CN113760981A - 一种数据查询方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据查询方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收数据查询请求,数据查询请求指示了一个或多个数据表,以及数据表中不同持久化类型的待查询数据;根据持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的数据进行归类;根据归类结果,采用同一脚本对同一种持久化类型的待查询数据进行查询,得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果。该实施方式对于同一种持久化类型的待查询数据,能够采用同一脚本进行查询,得到对应的查询结果,从而减少数据查询过程中使用的脚本数量,进而避免脚本中代码的风格和质量不统一的问题,提高数据查询的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据查询方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的发展,数据的类型越来越多,再加之大数据时代的到来,数据量也在迅猛增长,因此现有技术在数据表中保存数据时,通常会针对不同的数据类型,选择不同的数据持久化类型,以满足不同业务对数据持久化的不同要求。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
在对不同数据表中的不同持久化类型的数据查询时,需要使用不同的代码,换句话说,即使相同持久化类型的数据位于不同的数据表中,也需要采用不同的脚本来查询这些数据,导致所需的脚本数量较多,进而导致这些脚本中代码的风格和质量不统一,影响了数据查询的效率。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据查询方法和装置,在接收到数据查询请求后,能够根据待查询数据对应的不同持久化类型,对数据表中的待查询数据进行归类,根据归类结果,对于同一种持久化类型的待查询数据,能够采用同一脚本进行查询,得到对应的查询结果,从而减少数据查询过程中使用的脚本数量,进而避免脚本中代码的风格和质量不统一的问题,提高数据查询的效率。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据查询方法。
本发明实施例的一种数据查询方法包括:
接收数据查询请求,数据查询请求指示了一个或多个数据表,以及数据表中不同持久化类型的待查询数据;
根据持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的数据进行归类;
根据归类结果,采用同一脚本对同一种持久化类型的待查询数据进行查询,得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果。
可选地,
当数据表中存在一个或多个第一子数据表时,根据持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的待查询数据进行归类,包括:
循环执行以下步骤,直至数据表中不存在未查询的第一子数据表:
将数据表中的第一子数据表作为当前数据表,从持久化类型中确定目标类型,并生成与目标类型对应的查询任务;
确定当前数据表的待查询数据中是否存在与目标类型对应的目标数据,其中,目标数据的持久化类型与目标类型相同;
如果是,将目标数据作为查询任务的查询对象;
将数据表中未查询过的第一子数据表作为当前数据表。
可选地,
在确定出当前数据表中存在目标数据之后,在将数据表中未查询过的第一子数据表作为当前数据表之前,该方法还包括:
确定当前数据表是否存在第二子数据表,如果是,将第二数据表作为当前数据表,并循环执行以下步骤,直至当前数据表不存在下级数据表或查询层级达到预设阈值:
确定当前数据表中是否存在目标数据,如果是,将目标数据作为查询任务的查询对象;将当前数据表的下一级数据表作为当前数据表,并递增查询层级。
可选地,
确定数据表中未存在于任意一个子数据表中的待查询数据,并将确定出的待查询数据的持久化类型作为目标类型。
可选地,
将目标数据作为查询任务的查询对象,包括:
确定目标数据对应的查询方式;
当查询方式为联合查询优先方式时,将目标数据作为查询任务的查询对象。
可选地,
当数据表包括多个第一子数据表时,该方法还包括:
根据目标数据所处的当前数据表,以及当前数据表对应的依赖关系,确定位于不同第一子数据表中的目标数据的查询顺序;
根据查询顺序,对待查询数据进行查询。
可选地,
在得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果之后,该方法还包括:
根据依赖关系对查询结果进行整合,以得到树形结构的查询结果;
返回树形结构的查询结果。
可选地,
当确定出的目标类型有多个时,分别生成多个目标类型对应的查询任务,并并行执行多个查询任务。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一方面,提供了一种数据查询装置。
本发明实施例的一种数据查询装置包括请求接收模块、归类模块以及查询模块;其中:
请求接收模块,用于接收数据查询请求,数据查询请求指示了一个或多个数据表,以及数据表中不同持久化类型的待查询数据;
归类模块,用于根据持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的数据进行归类;
查询模块,用于根据归类结果,采用同一脚本对同一种持久化类型的待查询数据进行查询,得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果。
为实现上述目的,根据本发明实施例的又一方面,提供了一种数据查询电子设备。
本发明实施例的一种数据查询电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现本发明实施例的一种数据查询方法。
为实现上述目的,根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质。
本发明实施例的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种数据查询方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:在接收到数据查询请求后,能够根据待查询数据对应的不同持久化类型,对数据表中的待查询数据进行归类,根据归类结果,对于同一种持久化类型的待查询数据,能够采用同一脚本进行查询,得到对应的查询结果,从而减少数据查询过程中使用的脚本数量,进而避免脚本中代码的风格和质量不统一的问题,提高数据查询的效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的一种数据查询方法的主要步骤的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种对待查询数据进行归类的方法的主要步骤的示意图;
图3是根据本发明实施例的一种数据查询装置的主要模块的示意图;
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是根据本发明实施例的一种数据查询方法的主要步骤的示意图。
如图1所示,本发明实施例的一种数据查询方法主要包括以下步骤:
步骤S101:接收数据查询请求,数据查询请求指示了一个或多个数据表,以及数据表中不同持久化类型的待查询数据。
在本发明实施例中,数据查询请求可以由基于元数据驱动的开发平台接收,其中,该开发平台可以接收GraphQL、海兔元数据查询语言等多种动态查询语言编写的数据查询请求。
在本发明实施例中,除了待查询数据的持久化类型,数据查询请求还可以指示关于数据表的其他信息,例如数据表的缓存方案、数据表的查询层级以及数据表的查询方式等;其中,数据表的查询方式包括:联合查询优先方式或缓存优先方式。
在本发明实施例中,在接收到数据查询请求之后,还可以对数据查询请求进行校验,当数据查询请求包括平台不支持的指示时,返回提示信息。例如,数据查询请求中指示了持久化类型为文件系统的待查询数据,但是开发平台不支持对这类待查询数据进行条件查询,可以通过校验步骤返回相关提示信息。再比如,由于持久化类型为mysql的待查询数据不支持没有设置虚拟列的扩展字段作为查询条件,当数据查询请求包括这类指示时,开发平台也可以通过校验步骤返回相关提示信息。再比如,当开发平台处于运行性能考虑设置有对查询的层级有预设阈值(比如4层)时,如果数据查询请求中指示了数据表的查询层级大于4层,开发平台可以仅查询至第4层,并通过校验步骤返回相关提示信息。
在本发明实施例中,待查询数据的持久化类型可以包括以下两种或三种:mysql、jimdb或jss,也可以包括其他持久化类型。对此本方案不作具体限制。
在本发明实施例中,在同一张数据表中的待查询数据,其持久化类型可以相同,也可以不相同。以持久化类型不相同为例:对于“订单”数据表而言,可以包括“订单详情”和“商品图片”两个子数据表,其中“订单详情”子数据表中的待查询数据是mysql持久化类型,而“商品图片”子数据表中的待查询数据是jss持久化类型,并且“订单”数据表中还可以有其他并不包含于“订单详情”和“商品图片”两个子数据表的待查询数据,这部分待查询数据又可以是其他持久化类型。
步骤S102:根据持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的待查询数据进行归类。
在本发明实施例中,可以通过函数对数据查询请求指示的数据表中的待查询数据进行处理和归类。在本发明一个优选的实施例中,可以通过count函数计算待查询数据对应的持久化类型的个数,通过sum函数计算每一个持久化类型的待查询数据的数据量,并通过avg函数计算各个持久化类型的待查询数据的平均数据量等。
在本发明实施例中,当数据表中存在一个或多个第一子数据表时,一种对待查询数据进行归类的方法如图2所示,该方法主要包括以下步骤:
步骤S201:将数据表中的第一子数据表作为当前数据表,并从持久化类型中确定目标类型,生成与目标类型对应的查询任务;
步骤S202:确定当前数据表的待查询数据中是否存在与目标类型对应的目标数据,其中,目标数据的持久化类型与目标类型相同,如果是,执行步骤S203,如果否,执行步骤S204;
步骤S203:将该目标数据作为查询任务的查询对象;
步骤S204:确定当前数据表是否存在第二子数据表,如果是,执行步骤S205;
步骤S205:将第二数据表作为当前数据表;
步骤S206:确定当前数据表的待查询数据中是否存在目标数据,如果是,执行步骤S207;
步骤S207:将该目标数据作为查询任务的查询对象,并确定当前数据表中是否存在下级数据表,如果是,执行步骤S208,如果否,执行步骤S210;
步骤S208:确定查询层级是否达到预设阈值,如果否,执行步骤S209,如果是,执行步骤S210;
步骤S209:将当前数据表的下一级数据表作为当前数据表,递增查询层级,并返回执行步骤S206;
步骤S210:确定数据表中是否有未查询过的第一子数据表,如果是,执行步骤S211,如果否,执行步骤S212;
步骤S211:将未查询过的第一子数据表作为当前数据表,返回执行步骤S202;
步骤S212:结束当前流程。
