CN113747401A - 一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置 - Google Patents

一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113747401A
CN113747401A CN202111050224.XA CN202111050224A CN113747401A CN 113747401 A CN113747401 A CN 113747401A CN 202111050224 A CN202111050224 A CN 202111050224A CN 113747401 A CN113747401 A CN 113747401A
Authority
CN
China
Prior art keywords
receiving end
transmitting end
time
vehicle
channel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111050224.XA
Other languages
English (en)
Inventor
侯金波
平润润
苏晓春
黄康
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202111050224.XA priority Critical patent/CN113747401A/zh
Publication of CN113747401A publication Critical patent/CN113747401A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
    • H04W4/46—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P] for vehicle-to-vehicle communication [V2V]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391—Modelling the propagation channel
    • H04B17/3912—Simulation models, e.g. distribution of spectral power density or received signal strength indicator [RSSI] for a given geographic region
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06—Testing, supervising or monitoring using simulated traffic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置，可应用于物联网领域或移动互联领域。包括：基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型；基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型；根据2D双环模型和3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应；基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移；根据信道冲激响应和时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。本发明提升了信道建模的准确性。

Description

一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置。
背景技术
伴随着互联网及大数据的发展进一步发展，驱动了城市智能网联车的蓬勃发展，当前城市街道场景下的车辆到车辆(V2V)信道模型大都是二维(2D)模型，其不能真实的反映出实际的V2V通信环境特征，会造成信道模型的准确性不足。
发明内容
针对于上述问题，本发明提供一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置，提升了信道建模的准确性。
为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法，包括：
基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型；
基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型；
根据所述2D双环模型和所述3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应；
基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，所述时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移；
根据所述信道冲激响应和所述时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。
可选地，所述基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型，包括：
分别获取发射端和接收端的运动参数，所述运动参数包括运动速度和运动方向；
分别确定发射端和接收端各自对应的半径和散射体数量；
基于所述运动参数、所述半径和所述散射体数量，确定散射体的单散射传输信息；
基于所述单散射传输信息，确定以发射端和接收端为圆心的2D双环模型。
可选地，所述基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型，包括：
获取接收端和发射端的静止散射体；
响应于电磁波与所述静止散射体的传输，获取各个静止散射体在双散射分量的水平到达角和俯仰离开角；
基于所述水平到达角和俯仰离开角，确定以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型。
