CN113729643A - 基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于健康监测和轨迹监测的传染病防控方法，通过检测设备获取用户传染病数据和轨迹监测数据，并根据预设传染病特征，对所述用户传染病数据进行状态划分；设定时间间隔，将检测设备获取用户传染病数据上传至云服务器存储；通过线下诊断，对用户传染病数据进行二次划分，得到二次划分多级别传染病信息；云服务器接收该信息，并根据该信息确定预警级别；根据预警级别进行传染病预警，并根据该预警人员的轨迹监测数据，分析和判断其接触的他人，并进行接触预警；本发明通过采用定位技术、预警技术和健康监测技术相结合，对佩戴者的实时轨迹跟踪，并通过数据的收集和分析，提供针对性救助，达到在传染病流行期间的健康监测作用。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理的研究领域，特别涉及基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法、设备及系统。
背景技术
现有的与传染病相关的可穿戴设备方案通常是靠检测体温来判断佩戴者是否患病。例如，公布号为CN111089654A和CN110926655A的两个现有专利，仅仅通过体温检测来判断病人是否患病，虽然简单方便，但是仅仅使用体温这个单独参数进行判断并不够精准，因为人体体温升高是人体进化获得的一种对抗病原微生物感染入侵的有益的保护性机制，并不意味着佩戴者有很大的概率感染了特定的传染病。因此，若仅通过体温检测来判断，误判率高并且效率低下。
发明内容
本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法、设备及系统，通过GPS/LBS双模式定位系统，实现全天候的对佩戴者的行程进行记录，再由光电式人体生理参数监测技术，实现对人体体温、脉搏、血氧、血糖等生理参数的监测以达到在传染病期间的人员流动监控和隔离期间的健康监测作用。
本发明的第一目的在于提供一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法。
本发明的第二目的在于提供一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控装置。
本发明的第三目的在于提供一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控系统。
本发明的第一目的通过以下的技术方案实现：
一种基于健康监测和轨迹监测的传染病防控方法，包括以下步骤：
通过检测设备获取用户传染病数据和轨迹监测数据，并根据预设传染病特征，对所述用户传染病数据进行状态划分，得到初次划分多级别传染病信息；
设定时间间隔，将检测设备获取用户传染病数据上传至云服务器存储；
通过线下诊断，对用户传染病数据进行二次划分，得到二次划分多级别传染病信息；
云服务器接收二次划分多级别传染病信息，并根据所述二次划分多级别传染病信息确定预警级别；
根据预警级别进行传染病预警，并根据该预警人员的轨迹监测数据，分析和判断其接触的他人，并进行接触预警。
进一步地，所述对所述用户传染病数据进行状态划分，具体为：根据用户传染病数据的不同，划分为：体温正常、体温异常、轨迹重合、高度疑似、患病。
进一步地，所述设定时间间隔，将检测设备获取用户传染病数据上传至云服务器存储，具体为：设定不间断的时间间隔，将检测设备获取的个体体温和地理位置数据上传至云端服务器存储。
进一步地，还包括步骤：生成每个个体的体温变化曲线，逐个分析判断个体的体温数据是否与符合患病情况体温数据，并生成每个个体的行动轨迹坐标集合。
进一步地，所述通过线下诊断，对用户传染病数据进行二次划分，得到二次划分多级别传染病信息，具体为：通过医院诊断，对体温正常、体温异常、轨迹重合、高度疑似、患病进行进一步确定，并确定其状态转换情况，划分为正常个体、观察个体、患病个体。