在本发明实施例中,将目标数据作为查询任务的查询对象之前,可以先确定目标数据对应的查询方式;当查询方式为联合查询优先方式时,将目标数据作为查询任务的查询对象,以便于查询任务对目标数据进行联合查询。
举例来说,某数据查询请求中指示了“订单”数据表,该订单数据表包括mysql持久化类型的待查询数据以及两张子数据表:“订单详情”和“商品图片”。步骤一、将“订单详情”作为当前数据表,并将mysql持久化类型作为目标类型,生成mysql的查询任务。步骤二、对当前数据表进行递归,确定“订单详情”的持久化方案也是mysql,并且查询方式是联合查询优先,于是将“订单详情”合并到mysql的查询任务。步骤三、将“订单详情”遍历之后,再将“商品图片”作为当前数据表进行递归,以此类推,直至将“订单”数据表中的所有子数据表遍历完成。因此归类后得到:“订单”与“订单详情”中的待查询数据均作为mysql的查询任务的查询对象;“商品图片”数据表由于其待查询数据的持久化类型是jss,因此将“商品图片”中的待查询数据均作为jss的查询任务的查询对象。
在本发明实施例中,当目标数据对应的查询方式为缓存优先方式时,则不从数据库中获取目标数据,而是生成新的查询任务,从缓存中查询目标数据。仍以上述“订单”数据表为例,如果还包括“商品信息”子数据表,该子数据表中待查询数据的持久化类型也是mysql,而查询方式为缓存优先方式时,则可以不将“商品信息”合并到mysql的查询任务,而是针对“商品信息”生成缓存查询任务,并将“商品信息”中的待查询数据均作为缓存查询任务的查询对象。
在本发明实施例中,还可以根据不同持久化类型本身的特性,对同一持久化类型的待查询数据进行进一步归类。仍以上述“订单”数据表为例,如果还包括“商品展示视频”子数据表,该子数据表中待查询数据的持久化类型均为jss,但是由于jss不允许联合查询,因此可以针对“商品图片”和“商品展示视频”分别生成两个jss查询任务,并分别将各自的待查询数据作为相应的jss查询任务的查询对象。
步骤S103:根据归类结果,采用同一脚本对同一种持久化类型的待查询数据进行查询,得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果。
在本发明实施例中,当数据表包括多个第一子数据表时,还可以记录目标数据所处的当前数据表、以及当前数据表对应的依赖关系;其中,依赖关系包括:数据表依赖第一子数据表、第一子数据表依赖数据表、相互依赖或者无依赖。接着,可以根据该依赖关系,确定位于不同第一子数据表中的目标数据的查询顺序;再根据查询顺序,对待查询数据进行查询。例如,当依赖关系为数据表依赖第一子数据表时,可以对生成的查询计划选择依赖优先,先查询第一子数据表中对应的待查询数据,再查询数据表中对应的待查询数据。再比如,当依赖关系为无依赖时,可以任意选择查询顺序,对待查询数据进行查询。
在本发明实施例中,当依赖关系为无依赖时,还可以对生成的查询计划选择以下任意一种查询顺序:缓存优先、主实体优先、IO速度优先或者聚合函数优先。
在本发明实施例中,在得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果之后,还可以根据依赖关系对查询结果进行整合,以得到树形结构的查询结果;返回树形结构的查询结果,以使得查询结果中体现依赖关系的相关信息。
在本发明实施例中,当确定出的目标类型有多个时,可以分别生成多个目标类型对应的查询任务,并并行执行多个查询任务。
在本发明实施例中,在执行查询任务时,可以根据查询任务对应的持久化类型,找到相应的执行器,再结合持久化配置文件,执行查询任务。例如mysql根据子查询计划内容生成SQL语句,并执行。
根据本发明实施例的一种数据查询方法可以看出,在接收到数据查询请求后,能够根据待查询数据对应的不同持久化类型,对数据表中的待查询数据进行归类,根据归类结果,对于同一种持久化类型的待查询数据,能够采用同一脚本进行查询,得到对应的查询结果,从而减少数据查询过程中使用的脚本数量,进而避免脚本中代码的风格和质量不统一的问题,提高数据查询的效率。
图3是根据本发明实施例的一种数据查询装置的主要模块的示意图。
如图3所示,本发明实施例的一种数据查询装置300包括请求接收模块301、归类模块302以及查询模块303;其中:
请求接收模块301,用于接收数据查询请求,数据查询请求指示了一个或多个数据表,以及数据表中不同持久化类型的待查询数据;
归类模块302,用于根据持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的数据进行归类;
查询模块303,用于根据归类结果,采用同一脚本对同一种持久化类型的待查询数据进行查询,得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果。
在本发明实施例中,当数据表中存在一个或多个第一子数据表时,归类模块302进一步用于:循环执行以下步骤,直至数据表中不存在未查询的第一子数据表:将数据表中的第一子数据表作为当前数据表,从持久化类型中确定目标类型,并生成与目标类型对应的查询任务;确定当前数据表的待查询数据中是否存在与目标类型对应的目标数据,其中,目标数据的持久化类型与目标类型相同;如果是,将目标数据作为查询任务的查询对象;将数据表中未查询过的第一子数据表作为当前数据表。
在本发明实施例中,在确定出当前数据表中存在目标数据之后,在将数据表中未查询过的第一子数据表作为当前数据表之前,归类模块302进一步用于:确定当前数据表是否存在第二子数据表,如果是,将第二数据表作为当前数据表,并循环执行以下步骤,直至当前数据表不存在下级数据表或查询层级达到预设阈值:确定当前数据表中是否存在目标数据,如果是,将目标数据作为查询任务的查询对象;将当前数据表的下一级数据表作为当前数据表,并递增查询层级。