可选地，所述根据所述信道冲激响应和所述时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型，包括：
所述根据所述信道冲激响应和所述时变参数，确定子信道之间的空间相关性特征；
获取子信道之间的时间相关性特征；
基于所述子信号之间的空间相关性特征和时间相关性特征，确定非平稳车辆到车辆信道模型。
可选地，所述方法还包括：
基于所述空间相关性特征和时间相关性特征，对所述非平稳车辆到车辆信道模型进行仿真结果分析，获得分析结果。
一种车辆到车辆的非平稳信道建模装置，包括：
第一建立单元，用于基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型；
第二建立单元，用于基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型；
第一获取单元，用于根据所述2D双环模型和所述3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应；
更新单元，用于基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，所述时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移；
第二获取单元，用于根据所述信道冲激响应和所述时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。
可选地，所述第一建立单元包括：
第一获取子单元，用于分别获取发射端和接收端的运动参数，所述运动参数包括运动速度和运动方向；
第一确定子单元，用于分别确定发射端和接收端各自对应的半径和散射体数量；
第二确定子单元，用于基于所述运动参数、所述半径和所述散射体数量，确定散射体的单散射传输信息；
第三确定子单元，用于基于所述单散射传输信息，确定以发射端和接收端为圆心的2D双环模型。
可选地，所述第二建立单元包括：
第二获取子单元，用于获取接收端和发射端的静止散射体；
第三获取子单元，用于响应于电磁波与所述静止散射体的传输，获取各个静止散射体在双散射分量的水平到达角和俯仰离开角；
第四确定子单元，用于基于所述水平到达角和俯仰离开角，确定以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型。
可选地，所述第二获取单元包括：
第五确定子单元，用于所述根据所述信道冲激响应和所述时变参数，确定子信道之间的空间相关性特征；
第三获取子单元，用于获取子信道之间的时间相关性特征；
第六确定子单元，用于基于所述子信号之间的空间相关性特征和时间相关性特征，确定非平稳车辆到车辆信道模型。
可选地，所述装置还包括：
分析单元，用于基于所述空间相关性特征和时间相关性特征，对所述非平稳车辆到车辆信道模型进行仿真结果分析，获得分析结果。
相较于现有技术，本发明提供了一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置，包括：基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型；基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型；根据2D双环模型和3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应；基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移；根据信道冲激响应和时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。本发明基于电磁波在三维空间传播的实际情况，即同时考虑电磁波在水平维度和垂直维度传播对车到车信道的影响。区分出运动散射体对车到车信道的影响，提升了信道建模的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种2D双环模型的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种3D圆柱模型的示意图；
图4为本发明实施例提供的一种信道冲激响应的示意图；
图5为本发明实施例提供的一种散射体的运动垂直投影示意图；
图6为本发明实施例提供的一种信道模型的空间相关性曲线图；
图7为本发明实施例提供的一种信道模型的时间相关性曲线图；
图8为本发明实施例提供的一种2D模型和3D模型最大俯仰角
Figure BDA0003252663330000052
和
Figure BDA0003252663330000051
对DB分量空间相关性的影响示意图；
图9为本发明实施例提供的一种车辆到车辆的非平稳信道建模装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
本发明提供的一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法，可用于物联网领域或其他领域，例如，可用于物联网领域中的车辆导航应用场景。其他领域为除物联网领域之外的任意领域，例如，通信数据处理领域，上述仅为示例，并不对本发明提供的车辆到车辆的非平稳信道建模方法的应用领域进行限定。
参见图1，为本发明实施例提供的一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法的流程示意图，该方法可以包括以下步骤：
S101、基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型。
本发明实施例中区分运动散射体对车辆对车辆(V2V)信道的影响，将发射端、接收端、运动散射体统一建模在以发射端和接收端为圆心的2D圆环上。
S102、基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型。
其中，3D圆柱模型是将通信场景下的静止散射体建模在以发射端和接收端为中心的三维空间圆柱表面。
S103、根据所述2D双环模型和所述3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应。
