CN113762717A - 设备运行状态监控方法、装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
设备运行状态监控方法、装置、电子设备、存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本说明书实施例提供了一种设备运行状态监控方法、装置、电子设备、存储介质,其中方法包括:获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。通过本实施例,能够解决目前对设备运行状态进行监控时,监控结果不准确的问题。
Description
技术领域
本文件涉及计算机技术领域,尤其涉及一种设备运行状态监控方法、装置、电子设备、存储介质。
背景技术
目前,工业生产过程中需要用到多种设备,如发电机组、电站锅炉、蒸汽轮机等,为了保证生产的顺利进行,需要对这些设备的运行状态进行监控。
现有技术中,通过传感器采集被监控设备的运行参数,通过人工经验设定被监控设备对应的运行参数阈值,比较采集的运行参数和设定的运行参数阈值之间的大小关系,从而判断被监控设备是否正常运行。
然而,仅根据数值之间的大小关系判断被监控设备是否正常运行,监控方式过于简单,存在监控结果不准确的问题。
发明内容
本说明书实施例的目的是提供一种设备运行状态监控方法、装置、电子设备、存储介质,以解决目前对设备运行状态进行监控时,监控结果不准确的问题。
为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:
本说明书一个实施例提供了一种设备运行状态监控方法,包括:
获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
本说明书另一个实施例提供了一种设备运行状态监控装置,包括:
数据获取模块,用于获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
图形生成模块,用于根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
状态监控模块,用于根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
本说明书另一个实施例提供了一种电子设备,所述设备包括:
处理器以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现以下流程:
获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
本说明书另一实施例提供一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
本说明书一个或多个实施例所提供的设备运行状态监控方法,在获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据之后,生成指标数据散点图和指标数据趋势图,根据指标数据散点图和指标数据趋势图,对待监控设备的运行状态进行监控,其中,指标数据散点图用于表示上述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性,指标数据趋势图用于表示上述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势。由于本实施例中,根据能够表示数据相关性的指标数据散点图和能够表示数据趋势的指标数据趋势图对待监控设备的运行状态进行监控,因此相比于现有技术中仅根据数值之间的大小关系判断被监控设备是否正常运行的方案,能够大大提高设备运行状态监控的准确程度,达到准确监控设备的运行状态的效果,从而解决目前对设备运行状态进行监控时,监控结果不准确的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一实施例提供的设备运行状态监控方法的应用场景示意图;
图2为本说明书一实施例提供的设备运行状态监控方法的流程示意图;
图3为本说明书一实施例提供的指标数据散点图的示意图;
图4为本说明书一实施例提供的指标数据趋势图的示意图;
图5为本说明书一实施例提供的指标数据趋势图的示意图;
图6为本说明书一实施例提供的选取某时段图像的示意图;
图7为本说明书一实施例提供的待指标数据散点图和趋势图展示示意图;
图8为本说明书一实施例提供的选取某时段图像进行缩放操作的示意图;
图9为本说明书一实施例提供的设备运行状态监控装置的模块组成示意图;
图10为本说明书一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本文件中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本文件一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件保护的范围。
图1为本说明书一实施例提供的设备运行状态监控方法的应用场景示意图。如图1所示,该场景包括,待监控设备和数据处理设备。其中,待监控设备可以是工业生产过程中需要用到多种设备,如发电机组、电站锅炉、蒸汽轮机等,还可以是各种化工设备,这里不再一一举例。待监控设备上可以设置多种传感器,通过传感器采集待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据,目标时间范围可以为任意用户指定的时间范围,待监控指标可以为任意能够被采集并监控的指标,如压力、温度、转速等。数据处理设备包括但不限于台式电脑、平板电脑、手机等具有一定数据处理展示功能的设备,图1中以台式电脑为例进行示意,数据处理设备能够获取到传感器所采集的至少两个待监控指标的指标数据,并执行本说明书实施例中提供的设备运行状态监控方法,生成指标数据散点图和指标数据趋势图并展示,并根据指标数据散点图和指标数据趋势图对待监控设备在目标时间范围内的运行状态进行监控。
图2为本说明书一实施例提供的设备运行状态监控方法的流程示意图,该方法能够由上述数据处理设备执行,如图2所示,该流程包括:
步骤S202,获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,指标数据为时间序列数据;
步骤S204,根据至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;指标数据散点图用于表示该至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;指标数据趋势图用于表示该至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
步骤S206,根据指标数据散点图和指标数据趋势图,对待监控设备在目标时间范围内的运行状态进行监控。
本实施例中,在获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据之后,生成指标数据散点图和指标数据趋势图,根据指标数据散点图和指标数据趋势图,对待监控设备的运行状态进行监控,其中,指标数据散点图用于表示上述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性,指标数据趋势图用于表示上述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势。由于本实施例中,根据能够表示数据相关性的指标数据散点图和能够表示数据趋势的指标数据趋势图对待监控设备的运行状态进行监控,因此相比于现有技术中仅根据数值之间的大小关系判断被监控设备是否正常运行的方案,能够大大提高设备运行状态监控的准确程度,达到准确监控设备的运行状态的效果,从而解决目前对设备运行状态进行监控时,监控结果不准确的问题。
在上述步骤S202中,数据处理设备与设置在待监控设备上的传感器进行通信,接收传感器发送的待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据。待监控设备可以为前述的发电机组、电站锅炉、蒸汽轮机等设备。目标时间范围可以是任意设备运行的时间范围。至少两个待监控指标可以是待监控设备的任何能够量化的指标,比如压力、温度、速度等。待监控指标的数量为至少两个。待监控指标的指标数据是时间序列数据,具体指,指标数据的数据值与时间相关,比如对于待监控指标压力,其指标数据可以是(p1,t1)、(p2,t2)…(pn,tn),(p1,t1)、(p2,t2)…(pn,tn)共同构成时间序列数据。
在上述步骤S204中,数据处理设备根据至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图。在一个实施例中,数据处理设备根据至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图,具体过程为:
(a1)对至少两个待监控指标进行两两组合,得到至少一个指标组合;
(a2)针对每个指标组合,根据该指标组合中的第一指标的指标数据取值范围构建横轴,根据该指标组合中的第二指标的指标数据取值范围构建纵轴;
(a3)根据该第一指标和该第二指标在目标时间范围内对应同一时间点的指标数据值、上述横轴和上述纵轴,绘制数据点,将绘制得到的散点图作为该指标组合对应的指标数据散点图;
(a4)在该指标组合对应的指标数据散点图中标注各数据点在目标时间范围内对应的时间信息。
上述动作(a1)中,对至少两个待监控指标进行两两组合,得到至少一个指标组合。以三个待监控指标为例,该过程具体为:给每个待监控指标分配序号,序号可以从1开始,序号为正整数,将指标1与指标2组合,得到一个指标组合,将指标1与指标3组合,得到下一个指标组合,重复此过程,直至将各个待监控指标进行两两组合,得到多个指标组合。
上述动作(a2)中,针对每个指标组合,根据该指标组合中的第一指标的指标数据取值范围构建横轴,根据该指标组合中的第二指标的指标数据取值范围构建纵轴。本动作中,可以该指标组合中的任意一个指标作为第一指标,或者,将另一个指标作为第二指标。或者,根据用户的设置,将其中一个指标作为第一指标,将另一个指标作为第二指标。
上述动作(a3)中,根据该第一指标和该第二指标在目标时间范围内对应同一时间点的指标数据值、上述横轴和上述纵轴,绘制数据点,每个数据点表示同一时间点下,第一指标数据的数据值和第二指标数据的数据值,将绘制得到的具有多个数据点的散点图作为该指标组合对应的指标数据散点图。比如,第一指标为压力,第二指标为温度,目标时间范围为12点至13点,绘制横轴表示压力,绘制纵轴表示温度,在目标时间范围内每隔1分钟选取一个时间点,如选取时间点12点1分,获取12点1分时的压力值和温度值,根据该压力值和温度值,在横轴纵轴围成的区域内绘制数据点,通过此种方式,能够绘制得到多个数据点,每个数据点对应一个时间点,绘制完成后得到的散点图即为压力温度组合对应的指标数据散点图。
上述动作(a4)中,在该指标组合对应的指标数据散点图中标注各个数据点在目标时间范围内对应的时间信息。一个实施例中,可以直接在每个数据点附近标注该数据点对应的时间点,如标注12点1分。另一个实施例中,设置不同时间点对应的不同显示样式,比如不同时间点对应不同的颜色,颜色从浅到深,表示时间距离当前时间由远及近,进而,根据该颜色规律,为指标数据散点图中的各个数据点设置相应的颜色。
图3为本说明书一实施例提供的指标数据散点图的示意图,如图3所示,根据第一指标X1设置横轴,根据第二指标X2设置纵轴,对于目标时间范围T1至T3,在T1至T3内每隔一定时间取一时间点,根据该时间点的第一指标的指标数据值和该时间点的第二指标的指标数据值,在横轴纵轴对应的区域内绘制相应的数据点,将绘制得到的各个数据点形成的散点图,作为第一指标和第二指标对应的指标数据散点图。并且,在图3中,以颜色代表时间信息,数据点的颜色越浅,代表其对应的采集时间越接近目标时间范围的开始时刻T1,数据点的颜色越深,代表其对应的采集时间越接近目标时间范围的结束时刻T3。
需要说明的是,本实施例中,对于每个指标组合,生成一幅指标数据散点图,因此,在存在多个指标组合时,存在多幅指标数据散点图。可见,本实施例中生成的指标数据散点图,每个数据点对应同一时间点的两个指标的指标数据值,因此指标数据散点图能够表示这两个指标之间的数据相关性,基于指标数据散点图对待监控设备的运行状态进行监控,能够提高监控结果的准确性。
在上述步骤S204中,数据处理设备根据至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图。在一个实施例中,数据处理设备根据至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据趋势图,具体生成过程为:
(b1)针对至少两个待监控指标中的每个指标,根据该指标的指标数据取值范围构建纵轴,根据目标时间范围构建横轴;
(b2)根据该指标在目标时间范围内的指标数据值、上述横轴和上述纵轴,绘制该指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为该指标对应的指标数据趋势图。
上述动作(b1)中,针对至少两个待监控指标中的每个指标,根据该指标的指标数据取值范围构建纵轴,根据目标时间范围构建横轴。每个待监控指标都对应一个指标数据趋势图,各个指标数据趋势图所对应的目标间范围相同。
上述动作(b2)中,根据该指标在目标时间范围内的指标数据值、上述横轴和上述纵轴,绘制该指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为该指标对应的指标数据趋势图。比如,指标数据为压力,目标时间范围为15点至16点,绘制纵轴表示压力,绘制横轴表示时间,根据压力和时间,在上述纵轴和横轴围成的区域内绘制曲线,通过此种方式,绘制得到的趋势图即为压力在目标时间范围15点至16点内的指标数据趋势图。当存在多个指标数据时,按照上述步骤绘制多个指标数据趋势图,直到得到每个指标数据对应的指标数据趋势图。
图4为本说明书一实施例提供的指标数据趋势图的示意图,如图4所示,其纵轴根据指标数据构建,其横轴根据目标时间范围构建,图像代表上述指标对应的数据随时间变化的趋势。
在另一个实施例中,数据处理设备根据至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据趋势图,具体过程为:
(c1)根据各个待监控指标的指标数据取值范围,确定指标数据取值范围的最大值和最小值,根据最大值和最小值构建纵轴,根据目标时间范围构建横轴;
(c2)根据每个待监控指标在目标时间范围内的指标数据值、横轴和纵轴,绘制每个待监控指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为各个待监控指标对应的指标数据趋势图。
上述动作(c1)中,根据各个待监控指标的指标数据取值范围,确定指标数据取值范围的最大值和最小值,根据最大值和最小值构建纵轴,根据目标时间范围构建横轴。比如,目标时间范围为12点至13点,第一指标数据为压力,在目标时间范围内,其最大值为200千帕,最小值为55千帕;第二指标数据为温度,在目标时间范围内,其最大值为95摄氏度,最小值为30摄氏度;绘制纵轴表示指标值,纵轴坐标的最大值应大于等于200,纵轴坐标的最小值应小于等于30;绘制横轴表示时间,其取值范围在目标时间范围内。
上述动作(c2)中,根据每个待监控指标在目标时间范围内的指标数据值、横轴和纵轴,绘制每个待监控指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为各个待监控指标对应的指标数据趋势图。比如,第一指标为压力,第二指标为温度,目标时间范围为12点至13点,绘制纵轴表示指标值,绘制横轴表示时间,绘制方法如(c1)所述。根据压力和时间,在上述纵轴和横轴围成的区域绘制曲线,该曲线代表压力在时间范围12点至13点内的趋势,根据温度和时间,在上述纵轴和横轴围成的区域绘制曲线,该曲线代表温度在时间范围12点至13点内的趋势。通过此种方式,绘制得到的趋势图中包括多个曲线,每个曲线对应一个指标,绘制得到的趋势图即为各个待监控指标对应的指标数据趋势图,其中,不同指标数据所对应的曲线可以用颜色、线条虚实等显示样式加以区分。
图5为本说明书一实施例提供的指标数据趋势图的示意图,如图5所示,其纵轴根据指标数据构建,其横轴根据目标时间范围构建,其中,曲线X1代表第一指标数据的趋势,曲线X2代表第二指标数据的趋势。
在一个实施例中,上述步骤S206中,根据指标数据散点图和指标数据趋势图,对待监控设备在目标时间范围内的运行状态进行监控,具体包括:
(d1)判断指标数据散点图中的图形走势是否符合预设图形走势要求,若不符合,则确定待监控设备在目标时间范围内运行异常;
(d2)在指标数据散点图中确定图形走势不符合预设图形走势要求的目标图形部分,根据目标图形部分对应的时间范围,确定待监控设备的故障时间范围;
(d3)在指标数据趋势图中突出显示与故障时间范围相对应的数据。
上述动作(d1)中,判断指标数据散点图中的图形走势是否符合预设图形走势要求,若不符合,则确定待监控设备在目标时间范围内运行异常。其中,预设图形走势要求包括:在横轴或者纵轴上相邻两个点之间的取值之差不大于指定值,因而,不符合预设图形走势的情况包括指标数据散点图组成的图像偏移,放大,镜像,扭曲等现象。
上述动作(d2)中,在指标数据散点图中确定图形走势不符合预设图形走势要求的目标图形部分,根据目标图形部分对应的时间范围,确定待监控设备的故障时间范围。将目标图形部分对应的时间范围,确定为待监控设备的故障时间范围。其中,目标图形部分对应的时间范围可以是时间段也可以是时间点,当有多个对应时间连续的坐标点不符合预设图形走势要求时,对应的时间范围是包含坐标点对应时间的时间段,当只有一个坐标点不符合预设图形走势要求时,对应的时间范围是该坐标点对应的时间点。比如,目标时间段为13点至14点,其中,13:05至13:10的图像不符合预设图形走势要求,那么,13:05至13:10应被判定为故障时间范围。又如,不符合预设图形走势要求的坐标点对应的时间为13点05,这一坐标点与前后相邻的坐标点在横轴或者纵轴上的取值差大于指定值,则13点05为故障时间点。
上述动作(d3)中,在指标数据趋势图中突出显示与故障时间范围相对应的数据。其中,指标数据散点图与指标数据趋势图是通过时间相互关联的,指标数据散点图中的每一个点都能够根据时间对应到指标数据趋势图上,因此,指标数据散点图中的不符合预设图形走势要求的目标图形部分,能对应到指标数据趋势图上进行突出显示;突出显示可以采用高亮、闪烁、变换颜色等显示方式。
在本实施例中,通过动作(d1)-(d3)突出显示故障时间范围,有助于用户定位问题和追溯问题原因。
在一个实施例中,数据处理设备在生成指标数据趋势图和指标数据散点图后,还能够展示指标数据趋势图和指标数据散点图,该展示动作可以发生在步骤S206之前,也可以发生在步骤S206之后,也可以和步骤S206同步发生。
在展示指标数据趋势图和指标数据散点图之后,本实施例中的方法还能够执行以下过程:
(e1)获取用户在指标数据散点图中执行的数据点选取操作,根据该数据点选取操作,确定被选取的目标数据点;
(e2)确定目标数据点对应的目标时间点;
(e3)在指标数据趋势图中突出显示与目标时间点相对应的数据。
上述动作(e1)中,获取用户在指标数据散点图中执行的数据点选取操作,根据该数据点选取操作,确定被选取的目标数据点。其中,数据点选取操作可以由键盘、鼠标、光笔、手写输入板、操纵杆等输入设备完成,数据选取操作可以是点击某点,也可以是框选某个区域。
上述动作(e2)中,确定目标数据点对应的目标时间点。目标时间点可以是目标数据点所对应的两个指标数据的采集时间。比如,目标数据点为(压力1,温度1),则将采集该压力值和该温度值的时间作为目标时间点。
上述动作(e3)中,指标数据散点图上的每个坐标点都通过采集时间与指标数据趋势图上的某点对应,因此,在指标数据散点图上选取任意图像都能在指标数据趋势图上找到与之对应的图像。在指标数据趋势图中突出显示与目标时间点相对应的数据。其中,突出显示可以采用高亮、闪烁、变换颜色等显示方式。
在本实施例中,通过动作(e1)-(e3)突出显示用户所选图像,用户能够直观看到数据之间的对应关系,便于用户分析问题或确认待监控设备状态。
图6为本说明书一实施例提供的选取某时段图像的示意图,如图6所示,左图为指标数据散点图,其中,被框选部分为用户选取图像,其对应时刻为t1,t2;右图为指标数据趋势图,其被框选部分为被突出显示的图像,与左图相对应,其对应时间段为t1-t2。
在一个更具体的实施例中,图7为本说明书一实施例提供的待指标数据散点图和趋势图展示示意图,如图7所示,图7象限一是由x1和x2按上述步骤202—S204生成的指标数据散点图,象限二是x1按步骤S204生成的指标数据趋势图,象限三是包含x1,x2,x3的指标数据趋势图,象限四是x2按步骤S204生成的指标数据趋势图;用户选定了象限一指标数据散点图的一个坐标点,象限二,三,四中对应的数据点也被突出显示。
在一个更具体的实施例中,在展示指标数据趋势图和指标数据散点图之后,本实施例中的方法还能够执行以下过程:
(g1)获取用户在指标数据趋势图中执行的数据线条选取操作,根据数据选取操作,确定被选取的目标数据线条。
(g2)获取用户针对被选取的目标数据线条的特定处理操作,根据该特定处理操作,对被选取的目标数据线条执行相应处理。其中,上述特定处理操作包括缩放操作和/或平移操作。
上述动作(g1)中,获取用户在指标数据趋势图中执行的数据线条选取操作,根据数据选取操作,确定被选取的目标数据线条。其中,选取操作可以是框选指标趋势图中的线条,或输入目标时间段内的起止时间以选定对应该时间段的线条。
上述动作(g2)中,获取用户针对被选取的目标数据线条的特定处理操作,根据该特定处理操作,对被选取的目标数据线条执行相应处理。其中,上述特定处理操作包括缩放操作和/或平移操作。比如,用户选取了时刻t1至时刻t2的指标数据趋势图的线条,选择了缩放操作比例为200%的放大操作,那么数据处理设备就会显示t1至t2时刻图像放大200%后的线条;或者,用户选取了时刻t1至时刻t2的指标数据趋势图的线条,选择了向右5厘米的平移操作,那么数据处理设备会显示向右平移5厘米后的线条,其坐标轴上的刻度也会向右平移5厘米。在一个实施例中,用户可以先后执行缩放操作和平移操作,比如先执行缩放操作,再执行平移操作,则数据处理设备根据用户的操作顺序,对目标数据线条进行缩放和平移。
图8为本说明书一实施例提供的选取某时段图像进行缩放操作的示意图,如图8所示,其中左图是指标数据趋势图,被框选部分是用户选定的图像,右图是用户选定图像放大200%后的图像。在本实施例中,通过动作(g1)-(g2),用户可以选取问题时间段的图像进行特殊操作,有利于针对性地分析问题。
综上,通过本实施例中的设备运行状态监控方法,能够
1)根据至少两个指标数据在目标时间范围内的变化,判断设备运行状态;
2)根据用户的操作,选取某段线条进行缩放、平移操作,有利于用户针对性地分析问题。
对应于上述实施例提供的设备运行状态监控方法,基于相同的思路,本说明书实施例还提供了一种设备运行状态监控装置,用于执行上述实施例提供的设备运行状态监控方法。图9为本说明书一实施例提供的设备运行状态监控装置的模块组成示意图,如图9所示,该装置具体包括:
数据获取模块91,用于获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
图形生成模块92,用于根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
状态监控模块93,用于根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
可选地,所述图形生成模块具体用于:
对所述至少两个待监控指标进行两两组合,得到至少一个指标组合;
针对每个所述指标组合,根据该指标组合中的第一指标的指标数据取值范围构建横轴,根据该指标组合中的第二指标的指标数据取值范围构建纵轴;
根据该第一指标和该第二指标在所述目标时间范围内对应同一时间点的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制数据点,将绘制得到的散点图作为该指标组合对应的指标数据散点图;
在该指标组合对应的指标数据散点图中标注各所述数据点在所述目标时间范围内对应的时间信息。
可选地,所述图形生成模块具体用于:
针对所述至少两个待监控指标中的每个指标,根据该指标的指标数据取值范围构建纵轴,根据所述目标时间范围构建横轴;
根据该指标在所述目标时间范围内的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制该指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为该指标对应的指标数据趋势图。
可选地,所述图形生成模块具体用于:
根据各个所述待监控指标的指标数据取值范围,确定指标数据取值范围的最大值和最小值,根据所述最大值和所述最小值构建纵轴,根据所述目标时间范围构建横轴;
根据每个所述待监控指标在所述目标时间范围内的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制每个所述待监控指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为各个所述待监控指标对应的指标数据趋势图。
可选地,所述状态监控模块具体用于:
判断所述指标数据散点图中的图形走势是否符合预设图形走势要求,若不符合,则确定所述待监控设备在所述目标时间范围内运行异常;
在所述指标数据散点图中确定图形走势不符合所述预设图形走势要求的目标图形部分,根据所述目标图形部分对应的时间范围,确定所述待监控设备的故障时间范围;
在所述指标数据趋势图中突出显示与所述故障时间范围相对应的数据。
可选地,所述装置还包括:
第一操作模块,用于获取用户在所述指标数据散点图中执行的数据点选取操作,根据所述数据点选取操作,确定被选取的目标数据点,以及,确定所述目标数据点对应的目标时间点;
第二操作模块,用于在所述指标数据趋势图中突出显示与所述目标时间点相对应的数据。
可选地,所述装置还包括:
线条选取模块,用于获取用户在所述指标数据趋势图中执行的数据线条选取操作,根据所述数据选取操作,确定被选取的目标数据线条;
线条操作模块,用于获取用户针对所述被选取的目标数据线条的特定处理操作,根据所述特定处理操作,对所述被选取的目标数据线条执行相应处理;其中,所述特定处理操作包括缩放操作和/或平移操作。
本说明书实施例提供的设备运行状态监控装置可以位于前述的数据处理设备中,该设备运行状态监控装置至少具有如下有益效果:
本实施例中,根据能够表示数据相关性的指标数据散点图和能够表示数据趋势的指标数据趋势图对待监控设备的运行状态进行监控,因此相比于现有技术中仅根据数值之间的大小关系判断被监控设备是否正常运行的方案,能够大大提高设备运行状态监控的准确程度,达到准确监控设备的运行状态的效果,从而解决目前对设备运行状态进行监控时,监控结果不准确的问题。
图9所示实施例提供的设备运行状态监控装置可实现上述的设备运行状态监控方法实施例的全部方法步骤,并达到相同的功能和效果,此处不再赘述。
对应于上述实施例提供的设备运行状态监控方法,基于相同的思路,本说明书实施例还提供了一种电子设备,该电子设备即为前述的数据处理设备,用于执行上述实施例提供的信息处理方法。图10为本说明书一实施例提供的电子设备的结构示意图,如图10所示,电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器1001和存储器1002,存储器1002中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器1002可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1002的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括对电子设备中的一系列计算机可执行指令信息。更进一步地,处理器1001可以设置为与存储器1002通信,在电子设备上执行存储器1002中的一系列计算机可执行指令信息。电子设备还可以包括一个或一个以上电源1003,一个或一个以上有线或无线网络接口1004,一个或一个以上输入输出接口1005,一个或一个以上键盘1006等。
在一个具体的实施例中,电子设备包括处理器以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现以下流程:
获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
可选地,所述计算机可执行指令在被执行时,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图,包括:
对所述至少两个待监控指标进行两两组合,得到至少一个指标组合;
针对每个所述指标组合,根据该指标组合中的第一指标的指标数据取值范围构建横轴,根据该指标组合中的第二指标的指标数据取值范围构建纵轴;
根据该第一指标和该第二指标在所述目标时间范围内对应同一时间点的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制数据点,将绘制得到的散点图作为该指标组合对应的指标数据散点图;
在该指标组合对应的指标数据散点图中标注各所述数据点在所述目标时间范围内对应的时间信息。
可选地,所述计算机可执行指令在被执行时,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据趋势图,包括:
针对所述至少两个待监控指标中的每个指标,根据该指标的指标数据取值范围构建纵轴,根据所述目标时间范围构建横轴;
根据该指标在所述目标时间范围内的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制该指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为该指标对应的指标数据趋势图。
可选地,所述计算机可执行指令在被执行时,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据趋势图,包括:
根据各个所述待监控指标的指标数据取值范围,确定指标数据取值范围的最大值和最小值,根据所述最大值和所述最小值构建纵轴,根据所述目标时间范围构建横轴;
根据每个所述待监控指标在所述目标时间范围内的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制每个所述待监控指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为各个所述待监控指标对应的指标数据趋势图。
可选地,所述计算机可执行指令在被执行时,根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控,包括:
判断所述指标数据散点图中的图形走势是否符合预设图形走势要求,若不符合,则确定所述待监控设备在所述目标时间范围内运行异常;
在所述指标数据散点图中确定图形走势不符合所述预设图形走势要求的目标图形部分,根据所述目标图形部分对应的时间范围,确定所述待监控设备的故障时间范围;
在所述指标数据趋势图中突出显示与所述故障时间范围相对应的数据。
可选地,所述计算机可执行指令在被执行时,还能够实现:
获取用户在所述指标数据散点图中执行的数据点选取操作,根据所述数据点选取操作,确定被选取的目标数据点,以及,确定所述目标数据点对应的目标时间点;
在所述指标数据趋势图中突出显示与所述目标时间点相对应的数据。
可选地,所述计算机可执行指令在被执行时,还能够实现:
获取用户在所述指标数据趋势图中执行的数据线条选取操作,根据所述数据选取操作,确定被选取的目标数据线条;
获取用户针对所述被选取的目标数据线条的特定处理操作,根据所述特定处理操作,对所述被选取的目标数据线条执行相应处理;其中,所述特定处理操作包括缩放操作和/或平移操作。
本说明书实施例提供的电子设备至少具有如下有益效果:
本实施例中,根据能够表示数据相关性的指标数据散点图和能够表示数据趋势的指标数据趋势图对待监控设备的运行状态进行监控,因此相比于现有技术中仅根据数值之间的大小关系判断被监控设备是否正常运行的方案,能够大大提高设备运行状态监控的准确程度,达到准确监控设备的运行状态的效果,从而解决目前对设备运行状态进行监控时,监控结果不准确的问题。
图10所示实施例提供的电子设备可实现上述的设备运行状态监控方法实施例的全部方法步骤,并达到相同的功能和效果,此处不再赘述。
对应于上述实施例提供的设备运行状态监控方法,基于相同的思路,本说明书实施例还提供了一种存储介质,用于执行上述实施例提供的设备运行状态监控方法。在一个具体的实施例中,该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等,该存储介质用于存储计算机可执行指令,所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
可选地,所述可执行指令在被处理器执行时,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图,包括:
对所述至少两个待监控指标进行两两组合,得到至少一个指标组合;
针对每个所述指标组合,根据该指标组合中的第一指标的指标数据取值范围构建横轴,根据该指标组合中的第二指标的指标数据取值范围构建纵轴;
根据该第一指标和该第二指标在所述目标时间范围内对应同一时间点的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制数据点,将绘制得到的散点图作为该指标组合对应的指标数据散点图;
在该指标组合对应的指标数据散点图中标注各所述数据点在所述目标时间范围内对应的时间信息。
可选地,所述可执行指令在被处理器执行时,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据趋势图,包括:
针对所述至少两个待监控指标中的每个指标,根据该指标的指标数据取值范围构建纵轴,根据所述目标时间范围构建横轴;
根据该指标在所述目标时间范围内的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制该指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为该指标对应的指标数据趋势图。
可选地,所述可执行指令在被处理器执行时,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据趋势图,包括:
根据各个所述待监控指标的指标数据取值范围,确定指标数据取值范围的最大值和最小值,根据所述最大值和所述最小值构建纵轴,根据所述目标时间范围构建横轴;
根据每个所述待监控指标在所述目标时间范围内的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制每个所述待监控指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为各个所述待监控指标对应的指标数据趋势图。
可选地,所述可执行指令在被处理器执行时,根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控,包括:
判断所述指标数据散点图中的图形走势是否符合预设图形走势要求,若不符合,则确定所述待监控设备在所述目标时间范围内运行异常;
在所述指标数据散点图中确定图形走势不符合所述预设图形走势要求的目标图形部分,根据所述目标图形部分对应的时间范围,确定所述待监控设备的故障时间范围;
在所述指标数据趋势图中突出显示与所述故障时间范围相对应的数据。
可选地,所述可执行指令在被处理器执行时,还能够实现:
获取用户在所述指标数据散点图中执行的数据点选取操作,根据所述数据点选取操作,确定被选取的目标数据点,以及,确定所述目标数据点对应的目标时间点;
在所述指标数据趋势图中突出显示与所述目标时间点相对应的数据。
可选地,所述可执行指令在被处理器执行时,还能够实现:
获取用户在所述指标数据趋势图中执行的数据线条选取操作,根据所述数据选取操作,确定被选取的目标数据线条;
获取用户针对所述被选取的目标数据线条的特定处理操作,根据所述特定处理操作,对所述被选取的目标数据线条执行相应处理;其中,所述特定处理操作包括缩放操作和/或平移操作。
本说明书实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时,至少具有如下有益效果:
本实施例中,根据能够表示数据相关性的指标数据散点图和能够表示数据趋势的指标数据趋势图对待监控设备的运行状态进行监控,因此相比于现有技术中仅根据数值之间的大小关系判断被监控设备是否正常运行的方案,能够大大提高设备运行状态监控的准确程度,达到准确监控设备的运行状态的效果,从而解决目前对设备运行状态进行监控时,监控结果不准确的问题。
本说明书实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时可实现上述的设备运行状态监控方法实施例的全部方法步骤,并达到相同的功能和效果,此处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令信息实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令信息到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令信息产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令信息也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令信息产生包括指令信息装置的制造品,该指令信息装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令信息也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令信息提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令信息、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令信息的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种设备运行状态监控方法,其特征在于,包括:
获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图,包括:
对所述至少两个待监控指标进行两两组合,得到至少一个指标组合;
针对每个所述指标组合,根据该指标组合中的第一指标的指标数据取值范围构建横轴,根据该指标组合中的第二指标的指标数据取值范围构建纵轴;
根据该第一指标和该第二指标在所述目标时间范围内对应同一时间点的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制数据点,将绘制得到的散点图作为该指标组合对应的指标数据散点图;
在该指标组合对应的指标数据散点图中标注各所述数据点在所述目标时间范围内对应的时间信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据趋势图,包括:
针对所述至少两个待监控指标中的每个指标,根据该指标的指标数据取值范围构建纵轴,根据所述目标时间范围构建横轴;
根据该指标在所述目标时间范围内的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制该指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为该指标对应的指标数据趋势图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据趋势图,包括:
根据各个所述待监控指标的指标数据取值范围,确定指标数据取值范围的最大值和最小值,根据所述最大值和所述最小值构建纵轴,根据所述目标时间范围构建横轴;
根据每个所述待监控指标在所述目标时间范围内的指标数据值、所述横轴和所述纵轴,绘制每个所述待监控指标对应的数据随时间变化的趋势线条,将绘制得到的趋势图作为各个所述待监控指标对应的指标数据趋势图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控,包括:
判断所述指标数据散点图中的图形走势是否符合预设图形走势要求,若不符合,则确定所述待监控设备在所述目标时间范围内运行异常;
在所述指标数据散点图中确定图形走势不符合所述预设图形走势要求的目标图形部分,根据所述目标图形部分对应的时间范围,确定所述待监控设备的故障时间范围;
在所述指标数据趋势图中突出显示与所述故障时间范围相对应的数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取用户在所述指标数据散点图中执行的数据点选取操作,根据所述数据点选取操作,确定被选取的目标数据点,以及,确定所述目标数据点对应的目标时间点;
在所述指标数据趋势图中突出显示与所述目标时间点相对应的数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取用户在所述指标数据趋势图中执行的数据线条选取操作,根据所述数据选取操作,确定被选取的目标数据线条;
获取用户针对所述被选取的目标数据线条的特定处理操作,根据所述特定处理操作,对所述被选取的目标数据线条执行相应处理;其中,所述特定处理操作包括缩放操作和/或平移操作。
8.一种设备运行状态监控装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
图形生成模块,用于根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
状态监控模块,用于根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现以下流程:
获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
10.一种存储介质,其特征在于,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程:
获取待监控设备在目标时间范围内的至少两个待监控指标的指标数据;其中,所述指标数据为时间序列数据;
根据所述至少两个待监控指标的指标数据,生成指标数据散点图和指标数据趋势图;所述指标数据散点图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据之间的数据相关性;所述指标数据趋势图用于表示所述至少两个待监控指标的指标数据的数据趋势;
根据所述指标数据散点图和所述指标数据趋势图,对所述待监控设备在所述目标时间范围内的运行状态进行监控。
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---|---|
CN (1) | CN113762717A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115096344A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-09-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 数据实时显示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115858613A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-03-28 | 中节能风力发电股份有限公司 | 一种基于时间顺序信息的风电数据显示方法和系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104239727A (zh) * | 2014-09-22 | 2014-12-24 | 深圳沈鼓测控技术有限公司 | 旋转机械状态监测系统机组工作状态趋势的显示方法 |
CN107766299A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-06 | 携程旅游信息技术(上海)有限公司 | 数据指标异常的监控方法及其系统、存储介质、电子设备 |
CN109684161A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-04-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据分析方法、装置、服务器及存储介质 |
CN109684162A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-26 | 平安科技(深圳)有限公司 | 设备状态预测方法、系统、终端及计算机可读存储介质 |
CN111338897A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 京东数字科技控股有限公司 | 应用主机中异常节点的识别方法、监测设备和电子设备 |
CN111950912A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 设备的健康度的评价方法、装置、设备及计算机存储介质 |
-
2021
- 2021-08-03 CN CN202110885805.9A patent/CN113762717A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104239727A (zh) * | 2014-09-22 | 2014-12-24 | 深圳沈鼓测控技术有限公司 | 旋转机械状态监测系统机组工作状态趋势的显示方法 |
CN107766299A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-06 | 携程旅游信息技术(上海)有限公司 | 数据指标异常的监控方法及其系统、存储介质、电子设备 |
CN109684161A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-04-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据分析方法、装置、服务器及存储介质 |
WO2020087830A1 (zh) * | 2018-11-02 | 2020-05-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据分析方法、装置、服务器及存储介质 |
CN109684162A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-26 | 平安科技(深圳)有限公司 | 设备状态预测方法、系统、终端及计算机可读存储介质 |
CN111338897A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 京东数字科技控股有限公司 | 应用主机中异常节点的识别方法、监测设备和电子设备 |
CN111950912A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 设备的健康度的评价方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115096344A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-09-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 数据实时显示方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115858613A (zh) * | 2022-11-18 | 2023-03-28 | 中节能风力发电股份有限公司 | 一种基于时间顺序信息的风电数据显示方法和系统 |
CN115858613B (zh) * | 2022-11-18 | 2023-11-17 | 中节能风力发电股份有限公司 | 一种基于时间顺序信息的风电数据显示方法和系统 |
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