CN113760905A - 数据库索引处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了数据库索引处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，该结构化数据包括至少一个字段；根据该结构化数据对应的操作类型，对该结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理；基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。该实施方式提高了数据查询效率。

Description

数据库索引处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据库索引处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

在数据库使用中，通过构建数据库索引能够提高对数据库中数据的检索速度。现有技术往往是通过人工的方式对经常被查询的字段设置数据库索引。

然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：

当查询语句包含多个检索条件时，难以命中索引，从而导致数据查询效率低下。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了数据库索引处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种数据库索引处理方法，该方法包括：对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，上述结构化数据包括至少一个字段；根据上述结构化数据对应的操作类型，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理；基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。

可选地，上述方法还包括：响应于接收到检索请求，对上述检索请求进行格式转换，以生成结构化检索请求，其中，上述检索请求包括至少一个检索字段；基于上述结构化检索请求，在更新后的索引树中进行检索，得到至少一个检索信息。

可选地，上述对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，包括：响应于接收到二进制数据流，对上述二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，上述二进制数据流是由安装有目标数据库的服务器发送的数据流。

可选地，上述根据上述结构化数据对应的操作类型，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理，包括：响应于确定上述操作类型为第一操作类型且上述结构化数据对应的时间戳满足第一预设条件，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行更新处理。

可选地，上述方法还包括：对于上述至少一个检索信息中的每个检索信息，以上述检索信息为检索字段，从目标数据库中获取检索数据。

可选地，上述根据上述结构化数据对应的操作类型，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理，还包括：响应于确定上述操作类型为第二操作类型且上述结构化数据对应的时间戳满足上述第一预设条件，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行删除处理。

可选地，上述根据上述结构化数据对应的操作类型，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理，还包括：对于上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段，响应于确定上述操作类型为第三操作类型，创建上述字段对应的数据库索引。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种数据库索引处理装置，装置包括：解析单元，被配置成对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，上述结构化数据包括至少一个字段；索引处理单元，被配置成根据上述结构化数据对应的操作类型，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理；更新单元，配置成基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。

可选地，上述装置还包括：响应于接收到检索请求，对上述检索请求进行格式转换，以生成结构化检索请求，其中，上述检索请求包括至少一个检索字段；基于上述结构化检索请求，在更新后的索引树中进行检索，得到至少一个检索信息。

可选地，上述解析单元被进一步配置成：响应于接收到二进制数据流，对上述二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，上述二进制数据流是由安装有目标数据库的服务器发送的数据流。

可选地，上述索引处理单元被进一步配置成：响应于确定上述操作类型为第一操作类型且上述结构化数据对应的时间戳满足第一预设条件，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行更新处理。

可选地，上述装置还包括：对于上述至少一个检索信息中的每个检索信息，以上述检索信息为检索字段，从目标数据库中获取检索数据。

可选地，上述索引处理单元被进一步配置成：响应于确定上述操作类型为第二操作类型且上述结构化数据对应的时间戳满足上述第一预设条件，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行删除处理。

可选地，上述索引处理单元被进一步配置成：对于上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段，响应于确定上述操作类型为第三操作类型，创建上述字段对应的数据库索引。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的数据库索引处理方法，提高了数据查询效率。具体来说，造成数据查询效率低下的原因在于：现有技术往往是通过人工的方式对经常被查询的字段设置数据库索引。基于此，本公开的一些实施例的数据库索引处理方法，首先对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据。通过对二进制数据流进行解析，避免直接对数据库进行操作。从而，减少了数据库的读写压力。此外，根据结构化数据对应的操作类型，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行处理。从而，使得每个字段都有对应的数据库索引。大大提高了数据查询时，命中索引的概率。最后，基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。从而保证了索引树中索引的准确性。通过此种方式，提高了数据查询效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例的数据库索引处理方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的数据库索引处理方法的一些实施例的流程图；

图3是索引树转换至候选索引树的过程的示意图；

图4是将索引处理后的至少一个数据库索引中的每个数据库索引添加至候选索引树中的过程的示意图；

图5是根据本公开的数据库索引处理方法的另一些实施例的流程图；

图6是根据本公开的数据库索引处理装置的一些实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是本公开的一些实施例的数据库索引处理方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以对二进制数据流102(例如，“0101010100101011101111”)进行解析，以生成结构化数据103(例如，{属性1：“男”，属性2：“20(岁)”})，其中，上述结构化数据103包括至少一个字段104。其次，计算设备101可以根据上述结构化数据103对应的操作类型(例如，“SELECT”类型)，对上述结构化数据103包括的至少一个字段104中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理。然后，计算设备101可以基于索引处理后的至少一个数据库索引105，对索引树106进行更新。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的数据库索引处理方法的一些实施例的流程200。该数据库索引处理方法，包括以下步骤：

步骤201，对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据。

在一些实施例中，数据库索引处理方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据。其中，上述二进制数据流可以是二进制数据库日志中的数据流。上述二进制数据库日志可以是以事件形式记录DDL(DataDefinition Language，数据定义语言)语句或DML(Data Manipulation Language，数据操纵语言)语句的日志。上述二进制数据库日志可以是Mysql Binlog日志。上述结构化数据可以是数据结构完整的数据。上述结构化数据可以是JSON(JavaScript Object Notation，JS对象简谱)类型的数据。上述结构化数据可以包括至少一个字段。上述执行主体可以首先，将上述二进制数据流转换成DDL语句或DML语句。然后，从转换得到的DDL语句或DML语句中提取字段。最后，将提取到的字段进行组合，以生成上述结构化数据。

作为示例，上述二进制数据流可以是“0101010100101011101111”。上述二进制数据流对应的DDL语句或DML语句可以是“SELECT*FROM数据表1WHERE属性1＝“男”and属性2＝20(岁)”。上述结构化数据可以是{属性1：“男”，属性2：“20(岁)”}。

步骤202，根据结构化数据对应的操作类型，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据结构化数据对应的操作类型，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理。其中，上述操作类型可以是上述结构化数据对应的DDL语句或DML语句的类型。上述操作类型可以是“UPDATE”类型。上述操作类型亦可以是“SELECT”类型。上述“UPDATE”类型可以表征更新类型。上述执行主体可以首先，从索引树中删除每个字段对应的数据库索引。然后根据上述操作类型，生成新的数据库索引。

作为示例，上述结构化数据可以是{属性1：“男”，属性2：“20(岁)”}。上述结构化数据对应的操作类型可以是“UPDATE”类型。上述结构化数据中的“男”字段对应的数据库索引可以是“索引6”。上述结构化数据中的“20”字段对应的数据库索引可以是“索引7”。上述结构化数据中的“男”字段对应的新的数据库索引可以是“索引9”。上述结构化数据中的“20”字段对应的新的数据库索引可以是“索引10”。

步骤203，基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。

在一些实施例中，上述执行主体基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新，可以包括以下步骤：

第一步，从上述索引树中删除上述结构化数据中至少一个字段中每个字段对应的数据库索引，以生成候选索引树。

其中，上述索引树可以是B-Tree(多路搜索树)。上述索引树还可以是B+Tree(B+树)。上述索引树亦可以B Tree(B树)。上述执行主体可以采用对AVL树删除节点的方式，从上述索引树中删除上述结构化数据中至少一个字段中每个字段对应的数据库索引，以生成上述候选索引树。

作为示例，上述索引树可以是Elasticsearch全文搜索引擎中的Term Index字典树。

作为又一示例，上述索引树转换至上述候选索引树的过程可以如图3所示。

第二步，将上述索引处理后的至少一个数据库索引中的每个数据库索引添加至上述候选索引树中，以实现对上述索引树的更新。

其中，上述执行主体可以采用对AVL树添加节点的方式，将上述索引处理后的至少一个数据库索引中的每个数据库索引添加至上述候选索引树中，以实现对上述索引树的更新。

作为示例，将上述索引处理后的至少一个数据库索引中的每个数据库索引添加至上述候选索引树中的过程可以如图4所示。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的数据库索引处理方法，提高了数据查询效率。具体来说，造成数据查询效率低下的原因在于：现有技术往往是通过人工的方式对经常被查询的字段设置数据库索引。基于此，本公开的一些实施例的数据库索引处理方法，首先对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据。通过对二进制数据流进行解析，避免直接对数据库进行操作。从而，减少了数据库的读写压力。此外，根据结构化数据对应的操作类型，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行处理。从而，使得每个字段都有对应的数据库索引。大大提高了数据查询时，命中索引的概率。最后，基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。从而保证了索引树中索引的准确性。通过此种方式，提高了数据查询效率。

