CN113761362A - 信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及相关产品 - Google Patents

信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及相关产品 Download PDF

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CN113761362A CN202110868601.4A CN202110868601A CN113761362A CN 113761362 A CN113761362 A CN 113761362A CN 202110868601 A CN202110868601 A CN 202110868601A CN 113761362 A CN113761362 A CN 113761362A
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Abstract

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及相关产品，所述方法包括：生成标识图像，标识图像对应多个顾问图像，标识图像用于向目标用户推荐顾问，分别获取目标用户对应的用户信息和每一顾问图像对应的顾问信息，根据用户信息和顾问信息，确定目标用户对应的目标顾问和目标顾问对应的目标顾问图像，获取目标顾问对应的受访量，在受访量满足预设条件时，将目标顾问图像确定为标识图像中所对应的顾问图像，向目标用户推荐标识图像。采用本申请实施例有助于提升用户满意度。

Description

信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及相关产品
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及相关产品。
背景技术
随着城市发展和人口增多，房屋租赁和房屋买卖的需求也日益增大。在房屋租赁和房屋买卖等场景中，提供服务的一方通常希望能够记录下用户的电话号码，以便后续为用户提供服务。然而，考虑到电话骚扰等因素，对于提供电话号码这一请求，部分用户较为不满，用户体验较差。因此，在与用户取得联系方面，如何提升用户满意度成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及相关产品，有助于提升用户满意度。
第一方面，本申请实施例提供一种信息推荐方法，所述方法包括：
生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问；
分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息；
根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像；
获取所述目标顾问对应的受访量；
在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
向所述目标用户推荐所述标识图像。
第二方面，本申请实施例提供一种信息推荐装置，所述装置包括：生成单元、获取单元、确定单元和推荐单元，其中，
所述生成单元，用于生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问；
所述获取单元，用于分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息；
所述确定单元，用于根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像；
所述获取单元，还用于获取所述目标顾问对应的受访量；
所述确定单元，还用于在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
所述推荐单元，用于向所述目标用户推荐所述标识图像。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及相关产品，生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问，分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息，根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像，获取所述目标顾问对应的受访量，在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像，向所述目标用户推荐所述标识图像。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，能够随时为该标识图像匹配合适的顾问，无需时时更新标识图像，有利于提高推送效率，从而，有助于提升用户满意度；同时，根据受访量确定标识图像对应的顾问图像，即确定目标顾问，也能够为该目标用户匹配到合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5A是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的功能单元组成框图；
图5B是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的功能单元组成框图。
图5C是本申请实施例提供的一种信息推荐装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是包含其它功能诸如个人数字助理和/或音乐播放器功能的便携式电子设备，诸如手机、平板电脑、具备无线通讯功能的可穿戴电子设备(如智能手表)等。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载IOS系统、Android系统、Microsoft系统或者其它操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其它便携式电子设备，诸如膝上型计算机(Laptop)等。还应当理解的是，在其他一些实施例中，上述电子设备也可以不是便携式电子设备，而是台式计算机。电子设备还可以包括服务器。
如图1A所示，图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器和存储器等等。其中，存储器与处理器连接。处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控，处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit/Processor，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)或者网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)。