进一步地，所述根据所述二次划分多级别传染病信息确定预警级别，具体为：对于正常个体设定为不预警，对于观察个体设定为在家隔离预警，对于患病个体设定为紧急隔离治疗预警。
进一步地，所述根据预警级别进行传染病预警，并根据该预警人员的轨迹监测数据，分析和判断其接触的他人，并进行接触预警，具体为：根据相应人员设定的预警级别，分别进行预警：对于观察个体预警其在家隔离，对于患病个体预警其进行紧急隔离治疗传染病，且通过检测设备获取患病个体的近期旅行史，分析判断患病个体接触的其他个体，并对相应的接触个体进行接触预警。
本发明的第二目的通过以下技术方案实现：
一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控设备，包含
独立个体数据获取模块，按照预先设定好的时间间隔，通过可穿戴设备中的体温传感器和定位模块获取个体的体温数据和个体的地理位置信息；
独立个体数据传输模块，按照预先设定好的通信方式，将数据传输至手机小程序的云数据库中，便于对数据进行下一步分析；
个体体温数据分析模块，用于分析判断个体的体温数据是否与患病情况下的体温数据吻合，当某个个体的体温数据吻合时，判断状态为体温异常，将该信息发送至传染病处理机构；
个体轨迹数据分析模块，用于分析判断个体在同一标识号下的经纬度坐标是否满足一定条件，当某个个体的数据满足条件时，判断状态为轨迹重合，将该信息分别发送至传染病处理机构。
进一步地，所述定位模块为卫星定位模块、基站定位模块、WIFI定位模块、蓝牙定位模块、传感器定位模块其中之一。
本发明的第三目的通过以下技术方案实现：
一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控系统，包括云端服务器、管理终端、若干个可穿戴的传染病防控设备，所述云端服务器分别与管理终端和若干个可穿戴的传染病防控设备通信连接；所述管理终端包括传染性疾病管理机构管理终端、监测系统管理终端；所述传染性疾病管理机构管理终端上传确诊者信息、疑似感染者信息和密切接触者信息至云端服务器，所述监测系统管理终端用于管理各可穿戴的传染病防控设备。
本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
本发明所述的基于健康监测和轨迹监测的传染病防控方法、装置及系统，可以在传染病的特殊时期，达到对重点关注对象的隔离监控作用，也可以更好的锁定传染源，可以更好地控制传染病的传播，对于普通民众来说可以随时关注自己的体温信息，还可以更有力地证明自己的出行记录，最终达到最高效最精准的传染病防控效果。
附图说明
图1是本发明所述一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法流程图；
图2是本发明所述一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控装置结构框图；
图3是本发明所述一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控系统结构框图；
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
实施例1：
一种基于健康监测和轨迹监测的传染病防控方法，如图1所示，包括以下步骤：
通过检测设备获取用户传染病数据和轨迹监测数据，并根据预设传染病特征，对所述用户传染病数据进行状态划分，得到初次划分多级别传染病信息；根据用户传染病数据的不同，划分为：体温正常、体温异常、轨迹重合、高度疑似、患病；
设定时间间隔，将检测设备获取用户传染病数据上传至云服务器存储；设定不间断的时间间隔，将检测设备获取的个体体温和地理位置数据上传至云端服务器存储；生成每个个体的体温变化曲线，逐个分析判断个体的体温数据是否与符合患病情况体温数据，并生成每个个体的行动轨迹坐标集合；
通过线下诊断，对用户传染病数据进行二次划分，得到二次划分多级别传染病信息；具体为：通过医院诊断，对体温正常、体温异常、轨迹重合、高度疑似、患病进行进一步确定，并确定其状态转换情况，划分为正常个体、观察个体、患病个体。；
云服务器接收二次划分多级别传染病信息，并根据所述二次划分多级别传染病信息确定预警级别；具体为：对于正常个体设定为不预警，对于观察个体设定为在家隔离预警，对于患病个体设定为紧急隔离治疗预警；
根据预警级别进行传染病预警，并根据该预警人员的轨迹监测数据，分析和判断其接触的他人，并进行接触预警。具体为：根据相应人员设定的预警级别，分别进行预警：对于观察个体预警其在家隔离，对于患病个体预警其进行紧急隔离治疗传染病，且通过检测设备获取患病个体的近期旅行史，分析判断患病个体接触的其他个体，并对相应的接触个体进行接触预警。
具体如下：
步骤A.将个体的状态划分为正常、体温异常、轨迹重合、高度疑似和患病，此信息只能由程序后台或授权终端修改，具体为传染病处理机构进行修改；
步骤B.按照设定的时间间隔，通过可穿戴设备获取个体的体温和地理位置数据，将数据上传至云端储存；所述地理位置以时间为标识号；
步骤B1.生成每个个体的体温变化曲线，逐个分析判断个体的体温数据是否与患病情况下的体温数据吻合，当某个个体体温数据吻合时，跳转至步骤E；
步骤B2.生成每个个体的行动轨迹坐标集合；
步骤C.由医院诊断为患病的个体，其状态由正常、体温异常、轨迹重合或高度疑似转变为患病；
步骤D.重复步骤A、步骤B和步骤C，提取状态为患病的个体近14天内的地理位置信息，分析并判断其可能接触的其他个体。
步骤D1.用状态为患病个体近14天内的地理位置信息，与正常个体的地理位置信息对比，若满足一定条件，跳转至步骤F；
步骤E.个体的状态由健康变为体温异常，小程序提醒个体需要前往医院进行检查，同时终端接收到新增状态为体温异常个体的信息；
步骤F.个体的状态由健康变为轨迹重合，小程序提醒个体需要前往医院进行检查，同时终端接收到新增状态为轨迹重合个体的信息；
步骤G.若个体同时满足步骤B1和步骤D1，个体的状态由健康变为高度疑似，小程序提醒个体需要前往医院进行检查，同时终端接收到新增状态为高度疑似个体的信息。
所述个体体温变化曲线为：以温度为纵坐标，以时间为横坐标，将一定时间间隔内获取的数据为点，描绘出来的体温变化曲线；
所述个体的体温数据是否与患病情况下的体温数据吻合：所述个体的的体温数据是否大于等于37.3℃；
所述疑似个体为有可能感染传染病的个体。
所述患病情况下的体温数据为：所述个体在一段时间内的体温数据在连续多次测量中的温度皆大于等于37.3℃，一段时间为一个小时或者一个小时以上。
所述行动轨迹坐标中包含：个体在某一时间节点内所处的经度、纬度，并以该时间作为标识号，其14天内的数据将被保存至云端数据库中。
满足的条件为利用经纬度坐标，计算两个体的距离，其具体做法为：已知个体在同一标识号下的经度、纬度：(X1,Y1),(X2,Y2)，其中X1,X2为经度，Y1,Y2 为纬度；视计算程序需要转化为弧(*3.1415926/180)地球半径为R＝6371.0km 则两点距离d＝R*arcos[cos(Y1)*cos(Y2)*cos(X1-X2)+sin(Y1)*sin(Y2)]，计算出的 d小于等于100m，即满足条件。
终端接收到新增状态疑似个体的信息后，致电咨询个体是否能独立前往医院进行进一步检查，若不能，则需提供一定帮助；若疑似个体拒绝前往医院检查，则需终端采取一定措施，以防止传染病可能发生的扩散。
实施例2：
一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控装置，如图2所示，包括：
独立个体数据获取模块，按照预先设定好的时间间隔，通过可穿戴设备中的体温传感器和定位模块获取个体的体温数据和个体的地理位置信息；
独立个体数据传输模块，按照预先设定好的通信方式，将数据传输至手机小程序的云数据库中，便于对数据进行下一步分析；
个体体温数据分析模块，用于分析判断个体的体温数据是否与患病情况下的体温数据吻合，当某个个体的体温数据吻合时，判断状态为体温异常，将该信息发送至传染病处理机构；
个体轨迹数据分析模块，用于分析判断个体在同一标识号下的经纬度坐标是否满足一定条件，当某个个体的数据满足条件时，判断状态为轨迹重合，将该信息分别发送至传染病处理机构。
其为适用于传染病防控的可穿戴设备，具体包含数据处理模块和依次与数据处理模块连接的定位模块、传感器模块、蓝牙模块、预警模块、小程序模块；所述定位模块通过蓝牙模块与小程序模块连接；所述传感器模块通过蓝牙模块与小程序模块连接；所述定位模块用于获取用户运动轨迹信息，所述传感器模块用于获取用户身体状态信息。
所述定位模块采用GPS+北斗双模定位模块，具体为ATK1218-BD模块，可用于人体定位；0.96寸4针OLED显示屏可以显示手环所检测数据，及时反馈给用户自身的生理信息与位置信息。ATK1218-BD模块采用GPS+北斗双模定位，定位精度可达2.5mCEP,捕获追踪灵敏度可达-165dBm，可得到以下定位地理信息：
(1)纬度ddmm.mmmmm(度分)
(2)纬度半球N(北半球)或S(南半球)
(3)经度dddmm.mmmmm(度分)
(4)经度半球E(东经)或W(西经)。
在得到经纬度信息后，通过蓝牙模块上传到小程序中，由小程序记录并存储用户每天的地理位置信息。
所述数据处理模块采用小型单片机开发板，具体为STM32D103C8T6，可用于数据的处理与传输；JDY-18蓝牙4.2模块可用于数据传输，将单片机中所得到并处理过的数据传输到后台中。单片机与小程序之间的蓝牙通信采用异步通信的方法，每一帧数据均包含起始位、数据位及校验位和停止位，当确认数据没有丢失时才会显示。储存数据时，将用户身份信息、用户既往病史和用户使用产品时身体体征数据分集合以用户微信号为特征值分开添加记录，避免混淆。
根据用户微信号，使用函数db.collection().get()获取在集合“usersdata”各个记录id，并使用函数db.collection().doc('id').update()更新数据。
使用wx.openBluetoothAdapter()等函数创建单片机与小程序的蓝牙连接，自定义函数处理单片机传来的数据，并使用云函数将数据储存到云端。小程序调用云函数取得云端数据并通过组件显示。
单片机通过蓝牙传输体温、经纬度等数据到小程序，小程序将接收的数据按接收的时间打包存储到云端，并可在小程序里查询历史数据。目前可存储使用者最近15小时的行程和体温。预期可存储并显示使用者最近14天的行程和体温。
所述传感器模块采用“一线总线”接口的温度传感器，具体为DS18B20，与传统的热敏电阻等测温元件相比，它是一种新型的体积小、适用电压宽、与微处理器接口简单的数字化温度传感器。测量温度范围为-55～+125℃，精度为±0.5℃。搭载在“腕护”中用于人体温度测量。
DS18B20温度读取过程：复位→发SKIP ROM命令(0XCC)→发开始转换命令(0X44)→延时→复位→发送SKIP ROM命令(0XCC)→发读存储器命令(0XBE)→连续读出两个字节数据(即温度)→通过蓝牙模块上传到小程序端。
应用DS18B20模块可以检测人体的血氧、心率、脉搏等人体重要的健康指标参数和DS18B205人体温度传感器测量人体温度以及用MPU6050测量人体运动步数等情况和用ATK1218-BD模块记录使用者的出行轨迹信息，并将所得到的数据通过蓝牙发送到手机小程序端，再由小程序发送至云端后台进行分析与存储。
所述预警模块采用源蜂鸣器模块，可以具备人员无线寻呼功能，在需要紧急求助，或寻找人员时，人员无线寻呼系统将发挥重要作用。可以呼叫单独一个人，也可以成组呼叫，可以呼叫某个区域的人员，也可以多个区域或全区呼叫。呼叫信息由计算机控制，通过指定的分站发出。对于出现的紧急情况，用户可以发出呼救信号，指挥调度可以根据情况的紧急程度，进行判断处理。
以上四种模块体积均较小，可应用于可穿戴设备如手环，均采用标准的I2C 兼容的通信接口可以将采集到的数据传给单片机，再用单片机通过蓝牙模块传输给小程序，进行对数据的实时检测。
所述小程序模块为配合工作的小程序，用户可以打开手机微信进行使用，在小程序端可以显示用户的实时数据以及近15天内得身体指标和到达的地点，也可以显示传染病流行时的中高风险地区，方便用户查看，在必要时可发出通知告知用户一些紧急信息(如身体指标异常，近15天到往的地点中有感染者出现等)，并将接收到的数据发送至云端后台进行存储。
实施例3：
一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控系统，如图3所示，包括云端服务器、管理终端、若干个可穿戴的传染病防控设备，所述云端服务器分别与管理终端和若干个可穿戴的传染病防控设备通信连接；所述管理终端包括传染性疾病管理机构管理终端、监测系统管理终端；所述传染性疾病管理机构管理终端上传确诊者信息、疑似感染者信息和密切接触者信息至云端服务器，所述监测系统管理终端用于管理各可穿戴的传染病防控设备。
基于定位技术的传染病预警系统用于传染性疾病的预警，传染性疾病是指通过空气或皮肤即可快速传播的疾病，例如传染性疾病为呼吸道传染性疾病；该系统包括云端服务器、管理终端和多个移动终端，云端服务器分别通信连接管理终端和每个移动终端，其中云端服务器通过无线网络连接每个移动终端。根据用户的染病程度将其随身携带的移动终端分为确诊终端、疑似终端、密切接触终端和安全终端，其中确诊终端对应确诊患者，疑似终端对应疑似患者，密切接触终端对应密切接触患者，安全终端对应没有与确诊患者、疑似患者和密切接触者接触过的用户。作为选择，移动终端可为智能手机或智能手表或可穿戴设备或医用监控终端等。本实施的移动终端包括用于获取位置信息的定位模块，移动终端将获取的位置信息实时传输至云端服务器。定位模块包括但不限于卫星定位模块、基站定位模块、WIFI定位模块、蓝牙定位模块、传感器定位模块等，其中卫星定位模块可选择北斗定位系统GPS定位系统等。在传染病流行期间管理部门可要求所有确诊终端、疑似终端、密切接触终端和安全终端必须开启定位模块，按要求实时上传位置信息。若云端服务器未接收到某个移动终端上传的位置信息，或者某个移动终端中断上传位置信息的时间超过预设中断时间，则云端服务器发送提醒信息至该移动终端，提醒其开启定位模块，按照传染病防控要求实时上传位置信息；还可同时发送提醒信息至管理终端，提醒管理人员通知该移动终端的用户开启定位模块，按照传染病防控要求实时上传位置信息。
本实施例的云端服务器用于接收管理终端上传的确诊者信息、疑似感染者信息和密切接触者信息等患者管理信息，云端服务器还用于接收确诊终端、疑似终端、密切接触终端和安全终端实时上报的位置信息，以及通过预设传染病预警算法处理患者管理信息和位置信息，做出提醒信息，避免用户接触传染病患者及其相关人员，从而避免用户感染，还可利用大数据对传染病的流行进行研究。
云端服务器接收传染性疾病管理机构所属管理终端上传的确诊者信息、疑似感染者信息和密切接触者信息。其中确诊信息对应确诊终端，疑似感染者信息对应疑似终端，密切接触者信息对应密切接触终端。为保证信息的准确，传染性疾病管理机构通过管理终端登陆服务器，管理终端可以为台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等智能终端。为保证患者信息的唯一性，确诊者信息、疑似感染者信息和密切接触者信息可使用用户身份证号、手机号等进行标记，例如使用手机号，每个用户的手机号可作为在云端服务器的账号。
若移动终端中断上传位置信息，例如用户进入建筑物内时会暂时无法获取准确的位置信息，则将中断时的位置信息或重新上传时的位置信息作为中断期间的位置信息。
云端服务器根据位置信息判断移动终端是于确诊终端或疑似终端或密切接触终端的移动轨迹和活动范围，云端服务器使用预设算法处理两个移动终端的位置信息得到两个移动终端之间的距离，预设算法可参考现有技术。得到两个移动终端之间的距离后，可判断是否有移动终端位于确诊终端或疑似终端或密切接触终端对应的危险范围内，危险范围为管理终端通过云端服务器设定，或者允许用户在预设危险选择范围内选择与自己相适应的危险范围，其中确诊终端的危险范围大于疑似终端的危险范围，疑似终端的危险范围大于密切接触终端的危险范围；危险范围是以移动终端的过去一个月的活动范围。可以理解，不同传染性疾病的危险范围是不同的，对于不同的传染性疾病和某种传染性疾病的不同程度感染者，云端服务器接收危险范围调整信息，根据传染性疾病的种类设置对应的危险范围。
若有移动终端位于确诊终端或疑似终端或密切接触终端对应的危险范围内，则下发对应提醒信息至位于危险范围内的移动终端，移动终端通过提醒信息提醒用户。与确诊终端和疑似终端在过去1个月内有过位置信息重合的终端将通过小程序或短信通知，进行重点排查。
具体的，对于不同程度的感染者，发布的提醒信息是不同的，以是用户了解到周围存在哪个程度的感染者。若移动终端位于确诊终端的危险范围内，则下发附近有确诊患者的提醒信息；若移动终端位于疑似终端的危险范围内，则下发附近有疑似病例的提醒信息；若移动终端位于密切接触终端的危险范围内，则下发附近有密切接触者的提醒信息。若同时位于确诊终端、疑似终端和密切接触终端的两者和三者的危险范围内时，下发对应的提示信息即可。对于和不同程度感染者在同一时间去过相同地方的终端，发布提醒信息也可不同。
进一步，本实施例可选用多种提醒方式来提醒用户，移动终端可使用声音提醒、震动提醒、灯光提醒、显示屏显示提醒信息中的一种或几种来提醒用户；另外还可通过声音大小反映不同危险等级，还可使用不同声音反映不危险等级，可以使用不同震动频率反映不同危险等级，还可使用不同颜色灯光反映不同危险等级等，各种提醒方式可结合使用，以达到更好的提醒效果。作为选择，显示屏使用不同颜色显示不同提醒信息，例如安全时使用绿色显示提醒信息进行显示提醒，确诊终端的提醒信息使用红色显示提醒信息进行提醒。作为选择，因云端服务器同时接收到所有移动终端的位置信息，则可得到移动终端的聚集情况，即用户的聚集情况。若传染病流行禁止聚会，则当云端服务器检测到有多个移动终端具体的情况时，发送提醒信息至每个参与聚集的移动终端，提醒用户不要聚集。作为选择，还可将聚集信息及时发送至管理终端，使管理人员尽快采取措施。
需要说明的，本实施例虽然发送提醒信息来提醒用户远离传染源，但并未显示患者的具体位置，不会侵犯患者的隐私，同时起到防护作用。
本实施例基于无线通信技术和定位技术对传染病流行期间人们的活动进行监测，及时发出提醒信息，以避免用户接触传染病患者及其相关人员，从而避免用户感染，还可利用大数据对传染病的流行进行研究。同时还可以追踪传染源轨迹，有利于疑似人员的排查和传染病的控制。
在上述实施例的基础上，本实施例的基于定位技术的传染病预警方法中建立疑似感染者信息包括疑似终端的第一预设隔离时间和第一隔离范围，其中第一隔离范围为电子围栏。若疑似终端在第一预设隔离时间内离开第一隔离范围，则云端服务器发送提醒信息至管理终端，提醒管理人员对疑似患者进行管理和控制。若经过第一预设隔离时间后云端服务器未接收到疑似终端对应疑似患者的确诊信息，则说明该疑似终端对应的患者已过潜伏期，为健康人员，将疑似终端变更为安全终端；若在第一预设隔离时间内云端服务器接收到疑似终端对应疑似患者的确诊信息，则说明该疑似终端对应的患者已确诊，将疑似终端变更为确诊终端。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于健康监测和轨迹监测的传染病防控方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过检测设备获取用户传染病数据和轨迹监测数据，并根据预设传染病特征，对所述用户传染病数据进行状态划分，得到初次划分多级别传染病信息；
设定时间间隔，将检测设备获取用户传染病数据上传至云服务器存储；
通过线下诊断，对用户传染病数据进行二次划分，得到二次划分多级别传染病信息；
云服务器接收二次划分多级别传染病信息，并根据所述二次划分多级别传染病信息确定预警级别；
根据预警级别进行传染病预警，并根据该预警人员的轨迹监测数据，分析和判断其接触的他人，并进行接触预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法，其特征在于，所述对所述用户传染病数据进行状态划分，具体为：根据用户疫情数据的不同，划分为：体温正常、体温异常、轨迹重合、高度疑似、患病。
3.根据权利要求1所述的一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法，其特征在于，所述设定时间间隔，将检测设备获取用户传染病数据上传至云服务器存储，具体为：设定不间断的时间间隔，将检测设备获取的个体体温和地理位置数据上传至云端服务器存储。
4.根据权利要求3所述的一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法，其特征在于，还包括步骤：生成每个个体的体温变化曲线，逐个分析判断个体的体温数据是否与符合患病情况体温数据，并生成每个个体的行动轨迹坐标集合。
5.根据权利要求1所述的一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法，其特征在于，所述通过线下诊断，对用户传染病数据进行二次划分，得到二次划分多级别传染病信息，具体为：通过医院诊断，对体温正常、体温异常、轨迹重合、高度疑似、患病进行进一步确定，并确定其状态转换情况，划分为正常个体、观察个体、患病个体。
6.根据权利要求5所述的一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法，其特征在于，所述根据所述二次划分多级别传染病信息确定预警级别，具体为：对于正常个体设定为不预警，对于观察个体设定为在家隔离预警，对于患病个体设定为紧急隔离治疗预警。
7.根据权利要求6所述的一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控方法，其特征在于，所述根据预警级别进行传染病预警，并根据该预警人员的轨迹监测数据，分析和判断其接触的他人，并进行接触预警，具体为：根据相应人员设定的预警级别，分别进行预警：对于观察个体预警其在家隔离，对于患病个体预警其进行紧急隔离治疗传染病，且通过检测设备获取患病个体的近期旅行史，分析判断患病个体接触的其他个体，并对相应的接触个体进行接触预警。
8.一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控设备，其特征在于，包括
独立个体数据获取模块，按照预先设定好的时间间隔，通过可穿戴设备中的体温传感器和定位模块获取个体的体温数据和个体的地理位置信息；
独立个体数据传输模块，按照预先设定好的通信方式，将数据传输至手机小程序的云数据库中，便于对数据进行下一步分析；
个体体温数据分析模块，用于分析判断个体的体温数据是否与患病情况下的体温数据吻合，当某个个体的体温数据吻合时，判断状态为体温异常，将该信息发送至传染病处理机构；
个体轨迹数据分析模块，用于分析判断个体在同一标识号下的经纬度坐标是否满足一定条件，当某个个体的数据满足条件时，判断状态为轨迹重合，将该信息分别发送至传染病处理机构。
9.根据权利要求8所述的一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控设备，其特征在于，所述定位模块为卫星定位模块、基站定位模块、WIFI定位模块、蓝牙定位模块、传感器定位模块其中之一。
10.一种基于健康监测和轨道监测的传染病防控系统，其特征在于，包括云端服务器、管理终端、若干个可穿戴的传染病防控设备，所述云端服务器分别与管理终端和若干个可穿戴的传染病防控设备通信连接；所述管理终端包括传染性疾病管理机构管理终端、监测系统管理终端；所述传染性疾病管理机构管理终端上传确诊者信息、疑似感染者信息和密切接触者信息至云端服务器，所述监测系统管理终端用于管理各可穿戴的传染病防控设备。
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