CN113733094A - 一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法 - Google Patents
一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113733094A CN113733094A CN202111096176.8A CN202111096176A CN113733094A CN 113733094 A CN113733094 A CN 113733094A CN 202111096176 A CN202111096176 A CN 202111096176A CN 113733094 A CN113733094 A CN 113733094A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- joint
- space manipulator
- actuated
- base
- free swing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 56
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 40
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 12
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 5
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1602—Programme controls characterised by the control system, structure, architecture
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
- B25J9/00—Programme-controlled manipulators
- B25J9/16—Programme controls
- B25J9/1656—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators
- B25J9/1664—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators characterised by motion, path, trajectory planning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Robotics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Manipulator (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法,包括:依据考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系;依据所述空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,选取高欠驱动空间机械臂状态变量并建立系统状态方程;依据所述高欠驱动空间机械臂系统状态方程,考虑耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,构造主动关节对被控单元的可控程度指标,获得高欠驱动空间机械臂可控程度。根据本发明实施例提供的技术方案,可为高欠驱动空间机械臂系统运动控制方法的设计提供依据。
Description
【技术领域】
本发明涉及一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法,属于欠驱动机械臂运动控制技术领域。
【背景技术】
我国空间站将于2022年左右建成,在其建设与运营过程中有大量繁重复杂的在轨任务需要完成。空间机械臂由于其跨度大、操作灵活、负载能力强等特点,被广泛用于协助或替代宇航员高效、经济、安全地完成各类在轨任务。然而,由于服役周期长、工作环境恶劣与关节结构复杂因素,空间机械臂在轨服役过程中极有可能发生关节自由摆动故障,严重影响在轨任务的实施进程。发生自由摆动故障的关节无法输出力矩而处于自由摆动状态,需依赖主动关节来驱动自身的运动。空间机械臂由于其基座处于自由漂浮状态,本身属于一类欠驱动系统,而关节自由摆动故障的发生使得空间机械臂欠驱动单元(也称被控单元)增多,此时空间机械臂呈现出高欠驱动特征。高欠驱动空间机械臂的自由摆动关节、基座等被控单元需依赖主动关节的控制,而主动关节对欠驱动单元的可控程度大小是空间机械臂能否有效驱动控制被控单元的先决条件。因此,为了实现对高欠驱动空间机械臂的运动控制,亟需开展高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法的研究。
现有关于高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法主要利用空间机械臂动力学模型中的耦合惯性矩阵来构建指标,以反映主动关节对被控单元的可控情况。然而,该可控程度指标描述的是机械臂处于静止状态下主动关节对被控单元间的可控能力,而未考虑处于运动状态下的机械臂动力学模型所产生的科氏力和离心力等非线性项对可控程度的影响,使得表征结果存在片面性。因此,需同时考虑机械臂动力学模型中的耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项的影响,准确表征空间机械臂主动关节对被控单元的可控程度。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法,通过建立面向关节自由摆动故障的高欠驱动空间机械臂动力学模型,综合考虑耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,构建主动关节对被控单元的可控程度指标,以实现高欠驱动空间机械臂可控程度的表征。
本发明实施例提供了一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法,包括:
依据考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系;
依据所述空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,选取高欠驱动空间机械臂状态变量并建立系统状态方程;
依据所述高欠驱动空间机械臂系统状态方程,考虑耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,构造主动关节对被控单元的可控程度指标,获得高欠驱动空间机械臂可控程度;
其中,上述空间机械臂包含发生自由摆动故障的关节、基座等欠驱动单元(也称被控单元),空间机械臂呈现高欠驱动特征;主动关节指没有发生故障的关节。
上述方法中,所述依据考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,包括:
(1)考虑关节自由摆动故障的n自由度空间机械臂动力学模型:
式中,下标b,f,a分别代表基座、自由摆动关节、主动关节;为基座、自由摆动关节以及主动关节的加速度;为惯性矩阵,其为对称正定矩阵,其中每个元素表示各单元自身或与其它单元间的耦合惯性矩阵;分别为机械臂运动时作用于基座、自由摆动关节以及主动关节的离心力和科氏力项;为主动关节力矩;
(2)利用考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得高欠驱动空间机械臂主动关节与自由摆动关节的动力学耦合关系为:
(3)利用考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,利用下式获得高欠驱动空间机械臂主动关节与基座的动力学耦合关系为:
其中,
上述方法中,依据所述空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,选取高欠驱动空间机械臂状态变量并建立系统状态方程,包括:
其中,
式中,下标b,f,a分别代表基座、自由摆动关节、主动关节;为惯性矩阵,其为对称正定矩阵,其中每个元素表示各单元自身或与其它单元间的耦合惯性矩阵;Cb,Cf分别为机械臂运动时作用于基座、自由摆动关节的离心力和科氏力项;为主动关节力矩;
其中,
上述方法中,所述依据所述高欠驱动空间机械臂系统状态方程,考虑耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,构造主动关节对被控单元的可控程度指标,获得高欠驱动空间机械臂可控程度,包括:
将高欠驱动空间机械臂系统状态方程在某一状态(x10,x20)处进行线性化,获得线性化后的状态方程为:
式中,下标b,f,a分别代表基座、自由摆动关节、主动关节;为基座、自由摆动关节以及主动关节的加速度;为惯性矩阵,其为对称正定矩阵,其中每个元素表示各单元自身或与其它单元间的耦合惯性矩阵;Cb,Cf分别为机械臂运动时作用于基座、自由摆动关节的离心力和科氏力项;为主动关节力矩;
定义线性化后的系统的可控性矩阵为:
λs=σ2p
式中,λs即为高欠驱动空间机械臂可控程度。
由以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例的技术方案中,依据考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,进而选取高欠驱动空间机械臂状态变量并建立状态方程,在此基础上考虑耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,构造主动关节对被控单元的可控程度指标,实现高欠驱动空间机械臂可控程度的表征。建立的主动关节与被控单元间动力学耦合关系,可分别实现主动关节与自由摆动关节、基座间耦合关系的解耦,为可控程度指标的构建提供数学模型。提出的可控程度指标构造方法,能够综合考虑空间机械臂动力学模型中的耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,使得高欠驱动空间机械臂的可控程度表征更为准确。所提高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法能够为系统运动控制方法的设计提供依据。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性和劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本发明实施例所提供的高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法的流程示意图;
图2是本发明实施例所提供的七自由度空间机械臂模型示意图;
图3是空间机械臂不同的主动关节对自由摆动关节的可控程度的仿真示意图;
图4是空间机械臂不同的主动关节对基座姿态α的可控程度仿真示意图;
图5是空间机械臂不同的主动关节对基座姿态β的可控程度仿真示意图;
图6是空间机械臂不同的主动关节对基座姿态γ的可控程度仿真示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例给出一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法,请参考图1,其为本发明实施例所提供的高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101,依据考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系。
具体的,针对发生关节自由摆动故障的n自由度空间机械臂,利用拉格朗日方法建立其动力学模型如下:
式中,下标b,f,a分别代表基座、自由摆动关节、主动关节;为基座、自由摆动关节以及主动关节的广义变量;为惯性矩阵,其为对称正定矩阵,其中每个元素表示各单元自身或与其它单元间的耦合惯性矩阵;分别为机械臂运动时作用于基座、自由摆动关节以及主动关节的离心力和科氏力项;为主动关节力矩。由于基座和自由摆动关节无驱动源,其力矩为零。
考虑到基座和自由摆动故障关节均属于被控单元,我们将空间机械臂所有运动单元分为两部分:主动关节和被控单元。则式(1)可以重新写为:
式中,角标a和p分别表示主动关节和被控单元,且有:
基于式(2)的第一行,主动关节与被控单元的加速度映射关系为:
将式(4)代入式(2)中的第二行,可得主动关节力矩与被控单元加速度的映射关系为:
将式(3)代入式(4),消去基座位姿加速度变量,可得主动关节与自由摆动关节的加速度映射关系为:
其中,
将式(3)代入式(5),可得主动关节力矩与自由摆动关节加速度的映射关系为:
同样,将式(3)代入式(4),消去自由摆动关节加速度变量,可得主动关节与基座位姿的加速度映射关系为:
其中,
将式(3)代入式(5),可得主动关节力矩与基座位姿加速度的映射关系为:
至此,完成了高欠驱动空间机械臂主动关节与被控单元间动力学耦合关系的建立。
步骤102,依据所述空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,选取高欠驱动空间机械臂状态变量并建立系统状态方程。
步骤103,依据所述高欠驱动空间机械臂系统状态方程,考虑耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,构造主动关节对被控单元的可控程度指标,获得高欠驱动空间机械臂可控程度。
具体的,式(12)为典型的非线性系统。为了表征非线性系统控制输入对系统状态变量的可控程度,首先需将其在某一状态(x10,x20)处进行线性化。因此,非线性系统(12)在状态x1=x10,x2=x20处线性化为:
式中,z=[x1-x10,x1-x10]T。
因此,可以定义系统的可控性矩阵为:
式(14)右边第一个矩阵明显满秩,因此系统是否可控取决于矩阵h是否满秩。当h是满秩矩阵时,对可控性矩阵F进行奇异值分解,获得其奇异矩阵为Σ=[σ|O]。其中,是由各奇异值组成的对角矩阵(在实际运动控制中a≥p),且σ1≥σ2≥…≥σ2p≥0。因此,我们定义可控程度指标如下:
λs=σ2p (15)
从式(14)可以看出,可控性矩阵F的奇异值之积只取决于耦合惯性矩阵h,而与非线性项G无关。G只对每个奇异值的大小产生影响(当然奇异值大小也受h的影响),而在给定h下奇异值之积是常数。换言之,如果将可控程度指标定义为矩阵F奇异值的乘积,则该指标仅与耦合惯性矩阵h有关,不能反映非线性项对可控性的影响。因此,取F的最小奇异值作为可控程度,它能够反映了控制输入对状态变量在最坏方向上的最小可控程度,且其综合考虑了空间机械臂运动特性,使得空间机械臂可控程度的表征更为准确。至此,完成了高欠驱动空间机械臂可控程度的表征。
依据本发明实施例提供的上述方法,对高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法进行了仿真,针对高欠驱动空间机械臂可控程度表征开展仿真实验研究。
请参考图2,其为七自由度自由漂浮空间机械臂模型示意图,其DH参数如表1所示,动力学参数如表2所示。
表1七自由度空间机械臂DH参数
表2七自由度空间机械臂动力学参数
假设关节3发生自由摆动故障,且故障时空间机械臂的构型为q=[40°,-65°,60°,40°,-10°,-85°,0°],基座位姿为[0m,0m,0m,0°,0°,0°]。通过遍历自由摆动关节或基座与主动关节间的相对位置,获得不同构型下主动关节对自由摆动关节或基座的可控程度。
请参考图3,其为不同的主动关节对自由摆动关节的可控程度。请参考图4~图6,其为不同的主动关节对基座三维姿态的可控程度。使用本发明实施例提供的上述方法实现了高欠驱动空间机械臂可控程度的表征。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
本发明说明书中未作详细描述的内容属本领域技术人员的公知技术。
Claims (4)
1.一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法,其特征在于,所述方法包括:
依据考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系;
依据所述空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,选取高欠驱动空间机械臂状态变量并建立系统状态方程;
依据所述高欠驱动空间机械臂系统状态方程,考虑耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,构造主动关节对被控单元的可控程度指标,获得高欠驱动空间机械臂可控程度;
其中,上述空间机械臂包含发生自由摆动故障的关节、基座等欠驱动单元(也称被控单元),空间机械臂呈现高欠驱动特征;主动关节指没有发生故障的关节。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,包括:
(1)考虑关节自由摆动故障的n自由度空间机械臂动力学模型:
式中,下标b,f,a分别代表基座、自由摆动关节、主动关节;为基座、自由摆动关节以及主动关节的加速度;为惯性矩阵,其为对称正定矩阵,其中每个元素表示各单元自身或与其它单元间的耦合惯性矩阵;分别为机械臂运动时作用于基座、自由摆动关节以及主动关节的离心力和科氏力项;为主动关节力矩;
(2)利用考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,获得高欠驱动空间机械臂主动关节与自由摆动关节的动力学耦合关系为:
(3)利用考虑关节自由摆动故障的空间机械臂动力学模型,利用下式获得高欠驱动空间机械臂主动关节与基座的动力学耦合关系为:
其中,
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述空间机械臂主动关节与自由摆动关节、基座等被控单元间的动力学耦合关系,选取高欠驱动空间机械臂状态变量并建立系统状态方程,包括:
其中,
式中,下标b,f,a分别代表基座、自由摆动关节、主动关节;为惯性矩阵,其为对称正定矩阵,其中每个元素表示各单元自身或与其它单元间的耦合惯性矩阵;Cb,Cf分别为机械臂运动时作用于基座、自由摆动关节的离心力和科氏力项;为主动关节力矩;
其中,
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述高欠驱动空间机械臂系统状态方程,考虑耦合惯性矩阵以及科氏力、离心力等非线性项,构造主动关节对被控单元的可控程度指标,获得高欠驱动空间机械臂可控程度,包括:
将高欠驱动空间机械臂系统状态方程在某一状态(x10,x20)处进行线性化,获得线性化后的状态方程为:
式中,下标b,f,a分别代表基座、自由摆动关节、主动关节;为基座、自由摆动关节以及主动关节的加速度;为惯性矩阵,其为对称正定矩阵,其中每个元素表示各单元自身或与其它单元间的耦合惯性矩阵;Cb,Cf分别为机械臂运动时作用于基座、自由摆动关节的离心力和科氏力项;为主动关节力矩;