进一步地，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行电子设备的各种功能应用。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
基于上述图1A所描述的电子设备，能够执行如下信息推荐方法，具体步骤如下：
生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问；
分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息；
根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像；
获取所述目标顾问对应的受访量；
在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
向所述目标用户推荐所述标识图像。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，可生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问，分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息，根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像，获取所述目标顾问对应的受访量，在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像，向所述目标用户推荐所述标识图像。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，能够随时为该标识图像匹配合适的顾问，无需时时更新标识图像，有利于提高推送效率，从而，有助于提升用户满意度；同时，根据受访量确定标识图像对应的顾问图像，即确定目标顾问，也能够为该目标用户匹配到合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的电子设备，本信息推荐方法包括：
101、生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问。
其中，本申请实施例中，上述标识图像可作为目标用户获取顾问图像的一种方式，标识图像用于向目标用户推荐顾问。标识图像可以是静态的图像，例如条形码、二维码、太阳码、小程序入口码等，在此不做限定。目标用户可以使用智能手机、智能手表等带有摄像头功能的电子设备对标识图像进行识别，通过标识图像去获取某一顾问的顾问图像。
可以理解地，标识图像中可对应多个顾问图像，当目标用户扫描标识图像，在用户端接收到的只是多个顾问图像中的其中一个。也即是说，标识图像不变，但标识图像对应的内容是可变的。标识图像中对应的顾问图像也可以是一个，此时目标用户扫描标识图像，用户端接收到的顾问图像即为该顾问图像。
其中，上述顾问图像可以是指顾问对应的名片或身份信息，例如，顾问的某种在线通讯方式的二维码，又如，能够与顾问取得联系的聊天页面等，在此不做限定。
其中，上述目标用户可以是指对上述标识图像进行识别的用户。目标用户可以是游客身份的用户，也可以是已登记注册信息的用户，在此不做限定。
102、分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息。
其中，上述用户信息可以通过用户输入、请求用户授权许可等方式获取，在此不做限定。用户信息可以包括用户所在区域、用户性别、用户的职业和收入水平、用户的兴趣爱好等，在此不做限定。
其中，上述顾问信息可以通过顾问输入、请求顾问授权许可、第三方平台导入等方式获取，在此不做限定。顾问信息可以包括顾问服务区域、顾问性别、顾问的兴趣爱好等，在此不做限定。
103、根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像。
其中，上述目标顾问可以是指目标用户识别标识图像后接收到的顾问图像对应的顾问。上述目标顾问图像可以是指目标用户识别标识图像后接收到的顾问图像。电子设备可根据用户信息和顾问信息确定目标顾问后，再根据目标顾问确定目标顾问图像。
104、获取所述目标顾问对应的受访量。
其中，上述受访量可以是指用户对标识图像进行识别时，标识图像最终对应到目标顾问图像的次数。需要说明地，受访量也可以对目标用户对标识图像进行识别的当前访问行为进行统计。
举例来说，在目标用户对标识图像进行识别，且电子设备确定目标用户对应的目标顾问时，电子设备获取到目标顾问对应的历史受访量为200次，也即是说，在目标用户识别标识图像之前，已经有200名用户通过识别图像获取到该目标顾问的顾问图像。此时，将目标用户对标识图像进行识别的当前访问行为计入受访量，则目标顾问对应的受访量为201次。
105、在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像。
其中，上述预设条件可为后台研发人员预设或者系统默认，在此不作限定。在受访量满足预设条件时，电子设备将目标顾问图像确定为标识图像对应的顾问图像，也即是说，在目标用户识别标识图像时，根据用户信息和顾问信息确定目标顾问和目标顾问图像，再判断目标顾问是否满足预设条件，在目标顾问满足预设条件时，才将目标顾问图像确定为标识图像对应的顾问图像。
106、向所述目标用户推荐所述标识图像。
可以看出，本申请实施方式中，电子设备可生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问，分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息，根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像，获取所述目标顾问对应的受访量，在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像，向所述目标用户推荐所述标识图像。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，能够随时为该标识图像匹配合适的顾问，无需时时更新标识图像，有利于提高推送效率，从而，有助于提升用户满意度；同时，根据受访量确定标识图像对应的顾问图像，即确定目标顾问，也能够为该目标用户匹配到合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
