CN113760653A - 智能家电测试方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种智能家电测试方法、装置、存储介质及电子设备，涉及智能家电技术领域，该方法包括：监测智能家电的运行阶段；执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。本申请有效提升智能家电的测试效率以及测试全面性。
Description
技术领域
本申请涉及洗衣机技术领域，具体涉及一种智能家电测试方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
智能家电在开发过程中通常需要进行功能测试验证，测试异常场景下智能家电是否能够正确处理异常。
目前，以洗衣机为例，洗衣机的功能多样，每中功能执行往往需要执行很长时间，而每个功能里面又可以分为很多个运行阶段，导致测试过程变化复杂多样，通过人工根据经验进行测试时，不仅测试效率低而且极容易出现测试不全面的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种方案，可以有效提升智能家电的测试效率以及测试全面性。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
根据本申请的一个实施例，一种智能家电测试方法，其包括：监测智能家电的运行阶段；执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。
在本申请的一些实施例中，所述监测智能家电的运行阶段，包括：触发所述智能家电执行目标服务功能；监测所述智能家电执行所述目标服务功能时的至少一个运行阶段。
在本申请的一些实施例中，所述执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，包括：从故障库中获取所述运行阶段匹配的异常测试信息；根据所述异常测试信息执行异常注入操作。
在本申请的一些实施例中，所述智能家电内设置状态监测埋点；所述获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息，包括：获取所述状态监测埋点在所述目标异常场景中上传的运行状态信息。
在本申请的一些实施例中，所述智能家电连接状态检测设备；所述获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息，包括：接收所述状态检测设备在所述目标异常场景中上传的运行状态信息。
在本申请的一些实施例中，所述基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果，包括：获取所述目标异常场景所对应的目标运行状态信息；比较所述运行状态信息及所述目标运行状态信息，以生成所述智能家电在所述目标异常场景中的异常处理能力的测试结果。
在本申请的一些实施例中，在所述基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果之后，所述方法还包括：获取所述测试结果所匹配的异常修正信息；执行所述异常修正信息对应的异常修正操作，以使所述智能家电处于异常修正场景。
根据本申请的一个实施例，一种智能家电测试装置，所述种智能家电测试装置包括：监测模块，用于监测智能家电的运行阶段；注入模块，用于执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；获取模块，用于获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；生成模块，用于基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。
根据本申请的另一实施例，一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本申请实施例所述的方法。
根据本申请的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本申请实施例所述的方法。
本申请实施例中，监测智能家电的运行阶段；执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。
以这种方式，通过监测洗衣机的运行阶段，执行运行阶段匹配的异常注入操作，以使智能家电处于目标异常场景，可以在每个运行阶段准确注入对应的异常，测试智能家电在目标异常场景中的状态信息，并确定测试结果，对任意复杂的洗涤流程都可以自动准确及全面地测试，有效提升智能家电的测试效率以及测试全面性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了可以应用本申请实施例的系统的示意图。
图2示出了根据本申请的一个实施例的智能家电测试方法的流程图。
图3示出了根据本申请的一场景下的智能家电测试方法的流程图。
图4示出了根据本申请的一个实施例的智能家电测试装置的框图。
图5示出了根据本申请的一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域技术人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
