CN111666509A - 基于跨网络地理数据的云查询方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于跨网络地理数据的云查询方法及系统，其中方法包括以下步骤：接收外网服务器单向推送的查询任务文件；基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。本发明由外网服务器生成查询任务文件，并将查询任务单向推送至内网服务器，由内网服务器中基于海量的地理数据进行分析查询，获得脱密的分析结果，并将其单向推送至外网服务器，从而在为社会公众提供地理数据服务的同时，确保涉密数据不外泄。

Description

基于跨网络地理数据的云查询方法及系统

技术领域

本发明涉及数据查询领域，尤其涉及一种基于跨网络地理数据的云查询方法及系统。

背景技术

自然资源部构建国家基础地理信息数据库，但由于地理数据属于涉密数据，尤其是自然资源领域的矢量数据、坐标信息的安全性即为重要；基于数据安全性的考虑，上述涉密数据存储在涉密政务网络环境中，于涉密网络环境中共享，故现有建设只在涉密网络环境中建设使用，无法实现涉密数据应用共享于社会公众及企事业单位。

地理数据查询方法需要将待查询图斑与对应地理范围内所有图斑进行对比，社会公众和普通企业无法加入涉密网络环境共享涉密数据，而已公开的地理数据量少且不准确，仍无法为社会公众提供地理数据查询服务。

注，云查询是一种高效、快速的网络存储技术，云查询服务是一个综合性、应用性非常强的领域，需要将多时相、多类型的矢量数据和数据处理算法进行关联，然后通过WEB服务对用户提供信息发布和在线计算服务。

发明内容

本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种基于跨网络地理数据的云查询方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：

一种基于跨网络地理数据的云查询方法，包括以下步骤：

接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

作为一种可实施方式：

解析所接收的查询任务文件，生成相应的分析任务，并将所述分析任务保存至缓存数据库中；

从所述缓存数据库调取分析任务，基于所述分析任务构建至少一个待查询图形；

分别根据各待查询图形对地理数据进行遍历分析，生成相应的子分析结果。

作为一种可实施方式：

从地理数据中提取与所述待查询图形相对应的图层，获得待分析图层；

将所述待查询图形与各待分析图层进行空间叠加，生成子分析结果。

作为一种可实施方式：

所述子分析结果包括属性分析数据和相应的截图数据，属性分析数据包括统计属性表格和/或统计属性图片。

作为一种可实施方式，外网服务器生成查询任务文件方法包括以下步骤：

接收外网客户端发送的查询请求；

基于查询请求进行权限判断，当判定具有查询权限时，基于所述查询请求生成查询任务文件；

单向推送所述查询任务文件。

作为一种可实施方式：

所述查询请求包括用户信息和查询内容。

作为一种可实施方式：

基于用户信息提取指定时间段内的查询次数，并提取预先配置的查询限制条件；

根据查询内容、查询次数和查询限制条件进行权限判断。

本发明还提出一种基于跨网络地理数据的云查询系统，包括：

第一接收模块，用于接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

分析模块，用于基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；

第一单向推送模块，用于将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

本发明还提出一种基于跨网络地理数据的云查询系统，包括，外网服务器、内网服务器和若干个外网客户端，其中外网服务器分别与内网服务器和若干个外网客户端信号相连；

所述内网服务器包括：

第一接收模块，用于接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

分析模块，用于基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；

第一单向推送模块，用于将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

作为一种可实施方式，所述外网服务器包括：

第二接收模块，用于接收外网客户端发送的查询请求；

权限判断模块，用于基于查询请求进行权限判断，当判定具有查询权限时，基于所述查询请求生成查询任务文件；

第二单向推送模块，单向推送所述查询任务文件；

第三接收模块，用于接收内网服务器单向推送的脱密的分析结果。

本发明由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：

本发明由外网服务器生成查询任务文件，并将查询任务单向推送至内网服务器，由内网服务器中基于海量的地理数据进行分析查询，从而满足社会公众的地理数据查询需求；本发明中查询结果为脱密的分析结果，将其单向推送至外网服务器，由外网服务器进行反馈，使反馈用户的查询结果不包含涉密数据，在为社会公众提供地理数据服务的同时，确保涉密数据不外泄。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的一种基于跨网络地理数据的云查询方法的流程示意图；

图2是实施例2提供的一种基于跨网络地理数据的云查询系统的模块连接示意图；

图3是实施例3提供的一种基于跨网络地理数据的云查询系统的模块连接示意图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。