根据上述建立的几何模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应CIR。需要说明的是，在本发明实施例中信道模型不仅包含有2D信道模块的单散射分量和3D信号模块的双散射分量，还包含有发射端到接收端的视距分量，即LOS分量。
S104、基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，所述时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移。
S105、根据所述信道冲激响应和所述时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。
随着时间演进，散射体和发射接收端的运动是形成时变参数的直接原因，因此，需要基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数。基于3D信道模型的CIR获取信道统计特征，即信道的空间相关性和时间相关性。通过所述信道冲激响应和所述时变参数可以获得所提3D非平稳V2V MIMO信道模型的完整信道冲激响应表达式，从而可以得到非平稳车辆到车辆信道模型。
在一种实施方式中，所述基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型，包括：
分别获取发射端和接收端的运动参数，所述运动参数包括运动速度和运动方向；
分别确定发射端和接收端各自对应的半径和散射体数量；
基于所述运动参数、所述半径和所述散射体数量，确定散射体的单散射传输信息；
基于所述单散射传输信息，确定以发射端和接收端为圆心的2D双环模型。
参见图2，发射端的运动速度和方向分别用vT和γT表示；接收端的运动速度和方向分别用vR和γR表示。由于发射端和接收端的周围都分布有运动散射体，我们假设，发射端的圆环半径为RT，其周围有M个局部散射体，第m个散射体用
Figure BDA0003252663330000071
表示，第m个散射体的运动速度和方向用vm和γm表示；接收端的圆环半径为RR，其周围有N个局部散射体，第n个散射体用
Figure BDA0003252663330000072
表示，第n个散射体的运动速度和方向用vn和γn表示。在2D模型中，我们仅仅考虑电磁波经运动散射体的单散射(SB)传输，与
Figure BDA0003252663330000073
散射的SB分量的到达角和离开角由
Figure BDA0003252663330000074
和
Figure BDA0003252663330000075
表示；与
Figure BDA0003252663330000076
散射的SB分量的到达角和离开角由
Figure BDA0003252663330000077
和
Figure BDA0003252663330000078
表示。基于以上描述建立2D双环模型。
对应的，所述基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型，包括：
获取接收端和发射端的静止散射体；
响应于电磁波与所述静止散射体的传输，获取各个静止散射体在双散射分量的水平到达角和俯仰离开角；
基于所述水平到达角和俯仰离开角，确定以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型。
参见图3，假设发射端有L个局部散射体，第l个散射体用
Figure BDA0003252663330000079
表示；接收端有S个局部散射体，第s个散射体用
Figure BDA00032526633300000710
表示。在3D模型中，我们仅仅考虑电磁波与静散射体的双散射(DB)传输，与
Figure BDA00032526633300000711
和
Figure BDA00032526633300000712
两次散射得到的DB分量的水平到达角和俯仰到达角用
Figure BDA00032526633300000713
和
Figure BDA00032526633300000714
表示、水平离开角和俯仰离开角用
Figure BDA00032526633300000715
和
Figure BDA00032526633300000716
表示。基于以上描述建立3D圆柱模型。
在本发明实施例中根据建立的几何模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应CIR，本发明中的信道模型不仅包含有2D信道模块的单散射分量和3D信道模块的双散射分量，还包含有发射端到接收端的视距分量，即LOS分量。将几何模型、信道冲激响应以及LOS分量统一起来，即可获得本发明所提出的新型三维V2V信道模型。如图4所示，则发射端的发射天线p到接收端的接受天线q之间的信道冲激响应可描述为：
Figure BDA0003252663330000081
其中，
Figure BDA0003252663330000082
Figure BDA0003252663330000083
Figure BDA0003252663330000084
Figure BDA0003252663330000085
上式中，
εpq(t)、εpq,m(t)、εpq,n(t)、εpq,ls(t)表示该模型时变信道参数中的电磁波传播距离，fLOS(t)、fSB1(t)、fSB2(t)、fDB(t)表示该模型时变信道参数中的多普勒频移，这些参数将由更新后的时变参数获得。
(εpq(t)、εpq,m(t)＝εpm(t)+εmq(t)、εpq,n(t)＝εpn(t)+εnq(t)、εpq,ls(t)＝εpl(t)+εls(t)+εsq(t)分别表示发射天线p和接受天线q经LOS、S(m)T、S(n)R、S(l)T和S(s)R散射的信道距离参数。fLOS(t)、fSB1(t)、fSB2(t)、fDB(t)分别为LOS分量、SB1分量、SB2分量和DB分量在电磁波传播过程中由于收发端或散射体的运动造成的多普勒频移。)
基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数。随着时间演变，散射体和发射接收端的运动是形成时变参数的直接原因。参见图5，为散射体