在一个可能的示例中，所述用户信息包括：用户所在区域和用户头像，所述顾问信息包括：顾问服务区域和顾问头像，上述步骤103，根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像，可以包括如下步骤：
31、根据所述用户所在区域和所述顾问服务区域，确定所述目标用户对应的潜在顾问；
32、分别确定所述目标用户的用户头像对应的第一彩度值以及所述潜在顾问的顾问头像对应的第二彩度值；
33、确定所述第一彩度值和所述第二彩度值的绝对差值，确定所述绝对差值小于预设差值阈值的第二彩度值为第三彩度值，将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问；
34、根据所述目标顾问，确定所述目标顾问图像。
其中，上述用户所在区域可以是指用户当前所在的位置，用户所在区域可以是省级区域或市级区域，也可以具体到区级、县级或街道，在此不做限定。顾问服务区域可以是指在某项业务中顾问较为熟悉的区域。
其中，上述用户头像对应的第一彩度值可以通过以下方式计算：将用户头像划分为多个色块，计算每一色块对应的色块彩度值，得到多个色块彩度值，并对多个色块彩度值求平均，得到用户头像对应的第一彩度值。
其中，上述顾问头像对应的第二彩度值的计算方式可以与用户头像对应的第一彩度值的计算方式一致，此处不再赘述。
其中，上述预设差值阈值可为后台研发人员预设或者系统默认，在此不作限定。例如可以是5、10、18、26、30、33、40等。
举例来说，在房屋租赁或房屋买卖等场景中，不同区域的房源存在一定差异，因此，将用户所在区域和顾问服务区域进行匹配，选出与用户所在区域相同的顾问服务区域对应的顾问，并将其确定为潜在顾问。如此，能够使得潜在顾问为目标用户提供更有针对性的服务，提升目标用户的满意度。
进一步地，确定第一彩度值和第二彩度值的绝对差值，并将绝对差值小于预设差值阈值的第二彩度值确定为第三彩度值，将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问。可以理解地，头像的色彩显眼程度能够在一定程度上表征头像使用者的性格。根据绝对差值确定目标顾问，也即是说，将用户头像和顾问头像的色彩鲜艳程度进行匹配，若二者色彩鲜艳程度一致，则认为用户头像对应的目标用户和顾问头像对应的潜在顾问在性格方面较为相似，选择该潜在顾问为目标用户提供服务，能够进一步提升目标用户的满意度，优化用户体验。
可以看出，本申请实施方式中，根据用户所在区域和顾问服务区域，确定目标用户对应的潜在顾问，分别确定目标用户的用户头像对应的第一彩度值以及潜在顾问的顾问头像对应的第二彩度值，确定第一彩度值和第二彩度值的绝对差值，确定绝对差值小于预设差值阈值的第二彩度值为第三彩度值，将第三彩度值对应的潜在顾问确定为目标顾问，根据目标顾问，确定目标顾问图像。如此，有助于选择熟悉目标用户需求、且与目标用户的性格更为接近的目标顾问，提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
在一个可能的示例中，若存在多个所述第三彩度值对应的潜在顾问，上述步骤33，将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问，可以包括如下步骤：
331、获取每一所述第三彩度值对应的潜在顾问在预设时间内的用户评价值，得到多个用户评价值集，所述用户评价值集包括一个或多个用户评价值，每一所述用户评价值集对应一个所述潜在顾问；
332、分别对每一所述用户评价值集中的用户评价值进行预处理，得到所述每一用户评价值集对应的目标评价值；
333、确定所述目标评价值中的最大值，并将所述最大值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问，将所述第三彩度值对应的潜在顾问中所述目标顾问以外的顾问确定为候选顾问。
其中，上述预设时间可为后台研发人员预设或者系统默认，在此不作限定。例如可以是五天、十天、十四天、二十天、一个月、四十天、两个月、三个月、一百天等。可以理解地，预设时间的跨度较大时，对潜在顾问的评价较为全面。
其中，上述用户评价值可以用于表示一个或多个用户对某一潜在顾问的评价，评价值可以体现为较抽象的评价，例如好评、中评、差评，好评率、中评率、差评率等，也可以体现为具体的评分，例如0分、2分、6分、9分、10分、30分、60分、80分、100分等，在此不做限定。
具体地，获取每一第三彩度值对应的潜在顾问在预设时间内的用户评价值，得到多个用户评价值集，用户评价值集包括一个或多个用户评价值，每一用户评价值集对应一个潜在顾问，并分别对每一用户评价值集中的用户评价值进行预处理，得到每一用户评价值集对应的目标评价值。
例如，在某一潜在顾问对应的用户评价值集中的用户评价值的数量大于或等于三时，在用户评价值集中，去掉一个最高的用户评价值，并去掉一个最低的用户评价值，将余下的用户评价值求平均，得到该潜在顾问的用户评价值集对应的目标评价值。
又如，在某一潜在顾问对应的用户评价值集中的用户评价值的数量小于三时，将用户评价值集中的所有用户评价值求平均，得到该潜在顾问的用户评价值集对应的目标评价值。
确定每一潜在顾问对应的目标评价值后，得到多个目标评价值，确定目标评价值中的最大值，并将最大值对应的潜在顾问确定为目标顾问，将第三彩度值对应的潜在顾问中目标顾问以外的顾问确定为候选顾问。
可以看出，本申请实施方式中，获取每一第三彩度值对应的潜在顾问在预设时间内的用户评价值，得到多个用户评价值集，用户评价值集包括一个或多个用户评价值，每一用户评价值集对应一个潜在顾问，分别对每一用户评价值集中的用户评价值进行预处理，得到每一用户评价值集对应的目标评价值，确定目标评价值中的最大值，并将最大值对应的潜在顾问确定为目标顾问，将第三彩度值对应的潜在顾问中目标顾问以外的顾问确定为候选顾问。如此，在存在多个第三彩度值对应的潜在顾问时，根据用户评价对多个第三彩度值对应的潜在顾问进行挑选，从而确定目标顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
在一个可能的示例中，所述顾问信息包括职业特征，所述方法还包括如下步骤：
107、在所述受访量不满足所述预设条件时，判断所述目标顾问的职业特征中是否存在预设职业特征；
108、若所述目标顾问的职业特征中不存在所述预设职业特征，则将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
109、若所述目标顾问的职业特征中存在所述预设职业特征，则根据所述目标评价值对所述候选顾问进行排序，得到推荐列表；
110、向所述目标用户推荐所述推荐列表。
其中，上述职业特征可以包括以下至少一种：入职年限、工作年限、月度绩效、季度绩效、年度绩效、用户评价值等，在此不作限定。其中，入职年限可以是指顾问入职当前企业的年限。工作年限可以是指顾问在本行业本岗位的年限，也可以是指顾问参加工作的年限。月度绩效、季度绩效、年度绩效可以是指以月份、季度或年份为统计周期，对顾问的绩效进行统计，并最终得到的数值。用户评价值与前述用户评价值一致，此处不再赘述。
其中，预设职业特征可以是表征目标顾问工作能力不足、无法胜任某项任务的特征，例如，目标顾问的入职年限小于或等于一年，工作年限小于或等于三年等，在此不做限定。
具体地，在受访量不满足预设条件时，进一步判断目标顾问的职业特征中是否存在预设职业特征。可以理解地，根据用户信息和顾问信息确定的目标顾问，可以是标识图像所对应的多个顾问中最适合目标用户的，因此，可以再次对目标顾问进行分析，若目标顾问的职业特征中不存在预设职业特征，则表明目标顾问能够为目标用户提供较优的服务，此时仍将目标顾问图像确定为标识图像中所对应的顾问图像。如此，通过标识图像关联多个顾问，能够为该标识图像匹配合适的顾问，有利于提高推送效率，在不过度干扰用户的前提下，维持顾问与用户之间的沟通交流，同时有助于确保目标顾问与目标用户的沟通效率，进一步优化用户体验。
若目标顾问的职业特征中存在预设职业特征，则根据目标评价值对候选顾问进行排序，得到推荐列表，并向目标用户推荐推荐列表，目标用户可自行在推荐列表中选择候选顾问为自己服务。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，帮助目标用户选择合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而，有助于提升用户满意度。
可选地，在上述步骤105，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像之前，所述方法还包括如下步骤：
A01、对所述受访量对应的访问行为进行特征提取，得到所述访问行为对应的行为特征集，所述行为特征集中包括一个或多个行为特征；
A02、统计所述行为特征集中预设行为特征的数量；
A03、在所述预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认所述受访量不满足所述预设条件；
A04、在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件。
其中，电子设备可对访问行为进行特征提取，特征提取的方式可以是特征点提取算法、埋点法等，在此不做限定。可以理解地，每一受访量可对应一次访问行为，每一访问行为可对应提取一个行为特征。若受访量为多个，则存在多次访问行为和多个行为特征。
其中，上述行为特征可以包括以下至少一种：用户对目标顾问图像进行识别后未将目标顾问添加为联系人；用户对目标顾问图像进行识别并将目标顾问添加为联系人；用户将目标顾问添加为联系人后未与目标顾问进行沟通、用户将目标顾问添加为联系人且与目标顾问进行了沟通等。
进一步地，考虑到网络信号的稳定性或突发情况的打扰，可以在对访问行为进行特征提取时，设置特征提取的响应时长。响应时长可以根据实际应用场景、当地网络情况、客流量、是否活动日或节假日等影响因素综合确定，例如可以是30秒、60秒、90秒、180秒、300秒等，在此不做限定。例如，用户对目标顾问图像进行识别后，超过响应时长未将目标顾问添加为联系人的，才认为用户对目标顾问图像进行识别并将目标顾问添加为联系人。又如，用户将目标顾问添加为联系人后，超过响应时长未与目标顾问进行沟通的，才认为用户将目标顾问添加为联系人后未与目标顾问进行沟通。
其中，上述预设行为特征可以是指用户将目标顾问添加为联系人且与目标顾问进行了沟通的行为特征。
其中，上述预设数量阈值可为后台研发人员预设或者系统默认，在此不作限定。例如可以是100、180、200、220、300等。
具体地，得到访问行为对应的行为特征集后，统计行为特征集中预设行为特征的数量，在预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认受访量不满足预设条件，在预设行为特征的数量小于预设数量阈值时，确认受访量满足预设条件。
举例来说，得到访问行为对应的行为特征集后，统计用户将目标顾问添加为联系人且与目标顾问进行了沟通的行为特征的数量，在该数量超过200个时，可认为目标顾问对接的用户较多，若再增加目标顾问服务的用户，可能使得目标顾问应接不暇，导致用户满意度下降。因此，在预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认受访量不满足预设条件，如此，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
在一个可能的示例中，所述受访量包括历史受访量和时段受访量，所述预设条件包括第一子预设条件和第二子预设条件，所述预设数量阈值包括第一子预设数量阈值和第二子预设数量阈值，上述步骤04，在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件，包括如下步骤：
041、在所述历史受访量对应的预设行为特征的数量小于所述第一子预设数量阈值时，确认所述历史受访量满足所述第一子预设条件；
042、在所述时段受访量对应的预设行为特征的数量小于所述第二子预设数量阈值时，确认所述时段受访量满足所述第二子预设条件，其中，所述第二子预设数量阈值小于或等于所述第一子预设数量阈值；
043、在所述历史受访量满足所述第一子预设条件，且所述时段受访量满足所述第二子预设条件时，确认所述受访量满足所述预设条件。
其中，上述历史受访量可以是指目标顾问对应的总受访量，上述时段受访量可以是指目标顾问在预设的受访时长内对应的受访量。其中，预设的受访时长可以由后台研发人员预设或者系统默认，在此不作限定，例如可以是30分钟、60分钟、90分钟、2小时、6小时、12小时、24小时等。
其中，上述第一子预设条件和上述第二子预设条件可以由后台研发人员预设或者系统默认，在此不作限定。上述第一子预设数量阈值和上述第二子预设数量阈值可以由后台研发人员预设或者系统默认，在此不作限定，例如，第一子预设数量阈值可以是100、180、200、220、300等，第二子预设数量阈值可以是5、10、16、20、28、30等。其中，第二子预设数量阈值小于或等于第一子预设数量阈值。
举例而言，第一子预设数量阈值可以是200，第二子预设数量阈值可以是10。目标顾问的历史受访量小于200，且60分钟以内的时段受访量小于10，也即是说，总共有小于200名用户将该目标顾问添加为联系人且与目标顾问进行了沟通，且60分钟以内添加该目标顾问的用户人数小于10，此时可以认为目标顾问仍有余力对接新的用户，则确认受访量满足预设条件。
可以看出，本申请实施方式中，在历史受访量对应的预设行为特征的数量小于第一子预设数量阈值时，确认历史受访量满足第一子预设条件，在时段受访量对应的预设行为特征的数量小于第二子预设数量阈值时，确认时段受访量满足第二子预设条件，其中，第二子预设数量阈值小于或等于第一子预设数量阈值，在历史受访量满足第一子预设条件，且时段受访量满足第二子预设条件时，确认受访量满足预设条件。如此，对目标顾问的历史受访量和时段受访量进行分析，有利于确保目标顾问有余力为目标用户提供较优的服务，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，有助于提升用户满意度。
在一个可能的示例中，所述方法还可以包括如下步骤：
对所述目标用户的当前访问行为进行特征提取，得到所述当前访问行为对应的当前行为特征；
在所述当前行为特征中存在所述预设行为特征时，建立所述目标用户与所述目标顾问的对应关系；
在检测到所述目标顾问的顾问信息为第一信息时，解除所述对应关系，并向所述目标用户推荐所述推荐列表。
其中，上述第一信息可以是表示目标顾问基于主观或客观方面的原因无法为目标用户提供服务的信息。第一信息可以包括以下至少一种：目标顾问发生人事变动，例如换岗或离职等；目标顾问遭目标用户投诉或差评；目标顾问请求解除与目标用户的对应关系等。上述特征提取的方式、预设行为特征已在前文有所描述，此处不再赘述。
具体地，在当前行为特征中存在预设行为特征时，建立目标用户与目标顾问的对应关系，目标用户存在服务需求时，可直接与目标顾问联系，如此，基于目标用户与目标顾问的多次沟通，目标顾问可进一步了解目标用户的服务需求，有助于提高目标顾问与目标用户的沟通效率，提升目标用户的满意度。
在目标顾问的顾问信息为第一信息时，解除目标顾问与目标用户的对应关系，并向目标用户推荐推荐列表，目标用户可自行在推荐列表中选择候选顾问为自己服务。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，帮助目标用户选择合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而，有助于提升用户满意度。
此外，在目标顾问或候选顾问为目标用户提供服务的过程中，可以根据顾问与目标用户的服务记录，例如聊天记录等信息，通过关键字提取等方式，分析目标用户的兴趣爱好、意向度等信息，根据目标用户的兴趣爱好、意向度等信息为目标用户提供具体针对性的服务，如此，有助于提高顾问与用户的沟通效率，在缩短交易周期的同时，确保用户满意度。
与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图，应用于如图1A所示的电子设备，本信息推荐方法包括：
201、生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问。
202、分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息。
203、根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像。
204、获取所述目标顾问对应的受访量。
205、对所述受访量对应的访问行为进行特征提取，得到所述访问行为对应的行为特征集，所述行为特征集中包括一个或多个行为特征。
206、统计所述行为特征集中预设行为特征的数量。
207、在所述预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认所述受访量不满足所述预设条件。
208、在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件。
209、在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像。
210、向所述目标用户推荐所述标识图像。
其中，上述步骤201-步骤210的具体描述可以参照上述图1B所描述的信息推荐方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息推荐方法，电子设备可生成标识图像，标识图像对应多个顾问图像，标识图像用于向目标用户推荐顾问，分别获取目标用户对应的用户信息和每一顾问图像对应的顾问信息，根据用户信息和顾问信息，确定目标用户对应的目标顾问和目标顾问对应的目标顾问图像，获取目标顾问对应的受访量，对受访量对应的访问行为进行特征提取，得到访问行为对应的行为特征集，行为特征集中包括一个或多个行为特征，统计行为特征集中预设行为特征的数量，在预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认受访量不满足预设条件，在预设行为特征的数量小于预设数量阈值时，确认受访量满足预设条件，在受访量满足预设条件时，将目标顾问图像确定为标识图像中所对应的顾问图像，向目标用户推荐标识图像。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，能够随时为该标识图像匹配合适的顾问，无需时时更新标识图像，有利于提高推送效率，从而，有助于提升用户满意度；同时，通过对访问行为进行特征提取，确定受访量满足预设条件，并确定标识图像对应的顾问图像，即确定目标顾问，也能够为该目标用户匹配到合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
与上述图1B所示的实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图，应用于如图1A所示的电子设备，本信息推荐方法包括：
301、生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问；
302、分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息；
303、根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像；
304、获取所述目标顾问对应的受访量；
305、在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
306、向所述目标用户推荐所述标识图像。
307、对所述目标用户的当前访问行为进行特征提取，得到所述当前访问行为对应的当前行为特征；
308、在所述当前行为特征中存在所述预设行为特征时，建立所述目标用户与所述目标顾问的对应关系；
309、在检测到所述目标顾问的顾问信息为第一信息时，解除所述对应关系，并向所述目标用户推荐推荐列表。
其中，上述步骤301-步骤309的具体描述可以参照上述图1B所描述的信息推荐方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息推荐方法，电子设备可生成标识图像，标识图像对应多个顾问图像，标识图像用于向目标用户推荐顾问，分别获取目标用户对应的用户信息和每一顾问图像对应的顾问信息，根据用户信息和顾问信息，确定目标用户对应的目标顾问和目标顾问对应的目标顾问图像，获取目标顾问对应的受访量，在受访量满足预设条件时，将目标顾问图像确定为标识图像中所对应的顾问图像，向目标用户推荐标识图像，对目标用户的当前访问行为进行特征提取，得到当前访问行为对应的当前行为特征，在当前行为特征中存在预设行为特征时，建立目标用户与目标顾问的对应关系，在检测到目标顾问的顾问信息为第一信息时，解除对应关系，并向目标用户推荐推荐列表。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，能够随时为该标识图像匹配合适的顾问，无需时时更新标识图像，有利于提高推送效率，从而，有助于提升用户满意度；同时，根据受访量确定标识图像对应的顾问图像，即确定目标顾问，或向用户推荐推荐列表，也能够为该目标用户匹配或帮助该目标用户选择合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
与上述实施例一致地，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问；
分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息；
根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像；
获取所述目标顾问对应的受访量；
在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
向所述目标用户推荐所述标识图像。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，可生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问，分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息，根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像，获取所述目标顾问对应的受访量，在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像，向所述目标用户推荐所述标识图像。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，能够随时为该标识图像匹配合适的顾问，无需时时更新标识图像，有利于提高推送效率，从而，有助于提升用户满意度；同时，根据受访量确定标识图像对应的顾问图像，即确定目标顾问，也能够为该目标用户匹配到合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
在一个可能的示例中，所述用户信息包括：用户所在区域和用户头像，所述顾问信息包括：顾问服务区域和顾问头像，在所述根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
根据所述用户所在区域和所述顾问服务区域，确定所述目标用户对应的潜在顾问；
分别确定所述目标用户的用户头像对应的第一彩度值以及所述潜在顾问的顾问头像对应的第二彩度值；
确定所述第一彩度值和所述第二彩度值的绝对差值，确定所述绝对差值小于预设差值阈值的第二彩度值为第三彩度值，将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问；
根据所述目标顾问，确定所述目标顾问图像。
在一个可能的示例中，若存在多个所述第三彩度值对应的潜在顾问，在所述将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取每一所述第三彩度值对应的潜在顾问在预设时间内的用户评价值，得到多个用户评价值集，所述用户评价值集包括一个或多个用户评价值，每一所述用户评价值集对应一个所述潜在顾问；
分别对每一所述用户评价值集中的用户评价值进行预处理，得到所述每一用户评价值集对应的目标评价值；
确定所述目标评价值中的最大值，并将所述最大值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问，将所述第三彩度值对应的潜在顾问中所述目标顾问以外的顾问确定为候选顾问。
在一个可能的示例中，所述顾问信息包括职业特征，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
在所述受访量不满足所述预设条件时，判断所述目标顾问的职业特征中是否存在预设职业特征；
若所述目标顾问的职业特征中不存在所述预设职业特征，则将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
若所述目标顾问的职业特征中存在所述预设职业特征，则根据所述目标评价值对所述候选顾问进行排序，得到推荐列表；
向所述目标用户推荐所述推荐列表。
在一个可能的示例中，在所述将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像之前，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对所述受访量对应的访问行为进行特征提取，得到所述访问行为对应的行为特征集，所述行为特征集中包括一个或多个行为特征；
统计所述行为特征集中预设行为特征的数量；
在所述预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认所述受访量不满足所述预设条件；
在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件。
在一个可能的示例中，所述受访量包括历史受访量和时段受访量，所述预设条件包括第一子预设条件和第二子预设条件，所述预设数量阈值包括第一子预设数量阈值和第二子预设数量阈值，在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件方面，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
在所述历史受访量对应的预设行为特征的数量小于所述第一子预设数量阈值时，确认所述历史受访量满足所述第一子预设条件；
在所述时段受访量对应的预设行为特征的数量小于所述第二子预设数量阈值时，确认所述时段受访量满足所述第二子预设条件，其中，所述第二子预设数量阈值小于或等于所述第一子预设数量阈值；
在所述历史受访量满足所述第一子预设条件，且所述时段受访量满足所述第二子预设条件时，确认所述受访量满足所述预设条件。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
对所述目标用户的当前访问行为进行特征提取，得到所述当前访问行为对应的当前行为特征；
在所述当前行为特征中存在所述预设行为特征时，建立所述目标用户与所述目标顾问的对应关系；
在检测到所述目标顾问的顾问信息为第一信息时，解除所述对应关系，并向所述目标用户推荐所述推荐列表。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图5A，图5A是本申请实施例中所涉及的信息推荐装置500的功能单元组成框图，所述装置500包括：生成单元501、获取单元502、确定单元503和推荐单元504，其中，
所述生成单元501，用于生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问；
所述获取单元502，用于分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息；
所述确定单元503，用于根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像；
所述获取单元502，还用于获取所述目标顾问对应的受访量；
所述确定单元503，还用于在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
所述推荐单元504，用于向所述目标用户推荐所述标识图像。
可以看出，本申请实施例中所描述的信息推荐装置，可生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问，分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息，根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像，获取所述目标顾问对应的受访量，在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像，向所述目标用户推荐所述标识图像。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，能够随时为该标识图像匹配合适的顾问，无需时时更新标识图像，有利于提高推送效率，从而，有助于提升用户满意度；同时，根据受访量确定标识图像对应的顾问图像，即确定目标顾问，也能够为该目标用户匹配到合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而有利于提高用户体验。
在一个可能的示例中，所述用户信息包括：用户所在区域和用户头像，所述顾问信息包括：顾问服务区域和顾问头像，在所述根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像方面，所述确定单元503具体用于：
根据所述用户所在区域和所述顾问服务区域，确定所述目标用户对应的潜在顾问；
分别确定所述目标用户的用户头像对应的第一彩度值以及所述潜在顾问的顾问头像对应的第二彩度值；
确定所述第一彩度值和所述第二彩度值的绝对差值，确定所述绝对差值小于预设差值阈值的第二彩度值为第三彩度值，将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问；
根据所述目标顾问，确定所述目标顾问图像。
在一个可能的示例中，若存在多个所述第三彩度值对应的潜在顾问，在所述将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问方面，所述确定单元503具体用于：
获取每一所述第三彩度值对应的潜在顾问在预设时间内的用户评价值，得到多个用户评价值集，所述用户评价值集包括一个或多个用户评价值，每一所述用户评价值集对应一个所述潜在顾问；
分别对每一所述用户评价值集中的用户评价值进行预处理，得到所述每一用户评价值集对应的目标评价值；
确定所述目标评价值中的最大值，并将所述最大值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问，将所述第三彩度值对应的潜在顾问中所述目标顾问以外的顾问确定为候选顾问。
在一个可能的示例中，所述顾问信息包括职业特征，如图5B所示，与上述图5A相比较，装置500还可包括：判断单元505，其中，
所述判断单元505，用于在所述受访量不满足所述预设条件时，判断所述目标顾问的职业特征中是否存在预设职业特征；
所述确定单元503，还用于在所述目标顾问的职业特征中不存在所述预设职业特征时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
所述确定单元503，还用于在所述目标顾问的职业特征中存在所述预设职业特征时，根据所述目标评价值对所述候选顾问进行排序，得到推荐列表；
所述推荐单元504，还用于向所述目标用户推荐所述推荐列表。
可以看出，本申请实施例提供的信息推荐装置，可在受访量不满足预设条件时，判断目标顾问的职业特征中是否存在预设职业特征，若目标顾问的职业特征中不存在预设职业特征，则将目标顾问图像确定为标识图像中所对应的顾问图像，若目标顾问的职业特征中存在预设职业特征，则根据目标评价值对候选顾问进行排序，得到推荐列表，向目标用户推荐推荐列表。如此，可以通过标识图像关联多个顾问，帮助目标用户选择合适的顾问，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，从而，有助于提升用户满意度。
在一个可能的示例中，如图5C所示，与上述图5A相比较，装置500还可包括：特征提取单元506和统计单元507，其中，
所述特征提取单元506，用于对所述受访量对应的访问行为进行特征提取，得到所述访问行为对应的行为特征集，所述行为特征集中包括一个或多个行为特征；
所述统计单元507，用于统计所述行为特征集中预设行为特征的数量；
所述确定单元503，还用于在所述预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认所述受访量不满足所述预设条件；
所述确定单元503，还用于在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件。
可以看出，本申请实施例提供的信息推荐装置，可对受访量对应的访问行为进行特征提取，得到访问行为对应的行为特征集，行为特征集中包括一个或多个行为特征，统计行为特征集中预设行为特征的数量，在预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认受访量不满足预设条件，在预设行为特征的数量小于预设数量阈值时，确认受访量满足预设条件。如此，对目标顾问的历史受访量和时段受访量进行分析，有利于确保目标顾问有余力为目标用户提供较优的服务，有助于提升目标顾问与目标用户的沟通效率，有助于提升用户满意度。
在一个可能的示例中，所述受访量包括历史受访量和时段受访量，所述预设条件包括第一子预设条件和第二子预设条件，所述预设数量阈值包括第一子预设数量阈值和第二子预设数量阈值，在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件方面，所述确定单元503具体还用于：
在所述历史受访量对应的预设行为特征的数量小于所述第一子预设数量阈值时，确认所述历史受访量满足所述第一子预设条件；
在所述时段受访量对应的预设行为特征的数量小于所述第二子预设数量阈值时，确认所述时段受访量满足所述第二子预设条件，其中，所述第二子预设数量阈值小于或等于所述第一子预设数量阈值；
在所述历史受访量满足所述第一子预设条件，且所述时段受访量满足所述第二子预设条件时，确认所述受访量满足所述预设条件。
在一个可能的示例中，特征提取单元506还用于对所述目标用户的当前访问行为进行特征提取，得到所述当前访问行为对应的当前行为特征；
所述确定单元503还用于在所述当前行为特征中存在所述预设行为特征时，建立所述目标用户与所述目标顾问的对应关系；
所述推荐单元504还用于在检测到所述目标顾问的顾问信息为第一信息时，解除所述对应关系，并向所述目标用户推荐所述推荐列表。
可以理解的是，本实施例的信息推荐装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括控制平台。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括控制平台。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问；
分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息；
根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像；
获取所述目标顾问对应的受访量；
在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
向所述目标用户推荐所述标识图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括：用户所在区域和用户头像，所述顾问信息包括：顾问服务区域和顾问头像，所述根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像，包括：
根据所述用户所在区域和所述顾问服务区域，确定所述目标用户对应的潜在顾问；
分别确定所述目标用户的用户头像对应的第一彩度值以及所述潜在顾问的顾问头像对应的第二彩度值；
确定所述第一彩度值和所述第二彩度值的绝对差值，确定所述绝对差值小于预设差值阈值的第二彩度值为第三彩度值，将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问；
根据所述目标顾问，确定所述目标顾问图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若存在多个所述第三彩度值对应的潜在顾问，所述将所述第三彩度值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问，包括：
获取每一所述第三彩度值对应的潜在顾问在预设时间内的用户评价值，得到多个用户评价值集，所述用户评价值集包括一个或多个用户评价值，每一所述用户评价值集对应一个所述潜在顾问；
分别对每一所述用户评价值集中的用户评价值进行预处理，得到所述每一用户评价值集对应的目标评价值；
确定所述目标评价值中的最大值，并将所述最大值对应的潜在顾问确定为所述目标顾问，将所述第三彩度值对应的潜在顾问中所述目标顾问以外的顾问确定为候选顾问。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述顾问信息包括职业特征，所述方法还包括：
在所述受访量不满足所述预设条件时，判断所述目标顾问的职业特征中是否存在预设职业特征；
若所述目标顾问的职业特征中不存在所述预设职业特征，则将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
若所述目标顾问的职业特征中存在所述预设职业特征，则根据所述目标评价值对所述候选顾问进行排序，得到推荐列表；
向所述目标用户推荐所述推荐列表。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像之前，所述方法还包括：
对所述受访量对应的访问行为进行特征提取，得到所述访问行为对应的行为特征集，所述行为特征集中包括一个或多个行为特征；
统计所述行为特征集中预设行为特征的数量；
在所述预设行为特征的数量大于或等于预设数量阈值时，确认所述受访量不满足所述预设条件；
在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述受访量包括历史受访量和时段受访量，所述预设条件包括第一子预设条件和第二子预设条件，所述预设数量阈值包括第一子预设数量阈值和第二子预设数量阈值，所述在所述预设行为特征的数量小于所述预设数量阈值时，确认所述受访量满足所述预设条件，包括：
在所述历史受访量对应的预设行为特征的数量小于所述第一子预设数量阈值时，确认所述历史受访量满足所述第一子预设条件；
在所述时段受访量对应的预设行为特征的数量小于所述第二子预设数量阈值时，确认所述时段受访量满足所述第二子预设条件，其中，所述第二子预设数量阈值小于或等于所述第一子预设数量阈值；
在所述历史受访量满足所述第一子预设条件，且所述时段受访量满足所述第二子预设条件时，确认所述受访量满足所述预设条件。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述目标用户的当前访问行为进行特征提取，得到所述当前访问行为对应的当前行为特征；
在所述当前行为特征中存在所述预设行为特征时，建立所述目标用户与所述目标顾问的对应关系；
在检测到所述目标顾问的顾问信息为第一信息时，解除所述对应关系，并向所述目标用户推荐所述推荐列表。
8.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：生成单元、获取单元、确定单元和推荐单元，其中，
所述生成单元，用于生成标识图像，所述标识图像对应多个顾问图像，所述标识图像用于向目标用户推荐顾问；
所述获取单元，用于分别获取所述目标用户对应的用户信息和每一所述顾问图像对应的顾问信息；
所述确定单元，用于根据所述用户信息和所述顾问信息，确定所述目标用户对应的目标顾问和所述目标顾问对应的目标顾问图像；
所述获取单元，还用于获取所述目标顾问对应的受访量；
所述确定单元，还用于在所述受访量满足预设条件时，将所述目标顾问图像确定为所述标识图像中所对应的顾问图像；
所述推荐单元，用于向所述目标用户推荐所述标识图像。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
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