在本发明实施例中,归类模块302进一步用于:确定数据表中未存在于任意一个子数据表中的待查询数据,并将确定出的待查询数据的持久化类型作为目标类型。
在本发明实施例中,归类模块302进一步用于:确定目标数据对应的查询方式;当查询方式为联合查询优先方式时,将目标数据作为查询任务的查询对象。
在本发明实施例中,当数据表包括多个第一子数据表时,查询模块303进一步用于:根据目标数据所处的当前数据表,以及当前数据表对应的依赖关系,确定位于不同第一子数据表中的目标数据的查询顺序;根据查询顺序,对待查询数据进行查询。
在本发明实施例中,在得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果之后,查询模块303进一步用于:根据依赖关系对查询结果进行整合,以得到树形结构的查询结果;返回树形结构的查询结果。
在本发明实施例中,当确定出的目标类型有多个时,分别生成多个目标类型对应的查询任务,并并行执行多个查询任务。
根据本发明实施例的一种数据查询装置可以看出,在接收到数据查询请求后,能够根据待查询数据对应的不同持久化类型,对数据表中的待查询数据进行归类,根据归类结果,对于同一种持久化类型的待查询数据,能够采用同一脚本进行查询,得到对应的查询结果,从而减少数据查询过程中使用的脚本数量,进而避免脚本中代码的风格和质量不统一的问题,提高数据查询的效率。
图4示出了可以应用本发明实施例的一种数据查询方法或一种数据查询装置的示例性系统架构400。
如图4所示,系统架构400可以包括终端设备401、402、403,网络404和电子设备405。网络404用以在终端设备401、402、403和电子设备405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与电子设备405交互,以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
电子设备405可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的一种数据查询方法一般由电子设备405执行,相应地,一种数据查询装置一般设置于电子设备405中。
应该理解,图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括请求接收模块、归类模块以及查询模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,请求接收模块还可以被描述为“用于接收数据查询请求的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:接收数据查询请求,数据查询请求指示了一个或多个数据表,以及数据表中不同持久化类型的待查询数据;根据持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的数据进行归类;根据归类结果,采用同一脚本对同一种持久化类型的待查询数据进行查询,得到每一种持久化类型的待查询数据对应的查询结果。
根据本发明实施例的技术方案,在接收到数据查询请求后,能够根据待查询数据对应的不同持久化类型,对数据表中的待查询数据进行归类,根据归类结果,对于同一种持久化类型的待查询数据,能够采用同一脚本进行查询,得到对应的查询结果,从而减少数据查询过程中使用的脚本数量,进而避免脚本中代码的风格和质量不统一的问题,提高数据查询的效率。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (11)
1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
接收数据查询请求,所述数据查询请求指示了一个或多个数据表,以及所述数据表中不同持久化类型的待查询数据;
根据所述持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的待查询数据进行归类;
根据归类结果,采用同一脚本对同一种持久化类型的待查询数据进行查询,得到每一种所述持久化类型的待查询数据对应的查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述数据表中存在一个或多个第一子数据表时,所述根据所述持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的待查询数据进行归类,包括:
循环执行以下步骤,直至所述数据表中不存在未查询的第一子数据表:
将所述数据表中的第一子数据表作为当前数据表,从所述持久化类型中确定目标类型,并生成与所述目标类型对应的查询任务;
确定所述当前数据表的所述待查询数据中是否存在与所述目标类型对应的目标数据,其中,所述目标数据的持久化类型与所述目标类型相同;
如果是,将所述目标数据作为所述查询任务的查询对象;
将所述数据表中未查询过的第一子数据表作为当前数据表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定出所述当前数据表中存在所述目标数据之后,在将所述数据表中未查询过的第一子数据表作为当前数据表之前,该方法还包括:
确定所述当前数据表是否存在第二子数据表,如果是,将所述第二数据表作为当前数据表,并循环执行以下步骤,直至所述当前数据表不存在下级数据表或查询层级达到预设阈值:
确定当前数据表中是否存在所述目标数据,如果是,将所述目标数据作为所述查询任务的查询对象;将所述当前数据表的下一级数据表作为所述当前数据表,并递增所述查询层级。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
确定所述数据表中未存在于任意一个所述子数据表中的待查询数据,并将确定出的待查询数据的持久化类型作为所述目标类型。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述将所述目标数据作为所述查询任务的查询对象,包括:
确定所述目标数据对应的查询方式;
当所述查询方式为联合查询优先方式时,将所述目标数据作为所述查询任务的查询对象。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述数据表包括多个第一子数据表时,该方法还包括:
根据所述目标数据所处的当前数据表,以及所述当前数据表对应的依赖关系,确定位于不同第一子数据表中的目标数据的查询顺序;
根据所述查询顺序,对所述待查询数据进行查询。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述得到每一种所述持久化类型的待查询数据对应的查询结果之后,该方法还包括:
根据所述依赖关系对所述查询结果进行整合,以得到树形结构的查询结果;
返回所述树形结构的查询结果。
8.根据权利要求2或5所述的方法,其特征在于,
当确定出的目标类型有多个时,分别生成多个所述目标类型对应的查询任务,并并行执行多个所述查询任务。
9.一种数据查询装置,其特征在于,包括请求接收模块、归类模块以及查询模块;其中:
所述请求接收模块,用于接收数据查询请求,所述数据查询请求指示了一个或多个数据表,以及所述数据表中不同持久化类型的待查询数据;
所述归类模块,用于根据所述持久化类型,将不同数据表中同一持久化类型的数据进行归类;
所述查询模块,用于根据归类结果,采用同一脚本对同一种持久化类型的待查询数据进行查询,得到每一种所述持久化类型的待查询数据对应的查询结果。
10.一种数据查询电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101980213A (zh) * | 2010-11-23 | 2011-02-23 | 中国科学院软件研究所 | 一种基于j2ee的数据持久化方法及系统 |
US20130325890A1 (en) * | 2012-05-31 | 2013-12-05 | Ca, Inc. | Leveraging persisted data queries in stream-based complex event processing |
WO2018040722A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 华为技术有限公司 | 表数据查询方法及装置 |
CN110737676A (zh) * | 2018-07-18 | 2020-01-31 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 数据查询方法和装置 |
CN110990420A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据查询方法、装置 |
CN111158614A (zh) * | 2018-11-07 | 2020-05-15 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种打印的方法、装置及系统 |
-
2021
- 2021-01-13 CN CN202110042706.4A patent/CN113760981A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101980213A (zh) * | 2010-11-23 | 2011-02-23 | 中国科学院软件研究所 | 一种基于j2ee的数据持久化方法及系统 |
US20130325890A1 (en) * | 2012-05-31 | 2013-12-05 | Ca, Inc. | Leveraging persisted data queries in stream-based complex event processing |
WO2018040722A1 (zh) * | 2016-08-31 | 2018-03-08 | 华为技术有限公司 | 表数据查询方法及装置 |
CN110737676A (zh) * | 2018-07-18 | 2020-01-31 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 数据查询方法和装置 |
CN111158614A (zh) * | 2018-11-07 | 2020-05-15 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种打印的方法、装置及系统 |
CN110990420A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据查询方法、装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
PENG GAO; XUSHENG XIAO; DING LI; KANGKOOK JEE; HAIFENG CHEN; SANJEEV R. KULKARNI;: "Querying Streaming System Monitoring Data for Enterprise System Anomaly Detection", IEEE * |
滕腾;黄罡;陈兴润;梅宏;: "网构软件数据语用的一种动态支撑方法", 软件学报, no. 05 * |
王战英;王占宏;: "基于元数据的分布式通用查询系统研究与实现", 微型电脑应用, no. 08 * |
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