实施例1、基于跨网络地理数据的云查询方法，如图1所示，包括以下步骤：

S100、接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

S200、基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；

S300、将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

本实施例中利用内网服务器执行上述步骤，其中外网指互联网，内网指存有地理数据的涉密专网，例如连接自然资源部储存的新版国家基础地理信息数据库的涉密政务网络。

本实施例由外网服务器生成查询任务文件，并将查询任务单向推送至内网服务器，由内网服务器中基于海量的地理数据进行分析查询，从而满足社会公众的地理数据查询需求；本实施例中查询结果为脱密的分析结果，将其单向推送至外网服务器，由外网服务器进行反馈，使反馈用户的查询结果脱密的分析结果不包含涉密数据，在为社会公众提供地理数据服务的同时，确保涉密数据不外泄。

由上可知，本实施例中采用单向推送的方式使数据在内网服务器和外网服务器之间传输，使内外网隔离，保证涉密的地理数据存储的安全性和保密性，实现在内、外网及不同等级的涉密网络、不同等级的涉密单机之间进行高效、安全的数据交换。且本实施例单向信息传输过程中，不在用于单向推送的设备内保留推送的信息，有效防止可能出现的交叉泄密情况。

进一步地，步骤S200中基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果的具体步骤为：

S210、解析所接收的查询任务文件，生成相应的分析任务，并将所述分析任务保存至缓存数据库中；

本实施例中，将步骤S100中所接收的查询任务文件分别存储至缓存数据库和数据存储仓库中，其中缓存数据库用于存储需处理的查询任务文件，数据存储仓库用于存储内网服务器进行分析查询过程中产生的相关数据，为后续所进行查询任务的分析及溯源等工作提供数据支撑。

本步骤中解析缓存数据库中的查询任务文件，生成解析结果，所述解析结果为分析任务和/或任务解析接收状态，将所述解析结果存储至缓存数据库中，其中任务解析接收状态包括解析成功和解析失败，当解析成功时将获得相应的分析任务；

为避免重复解析，本实施例中于缓存数据库中建立查询任务文件夹、备份文件夹、分析任务文件夹；将步骤S100中所接收的查询任务文件存储至查询任务文件夹，对查询任务文件夹的查询任务文件的进行解析，记录此次解析任务解析接收状态后将所述查询任务文件由查询任务文件夹移动至备份文件夹，当解析成功获得相应的分析任务时，将分析任务存储至分析任务文件夹。

S220、从所述缓存数据库调取分析任务，基于所述分析任务构建至少一个待查询图形；

本实施例中内网服务器可同时开启多个分析进程，每个分析进程根据其工作状态主动从缓存数据库调取分析任务，与现有查询各进程的工作状态后进行任务分配的技术方案相比，进一步提高分析性能。

分析任务可包含多个查询内容(需分析的地理数据)，此时对应的分析进程将根据查询内容的数量开启线程，令查询内容与线程一一对应，从而基于多线程对各查询内容进行同时分析，以提高单个分析任务的分析性能。本领域的技术人员可根据内网服务器中机器配置数据和待处理的分析任务的数量，自行设定开启进程的数量，以实现负载均衡和服务器资源最大配置；

本实施例中机器配置数据为现有机器空闲资源、CPU闲置空闲数和空闲内存大小，根据上述机器配置数据按照预先配置的进程开启规则开启进程。

S230、分别根据各待查询图形对地理数据进行遍历分析，生成相应的子分析结果；

具体步骤为：

S231、从地理数据中提取与所述待查询图形相对应的图层，获得待分析图层；

S232、将所述待查询图形与各待分析图层进行空间叠加，生成相应的子分析结果。

上述步骤为进程或线程对一待查询图形进行分析的步骤；

现有地理数据查询方法一般是直接提取查询图斑地理范围内的所有图斑，针对其面积进行逐个依次计算，然后根据一一对应的地类编码进行汇总统计，该方法仅适用于地理数据较少的场景，且存在复杂图斑面积计算费时费力的确定，不利于快速统计分析服务。

本实施例中采用图层空间叠加的方案，对待分析的图层进行遍历分析，将叠加获得的子分析结果作为子分析结果。

所述分析任务对应的子分析结果构成上述分析结果，即，当分析任务仅需对一待查询图形进行分析时，子分析结果即为分析结果，当分析任务仅需对多个待查询图形进行分析时，将所有子分析结果汇总，获得所述分析任务对应的分析结果。

进一步地，所述子分析结果包括属性分析数据和相应的截图数据(分析范围的截图)，属性分析数据包括统计属性表格和/或统计属性图片。

本实施例中属性分析数据和截图数据均不包含涉密矢量坐标。

注，本领域的技术人员可根据实际需要自行设定需返回的属性分析数据和截图数据具体内容，不包含涉密矢量坐标即可，本实施例不对其做具体限定。

在实际分析过程中，进程或线程对一待查询图形进行分析获得相应的子分析结果后，基于子分析结果生成脱密的分析结果，将与分析任务相对应的脱密的分析结果作为查询结果，以文件的形式储存所述脱密的分析结果，还基于所述脱密的分析结果生成DB数据包并推送至外部服务器。

本实施例中脱密的分析结果具有多属性、多图形的特点，本领域技术人员可根据实际需要自行设定脱密的分析结果属性和格式，在实际使用时能够支持用户多条件的自定义查询。

进一步地，步骤S100中查询任务文件的获取方法包括以下步骤，即外网服务器生成查询任务文件的方法包括以下步骤：

A、接收外网客户端发送的查询请求；

所述查询请求包括用户信息和查询内容。

本实施例中，用户信息包括用户ID、请求来源；查询内容为某区域内图斑信息及该图斑信息的相关参数，所述相关参数包括空间参考ID和查询范围坐标串。

注，查询内容的数量为至少一个。

B、基于查询请求进行权限判断，当判定具有查询权限时，基于所述查询请求生成查询任务文件，具体步骤为：

基于用户信息提取指定时间段内的查询次数，并提取预先配置的查询限制条件；根据查询内容、查询次数和查询限制条件进行权限判断。

本领域技术人员可根据实际需要自行设置查询限制条件，本实施例中所述查询限制条件包括查询次数限制、查询面积限制和查询范围限制(可查询区域)；

当基于用户信息所提取的查询次数符合查询次数限制、基于查询内容中图斑信息符合查询面积限制及查询范围限制时，判定具有查询权限，此时基于所述查询请求生成查询任务文件，否则拒绝查询请求并进行相应反馈。

本实施例中将查询请求的内容以JavaScript Object Notation字符串存储到物理文件格式，生成查询任务文件。

C、单向推送所述查询任务文件。

进一步地，还包括外网服务器接收并处理脱密的分析结果的步骤；

接收内网服务器单向推送的脱密的分析结果，并将其储存至云存储和数据仓库中；

外网客户端通过访问云存储下载相应的脱密的分析结果。

注，上述数据仓库用于存储外网服务器为外网客户端提供访问服务过程中产生的相关数据，为后续所进行查询任务的统计及溯源等工作提供数据支撑。

脱密的分析结果无涉密数据，故可存储在外网环境中，本实施例中将脱密的分析结果存储至云存储以提供云查询服务，访问性能高。

进一步地，上述基于跨网络地理数据的云查询方法中每一个过程均记录任务状态并反馈，便于用户获知查询任务的状态；

本领域技术人员可根据实际需要自行设定需反馈任务状态的过程，例如任务状态可包括请求接收状态(步骤A)、权限判断状态(步骤B)、第一推送状态(步骤C)、解析状态(步骤S210)、分析状态(步骤S230)等。

以一个具体的案例对本实施例所公开的基于跨网络地理数据的云查询方法进行详细介绍：

1、发起查询请求：用户通过外网客户端输入查询内容，生成查询申请，将所述查询申请发送至外网服务器；

2、权限判断：外网服务器接收所述查询申请，记录并反馈当前任务状态；

外网服务器根据查询申请中的用户信息提取指定时间段内发起查询请求的次数，获得查询次数，并提取该用户所对应的查询限制条件，根据查询次数、查询内容和查询限制条件判断是否响应该查询申请，根据判断结果记录并反馈当前任务状态；。

不同用户的查询限制条件不同，例如事业单位的查询权限高于社会公众，本实施例通过查询限制条件的设计防止恶意请求攻击。

当判定具有查询权限时，基于所述查询请求生成查询任务文件，并将所述查询任务文件单向推送至内网服务器。

3、任务分析：

将所述查询任务文件分别存储至数据缓存库(查询任务文件夹)和数据存储仓库；

解析查询任务文件夹各查询任务文件，生成任务解析接收状态并将查询任务文件转移到数据缓存库的备份文件夹中，避免重复解析；将任务解析接收状态作为当前任务状态进行记录和反馈。

当解析成功时，获得与查询任务文件相对应的分析任务。

处于空闲状态的分析进程主动从缓存数据库中调取分析任务，直至缓存数据库中无待处理的分析任务，此时分析进程通过图层空间叠加分析方案进行遍历分析，并统计属性的脱密的分析结果，将所得脱密的分析结果作为最终的查询结果，根据脱密的分析结果记录并反馈当前任务状态。

4、结果反馈：

将脱密的分析结果单向推送至外部服务器，由外部服务器将其上传至云存储和数据仓库中，外部客户端从云存储中获取对应脱密的分析结果，完成对地理数据的云查询。

本案例中，用户发起查询申请后，仅需15s即可获得相应的查询结果，具有运行速度快、稳定性强、服务器负载均衡等特点。

实施例2、一种基于跨网络地理数据的云查询系统，如图2所示，包括：

第一接收模块110，用于接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

分析模块120，用于基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；

第一单向推送模块130，用于将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

进一步地，所述分析模块120包括解析单元121和至少一个分析单元122；

所述解析单元121，用于解析所接收的查询任务文件，生成相应的分析任务，并将所述分析任务保存至缓存数据库中；

所述分析单元122，用于主动从所述缓存数据库调取分析任务，基于所述分析任务构建至少一个待查询图形；还用于分别根据各待查询图形对地理数据进行遍历分析，生成相应的子分析结果。

本实施例为实施例1中内网服务器对应的装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

实施例3、基于跨网络地理数据的云查询系统，包括，外网服务器、内网服务器和若干个外网客户端，其中外网服务器分别与内网服务器和若干个外网客户端信号相连；

外网客户端，用于采集用户操作生成相应的查询请求，并将所述查询请求通过外网发送至外网服务器。

参照图3，所述内网服务器包括：

第一接收模块110，用于接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

分析模块120，用于基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；

第一单向推送模块130，用于将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

进一步地，所述外网服务器包括：

第二接收模块210，用于接收外网客户端发送的查询请求；

权限判断模块220，用于基于查询请求进行权限判断，当判定具有查询权限时，基于所述查询请求生成查询任务文件；

第二单向推送模块230，单向推送所述查询任务文件；

第三接收模块240，用于接收内网服务器单向推送的脱密的分析结果。

本实施例为实施例1中相对应的装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

需要说明的是：

说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“一个实施例”或“实施例”并不一定均指同一个实施例。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同。凡依本发明专利构思所述的构造、特征及原理所做的等效或简单变化，均包括于本发明专利的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于跨网络地理数据的云查询方法，其特征在于包括以下步骤：

接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；

将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

2.根据权利要求1所述的基于跨网络地理数据的云查询方法，其特征在于：

解析所接收的查询任务文件，生成相应的分析任务，并将所述分析任务保存至缓存数据库中；

从所述缓存数据库调取分析任务，基于所述分析任务构建至少一个待查询图形；

分别根据各待查询图形对地理数据进行遍历分析，生成相应的子分析结果。

3.根据权利要求2所述的基于跨网络地理数据的云查询方法，其特征在于：

从地理数据中提取与所述待查询图形相对应的图层，获得待分析图层；

将所述待查询图形与各待分析图层进行空间叠加，生成相应的子分析结果。

4.根据权利要求3所述的基于跨网络地理数据的云查询方法，其特征在于：

所述子分析结果包括属性分析数据和相应的截图数据，属性分析数据包括统计属性表格和/或统计属性图片。

5.根据权利要求1至4任一所述的基于跨网络地理数据的云查询方法，其特征在于，外网服务器生成查询任务文件方法包括以下步骤：

接收外网客户端发送的查询请求；

基于查询请求进行权限判断，当判定具有查询权限时，基于所述查询请求生成查询任务文件；

单向推送所述查询任务文件。

6.根据权利要求5所述的基于跨网络地理数据的云查询方法，其特征在于：

所述查询请求包括用户信息和查询内容。

7.根据权利要求6所述的基于跨网络地理数据的云查询方法，其特征在于：

基于用户信息提取指定时间段内的查询次数，并提取预先配置的查询限制条件；

根据查询内容、查询次数和查询限制条件进行权限判断。

8.一种基于跨网络地理数据的云查询系统，其特征在于包括：

第一接收模块，用于接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

分析模块，用于基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；

第一单向推送模块，用于将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

9.一种基于跨网络地理数据的云查询系统，其特征在于包括，外网服务器、内网服务器和若干个外网客户端，其中外网服务器分别与内网服务器和若干个外网客户端信号相连；

所述内网服务器包括：

第一接收模块，用于接收外网服务器单向推送的查询任务文件；

分析模块，用于基于所述查询任务文件对地理数据进行遍历分析，生成脱密的分析结果；

第一单向推送模块，用于将所述脱密的分析结果单向推送至外网服务器。

10.根据权利要求9所述基于跨网络地理数据的云查询系统，其特征在于，所述外网服务器包括：

第二接收模块，用于接收外网客户端发送的查询请求；

权限判断模块，用于基于查询请求进行权限判断，当判定具有查询权限时，基于所述查询请求生成查询任务文件；

第二单向推送模块，单向推送所述查询任务文件；

第三接收模块，用于接收内网服务器单向推送的脱密的分析结果。

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