CN113763001A - 数据显示方法及装置 - Google Patents

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CN113763001A CN202010857293.0A CN202010857293A CN113763001A CN 113763001 A CN113763001 A CN 113763001A CN 202010857293 A CN202010857293 A CN 202010857293A CN 113763001 A CN113763001 A CN 113763001A
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Abstract

本发明实施例提供一种数据显示方法及装置,该方法包括:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量;根据对象参数和所述业务预测量,确定在第一业务单元补充所述第一对象的第一补充量;根据可用数量和所述第一补充量,确定需在第一业务单元补充所述第一对象的第二补充量,并显示第二补充量。用于提高在第一业务单元补充第一对象的效率。

Description

数据显示方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据显示方法及装置。
背景技术
目前,商店销售商品的过程中,当商店中某一商品的现有库存不足时,通常需要获取该商品的进货量,并根据进货量补充该商品。
在相关技术中,获取商品进货量的方法包括:业务员根据历史时段内该商品的历史销量,计算出预设时段内的历史均销量,进而将历史均销量和库存周转的乘积与现有库存的差值确定为进货量,并根据进货量补充该商品。
在上述商品进货量的方法中,依靠人工获取商品的进货量,导致补货效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种数据显示方法及装置,用于提高在第一业务单元补充第一对象的效率。
第一方面,本发明实施例提供一种数据显示方法,包括:
从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量;
根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量;
根据可用数量和第一补充量,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,并显示第二补充量。
在一种可能的设计中,对象参数包括如下参数中的至少一种:第一对象的业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量、对象规格。
在一种可能的设计中,根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量,包括:根据业务时长、补充频率、业务预测量和显示参数,确定在第一业务单元中存储第一对象的安全存储量;根据业务预测量、业务时长、补充频率和业务天数,确定在第一业务单元中存储第一对象的备用存储量;根据安全存储量、备用存储量和现有数量,确定第一补充量。
在一种可能的设计中,根据安全存储量、备用存储量和现有数量,确定第一补充量,包括:根据安全存储量和备用存储量,确定在第一业务单元中存储第一对象的目标存储量;若现有数量小于或等于安全存储量,则根据目标存储量和现有数量,确定第一补充量。
在一种可能的设计中,目标存储量为安全存储量和备用存储量之和;第一补充量为目标存储量和现有数量之差。
在一种可能的设计中,根据可用数量和第一补充量,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,包括:若可用数量大于或等于预设阈值,则对第一补充量进行第一补充调节,得到第二补充量;若可用数量小于预设阈值,则对第一补充量进行第二补充调节,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,对第一补充量进行第一补充调节,得到第一对象在第一业务单元中的第二补充量之前,还包括:获取第一对象在第二业务单元中的第三补充量;若第一补充量与第三补充量之和小于可用数量,则对第一补充量进行第一补充调节,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,若第一补充量与第三补充量之和大于或等于可用数量,则将第一补充量确定为第二补充量。
在一种可能的设计中,对第一补充量进行第一补充调节,得到第二补充量,包括:根据可用数量、第一对象在第一业务单元中的第一补充量、第一预测量和现有数量,以及第一对象在第二业务单元中第一补充量、第一预测量和现有数量,确定对象调节量;通过第一预设模型,对对象调节量和对象规格进行处理,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,对第一补充量进行第二补充调节,得到第二补充量,包括:获取第一补充量对应的第一补充额;若第一补充量和第一补充额满足预设条件,则根据第一补充量、现有数量和第二预测量,确定对象周转天数;根据对象周转天数、预设周转天数、第二预测量、现有数量、最小处理量、最小处理额和对象规格,确定第二补充量。
在一种可能的设计中,获取第一补充量对应的第一补充额,包括:获取第一对象的对象价值;将对象价值与第一补充量之积确定为第一补充额。
在一种可能的设计中,根据第一补充量、现有数量和第二预测量,确定对象周转天数,包括:将第一补充量和现有数量的乘积除以第二预测量之后得到的商值确定为对象周转天数。
在一种可能的设计中,根据对象周转天数、预设周转天数、第二预测量、现有数量、最小处理量、最小处理额和对象规格,确定第二补充量,包括:将对象周转天数增加预设值;若更新后的对象周转天数大于预设周转天数,则根据更新后的对象周转天数、第二预测量和现有数量,确定第一对象在第一业务单元中的补充建议量;根据补充建议量、补充建议量对应的建议补充额、最小处理量、最小处理额和对象规格,确定第二补充量。
在一种可能的设计中,根据补充建议量、最小处理量、最小处理额和对象规格,确定第二补充量,包括:若补充建议量大于或等于最小处理量、建议补充额大于或等于最小处理额,则通过第二预设模型,对补充建议量和对象规格进行处理,得到第二补充量。
第二方面,本发明实施例提供一种数据显示装置,包括:获取模块、确定模块和显示模块,其中,
获取模块用于,从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量;
确定模块用于,根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量;
确定模块还用于,根据可用数量和第一补充量,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量;
显示模块用于,显示第二补充量。
在一种可能的设计中,对象参数包括如下参数中的至少一种:第一对象的业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量、对象规格。
在一种可能的设计中,确定模块具体用于:
根据业务时长、补充频率、业务预测量和显示参数,确定在第一业务单元中存储第一对象的安全存储量;
根据业务预测量、业务时长、补充频率和业务天数,确定在第一业务单元中存储第一对象的备用存储量;
根据安全存储量、备用存储量和现有数量,确定第一补充量。
在一种可能的设计中,确定模块具体用于:
根据安全存储量和备用存储量,确定在第一业务单元中存储第一对象的目标存储量;
若现有数量小于或等于安全存储量,则根据目标存储量和现有数量,确定第一补充量。
在一种可能的设计中,目标存储量为安全存储量和备用存储量之和;
第一补充量为目标存储量和现有数量之差。
在一种可能的设计中,确定模块还具体用于:若可用数量大于或等于预设阈值,则对第一补充量进行第一补充调节,得到第二补充量;若可用数量小于预设阈值,则对第一补充量进行第二补充调节,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块还具体用于:对第一补充量进行第一补充调节,得到第一对象在第一业务单元中的第二补充量之前,获取第一对象在第二业务单元中的第三补充量;若第一补充量与第三补充量之和小于可用数量,则对第一补充量进行第一补充调节,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,若第一补充量与第三补充量之和大于或等于可用数量,则将第一补充量确定为第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块还具体用于:根据可用数量、第一对象在第一业务单元中的第一补充量、第一预测量和现有数量,以及第一对象在第二业务单元中第一补充量、第一预测量和现有数量,确定对象调节量;通过第一预设模型,对对象调节量和对象规格进行处理,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块还具体用于:获取第一补充量对应的第一补充额;若第一补充量和第一补充额满足预设条件,则根据第一补充量、现有数量和第二预测量,确定对象周转天数;根据对象周转天数、预设周转天数、第二预测量、现有数量、最小处理量、最小处理额和对象规格,确定第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块具体用于:获取第一对象的对象价值;将对象价值与第一补充量之积确定为第一补充额。
在一种可能的设计中,确定模块还具体用于:将第一补充量和现有数量的乘积除以第二预测量之后得到的商值确定为对象周转天数。
在一种可能的设计中,确定模块还具体用于:将对象周转天数增加预设值;若更新后的对象周转天数大于预设周转天数,则根据更新后的对象周转天数、第二预测量和现有数量,确定第一对象在第一业务单元中的补充建议量;根据补充建议量、补充建议量对应的建议补充额、最小处理量、最小处理额和对象规格,确定第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块还具体用于:若补充建议量大于或等于最小处理量、建议补充额大于或等于最小处理额,则通过第二预设模型,对补充建议量和对象规格进行处理,得到第二补充量。
第三方面,本发明实施例提供一种,包括:至少一个处理器和存储器;
存储器存储计算机执行指令;
至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得至少一个处理器执行如上第一方面中任一项所示的数据显示方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行计算机执行指令时,实现如上第一方面中任一项所示的数据显示方法。
本申请提供一种数据显示方法及装置,该方法包括:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量;根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量,根据可用数量和第一补充量,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,并显示第二补充量。在上述方法中,第二补充量的确定无需依靠人工,提高了第一对象的补充效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为申请提供的数据显示方法的应用场景示意图;
图2为本申请提供的数据显示方法的流程示意图一;
图3为本申请提供的数据显示方法的流程示意图二;
图4为本申请提供的数据显示方法的流程示意图三;
图5为本申请提供的数据显示方法的流程示意图四;
图6为本申请提供的数据显示装置的结构示意图;
图7为本申请提供的数据显示装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和/或权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为申请提供的数据显示方法的应用场景示意图。请参见图1,包括:供应商101、至少一个商店102。
其中,供应商101可以向每个商店102供应商品,每个商店102可以销售供应商101供应的商品。可选地,至少一个商店102之间可以进行数据通信,其中,至少一个商店102可以为互相关联的超市(例如:连锁超市),也可以互相独立的超市。
在实际应用中,每个商店102中设置有数据显示装置,针对一个商店102,该商店102中的数据显示装置可以获取每个商品的对象参数和商品预测销量、以及供应商101的可供应量,进而根据对象参数、商品预测销量和可供应量,确定需在商店102中补充该商品的补充量,进而提高商品的补充效率。
下面,以第一对象是商品、第一业务单元是商店为例,对本申请提供的数据显示方法进行说明。需要说明的是,下面几个具体实施例可以相互结合,对于相同或相似的内容,在不同的实施例中不再进行重复说明。
图2为本申请提供的数据显示方法的流程示意图一。如图2所示,数据显示方法包括:
S201:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量。
可选地,本申请实施例的执行主体为设置在第一业务单元中的计算机设备,也可以为设置在计算机设备中的数据显示装置,该数据显示装置可以通过软件和/或硬件的结合来实现。
可选地,第一设备为设置在第一业务单元中、且设置有补货中控配置系统的设备。例如,第一对象为商品时,对象参数为存在第一设备中的商品信息,业务预测量为未来预设天数内每天的预测销量,其中,预设天数可以为 90天等。
第一对象的可用数量可以为该商品对应的供应商的可供应量。
在一种可能的设计中,对象参数包括如下参数中的至少一种:第一对象的业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量、对象规格。
例如,第一对象为商品时,业务时长可以为到货时长,补充频率可以为补货频率,业务天数可以为备货天数,显示参数可以包括陈列量和最小陈列量,最小处理量为最小起订量,最小处理额为最小起订金额,现有数量可以为门店可用库存,第一预测量可以为门店7(或14、21等)日平均预测销量,第二预测量为门店28(或31、38等)日平均预测销量,对象规格可以为箱规。
例如,第一对象为商品时该业务预测量可以为根据商店中该商品历史销量和未来预设天数内是否促销、是否节假日、天气情况等确定的。
可选地,可以在第一业务单元中的计算机设备中设置销售预测系统,该销售预测系统可以用于根据商店中该商品历史销量和未来预设天数内是否促销、是否节假日、天气情况等确定业务预测量。
S202:根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量。
在一种可能的设计中,根据业务时长、充频率、业务预测量和显示参数,确定在第一业务单元中存储第一对象的安全存储量;
根据业务预测量、业务时长、补充频率和业务天数,确定在第一业务单元中存储第一对象的备用存储量;
根据安全存储量、备用存储量和现有数量,确定第一补充量。
可选地,可以通过如下可行的公式1,确定安全存储量:
Figure RE-GDA0002796265360000081
其中,A为安全存储量,max为取最大值运算,sum为求和运算(即求 FCST(1)~FCST(v+n)之间的和),FCST(1)为业务预测量中第1天的预测销量, FCST(v+n)为业务预测量中第v+n天的预测销量,v为到货时长(即业务时长),n为补货频率(即补充频率),k为采购系数(取系统配置的默认值: 95%),μL为业务预测量中每天的预测销量的平均值,σD为业务预测量中每天的预测销量的标准差,min为取最小值运算,c1为显示参数中的陈列量,c2为显示参数中的最小陈列量。
可选地,可以通过如下可行的公式2,确定备用存储量:
B=sum(FCST(v+n),…,FCST(v+n+m)) 公式2;
其中,B为备用存储量,sum为求和运算(即求FCST(v+n)~FCST(v+n+m) 之间的和),FCST(v+n)为业务预测量中第v+n天的预测销量,FCST(v+n+m) 为业务预测量中第v+n+m天的预测销量,v为到货时长(即业务时长),n为补货频率(即补充频率),m为备用天数(即业务天数)。
在实际应用中,若对象参数中没有配置上述业务天数m的具体取值,则可以将业务天数m默认为与业务时长v相同。
进一步地,可以根据安全存储量、备用存储量,确定在第一业务单元中存储第一对象的目标存储量,进而根据现有数量、安全存储量、以及目标存储量得到第一补充量。具体的,请参见图3实施例中确定第一补充量的方法。
S203:根据可用数量和第一补充量,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,并显示第二补充量。
具体的,可以根据可用数量对第一补充量进行调节,得到第二补充量。
例如,当可用数量小于第一补充量时,对第一补充量进行调节,以得到第二补充量;当可用数量大于或等于第一补充量时,可以将第一补充量确定为第二补充量。
需要说明的是,当可用数量大于或等于第一补充量时说明供应商提供可供应量(即可用数量)足够补充给商店(即第一业务单元),当可用数量小于第一补充量时,说明供应商提供可供应量不足补充给商店。
进一步地,在确定出第二补充量之后,可以向供应商对应的计算机设备发送第二补充量,从而使得供应商根据第二补充量向第一业务单元补充第一对象。
与现有技术不同,在现有技术中,依靠人工获取商品的进货量,通常仅在商店没有可用库存的第一对象时,才确定进货量,导致无法及时补充商品。而在本申请中,数据显示方法可以应用于确定其他还存在可用存库存的对象 (例如第二对象、第三对象等)的第二补充量,提高补充对象的及时性。
本申请实施例提供的数据显示方法包括:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量;根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量,根据可用数量和第一补充量,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,并显示第二补充量。在上述方法中,第二补充量的确定无需依靠人工,提高了第一对象的补充效率。
在上述实施例的基础上,下面结合图3对本申请提供的数据显示方法做进一步地说明。
图3为本申请提供的数据显示方法的流程示意图二。如图3所示,数据显示方法包括:
S301:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量。
具体的,S301的执行方法与S201的执行方法相同,此处不再赘述S301 的执行过程。
S302:根据业务时长、补充频率、业务预测量和显示参数,确定在第一业务单元中存储第一对象的安全存储量。
S303:根据业务预测量、业务时长、补充频率和业务天数,确定在第一业务单元中存储第一对象的备用存储量。
具体的,S302~S303的执行方法可参见S202,此处不再赘述S302~S303 的执行过程。
