CN113744076A - 面辅料调配方法、装置及计算机可读介质 - Google Patents

面辅料调配方法、装置及计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面辅料调配方法、装置及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该面辅料调配方法包括：确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，第一集合包括至少一种面辅料，将第一集合中每种面辅料依次作为目标面辅料；确定目标面辅料对应的第二集合，第二集合包括至少一卷目标面辅料；确定第二集合中目标面辅料的实际尺寸之和，以及待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；若实际尺寸之和小于理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替目标面辅料的候选面辅料。该实施方式可以在目标面辅料缺货时推荐用于代替目标面辅料的其他候选面辅料，来保证待生产物品的生产过程不受影响，可以提高待生产物品的加工效率。

Description

面辅料调配方法、装置及计算机可读介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种面辅料调配方法、装置及计算机可读介质。
背景技术
随着C2M(Customer-to-Manufacturer，用户直连制造)反向定制的愈演愈烈，待生产物品种类繁多，且每种待生产物品所需的面辅料至少有一种，生产厂商无法保证每种面辅料的存量均是充足的。当其中一种面辅料缺货时，需要暂停待生产物品的生产过程，且需要人工选择其他面辅料，生产效率低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种面辅料调配方法、装置及计算机可读介质，能够解决现有方式在面辅料缺料时无法自动推荐其他面辅料的问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种面辅料调配方法。
本发明实施例的面辅料调配方法包括：
确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料；
确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括至少一卷目标面辅料；
确定所述第二集合中所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；
若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，所述第三集合包括预设种类的候选面辅料。
可选地，在确定所述第二集合中所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和的步骤之后，所述方法还包括：
若所述实际尺寸之和大于或等于所述理论尺寸之和，则确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
可选地，所述确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序，包括：
确定所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值；
确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数；
根据所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
可选地，所述根据所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序，包括：
基于启发式算法，根据所述理论尺寸之和与所述第二集合中每卷所述目标面辅料的实际尺寸的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
可选地，所述确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，包括：
获取所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，所述因素集包括至少一个评价因素，所述评价集包括至少一个评价等级，所述权重集用于表示每个评价因素的权重；
根据所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，基于模糊算法确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料。
可选地，所述根据所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，基于模糊算法确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，包括：
根据所述目标面辅料对应的因素集，确定判断矩阵；
根据所述判断矩阵以及所述权重集，确定模糊子集；
根据所述模糊子集以及所述评价集，确定所述第三集合中每种候选面辅料对应的分值；
将所述第三集合中每种候选面辅料根据对应的分值进行排序，并将分值最高的候选面辅料选择为用于代替所述目标面辅料的面辅料。
可选地，所述根据所述目标面辅料对应的因素集，确定判断矩阵，包括：
基于正态分布函数确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵；
根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵。
可选地，当所述评价因素为材质时，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的相似性编号、所述第三集合中相似性编号的最大值与所述第三集合中候选面辅料的相似性编号的之间关系。
可选地，当所述评价因素为颜色时，所述正态分布函数用于表示目标面辅料的三原色与所述第三集合中的候选面辅料的三原色的之间关系。
可选地，当所述评价因素为在库数量时，所述正态分布函数用于表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度与第三集合中候选面辅料的总长度之间的关系。
可选地，当所述评价因素为缩水率时，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的缩水率与所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率之间的关系。
可选地，所述确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，包括：
接收生产工单，从所述生产工单中获取待生产物品的编码信息；
根据所述待生产物品的编码信息，获取所述编码信息对应物料清单；
根据所述编码信息对应物料清单，确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种面辅料的调配装置。
本发明实施例的面辅料的调配装置包括：
第一确定模块，用于确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料；
第二确定模块，用于确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括一卷或多卷目标面辅料；
第三确定模块，用于确定所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；
第四确定模块，用于若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，所述第三集合包括预设种类的候选面辅料。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。
本发明实施例的电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
