CN113742225A - 一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，通过本发明的技术方案，避免了业务数据的局限性，同时不再依赖原有历史数据，保证了测试数据的多样性，能够方便灵活的生成大量测试数据，适用范围广，便于测试人员对脚本进行测试。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现如今，数据处理是商业智能的重要组成部分，企业通过数据处理来挖掘有价值的信息，进而获得商业价值。目前，许多公司为了进行数据处理，都在构建自己的数据存储仓库。在通过ETL工具将各种数据导入数据仓库的过程中，需要对数据做大量的数据质量校验逻辑。这些校验逻辑包括：数据类型合法性校验、数据长度合法性校验、数据重复检验、数据格式检验以及数据一致校验等等。测试人员为了验证这些校验逻辑是否正确，需要大量的测试数据。目前除了人工手动构造测试数据外，常用的技术方案有以下两种：
方法一、根据目标表的字段类型，首先手工构造几条符合测试需求的测试数据，然后对现有的测试数据进行数据增量处理，这样可以得到大量符合需求的测试数据。在一定程度上减少测试人员的工作量。
方法二、根据测试用例的历史日志信息，提取对应的历史业务数据项及所述历史业务数据项的特征信息，并根据所述特征信息生成数据筛选语句；根据所述数据筛选语句生成所述测试用例的业务数据项。该方法适用于现存在的特定业务场景，不具有灵活性。
方法三、根据测试场景，确定测试数据的目标数据表；根据目标数据表，从数据表关系库中查找与目标数据表相关的数据表，其中，数据表关系库是根据多个数据表之间的关联关系建立的；根据目标数据表、与目标数据表相关的数据表，生成测试数据。这样生成的测试数据与系统实际运行生成的真实数据差异小，能够准确描述真实数据。
现有技术存在以下缺点：
1.方法一在一定程度上减少测试人员的工作量，但由于针对表的不同数据类型的字段，需要构造不同数据，造成浪费工时；此外，这些测试数据有一定的限制或规律，数据增量可能不能满足数据范围或一些格式要求而导致后端程序报错；
2.方法二保证了测试的高执行率，提高了测试数据对于测试程序的自适应性。但方法二主要针对特定业务。采用方法二进行测试数据生成时，需要依赖历史业务数据，当一项新业务上线时，此时不存在历史业务数据，方法二无法生成测试数据，且方法二生成的测试数据在业务上来说有较大的专业局限性。因此，方法二只适用于针对特定已上线的业务，存在灵活性不足，可移植性较差的问题；
3.方法三可以基于目标数据表，在数据表关系库获得与目标数据表相关的多个数据表，进而生成测试数据，减少了测试人员的工作量，提高了测试数据的生成效率和准确性。但这需要基于关联表的数据，如果关联表的数据不存在时，则无法生成测试数据，具有一定局限性。
发明内容
本发明实施例提供一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质，避免了业务数据的局限性，同时不再依赖原有历史数据，保证了测试数据的多样性，能够方便灵活的生成大量测试数据，适用范围广，便于测试人员对脚本进行测试。
第一方面，本发明实施例提供了一种测试数据生成方法，包括：
获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；
若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
进一步的，所述数据字典模板还包括：待生成测试数据的数量；
相应的，若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，包括：
若所述待生成测试数据的数据特征为正则表达式，则根据所述字段类型、正则表达式和所述待生成测试数据的数量生成测试数据。
进一步的，还包括：
若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到测试数据。
进一步的，若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到测试数据，包括：
若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到至少两个字段；
使用分隔符将所述至少两个字段连接起来，生成测试数据。
进一步的，所述数据字典模板还包括：目标表的名称；
相应的，在若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据之后，还包括：
若根据所述目标表的名称确定数据库中存在目标表，则生成存储过程；
根据所述存储过程存储所述测试数据。
进一步的，还包括：
若根据所述目标表的名称确定数据库中不存在目标表，则生成建表语句；
根据所述建表语句建立目标表；
生成存储过程；
根据所述存储过程存储所述测试数据。
进一步的，所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，包括：
若所述数据字典模板的目标位置对应的两个分隔符中存在数据，则确定所述数据字典模板中存在正则表达式；
根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
第二方面，本发明实施例还提供了一种测试数据生成装置，该装置包括：
获取模块，用于获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；
测试数据生成模块，用于若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的测试数据生成方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的测试数据生成方法。
本发明实施例通过获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，避免了业务数据的局限性，同时不再依赖原有历史数据，保证了测试数据的多样性，能够方便灵活的生成大量测试数据，适用范围广，便于测试人员对脚本进行测试。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例中的一种测试数据生成方法的流程图；
图1a是本发明实施例中的测试数据自动生成和加载流程图；
图2是本发明实施例中的一种测试数据生成装置的结构示意图；
图3是本发明实施例中的一种电子设备的结构示意图；
图4是本发明实施例中的一种包含计算机程序的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1为本发明实施例提供的一种测试数据生成方法的流程图，本实施例可适用于测试数据生成的情况，该方法可以由本发明实施例中的测试数据生成装置来执行，该测试数据生成装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S110，获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征。
其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征，所述数据字典模板还包括：目标表的名称、字段的名称、待生成测试数据的数据数量、分隔符以及待生成测试数据的文件格式(包含TXT、CSV等)等信息。
其中，所述待生成测试数据的数据特征可以为正则表达式，也可以为其他形式，本发明实施例对此不进行限制。
