CN113724890A - 基于区块链的健康信息核验方法、装置、系统及介质 - Google Patents
基于区块链的健康信息核验方法、装置、系统及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113724890A CN113724890A CN202111011560.3A CN202111011560A CN113724890A CN 113724890 A CN113724890 A CN 113724890A CN 202111011560 A CN202111011560 A CN 202111011560A CN 113724890 A CN113724890 A CN 113724890A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- block chain
- health information
- information
- chain network
- health
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 215
- 238000012795 verification Methods 0.000 title claims abstract description 109
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 12
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 13
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 13
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 3
- 241000287107 Passer Species 0.000 description 2
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 238000013524 data verification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 2
- 241000711573 Coronaviridae Species 0.000 description 1
- 206010011409 Cross infection Diseases 0.000 description 1
- 206010029803 Nosocomial infection Diseases 0.000 description 1
- 206010057190 Respiratory tract infections Diseases 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004159 blood analysis Methods 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 210000000621 bronchi Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 231100000225 lethality Toxicity 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000003928 nasal cavity Anatomy 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 210000003800 pharynx Anatomy 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 210000003437 trachea Anatomy 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
- G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
- G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
- G06K19/06037—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking multi-dimensional coding
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本申请涉及人工智能及数字医疗领域，提供了基于区块链的健康信息核验方法、装置、系统及介质，该方法包括：获取待核验人员的特征信息，确定用于核验所述特征信息的边缘区块链网络；根据所述边缘区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，查找所获取的特征信息匹配的健康信息；在所述边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息，根据所查找的健康信息进行核验。通过自动采集特征信息，并基于边缘区块链网络和中心区块链网络进行自动核验，可以有效的提高核验的效率和安全性，减少区域对核验的限制，提高核验准确度。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能及数字医疗领域，提供一种基于区块链的健康信息核验方法、装置、系统及介质。
背景技术
呼吸道传染病是指病原体从人体的鼻腔、咽喉、气管和支气管等呼吸道感染侵入而引起的有传染性的疾病。呼吸道传染疾病的病原体往往可以空气等媒介进行传播。因此，对于传染性和致命性较强的呼吸道传染疾病，需要对传染源进行严格的检测和控制，比如对重要场所的往来人员进行健康检查，以减少疾病发生扩散传染的几率。比如，为了防止新冠肺炎病毒的传染，通过人工检查通行人员的健康码的方式，来确定通行人员的安全信息。健康码中的信息包括如核酸检测信息等。
通过检查健康码的方式可以获取通行人员的安全信息。但是，对于地铁、机场等关口进行健康码检查时，人工审核的效率不高，特别是在上下班的早晚高峰期，容量导致大量人员排队等待审核，影响通行人员的通行效率；并且可能存在部分人员通过健康码截图、他人的健康码、伪造的健康码或过期的健康码逃脱核验，核验准确度不高；另外，由于不同区域采用不同的健康码，影响用户处于异地时的通行使用。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于区块链的健康信息核验方法、装置及系统，以解决现有技术中进行健康信息核验时，审核效率和审核精度不高，并且不同区域核验时，通用性不好的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种基于区块链的健康信息核验方法，所述方法包括：
获取待核验人员的特征信息，确定用于核验所述特征信息的边缘区块链网络；
根据所述边缘区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，查找所获取的特征信息匹配的健康信息；
在所述边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息，根据所查找的健康信息进行核验。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，在根据中心区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息之前，所述方法还包括：
采集待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系；
通过分布一致性Hash算法，将所采集的特征信息、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所采集的特征信息包括待核验人员的人脸照片，将所采集的特征信息、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点，包括：
将所采集的人脸照片存储在数据存储平台，并获取所述人脸照片的链接地址；
将所述链接地址、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所采集的特征信息包括待核验人员的人脸照片，将所采集的特征信息、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点，包括：
将所采集的人脸照片存储在数据存储平台，并获取所述人脸照片的链接地址，以及所述人脸照片的照片指纹；
将所述链接地址、健康信息、照片指纹及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，在根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息之后，所述方法还包括：
将在所述中心区块链网络中所查找的所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至边缘区块链网络中的账本。
结合第一方面，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述方法还包括：
获取待核验人员的移动位置；
根据所述待核验人员的移动位置所属的边缘区块链网络，将所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至所述位置所属的边缘区块链网络。
结合第一方面，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述方法还包括：