所述面辅料调配方法可以在目标面辅料缺货时推荐用于代替目标面辅料的其他候选面辅料，来保证待生产物品的生产过程不受影响，可以提高待生产物品的加工效率。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的面辅料调配方法的流程示意图之一；
图2是根据本发明实施例的面辅料调配方法的流程示意图之二；
图3是根据本发明实施例的面辅料调配方法的流程示意图之三；
图4是根据本发明实施例的面辅料的调配装置的模块示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的面辅料调配方法的流程示意图，该面辅料调配方法可以应用至服装行业、玩具行业或其他行业，本发明实施例并不具体限定所述控制方法的具体应用领域。如图1所示，该面辅料调配方法具体可以包括如下步骤：
步骤101：确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料；
在步骤101中，所述待生产物品是通过面辅料生产所得的物品，所述面辅料可以理解为用于加工衣服或玩具的原材料，例如：所述面辅料可以为布料或织带等，所述待生产物品可以对应为衣服或玩具等。所述第一集合可以理解为所述待生产物品生产所需的面辅料集合，所述第一集合与所述待生产物品所需的面辅料种类有关，所述第一集合中有至少一种面辅料。在待生产物品的生产过程中，可以根据所述第一集合中每种面辅料的加工顺序确定目标面辅料的顺序，将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料。
步骤102：确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括至少一卷目标面辅料；
在步骤102中，同一种类的目标面辅料可以有至少一卷，所述第二集合可以理解为同一种类的所述目标面辅料所组成的集合，所述第二集合中有至少一卷目标面辅料。
步骤103：确定所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；
在步骤103中，所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，可以理解为所述第二集合中所有目标面辅料的实际长度、宽度或面积之和。所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和，可以理解为所述待生产物品所需的目标面辅料的理论长度、宽度或面积之和。优选地，所述第二集合中所述目标面辅料的实际尺寸之和为所述第二集合中所有目标面辅料的实际长度之和，所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和为所述待生产物品所需的目标面辅料的理论长度的之和。
步骤104：若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，所述第三集合包括预设种类的候选面辅料。
在步骤104中，所述第三集合可以理解为在库存储的候选面辅料组成的集合，所述第三集合有至少一种候选面辅料，用于代替所述目标面辅料的候选面辅料是所述第三集合中与所述目标面辅料相似性最高的候选面辅料。
首先，可以基于以下公式10)，根据所述判断矩阵以及所述权重集，确定模糊子集，包括：
C＝W·B＝(c1,c2,c3,c4) 10)
其中，C表示第一集合编号为i的目标面辅料的模糊子集，i≥1且i为整数；B表示第一集合编号为i的目标面辅料的判断矩阵；W表示第一集合编号为i的目标面辅料的权重集。
然后，可以基于以下公式11)，根据所述评价集以及归一化处理后的模糊子集，确定所述第三集合中每种候选面辅料对应的分值
Figure BDA0002590280170000071
其中，γ表示第三集合中候选面辅料对应的分值；C表示归一化处理后的模糊子集；V表示评级集。
在确定判断矩阵时，可以首先确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵；然后可以根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵。在确定所述判断矩阵的子矩阵时，可以首先基于正态分布函数确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵；然后根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵。
例如：基于μ＝om，σ＝1的正态分布函数X～N(om,1)，确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵[bmn]
Figure 1
其中，[bmn]表示所述评价集中第m个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，V1,V2,V3,V4表示评价集中的评价等级。
由于评价因素的种类不同，确定判断矩阵的子矩阵的过程也不同，具体可以包括以下几种情形：
情形一：
当所述评价因素为材质时，可以基于以下公式12)，确定判断矩阵的子矩阵[b1n]
Figure BDA0002590280170000081
其中，l表示所述第三集合中相似性编号的最大值，l≥1且为整数； x表示所述目标面辅料的相似性编号；y表示所述第三集合中一种候选面辅料的相似性编号，y距离x越近，相似性越高。
情形二：
当所述评价因素为颜色时，可以基于以下公式13)，确定判断矩阵的子矩阵[b2n]
Figure BDA0002590280170000082
其中，(κ1,κ2,κ3)表示所述目标面辅料的三原色；(θ1,θ2,θ3)表示所述第三集合中的其中一种候选面辅料的三原色。
情形三：
当所述评价因素为在库数量时，可以基于以下公式14)，确定判断矩阵的子矩阵[b3n]
Figure BDA0002590280170000083
其中，A1表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度，B2表示所述第三集合中的候选面辅料的总长度。
情形四：
当所述评价因素为缩水率时，可以基于以下公式15)，确定判断矩阵的子矩阵[b4n]
Figure BDA0002590280170000091
其中，υ1表示所述目标面辅料的缩水率；υ2表示所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率。
然后，可以基于以下公式16)，根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵B
Figure BDA0002590280170000092
其中，B表示判断矩阵；m表示所述第三集合的候选面辅料的编号， m≥1，且m为整数；V1、V2、V3和V4均表示所述评价集的评价等级。
在本发明实施例中，所述面辅料调配方法可以在目标面辅料缺货时选择用于代替目标面辅料的其他候选面辅料，来保证待生产物品的生产过程不受影响，可以提高待生产物品的加工效率。
现有的面辅料加工行业数字化进程缓慢，现有管理方式大多采用人为判断，缺乏有效的管理手段，会存在面辅料放置很久未处理或面辅料堆积等情况，由于现有技术并不会对面辅料进行排序，使得仓储的面辅料周转常常出现异常。
为了解决现有技术不会对面辅料进行排序使得仓储的面辅料周转出现异常的问题，本发明实施例提供了另一种面辅料调配方法，该面辅料调配方法可以应用至服装行业、玩具行业或其他行业，本发明实施例并不具体限定所述控制方法的具体应用领域。图2是根据本发明实施例的另一种面辅料调配方法的流程示意图，如图2所示，该面辅料调配方法具体可以包括如下步骤：
步骤201：接收生产工单，从所述生产工单中获取待生产物品的编码信息；
在步骤201中，所述生产工单包括待生产物品的名称、类型以及数量等信息，生产工单可以是由生产计划部向仓库发送的。所述待生产物品的编码信息具有唯一性，不同的待生产物品具有不同的编码信息，所述待生产物品的编码信息可以为名称或编号等信息。需要说明的是，生产计划部可以根据销售部获取的外部订单制定生产工单进行生产计划的制定，并将生产计划制成生产工单发放至原材料仓库及生产车间。