图1示出了可以应用本申请实施例的系统100的示意图。如图1所示，系统100可以包括服务器101、终端102及智能家电103。终端102可以是任意的计算机设备，例如电脑、手机、智能手表以及家电设备等。服务器101可以是服务器集群或者云服务等。服务器101、终端102及智能家电103之间可以通过有线或者无线连接的方式连接。智能家电103可以是洗衣机或者空调等。
本示例的一种实施方式中，服务器101或终端102可以监测智能家电的运行阶段；执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。
一种场景下，服务器101或终端102可以监测智能洗衣机(即智能家电)的洗涤阶段(即运行阶段)；执行所述洗涤阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能洗衣机处于目标异常场景；获取所述智能洗衣机在所述目标异常场景中的洗涤状态信息；基于所述洗涤状态信息生成所述智能洗衣机的异常处理能力的测试结果。
另一种场景下，服务器101或终端102可以监测智能空调的运行阶段；执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能空调处于目标异常场景；获取所述智能空调在所述目标异常场景中的运行状态信息；基于所述运行状态信息生成所述智能空调的异常处理能力的测试结果。
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的智能家电测试方法的流程图。该智能家电测试方法的执行主体可以是任意的设备，例如图1所示的服务器101或终端102。
如图2所示，该智能家电测试方法可以包括步骤S210至步骤S240。
步骤S210，监测智能家电的运行阶段；
步骤S220，执行运行阶段匹配的异常注入操作，以使智能家电处于目标异常场景；
步骤S230，获取智能家电在目标异常场景中的运行状态信息；
步骤S240，基于运行状态信息生成智能家电的异常处理能力的测试结果。
下面描述进行智能家电测试时，所进行的各步骤的具体过程。
在步骤S210中，监测智能家电的运行阶段。
本示例的实施方式中，智能家电存在多种服务功能(例如洗衣机的羽绒服、快洗、童装、大件洗等洗涤功能，或者空调的制冷、干燥等空调功能)，每个服务功能执行往往需要多个小时才能执行完毕，而每个服务功能里面又可以分为很多个运行阶段(例如洗涤功能下的注水、浸泡、洗涤等阶段)。其中，每个服务功能的每个运行阶段内的每个时间点都有可能发生运行异常，导致智能家电出现故障，有效异常测试可以可靠避免这些问题。
通过获取智能家电进行每个运行阶段时上报的运行阶段信息(例如洗涤状态信息或者空调状态信息)，可以监测智能家电的每个运行阶段，例如智能家电可以实时上报运行阶段信息至云端服务器，测试终端(例如图1所示的服务器101或终端102)可以通过自动测试系统(例如图3所示的自动测试系统310，自动化测试系统可以运行在测试终端上)从云端服务器实时获取该运行阶段信息。
一种实施例中，步骤S210，监测智能家电的运行阶段，包括：
触发智能家电执行目标服务功能；监测智能家电执行目标服务功能时的至少一个运行阶段。
测试终端(例如图1所示的服务器101或终端102)可以通过自动测试系统将控制指令上传至云端服务器，由云端服务器将该控制指令下发至智能家电，控制智能家电执行目标服务功能；测试终端(例如图1所示的服务器101或终端102)可以通过自动测试系统将控制指令直接传输至智能家电，控制智能家电执行目标服务功能。一种实施例种，参阅图3，触发智能家电执行目标服务功能时，可以根据图3所示预设功能表320，依次触发预设功能表中的例如羽绒服、快洗、童装、大件洗等各个目标服务功能。
然后，实时监测智能家电执行目标服务功能时的至少一个运行阶段，例如图3预设功能表320中所示的洗涤、漂洗、漂洗2及脱水等运行阶段。直到所有目标服务功能测试完毕，智能家电测试完毕。
在步骤S220中，执行运行阶段匹配的异常注入操作，以使智能家电处于目标异常场景。
本示例的实施方式中，异常注入操作针对智能家电进行故障场景(即异常环境)注入的操作，每个运行阶段都可以设定对应的至少一个异常环境，异常环境例如图3的针对智能洗衣机的故障库330中所示的电压异常、电压不稳、乱序指令以及断网异常等等。
执行运行阶段匹配的异常注入操作，即对目标异常场景对应的场景终端发送异常注入指令，通过场景终端可以控制智能家电处于目标异常场景。
场景终端在一些示例中可以是路由器或者电压控制器等其他终端，例如，网络异常：智能家电需要通过路由器联网，因此就存在网络被限速、路由器断电导致热点信号消失、路由器负载过大导致数据包丢失率高等各种网络异常场景(即目标异常场景)，因此就可以通过脚本，对路由器做各种操作(即对目标异常场景对应的场景终端发送异常注入指令)。进而针对智能洗衣机等家电可以模拟各种网络异常场景。又例如，电压异常：智能洗衣机等家电在电压不稳的时候，可能引发各种问题，因此通过可编程电压以及断电插座等仪器，就可以模拟智能洗衣机等家电处于各种电压变化，甚至断电情况下的异常。
场景终端在一些示例中可以是智能家电自身。例如指令异常：当智能洗衣机等家电已经在运行某个功能时，用户可能会输入其他功能指令，导致洗衣机陷入故障。由于本方案针对的是智能家电，可通过云端下发执行功能指令(例如乱序指令)至智能家电自身(即对目标异常场景对应的场景终端发送异常注入指令)，于是就可以模拟各种指令异常，例如当洗衣机已经在运行羽绒服洗涤模式时，不等洗涤完毕，就下发指令执行大件洗模式等，测试洗衣机是否会出现异常。
一种实施例中，步骤S220，执行运行阶段匹配的异常注入操作，包括：从故障库中获取运行阶段匹配的异常测试信息；根据异常测试信息执行异常注入操作。
参阅图3，在“注入故障”阶段，自动化测试系统可以通过云端服务器监测到智能家电目前所处的运行阶段，通过逻辑判断对预设功能表320中的智能家电每一个服务功能的每一个运行阶段都可以注入故障库330中所有的故障场景(即异常环境)做测试。
当需要注入目标异常环境时，就从故障库330里调用运行阶段匹配的异常测试信息，异常测试信息即目标异常环境对应的异常测试手段信息，例如断网手段为通过云端控制智能插座将路由器断电而实现断网。
根据异常测试信息执行异常注入操作时，自动化测试系统可以通过云端控制智能插座将路由器断电，从而实现智能家电断网，进而模拟异常场景引发对智能家电注入断网异常。
在步骤S230中，获取智能家电在目标异常场景中的运行状态信息。
本示例的实施方式中，运行状态信息即描述智能家电的洗涤执行状态的信息，例如断网异常中，智能家电是否停止了执行的运行状态信息等。
一些实施方式中，可以通过智能家电中预设状态监测埋点可以自动上报智能家电的运行状态信息，一些实施方式中，可以通过智能家电连接状态检测设备由智能检测设备实时检测运行状态信息。
一种实施例中，智能家电内设置状态监测埋点；步骤S230，获取智能家电在目标异常场景中的运行状态信息，包括：获取状态监测埋点在目标异常场景中上传的运行状态信息。
状态监测埋点可以时传感器或者软件埋点等，根据智能家电的执行过程自动触发状态监测埋点上报运行状态信息，其中，状态监测埋点可以上报运行状态信息至云端服务器，测试终端可以从云端服务器获取运行状态信息。
一种实施例中，智能家电连接状态检测设备；步骤S230，获取智能家电在目标异常场景中的运行状态信息，包括：接收状态检测设备在目标异常场景中上传的运行状态信息。
状态检测设备例如图3所示的测试仪340，可以与智能家电连接实时检测智能家电的执行状态，进而获得运行状态信息，其中，一个示例中，状态检测设备可以上报运行状态信息至云端服务器，测试终端可以从云端服务器获取运行状态信息；一个示例中，测试终端也可以直接从状态检测设备获取运行状态信息。
在步骤S240中，基于运行状态信息生成智能家电的异常处理能力的测试结果。
本示例的实施方式中，获得运行状态信息后可以根据目标异常场景对应的目标运行状态信息(即期望智能家电在异常场景下的执行状态信息)进行比较，进而确定智能家电是否可以有效应对故障，生成描述智能家电的异常处理能力的测试结果，以及可以进一步生成测试报告。
例如，针对功率判断：智能洗衣机等智能家电运行时，一般功率会在某个区间内浮动，如果智能家电陷入了故障，则功率可能出现大范围的变化，因此对比故障注入前后的功率信息(即故障注入前的功率信息为目标运行状态信息，故障注入后的功率信息为运行状态信息)，就可以知道智能家电是否陷入故障(即是否可以有效应对故障)。通过可编程功率计等测试仪，可以了解到洗衣机的功率数值。针对状态判断：智能家电的状态发生变化时，会及时上报给云端，因此通过状态比对，就可以了解洗衣机是否正确处理了故障。例如洗衣机原本在羽绒服洗涤模式，当注入某种故障后，洗衣机突然变成了大件洗模式，这前后的洗衣机状态变化对比，就可以了解到洗衣机是否正确处理了故障。
一种实施例中，步骤S240，基于运行状态信息生成智能家电的异常处理能力的测试结果，包括：
获取目标异常场景所对应的目标运行状态信息；比较运行状态信息及目标运行状态信息，以生成智能家电在所述目标异常场景中的异常处理能力的测试结果。
目标运行状态信息即期望智能家电在异常场景下的执行状态信息，每个目标异常场景可以对应一个目标运行状态信息，所有的目标运行状态信息可以从预设的状态表中或者故障库中获取。
比较运行状态信息及目标运行状态信息是否一致，即可确定智能家电是否可以正常应对目标故障。
一种实施例中，在步骤S240基于运行状态信息生成智能家电的异常处理能力的测试结果之后，智能家电测试方法还包括：
获取测试结果所匹配的异常修正信息；执行异常修正信息对应的异常修正操作，以使智能家电处于异常修正场景。
测试结果可以包括通过或者不通过等，每种测试结果可以对应一个预设的异常修正信息，异常修正信息例如紧急停机或者模式切换等修正信息。
执行异常修正信息对应的异常修正操作时，可以向智能家电或者场景终端发送异常修正信息对应的修正指令使得智能家电或者场景终端执行异常修正操作，使得智能家电处于异常修正场景，例如使得洗衣机在出现危险情况时可以紧急切换到一个正常或安全的工作模式。
使智能家电处于异常修正场景后，可以进一步执行下一个运行阶段的测试。
以这种方式，基于步骤S210至步骤S240，通过监测洗衣机的运行阶段，执行运行阶段匹配的异常注入操作，以使智能家电处于目标异常场景，可以在每个运行阶段准确注入对应的异常，测试智能家电在目标异常场景中的状态信息，并确定测试结果，对任意复杂的洗涤流程都可以自动准确及全面地测试，有效提升智能家电的测试效率以及测试全面性。
为便于更好的实施本申请实施例提供的智能家电测试方法，本申请实施例还提供一种基于上述智能家电测试方法的智能家电测试装置。其中名词的含义与上述智能家电测试方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。图4示出了根据本申请的一个实施例的智能家电测试装置的框图。
如图4所示，智能家电测试装置400中可以包括监测模块410、注入模块420、获取模块430以及生成模块440。智能家电测试装置400可以应用于测试终端。
监测模块410可以用于监测智能家电的运行阶段；注入模块420可以用于执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；获取模块430可以用于获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；生成模块440可以用于基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。
在本申请的一些实施例中，监测模块410，包括：触发单元，用于触发所述智能家电执行目标服务功能；监测单元，用于监测所述智能家电执行所述目标服务功能时的至少一个运行阶段。
在本申请的一些实施例中，所述注入模块420，包括：匹配单元，用于从故障库中获取所述运行阶段匹配的异常测试信息；注入单元，用于根据所述异常测试信息执行异常注入操作。
在本申请的一些实施例中，所述智能家电内设置状态监测埋点；所述获取模块430用于：获取所述状态监测埋点在所述目标异常场景中上传的运行状态信息。
在本申请的一些实施例中，所述智能家电连接状态检测设备；所述获取模块430用于：接收所述状态检测设备在所述目标异常场景中上传的运行状态信息。
在本申请的一些实施例中，所述生成模块440，包括：信息获取单元，用于获取所述目标异常场景所对应的目标运行状态信息；信息比较单元，用于比较所述运行状态信息及所述目标运行状态信息，以生成所述智能家电在所述目标异常场景中的异常处理能力的测试结果。
在本申请的一些实施例中，所述装置还包括修正模块，用于：获取所述测试结果所匹配的异常修正信息；执行所述异常修正信息对应的异常修正操作，以使所述智能家电处于异常修正场景。
以这种方式，基于智能家电测试装置400，通过监测洗衣机的运行阶段，执行运行阶段匹配的异常注入操作，以使智能家电处于目标异常场景，可以在每个运行阶段准确注入对应的异常，测试智能家电在目标异常场景中的状态信息，并确定测试结果，对任意复杂的洗涤流程都可以自动准确及全面地测试，有效提升智能家电的测试效率以及测试全面性。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器，如图5所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器501、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、电源503和输入单元504等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器501是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器501可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。
存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源503，优选的，电源503可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源503还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元504，该输入单元504可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器501会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器501来运行存储在存储器502中的计算机程序，从而实现各种功能，如处理器501可以执行下述步骤：
监测智能家电的运行阶段；执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。
在本申请的一些实施例中，所述监测智能家电的运行阶段时，处理器501可以执行：触发所述智能家电执行目标服务功能；监测所述智能家电执行所述目标服务功能时的至少一个运行阶段。
在本申请的一些实施例中，所述执行所述运行阶段匹配的异常注入操作时，处理器501可以执行：从故障库中获取所述运行阶段匹配的异常测试信息；根据所述异常测试信息执行异常注入操作。
在本申请的一些实施例中，所述智能家电内设置状态监测埋点；所述获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息时，处理器501可以执行：获取所述状态监测埋点在所述目标异常场景中上传的运行状态信息。
在本申请的一些实施例中，所述智能家电连接状态检测设备；所述获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息时，处理器501可以执行：接收所述状态检测设备在所述目标异常场景中上传的运行状态信息。
在本申请的一些实施例中，所述基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果时，处理器501可以执行：获取所述目标异常场景所对应的目标运行状态信息；比较所述运行状态信息及所述目标运行状态信息，以生成所述智能家电在所述目标异常场景中的异常处理能力的测试结果。
在本申请的一些实施例中，在所述基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果之后，所述处理器501可以执行：获取所述测试结果所匹配的异常修正信息；执行所述异常修正信息对应的异常修正操作，以使所述智能家电处于异常修正场景。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例还提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的实施例，而可以在不脱离其范围的情况下进行各种修改和改变。
Claims (10)
1.一种智能家电测试方法，其特征在于，包括：
监测智能家电的运行阶段；
执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；
获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；
基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测智能家电的运行阶段，包括：
触发所述智能家电执行目标服务功能；
监测所述智能家电执行所述目标服务功能时的至少一个运行阶段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，包括：
从故障库中获取所述运行阶段匹配的异常测试信息；
根据所述异常测试信息执行异常注入操作。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能家电内设置状态监测埋点；
所述获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息，包括：
获取所述状态监测埋点在所述目标异常场景中上传的运行状态信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能家电连接状态检测设备；
所述获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息，包括：
接收所述状态检测设备在所述目标异常场景中上传的运行状态信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果，包括：
获取所述目标异常场景所对应的目标运行状态信息；
比较所述运行状态信息及所述目标运行状态信息，以生成所述智能家电在所述目标异常场景中的异常处理能力的测试结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果之后，所述方法还包括：
获取所述测试结果所匹配的异常修正信息；
执行所述异常修正信息对应的异常修正操作，以使所述智能家电处于异常修正场景。
8.一种智能家电测试装置，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测智能家电的运行阶段；
注入模块，用于执行所述运行阶段匹配的异常注入操作，以使所述智能家电处于目标异常场景；
获取模块，用于获取所述智能家电在所述目标异常场景中的运行状态信息；
生成模块，用于基于所述运行状态信息生成所述智能家电的异常处理能力的测试结果。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行权利要求1至7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110936200.8A CN113760653A (zh) | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 智能家电测试方法、装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202110936200.8A CN113760653A (zh) | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 智能家电测试方法、装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113760653A true CN113760653A (zh) | 2021-12-07 |
Family
ID=78789428
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110936200.8A Pending CN113760653A (zh) | 2021-08-16 | 2021-08-16 | 智能家电测试方法、装置、存储介质及电子设备 |
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2021
- 2021-08-16 CN CN202110936200.8A patent/CN113760653A/zh active Pending
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