获取待核验人员的健康信息的采集位置；
根据所述待核验人员的健康信息的采集位置所属的边缘区块链网络，将所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至所述位置所属的边缘区块链网络。
本申请实施例的第二方面提供了一种基于区块链的健康信息核验装置，所述装置包括：
信息获取单元，用于获取待核验人员的特征信息，确定用于核验所述特征信息的边缘区块链网络；
第一查找单元，用于根据所述边缘区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，查找所获取的特征信息匹配的健康信息；
第二查找单元，用于在所述边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息，根据所查找的健康信息进行核验。
本申请实施例的第三方面提供了基于区块链的健康信息核验系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例通过采集待检验人员特征信息的方式，基于特征信息，在区块链网络中自动获取待核验人员的健康信息，有利于提高健康信息的核验效率和准确率。当边缘区块链网络中未查找到健康信息时，通过中心区块链网络进行查找，从而可以使得核验不受区域限制，提高核验的通用性。在进行核验时，先通过边缘区块链网络进行核验，在边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，再进一步通过中心区块链网络核验，在保证数据的可靠性的同时，有利于降低中心区块链网络的计算压力，提高信息核验效率。
进一步的实现方式中，通过分布一致性的Hash算法将所采集的特征信息、健康信息等数据存储在中心区块链网络的节点，便于将数据快速的存储至对应的节点位置，提高数据的存储效率。
进一步的实现方式中，当特征信息为人脸照片时，考虑到人脸照片所占用的存储空间较大，在中心区块链网络的账本中无法存储大量的人脸照片，可将人脸照片存储在数据存储平台，在中心区块链的账本中存储人脸照片的链接地址，使得特征信息的数据能够有效的在账本中记录。
进一步的实现方式中，可以在所述账本中存储所述人脸照片的照片指纹，当通过链接地址提取人脸照片时，可以通过照片指纹对所提取的人脸照片进行校验，从而能够防止人脸照片被窜改，提高健康信息核验的安全性。
进一步的实现方式中，为了提高边缘区块链网络的数据更新的准确性和更新效率，可以根据边缘区块链的查找请求，将所请求查找的数据更新至发送请求的边缘区块链网络，从而使得边缘区块链网络能够自动的更新与待核验用户相关的数据，提高边缘区块链网络的数据更新的有效性。
或者，边缘区块链网络中的数据，也可以根据健康信息的采集位置、待核验人员的移动位置，更新所述边缘区块链网络中的数据，以提高边缘区块链网络的数据的有效性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于区块链的健康信息核验方法的实现流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种基于区块链的健康信息核验系统示意图；
图3是本申请实施例提供的一种基于区块链的健康信息核验过程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种基于区块链的健康信息核验装置的示意图；
图5是本申请实施例提供的基于区块链的健康信息核验系统的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
对于高致命性、高传染性的流行疾病的控制手段，主要通过健康信息筛选的方式，在保证健康人员可正常出行的同时，可及时发现感染人员，从而减少因聚焦而发生交叉感染的几率，提高流行疾病的控制效率。在进行健康信息筛选时，目前通常采用健康码进行核验，比如通过应用程序页面显示包括个人健康信息的健康码进行核验。在进行核验的正常操作过程，以微信健康码为例，待核验人员打开手机后，开启微信应用程序，在微信应用程序中找到健康码所在的小程序，在小程序的主界面中点击健康码，同意小程序获取个人实名认证信息后，展示健康码。核验人员通过查看健康码的颜色信息来确定待核验人员的健康状态。
然而，待核验人员在进行健康核验时，需要进行冗长的操作过程，如果网络信号不佳时，则会进一步降低核验效率，容易在核验位置形成人群拥堵。在工作人员进行核验时，往往是检查健康码的颜色信息，如果用户使用非法的健康码，比如使用过期的健康码，或者使用他人的健康码，或者使用伪造的健康码，工作人员往往不能及时发现非法的健康码，使得核验的准确率不高，导致核验的准确率不高。
为了解决上述问题，本申请实施例提出了一种基于区块链的健康信息核验方法，如图1所示，该方法包括：
在S101中，获取待核验人员的特征信息，确定用于核验所述特征信息的边缘区块链网络。
本申请实施例中的特征信息，可以包括人体的生物特征。比如，特征信息可以包括如人脸特征、虹膜特征、指纹特征等。根据不同的应用场景，可以采用不同的生物特征进行核验。
比如，在防止新冠肺炎传播的场景中，可以通过非接触的方式，采集人脸特征、虹膜特征等生物特征。并且，由于人脸特征可以在更远的距离范围内进行采集，在使用相同数量的采集设备的前提下，同一时间可以采集更多的人脸特征，采集效率更高。在采集包括人脸特征的人脸照片时，可在过道、入口等位置安装人脸照片采集装置。在人员通行过程中，通过人脸照片采集装置自动进行人脸照片的采集，不需要待核验人员刻意停留进行核验，从而可以有效的提升核验效率，减少在核验位置出现人员拥堵的几率。
在可能的实现方式中，可以在核验点设置一个或者多个摄像头。根据待核验人员的通行方向，在待核验人员通行的前方设置一个或者多个摄像头。在设置有多个摄像头时，可以设置多个摄像头具有不同的拍摄角度。当待核验人员通行时，可以采集多张包括所述待核验人员的人脸照片。在包括待核验人员的多张照片中，选择拍摄角度、清晰度等参数综合考虑后的更佳照片，根据所选择的照片进行核验。或者对采集的多张人脸照片进行图像整合，得到人脸的清晰度更高的图像。或者，也可以通过采集人脸照片的闸机，获取待核验人员的人脸照片的特征信息。
在一种实现方式中，当核验的健康信息为新冠肺炎相关的健康信息时，核验系统可以如图2所示，包括数据采集通道和数据验证通道。其中，数据采集通道用于采集所有人的特征信息(比如通过人脸照片采集装置采集人脸照片)、包括核酸检测结果的健康信息，以及健康信息与特征信息的对应关系，并将所采集的数据进行编码处理后，比如将特征信息中的人脸照片由JPG格式转码为base64编码后，存储至分布式的去中心化的区块链网络，比如本申请实施例中的中心区块链网络。数据验证通道用于对未知健康信息的人员进行健康验证，可以通过闸机系统采集待核验人员的人脸照片，将该照片与边缘区块链网络中的人脸照片，或者与中心区块链网络中的人脸照片进行相似度计算，确定所采集人脸照片所匹配的健康信息。
所采集的特征信息可以为人像照片，与特征信息关联的健康信息可以为核酸结果。当然，健康信息可以不局限于此，还可以包括根据其它检测信息所确定的健康信息，比如，可以包括用户的行动轨迹与风险区域的关系，确定用户的健康信息的风险级别等。根据核酸结果所确定的健康信息可以与采集的人像照片建立对应关系，并将该对应关系发送至分布式去中心化区块链网络中，将健康信息与人像照片的关联关系存储在区块链网络中的账本中。在建立人脸照片与核酸检测结果的对应关系时，可以在进行核酸检测的同时，拍摄检测人的人脸照片，从而能够有效的保证对应关系的准确性和有效性。
考虑到区块链账本的容量有限，包括有人像照片等数据空间占用较大的特征信息，可以单独存放在数据存储平台。比如，可以将人像照片存储在分布式大数据平台或分布式对象存储数据库。在账本中存储人像照片的链接地址和核酸结果，及其对应关系即可。当账本中的数据用于核验时，可以根据账本中的链接查找相应的人像照片，将所查找的人像照片与采集的人像照片进行匹配计算。
在可能的实现方式中，可以在区块链网络(包括中心区块链网络和边缘区块链网络)存储有照片指纹。其中，照片指纹可以为所存储的人脸照片的校验信息，比如可以为Hash校验结果。当账本中存储有照片指纹时，通过链接地址从数据存储平台中查找到相应的照片时，可以通过照片指纹对所查找到的人脸照片进行校验，避免数据存储平台篡改所存储的人脸照片，从而保证人像照片单独存放在数据存储平台时的安全性。
将特征信息与健康信息写入账本后，可以通过一致性Hash算法，将账本中的数据写入中心区块链网络中的不同机器节点的缓存中。通过一致性Hash算法，可以将具有同样Hash校验值的同一人员的数据存储在同一区块链上的不同机器节点的缓存中，并且在增加不同Hash校验值时，不需要修改在先所存储的数据在区块链上的机器节点的位置，有利于提高数据存储的效率。
当待核验人员到达核验关口，比如建筑物门口、地铁入口、车站入口时，核验系统通过摄像头实时采集人像照片并广播至区块链网络，根据区块链网络中存储的特征信息与健康信息的对应关系，核验系统可以查找和确定待核验人员的健康信息。核验系统在检测到待核验人员的异常的健康信息时，可以生成提示信息。比如，可以在监控画面中圈中异常人员，便于工作人员快速锁定异常人员，进行健康信息确认。
在本申请实施例中，由于个人照片数量非常庞大，数量可能达到千万甚至上亿级别，要在上千万的图片中快速检索到相似度最高的照片，系统的计算性能压力挑战非常大，可能会导致核验效率的降低。
为了减少系统计算压力，提高计算速度，本申请实施例中提出了一种包括中心区块链网络与边缘区块链网络的二级计算架构，在保证数据的安全可信度的同时，减轻系统的计算压力。用于核验的区块链包括中心区块链网络和边缘区块链网络，其中，中心区块链网络中的账本中存储有所有人员的健康信息与特征信息的对应关系。边缘区块链网络中存储有部分人员的健康信息与特征信息的对应关系。核验系统可以将中心区块链网络中的部分数据，发送至边缘区块链网络中。核验点可以根据所核验的人员，选择一个或者多个边缘区块链网络。
其中，核验点所选择的边缘区块链网络，可以根据核验点的位置来确定。比如，位于同一区域中的核验点，可以选用同一个边缘区块链网络，不同区域的核验点，可以选用不同的边缘区块链网络。区域的设定可以根据行政区域划分，比如，将位于同一个市范围或县范围内的核验点，确定为同一边缘区块链网络。在预先已确定A、B两个位置的核验点使用同一边缘区块链网络时，如果在A、B两个位置之间新增加了核验点C，则可以直接使用A、B核验点所确定边缘区块链网络，作为核验点C使用的边缘区块链网络。
或者，在可能的实现方式中，还可以根据人流的移动信息，确定所使用的边缘区块链网络。比如，存在一部分人员在区域A的a位置和区域B中的b位置活动较为频繁，则可以确定该部分人员所对应的区块链网络可以为两个或两个以上。根据该部分人员的活动轨迹，可以确定同一核验点与两个或两个以上的边缘区块链网络关联。通过所关联的边缘区块链网络，查找核验人员对应的健康信息。
在S102中，根据所述边缘区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，查找所获取的特征信息匹配的健康信息。
由于核验点可能关联有两个或两个以上的边缘区块链网络，因此，通过边缘区块链网络进行健康信息核验时，可以根据所关联的边缘区块链网络，依次进行核验。
在本申请实施例中，可以根据核验的历史数据，确定边缘区块链网络中包括的健康信息与特征信息的对应关系。在边缘区块链所对应的区域中的核验点发起核验请求时，如果需要从中心区块链网络中获取相应的数据，则可以将所请求的数据更新至该边缘区块链网络。比如，边缘区块链网络对应区域A，在区域A中的地铁、机场、小区、大厦等位置处设置有多个核验点。在该区域A中的任意核验点发起核验请求时，如果区域A对应的一个或者多个边缘区块链未查找到对应的健康信息，则可向数据更为全面丰富的中心区块链网络中查找相应的数据，并在中心区块链网络中查找到相应的数据时，将所查找的数据更新至区域A所对应的一个或者多个边缘区块链网络。
更新边缘区块链网络中的数据的方式不必局限于核验请求的方式，还可以根据健康信息的采集位置，将存储在中心区块链网络中的数据，更新至采集位置对应的边缘区块链。比如，在A区域中设置有多个健康信息采集点，可以通过健康信息采集点采集用户(也即核验过程中的待核验人员)的健康信息，将所采集的健康信息和人像照片的关联关系写入中心区块链账本，并同步至中心区块链中的各个节点。根据采集点所在区域与边缘区块链网络的对应关系，将中心区块链所记录的由A区域中的采集点所采集的数据同步至A区域对应的边缘区块链网络，从而使得该区域中的用户可以快速的根据边缘区块链网络响应搜索结果，提高搜索响应效率。
或者，还可以采集用户的位置信息，比如可以通过用户所绑定的移动终端获取用户的位置信息。根据用户的位置所属的区域，将用户的健康信息与人像照片的关联数据，由中心区块链网络更新至区块对应的边缘区块链网络。对于经常出差等位置发生改变的用户，通过动态更新用户在边缘区块链网络中的相关数据，可有效的提高核验效率。其中，移动终端所获取的位置信息，可以基于GPS定位数据、基站定位数据或者无线接入点定位所确定的位置。
由于边缘区块链网络中的数据通过中心区块链网络获取，为了提高数据的安全性，边缘区块链网络中的数据还包括可以包括每个数据的有效时间。如果边缘区块链中的某用户的数据已超过其记载的有效时间，则将该数据记录为失效数据，需要重新向中心区块链网络获取该用户的相关数据。从而保证边缘区块链网络进行验证时的有效性。
比如，边缘区块链网络中的账本结构可以为：
{照片url：{},
照片指纹：{}，
核酸结果:{}，
失效时间：2小时
}
其中，照片url用于指示照片所存放的位置，可通过照片url查找该数据的用户的人像照片等。照片指纹可以对人像照片进行加密计算，比如通过HASH加密计算得到人像照片的HASH结果，作为人像照片的指纹，以便于对人像照片进行验证，提高人像照片的安全性。核酸结果为其中一种用于表征用户的健康信息的数据，可以不局限于此，还可以根据具体的检测要求，确定不同形式的健康信息，比如可以包括如测温信息、血液检查信息等。由于边缘区块链网络中的数据从中心区块链网络中获取，为了保证数据的有效性，可以设定该数据的有效时间，如果超过该有效时间，则该数据为失效数据，需要重新从中心区块链网络中获取。
中心区块链网络中的账本结构可以为：
{
照片url：{},
照片指纹：{}，
核酸结果:{}
}
其中，中心区块链网络中的数据可根据数据采集点上传的数据同步更新，因此，可以有效的确保所记录的数据为上传的最新数据。其中，核酸结果中可以包括核酸的检测结果、检测日期等信息。
采集到人像照片后，在边缘区块链网络通过人像照片进行搜索时，可以采用AutoEncoder(自动解码)、based CNN(基于卷积神经网络模型)、Hash(Hash值)等图片搜索算法，比如采用AutoEncoder(自动解码)、Siamese Network(孪生神经网络模型)、2-channel(双通道卷积网络)、Central-surround two-stream network(中心环绕双流网络)、aHash、pHash、dHash等各种算法。
由于边缘区块链网络靠近验证人群，并且验证的数量为该边缘区块链网络所对应的部分人群，因此，相对于中心区块链网络集中验证，通过边缘区块链网络进行核验时，核验效率大大提升。并且边缘区块链网络中的数据来源于中心区块链网络，数据的真实性有保障，有利于保证验证的安全有效性。
在S103中，在所述边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息，根据所查找的健康信息进行核验。
在本申请实施例中，中心区块链网络的账本中存储有全面的人员数据。整个核验过程可以如图3所示：
可以通过核酸检测等健康信息采集的同时，拍摄被采集人员的人脸照片(或者其它特征信息)，将所采集的数据(包括人脸照片、健康信息及其对应关系)上传至中心区块链网络中的账本的数据。核验系统可以通过一致性Hash算法，将所采集的数据存放在中心区块链网络的机器节点的缓存中。通过一致性Hash算法，使得在后存放的不同Hash运算结果的数据的存放操作，不会影响在先存放的数据的存放位置，有利于数据的快速存放和查询。
当核验点采集到人脸照片时，可以先在核验点所确定的边缘区块链网络中，通过人脸特征匹配的方式，在所述边缘区块链网络中的各个节点中查找与所采集的人脸的相似度符合预设要求的人脸照片。比如首先在边缘区块链网络中的节点1中查找，然后在节点2中查找，直到查找到匹配的人脸照片，或者直到所有的节点查找完毕。
在每个节点的账本中查找匹配的人脸照片时，可以根据账本中存储的链接地址，在数据存储平台中读取到该链接地址对应的人脸照片，将所读取的人脸照片进行指纹计算(比如Hash计算)，将所计算的照片指纹，与账本中记录的照片指纹进行比较，如果指纹校验符合要求后，则将读取的人脸照片与采集的人脸照进行相似度计算，根据相似度计算结果，确定边缘区块链网络中是否存在相似的人脸照片。比如，在所有的边缘区块链网络的节点中查找的相似度最高值小于预先设定的相似度阈值，则可认为边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息。
当边缘区块链网络中无法查找到与所采集的人脸照片对应的健康信息时，则在中心区块链中的各个节点进一步查找人像照片对应的健康信息。根据各个节点所查找的人像照片与采集的人像照片的相似度进行排序，选择相似度最高，且相似度大于预定相似度阈值的人像照片，作为相似度查询结果。根据所查找的人像照片对应的健康信息，对待检验人员进行核验。如果查找的健康信息不符合通行要求，则可在屏幕中标示出不符合通行要求人员的图像，使得工作人员可以根据该标识信息，快速的定位异常人员，提高对异常人员的追踪定位的效率。
在通过中心区块链网络中查找到待核验人员的健康信息后，可以将所述待核验人员的相关数据更新至核验点所使用的边缘区块链网络，从而使得后续的核验过程中，通过边缘区块链网络即可快速的进行核验，有利于降低中心区块链网络的查找工作量，提高核验效率。
在可能的实现方式中，由于完整的采集所有数据有一个过程，在采集的过程中，可能会出现中心区块链网络中不能查找到待核验人员匹配的人脸照片的情况，也即无法确定待核验人员的健康信息。在这种情况下，可以生成未上传数据的待核验人员的警示信息，使得工作人员可以根据警示信息确定未进行健康信息采集的人员。可以根据所查找的结果，完善中心区块链网络中的数据。
根据本申请实施例所述的基于区块链的健康信息核验方法，可以通过采集待检验人员特征信息的方式，基于特征信息，在区块链网络中自动获取待核验人员的健康信息，有利于提高健康信息的核验效率和准确率。当边缘区块链网络中未查找到健康信息时，通过中心区块链网络进行查找，从而可以使得核验不受区域限制，提高核验的通用性。在进行核验时，先通过边缘区块链网络进行核验，在边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，再进一步通过中心区块链网络核验，在保证数据的可靠性的同时，有利于降低中心区块链网络的计算压力，提高信息核验效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图4为本申请实施例提供的一种基于区块链的健康信息核验装置的示意图，如图4所示，该装置包括：
信息获取单元401，用于获取待核验人员的特征信息，确定用于核验所述特征信息的边缘区块链网络；
第一查找单元402，用于根据所述边缘区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，查找所获取的特征信息匹配的健康信息；
第二查找单元403，用于在所述边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息，根据所查找的健康信息进行核验。
其中，通过核验点所设置的采集装置，可以自动对特征信息进行采集，将所采集的特征信息通过边缘区块链网络和中心区块链网络进行核验，在保证核验的有效性的同时，能够大大的提高核验效率，并且通过特征信息比对，可以有效的发现异常的健康信息，可避免健康信息凭证作假的问题。
在进一步的实现方式中，所述装置还包括：