Figure BDA0003252663330000086
的运动垂直投影，以此分析时刻t0到t过程中信道参数的变化情况。由图5，发射端、接收端、散射体
Figure BDA0003252663330000087
的空间位置分别从OT、OR和
Figure BDA0003252663330000088
处更新到OT(t)、OR(t)和
Figure BDA0003252663330000089
运动轨迹如图中虚线所示。
步骤一：记
Figure BDA0003252663330000091
为OT指向
Figure BDA0003252663330000092
的位置矢量，
Figure BDA0003252663330000093
为OT(t)指向
Figure BDA0003252663330000094
的位置矢量，rT＝vTt为发射端的位移矢量，rm＝vmt为散射体
Figure BDA0003252663330000095
的位移矢量。则有：
Figure BDA0003252663330000096
其中：
Figure BDA0003252663330000097
rT＝vTt＝vTt(cosγT,sinγT) (8)
rm＝vmt＝vmt(cosγm,sinγm) (9)
由矢量
Figure BDA0003252663330000098
可得OT(t)到
Figure BDA0003252663330000099
的时变距离RT(t)和时变离开角
Figure BDA00032526633300000910
Figure BDA00032526633300000911
Figure BDA00032526633300000912
式中：atan2(y1,x1)表示四象限反正切函数，x1和y1表示矢量
Figure BDA00032526633300000913
的横纵坐标。
而
Figure BDA00032526633300000914
和
Figure BDA00032526633300000915
之间满足以下关系：
Figure BDA00032526633300000916
步骤二：同样的，记
Figure BDA00032526633300000917
为OR指向
Figure BDA00032526633300000918
的位置矢量，
Figure BDA00032526633300000919
为OR(t)指向
Figure BDA00032526633300000920
的位置矢量，rR＝vRt为接收端的位移矢量，rn＝vnt为散射体
Figure BDA00032526633300000921
的位移矢量，则有：
Figure BDA00032526633300000922
其中：
Figure BDA00032526633300000923
rR＝vRt＝vRt(cosγR,sinγR) (15)
rn＝vnt＝vnt(cosγn,sinγn) (16)
由矢量
Figure BDA00032526633300000924
可得OR(t)到
Figure BDA00032526633300000925
的时变距离RR(t)和时变到达角
Figure BDA00032526633300000926
Figure BDA00032526633300000927
Figure BDA00032526633300000928
式中：atan2(y2,x2)表示四象限反正切函数，x2和y2表示矢量
Figure BDA0003252663330000101
的横纵坐标。
而
Figure BDA0003252663330000102
和
Figure BDA0003252663330000103
之间满足以下关系：
Figure BDA0003252663330000104
步骤三：对于LOS分量，记rLOS为OT指向OR的位置矢量，记rLOS(t)为OT(t)指向OR(t)的位置矢量，则有：
rLOS(t)＝rLOS-rT+rR (20)
其中，位置矢量rLOS＝(D,0)，发射端位移矢量rT和接收端位移矢量rR分别由公式(8)和(15)给出。t时刻LOS路径距离rLOS(t)和LOS分量离开角
Figure BDA0003252663330000105
分别为：
rLOS(t)＝|rLOS(t)| (21)
Figure BDA0003252663330000106
式中：x3和y3表示位置矢量rLOS(t)的横纵坐标。t时刻LOS分量的时变到达角
Figure BDA0003252663330000107
与
Figure BDA0003252663330000108
相关，即
Figure BDA0003252663330000109
步骤四：通过步骤一、二、三，可以获得信道参数中的时变电磁波传播距离：
εpq(t)≈rLOS(t)-ΔTcosθT+ΔRcosθR (23)
Figure BDA00032526633300001010
Figure BDA00032526633300001011
Figure BDA00032526633300001012
Figure BDA00032526633300001013
Figure BDA00032526633300001014
Figure BDA00032526633300001015
Figure BDA00032526633300001016
以及信道参数中的时变多普勒频移：
Figure BDA00032526633300001017
Figure BDA00032526633300001018
Figure BDA0003252663330000111
Figure BDA0003252663330000112
Figure BDA0003252663330000113
基于3D信道模型的CIR获取信道统计特征，即即信道的空间相关性和时间相关性。通过信道冲激响应和时变参数可以获得所提3D非平稳V2V MIMO信道模型的完整信道冲激响应表达式，即式(1)。
步骤一：子信道hpq(t)和hp’q’(t)之间的的空间相关性定义为：
Figure BDA0003252663330000114
Figure BDA0003252663330000115
根据式(1)，可得本发明中V2V MIMO信道模型的空间相关性：