进一步参考图5，其示出了数据库索引处理方法的另一些实施例的流程500。该数据库索引处理方法的流程500，包括以下步骤：

步骤501，响应于接收到二进制数据流，对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据。

在一些实施例中，数据库索引处理方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以响应于接收到二进制数据流，对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据。其中，上述二进制数据流可以是由安装有目标数据库的服务器发送的数据流。上述目标数据库可以是存储数据的数据库。上述数据库可以是MySQL数据库。上述数据库还可以是SQL Server数据库。上述执行主体可以首先，将上述二进制数据流转换成DDL语句或DML语句。然后，从转换得到的DDL语句或DML语句中提取字段。最后，将提取到的字段进行组合，以生成上述结构化数据。

步骤502，响应于确定操作类型为第一操作类型且结构化数据对应的时间戳满足第一预设条件，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行更新处理。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定操作类型为第一操作类型且结构化数据对应的时间戳满足第一预设条件，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行更新处理。其中，上述第一操作类型可以是用于进行数据更新的操作类型。上述第一操作类型可以是“UPDATE”类型。上述结构化数据对应的时间戳可以是上述结构化数据生成时的时间对应的时间戳。上述第一预设条件可以是上述结构化数据对应的时间戳大于目标时间戳。上述目标时间戳可以是上次对上述结构化数据对应的数据库索引进行更新处理的时间戳上述更新处理可以是首先，删除每个字段对应的数据库索引。然后，生成至少一个数据库索引，作为至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引。例如，上述执行主体可以采用自增的方式，生成至少一个新的数据库索引。例如，上述执行主体可以通过对数据库索引依次加1的方式，生成上述至少一个新的数据库索引。

步骤503，响应于确定操作类型为第二操作类型且结构化数据对应的时间戳满足第一预设条件，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行删除处理。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定操作类型为第二操作类型且结构化数据对应的时间戳满足上述第一预设条件，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行删除处理。其中，上述第二操作类型可以是用于进行数据删除的类型。上述第二操作类型可以是“DELETE”类型。

步骤504，对于结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段，响应于确定操作类型为第三操作类型，创建字段对应的数据库索引。

在一些实施例中，上述执行主体可以对于结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段，响应于确定操作类型为第三操作类型，创建字段对应的数据库索引。其中，上述第三操作类型可以是用于进行添加数据的类型。上述第三操作类型可以是“INSERT”类型。上述执行主体可以采用自增的方式，创建字段对应的数据库索引。

步骤505，基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。其中，上述执行主体可以依次将上述处理后的至少一个数据库索引依次添加至上述索引树，以实现对上述索引树的更新。

步骤506，响应于接收到检索请求，对检索请求进行格式转换，以生成结构化检索请求。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于接收到检索请求，对检索请求进行格式转换，以生成结构化检索请求。其中，上述检索请求可以是一条DML语句或DDL语句。上述结构化检索请求可以是数据结构完整的请求。上述结构化检索请求可以是JSON格式的请求。上述执行主体可以通过抽取上述检索请求中的关键字，以实现对上述检索请求的格式转换。

作为示例，上述检索请求可以是“SELECT*FROM数据表WHERE属性1＝‘华中区’AND属性2＝‘男’”。上述检索请求中的关键字可以是[“SELECT”，“属性1：‘华中区’”，“属性2：‘男’”]。上述结构化检索请求可以是：

步骤507，基于结构化检索请求，在更新后的索引树中进行检索，得到至少一个检索信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于结构化检索请求，在更新后的索引树中进行检索，得到至少一个检索信息。其中，上述检索信息可以是包含待查找数据的主键的信息。上述执行主体可以通过目标查找算法，在上述更新后的索引树中进行检索，得到至少一个检索信息。上述目标查找算法可以是：二分查找算法，中序遍历算法，前序遍历算法，后序遍历算法和层次遍历算法。

作为示例，上述至少一个检索信息可以是[“10001”，“10002”，“10003”]。

步骤508，对于至少一个检索信息中的每个检索信息，以检索信息为检索字段，从目标数据库中获取检索数据。

在一些实施例中，上述执行主体对于至少一个检索信息中的每个检索信息，可以以检索信息为检索字段，通过SELECT语句从目标数据库中获取数据，作为检索数据。其中，上述检索数据可以是用户信息。

作为示例，上述检索字段可以是“10001”。上述执行主体可以通过“SELECT*FROM数据表WHERE编号＝10001”。上述检索数据可以是[“10001”，“张三”，“男”，“23岁”]。

从图5可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，首先，根据操作类型，对结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理。在实际情况中，操作类型不同，对字段对应的数据库索引处理方式不同。例如，当操作类型为第一操作类型时，需要对字段对应的数据库索引进行更新处理。当操作类型为第二操作类型时，需要对字段对应的数据库索引进行删除处理。当操作类型为第三操作类型时，需要创建字段对应的数据库索引。然后根据索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。从而保证了索引树的准确性。同时，由于对每个字段创建了索引，提高了数据检索的效率。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种数据库索引处理装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，一些实施例的数据库索引处理装置600包括：解析单元601、索引处理单元602和更新单元603。其中，解析单元601，被配置成对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，上述结构化数据包括至少一个字段。索引处理单元602，被配置成根据上述结构化数据对应的操作类型，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理。更新单元603，配置成基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置600还包括：格式转换单元(图中未示出)，被配置成响应于接收到检索请求，对上述检索请求进行格式转换，以生成结构化检索请求，其中，上述检索请求包括至少一个检索字段；基于上述结构化检索请求，在更新后的索引树中进行检索，得到至少一个检索信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述解析单元601被配置成：响应于接收到二进制数据流，对上述二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，上述二进制数据流是由安装有目标数据库的服务器发送的数据流。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述索引处理单元602被配置成：响应于确定上述操作类型为第一操作类型且上述结构化数据对应的时间戳满足第一预设条件，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行更新处理。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述装置600还包括：获取单元(图中未示出)，被配置成对于上述至少一个检索信息中的每个检索信息，以上述检索信息为检索字段，从目标数据库中获取检索数据。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述索引处理单元602被配置成：响应于确定上述操作类型为第二操作类型且上述结构化数据对应的时间戳满足上述第一预设条件，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行删除处理。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述索引处理单元602被配置成：对于上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段，响应于确定上述操作类型为第三操作类型，创建上述字段对应的数据库索引。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(如图1所示的计算设备101)700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，上述结构化数据包括至少一个字段；根据上述结构化数据对应的操作类型，对上述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理；基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括解析单元、索引处理单元和更新单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，解析单元还可以被描述为“对二进制数据流中的每个二进制数据进行解析，以生成结构化数据，的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种数据库索引处理方法，包括：

对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，所述结构化数据包括至少一个字段；

根据所述结构化数据对应的操作类型，对所述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理；

基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到检索请求，对所述检索请求进行格式转换，以生成结构化检索请求，其中，所述检索请求包括至少一个检索字段；

基于所述结构化检索请求，在更新后的索引树中进行检索，得到至少一个检索信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，包括：

响应于接收到二进制数据流，对所述二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，所述二进制数据流是由安装有目标数据库的服务器发送的数据流。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述结构化数据对应的操作类型，对所述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理，包括：

响应于确定所述操作类型为第一操作类型且所述结构化数据对应的时间戳满足第一预设条件，对所述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行更新处理。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

对于所述至少一个检索信息中的每个检索信息，以所述检索信息为检索字段，从目标数据库中获取检索数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述结构化数据对应的操作类型，对所述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理，还包括：

响应于确定所述操作类型为第二操作类型且所述结构化数据对应的时间戳满足所述第一预设条件，对所述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行删除处理。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述结构化数据对应的操作类型，对所述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理，还包括：

对于所述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段，响应于确定所述操作类型为第三操作类型，创建所述字段对应的数据库索引。

8.一种数据库索引处理装置，包括：

解析单元，被配置成对二进制数据流进行解析，以生成结构化数据，其中，所述结构化数据包括至少一个字段；

索引处理单元，被配置成根据所述结构化数据对应的操作类型，对所述结构化数据包括的至少一个字段中的每个字段对应的数据库索引进行索引处理；

更新单元，配置成基于索引处理后的至少一个数据库索引，对索引树进行更新。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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