S304:根据安全存储量和备用存储量,确定在第一业务单元中存储第一对象的目标存储量。
可选地,可以通过如下可行的公式3确定目标存储量:
C=A+B 公式3;
其中,C为目标存储量。
S305:判断现有数量是否小于或等于安全存储量。
若否,则执行S306。
若是,则执行S307~S310。
S306:记录第一对象未达到补充点,不补充第一对象。
S307:根据目标存储量和现有数量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量。
可选地,可以通过如下可行的公式4确定第一补充量:
D=C-E 公式4;
其中,D为第一补充量,E为现有数量。
S308:判断可用数量是否大于或等于预设阈值。
若是,则执行S309。
若否,则执行S310。
可选地,预设阈值可以为0、1、2等,具体的,本申请对此不进行限定。
S309:对第一补充量进行第一补充调节,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,并显示第二补充量。
例如,当第一对象为商品时,第一补充调节为供应量调节。具体的,请参见图4实施例中S403~S407的执行方法。
S310:对第一补充量进行第二补充调节,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,并显示第二补充量。
例如,当第一对象为商品时,第二补充调节为最小起订量调节。具体的,请参见图5实施例。
本申请实施例提供的数据显示方法包括:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量;根据业务时长、补充频率、业务预测量和显示参数,确定在第一业务单元中存储第一对象的安全存储量;根据业务预测量、业务时长、补充频率和业务天数,确定在第一业务单元中存储第一对象的备用存储量;根据安全存储量和备用存储量,确定在第一业务单元中存储第一对象的目标存储量;判断现有数量是否小于或等于安全存储量;若否,则记录第一对象未达到补充点,不补充第一对象;若是,则根据目标存储量和现有数量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量,判断可用数量是否大于或等于预设阈值,若是,则对第一补充量进行第一补充调节,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,并显示第二补充量,若否,则对第一补充量进行第二补充调节,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量,并显示第二补充量。在上述方法中,第二补充量的确定无需依靠人工,提高了在第一业务单元补充第一对象的效率。
进一步地,在可用数量大于或等于预设阈值时,对第一补充量进行第一补充调节确定第二补充量,在可用数量小于预设阈值时,对第一补充量进行第二补充调节确定第二补充量。
在上述实施例的基础上,在上述实施例的基础上,下面结合图4对本申请提供的数据显示方法做进一步地详细说明。
图4为本申请提供的数据显示方法的流程示意图三。如图4所示,数据显示方法包括:
S401:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量,其中,对象参数包括如下参数中的至少一种:第一对象的业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量、对象规格。
S402:根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量。
具体的,S402的执行方法可参见S302~S307的执行方法,此处不再赘述。
S403:若可用数量大于或等于预设阈值,则获取第一对象在第二业务单元中的第三补充量。
需要说明的是,当可用数量大于或等于预设阈值时,对第一对象进行第一补充调节,其中,S403~S407的执行方法均为第一补充调节的过程。
具体的,获取第一对象在第二业务单元中的第三补充量的方法,与第一对象在第一业务单元中的第一补充量的方法相同,此处不再赘述获取第三补充量的过程。
在本申请中,第二业务单元中的计算机设备确定出第三补充量之后,可以向第一业务单元中的计算机设备发送第三补充量。
其中,第二业务单元与第一业务单元可以为互相关联的连锁超市。可选地,互相关联的连锁超市中还可以包括第三业务单元、第四业务单元等。
例如,互相关联的连锁超市中包括第一业务单元、第二业务单元、第三业务单元时,还需要获取第一对象在第三业务单元中的第四补充量。
S404:判断第一补充量与第三补充量之和是否小于可用数量。
若否,则执行S405。
若是,则执行S406。
例如,若互相关联的连锁超市只包括第一业务单元和第二业务单元,则判断第一补充量与第三补充量之和是否小于可用数量;若互相关联的连锁超市只包括第一业务单元、第二业务单元和第三业务单元,则判断第一补充量、第三补充量和第四补充量之和是否小于可用数量。
需要说明的是,当第一补充量与第三补充量之和小于可用数量时,说明供应商可以向第一业务单元补充第一对象的数量为第一补充量的,向第二业务单元补充第一对象的数量为第三补充量。
S405:将第一补充量确定为在第一业务单元补充第一对象的第二补充量。
S406:根据可用数量、第一补充量、第一预测量、现有数量,以及第一对象在第二业务单元中的现有数量、第一补充量、第一预测量和现有数量,确定对象调节量。
可选地,可以通过如下可行的公式5确定第一对象在第一业务单元中的对象调节量:
Figure RE-GDA0002796265360000121
其中,Ax为所述对象调节量,As为第一对象在第一业务单元中的现有数量,Af为第一对象在第一业务单元中的第一预测量,Ar为第一对象在第一业务单元中的第一补充量,Bx为第一对象在第二业务单元中的对象调节量,Bs为第一对象在第二业务单元中的现有数量,Bf为第一对象在第二业务单元中的第一预测量,Br第一对象在第二业务单元中的第一补充量,k为调节比例,T 为可用数量。
在求解公式5的过程中,可以先确定调节比例k,然后在将调节比例k、现有数量As、第一预测量Af、第一补充量Ar带入上述公式5中就可以得到对象调节量Ax
在本申请中,在第一补充量与第三补充量之和小于可用数量之后,依据第一对象在第二业务单元中的现有数量、第一补充量、第一预测量和现有数量,确定所述对象调节量,可以在满足供应商的可用数量的条件限制下,使得第一对象在第一业务单元和第二业务单元之间周转平衡。
可选地,在供应商可以有多个供货仓库,每个供货仓库具有各自对应的优先级,当供应商通过多个供货仓库向第一业务单元补充第一对象时,可以根据优先级顺序调节第一补充量,从而得到所述对象调节量。
S407:通过第一预设模型,对对象调节量和对象规格进行处理,得到需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量。
可选地,可以根据如下可行的公式6确定第二补充量:
Ed=floor(Ax/d)*d 公式6;
其中,Ed为第二补充量,floor为向下取整运算(即第一预设模型),d为对象规格。
在本申请中,通过第一预设模型为对象调节量和对象规格进行处理,可以保障第二补充量为对象规格的整数倍,从而避免由于第二补充量不满足对象规格的整数倍,导致无法在第一业务单元中补充第一对象的问题。
本申请实施例提供的数据显示方法包括:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量,其中,对象参数包括如下参数中的至少一种:第一对象的业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量、对象规格;根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量;若可用数量大于或等于预设阈值,则获取第一对象在第二业务单元中的第三补充量;判断第一补充量与第三补充量之和是否小于可用数量;若否,则将第一补充量确定为在第一业务单元补充第一对象的第二补充量;若是,则根据可用数量、第一补充量、第一预测量、现有数量,以及第一对象在第二业务单元中的现有数量、第一补充量、第一预测量和现有数量,确定对象调节量,通过第一预设模型,对对象调节量和对象规格进行处理,得到需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量。在上述方法中,第二补充量的确定无需依靠人工,提高了第一对象的补充效率。
在上述实施例的基础上,下面结合图5对本申请提供的数据显示方法做进一步地详细说明。
图5为本申请提供的数据显示方法的流程示意图四。如图5所示,数据显示方法包括:
S501:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量,对象参数包括如下参数中的至少一种:业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量和对象规格。
S502:根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量。
具体的,S502的执行方法与S402的执行方法相同,此处不再赘述。
S503:若可用数量小于或等于预设阈值,则获取第一补充量对应的第一补充额。
在一种可能的设计中,获取第一补充量对应的第一补充额的方法包括:
获取第一对象的对象价值;
将对象价值与第一补充量之积确定为第一补充额。
例如,当第一对象为商品时,第一对象的对象价值为采购价格。
S504:判断第一补充量和第一补充额是否满足预设条件。
若否,则执行S505。
若是,则执行S506~S512。
其中,预设条件包括:第一补充量大于最小处理量和预设系数的乘积、第一补充额大于最小处理额和预设系数的乘积、第一补充量小于最小处理量第一补充额小于最小处理额。
例如,第一对象商品时,最小处理量为最小起订量,最小处理额为最小起订金额,预设系数为最小起订系数。
S505:不补充第一对象,并且记录不补货第一对象的原因为“未达到最小起订量不补货”。
可选地,还可以将此第一对象对应的供应商下所有对象的第一补充量设置为0。
S506:根据第一补充量、现有数量和第二预测量,确定对象周转天数。
在一种可能设计中,将第一补充量和现有数量的乘积除以第二预测量之后得到的商值确定为对象周转天数。即可以通过如下可行的公式7确定对象周转天数:
t0=D*E-Ag 公式7;
其中,t0为对象周转天数,Ag为第二预测量。
S507:更新对象周转天数,将对象周转天数增加预设值。
可选地,可以根据如下可行的公式8更新对象周转天数,以得到更新后的对象周转天数t1
t1=t0+t 公式8;
其中,t1为更新后的对象周转天数,t为预设值(默认取值为0.1)。可选地,预设值t的取值还可以为0.2、0.3等,具体的,本申请对此不进行限定。
S508:判断更新后的对象周转天数是否大于预设周转天数。
若是,则执行S509。
若否,则执行S510~S512。
S509:将第一补充量确定为第二补充量,显示第二补充量,并将第一对象标记为“不可调节周转天数”。
S510:根据更新后的对象周转天数、第二预测量和现有数量,确定第一对象在第一业务单元中的补充建议量。
可选地,可以根据如下可行公式9确定补充建议量:
At=t1*Ag-As 公式9;
其中,At为补充建议量。
S511:判断补充建议量是否大于或等于最小处理量、补充建议量对应的补充建议额是否大于或等于最小处理额。
若否,则执行S507。
若是,则执行S512。
其中,补充建议量对应的补充建议额等于补充建议量与对象价值的乘积。
与现有技术不同,在现有技术中,依靠人工获取商品的进货量,通常由于供应商的可供应量不足,导致商店下单失败,由于商品的进货量小于最小处理量、进货额小于最小处理额,导致供应商不送货等问题。而在本申请中,在可用数量(即可供应量)小于或等于预设阈值时,获取第二补充量,可以避免由于供应商的可供应量不足,而导致第一业务单元下单失败的问题,进一步地,在补充建议量大于或等于最小处理量、补充建议额大于或等于最小处理额,获取第二补充量,可以避免进货量小于最小处理量、进货额小于最小处理额,导致供应商不送货等问题。
S512:通过第二预设模型,对补充建议量和对象规格进行处理,得到第一对象在第一业务单元中的第二补充量,并显示第二补充量。
可选的,可以通过如下可行的公式10确定第二补充量。
Ed=ceil(At/d)*d 公式10;
其中,Ed为第二补充量,ceil为向上取整运算(即第二预设模型)。
在本申请中,通过第二预设模型为对象调节量和对象规格进行处理,可以保障第二补充量为对象规格的整数倍,从而避免由于第二补充量不满足对象规格的整数倍,导致无法在第一业务单元中补充第一对象的问题。
本申请实施例提供的数据显示方法包括:从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量,对象参数包括如下参数中的至少一种:业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量和对象规格;根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量;若可用数量小于或等于预设阈值,则获取第一补充量对应的第一补充额;判断第一补充量和第一补充额是否满足预设条件;若否,则不补充第一对象,并且记录不补货第一对象的原因为“未达到最小起订量不补货”;若是,则根据第一补充量、现有数量和第二预测量,确定对象周转天数;更新对象周转天数,将对象周转天数增加预设值;判断更新后的对象周转天数是否大于预设周转天数;若是,则将第一补充量确定为第二补充量,显示第二补充量,并将第一对象标记为“不可调节周转天数”;根据更新后的对象周转天数、第二预测量和现有数量,确定第一对象在第一业务单元中的补充建议量;判断补充建议量是否大于或等于最小处理量,补充建议量对应的补充建议额是否大于或等于最小处理额;若是,则通过第二预设模型,对补充建议量和对象规格进行处理,得到第一对象在第一业务单元中的第二补充量,并显示第二补充量。在上述方法中,第二补充量的确定无需依靠人工即可自动完成,提高了在第一业务单元中补充第一对象的效率。
图6为本申请提供的数据显示装置的结构示意图。如图6所示,数据显示装置30包括:获取模块31、确定模块32和显示模块33,其中,
获取模块31用于,从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及第一对象的可用数量;
确定模块32用于,根据对象参数和业务预测量,确定在第一业务单元补充第一对象的第一补充量;
确定模块32还用于,根据可用数量和第一补充量,确定需在第一业务单元补充第一对象的第二补充量;
显示模块33用于,显示第二补充量。
本发明实施例提供的数据显示装置30可以执行上述方法实施例所示的技术方案,其实现原理以及有益效果类似,此处不再进行赘述。
在一种可能的设计中,对象参数包括如下参数中的至少一种:第一对象的业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量、对象规格。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:根据业务时长、补充频率、业务预测量和显示参数,确定在第一业务单元中存储第一对象的安全存储量;根据业务预测量、业务时长、补充频率和业务天数,确定在第一业务单元中存储第一对象的备用存储量;根据安全存储量、备用存储量和现有数量,确定第一补充量。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:根据安全存储量和备用存储量,确定在第一业务单元中存储第一对象的目标存储量;
若现有数量小于或等于安全存储量,则根据目标存储量和现有数量,确定第一补充量。
在一种可能的设计中,目标存储量为安全存储量和备用存储量之和;第一补充量为目标存储量和现有数量之差。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:若可用数量大于或等于预设阈值,则对第一补充量进行第一补充调节,得到第二补充量;若可用数量小于预设阈值,则对第一补充量进行第二补充调节,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:对第一补充量进行第一补充调节,得到第一对象在第一业务单元中的第二补充量之前,获取第一对象在第二业务单元中的第三补充量;若第一补充量与第三补充量之和小于可用数量,则对第一补充量进行第一补充调节,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,若第一补充量与第三补充量之和大于或等于可用数量,则将第一补充量确定为第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:根据可用数量、第一对象在第一业务单元中的第一补充量、第一预测量和现有数量,以及第一对象在第二业务单元中第一补充量、第一预测量和现有数量,确定对象调节量;通过第一预设模型,对对象调节量和对象规格进行处理,得到第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:获取第一补充量对应的第一补充额;若第一补充量和第一补充额满足预设条件,则根据第一补充量、现有数量和第二预测量,确定对象周转天数;根据对象周转天数、预设周转天数、第二预测量、现有数量、最小处理量、最小处理额和对象规格,确定第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:获取第一对象的对象价值;将对象价值与第一补充量之积确定为第一补充额。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:将第一补充量和现有数量的乘积除以第二预测量之后得到的商值确定为对象周转天数。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:将对象周转天数增加预设值;若更新后的对象周转天数大于预设周转天数,则根据更新后的对象周转天数、第二预测量和现有数量,确定第一对象在第一业务单元中的补充建议量;根据补充建议量、补充建议量对应的建议补充额、最小处理量、最小处理额和对象规格,确定第二补充量。
在一种可能的设计中,确定模块32具体用于:若补充建议量大于或等于最小处理量、建议补充额大于或等于最小处理额,则通过第二预设模型,对补充建议量和对象规格进行处理,得到第二补充量。
本发明实施例提供的数据显示装置30可以执行上述方法实施例所示的技术方案,其实现原理以及有益效果类似,此处不再进行赘述。
图7为本申请提供的数据显示装置的硬件结构示意图。如图7所示,数据显示装置40包括:至少一个处理器41、存储器42。其中,处理器41和存储器42通过总线43连接。
在具体实现过程中,至少一个处理器41执行存储器42存储的计算机执行指令,使得至少一个处理器41执行如上的数据显示方法。
处理器41的具体实现过程可参见上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