Figure BDA0003252663330000116
式中，
Figure BDA0003252663330000117
和
Figure BDA0003252663330000118
表示LOS分量、SB1和SB2分量以及DB分量的空间相关性。
步骤二：子信道hpq(t)和hpq(t+Δt)之间的时间相关性定义为：
Figure BDA0003252663330000119
Figure BDA00032526633300001110
根据式(1)，可得发明中非平稳V2V MIMO信道模型的时间相关性：
Figure BDA00032526633300001111
式中，
Figure BDA00032526633300001112
和
Figure BDA00032526633300001113
分别表示LOS分量、SB1和SB2分量以及DB分量的时间相关性。
步骤三：根据步骤一和步骤二所做的处理过程，对本发明中的3D非平稳V2V MIMO信道模型进行仿真结果分析。
参见图6，为本发明实施例提供的一种信道模型的空间相关性曲线图，比较了不同时刻t＝0s，t＝1s，t＝3s，t＝5s时，可以看出，空间相关性的绝对值随着时间t的变化而变化，这是因为发射端、接收端和散射体的运动造成了信道模型的到达角、离开角以及电磁波传播距离的时变性，从而使得模型的空间相关性呈现出非平稳时变特性。
参见图7，为本发明实施例提供的一种信道模型的时间相关性曲线图。比较了不同时刻t＝0s，t＝1s，t＝3s，t＝5s时，该非平稳信道模型的时间相关性的绝对值随着时刻t的变化而不同，这是因为模型考虑了因收发端和散射体的运动带来的时变信道参数信息，如时变角度、时变电波传播距离等。
本发明利用DB分量来对空间中的电磁波俯仰角信息建模。图8为本发明实施例提供2D模型和3D模型最大俯仰角
Figure BDA0003252663330000121
和
Figure BDA0003252663330000122
对DB分量空间相关性的影响示意图，从图中可以看出，无论3D模型中收发端散射体分布最大俯仰角
Figure BDA0003252663330000123
和
Figure BDA0003252663330000124
如何取值，2D信道模型的空间相关性均高于3D模型。这表明街道场景下的2D信道模型在一定程度上过高估算了信道的空间相关性，这是因为3D信道模型不仅在水平维度，而且还在垂直维度来捕获电磁波传播信息，而2D信道模型仅仅支持电磁波的水平维度传播，在这种情况下2D信道模型则高估了实际信道的空间相关性。
本发明提出一种新型三维非平稳V2V MIMO信道建模方法。针对不同散射体的作用不同，本发明将接收端和发射端的运动散射体建模在同一水平维度的2D圆环上，而将静止散射体建模在3D双圆柱表面。根据建立的几何模型，可以获取发射端到接收端的信道冲激响应CIR。基于时间演进过程，更新几何散射模型的时变信道参数，如电磁波传播距离、多普勒频移等。从而建立完整的3D非平稳V2V信道模型，提升了信道模型的准确性。
本发明实施例提供了一种车辆到车辆的非平稳信道建模装置，参见图9，包括：
第一建立单元10，用于基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型；
第二建立单元20，用于基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型；
第一获取单元30，用于根据所述2D双环模型和所述3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应；
更新单元40，用于基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，所述时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移；
第二获取单元50，用于根据所述信道冲激响应和所述时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。
可选地，所述第一建立单元包括：
第一获取子单元，用于分别获取发射端和接收端的运动参数，所述运动参数包括运动速度和运动方向；
第一确定子单元，用于分别确定发射端和接收端各自对应的半径和散射体数量；
第二确定子单元，用于基于所述运动参数、所述半径和所述散射体数量，确定散射体的单散射传输信息；
第三确定子单元，用于基于所述单散射传输信息，确定以发射端和接收端为圆心的2D双环模型。
可选地，所述第二建立单元包括：
第二获取子单元，用于获取接收端和发射端的静止散射体；
第三获取子单元，用于响应于电磁波与所述静止散射体的传输，获取各个静止散射体在双散射分量的水平到达角和俯仰离开角；
第四确定子单元，用于基于所述水平到达角和俯仰离开角，确定以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型。
可选地，所述第二获取单元包括：
第五确定子单元，用于所述根据所述信道冲激响应和所述时变参数，确定子信道之间的空间相关性特征；
第三获取子单元，用于获取子信道之间的时间相关性特征；
第六确定子单元，用于基于所述子信号之间的空间相关性特征和时间相关性特征，确定非平稳车辆到车辆信道模型。
可选地，所述装置还包括：
分析单元，用于基于所述空间相关性特征和时间相关性特征，对所述非平稳车辆到车辆信道模型进行仿真结果分析，获得分析结果。
本发明实施例提供了一种车辆到车辆的非平稳信道建模装置，包括：基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型；基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型；根据2D双环模型和3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应；基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移；根据信道冲激响应和时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。本发明基于电磁波在三维空间传播的实际情况，即同时考虑电磁波在水平维度和垂直维度传播对车到车信道的影响。区分出运动散射体对车到车信道的影响，提升了信道建模的准确性。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法，其特征在于，包括：
基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型；
基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型；
根据所述2D双环模型和所述3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应；
基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，所述时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移；
根据所述信道冲激响应和所述时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型，包括：
分别获取发射端和接收端的运动参数，所述运动参数包括运动速度和运动方向；
分别确定发射端和接收端各自对应的半径和散射体数量；
基于所述运动参数、所述半径和所述散射体数量，确定散射体的单散射传输信息；
基于所述单散射传输信息，确定以发射端和接收端为圆心的2D双环模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型，包括：
获取接收端和发射端的静止散射体；
响应于电磁波与所述静止散射体的传输，获取各个静止散射体在双散射分量的水平到达角和俯仰离开角；
基于所述水平到达角和俯仰离开角，确定以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道冲激响应和所述时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型，包括：
所述根据所述信道冲激响应和所述时变参数，确定子信道之间的空间相关性特征；
获取子信道之间的时间相关性特征；
基于所述子信号之间的空间相关性特征和时间相关性特征，确定非平稳车辆到车辆信道模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述空间相关性特征和时间相关性特征，对所述非平稳车辆到车辆信道模型进行仿真结果分析，获得分析结果。
6.一种车辆到车辆的非平稳信道建模装置，其特征在于，包括：
第一建立单元，用于基于接收端和发射端的运动散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为圆心的2D双环模型；
第二建立单元，用于基于接收端和发射端的静止散射体的特征信息，建立以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型；
第一获取单元，用于根据所述2D双环模型和所述3D圆柱模型，获取发射端到接收端的信道冲激响应；
更新单元，用于基于时间演进过程，更新信道模型的时变参数，所述时变参参数包括时变电磁波传输距离和时变多普勒频移；
第二获取单元，用于根据所述信道冲激响应和所述时变参数，获得非平稳车辆到车辆信道模型。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一建立单元包括：
第一获取子单元，用于分别获取发射端和接收端的运动参数，所述运动参数包括运动速度和运动方向；
第一确定子单元，用于分别确定发射端和接收端各自对应的半径和散射体数量；
第二确定子单元，用于基于所述运动参数、所述半径和所述散射体数量，确定散射体的单散射传输信息；
第三确定子单元，用于基于所述单散射传输信息，确定以发射端和接收端为圆心的2D双环模型。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二建立单元包括：
第二获取子单元，用于获取接收端和发射端的静止散射体；
第三获取子单元，用于响应于电磁波与所述静止散射体的传输，获取各个静止散射体在双散射分量的水平到达角和俯仰离开角；
第四确定子单元，用于基于所述水平到达角和俯仰离开角，确定以发射端和接收端为中心的3D圆柱模型。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：
第五确定子单元，用于所述根据所述信道冲激响应和所述时变参数，确定子信道之间的空间相关性特征；
第三获取子单元，用于获取子信道之间的时间相关性特征；
第六确定子单元，用于基于所述子信号之间的空间相关性特征和时间相关性特征，确定非平稳车辆到车辆信道模型。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
分析单元，用于基于所述空间相关性特征和时间相关性特征，对所述非平稳车辆到车辆信道模型进行仿真结果分析，获得分析结果。
CN202111050224.XA 2021-09-08 2021-09-08 一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置 Pending CN113747401A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111050224.XA CN113747401A (zh) 2021-09-08 2021-09-08 一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111050224.XA CN113747401A (zh) 2021-09-08 2021-09-08 一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113747401A true CN113747401A (zh) 2021-12-03

Family

ID=78737110

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111050224.XA Pending CN113747401A (zh) 2021-09-08 2021-09-08 一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113747401A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114785438A (zh) * 2022-04-18 2022-07-22 中国人民解放军陆军工程大学 战术通信环境下车对车信道模型构建方法及系统实现方案