定义线性化后的系统的可控性矩阵为:
λs=σ2p
式中,λs即为高欠驱动空间机械臂可控程度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111096176.8A CN113733094B (zh) | 2021-09-14 | 2021-09-14 | 一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111096176.8A CN113733094B (zh) | 2021-09-14 | 2021-09-14 | 一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113733094A true CN113733094A (zh) | 2021-12-03 |
CN113733094B CN113733094B (zh) | 2022-10-25 |
Family
ID=78739787
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111096176.8A Active CN113733094B (zh) | 2021-09-14 | 2021-09-14 | 一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113733094B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114536348A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-05-27 | 北京邮电大学 | 一种高欠驱动空间机械臂运动灵巧性评估方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030018412A1 (en) * | 2001-07-23 | 2003-01-23 | Communications Res. Lab., Ind. Admin. Inst. | Manipulator control method |
CN107234617A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-10-10 | 北京邮电大学 | 一种避障任务无关人工势场引导的避障路径规划方法 |
CN107498562A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-12-22 | 浙江工业大学 | 六自由度机械臂动力学模型辨识方法 |
CN108132601A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-08 | 西北工业大学 | 一种利用机械臂抑制航天器基座姿态干扰的方法 |
CN108297093A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-20 | 中国海洋大学 | 一种机械臂动力学参数的分步辨识方法 |
CN109591020A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-04-09 | 兰州大学 | 一种多冗余度机械臂自适应可操纵性最优化的分布式协同控制方法与装置 |
CN109986562A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-09 | 南京航空航天大学 | 一种平面机械臂系统及其分散式容错控制方法 |
CN110666840A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-01-10 | 金陵科技学院 | 一种工业机器人综合性能指标设计评价方法 |
CN112192573A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-08 | 南京邮电大学 | 基于反演法的不确定性机器人自适应神经网络控制方法 |
-
2021
- 2021-09-14 CN CN202111096176.8A patent/CN113733094B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030018412A1 (en) * | 2001-07-23 | 2003-01-23 | Communications Res. Lab., Ind. Admin. Inst. | Manipulator control method |
CN107498562A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-12-22 | 浙江工业大学 | 六自由度机械臂动力学模型辨识方法 |
CN107234617A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-10-10 | 北京邮电大学 | 一种避障任务无关人工势场引导的避障路径规划方法 |
CN108132601A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-08 | 西北工业大学 | 一种利用机械臂抑制航天器基座姿态干扰的方法 |
CN108297093A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-20 | 中国海洋大学 | 一种机械臂动力学参数的分步辨识方法 |
CN109591020A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-04-09 | 兰州大学 | 一种多冗余度机械臂自适应可操纵性最优化的分布式协同控制方法与装置 |
CN109986562A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-09 | 南京航空航天大学 | 一种平面机械臂系统及其分散式容错控制方法 |
CN110666840A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-01-10 | 金陵科技学院 | 一种工业机器人综合性能指标设计评价方法 |
CN112192573A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-08 | 南京邮电大学 | 基于反演法的不确定性机器人自适应神经网络控制方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114536348A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-05-27 | 北京邮电大学 | 一种高欠驱动空间机械臂运动灵巧性评估方法 |
CN114536348B (zh) * | 2022-04-08 | 2023-05-26 | 北京邮电大学 | 一种高欠驱动空间机械臂运动灵巧性评估方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113733094B (zh) | 2022-10-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108466289B (zh) | 一种考虑关节摩擦的并联机器人的动力学建模方法 | |
CN110170992B (zh) | 一种基于动态规划的模块化机械臂多故障容错控制方法 | |
Lee et al. | Adaptive robust controller design for multi-link flexible robots | |
CN106938462A (zh) | 一种基于自适应pd和模糊逻辑的遥操作双边控制方法 | |
Bastos Jr et al. | Analysis of stable model inversion methods for constrained underactuated mechanical systems | |
CN113146640A (zh) | 一种考虑执行器故障的机械臂分散最优容错控制方法 | |
CN111965976B (zh) | 基于神经网络观测器的机器人关节滑模控制方法及系统 | |
CN109746901B (zh) | 一种用于外骨骼机器人的动态负载信息计算方法 | |
CN113733094B (zh) | 一种高欠驱动空间机械臂可控程度表征方法 | |
Xu et al. | Stability analysis of nonlinear dynamic system with linear observer for a multilink flexible manipulator | |
Saeed et al. | Model-Based Control of Planar Rigid-Flexible Manipulator | |
CN114536348B (zh) | 一种高欠驱动空间机械臂运动灵巧性评估方法 | |
Raouf et al. | Workspace trajectory tracking control for two-flexible-link manipulator through output redefinition | |
CN108406766B (zh) | 一种基于复合积分滑模的多机械臂系统同步控制方法 | |
Debrouwere | Optimal robot path following fast solution methods for practical non-convex applications | |
Savin et al. | Numerical optimisation-based control pipeline for robot arm for machine learning experiments | |
Markus et al. | Trajectory control of a two-link robot manipulator in the presence of gravity and friction | |
Yang et al. | Nonsingular terminal sliding-mode control for nonlinear robot manipulators with uncertain parameters | |
Ju et al. | Vibration observation for a translational flexible-link manipulator based on improved Luenberger observer | |
Dang et al. | Analyzing stability of haptic interface using linear matrix inequality approach | |
Pitakwatchara | Task space impedance control of the manipulator driven through the multistage nonlinear flexible transmission | |
Ding et al. | Neural Network-based Hybrid Position/Force Tracking Control for Flexible Joint Robot | |
Li et al. | Serial Elastic Actuators Torque Control Approach Based on Active Disturbance Rejection Control | |
An et al. | Adaptive dynamic programming-based decentralized sliding mode optimal control for modular and reconfigurable robots | |
De Luca et al. | Relevance of dynamic models in analysis and synthesis of control laws for flexible manipulators |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |