CN114090832A - 中台数据查询方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种中台数据查询方法、装置、设备和存储介质，包括以下步骤：获取中台数据用户的数据查询请求，对数据查询请求进行分析处理，提取数据查询请求中限制索引信息以及主题索引信息；对限制索引信息进行解析处理，将提取的限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，根据限制索引信息索引分析量进行排序。本发明中根据多个限制索引信息对数据进行等值比较索引获得初步查询数据集，再根据主题索引信息进行关联性比较索引获得索引数据集，快速索引的等值比较方式实现将大量不符合要求数据进行剔除，实现在较小的初步查询数据集中进行关联性比较索引获得索引数据集，显著提高了数据查询的效率。

Description

中台数据查询方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种中台数据查询方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

数据查询是根据查询要求从数据库中提取所需要的数据的技术，这是数据处理的基本技术之一，数据一般按照数据项、记录、文件三级组织在一定的结构之中。用于组织文件的基本数据项称为关键字，所谓从文件中查找数据是指根据给定的关键字值在文件中找出包含该关键字值的记录，对于不同的文件结构和查询要求，需要用不同的查找技术，该中台数据查询方法及查询系统主要涉及电商平台的商品数据、订单数据和物流数据进行查询。

如申请公布号为CN112364032A，名称为“基于互联网技术的数据中台数据查询方法”的中国发明专利申请，数据查询方法具体包括：获取发送至数据中台的数据接口的查询请求；分析查询请求的内容，提取关键字段；将关键字段作为输入数据输入至一个已经经过训练的人工神经网络以使神经人工神经网络输出对应查询请求的数据索引路径数据以及置信度；判断置信度是否超过预设的置信度阈值；当置信度超过置信度阈值时，按照人工神经网络输出数据索引路径数据获取数据，当置信度低于置信度阈值时，进行一般数据查询以获取所需数据。

包括上述申请在内的现有技术不足之处在于，现有技术中对中台数据进行查询时，其多为直接根据索引请求对全部数据进行索引查询，由于在电商平台中存在大量的营销数据，包括商品数据、订单数据、物流数据，同时营销数据往往设计很多限制索引信息，如地区信息、商品信息以及时间信息，直接根据索引请求对全部数据进行索引查询，严重影响查询的效率，以及系统的反应速度。

发明内容

本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本申请的一些实施例提出了中台数据查询方法、装置、设备和存储介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种中台数据查询方法，包括：响应于获取中台数据用户的数据查询请求，对数据查询请求进行分析处理，提取数据查询请求中的限制索引信息以及主题索引信息；响应于对所述限制索引信息进行解析处理，将提取的所述限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，再根据所述限制索引信息索引分析量进行排序；响应于根据多项所述限制索引信息的排序顺序，依次进行数据索引以获得初步查询数据集；响应于基于所述初步查询数据集根据所述主题索引信息进行二次精确索引，获得最终索引数据集，并对获取的索引数据集进行整合处理并反馈至用户。

作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种中台数据查询装置，包括：数据访问模块，用于接收用户的数据查询请求，并对数据查询请求进行分析处理，提取其中限制索引信息以及主题索引信息；索引分析模块，用于对限制索引信息进行解析处理，将提取的限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，根据限制索引信息索引分析量进行排序；第一索引处理模块，用于基于多项限制索引信息的排序顺序依次进行数据索引获得初步查询数据集；第二索引处理模块，用于基于初步查询数据集根据主题索引信息进行二次精确索引，获得最终索引数据集；数据集处理模块，用于获取所述第二索引模块索引获取的各数据关联度对索引数据集进行排序,并且基于主题索引信息对索引数据集中的各数据进行标记。

作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本申请的有益效果在于：

更具体而言，本申请一些实施例可能产生如下的具体有益效果：该中台数据查询方法及查询系统通过将数据查询请求进行解析处理，以获得多个限制索引信息和主题索引信息，根据多个限制索引信息对数据进行等值比较索引获得初步查询数据集，再根据主题索引信息进行关联性比较索引获得索引数据集，通过快速索引的等值比较方式实现将大量不符合要求数据进行剔除，最终实现在较小的初步查询数据集中进行关联性比较索引获得索引数据集，显著提高了数据查询的效率，提高系统运行的稳定性，为数据查询提供便利，可以满足更加精细化的数据查询需要。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

在附图中：

图1是在相关技术中店铺进行“拼单”采购的模式示意图；

图2是本申请的一些实施例的医疗数据管理方法的应用场景的示意图；

图3是根据本申请一种实施例的中台数据查询方法的流程图；

图4是根据本申请一种实施例的中台数据查询方法的一部分步骤的流程图；

图5是根据本申请一种实施例的中台数据查询方法的又一部分步骤的流程图；

图6是根据本申请一种实施例的中台数据查询方法的另一部分步骤的流程图；

图7是根据本申请一种实施例的中台数据查询装置的结构示意图；

图8是根据本申请一种实施例的电子设备的结构示意图。

图中附图标记的含义：

100、中台数据查询系统；101、102、103、操作终端；104、服务器。

800、电子设备；801、处理装置；802、ROM；803、RAM；804、总线；805、I/O接口；806、输入装置；807、输出装置；808、存储装置；809、通信装置。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现， 而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“ 第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的， 而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

如图1所示，在相关技术中，通过互联网平台的方式，将多个店铺的订单进行汇集，然后再向供应商进行统一的采购和物流取货，然后再由承运车辆按照采购订单配送至对应的店铺，以降低诸如便利店等店铺的仓储成本，提高采购的灵活度。

参照图2所示，本申请的中台数据查询方法由图2所示的中台数据查询系统100所执行。该中台数据查询系统100包括：若干操作终端和一个服务器。其中，操作终端与服务器可以构成基于有线通讯或无线通讯的数据交互。

另外，操作终端可以被构造为一台PC终端，也可以被构造为诸如平板电脑等其他智能终端设备。

参照图3所示，本申请的一个实施例的中台数据查询方法，包括如下步骤：

S1：响应于获取中台数据用户的数据查询请求，对数据查询请求进行分析处理，提取数据查询请求中的限制索引信息以及主题索引信息。

S2：响应于对限制索引信息进行解析处理，将提取的限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，再根据限制索引信息索引分析量进行排序。

S3：响应于根据多项限制索引信息的排序顺序，依次进行数据索引以获得初步查询数据集。

S4：响应于基于初步查询数据集根据主题索引信息进行二次精确索引，获得最终索引数据集，并对获取的索引数据集进行整合处理并反馈至用户。

具体而言，基于电商平台的商品数据、订单数据和物流数据查询，通过将数据查询请求进行解析处理，以获得多个限制索引信息和主题索引信息，根据多个限制索引信息对数据进行等值比较索引获得初步查询数据集，再根据主题索引信息进行关联性比较索引获得索引数据集，通过快速索引的等值比较方式实现将大量不符合要求数据进行剔除，最终实现在较小的初步查询数据集中进行关联性比较索引获得索引数据集，显著提高了数据查询的效率，提高系统运行的稳定性，为数据查询提供便利，可以满足更加精细化的数据查询需要。

更具体而言，限制索引信息包括但不限于时间限制索引信息、区域限制索引信息、类型限制索引信息，基于限制索引信息在进行数据检索时为等值比较。其中，等值比较为直接比较，即将数据信息中包含与限制索引信息对应的信息与限制索引信息进行比较，符合限制索引信息即进行索引数据，如，限制索引信息为时间段信息，即将数据中包含的时间信息与限制索引信息的时间段信息进行比较，复合时间段要求即进行索引数据。

参照图4所示，作为具体方案，步骤S1包括以下步骤：

S11、对提交的语句进行语法和语义检查去除无用字段，生成一个可在数据库使用的执行语句。

S12、对执行语句进行分析处理提取其中的限制索引信息以及主题索引信息。

具体而言，将从执行语句中提取到的限制索引信息和主题索引信息，作为检索词进行检索，可实现检索到与限制索引信息和主题索引信息相关联的数据信息。其中，限制索引信息如上述所说，包括但不限于时间限制索引信息、区域限制索引信息、类型限制索引信息。

参照图5所示，作为具体方案，步骤S2包括如下步骤：

S21、根据数据的类型信息、数据的时间信息以及数据的区域信息对中台数据整体进行整合分析，并计算各分类数据量。

S22、根据解析获取的限制索引信息与各分类数据量进行对比分析实现对限制索引信息索引分析量进行排序。

具体而言，其中，对限制索引信息索引分析量进行排序规则为根据索引分析量按照由小到大依次排序。

参照图6所示，作为具体方案，步骤S4包括如下步骤：

S41、基于索引时与主题索引信息的关联度对索引获取的索引数据集进行排序。

S42、并基于主题索引信息对索引数据集中的各数据进行标记。

S43、通过依据索引时的关联度对索引数据集进行排序，同时进行标记。

具体而言，基于主题索引信息在进行数据检索时是为关联性比较。其中，关联性比较为相关度检索分析，也就是基于主题索引信息对数据信息进行相关度检索分析，通过设置相关度阈值，实现将复合设置阈值的数据进行检索提取，关联性比较相比与等值比较检索速度的快慢。

参照图7所示，本申请的一个实施例的中台数据查询装置，包括：数据访问模块，用于接收用户的数据查询请求，并对数据查询请求进行分析处理，提取其中限制索引信息以及主题索引信息。索引分析模块，用于对限制索引信息进行解析处理，将提取的限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，根据限制索引信息索引分析量进行排序。第一索引处理模块，用于基于多项限制索引信息的排序顺序依次进行数据索引获得初步查询数据集。第二索引处理模块，用于基于初步查询数据集根据主题索引信息进行二次精确索引，获得最终索引数据集。数据集处理模块，用于获取第二索引模块索引获取的各数据关联度对索引数据集进行排序,并且基于主题索引信息对索引数据集中的各数据进行标记。

参照图8所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806：包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808：以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图8中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机存储介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，adhoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机存储介质可以是上述电子设备中所包含的：也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于获取中台数据用户的数据查询请求，对数据查询请求进行分析处理，提取数据查询请求中的限制索引信息以及主题索引信息；响应于对所述限制索引信息进行解析处理，将提取的所述限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，再根据所述限制索引信息索引分析量进行排序；响应于根据多项所述限制索引信息的排序顺序，依次进行数据索引以获得初步查询数据集；响应于基于所述初步查询数据集根据所述主题索引信息进行二次精确索引，获得最终索引数据集，并对获取的索引数据集进行整合处理并反馈至用户。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言―诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言：诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。

也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。

例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种中台数据查询方法，包括以下步骤：

响应于获取中台数据用户的数据查询请求，对数据查询请求进行分析处理，提取数据查询请求中的限制索引信息以及主题索引信息；

响应于对所述限制索引信息进行解析处理，将提取的所述限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，再根据所述限制索引信息索引分析量进行排序；

响应于根据多项所述限制索引信息的排序顺序，依次进行数据索引以获得初步查询数据集；

响应于基于所述初步查询数据集根据所述主题索引信息进行二次精确索引，获得最终索引数据集，并对获取的索引数据集进行整合处理并反馈至用户。

2.根据权利要求1所述的中台数据查询方法，其特征在于：

所述限制索引信息包括但不限于时间限制索引信息、区域限制索引信息、类型限制索引信息，且基于所述限制索引信息在进行数据检索时为等值比较。

3.根据权利要求2所述的中台数据查询方法，其中，所述响应于获取中台数据用户的数据查询请求，对数据查询请求进行分析处理，提取数据查询请求中的限制索引信息以及主题索引信息，包括：

对提交的语句进行语法和语义检查去除无用字段，生成一个可在数据库使用的执行语句；

对所述执行语句进行分析处理提取其中的所述限制索引信息以及主题索引信息。

4.根据权利要求3所述的中台数据查询方法，其中，所述响应于对所述限制索引信息进行解析处理，将提取的所述限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，再根据所述限制索引信息索引分析量进行排序，包括：

根据数据的类型信息、数据的时间信息以及数据的区域信息对中台数据整体进行整合分析，并计算各分类数据量；

根据解析获取的所述限制索引信息与所述各分类数据量进行对比分析实现对所述限制索引信息索引分析量进行排序。

5.根据权利要求4所述的中台数据查询方法，其特征在于：对所述限制索引信息索引分析量进行排序的规则为根据索引分析量由小到大依次排序。

6.根据权利要求5所述的中台数据查询方法，其中，所述响应于基于所述初步查询数据集根据所述主题索引信息进行二次精确索引，获得最终索引数据集，并对获取的索引数据集进行整合处理并反馈至用户，包括：

基于索引时与所述主题索引信息的关联度对索引获取的索引数据集进行排序；

并基于所述主题索引信息对索引数据集中的各数据进行标记。

7.根据权利要求6所述的中台数据查询方法，其特征在于：所述主题索引信息在进行数据索引检索时为关联性比较。

8.一种中台数据查询装置，包括：

数据访问模块，用于接收用户的数据查询请求，并对数据查询请求进行分析处理，提取其中限制索引信息以及主题索引信息；

索引分析模块，用于对限制索引信息进行解析处理，将提取的限制索引信息进行分类细化获得多项限制索引信息，根据限制索引信息索引分析量进行排序；

第一索引处理模块，用于基于多项限制索引信息的排序顺序依次进行数据索引获得初步查询数据集；

第二索引处理模块，用于基于初步查询数据集根据主题索引信息进行二次精确索引，获得最终索引数据集；

数据集处理模块，用于获取所述第二索引模块索引获取的各数据关联度对索引数据集进行排序，并且基于主题索引信息对索引数据集中的各数据进行标记。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述处理器实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

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