有各个渠道提供的配置信息和渠道字典，具体地，配置信息用于实现广告下发平台通过API来与广告渠道建立连接。对于没有提供Marketing API的广告平台，广告下发平台通过爬虫的方式和广告投放渠道建立连接，具体地，广告投放平台和各个广告渠道之间建立连接并下发相应指令的过程如图2下半部分所示。

在本申请的一些实施例中，通过爬虫对广告渠道下发指令的流程包括：后端获取到活动设置；将设置中的需要用爬虫对接的字段整理为CrawlerData(爬虫数据)；在渠道下发成功之后，增加爬虫下发，其中，新建爬虫时，必须在渠道先有数据才能用爬虫设置，更新爬虫时，需要避免设置内容被覆盖(定向数据)；爬虫下发成功后，会储存设置信息；爬虫下发失败，会储存错误信息，并且不保存前端数据回退。

需要说明的是，在通过爬虫对广告渠道下发指令时，会有相应的记录日志生成。在生成记录日志的过程中，如果所消耗的时间超过预设阈值，则会重新进行生成记录日志的过程，并且上述步骤可以重复执行多次，具体次数可由用户自行设定。

通过上述步骤，可以实现提高广告预算投入效果的技术效果，进而解决了由于人工分配预算造成的主观经验影响广告预算投入效果的技术问题。

实施例2

根据本发明实施例，提供了一种预算资金分配装置的装置实施例，应用于服务器，图7是根据本发明实施例的预算资金分配装置，如图7所示，该装置包括：获取模块70，用于确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；计算模块72，用于依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态，状态包括增状态和减状态，其中，当某个广告投放渠道的获客成本小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，该广告投放渠道的状态为增状态，当某个广告投放渠道的获客成本不小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，该广告投放渠道的状态为减状态；确定模块74，用于依据下一时间段内每个广告投放渠道的状态，确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资金分配方案，其中，当广告投放渠道的状态为增状态时，提高该广告投放渠道的资金预算分配，当广告投放渠道的状态为减状态时，减少该广告投放渠道的资金预算分配；分配模块76，用于按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

需要说明的是，上述预算资金分配装置可用于执行实施例1中的预算资金分配方法，因此，实施例1中的相关解释说明也适用于本实施例。

实施例3

根据本发明实施例，提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质包括存储的程序，其中，程序在运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行下述预算资金分配方法：服务器确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；服务器依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中目标广告投放渠道的状态，状态包括增状态和减状态，其中，当目标广告投放渠道的获客成本小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为增状态，当目标广告投放渠道的获客成本不小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为减状态；服务器统计下一时间段内各个广告投放渠道的状态，得到状态集合，并依据状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资源分配方案；服务器按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

根据本发明实施例，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，程序运行时执行下述预算资金分配方法：服务器确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；服务器依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内多个广告投放渠道中目标广告投放渠道的状态，状态包括增状态和减状态，其中，当目标广告投放渠道的获客成本小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为增状态，当目标广告投放渠道的获客成本不小于多个广告投放渠道的平均获客成本时，目标广告投放渠道的状态为减状态；服务器统计下一时间段内各个广告投放渠道的状态，得到状态集合，并依据状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定下一时间段内多个广告投放渠道的预算资源分配方案；服务器按照下一时间段内预算资金分配方案，对下一时间段内多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种预算资金分配方法，其特征在于，包括：

服务器确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；

所述服务器依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内所述多个广告投放渠道中目标广告投放渠道的状态，所述状态包括增状态和减状态，其中，当所述目标广告投放渠道的获客成本小于所述多个广告投放渠道的平均获客成本时，所述目标广告投放渠道的状态为增状态，当所述目标广告投放渠道的获客成本不小于所述多个广告投放渠道的平均获客成本时，所述目标广告投放渠道的状态为减状态；

所述服务器统计下一时间段内各个广告投放渠道的状态，得到状态集合，并依据所述状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定所述下一时间段内所述多个广告投放渠道的预算资源分配方案；

所述服务器按照所述下一时间段内所述预算资金分配方案，对所述下一时间段内所述多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道均对应一个渠道识别码，所述渠道识别码用于标识广告渠道，依据所述状态集合中的各个广告投放渠道的状态确定所述下一时间段内所述多个广告投放渠道的预算资源分配方案，包括：

当广告投放渠道的状态为增状态时，提高该广告投放渠道的资金预算分配，当广告投放渠道的状态为减状态时，减少该广告投放渠道的资金预算分配。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，包括：

获取当前时间段内为所述每个广告投放渠道分配的预算资金，以及当前时间段内所述每个广告投放渠道的转化数，其中，所述转化数为通过该广告投放渠道获取的客户数量；

依据所述预算资金和所述转化数，计算所述每个广告投放渠道的获客成本，以及所述多个广告投放渠道的平均获客成本，其中，所述每个广告投放渠道的获客成本等于所述每个广告投放渠道分配的预算资金除以所述每个广告投放渠道的转化数，所述多个广告投放渠道的平均转化成本等于为所述每个广告投放渠道分配的预算资金之和除以所述每个广告投放渠道的转化数之和。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个广告投放渠道的类型至少包括基于网页的第一广告投放渠道和基于应用程序的第二广告投放渠道，获取当前时间段内所述每个广告投放渠道的转化数，包括：

当检测到目标对象对所述第一广告投放渠道或第二广告投放渠道中的广告链接进行点击操作时，为所述目标对象添加标识信息，其中，所述标识信息用于标识所述目标对象；

在检测到所述目标对象对所述广告链接的点击操作之后，确定所述标识信息所对应的目标对象是否在目标页面或目标应用程序中进行了目标行为，其中，所述目标页面或目标应用程序为所述广告链接被点击后跳转到的页面或应用程序；

在检测到所述目标对象在目标页面或目标应用程序中进行了目标行为的情况下，确定所述目标对象为通过所述广告投放渠道获取的客户。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内所述多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态，包括：

获取多组训练数据，其中，所述多组训练数据中的每组训练数据包括多个时间段中每个时间段的各个广告投放渠道的平均获客成本和对应状态；

将所述多组训练数据输入至预训练模型中，得到估计模型；

将当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本输入至所述估计模型中，得到下一时间段内所述多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个时间段是在时间上连续的多个时间段。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照下一时间段内所述预算资金分配方案，对下一时间段内所述多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金，包括：

获取所述每个广告投放渠道的配置参数；

依据所述配置参数与所述每个广告投放渠道建立连接，并向所述每个广告投放渠道下发预算资金分配信息。

8.一种预算资金分配装置，应用于服务器，其特征在于，包括：

获取模块，用于确定当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本；

计算模块，用于依据当前时间段内多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的获客成本，确定下一时间段内所述多个广告投放渠道中每个广告投放渠道的状态，所述状态包括增状态和减状态，其中，当某个广告投放渠道的获客成本小于所述多个广告投放渠道的平均获客成本时，该广告投放渠道的状态为增状态，当某个广告投放渠道的获客成本不小于所述多个广告投放渠道的平均获客成本时，该广告投放渠道的状态为减状态；

确定模块，用于依据下一时间段内所述每个广告投放渠道的状态，确定下一时间段内所述多个广告投放渠道的预算资金分配方案，其中，当广告投放渠道的状态为增状态时，提高该广告投放渠道的资金预算分配，当广告投放渠道的状态为减状态时，减少该广告投放渠道的资金预算分配；

分配模块，用于按照下一时间段内所述预算资金分配方案，对下一时间段内所述多个广告投放渠道中的每个广告投放渠道分配预算资金。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述预算资金分配方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述预算资金分配方法。

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