在上述图7所示的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:CentralProcessing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:DigitalSignal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific IntegratedCircuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行计算机执行指令时,实现如上的数据显示方法。
上述的计算机可读存储介质,上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或它们的组合实现,如静态随机存取存储器 (SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路 (Application Specific IntegratedCircuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或说对现有技术做出贡献的部分或该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或网络设备等) 执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U 盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器 (RAM,Random Access Memory)、磁碟或光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或对其中部分或全部技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (17)

1.一种数据显示方法,其特征在于,包括:
从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及所述第一对象的可用数量;
根据所述对象参数和所述业务预测量,确定在所述第一业务单元补充所述第一对象的第一补充量;
根据所述可用数量和所述第一补充量,确定需在所述第一业务单元补充所述第一对象的第二补充量,并显示所述第二补充量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对象参数包括如下参数中的至少一种:所述第一对象的业务时长、补充频率、业务天数、显示参数、最小处理量、最小处理额、现有数量、第一预测量、第二预测量、对象规格。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述对象参数和所述业务预测量,确定在所述第一业务单元补充所述第一对象的第一补充量,包括:
根据所述业务时长、所述补充频率、所述业务预测量和所述显示参数,确定在所述第一业务单元中存储所述第一对象的安全存储量;
根据所述业务预测量、所述业务时长、所述补充频率和所述业务天数,确定在所述第一业务单元中存储所述第一对象的备用存储量;
根据所述安全存储量、所述备用存储量和所述现有数量,确定所述第一补充量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述安全存储量、所述备用存储量和所述现有数量,确定所述第一补充量,包括:
根据所述安全存储量和所述备用存储量,确定在所述第一业务单元中存储所述第一对象的目标存储量;
若所述现有数量小于或等于所述安全存储量,则根据所述目标存储量和所述现有数量,确定所述第一补充量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述目标存储量为所述安全存储量和所述备用存储量之和;
所述第一补充量为所述目标存储量和所述现有数量之差。
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于,根据所述可用数量和所述第一补充量,确定需在所述第一业务单元补充所述第一对象的第二补充量,包括:
若所述可用数量大于或等于预设阈值,则对所述第一补充量进行第一补充调节,得到所述第二补充量;
若所述可用数量小于所述预设阈值,则对所述第一补充量进行第二补充调节,得到所述第二补充量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述第一补充量进行第一补充调节,得到所述第一对象在第一业务单元中的第二补充量之前,还包括:
获取所述第一对象在第二业务单元中的第三补充量;
若第一补充量与所述第三补充量之和小于所述可用数量,则对所述第一补充量进行第一补充调节,得到所述第二补充量。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
若所述第一补充量与所述第三补充量之和大于或等于所述可用数量,则将所述第一补充量确定为所述第二补充量。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,对所述第一补充量进行第一补充调节,得到所述第二补充量,包括:
根据所述可用数量、所述第一对象在第一业务单元中的第一补充量、第一预测量和现有数量,以及所述第一对象在第二业务单元中第一补充量、第一预测量和现有数量,确定对象调节量;
通过第一预设模型,对所述对象调节量和所述对象规格进行处理,得到所述第二补充量。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的方法,其特征在于,对所述第一补充量进行第二补充调节,得到所述第二补充量,包括:
获取所述第一补充量对应的第一补充额;
若第一补充量和第一补充额满足预设条件,则根据第一补充量、所述现有数量和所述第二预测量,确定对象周转天数;
根据所述对象周转天数、预设周转天数、所述第二预测量、所述现有数量、所述最小处理量、所述最小处理额和所述对象规格,确定所述第二补充量。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,获取所述第一补充量对应的第一补充额,包括:
获取所述第一对象的对象价值;
将所述对象价值与所述第一补充量之积确定为所述第一补充额。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,根据第一补充量、所述现有数量和所述第二预测量,确定对象周转天数,包括:
将所述第一补充量和所述现有数量的乘积除以所述第二预测量之后得到的商值确定为所述对象周转天数。
13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述对象周转天数、预设周转天数、所述第二预测量、所述现有数量、所述最小处理量、所述最小处理额和所述对象规格,确定所述第二补充量,包括:
将所述对象周转天数增加预设值;
若更新后的对象周转天数大于所述预设周转天数,则根据更新后的对象周转天数、所述第二预测量和所述现有数量,确定所述第一对象在第一业务单元中的补充建议量;
根据所述补充建议量、所述补充建议量对应的建议补充额、所述最小处理量、所述最小处理额和所述对象规格,确定所述第二补充量。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,根据所述补充建议量、所述最小处理量、所述最小处理额和所述对象规格,确定所述第二补充量,包括:
若所述补充建议量大于或等于所述最小处理量、所述建议补充额大于或等于最小处理额,则通过第二预设模型,对所述补充建议量和所述对象规格进行处理,得到所述第二补充量。
15.一种数据显示装置,其特征在于,包括:获取模块、确定模块和显示模块,其中,
所述获取模块用于,从第一设备获取第一对象在第一业务单元的对象参数和业务预测量、以及所述第一对象的可用数量;
所述确定模块用于,根据所述对象参数和所述业务预测量,确定在所述第一业务单元补充所述第一对象的第一补充量;
所述确定模块还用于,根据所述可用数量和所述第一补充量,确定需在所述第一业务单元补充所述第一对象的第二补充量;
所述显示模块用于,显示所述第二补充量。
16.一种数据显示装置,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至14任一项所述的数据显示方法。
17.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如权利要求1至14任一项所述的数据显示方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106971249A (zh) * 2017-05-05 2017-07-21 北京挖玖电子商务有限公司 一种销量预测及补货方法
CN109754207A (zh) * 2018-12-26 2019-05-14 秒针信息技术有限公司 库存补充信息的确定方法及装置、存储介质、电子装置
CN109993484A (zh) * 2019-03-28 2019-07-09 杭州网易再顾科技有限公司 数据处理方法及系统、介质和计算设备
CN110363454A (zh) * 2018-04-09 2019-10-22 杉数科技(北京)有限公司 用于确定商品补货量的方法及装置
WO2020007352A1 (zh) * 2018-07-06 2020-01-09 北京京东尚科信息技术有限公司 商品售卖方法以及装置
CN111242524A (zh) * 2018-11-29 2020-06-05 顺丰科技有限公司 一种确定单品补货量的方法、系统、设备及存储介质
CN111429048A (zh) * 2019-01-09 2020-07-17 北京沃东天骏信息技术有限公司 确定补货信息的方法、装置及设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4139410B2 (ja) 2006-01-30 2008-08-27 アクセンチュア株式会社 最適在庫量/発注量を指示する発注指示システム
CN106022859A (zh) * 2016-05-06 2016-10-12 汇通达网络股份有限公司 一种自动补货系统和自动补货方法以及商品购买平台
CN107657410A (zh) * 2017-10-17 2018-02-02 九州通医疗信息科技(武汉)有限公司 补货判断方法及装置
CN109949095A (zh) 2019-03-21 2019-06-28 中国联合网络通信集团有限公司 补货方法及设备
CN110516998A (zh) * 2019-08-14 2019-11-29 广州淘通科技股份有限公司 一种基于供应链需求关联的智能补货系统
CN111062756B (zh) * 2019-12-17 2021-10-22 深圳市承和润文化传播股份有限公司 一种销售数据分析方法及系统
CN111105195A (zh) * 2019-12-24 2020-05-05 北京每日优鲜电子商务有限公司 补货数量确定方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113469597A (zh) 2020-03-31 2021-10-01 株式会社日立制作所 智慧供应链系统及服务器平台

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106971249A (zh) * 2017-05-05 2017-07-21 北京挖玖电子商务有限公司 一种销量预测及补货方法
CN110363454A (zh) * 2018-04-09 2019-10-22 杉数科技(北京)有限公司 用于确定商品补货量的方法及装置
WO2020007352A1 (zh) * 2018-07-06 2020-01-09 北京京东尚科信息技术有限公司 商品售卖方法以及装置
CN111242524A (zh) * 2018-11-29 2020-06-05 顺丰科技有限公司 一种确定单品补货量的方法、系统、设备及存储介质
CN109754207A (zh) * 2018-12-26 2019-05-14 秒针信息技术有限公司 库存补充信息的确定方法及装置、存储介质、电子装置
CN111429048A (zh) * 2019-01-09 2020-07-17 北京沃东天骏信息技术有限公司 确定补货信息的方法、装置及设备
CN109993484A (zh) * 2019-03-28 2019-07-09 杭州网易再顾科技有限公司 数据处理方法及系统、介质和计算设备

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