步骤202：根据所述待生产物品的编码信息，获取所述编码信息对应物料清单；
在步骤202中，所述物料清单是根据所述待生产物品预先设置的，所述物料清单是待生产物品生产所需的面辅料的清单，可以理解的是，铜鼓欧所述物料清单可以获知所述待生产物品生产所需的每种面辅料以及对应的理论尺寸(例如：长度、宽度或面积)等。
步骤203：根据所述编码信息对应物料清单，确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，依次将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料；
在步骤203中，所述待生产物品是通过面辅料生产所得的物品，所述待生产物品可以衣服或玩具等。所述第一集合可以理解为所述待生产物品生产所需的面辅料集合，所述第一集合与所述待生产物品所需的面辅料种类有关，所述第一集合中有至少一种面辅料。在待生产物品的生产过程中，需要依次将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料，可以根据所述第一集合中每种面辅料的加工顺序确定目标面辅料的顺序。
步骤204：确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括至少一卷目标面辅料；
在步骤204中，同一种类的目标面辅料可以有至少一卷，所述第二集合可以理解为同一种类的所述目标面辅料所组成的集合，所述第二集合中有至少一卷目标面辅料。
步骤205：确定所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；
在步骤205中，所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，可以理解为所述第二集合中所有目标面辅料的实际长度、实际宽度或实际面积之和。所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和，可以理解为所述待生产物品所需的目标面辅料的理论长度、理论宽度或理论面积之和。优选地，由于面辅料的宽度一般是固定的，为了便于统计，所述第二集合中所述目标面辅料的实际尺寸之和为所述第二集合中所有目标面辅料的实际长度之和，所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和为所述待生产物品所需的目标面辅料的理论长度的之和。
步骤206：判断所述实际尺寸之和是否小于所述理论尺寸之和；若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则执行步骤207；否则，执行步骤208。
可以理解的是，通过步骤206可以判断目标面辅料的供应是否充足。若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则说明所述目标面辅料的供应不充足；若所述实际尺寸之和大于或等于所述理论尺寸之和，则说明所述目标面辅料的供应充足。
步骤207：若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，所述第三集合包括预设种类的候选面辅料。
在步骤207中，所述第三集合可以理解为在库存储的候选面辅料组成的集合，所述第三集合有至少一种候选面辅料，可以将所述第三集合中的候选面辅料根据评价因素进行近似性排序。例如：可以将材质、颜色、在库数量和/或缩水率等作为评价因素，通过模糊算法进行评价，根据最终计算结果选择与所述目标面辅料相似性最高的候选面辅料，并将排序以及选择结构发送给仓库管理员账号。
首先，可以基于以下公式20)，根据所述判断矩阵以及所述权重集，确定模糊子集，包括：
C＝W·B＝(c1,c2,c3,c4) 20)
其中，C表示第一集合编号为i的目标面辅料的模糊子集，i≥1且i为整数；B表示第一集合编号为i的目标面辅料的判断矩阵；W表示第一集合编号为i的目标面辅料的权重集。
然后，可以基于以下公式21)，根据所述评价集以及归一化处理后的模糊子集，确定所述第三集合中每种候选面辅料对应的分值
Figure BDA0002590280170000121
其中，γ表示第三集合中候选面辅料对应的分值；C表示归一化处理后的模糊子集；V表示评级集。
在确定判断矩阵时，可以首先确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵；然后再根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵。
由于评价因素的种类不同，确定判断矩阵的子矩阵的过程也不同，具体可以包括以下几种情形：
情形一：
当所述评价因素为材质时，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的相似性编号、所述第三集合中相似性编号的最大值与所述第三集合中候选面辅料的相似性编号的之间关系。可以基于以下公式 22)，确定判断矩阵的子矩阵[b1n]
Figure BDA0002590280170000122
其中，l表示所述第三集合中相似性编号的最大值，l≥1且为整数； x表示所述目标面辅料的相似性编号；y表示所述第三集合中一种候选面辅料的相似性编号，y距离x越近，相似性越高。
情形二：
当所述评价因素为颜色时，所述正态分布函数用于表示目标面辅料的三原色与所述第三集合中的候选面辅料的三原色的之间关系。可以基于以下公式23)，确定判断矩阵的子矩阵[b2n]
Figure BDA0002590280170000131
其中，(κ1,κ2,κ3)表示所述目标面辅料的三原色；(θ1,θ2,θ3)表示所述第三集合中的其中一种候选面辅料的三原色。
情形三：
当所述评价因素为在库数量时，所述正态分布函数用于表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度与第三集合中候选面辅料的总长度之间的关系。可以基于以下公式24)，确定判断矩阵的子矩阵[b3n]
Figure BDA0002590280170000132
其中，A1表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度，B2表示所述第三集合中的候选面辅料的总长度。
情形四：
当所述评价因素为缩水率时，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的缩水率与所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率之间的关系。可以基于以下公式25)，确定判断矩阵的子矩阵[b4n]
Figure BDA0002590280170000141
其中，υ1表示所述目标面辅料的缩水率；υ2表示所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率。
然后，可以基于以下公式26)，根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵B
Figure BDA0002590280170000142
其中，B表示判断矩阵；m表示所述第三集合的候选面辅料的编号， m≥1，且m为整数；V1、V2、V3和V4均表示所述评价集的评价等级。
步骤208：若所述实际尺寸之和大于或等于所述理论尺寸之和，则确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
在步骤208中，可以首先确定所述理论尺寸之和与所述第二集合中每卷所述目标面辅料的实际尺寸的差值；然后再确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数；最后根据所述理论尺寸之和与所述第二集合中每卷所述目标面辅料的实际尺寸的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。进一步地，可以采用启发式算法、人工免疫算法、模拟退火算法或禁忌搜索算法，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序，当然并不仅限于此。
可以理解的是，通过步骤208可以对第二集合中的目标面辅料进行排序计算，并根据计算所得出库顺序依次完成所述第二集合中每卷目标面辅料的出库。进一步地，可以设置天数惩戒系数，来便于确定目标面辅料的出库顺序，其中天数惩戒系数与目标面辅料的存储时间有关，存储时间越久，天数惩戒系数越大，越需要优先出库。
首先，可以基于以下公式27)，确定所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值
Figure BDA0002590280170000151
其中，i表示所述目标面辅料在所述第一集合中的编号，i≥1且为整数；j表示所述第二集合中每卷目标面辅料的编号，j≥1且为整数； Cij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值；pij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料缩水后的长度；A1表示待生产物品所需的编号为i的目标面辅料的理论尺寸之和。
其次，基于以下公式28)，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数
Dij＝max(0,qij-χ) 28)
其中，Dij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料超出存储周期的天数；qij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的存储时间；χ表示第一集合的编号为i目标面辅料的存储周期，χ为固定值。
再次，可以基于以下公式29)，根据所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定最大值max，并将所述最大值max对应编号的目标面辅料最先出库
Figure BDA0002590280170000152
其中，Cij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值；Dij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料超出存储周期的天数；δ表示第一集合的编号为i的目标面辅料的天数惩戒系数且δ为固定值；j 表示所述第二集合中的目标面辅料的编号，M≥j≥1，M＞1，j和M均为整数。
在本发明实施例中，所述面辅料调配方法可以在目标面辅料缺货时选择用于代替目标面辅料的其他候选面辅料，来保证待生产物品的生产过程不受影响，可以提高待生产物品的加工效率。同时，在目标面辅料充足时，确定第二集合中每卷目标面辅料的出库顺序，从而自动生成出库单，使得待生产物品的生产过程更加智能化且容易控制。
图3是根据本发明实施例的面辅料调配方法的流程示意图，该面辅料调配方法可以应用至服装行业、玩具行业或其他行业，本发明实施例并不具体限定所述控制方法的具体应用领域。如图3所示，该面辅料调配方法具体可以包括如下步骤：
步骤301：接收生产工单，从所述生产工单中获取待生产物品的编码信息；
在步骤301中，所述生产工单包括待生产物品的名称、类型以及数量等信息，生产工单可以是由生产计划部向仓库发送的。所述待生产物品的编码信息具有唯一性，不同的待生产物品具有不同的编码信息，所述待生产物品的编码信息可以为名称或编号等信息。需要说明的是，生产计划部可以根据销售部获取的外部订单制定生产工单进行生产计划的制定，并将生产计划制成生产工单发放至原材料仓库及生产车间。
步骤302：根据所述待生产物品的编码信息，获取所述编码信息对应物料清单；
在步骤302中，所述物料清单根据所述待生产物品预先设置的，所述物料清单是待生产物品生产所需的面辅料的清单，可以理解的是，铜鼓欧所述物料清单可以获知所述待生产物品生产所需的每种面辅料以及对应的理论尺寸(例如：长度、宽度或面积)等。
步骤303：根据所述编码信息对应物料清单，确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，依次将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料；
在步骤303中，所述待生产物品是通过面辅料生产所得的物品，所述待生产物品可以为衣服或玩具等。所述第一集合可以理解为所述待生产物品生产所需的面辅料集合，所述第一集合与所述待生产物品所需的面辅料种类有关，所述第一集合中有至少一种面辅料。在待生产物品的生产过程中，需要依次将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料，可以根据所述第一集合中每种面辅料的加工顺序确定目标面辅料的顺序。
步骤304：确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括至少一卷目标面辅料；
在步骤304中，同一种类的目标面辅料可以有至少一卷，所述第二集合可以理解为同一种类的所述目标面辅料所组成的集合，所述第二集合中有至少一卷目标面辅料。
步骤305：确定所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；
在步骤305中，所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，可以理解为所述第二集合中所有目标面辅料的实际长度、实际宽度或实际面积之和。所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和，可以理解为所述待生产物品所需的目标面辅料的理论长度、理论宽度或理论面积之和。优选地，由于面辅料的宽度一般是固定的，为了便于统计，所述第二集合中所述目标面辅料的实际尺寸之和为所述第二集合中所有目标面辅料的实际长度之和，所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和为所述待生产物品所需的目标面辅料的理论长度的之和。
步骤306：判断所述实际尺寸之和是否小于所述理论尺寸之和；若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则执行步骤307；否则，执行步骤312。
可以理解的是，通过步骤306可以判断目标面辅料的供应是否充足。若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则说明所述目标面辅料的供应不充足；若所述实际尺寸之和大于或等于所述理论尺寸之和，则说明所述目标面辅料的供应充足。
步骤307：若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则获取所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，所述因素集包括至少一个评价因素，所述评价集包括至少一个评价等级，所述权重集用于表示所述因素集中每个评价因素对应的权重；
在步骤307中，可以将所述第三集合中的候选面辅料根据因素集中的评价因素进行近似性排序，例如：可以将材质、颜色、在库数量和/或缩水率等作为评价因素，通过模糊算法进行评价，根据最终计算结果选择与所述目标面辅料相似性最高的候选面辅料，并将排序以及选择结构发送给仓库管理员账号。
步骤308：根据所述目标面辅料对应的因素集，确定判断矩阵；
在步骤308中，可以首先确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵；然后再根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵。确定判断矩阵的具体过程如下所示：
由于评价因素的种类不同，确定判断矩阵的子矩阵的过程也不同，具体可以包括以下几种情形：
情形一：
当所述评价因素为材质时，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的相似性编号、所述第三集合中相似性编号的最大值与所述第三集合中候选面辅料的相似性编号的之间关系。可以基于以下公式 30)，确定判断矩阵的子矩阵[b1n]
Figure BDA0002590280170000181
其中，l表示所述第三集合中相似性编号的最大值，l≥1且为整数； x表示所述目标面辅料的相似性编号；y表示所述第三集合中一种候选面辅料的相似性编号，y距离x越近，相似性越高。
情形二：
当所述评价因素为颜色时，所述正态分布函数用于表示目标面辅料的三原色与所述第三集合中的候选面辅料的三原色的之间关系。可以基于以下公式31)，确定判断矩阵的子矩阵[b2n]
Figure BDA0002590280170000191
其中，(κ1,κ2,κ3)表示所述目标面辅料的三原色；(θ1,θ2,θ3)表示所述第三集合中的其中一种候选面辅料的三原色。
情形三：
当所述评价因素为在库数量时，所述正态分布函数用于表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度与第三集合中候选面辅料的总长度之间的关系。可以基于以下公式32)，确定判断矩阵的子矩阵[b3n]
Figure BDA0002590280170000192
其中，A1表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度，B2表示所述第三集合中的候选面辅料的总长度。
情形四：
当所述评价因素为缩水率时，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的缩水率与所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率之间的关系。可以基于以下公式33)，确定判断矩阵的子矩阵[b4n]
Figure BDA0002590280170000193
其中，υ1表示所述目标面辅料的缩水率；υ2表示所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率。
然后，可以基于以下公式34)，根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵B
Figure BDA0002590280170000201
其中，B表示判断矩阵；m表示所述第三集合的候选面辅料的编号， m≥1，且m为整数；V1、V2、V3和V4均表示所述评价集的评价等级。
在步骤308中，所述第三集合可以理解为在库存储的候选面辅料组成的集合，所述第三集合有至少一种候选面辅料，用于代替所述目标面辅料的候选面辅料是所述第三集合中与所述目标面辅料相似性最高的候选面辅料。
步骤309：根据判断矩阵以及所述权重集，确定模糊子集；
在步骤309中，可以基于以下公式35)，根据判断矩阵以及所述权重集，确定模糊子集，包括：
C＝W·B＝(c1,c2,c3,c4) 35)
其中，B表示判断矩阵；W表示权重集。
步骤310：根据模糊子集以及评价集，确定所述第三集合中每种候选面辅料对应的分值；
在步骤310中，可以基于以下公式36)，根据所述评价集以及归一化处理后的模糊子集，确定所述第三集合中每种候选面辅料对应的分值
Figure BDA0002590280170000202
其中，γ表示第三集合中候选面辅料对应的分值；C表示归一化处理后的模糊子集；V表示评级集。
步骤311：将所述第三集合中每种候选面辅料根据对应的分值进行排序，并将分值最高的候选面辅料选择为用于代替所述目标面辅料的面辅料。
所述第三集合可以理解为在库存储的候选面辅料组成的集合，所述第三集合有至少一种候选面辅料，可以将所述第三集合中的候选面辅料根据评价因素进行近似性排序，例如：可以将所述第三集合中与所述目标面辅料相似性最高的候选面辅料选择为用于代替所述目标面辅料的候选面辅料。具体地，可以将材质、颜色、在库数量和/或缩水率等作为评价因素，通过模糊算法进行评价，根据最终计算结果选择与所述目标面辅料相似性最高的候选面辅料，并将排序以及选择结构发送给仓库管理员账号。
步骤312：若所述实际尺寸之和大于或等于所述理论尺寸之和，则确定所述理论尺寸之和与所述第二集合中每卷所述目标面辅料的实际尺寸的差值；
在步骤312中，可以基于以下公式37)，确定所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值
Figure BDA0002590280170000211
其中，i表示所述目标面辅料在所述第一集合中的编号，i≥1且为整数；j表示所述第二集合中每卷目标面辅料的编号，j≥1且为整数； Cij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值；pij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料缩水后的长度；A1表示待生产物品所需的编号为i的目标面辅料的理论尺寸之和。
步骤313：确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数；
在步骤313中，基于以下公式38)，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数
Dij＝max(0,qij-χ) 38)
其中，Dij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料超出存储周期的天数；qij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的存储时间；χ表示第一集合的编号为i目标面辅料的存储周期，χ为固定值。
步骤314：根据所述理论尺寸之和与所述第二集合中每卷所述目标面辅料的实际尺寸的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
在步骤314中，可以基于启发式算法，根据所述理论尺寸之和与所述第二集合中每卷所述目标面辅料的实际尺寸的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
在步骤314中，可以基于以下公式39)，根据所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定最大值max，并将所述最大值max对应编号的目标面辅料最先出库
Figure BDA0002590280170000221
其中，Cij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值；Dij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料超出存储周期的天数；δ表示第一集合的编号为i的目标面辅料的天数惩戒系数且δ为固定值；j 表示所述第二集合中的目标面辅料的编号，M≥j≥1，M＞1，j和M均为整数。
在本发明实施例中，当目标面辅料供应充足时，可以利用天数惩戒系数对第二集合的目标面辅料进行出库排序，来确定每卷目标面辅料的出库顺序，可以保证超出存储周期的天数越多的目标面辅料优先出库。当目标面辅料供应不充足时，可以结合正态分布，通过模糊评价方法完成面辅料的综合评价，通过评分选择用于代替目标面辅料的候选面辅料，保证更加近似的候选面辅料出现在最前方。
为了便于理解本发明实施例的面辅料调配方法，接下来以其中一种优选方式进行示例性说明。
该面辅料调配方法可以应用至服装行业、玩具行业或其他行业，本发明实施例并不具体限定所述控制方法的具体应用领域。所述面辅料调配方法的大致流程：在接收到生产工单后，根据生产工单确定每种面辅料的供应是否充足；若面辅料供应充足时，则确定供应充足的面辅料的出库顺序，并将需要出库的面辅料下发至仓库管理员账号内；若面辅料供应不充足，则选择其他面辅料来代替供应不充足的面辅料，并将选择结果下发至仓库管理员进行选择。
案例如下：
当前获得编码信息为DK937608的待生产物品的生产工单，生产工单的总需求为140件，其中S型的款式为12件、M型的款式为58件、 L型的款式为52件和XL型的款式为18件。根据待生产物品的编码信息可以获知与其对应的物料清单，物料清单记载有待生产物品所需的面辅料的信息，例如：面辅料的种类以及尺寸要求等。根据物料清单可知DK937608的待生产物品需要的面辅料款号(或称为种类编号)为 WL000002，即所述第一集合包括一种面辅料WL000002，并将面辅料 WL000002作为目标面辅料。进而根据生产工单可以确定待生产物品所需的每种目标面辅料的理论尺寸之和。例如：若S型的面辅料需求 140m，M型面辅料需求145m，L型面辅料需求152m，XL型面辅料需求162m，则待生产物品所需的面辅料WL000002的理论尺寸之和 A1＝140+145+152+162＝599m。
另外，仓库内面辅料WL000002总计有5卷，长度分别为 A2、A3、A4、A5、A6，即所述第二集合包括：A2、A3、A4、A5、A6。面辅料W L000002的缩率(面辅料在裁剪生产前需要进行缩水处理，缩水长度与缩前长都比值为缩率)为α，由此可以计算所述第二集合中所有目标面辅料的实际长度之和为B1＝A1+A2+A3+A4。
进而，通过比较A1和B1数值相对大小，即可判断所述第二集合内的面辅料WL000002是否满足生产工单的需求。若A1＞B1，则所述第二集合内的面辅料WL000002不满足生产工单的需求，则需要确定并选择用于代替面辅料WL000002的其他候选面辅料。若A1≤B1，则确定所述第二集合中长度分别为A2、A3、A4、A5、A6的面辅料WL000002的出库顺序。
情形一：
当A1≤B1，确定所述第二集合中长度分别为A2、A3、A4、A5、A6的面辅料WL000002的出库顺序的具体过程包括：
首先，根据以下公式确定所述待生产物品所需面辅料WL000002 的理论尺寸之和与所述第二集合中的所有面辅料WL000002的实际尺寸之和的差值
Figure BDA0002590280170000241
其中，p1j表示第一集合的编号为1且第二集合的编号为j的目标面辅料的缩水后长度，5≥j≥1且j为整数，例如：长度分别为 A2、A3、A4、A5、A6的面辅料WL000002缩水后的长度分别为p11、p12、p13、 p14和p15；A1表示所述第二集合中第一集合的编号为1的目标面辅料的实际尺寸之和。
所述第二集合中存在5卷面辅料，每一卷面辅料的存储时间不同，可以根据以下公式确定所述第二集合中每卷目标面辅料超出存储周期的天数
D1j＝max(0,q1j-χ)
其中，q1j表示第一集合的编号为1且第二集合的编号为j的目标面辅料的存储时间，5≥j≥1且j为整数；χ表示第一集合的编号为1且第二集合的编号为j的目标面辅料的存储周期。
为了保证面辅料的出库效率，以及超出存储周期的面辅料可以优先出库，可以根据以下公式确定最大值max，并将所述最大值max对应编号的目标面辅料最先出库
Figure BDA0002590280170000242
进一步地，可以通过启发式算法即可求得面辅料排序。
情形二：
当A1＞B1，确定所述第三集合中用于代替面辅料WL000002的候选面辅料，具体流程如下所示：
为了完成近似面辅料的选择，可以将面辅料的材质、颜色、在库数量以及缩水率作为模糊评价的因素集子集U1、U2、U3、U4，因素集为 U。
之后，需要确定各个评价因素的评价集V，所述评价集V有四个评价等级，四个评价等级分别包括：相同(V1)、趋近相同(V2)、部分相同(V3)和不相同(V4)，即V＝{V1,V2,V3,V4}，另外评价集对应不同的分值，V＝{1,0.7,0.4,0.1}，评价分数值可进行替换，当前仅以此为例。
考虑到材质和颜色的重要性要高于在库数量和缩水率，权重集W 用于表示因素集中每个评价因素对应的权重值，权重集W与因素集U对应设置，W＝{W1,W2,W3,W4}＝{0.3,0.3,0.2,0.2}，可以根据实际情况进行调整权重集中每个评价因素对应的权重值。
当评价因素为材质时，可以将所述第三集合中候选面辅料按照材质的近似性从1到n进行排序(经验排序)，相似性编号分别为1,2,3...n，相似性编号距离越远则说明相似性越低。
假设所述目标面辅料的的相似性编号为x，其中一种候选面辅料的相似性编号为y，可以求得比值o1
Figure BDA0002590280170000251
进而，根据μ＝o1，σ＝1的正态分布函数X～N(o1,1)，确定用于材质评价的判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000253
可以理解的是，通过判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000254
可以对候选面辅料的材质进行评价。
当评价因素为颜色时，每种面辅料的颜色都有对应三原色，假设所述目标面辅料的三原色为(κ1,κ2,κ3)，所述第三集合中其中一种候选面辅料的三原色为(θ1,θ2,θ3)，则可以确定颜色的比值o2
Figure BDA0002590280170000252
进而，根据μ＝o2，σ＝1的正态分布函数X～N(o2,1)，确定用于颜色评价的判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000263
候选面辅料的颜色进行评价。
当评价因素为在库数量时，所述第三集合中其中一种候选面辅料的总长度为B2，待生产物品所需的编号为i的目标面辅料的理论尺寸之和A1，确定在库数量比值
Figure BDA0002590280170000261
进而，根据μ＝o3，σ＝1的正态分布函数X～N(o3,1)，确定用于在库数量评价的判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000264
可以理解的是，通过判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000266
可以对候选面辅料的在库数量进行评价。
当评价因素为缩水率时，假设目标面辅料的缩水率为υ1，所述第三集合中其中一种候选面辅料的缩水率是υ2，可以确定缩水率的比值o4
o4＝|υ1-υ2|
进而，根据μ＝o4，σ＝1的正态分布函数X～N(o4,1)，确定用于在库数量评价的判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000265
候选面辅料的缩水率进行评价。
综上，可以求解模糊综合判断矩阵
Figure BDA0002590280170000262
接下来进行模糊评价，可以求得C＝W·B＝(c1,c2,c3,c4)，式中，C是评价集V的模糊子集，c1,c2,c3,c4对应评价集中的隶属度。
接下来对进行结果归一化得到
Figure BDA0002590280170000271
接下来确定候选面辅料的评分为γ＝d1·V1+d2·V2+d3·V3+d4·V4。
最后，对所述第三集合中所有候选面辅料进行计算，根据分值高低进行排序推荐。
图4是根据本发明实施例的面辅料的调配装置的模块示意图，参见图4，面辅料的调配装置400具体可以包括：
第一确定模块401，用于确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，将所述第一集合中每种面辅料依次作为目标面辅料；
第二确定模块402，用于确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括一卷或多卷目标面辅料；
第三确定模块403，用于确定所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；
第四确定模块404，用于若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，所述第三集合包括预设种类的候选面辅料。
可选地，所述面辅料的调配装置还包括：
第五确定模块，用于若所述实际尺寸之和大于或等于所述理论尺寸之和，则确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
可选地，所述第五确定模块进一步用于：
确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数；
根据所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
可选地，所述第五确定模块进一步用于：
基于启发式算法，根据所述理论尺寸之和与所述第二集合中每卷所述目标面辅料的实际尺寸的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
可选地，所述第五确定模块进一步用于：
基于以下公式，确定所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值
Figure BDA0002590280170000281
其中，i表示所述目标面辅料在所述第一集合中的编号，i≥1且为整数；j表示所述第二集合中每卷目标面辅料的编号，j≥1且为整数； Cij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值；pij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料缩水后的长度；A1表示待生产物品所需的编号为i的目标面辅料的理论尺寸之和。
可选地，所述第五确定模块进一步用于：
基于以下公式，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数
Dij＝max(0,qij-χ)
其中，Dij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料超出存储周期的天数；qij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的存储时间；χ表示第一集合的编号为i目标面辅料的存储周期，χ为固定值。
可选地，所述第五确定模块进一步用于：
基于以下公式，根据所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定最大值max，并将所述最大值max对应编号的目标面辅料最先出库
Figure BDA0002590280170000282
其中，Cij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料的理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值；Dij表示第一集合的编号为i且第二集合的编号为j的目标面辅料超出存储周期的天数；δ表示第一集合的编号为i的目标面辅料的天数惩戒系数且δ为固定值；j 表示所述第二集合中的目标面辅料的编号，M≥j≥1，M＞1，j和M 均为整数。
可选地，所述第四确定模块404进一步用于：
获取所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，所述因素集包括至少一个评价因素，所述评价集包括至少一个评价等级，所述权重集用于表示每个评价因素的权重；
根据所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，基于模糊算法确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料。
可选地，所述第四确定模块404进一步用于：
根据所述目标面辅料对应的因素集，确定判断矩阵；
根据所述判断矩阵以及所述权重集，确定模糊子集；
根据所述模糊子集以及所述评价集，确定所述第三集合中每种候选面辅料对应的分值；
将所述第三集合中每种候选面辅料根据对应的分值进行排序，并将分值最高的候选面辅料选择为用于代替所述目标面辅料的面辅料。
可选地，所述第四确定模块404进一步用于：
基于以下公式，根据所述判断矩阵以及所述权重集，确定模糊子集，包括：
C＝W·B＝(c1,c2,c3,c4)
其中，C表示第一集合编号为i的目标面辅料的模糊子集，i≥1且i为整数；B表示第一集合编号为i的目标面辅料的判断矩阵；W表示第一集合编号为i的目标面辅料的权重集。
可选地，所述第四确定模块404进一步用于：
基于以下公式，根据所述评价集以及归一化处理后的模糊子集，确定所述第三集合中每种候选面辅料对应的分值
Figure BDA0002590280170000301
其中，γ表示第三集合中候选面辅料对应的分值；C表示归一化处理后的模糊子集；V表示评级集。
可选地，所述第四确定模块404进一步用于：
基于正态分布函数确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵；
根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵。
可选地，所述第四确定模块404进一步用于：
基于μ＝om，σ＝1的正态分布函数X～N(om,1)，确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵[bmn]
Figure BDA0002590280170000303
其中，[bmn]表示所述评价集中第m个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，V1,V2,V3,V4表示评价集中的评价等级。
可选地，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的相似性编号、所述第三集合中相似性编号的最大值与所述第三集合中候选面辅料的相似性编号的之间关系。所述第四确定模块404进一步用于：
当所述评价因素为材质时，基于
Figure BDA0002590280170000302
的正态分布函数X～N(o1,1)，确定判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000304
其中，l表示所述第三集合中相似性编号的最大值，l≥1且为整数；x表示所述目标面辅料的相似性编号；y表示所述第三集合中一种候选面辅料的相似性编号，y距离x越近，相似性越高。
可选地，所述正态分布函数用于表示目标面辅料的三原色与所述
第三集合中的候选面辅料的三原色的之间关系。所述第四确定模块404
进一步用于：
当所述评价因素为颜色时，基于
Figure BDA0002590280170000311
σ＝1的正态分布函数X～N(o2,1)，确定判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000313
其中，(κ1,κ2,κ3)表示所述目标面辅料的三原色；(θ1,θ2,θ3)表示所述第三集合中的其中一种候选面辅料的三原色。
可选地，所述正态分布函数用于表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度与第三集合中候选面辅料的总长度之间的关系。所述第四确定模块404进一步用于：
当所述评价因素为在库数量时，基于
Figure BDA0002590280170000312
或者 o3＝1(B2＞A1)，σ＝1的正态分布函数X～N(o3,1)，确定判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000314
其中，A1表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度，B2表示所述第三集合中的候选面辅料的总长度。
可选地，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的缩水率与所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率之间的关系。所述第四确定模块404进一步用于：
当所述评价因素为缩水率时，基于μ＝o4＝|υ1-υ2|，σ＝1的正态分布函数X～N(o4,1)，确定判断矩阵的子矩阵
Figure BDA0002590280170000315
其中，υ1表示所述目标面辅料的缩水率；υ2表示所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率。可选地，所述第四确定模块404进一步用于：
基于以下公式，根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵
Figure BDA0002590280170000321
其中，B表示判断矩阵；m表示所述第三集合的候选面辅料的编号， m≥1，且m为整数；V1、V2、V3和V4均表示所述评价集的评价等级。
可选地，所述面辅料的调配装置还包括：
第一获取模块，用于接收生产工单，从所述生产工单中获取待生产物品的编码信息；
第二获取模块，用于根据所述待生产物品的编码信息，获取所述编码信息对应物料清单；
第六确定模块，用于根据所述编码信息对应物料清单，确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合。
在本发明实施例中，所述面辅料的调配装置可以在目标面辅料缺货时选择用于代替目标面辅料的其他候选面辅料，来保证待生产物品的生产过程不受影响，可以提高待生产物品的加工效率。
图5示出了可以应用本发明实施例的面辅料调配方法或面辅料的调配装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505 交互，以接收或发送消息等。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器。
需要说明的是，本发明实施例所提供的面辅料调配方法一般由服务器505执行，相应地，面辅料的调配装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608 加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/ 输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元 (CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，将所述第一集合中每种面辅料依次作为目标面辅料；确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括至少一卷目标面辅料；确定所述第二集合中所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，所述第三集合包括预设种类的候选面辅料。
根据本发明实施例的技术方案，可以在目标面辅料缺货时选择用于代替目标面辅料的其他候选面辅料，来保证待生产物品的生产过程不受影响，可以提高待生产物品的加工效率。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (15)

1.一种面辅料调配方法，其特征在于，包括：
确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料；
确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括至少一卷目标面辅料；
确定所述第二集合中所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；
若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，所述第三集合包括预设种类的候选面辅料。
2.根据权利要求1所述的面辅料调配方法，其特征在于，在确定所述第二集合中所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和的步骤之后，所述方法还包括：
若所述实际尺寸之和大于或等于所述理论尺寸之和，则确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
3.根据权利要求2所述的面辅料调配方法，其特征在于，所述确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序，包括：
确定所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值；
确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数；
根据所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
4.根据权利要求3所述的面辅料调配方法，其特征在于，所述根据所述理论尺寸之和与所述实际尺寸之和的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序，包括：
基于启发式算法，根据所述理论尺寸之和与所述第二集合中每卷所述目标面辅料的实际尺寸的差值，以及所述第二集合中每卷所述目标面辅料超出存储周期的天数，确定所述第二集合中每卷所述目标面辅料的出库顺序。
5.根据权利要求1所述的面辅料调配方法，其特征在于，所述确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，包括：
获取所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，所述因素集包括至少一个评价因素，所述评价集包括至少一个评价等级，所述权重集用于表示每个评价因素的权重；
根据所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，基于模糊算法确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料。
6.根据权利要求5所述的面辅料调配方法，其特征在于，所述根据所述目标面辅料对应的因素集、评价集以及权重集，基于模糊算法确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，包括：
根据所述目标面辅料对应的因素集，确定判断矩阵；
根据所述判断矩阵以及所述权重集，确定模糊子集；
根据所述模糊子集以及所述评价集，确定所述第三集合中每种候选面辅料对应的分值；
将所述第三集合中每种候选面辅料根据对应的分值进行排序，并将分值最高的候选面辅料选择为用于代替所述目标面辅料的面辅料。
7.根据权利要求6所述的面辅料调配方法，其特征在于，所述根据所述目标面辅料对应的因素集，确定判断矩阵，包括：
基于正态分布函数确定所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵；
根据所述因素集中的每个评价因素对应的判断矩阵的子矩阵，确定判断矩阵。
8.根据权利要求7所述的面辅料调配方法，其特征在于，当所述评价因素为材质时，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的相似性编号、所述第三集合中相似性编号的最大值与所述第三集合中候选面辅料的相似性编号的之间关系。
9.根据权利要求7所述的面辅料调配方法，其特征在于，当所述评价因素为颜色时，所述正态分布函数用于表示目标面辅料的三原色与所述第三集合中的候选面辅料的三原色的之间关系。
10.根据权利要求7所述的面辅料调配方法，其特征在于，当所述评价因素为在库数量时，所述正态分布函数用于表示所述第二集合中的目标面辅料的总长度与第三集合中候选面辅料的总长度之间的关系。
11.根据权利要求7所述的面辅料调配方法，其特征在于，当所述评价因素为缩水率时，所述正态分布函数用于表示所述目标面辅料的缩水率与所述第三集合中的一种候选面辅料的缩水率之间的关系。
12.根据权利要求1所述的面辅料调配方法，其特征在于，所述确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，包括：
接收生产工单，从所述生产工单中获取待生产物品的编码信息；
根据所述待生产物品的编码信息，获取所述编码信息对应物料清单；
根据所述编码信息对应物料清单，确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合。
13.一种面辅料的调配装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定用于加工待生产物品所需面辅料的第一集合，所述第一集合包括至少一种面辅料，将所述第一集合中每种面辅料作为目标面辅料；
第二确定模块，用于确定所述目标面辅料对应的第二集合，所述第二集合包括一卷或多卷目标面辅料；
第三确定模块，用于确定所述第二集合中的所述目标面辅料的实际尺寸之和，以及所述待生产物品所需的目标面辅料的理论尺寸之和；
第四确定模块，用于若所述实际尺寸之和小于所述理论尺寸之和，则确定并选择第三集合中用于代替所述目标面辅料的候选面辅料，所述第三集合包括预设种类的候选面辅料。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
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