CN113743885A - 一种企业级数据服务访问的建设方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种企业级数据服务访问的建设方法,推动对公共数据服务的沉淀与积累,持续加速前端应用的响应效率,是敏捷响应数据应用需求快速迭代的关键手段。沉淀数据公共服务能力,将提供统一数据源,统一构建和统一调用服务,提升数据管理和数据消费的规范性,从而对自助分析、数据洞察、运营管控等各类数据应用对数据的消费提供支撑;完成服务组件层核心能力的建设,并全面完成与数据中心大数据分析平台等平台能力和工具的集成,形成数据中心的企业中台服务能力,降低数据中心技术使用门槛,提供组装式的数据应用支撑能力。
Description
技术领域
本发明涉及数据建设领域,具体涉及一种企业级数据服务访问的建设方法。
背景技术
近年来,云计算、大数据、物联网、人工智能等数字技术与工业融合的第 四次工业革命方兴未艾,深度冲击着社会经济大环境和企业传统运营模式。数 据资源蕴藏的巨大能量正不断释放,数字技术正从助力经济发展的辅助工具转 变为引领经济发展的核心引擎。
目前,关于企业级数据服务访问存在有诸多的缺陷,前端应用数据需求的 响应效率底,数据维护难,数据库一旦暴露存在较大的安全隐患等。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是一种能够解决上述问题的企业级数据服务访 问的建设方法;打造业务化、共享化、服务化的企业级中台,统一数据模型定 义,沉淀数据应用服务组件,缩短数据应用研发周期,助力各业务应用平台建 设;数据服务作为统一的数据服务出口,实现统一的市场化管理以及数据使用 权限字段级别粒度的管理,有效地降低数据开放门槛的同时,保障了数据开放 的安全。通过标准API接口,为业务系统提供数据服务能力。
本发明是通过以下技术方案来实现的:一种企业级数据服务访问的建设方 法,建设方法步骤如下;
步骤一、确定建设方法的目标,构建用于提出建设方法的组织结构;
步骤二、依据业务模型的业务流程、表单进行业务场景分析,识别并梳理 业务用例,根据业务协调、数据共享、模型重叠的原则,识别并梳理业务对象, 根据中台服务分类和划分原则,形成数据访问服务清单;
步骤三、承接分析阶段的产物,遵照中台整体架构的设计要求和设计规范, 对业务类服务、数据类服务进行设计;依据领域模型对中台数据模型进行设计, 包括逻辑模型和物理模型;
步骤四、按照设计产物进行服务开发,并对服务进行单元测试;
步骤五、根据前端应用的功能对服务进行测试,确保从前端到后台 服务能满足功能需求,以及对跨流程、跨域的功能进行测试,确保业务的横向 协同,并开展性能测试和安全测试;
步骤六、通过测试达到满足上线条件,即可开展服务的部署和试运行,通 过试运行,服务实现稳定运行后即可正式上线运行;
步骤七、服务上线运行后,对服务进行日常运营和维护管理,并通过迭代 的方式对服务逐步进行优化和完善。
作为优选的技术方案,对业务类服务、数据类服务进行设计包括有服务接 口定义、请求数据、响应数据。
作为优选的技术方案,步骤五中的服务测试包括有功能测试、安全测试、 性能测试、集成测试,并出具相关的测试报告。
本发明的有益效果是:
1、通过提供标准的数据访问服务,实现数据的共享利用,加速前端应用数 据需求的响应效率,避免数据服务的重复开发、重复建设。
2、统一数据访问入口,规范数据访问方式,解决由于多头维护带来的数据 治理难题,有效提升数据质量。
3、隐藏数据应用层的数据访问细节,解决数据库直接暴露给上层带来的安 全隐患问题;通过与云平台集成,规范数据访问权限,解决数据库直连带来的 细粒度权限控制难题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付 出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互 相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
本说明书包括任何附加权利要求、摘要和附图中公开的任一特征,除非特 别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别 叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“一端”、“另一端”、“外侧”、“上”、 “内侧”、“水平”、“同轴”、“中央”、“端部”、“长度”、“外端”等指示的方位 或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简 化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的 方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等, 除非另有明确具体的限定。
本发明使用的例如“上”、“上方”、“下”、“下方”等表示空间相对位置的 术语是出于便于说明的目的来描述如附图中所示的一个单元或特征相对于另一 个单元或特征的关系。空间相对位置的术语可以旨在包括设备在使用或工作中 除了图中所示方位以外的不同方位。例如,如果将图中的设备翻转,则被描述 为位于其他单元或特征“下方”或“之下”的单元将位于其他单元或特征“上 方”。因此,示例性术语“下方”可以囊括上方和下方这两种方位。设备可以以 其他方式被定向旋转90度或其他朝向,并相应地解释本文使用的与空间相关的 描述语。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“套接”、“连接”、 “贯穿”、“插接”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可 拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连, 也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互 作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据 具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
如图1所示,建设方法步骤如下;
步骤一、确定建设方法的目标,构建用于提出建设方法的组织结构;
步骤二、依据业务模型的业务流程、表单进行业务场景分析,识别并梳理 业务用例,根据业务协调、数据共享、模型重叠的原则,识别并梳理业务对象, 根据中台服务分类和划分原则,形成数据访问服务清单;
步骤三、承接分析阶段的产物,遵照中台整体架构的设计要求和设计规范, 对业务类服务、数据类服务进行设计;依据领域模型对中台数据模型进行设计, 包括逻辑模型和物理模型;
步骤四、按照设计产物进行服务开发,并对服务进行单元测试;
步骤五、根据前端应用的功能对服务进行测试,确保从前端到后台 服务能满足功能需求,以及对跨流程、跨域的功能进行测试,确保业务的横向 协同,并开展性能测试和安全测试;
步骤六、通过测试达到满足上线条件,即可开展服务的部署和试运行,通 过试运行,服务实现稳定运行后即可正式上线运行;
步骤七、服务上线运行后,对服务进行日常运营和维护管理,并通过迭代 的方式对服务逐步进行优化和完善。
其中,对业务类服务、数据类服务进行设计包括有服务接口定义、请求数 据、响应数据。
其中,步骤五中的服务测试包括有功能测试、安全测试、性能测试、集成 测试,并出具相关的测试报告。
本技术方案以促进企业中台建设为目标,聚焦数据访问服务,围绕设备、 合同、项目的服务场景和业务需求,设计开发统一的数据访问服务,实现数据 的高效接入、存储、访问调用,打破业务壁垒,沉淀业务数据资源,提高数据 的流动性和实用性,提升数据价值,提升业务统一管理效率,促进业务的持续 增长,为数据驱动的项目规划、建设、运营全生命周期管理奠定基础。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于 此,任何不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围 之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。
Claims (3)
1.一种企业级数据服务访问的建设方法,其特征在于:建设方法步骤如下;
步骤一、确定建设方法的目标,构建用于提出建设方法的组织结构;
步骤二、依据业务模型的业务流程、表单进行业务场景分析,识别并梳理业务用例,根据业务协调、数据共享、模型重叠的原则,识别并梳理业务对象,根据中台服务分类和划分原则,形成数据访问服务清单;
步骤三、承接分析阶段的产物,遵照中台整体架构的设计要求和设计规范,对业务类服务、数据类服务进行设计;依据领域模型对中台数据模型进行设计,包括逻辑模型和物理模型;
步骤四、按照设计产物进行服务开发,并对服务进行单元测试;
步骤五、根据前端应用的功能对服务进行测试,确保从前端到后台服务能满足功能需求,以及对跨流程、跨域的功能进行测试,确保业务的横向协同,并开展性能测试和安全测试;
步骤六、通过测试达到满足上线条件,即可开展服务的部署和试运行,通过试运行,服务实现稳定运行后即可正式上线运行;
步骤七、服务上线运行后,对服务进行日常运营和维护管理,并通过迭代的方式对服务逐步进行优化和完善。
2.根据权利要求1所述的企业级数据服务访问的建设方法,其特征在于:对业务类服务、数据类服务进行设计包括有服务接口定义、请求数据、响应数据。
3.根据权利要求1所述的企业级数据服务访问的建设方法,其特征在于:步骤五中的服务测试包括有功能测试、安全测试、性能测试、集成测试,并出具相关的测试报告。
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