S120，若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
其中，判断数据字典模板中是否存在正则表达式的方式可以为：若所述数据字典模板的目标位置对应的两个分隔符中存在数据，则确定所述数据字典模板中存在正则表达式；根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，例如可以是，在建立数据字典模板时，数据字典模板的目标位置存储正则表达式，若存在正则表达式，则存储在目标位置，若不存在正则表达式，则目标位置对应的内容为空，在判断数据字典模板中是否存在正则表达式，则只需判断数据字典模板的目标位置是否存在内容，若存在内容，则确定数据字典模板中存在正则表达式，若内容为空，则确定数据字典模板中不存在正则表达式。
具体的，将数据字典模板加载到系统中，对数据字典模板进行解析，判断数据字典模型中是否存在正则表达式，若存在，则根据字段类型和正则表达式生成测试数据。
可选的，所述数据字典模板还包括：待生成测试数据的数量；
相应的，若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，包括：
若所述待生成测试数据的数据特征为正则表达式，则根据所述字段类型、正则表达式和所述待生成测试数据的数量生成测试数据。
可选的，还包括：
若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到测试数据。
具体的，若数据字典模型中没有正则表达式，则按照字段类型从词库中进行随机抽样；词库中包含了一些常用字、词、数字、符号和字母等，当对词库进行随机抽样时，便可以对词库中的数据信息进行随机组合，得到符合每个字段要求的数据。然后，使用分隔符将每个字段生成的数据连接起来，生成符合需求的测试数据。
可选的，若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到测试数据，包括：
若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到至少两个字段；
使用分隔符将所述至少两个字段连接起来，生成测试数据。
可选的，所述数据字典模板还包括：目标表的名称；
相应的，在若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据之后，还包括：
若根据所述目标表的名称确定数据库中存在目标表，则生成存储过程；
根据所述存储过程存储所述测试数据。
可选的，还包括：
若根据所述目标表的名称确定数据库中不存在目标表，则生成建表语句；
根据所述建表语句建立目标表；
生成存储过程；
根据所述存储过程存储所述测试数据。
具体的，判断目标表是否存在，根据目标表是否存在生成不同的加载语句。当目标表存在时，按照数据字典中的字段类型信息生成存储过程，然后自动调用数据库加载工具，将测试数据加载到目标表中。当目标表不存在时，首先生成建表语句创建目标表，之后同目标表存在时的流程，完成测试数据的加载。
可选的，所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，包括：
若所述数据字典模板的目标位置对应的两个分隔符中存在数据，则确定所述数据字典模板中存在正则表达式；
根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
其中，所述目标位置可以为第一分隔符和第二分隔符之间的位置，例如可以是，分隔符A和分隔符B之间用于存储正则表达式，若建立数据字典模板时，存在正则表达式，则将正则表达式存储至分隔符A和分隔符B之间的位置。
在一个具体的例子中，如图1a所示，获取数据字典模板，数据字典模板包含了测试数据的需求信息，所述测试数据的需求信息包含：目标表的名称、字段的名称、字段类型、待生成测试数据的数据数量、待生成测试数据的数据特征(正则表达式)、分隔符以及待生成测试数据的文件格式(包含TXT、CSV等)等信息。之后将数据字典模板加载到系统中，对数据字典模板进行解析，判断数据字典模型中是否存在正则表达式，若存在，则根据字段类型和正则表达式生成测试数据，若数据字典模型中没有正则表达式，则按照字段类型从词库中进行随机抽样；词库中包含了一些常用字、词、数字、符号和字母等，当对词库进行随机抽样时，便可以对词库中的数据信息进行随机组合，得到符合每个字段要求的数据。然后，使用分隔符将每个字段生成的数据连接起来，生成符合需求的测试数据。判断目标表是否存在，根据目标表是否存在生成不同的加载语句。当目标表存在时，按照数据字典中的字段类型信息生成存储过程，然后自动调用数据库加载工具，将测试数据加载到目标表中。当目标表不存在时，首先生成建表语句创建目标表，之后同目标表存在时的流程，完成测试数据的加载。
本发明实施例可用于脚本测试数据的生成和加载。当开发人员开发完成新的脚本后，需要测试数据对脚本进行测试，所以需要一种高效和精准的测试数据生成方案。首先需要设计数据字典模板，所述数据字典模块的格式可以为EXCEL格式。数据字典模板包含了测试数据的需求信息，所述测试数据的需求信息包含：目标表的名称、字段的名称、字段类型、待生成测试数据的数据数量、待生成测试数据的数据特征(正则表达式)、分隔符以及待生成测试数据的文件格式(包含TXT、CSV等)等信息。之后将数据字典模板加载到系统中，对数据字典模板进行解析，获取生成测试数据的需求信息，根据生成测试数据的需求信息生成测试数据。
本发明实施例提供的测试数据的生成方法，一种是根据获取到的字段类型和正则表达式生成测试数据；另一种则是按照字段类型从词库中进行随机抽样；词库中包含了一些常用字、词、数字、符号和字母等，当对词库进行随机抽样时，便可以对词库中的数据信息进行随机组合，得到符合每个字段要求的数据。然后，使用分隔符将每个字段生成的数据连接起来，生成符合需求的测试数据。接下来，根据目标表是否存在生成不同的加载语句。当目标表存在时，按照数据字典中的字段类型信息生成存储过程，然后自动调用数据库加载工具，将测试数据加载到目标表中。当目标表不存在时，首先生成建表语句创建目标表，之后同目标表存在时的流程，完成测试数据的加载。
在另一个具体的例子中，具体的测试数据自动生成和加载流程如下所示：
步骤1、首先撰写数据字典模板，其中包含生成测试数据的需求信息；步骤；
2、加载数据字典模板操作:Date_source＝Load_Data()，加载数据字典模板到测试数据自动生成系统中；
步骤3、解析数据字典模板操作：DataDic＝Obtain(Data_source)，按照需求信息生成测试数据。有2种测试数据生成方式，当正则表达式存在时，执行步骤4，否则执行步骤5；
步骤4、生成测试数据操作：Data＝Create_Data_Regular(DataDic),根据字段类型和正则表达式随机生成测试数据，之后执行步骤6；
步骤5、抽样操作：Data＝Create_Data(DataDic),根据字段类型在词库中进行随机抽样，选取符合标准的测试数据，之后执行步骤6；
步骤6、根据目标表是否存在，分为2种方案，当目标表存在时，执行步骤7，否则执行步骤8；
步骤7、生成加载数据的存储过程，之后执行步骤9；
步骤8、生成建表语句和加载数据的存储过程，创建目标表，之后执行步骤9；
步骤9、启用数据库加载工具，加载测试数据操作：Load_Table_Data(Data)，将测试数据加载到目标表中，完成测试数据加载。
本发明实施例提出了一种测试数据自动生成和加载的方法，该方法适用场景广泛，无业务领域限制，同时保证了测试数据的多样性；有2种不同的数据生成方案。一种是根据获取到的字段类型和正则表达式生成测试数据；另一种则是按照字段类型从词库中进行随机抽样；在数据加载时，可预判目标表是否存在，防止报错；实现了测试数据生成和加载自动化和一体化。
本发明实施例提出的方法可以通过访问数据字典模板，随机生成测试数据的方式来有效解决该问题。与现有技术相比而言，本发明实施例通过自定义的数据字典选择两种不同的数据生成方式，整体具有灵活性，可以适用于多场景工作，并不局限于特定业务，可移植性高，应用广泛，能快速自动生成大量高质量的测试数据，提高测试效率。
本实施例的技术方案，通过获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，避免了业务数据的局限性，同时不再依赖原有历史数据，保证了测试数据的多样性，能够方便灵活的生成大量测试数据，适用范围广，便于测试人员对脚本进行测试。
图2为本发明实施例提供的一种测试数据生成装置的结构示意图。本实施例可适用于测试数据生成的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供测试数据生成功能的设备中，如图2所示，所述测试数据生成装置具体包括：获取模块210和测试数据生成模块220。
其中，获取模块，用于获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；
测试数据生成模块，用于若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
可选的，所述数据字典模板还包括：待生成测试数据的数量；
相应的，所述测试数据生成模块具体用于：
若所述待生成测试数据的数据特征为正则表达式，则根据所述字段类型、正则表达式和所述待生成测试数据的数量生成测试数据。
可选的，还包括：
确定模块，用于若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到测试数据。
可选的，所述确定模块具体用于：
若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到至少两个字段；
使用分隔符将所述至少两个字段连接起来，生成测试数据。
可选的，所述数据字典模板还包括：目标表的名称；
相应的，还包括：
第一存储过程生成模块，用于在若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据之后，若根据所述目标表的名称确定数据库中存在目标表，则生成存储过程；
第一存储模块，用于根据所述存储过程存储所述测试数据。
可选的，还包括：
建表语句生成模块，用于若根据所述目标表的名称确定数据库中不存在目标表，则生成建表语句；
建立模块，用于根据所述建表语句建立目标表；
第二存储过程生成模块，用于生成存储过程；
第二存储模块，用于根据所述存储过程存储所述测试数据。
可选的，所述测试数据生成模块具体用于：
若所述数据字典模板的目标位置对应的两个分隔符中存在数据，则确定所述数据字典模板中存在正则表达式；
根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本实施例的技术方案，通过获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，避免了业务数据的局限性，同时不再依赖原有历史数据，保证了测试数据的多样性，能够方便灵活的生成大量测试数据，适用范围广，便于测试人员对脚本进行测试。
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的电子设备312的框图。图3显示的电子设备312仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备312是典型的轨迹拟合功能的计算设备。
如图3所示，电子设备312以通用计算设备的形式表现。电子设备312的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器316，存储装置328，连接不同系统组件(包括存储装置328和处理器316)的总线318。
总线318表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
电子设备312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备312访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)330和/或高速缓存存储器332。电子设备312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储装置328可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块326的程序336，可以存储在例如存储装置328中，这样的程序模块326包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块326通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器324等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备312交互的设备通信，和/或与使得该电子设备312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口322进行。并且，电子设备312还可以通过网络适配器320与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器320通过总线318与电子设备312的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备312使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器316通过运行存储在存储装置328中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的测试数据生成方法：
获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；
若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
图4为本发明实施例中的一种包含计算机程序的计算机可读存储介质的结构示意图。本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质61，其上存储有计算机程序610，该程序被一个或多个处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的测试数据生成方法：
获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；
若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种测试数据生成方法，其特征在于，包括：
获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；
若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据字典模板还包括：待生成测试数据的数量；
相应的，若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，包括：
若所述待生成测试数据的数据特征为正则表达式，则根据所述字段类型、正则表达式和所述待生成测试数据的数量生成测试数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到测试数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到测试数据，包括：
若所述数据字典模板中不存在正则表达式，则根据所述字段类型在词库中随机抽样，得到至少两个字段；
使用分隔符将所述至少两个字段连接起来，生成测试数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据字典模板还包括：目标表的名称；
相应的，在若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据之后，还包括：
若根据所述目标表的名称确定数据库中存在目标表，则生成存储过程；
根据所述存储过程存储所述测试数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
若根据所述目标表的名称确定数据库中不存在目标表，则生成建表语句；
根据所述建表语句建立目标表；
生成存储过程；
根据所述存储过程存储所述测试数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据，包括：
若所述数据字典模板的目标位置对应的两个分隔符中存在数据，则确定所述数据字典模板中存在正则表达式；
根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
8.一种测试数据生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取数据字典模板，其中，所述数据字典模板包括：字段类型和待生成测试数据的数据特征；
测试数据生成模块，用于若所述数据字典模板中存在正则表达式，则根据所述字段类型和正则表达式生成测试数据。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种包含计算机程序的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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Citations (7)
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|---|---|---|---|---|
| CN103870381A (zh) * | 2012-12-10 | 2014-06-18 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种测试数据生成方法及装置 |
| CN109117377A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-01 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于建表语句的测试数据自动生成方法、装置及设备 |
| CN110188030A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-08-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种测试数据生成方法、装置及计算机设备、存储介质 |
| CN110502425A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-11-26 | 平安银行股份有限公司 | 测试数据生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111176976A (zh) * | 2019-08-05 | 2020-05-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 测试数据的生成方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN113011869A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 中国电信股份有限公司 | 测试数据生成方法、装置和计算机可读存储介质 |
| CN113220782A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-06 | 土巴兔集团股份有限公司 | 多元测试数据源生成方法、装置、设备及介质 |
-
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103870381A (zh) * | 2012-12-10 | 2014-06-18 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种测试数据生成方法及装置 |
| CN109117377A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-01 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种基于建表语句的测试数据自动生成方法、装置及设备 |
| CN110188030A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-08-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种测试数据生成方法、装置及计算机设备、存储介质 |
| CN110502425A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-11-26 | 平安银行股份有限公司 | 测试数据生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111176976A (zh) * | 2019-08-05 | 2020-05-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 测试数据的生成方法和装置、存储介质及电子装置 |
| CN113011869A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 中国电信股份有限公司 | 测试数据生成方法、装置和计算机可读存储介质 |
| CN113220782A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-06 | 土巴兔集团股份有限公司 | 多元测试数据源生成方法、装置、设备及介质 |
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