CN113762080A - 无指纹预录的大屏端控制方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

无指纹预录的大屏端控制方法、装置及可读存储介质 Download PDF

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CN113762080A CN202110894915.1A CN202110894915A CN113762080A CN 113762080 A CN113762080 A CN 113762080A CN 202110894915 A CN202110894915 A CN 202110894915A CN 113762080 A CN113762080 A CN 113762080A
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金凌琳
李志�
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Abstract

本申请公开了一种无指纹预录的大屏端控制方法、装置、及计算机可读存储介质,方法包括:当所述预置物理按键被触发时,获取所述指纹传感器采集的指纹图像;对所述指纹图像进行预处理,获取当前指纹特征;将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配;若存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识;获取所述身份标识对应的用户习惯数据,并根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送。本申请实现了在多人使用场景下,大屏终端的精准内容推荐。

Description

无指纹预录的大屏端控制方法、装置及可读存储介质
技术领域
本申请涉及大屏显示控制技术领域,尤其涉及一种无指纹预录的大屏端控制方法、装置、及计算机可读存储介质。
背景技术
在大屏终端的使用场景中,一般是一个账号登录大屏终端的内容平台,多人共同使用这一个账号来使用大屏终端播放节目。如大屏终端在家庭的使用场景中,一家人共用一个账号,大屏终端和内容平台不能区分是家中哪个成员在使用大屏终端,无法实现大屏终端的精准内容推荐。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提供一种无指纹预录的大屏端控制方法、装置、及计算机可读存储介质,旨在解决多人使用场景下,无法实现大屏终端的精准内容推荐的技术问题。
为实现上述目的,本申请实施例提供一种无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,所述大屏端配套有遥控器,所述遥控器的预置物理按键的按压侧设置指纹传感器,所述的方法包括:
当所述预置物理按键被触发时,获取所述指纹传感器采集的指纹图像;
对所述指纹图像进行预处理,获取当前指纹特征;
将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配;
若存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识;
获取所述身份标识对应的用户习惯数据,并根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送。
可选地,所述获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识的步骤之后,还包括:
拼接所述当前指纹特征和目标历史指纹特征,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。
可选地,所述根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送的步骤之后,还包括:
在目标历史指纹特征配对的身份识别占用遥控器的时间区间内,记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新目标历史指纹特征配对的身份识别对应的用户习惯数据。
可选地,在将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配的步骤之后,还包括:
若不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识,根据预设缺省方案控制大屏端进行内容推送。
可选地,在所述将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识的步骤之后,还包括:
在当前指纹特征分配的新的身份标识占用遥控器的时间区间内,记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新当前指纹特征分配的新的身份标识对应的用户习惯数据。
可选地,对所述指纹图像进行预处理,获取当前指纹特征的步骤包括:
对所述指纹图像进行灰度处理、畸变校正、指纹分割和纹线增强,得到指纹增强图像;
提取指纹增强图像中的特征点的位置分布特征,作为指纹图像的当前指纹特征,其中,所述特征点包括中心点、分叉点、终止点和三角点。
可选地,将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配的步骤包括:
比对当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征中的位置分布特征;
若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度大于或等于预设值,则判定存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征;
若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度小于预设值,则判定不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征。
可选地,所述拼接所述当前指纹特征和目标历史指纹特征,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中的步骤包括:
确定所述当前指纹特征和目标历史指纹特征中的种类相同和分布位置适配的边界特征点;
以所述边界特征点作为拼接边界,引导所述当前指纹特征和目标历史指纹特征完成拼接,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。
为实现上述发明目的,本申请还提供一种大屏端控制装置,所述大屏端控制装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述的无指纹预录的大屏端控制方法的步骤。
为实现上述发明目的,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的无指纹预录的大屏端控制方法的步骤。
本申请通过在预置物理按键被触发时,直接获取指纹传感器采集的指纹图像,然后将当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配,在匹配到目标历史指纹特征之后,根据目标历史指纹特征关联的身份标识对应的用户习惯数据控制大屏端进行内容推送,在每次遥控器的预置物理按键被触发时都会识别当前操作用户的身份,而不是一个大屏终端仅关联一个账号,避免一个账号情形下多人使用习惯杂糅在一起而造成用户习惯的凌乱和不准确,不用一家人共用一个账号,也无需不同用户去提前注册不同用户,仅需在用户无意识状态下的操作预置物理按键,大屏端自动识别当前用户的身份,大屏端基于当前操作用户的当前指纹特征来区分不同的用户身份,如家中哪个成员在使用大屏端,实现针对实时的用户身份进行精准的内容推荐。
附图说明
图1为本申请实施例一个可选实施例的大屏端的硬件结构示意图;
图2为本申请无指纹预录的大屏端控制方法的流程示意图;
图3为本申请指纹特征中各种类特征点的纹路示意图;
图4位本申请当前指纹特征与目标历史指纹特征一实施例的拼接示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明无指纹预录的大屏端控制方法的实施设备为大屏端,大屏端可为投影仪,大屏端控制装置可以为投影仪,如图1所示,大屏端控制装置为投影仪可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、触控屏,可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,投影仪还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中,传感器比如光传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在投影仪远离用户时,关闭显示屏和/或背光。所述大屏端配套有遥控器,所述遥控器的预置物理按键的按压侧设置指纹传感器,实现对触碰预置物理按键的用户手指指纹的采集和分析。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的投影仪结构并不构成对投影仪的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及实现无指纹预录的大屏端控制方法的计算机程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
当所述预置物理按键被触发时,获取所述指纹传感器采集的指纹图像;
对所述指纹图像进行预处理,获取当前指纹特征;
将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配;
若存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识;
获取所述身份标识对应的用户习惯数据,并根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送。
可选的,所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
在所述获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识的步骤之后,还包括:
拼接所述当前指纹特征和目标历史指纹特征,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。
可选的,所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
所述根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送的步骤之后,还包括:
在目标历史指纹特征配对的身份识别占用遥控器的时间区间内,记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新目标历史指纹特征配对的身份识别对应的用户习惯数据。
可选的,所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
在将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配的步骤之后,还包括:
若不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识,根据预设缺省方案控制大屏端进行内容推送。
可选的,所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
在所述将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识的步骤之后,还包括:
在当前指纹特征分配的新的身份标识占用遥控器的时间区间内,记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新当前指纹特征分配的新的身份标识对应的用户习惯数据。
可选的,所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
对所述指纹图像进行预处理,获取当前指纹特征的步骤包括:
对所述指纹图像进行灰度处理、畸变校正、指纹分割和纹线增强,得到指纹增强图像;
提取指纹增强图像中的特征点的位置分布特征,作为指纹图像的当前指纹特征,其中,所述特征点包括中心点、分叉点、终止点和三角点。
可选的,所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配的步骤包括:
比对当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征中的位置分布特征;
若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度大于或等于预设值,则判定存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征;
若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度小于预设值,则判定不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征。
可选的,所述处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
所述拼接所述当前指纹特征和目标历史指纹特征,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中的步骤包括:
确定所述当前指纹特征和目标历史指纹特征中的种类相同和分布位置适配的边界特征点;
以所述边界特征点作为拼接边界,引导所述当前指纹特征和目标历史指纹特征完成拼接,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。
本申请还提供一种无指纹预录的大屏端控制方法,参照图2,所述大屏端配套有遥控器,所述遥控器的预置物理按键的按压侧设置指纹传感器,所述的方法包括:
步骤S10,当所述预置物理按键被触发时,获取所述指纹传感器采集的指纹图像;
预置物理按键可为大屏端配套遥控器的确认键,遥控器中间的确认键是用户每次确认操作和播放内容的必用键,在确认键的表面可覆盖设置指纹传感器(即指纹采集传感器),此遥控器可通过无线信号与大屏端的主机连接,连接方式一般采用蓝牙,指纹图像可通过蓝牙传给大屏端的主机,大屏端的主机中处理器可对指纹数据进行分析和处理,本申请无指纹预录的大屏控制方法的执行主体可为大屏端主机的处理器。
预置物理按键上的指纹传感器可常开,用户操作预置物理按键时,即遥控器的预置物理按键被触发时,指纹传感器采集当前操作遥控器的预置按键的用户的指纹图像。
步骤S20,对所述指纹图像进行预处理,获取当前指纹特征;
可选的,步骤S20包括:
步骤A1,对所述指纹图像进行灰度处理、畸变校正、指纹分割和纹线增强,得到指纹增强图像;
在采集到当前操作预置物理按键的用户的指纹图像时,对指纹图像进行灰度处理,即将彩色图像二值化为灰度图,然后进行畸变校正,再进行指纹分割,即去掉指纹图像的背景区域,最后进行指纹纹线增强,得到指纹增强图像。
步骤A2,提取指纹增强图像中的特征点的位置分布特征,作为指纹图像的当前指纹特征,其中,所述特征点包括中心点、分叉点、终止点和三角点。
在得到指纹增强图像之后,先识别指纹增强图像中的特征点,然后将指纹增强图像放置在预设的背景坐标系中,确定各特征点在指纹增强图像中的位置,从而在指纹增强图像中标记出特征点和各特征点在此指纹增强图像中的位置,以生成指纹图像的当前指纹特征,即当前指纹特征包括确定的各类型的特征点以及这些特征点在指纹图像中的位置。
如图3,指纹图像的特征点可包括分叉点、中心点、终止点和三角点,中心点为指纹最内圈纹路的顶部点,终止点为指纹纹路端部的端点,分叉点为单条指纹纹路分叉多多条纹路的交点,三角点为三条不同纹路的交汇点。
步骤S30,将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配;
指纹模板库用于存储不同用户在触发遥控器预置物理按键所生成的历史指纹特征,历史指纹特征同样包括预置物理按键采集在当前时刻之前采集的指纹图像的指纹特征。若指纹模板库为空,则不存在历史指纹特征,当前指纹特征在指纹模板库中找不到匹配的历史指纹特征。
当前指纹特征与历史指纹特征的匹配主要为特征点的种类和分部位置的分析,特征点的种类和分布位置的相似度越高,表明当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的重合度越高。
可选地,步骤S30包括:
步骤B1,比对当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征中的位置分布特征;
先确定当前指纹特征与指纹模板库中各历史指纹特征是否存在相同种类的特征点,然后再确定相同种类的特征点的分布位置是否相同,最终确定当前指纹特征与指纹模板中各历史指纹特征存在种类相同且分布位置相同的特征点的个数,将存在种类相同且分布位置相同的特征点的个数大于或等于预设个数(例如10个)的历史指纹特征确定为目标历史指纹特征,即存在种类相同且分布位置相同的特征点的个数越大,当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度越大。
步骤B2,若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度大于或等于预设值,则判定存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征;
若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度大于或等于预设值,即存在与当前指纹特征的种类相同且分布位置相同的特征点的个数大于或等于预设个数的历史指纹特征,则判定存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,即预设指纹库中存在当前操作预置物理按键的用户的指纹特征。
步骤B3,若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度小于预设值,则判定不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征。
同理,若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度小于预设值,即不存在与当前指纹特征的种类相同且分布位置相同的特征点的个数大于或等于预设个数的历史指纹特征,则判定不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,即预设指纹库中不存在当前操作预置物理按键的用户的指纹特征。
从而利用与当前指纹特征的种类相同且分布位置相同的特征点的个数,来关联算出当前指纹特征与指纹模板库中各历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度,从而找到当前触控遥控器预置物理按键的用户的目标历史指纹特征。
步骤S40,若存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识;
在判定存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,表明当前触控遥控器预置按键的用户之前使用过此遥控器控制大屏端,进而通过目标历史指纹特征,获取关联存储和配对的身份标识。例如,当前用户为小明,小明对遥控器的预置按键进行操作,从而指纹传感器采集小明的指纹图像,进而将小明的指纹图像进行预处理得到当前指纹特征,将当前指纹特征与指纹模板库中各历史指纹特征进行特征匹配,具体为特征点的种类和分布位置比对,若能在指纹模板库中找到当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,表明遥控器已经采集过小明的指纹特征,从而通过匹配的目标历史指纹特征找到小明的身份标识。在本申请中,在一实施例中,不同用户的指纹特征可作为身份标识,以作为内容推荐系统的用户身份标识。
步骤S50,获取所述身份标识对应的用户习惯数据,并根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送。
在确定目标历史指纹特征的身份标识之后,从大屏端的主机中提取当前操作遥控器预置物理按键的用户的用户习惯数据,从而投影端知晓了当前用户的观影习惯,根据用户习惯数据精准的控制大屏端进行内容推送,进而大屏端基于身份标识,不断学习当前指纹特征的用户的观影习惯,进一步优化当前指纹特征的用户的用户习惯数据。
具体地,在步骤S50中所述根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送的步骤之后,还包括:
在目标历史指纹特征配对的身份识别占用遥控器的时间区间内,记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新目标历史指纹特征配对的身份识别对应的用户习惯数据。
也就是说,基于目标历史指纹特征确定用户的身份标识之后,大屏端进行针对当前用户的精准内容推送的同时,同步地记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新目标历史指纹特征配对的身份识别对应的用户习惯数据,从而在不同用户操作遥控器地过程中,基于当前指纹特征确定不同的用户身份,大屏端动态切换进行内容推送的用户习惯数据,并同步更新不同用户的用户习惯数据,使多用户的用户习惯数据更加精准。
接上述例子,小明操作遥控器的预置物理按键,主机通过找到目标历史指纹特征,进而确定小明的身份标识,以控制大屏端进行小明喜欢的内容推送,贴合小明的观影需求。
在本实施例中,通过在预置物理按键被触发时,直接获取指纹传感器采集的指纹图像,然后将当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配,在匹配到目标历史指纹特征之后,根据目标历史指纹特征关联的身份标识对应的用户习惯数据控制大屏端进行内容推送,在每次遥控器的预置物理按键被触发时都会识别当前操作用户的身份,而不是一个大屏终端仅关联一个账号,避免一个账号情形下多人使用习惯杂糅在一起而造成用户习惯的凌乱和不准确,不用一家人共用一个账号,也无需不同用户去提前注册不同用户,仅需在用户无意识状态下的操作预置物理按键,大屏端自动识别当前用户的身份,大屏端基于当前操作用户的当前指纹特征来区分不同的用户身份,如家中哪个成员在使用大屏端,实现针对实时的用户身份进行精准的内容推荐。
进一步地,在一实施例中,在步骤S40中所述获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识的步骤之后,还包括:
步骤C,拼接所述当前指纹特征和目标历史指纹特征,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。
在确定出发遥控器的预置物理按键的身份标识之后,将当前指纹特征与目标历史指纹特征进行拼接,相当于找到了当前用户在指纹模板库存储的指纹特征(即目标指纹特征),将当前指纹特征和已存在的目标历史指纹特征进行拼接,形成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。从而,在本申请的实施例中无需预先录入指纹,通过用户每次出发遥控器预置物理案件以采集用户的指纹局部特征(即每次的当前指纹特征),在用户不断出发预置物理按键的过程中,通过局部特征的指纹图像融合(即当前指纹特征与目标历史指纹特征的拼接),逐步得到用户手指完整的指纹特征图像数据。
在得到用户同一个手指(大部分遥控按键用户常用拇指操作)的完再指纹特征图像后,用户每次操作或触发预置物理按键都能通过指纹特征对比得到用户的身份标记,可通过附带身份标记上传用户操作数据到大屏端的云后台进行机器学习,分析出身份标记对应的用户的喜欢内容。
可选的,步骤C拼接所述当前指纹特征和目标历史指纹特征,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中的步骤包括:
步骤C1,确定所述当前指纹特征和目标历史指纹特征中的种类相同和分布位置适配的边界特征点;
步骤C2,以所述边界特征点作为拼接边界,引导所述当前指纹特征和目标历史指纹特征完成拼接,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。
参照图4,当前指纹特征Q2与目标历史指纹特征Q1进行拼接,确定了当前指纹特征Q2与目标历史指纹特征Q1具有种类相同的中心点P1、分叉点P2和终止点P3,并且图4中中心点P1、分叉点P2和终止点P3相对于当前指纹特征Q2与目标历史指纹特征Q1具有相同的分布位置,从而中心点P1、分叉点P2和终止点P3共同构成了当前指纹特征Q2与目标历史指纹特征Q1的边界特征点,以中心点P1、分叉点P2和终止点P3之间的指纹纹路作为拼接边界,逐步调整前指纹特征Q2与目标历史指纹特征Q1的位置,前指纹特征Q2与目标历史指纹特征Q1各自的中心点P1、分叉点P2和终止点P3重叠,前指纹特征Q2与目标历史指纹特征Q1拼接完成,拼接后的前指纹特征Q2与目标历史指纹特征Q1作为新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。此处需要说明的是,历史指纹特征不一定是用户完整指纹才配置身份标识。在历史指纹特征不少完整用户指纹时因具有独特性和单一不重复特性,也可以作为识别不同用户的身份标识,并在用户不断操作遥控器预置物理按键过程中,历史指纹特征不断完整以生成完整用户指纹。进而提高了遥控器包含指纹传感器的指纹模块的指纹识别性能。
在本实施例中,在用户每次操作遥控器的预置按键过程中,当前指纹特征与目标历史指纹特征不断拼接,无需在遥控器使用前对每个使用者进行繁琐的指纹录入操作,降低了用户使用遥控器的复杂度,对于大部分用户而言,不存在精确指纹识别,用户可使用遥控器过程中基于局部的指纹特征的验证方式做大屏端内容推送的动态调整,不需要指纹预录入。
进一步地,在一实施例中,在步骤S30将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配的步骤之后,还包括:
步骤S60,若不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识,根据预设缺省方案控制大屏端进行内容推送。
若不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,表明此时操作遥控器的预置物理按键为新的用户或者不是新用户但已存在的历史指纹特征未匹配上,在指纹模板库中没有匹配的历史指纹特征,可暂将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识,根据预设缺省方案控制大屏端进行内容推送。
并且,所述将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识的步骤之后,在当前指纹特征分配的新的身份标识占用遥控器的时间区间内,记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新当前指纹特征分配的新的身份标识对应的用户习惯数据,对此新的身份标识的节目播放记录和遥控器的操作记录,对预设缺省方案进行更新形成此新的身份标识的用户习惯数据。
此外,在后续的用户操作遥控器的预置物理按键获取到当前指纹特征时,若检测到多个与当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征时,表明同一用户因获取的当前指纹特征差别较大而导致在指纹特征库中建立了多个历史指纹特征,此时将多个历史指纹特征与此当前指纹特征进行拼接与合并,为此同一用户建立新的历史指纹特征,如此循环,最终通过多次当前指纹特征与匹配的目标指纹特征进行拼接和融合,最终为各用户生成完整的指纹特征。
可选的,大屏端的主机定期对指纹模板库的历史指纹特征进行两两比对,如果两个历史指纹特征比对匹配成功,两个历史指纹特征的图像也会拼接融合,减少历史指纹特征的数量,更高效的进行指纹匹配。
本申请还提供一种大屏端控制装置,所述大屏端控制装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的无指纹预录的大屏端控制方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的无指纹预录的大屏端控制方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素,此外,本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义,也可能具有不同含义,其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解,尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本文范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者,如同在本文中所使用的,单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解,术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组,但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的,或意味着任一个或任何组合。因此,“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个:A;B;C;A和B;A和C;B和C;A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时,才会出现该定义的例外。
应该理解的是,虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要说明的是,在本文中,采用了诸如S10、S20等步骤代号,其目的是为了更清楚简要地表述相应内容,不构成顺序上的实质性限制,本领域技术人员在具体实施时,可能会先执行S20后执行S10等,但这些均应在本申请的保护范围之内。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,所述大屏端配套有遥控器,所述遥控器的预置物理按键的按压侧设置指纹传感器,所述的方法包括:
当所述预置物理按键被触发时,获取所述指纹传感器采集的指纹图像;
对所述指纹图像进行预处理,获取当前指纹特征;
将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配;
若存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识;
获取所述身份标识对应的用户习惯数据,并根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送。
2.如权利要求1所述的无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,所述获取所述目标历史指纹特征配对的身份标识的步骤之后,还包括:
拼接所述当前指纹特征和目标历史指纹特征,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。
3.如权利要求2所述的无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,所述根据所述用户习惯数据,控制大屏端进行内容推送的步骤之后,还包括:
在目标历史指纹特征配对的身份识别占用遥控器的时间区间内,记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新目标历史指纹特征配对的身份识别对应的用户习惯数据。
4.如权利要求3所述的无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,在将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配的步骤之后,还包括:
若不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征,则将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识,根据预设缺省方案控制大屏端进行内容推送。
5.如权利要求4所述的无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,在所述将当前指纹特征作为新的历史指纹特征存入指纹模板库中,并为当前指纹特征分配新的身份标识的步骤之后,还包括:
在当前指纹特征分配的新的身份标识占用遥控器的时间区间内,记录并根据大屏端的节目播放记录和遥控器的操作记录,更新当前指纹特征分配的新的身份标识对应的用户习惯数据。
6.如权利要求5所述的无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,对所述指纹图像进行预处理,获取当前指纹特征的步骤包括:
对所述指纹图像进行灰度处理、畸变校正、指纹分割和纹线增强,得到指纹增强图像;
提取指纹增强图像中的特征点的位置分布特征,作为指纹图像的当前指纹特征,其中,所述特征点包括中心点、分叉点、终止点和三角点。
7.如权利要求6所述的无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,将所述当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征进行特征匹配的步骤包括:
比对当前指纹特征与指纹模板库中历史指纹特征中的位置分布特征;
若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度大于或等于预设值,则判定存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征;
若当前指纹特征与历史指纹特征在特征点的种类和分布位置的相似度小于预设值,则判定不存在当前指纹特征匹配的目标历史指纹特征。
8.如权利要求7所述的无指纹预录的大屏端控制方法,其特征在于,所述拼接所述当前指纹特征和目标历史指纹特征,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中的步骤包括:
确定所述当前指纹特征和目标历史指纹特征中的种类相同和分布位置适配的边界特征点;
以所述边界特征点作为拼接边界,引导所述当前指纹特征和目标历史指纹特征完成拼接,生成新的历史指纹特征并存入指纹模板库中。
9.一种大屏端控制装置,其特征在于,所述大屏端控制装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的无指纹预录的大屏端控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的无指纹预录的大屏端控制方法的步骤。
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