CN115189790A (zh) * 2022-07-19 2022-10-14 中国银行股份有限公司 一种信道建模方法及装置、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110620627A (zh) * 2019-10-14 2019-12-27 北京邮电大学 一种车辆到车辆多天线系统的非平稳信道建模方法及装置
CN110784853A (zh) * 2019-10-31 2020-02-11 北京星河亮点技术股份有限公司 一种车辆到车辆的大规模天线信道模型建立方法及系统
CN110958069A (zh) * 2019-12-24 2020-04-03 南京信息工程大学 一种基于隧道环境的三维非平稳宽带双簇信道建模方法
CN111314001A (zh) * 2020-03-10 2020-06-19 合肥工业大学 一种基于几何的非平稳v2v mimo信道建模方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110620627A (zh) * 2019-10-14 2019-12-27 北京邮电大学 一种车辆到车辆多天线系统的非平稳信道建模方法及装置
CN110784853A (zh) * 2019-10-31 2020-02-11 北京星河亮点技术股份有限公司 一种车辆到车辆的大规模天线信道模型建立方法及系统
CN110958069A (zh) * 2019-12-24 2020-04-03 南京信息工程大学 一种基于隧道环境的三维非平稳宽带双簇信道建模方法
CN111314001A (zh) * 2020-03-10 2020-06-19 合肥工业大学 一种基于几何的非平稳v2v mimo信道建模方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
侯金波: "《车到车非平稳信道建模与统计特性研究》", pages: 1 - 69 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114785438A (zh) * 2022-04-18 2022-07-22 中国人民解放军陆军工程大学 战术通信环境下车对车信道模型构建方法及系统实现方案
CN114785438B (zh) * 2022-04-18 2023-08-22 中国人民解放军陆军工程大学 战术通信环境下车对车信道模型构建方法及系统实现方案
CN115189790A (zh) * 2022-07-19 2022-10-14 中国银行股份有限公司 一种信道建模方法及装置、存储介质及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101520554B1 (ko) 연속파 초음파 신호들을 이용한 무접촉식 감지 및 제스쳐 인식
WO2020258106A1 (zh) 手势识别的方法和设备、定位追踪的方法和设备
CN113747401A (zh) 一种车辆到车辆的非平稳信道建模方法及装置
US20190362237A1 (en) Machine learning techniques for precise position determination
KR20200099150A (ko) 가상적 개구 레이더 트래킹을 위한 시스템들 및 방법들
CN108768565B (zh) 一种面向车联网的动态mimo信道建模及参数计算方法
CN109313810A (zh) 用于对环境进行测绘的系统和方法
CN105718064A (zh) 基于超声波的手势识别系统与方法
CN106896356A (zh) 确定距离变化的方法、位置提示方法及其装置和系统
CN103956074A (zh) 基于位置服务的停车场自动指引系统及实现方法
CN105242861A (zh) 一种基于超声波的参数调节方法及装置
CN105785373A (zh) 一种虚拟现实位置识别系统及方法
CN106226777A (zh) 红外探测定位方法及系统
Schöffmann et al. Virtual radar: Real-time millimeter-wave radar sensor simulation for perception-driven robotics
CN106527671A (zh) 一种设备隔空控制方法
Ishak et al. Advanced radar micro-Doppler simulation environment for human motion applications
CN111474517A (zh) 定位方法、装置和巡检机器人
CN104360309B (zh) 移动声源信息确定方法及确定装置、用户设备
CN104182052A (zh) 多媒体设备有效空间范围内快速交互方法
Tian et al. Application of a long short-term memory neural network algorithm fused with Kalman filter in UWB indoor positioning
FI20205054A1 (en) Improving directional resolution using a neural network
EP3918362A1 (en) A method for computer-implemented simulation of radar raw data
US20200110165A1 (en) Object position estimation
CN202231751U (zh) 一种分布获取仿真参数的复杂电磁环境仿真平台
CN112764041B (zh) 成像系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination