CN113726839B - 一种虚拟资源发送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种虚拟资源发送方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标用户的用户历史行为数据，用户行为数据来自目标用户在多个平台的多个账号的数据，将目标用户在多个平台的多个账号进行合并；根据用户行为数据对目标用户生成用户图像；确定业务模型，业务模型包括用户模型、消费模型、资源模型中的至少一项；基于所述业务模型，根据用户图像、目标时段内的课表信息、当前日期以及当前日期所属的时间段，预测目标用户在当前的用户实时行为；确定与用户实时行为匹配的虚拟资源；向目标用户所在的用户终端发送指示信息，该指示信息用于指示虚拟资源的获取方式。本方案能够实现用户免注册，从而提高访问效率。

Description

一种虚拟资源发送方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种虚拟资源发送方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，运营平台一般为众多用户提供内容服务，用户可能会选择多个运营平台去阅读内容服务，用户通常在各个运营平台都注册账号，且每个运营平台提供的内容服务一般都有侧重，所以用户在不同运营平台展现出来的阅读行为可能存在差异。

由于用户的阅读行为多样化且阅读行为的数据不统一，因此，很难对用户的真实阅读兴趣进行很全面的分析，当用户每去一个新运营平台时，都需要注册，然后历经一段阅读，新运营平台才能比较准确的分析出用户的阅读兴趣。可见，这种方式不但需要用户不断的去注册新账户，还无法在确定用户的实际阅读兴趣的那一段磨合时间向用户进行有效的推广，导致整体推广效率低下。

发明内容

本申请实施例提供一种虚拟资源发送方法、装置、设备及存储介质，能够实现用户免注册，从而提高访问效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种虚拟资源发送方法，所述方法包括：

获取目标用户的用户历史行为数据，所述用户行为数据来自所述目标用户在多个平台的多个账号的数据，所述用户行为数据包括用户兴趣数据、用户轨迹、消费记录、资源使用状态或社会关系中的至少一项；

将所述目标用户在多个平台的多个账号进行合并；

根据所述用户行为数据对所述目标用户生成用户图像；

确定业务模型，所述业务模型包括用户模型、消费模型、资源模型中的至少一项；

基于所述业务模型，根据所述用户图像、目标时段内的课表信息、当前日期以及当前日期所属的时间段，预测所述目标用户在当前的用户实时行为；

确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源；

向所述目标用户所在的用户终端发送指示信息，所述指示信息用于指示所述虚拟资源的获取方式。

一些实施方式中，所述方法还包括：

获取多个用户的用户历史行为数据；

分别从所述多个用户中各用户的用户历史行为数据中，提取各用户的行为特征；

按照各用户的行为特征将所述多个用户分为至少一个用户群；

对每个用户群分别设置对应的标签。

一些实施方式中，所述对每个用户群分别设置对应的标签之后，所述方法还包括：

确定待推送的知识服务群；

根据所述知识服务群的目标标签匹配出目标用户群；

向所述目标用户群中的至少一个用户所在的用户终端发送所述知识服务群的链接信息，所述链接信息用于向用户提供加入所述知识服务群的入口。

一些实施方式中，所述确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源之后，所述向所述目标用户所在的用户终端发送所述虚拟资源之前，所述方法还包括：

获取与所述虚拟资源匹配的目标知识数据；

按照所述目标知识数据的至少一个特征，将与各类特征匹配的所述虚拟资源绑定到二维码上；

将所述二维码发布并提供基于所述二维码获取所述虚拟资源的入口。

第二方面，本申请实施例还提供一种虚拟资源发送装置，所述虚拟资源发送装置包括：

虚拟资源发送装置，其特征在于，所述虚拟资源发送装置包括：

收发模块，用于获取目标用户的用户历史行为数据，所述用户行为数据来自所述目标用户在多个平台的多个账号的数据，所述用户行为数据包括用户兴趣数据、用户轨迹、消费记录、资源使用状态或社会关系中的至少一项；

处理模块，用于将所述目标用户在多个平台的多个账号进行合并；根据所述用户行为数据对所述目标用户生成用户图像；确定业务模型，所述业务模型包括用户模型、消费模型、资源模型中的至少一项；基于所述业务模型，根据所述用户图像、目标时段内的课表信息、当前日期以及当前日期所属的时间段，预测所述目标用户在当前的用户实时行为；确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源；

所述收发模块还用于向所述目标用户所在的用户终端发送指示信息，所述指示信息用于指示所述虚拟资源的获取方式。

第三方面，本申请实施例还提供了一种处理设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种虚拟资源发送方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一种虚拟资源发送方法中的步骤。

从以上内容可得出，本申请具有以下的有益效果：

能够实现用户免注册，从而提高访问效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请中虚拟资源发送方法的一种流程示意图；

图2是本申请中虚拟资源发送装置的一种结构示意图；

图3是本申请处理设备的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本申请的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本申请的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。

本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

首先，在介绍本申请实施例之前，先介绍下本申请关于应用背景的相关内容。

本申请提供的虚拟资源发送方法的执行主体可以为本申请提供的装置，或者集成了该违装置的服务器设备、物理主机、车载终端或者用户设备(User Equipment，UE)等处理设备，其中，装置可以采用硬件或者软件的方式实现，UE具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者个人数字助理(Personal Digital Assitant，PDA)等终端设备。

下面，开始介绍本申请提供的虚拟资源发送方法。

参阅图1，图1示出了本申请虚拟资源发送方法的一种流程示意图，本申请提供的方法，具体可包括如下步骤：

101，获取目标用户的用户历史行为数据。

其中，所述用户行为数据来自所述目标用户在多个平台的多个账号的数据，所述用户行为数据包括用户兴趣数据、用户轨迹、消费记录、资源使用状态或社会关系中的至少一项。

一些实施方式中，用户历史行为数据可采用网络爬虫技术，自动从网上爬取书籍的ISBN号、封面图、出版信息等关键信息，及相关资讯等，形成一个庞大的信息库，然后对该信息库进行分类、去噪等预处理，得到用户历史行为数据。

102、将所述目标用户在多个平台的多个账号进行合并。

具体来说，通过用户免注册抓取技术改善用户体验，通过用户数据对比实现用户多个账号的合并，无需用户注册即能准确识别用户。

大

103、根据所述用户行为数据对所述目标用户生成用户图像。

可见，数据分析引擎结合用户轨迹、消费记录、资源使用情况、社交关系等各种用户行为数据，最终对用户进行绘像，为最终精准投递知识服务提供条件。

104、确定业务模型，所述业务模型包括用户模型、消费模型、资源模型中的至少一项。

105、基于所述业务模型，根据所述用户图像、目标时段内的课表信息、当前日期以及当前日期所属的时间段，预测所述目标用户在当前的用户实时行为。

例如，对于目标用户而言，能够根据业务模型，根据用户历史数据，基于本年度课表信息、当前日期及时间段等实时数据，推测目标用户当前行为，并推送相关的资源到目标用户处，吸引目标用户产生消费。比如在目标用户晚上辅导小孩数学课程时，通过消息系统主动推送关键知识点及习题参考答案等，实现场景化销售的效果，通过刚需刺激该目标用户消费。

106、确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源。

其中，虚拟资源可包括知识资源、例如电子书、演示稿等，本申请不作限定。

107、向所述目标用户所在的用户终端发送指示信息，所述指示信息用于指示所述虚拟资源的获取方式。

一些实施方式中，对于具有同样特征的用户，系统可以根据标签筛选出一个用户群体，将相应的知识服务群发至所有人，从而提升营销效率和成功率。具体来说，所述方法还包括：

获取多个用户的用户历史行为数据；

分别从所述多个用户中各用户的用户历史行为数据中，提取各用户的行为特征；

按照各用户的行为特征将所述多个用户分为至少一个用户群；

对每个用户群分别设置对应的标签。

一些实施方式中，所述对每个用户群分别设置对应的标签之后，所述方法还包括：

确定待推送的知识服务群；

根据所述知识服务群的目标标签匹配出目标用户群；

向所述目标用户群中的至少一个用户所在的用户终端发送所述知识服务群的链接信息，所述链接信息用于向用户提供加入所述知识服务群的入口。

另一些实施方式中，还可以根据读者兴趣倾向，为读者提供深度知识内容推送，满足读者深层次需要，引导用户使用及消费知识服务。

一些实施方式中，可使用RESTFul风格的资源访问方式。这种规范将本地的知识资源与网络地址相结合，形成一个资源映射。这个映射从系统外部来看是独立的，使用时不需要系统进行内部查找、组合等传统处理，只要通过权限验证，用户就可以通过互联网直接获取到并使用，检索速度快，访问及使用效率高。网络地址可采用二维码、URL等，本申请以网络地址为二维码为例，具体来说，所述确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源之后，所述向所述目标用户所在的用户终端发送所述虚拟资源之前，所述方法还包括：

获取与所述虚拟资源匹配的目标知识数据；

按照所述目标知识数据的至少一个特征，将与各类特征匹配的所述虚拟资源绑定到二维码上；

将所述二维码发布并提供基于所述二维码获取所述虚拟资源的入口。

另一些实施方式中，用户可以加入自己需要的logo或动画特效，使单调的二维码特效化，引起读者浓厚的兴趣，达到更好的运营效果。

与现有技术相比，本申请实施例中，通过获取目标用户的用户历史行为数据，将目标用户在多个平台的多个账号进行合并；根据用户行为数据对目标用户生成用户图像；确定业务模型，基于所述业务模型，根据用户图像、目标时段内的课表信息、当前日期以及当前日期所属的时间段，预测目标用户在当前的用户实时行为；确定与用户实时行为匹配的虚拟资源；向目标用户所在的用户终端发送用于指示虚拟资源的获取方式的指示信息，因此本方案能够实现用户免注册，从而提高访问效率。

为便于更好的实施本申请方法，本申请实施例还提供虚拟资源发送装置20。

请参阅图2，图2为本申请虚拟资源发送装置20的一种结构示意图，其中该虚拟资源发送装置20具体可包括如下结构：

收发模块201，用于获取目标用户的用户历史行为数据，所述用户行为数据来自所述目标用户在多个平台的多个账号的数据，所述用户行为数据包括用户兴趣数据、用户轨迹、消费记录、资源使用状态或社会关系中的至少一项；

处理模块202，用于将所述目标用户在多个平台的多个账号进行合并；根据所述用户行为数据对所述目标用户生成用户图像；确定业务模型，所述业务模型包括用户模型、消费模型、资源模型中的至少一项；基于所述业务模型，根据所述用户图像、目标时段内的课表信息、当前日期以及当前日期所属的时间段，预测所述目标用户在当前的用户实时行为；确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源；

所述收发模块201还用于向所述目标用户所在的用户终端发送指示信息，所述指示信息用于指示所述虚拟资源的获取方式。

一种实施例中，所述处理模块202还用于：

通过所述收发模块201获取多个用户的用户历史行为数据；

分别从所述多个用户中各用户的用户历史行为数据中，提取各用户的行为特征；

按照各用户的行为特征将所述多个用户分为至少一个用户群；

对每个用户群分别设置对应的标签。

一种实施例中，所述处理模块202对每个用户群分别设置对应的标签之后，还用于：

确定待推送的知识服务群；

根据所述知识服务群的目标标签匹配出目标用户群；

通过所述收发模块201向所述目标用户群中的至少一个用户所在的用户终端发送所述知识服务群的链接信息，所述链接信息用于向用户提供加入所述知识服务群的入口。

一种实施例中，所述处理模块202确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源之后，在所述收发模块201向所述目标用户所在的用户终端发送所述虚拟资源之前，还用于：

获取与所述虚拟资源匹配的目标知识数据；

按照所述目标知识数据的至少一个特征，将与各类特征匹配的所述虚拟资源绑定到二维码上；

通过所述收发模块201将所述二维码发布并提供基于所述二维码获取所述虚拟资源的入口。

本申请还提供了处理设备，参阅图3，图3示出了本申请处理设备的一种结构示意图，具体的，本申请提供的处理设备包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如图1对应虚拟资源发送方法的各步骤；或者，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如图2对应实施例中各模块的功能。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。

处理设备可包括，但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是处理设备的示例，并不构成对处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如处理设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等，处理器、存储器、输入输出设备以及网络接入设备等通过总线相连。

处理器可以是中央处理单元(Centra| Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digita| Signa| ProcessOr，DSP)、专用集成电路(AppliCation SpecifiC Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmab|e Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是处理设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个处理设备的各个部分。

存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据处理设备的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(F|ash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置、处理设备及其相应模块的具体工作过程，可以参考如图1至图3对应任意实施例虚拟资源发送方法的说明，具体在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请如图1对应虚拟资源发送方法中的步骤，具体操作可参考如图1对应虚拟资源发送方法的说明，在此不再赘述。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请如图1至图3对应任意实施例虚拟资源发送方法中的步骤，因此，可以实现本申请如图1至图3对应任意实施例虚拟资源发送方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。

以上对本申请提供的一种虚拟资源发送方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种虚拟资源发送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的用户历史行为数据，所述用户历史行为数据来自所述目标用户在多个平台的多个账号的数据，所述用户历史行为数据包括用户兴趣数据、用户轨迹、消费记录、资源使用状态或社会关系中的至少一项；

将所述目标用户在多个平台的多个账号进行合并；

根据所述用户历史行为数据对所述目标用户生成用户图像；

确定业务模型，所述业务模型包括用户模型、消费模型、资源模型中的至少一项；

基于所述业务模型，根据所述用户图像、目标时段内的课表信息、当前日期以及当前日期所属的时间段，预测所述目标用户在当前的用户实时行为；

确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源；

向所述目标用户所在的用户终端发送指示信息，所述指示信息用于指示所述虚拟资源的获取方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个用户的用户历史行为数据；

分别从所述多个用户中各用户的用户历史行为数据中，提取各用户的行为特征；

按照各用户的行为特征将所述多个用户分为至少一个用户群；

对每个用户群分别设置对应的标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个用户群分别设置对应的标签之后，所述方法还包括：

确定待推送的知识服务群；

根据所述知识服务群的目标标签匹配出目标用户群；

向所述目标用户群中的至少一个用户所在的用户终端发送所述知识服务群的链接信息，所述链接信息用于向用户提供加入所述知识服务群的入口。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源之后，所述向所述目标用户所在的用户终端发送所述虚拟资源之前，所述方法还包括：

获取与所述虚拟资源匹配的目标知识数据；

按照所述目标知识数据的至少一个特征，将与各类特征匹配的所述虚拟资源绑定到二维码上；

将所述二维码发布并提供基于所述二维码获取所述虚拟资源的入口。

5.一种虚拟资源发送装置，其特征在于，所述虚拟资源发送装置包括：

收发模块，用于获取目标用户的用户历史行为数据，所述用户历史行为数据来自所述目标用户在多个平台的多个账号的数据，所述用户历史行为数据包括用户兴趣数据、用户轨迹、消费记录、资源使用状态或社会关系中的至少一项；

处理模块，用于将所述目标用户在多个平台的多个账号进行合并；根据所述用户历史行为数据对所述目标用户生成用户图像；确定业务模型，所述业务模型包括用户模型、消费模型、资源模型中的至少一项；基于所述业务模型，根据所述用户图像、目标时段内的课表信息、当前日期以及当前日期所属的时间段，预测所述目标用户在当前的用户实时行为；确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源；

所述收发模块还用于向所述目标用户所在的用户终端发送指示信息，所述指示信息用于指示所述虚拟资源的获取方式。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

通过所述收发模块获取多个用户的用户历史行为数据；

分别从所述多个用户中各用户的用户历史行为数据中，提取各用户的行为特征；

按照各用户的行为特征将所述多个用户分为至少一个用户群；

对每个用户群分别设置对应的标签。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块对每个用户群分别设置对应的标签之后，还用于：

确定待推送的知识服务群；

根据所述知识服务群的目标标签匹配出目标用户群；

通过所述收发模块向所述目标用户群中的至少一个用户所在的用户终端发送所述知识服务群的链接信息，所述链接信息用于向用户提供加入所述知识服务群的入口。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块确定与所述用户实时行为匹配的虚拟资源之后，在所述收发模块向所述目标用户所在的用户终端发送所述虚拟资源之前，还用于：

获取与所述虚拟资源匹配的目标知识数据；

按照所述目标知识数据的至少一个特征，将与各类特征匹配的所述虚拟资源绑定到二维码上；

通过所述收发模块将所述二维码发布并提供基于所述二维码获取所述虚拟资源的入口。

9.一种处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的方法。

Images