CN113761322B - 数据查询方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据查询方法、系统、电子设备及存储介质，应用于人工智能技术领域。本申请的数据查询方法，包括：外网服务端接收移动终端发送的数据查询请求，并将数据查询请求发送至内网服务端，然后接收内网服务端根据数据查询请求发送的目标查询指标，根据预设关键数据对目标查询指标进行处理，得到目标查询数据，最后将目标查询数据发送至移动终端，用户能够通过移动终端查看所需要查询的目标查询数据，本申请通过增加移动终端实现用户随时随地查看平台数据的作用，提升用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种数据查询方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
近年来，随着互联网的迅猛发展，很多商户已将把营销的重点放在线上，利用很多营销服务商提供的运营平台，例如营销运营监控平台进行推广，目前只能在PC端对营销运营监控平台进行操作，使用户不能随时随地查看平台的数据，导致用户体验差。
发明内容
本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种数据查询方法、系统、电子设备及存储介质，通过增加移动端实现随时随地查看平台数据的作用，提升用户体验。
根据本申请的第一方面实施例的数据查询方法，应用于外网服务端，包括：
通过外网服务端的监控平台接收移动终端发送的数据查询请求；其中，所述数据查询请求为文字信息或者语音信息；
通过所述外网服务端的监控平台将所述数据查询请求发送给内网服务端的监控平台；
接收所述内网服务端的监控平台根据所述数据查询请求发送的目标查询指标；
根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据；
通过所述外网服务端的监控平台将所述目标查询数据发送至所述移动终端，以使所述移动终端显示所述目标查询数据。
根据本申请第一方面实施例的数据查询方法，至少具有如下有益效果：
外网服务端接收移动终端发送的数据查询请求，并将数据查询请求发送至内网服务端，然后接收内网服务端根据数据查询请求发送的目标查询指标，根据预设关键数据对目标查询指标进行处理，得到目标查询数据，最后将目标查询数据发送至移动终端，用户能够通过移动终端查看所需要查询的目标查询数据，本申请通过增加移动终端实现用户随时随地查看平台数据的作用，提升用户体验。
根据本申请的一些实施例，所述根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据，包括：
根据所述目标查询指标从预存的知识库中提取对应的目标关键数据；
根据所述目标关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据。
根据本申请的一些实施例，所述方法还包括：所述方法还包括：构建知识库；
对应的，所述构建知识库包括：
获取预设关键数据和预设查询指标；
将所述预设关键数据和所述预设查询指标进行关联，得到指标关联性；
根据所述预设关键数据、所述预设查询指标和所述指标关联性，构建所述知识库。
根据本申请的一些实施例，所述方法还包括：
获取所述移动终端发送的历史查询数据；
对所述历史查询数据进行分析，得到高频查询数据；
根据所述高频查询数据更新所述知识库。
根据本申请的第二方面实施例的数据查询方法，应用于内网服务端，包括：
接收外网服务端的监控平台发送的数据查询请求；
对所述数据查询请求进行处理，得到目标查询指标；
将所述目标查询指标发送至所述外网服务端的监控平台，以使所述外网服务端的监控平台根据所述目标查询指标得到目标查询数据。
根据本申请第二方面实施例的数据查询方法，至少具有如下有益效果：
内网服务端接收外网服务端从移动终端获取的数据查询请求，对数据查询请求进行处理，得到目标查询指标，接着将目标查询指标发送至外网服务端，以使外网服务端根据目标查询指标得到目标查询数据，目标查询数据最终由外网服务端发送至移动终端，用户能够通过移动查看所需要查询的目标查询数据，本申请通过增加移动终端实现用户随时随地查看平台数据的作用，提升用户体验。
根据本申请的一些实施例，所述对所述数据查询请求进行处理，得到目标查询指标，包括：
对所述数据查询请求进行分词处理，得到分词后的数据查询请求；
根据分词后的所述数据查询请求从预存的知识库中提取对应的目标查询指标。
根据本申请的第三方面实施例的外网服务端，包括：
第一接收模块：用于接收移动终端发送的数据查询请求；其中，所述数据查询请求为文字信息或者语音信息；
第一发送模块：用于将所述数据查询请求发送给内网服务端的监控平台；
第二接收模块：用于接收内网服务端的监控平台根据所述数据查询请求发送的目标查询指标；
数据处理模块：用于根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据；
第二发送模块：用于将所述目标查询数据发送至所述移动终端，以使所述移动终端结合人工智能平台显示所述目标查询数据。
根据本申请的第四方面实施例的内网服务端，包括：
第三接收模块：用于接收外网服务端的监控平台发送的数据查询请求；
数据处理模块：用于对所述数据查询请求进行处理，得到目标查询指标；
第三发送模块：用于将所述目标查询指标发送至所述外网服务端的监控平台，以使所述外网服务端的监控平台根据所述目标查询指标得到目标查询数据。
根据本申请的第五方面实施例的电子设备，包括：
至少一个处理器，以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如本申请第一方面实施例或本申请第二方面实施例任一项所述的数据查询方法。
根据本申请的第六方面实施例的计算机可读存储介质，包括：
所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如本申请第一方面实施例或本申请第二方面实施例任一项所述的数据查询方法。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
下面结合附图和实施例对本申请做进一步的说明，其中：
图1为本申请一些实施例提供的数据查询方法的第一流程图；
图2为本申请一些实施例提供的数据查询方法中步骤S140的具体流程图；
图3为本申请一些实施例提供的数据查询方法的第二流程图；
图4为本申请一些实施例提供的数据查询方法的第三流程图；
图5为本申请一些实施例提供的数据查询方法的第四流程图；
图6为本申请一些实施例提供的数据查询方法中步骤S210的具体流程图；
图7为本申请一些实施例提供的数据查询方法的具体应用流程图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
本申请的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
基于此，本申请提出一种数据查询方法、系统、电子设备及存储介质，通过增加移动端实现随时随地查看平台数据的作用，提升用户体验。
首先，对本公开中涉及的若干名词和技术进行解释：
eLink：是一个用于企业即时通信且定位于企业信息化建设的综合信息化软件平台。
营销运营监控平台：通过信息化手段和计算机技术对系统运行过程中各个参数和情况进行实时监控，实现系统管理的高效化和智能化。
内网：也就是局域网，一般是用路由器或者交换机相互连的网络。
外网：也就是互联网，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。
PMI指数(采购经理指数，Purchasing Managers'Index)：是通过对采购经理的月度调查汇总出来的指数，能够反映经济的变化趋势，PMI每项指标均反映了商业活动的现实情况，综合指数则反映制造业或服务业的整体增长或衰退。
需要说明的是，本申请实施例中所针对的移动终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，本申请实施例可利用移动终端安装的沟通工具，与外网服务端进行人工智能融合，由于eLink为企业员工沟通的通用工具，员工都有对应的账号，覆盖面广，所以可以采用eLink沟通工具获取外网服务端发送的数据。本申请实施例中所针对的外网服务端的监控平台指的是营销运营监控平台的外网，内网服务端的监控平台指的是营销运营监控平台的内网，本申请实施例通过设置服务端内网和服务端外网，能够实现信息的隔绝，通过人工智能工具为介质进行数据的获取，移动终端不直接与内部系统相连，保障数据传输的安全性。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据查询方法，应用于外网服务端。
参照图1，本申请一些实施例提供的数据查询方法具体包括步骤：
S110，通过外网服务端的监控平台接收移动终端发送的数据查询请求；
S120，通过外网服务端的监控平台将数据查询请求发送给内网服务端的监控平台；
S130，接收内网服务端的监控平台根据数据查询请求发送的目标查询指标；
S140，根据预设关键数据和目标查询指标，得到目标查询数据；
S150，通过外网服务端的监控平台将目标查询数据发送至移动终端。
在步骤S110中，外网服务端接收移动终端发送的数据查询请求，数据查询请求指用户需要从营销运营监控平台所查询的数据，为文字信息或者语音信息，用户在移动终端的沟通工具的相应界面中输入想要查询的指标文字、语音简写或类似字样信息等，在实际应用中，用户可在eLink的相应界面中输入数据查询请求“复工复产情况”，移动终端将数据查询请求“复工复产情况”发送给外网服务端。
在步骤S120中，外网服务端将数据查询请求发送至内网服务端，将查询数据通过外网服务端传递给内网服务端，能够起到加密传递的作用。此外，原本的数据访问必须通过内网服务端，例如内网电脑进行获取，限制了客户获取数据的时效性，而本申请实施例通过增加内外网交互，打破了数据的访问限制，在实际应用中，如果用户通过手机通讯工具的验证，就能访问内网数据，提升数据的便利性。
在步骤S130中，外网服务端接收内网服务端根据数据查询请求发送的目标查询指标，目标查询指标指用户需要查询哪些指标的数据，例如内网服务端根据数据查询请求“复工复产情况”，能够预测用户想要查询的数据指标，即目标查询指标可能为“经济制造业PMI”、“大小中企业PMI”和“复工复产率”等。
在步骤S140中，外网服务端根据预设关键数据对目标查询指标进行处理，得到目标查询数据，目标查询数据指的是在目标查询指标的基础上，需要展现给用户的数据，可以为文字、图表等形式，例如外网服务端的目标查询数据为“经济制造业PMI”，外网服务端就能获取经济制造业PMI相关的数据，并且能以统计图的方式呈现在终端界面上，使用户能够直观查看需要查询的数据。
在一些实施例中，如图2所示，步骤S140具体包括步骤：
S141，根据目标查询指标从预存的知识库中提取对应的目标关键数据；
S142，根据目标关键数据和目标查询指标，得到目标查询数据。
在步骤S141中，外网服务端根据目标查询指标从预存的知识库中提取对应的目标关键数据，预存的知识库存储营销运营监控平台对应的多个数据，例如企业数据、用电量数据等，目标关键数据指的是与目标查询指标相关的数据，例如目标查询指标为“售电量”，外网服务端根据目标查询指标从知识库提取与售电量有关的数据，即为目标关键数据，例如某年的售电量、各企业售电量等。
在步骤S142中，外网服务端根据目标关键数据和目标查询指标，得到目标查询数据，例如，外网服务端确定了目标查询数据为售电量，目标关键数据为当年售电量，根据运营监控平台当年的售电量，生成当年售电量的折线图，以及针对售电量分析情况的文字等。
在步骤S150中，外网服务端将目标查询数据发送至移动终端，例如，外网服务端将当年售电量的折线图发送至移动终端，移动终端对应的终端界面上就会显示当年售电量的折线图，能够实现用户在移动终端就能查看和使用营销运营监控平台的作用。
在一些实施例中，本申请提到的数据查询方法还包括：构建知识库，如图3所示，“构建知识库”包括步骤：
S161，获取预设关键数据和预设查询指标；
S162，将预设关键数据和预设查询指标进行关联，得到指标关联性；
S163，根据预设关键数据、预设查询指标和指标关联性，构建知识库。
在步骤S161至步骤S163中，外网服务端获取预设关键数据和预设查询指标，其中预设关键数据和预设查询指标都是用户预先进行设定，将预设关键数据和预设查询指标进行关联，得到指标关联性，指标关联性用于标识预设查询指标与预设关键数据关联，例如预设查询指标为：“PMI”，预设关键数据为“经济制造业PMI”，将这二者关联起来，根据预设关键数据、预设查询指标和指标关联性，构建知识库，在实际应用中，一旦识别到用户输入的查询指标“PMI”，就能根据“PMI”的指标相关性，找出“经济制造业PMI”这一目标查询数据，并显示与经济制造业PMI相关的文字或图表信息。
在一些实施例中，如图4所示，本申请提到的数据查询方法还包括步骤：
S170，获取移动终端发送的历史查询数据；
S180，对历史查询数据进行分析，得到高频查询数据；
S190，根据高频查询数据更新知识库。
在步骤S170至步骤S190中，外网服务端获取移动终端发送的历史查询数据，其中历史查询数据为用户之前查询的数据，通过智能学习，获取用户搜索的频繁名词，并进行汇总分析，通过增加知识库的关键字和指标进行关联，达到更新知识库的目的，并起到丰富知识库的作用，还能提升数据准确性，并能够进行数据分析预测。
在本申请实施例中，外网服务端接收移动终端发送的数据查询请求，并将数据查询请求发送至内网服务端，然后接收内网服务端根据数据查询请求发送的目标查询指标，根据预设关键数据对目标查询指标进行处理，得到目标查询数据，最后将目标查询数据发送至移动终端，用户能够通过移动终端查看所需要查询的目标查询数据，本申请通过增加移动终端实现用户随时随地查看平台数据的作用，提升用户体验。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据查询方法，应用于内网服务端。
参照图5，本申请一些实施例提供的数据查询方法具体包括步骤：
S210，接收外网服务端的监控平台发送的数据查询请求；
S220，对数据查询请求进行处理，得到目标查询指标；
S230，将目标查询指标发送至外网服务端的监控平台。
在步骤S210中，内网服务端接收外网服务端发送的数据查询请求，数据查询请求指用户需要从营销运营监控平台所查询的数据，用户在移动终端的沟通工具的相应界面中输入想要查询的指标文字、语音简写或类似字样信息等。
在步骤S220至步骤S230中，内网服务端对数据查询请求进行处理，得到目标查询指标，目标查询指标指用户需要查询哪些指标的数据，对数据查询请求进行分词，确定目标查询指标，在实际应用中，如果数据查询请求为语音数据，内网服务端对语音数据进行翻译，并捕获关键名词，从而得到目标查询指标，然后将目标查询指标发送至外网服务端，由外网服务端根据目标查询指标进行处理，得到目标查询数据，再将目标查询数据发送到移动端，并显示给用户。
在一些实施例中，如图6所示，步骤S220具体包括步骤：
S221，对数据查询请求进行分词处理，得到分词后的数据查询请求；
S222，根据分词后的数据查询请求从预存的知识库中提取对应的目标查询指标。
在步骤S221和步骤S222中，内网服务端对数据查询请求进行分词处理，得到分词后的数据查询请求，例如数据查询请求为“我想查询当年的售电量”，进行分词处理后，提取出“当年”和“售电量”分词，并且根据提取出的分词从预存的知识库获取对应的目标查询指标，例如具体的售电数据：某年某月某企业具体售电多少度等。
在本申请实施例中，内网服务端接收外网服务端从移动终端获取的数据查询请求，对数据查询请求进行处理，得到目标查询指标，接着将目标查询指标发送至外网服务端，以使外网服务端根据目标查询指标得到目标查询数据，目标查询数据最终由外网服务端发送至移动终端，用户能够通过移动查看所需要查询的目标查询数据，本申请通过增加移动终端实现用户随时随地查看平台数据的作用，提升用户体验。
在一些实施例中，本申请实施例的数据查询方法还能够进行阈值预警、比对分析和关联监测，其中阈值预警指能够根据电脑端已经设置阈值的工单信息，进行移动端预警，并且在用户在登录时显示，使用户能够根据预警及时作出决策；比对分析，例如售电量，不仅能够展示当年售电量折线图，还能选择展示同比环比的售电量信息；关联监测指针对关联的信息进行检测，监测营销域的指标，同时监测生产、计量、物资指标信息，如业扩配套指标信息，能够大幅降低管理壁垒和时间成本，帮助用户理解业务状况，有效支撑了决策的依据和基础。
在一些实施例中，如图7所示，用户可以在移动终端的eLink沟通工具上输入文字、语音等，触发营销运营监控平台的查询，营销运营监控平台的外网接收到用户输入的查询信息后，将查询信息传递至营销运营监控平台的内网，并由营销运营监控平台的内网将查询信息，即查询请求转发至人工智能平台，此时的内网起到数据转发的作用，由人工智能平台对语音、文字进行分词后确定查询指标，并且将查询指标通过营销运营监控平台的内网发送到营销运营监控平台的外网，由营销运营监控平台的外网根据知识库和关键词信息返回相应的指标，并返回相应的指标数据和图表至eLink沟通工具中，用户可通过eLink沟通工具对应的界面查看营销运营监控平台的数据，本申请实施例通过增加移动终端实现远程使用营销运营监控平台，并通过人工智能技术，比传统使用PC端来使用营销运营监控平台更加便捷，且更加实用。
在一些实施例中，本申请实施例的人工智能平台还能显示目标查询数据，人工智能平台能够根据接收到的数据，迅速准确地给出智能答复和数据指标的展示，起到一定的分析决策作用。
在本申请实施例中，移动终端根据用户的请求将数据查询请求发送给外网服务端，接着接收外网服务端根据待查询发送的目标查询数据，用户能够通过移动查看所需要查询的目标查询数据，本申请通过增加移动终端实现用户随时随地查看平台数据的作用，提升用户体验。
第三方面，本申请实施例提供了外网服务端，包括第一接收模块、第一发送模块、第二接收模块、数据处理模块和第二发送模块，其中第一接收模块用于接收移动终端发送的数据查询请求；其中，数据查询请求为文字信息或者语音信息，第一发送模块用于将数据查询请求发送给内网服务端的监控平台，第二接收模块用于接收内网服务端的监控平台根据数据查询请求发送的目标查询指标，数据处理模块用于根据预设关键数据和目标查询指标，得到目标查询数据，第二发送模块用于将目标查询数据发送至移动终端，以使移动终端结合人工智能平台显示目标查询数据。
第四方面，本申请实施例提供了内网服务端，包括第三接收模块、数据处理模块和第三发送模块，其中第三接收模块用于接收外网服务端的监控平台发送的数据查询请求，数据处理模块用于对数据查询请求进行处理，得到目标查询指标，第三发送模块用于将目标查询指标发送至外网服务端的监控平台，以使外网服务端的监控平台根据目标查询指标得到目标查询数据。
第五方面，本申请实施例还提供了一种电子设备。
在一些实施例中，电子设备包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行指令时实现本申请实施例中任一项数据查询方法。
处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序，如本申请实施例描述的数据查询方法。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序以及指令，从而实现上述的数据查询方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储执行上述数据查询方法。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，比如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现上述的数据查询方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被一个或者多个处理器执行时，执行上述第一方面实施例或第二方面实施例中提到的数据查询方法。
第六方面，本申请实施例还提供了计算机可读存储介质。
在一些实施例中，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于执行第一方面实施例或第二方面实施例中提到的数据查询方法。
在一些实施例中，该存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个控制处理器执行，比如，被上述电子设备中的一个处理器执行，可使得上述一个或多个处理器执行上述数据查询方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
上面结合附图对本申请实施例作了详细说明，但是本申请不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本申请宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
Claims (8)
1.数据查询方法，其特征在于，包括：
通过外网服务端的监控平台接收移动终端发送的数据查询请求；其中，所述数据查询请求为文字信息或者语音信息；
通过所述外网服务端的监控平台将所述数据查询请求发送给内网服务端的监控平台；
接收所述内网服务端的监控平台根据所述数据查询请求发送的目标查询指标；
根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据；
通过所述外网服务端的监控平台将所述目标查询数据发送至所述移动终端，以使所述移动终端显示所述目标查询数据；
其中，所述根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据，包括：
根据所述目标查询指标从预存的知识库中提取对应的目标关键数据；
根据所述目标关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据；
对应的，所述知识库通过以下方式得到：
获取预设关键数据和预设查询指标；
将所述预设关键数据和所述预设查询指标进行关联，得到指标关联性；
根据所述预设关键数据、所述预设查询指标和所述指标关联性，构建所述知识库。
2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述移动终端发送的历史查询数据；
对所述历史查询数据进行分析，得到高频查询数据；
根据所述高频查询数据更新所述知识库。
3.数据查询方法，其特征在于，包括：
接收外网服务端的监控平台发送的数据查询请求；
对所述数据查询请求进行处理，得到目标查询指标；
将所述目标查询指标发送至所述外网服务端的监控平台，以使所述外网服务端的监控平台根据预设关键数据和所述目标查询指标得到目标查询数据；
其中，所述根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据，包括：
根据所述目标查询指标从预存的知识库中提取对应的目标关键数据；
根据所述目标关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据；
所述方法还包括：构建知识库；
对应的，所述构建知识库包括：
获取预设关键数据和预设查询指标；
将所述预设关键数据和所述预设查询指标进行关联，得到指标关联性；
根据所述预设关键数据、所述预设查询指标和所述指标关联性，构建所述知识库。
4.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，所述对所述数据查询请求进行处理，得到目标查询指标，包括：
对所述数据查询请求进行分词处理，得到分词后的数据查询请求；
根据分词后的所述数据查询请求从预存的知识库中提取对应的目标查询指标。
5.外网服务端，其特征在于，包括：
第一接收模块：用于接收移动终端发送的数据查询请求；其中，所述数据查询请求为文字信息或者语音信息；
第一发送模块：用于将所述数据查询请求发送给内网服务端的监控平台；
第二接收模块：用于接收内网服务端的监控平台根据所述数据查询请求发送的目标查询指标；
数据处理模块：用于根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据；
第二发送模块：用于将所述目标查询数据发送至所述移动终端，以使所述移动终端结合人工智能平台显示所述目标查询数据；
其中，所述根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据，包括：
根据所述目标查询指标从预存的知识库中提取对应的目标关键数据；
根据所述目标关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据；
对应的，所述知识库通过以下方式得到：
获取预设关键数据和预设查询指标；
将所述预设关键数据和所述预设查询指标进行关联，得到指标关联性；
根据所述预设关键数据、所述预设查询指标和所述指标关联性，构建所述知识库。
6.内网服务端，其特征在于，包括：
第三接收模块：用于接收外网服务端的监控平台发送的数据查询请求；
数据处理模块：用于对所述数据查询请求进行处理，得到目标查询指标；
第三发送模块：用于将所述目标查询指标发送至所述外网服务端的监控平台，以使所述外网服务端的监控平台根据预设关键数据和所述目标查询指标得到目标查询数据；
其中，所述根据预设关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据，包括：
根据所述目标查询指标从预存的知识库中提取对应的目标关键数据；
根据所述目标关键数据和所述目标查询指标，得到目标查询数据；
对应的，所述知识库通过以下方式得到：
获取预设关键数据和预设查询指标；
将所述预设关键数据和所述预设查询指标进行关联，得到指标关联性；
根据所述预设关键数据、所述预设查询指标和所述指标关联性，构建所述知识库。
7.电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器，以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至4任一项所述的数据查询方法。
8.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至4任一项所述的数据查询方法。
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