数据采集单元，用于采集待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系；
数据存储单元，用于通过分布一致性Hash算法，将所采集的特征信息、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
基于分布一致Hash算法将数据存储至中心区块链网络的各个机器节点，可以有效的提升数据存储的效率。当中心区块链网络中的数据发送至边缘区块链网络中时，也可以通过分布一致性Hash算法，将数据存储至边缘区块链网络中的各个机器节点中。
在进一步的实现方式中，所采集的特征信息包括待核验人员的人脸照片，所述数据存储单元包括：
第一人脸照片存储子单元，用于将所采集的人脸照片存储在数据存储平台，并获取所述人脸照片的链接地址；
第一账本数据存储子单元，用于将所述链接地址、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
将人脸照片单独存放在数据存储平台，通过链接地址可以访问所存储的人脸照片，从而使得账本中可以存储更多的健康信息与人脸照片的对应关系，有利于区块链数据的快速同步。
在可能的实现方式中，所采集的特征信息包括待核验人员的人脸照片，所述数据存储单元包括：
第二人脸照片存储子单元，用于将所采集的人脸照片存储在数据存储平台，并获取所述人脸照片的链接地址，以及所述人脸照片的照片指纹；
第二账本数据存储子单元，用于将所述链接地址、健康信息、照片指纹及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
在账本中存储照片指纹，可以将链接地址所读取的人脸照片进行校验，从而保证所读取的人脸照片为可靠的人脸照片，可避免第三方的数据存储平台对数据的修改而影响数据的可靠性。
在可能的实现方式，所述装置还包括：
第一边缘区块链网络更新单元，用于将在所述中心区块链网络中所查找的所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至边缘区块链网络中的账本。
根据核验请求确定待核验人员所在的边缘区块链网络，将核验请求所对应的健康信息相关的数据更新至待核验人员发送核验请求的边缘区块链网络，从而使得边缘区块链网络能够智能的更新数据，并根据智能更新的数据，有效的匹配所需要核验的人员，提高数据更新的有效性。
在可能的实现方式中，所述装置还包括：
移动位置获取单元，用于获取待核验人员的移动位置；
第二边缘区块链网络更新单元，用于根据所述待核验人员的移动位置所属的边缘区块链网络，将所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至所述位置所属的边缘区块链网络。
基于待核验人员的位置信息的改变，自动更新边缘区块链网络中的账本中的数据，提高边缘区块链网络中的数据的有效性。
在可能的实现方式中，所述装置还包括：
采集位置获取单元，用于获取待核验人员的健康信息的采集位置；
第三边缘区块链网络更新单元，用于根据所述待核验人员的健康信息的采集位置所属的边缘区块链网络，将所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至所述位置所属的边缘区块链网络。
根据待核验人员的健康信息采集位置，可以确定边缘区块链网络中的数据，根据该数据进行核验，可以满足多数待核验人员的核验要求，从而减少中心区块链网络的核验压力，提高核验系统的核验效率。
图4所示的基于区块链的健康信息核验装置，与图1所示的基于区块链的健康信息核验方法对应。
图5是本申请一实施例提供的基于区块链的健康信息核验系统的示意图。如图5所示，该实施例的基于区块链的健康信息核验系统5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如基于区块链的健康信息核验程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个基于区块链的健康信息核验方法实施例中的步骤。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述基于区块链的健康信息核验系统5中的执行过程。
所述基于区块链的健康信息核验系统可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是基于区块链的健康信息核验系统5的示例，并不构成对基于区块链的健康信息核验系统5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于区块链的健康信息核验系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述基于区块链的健康信息核验系统5的内部存储单元，例如基于区块链的健康信息核验系统5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述基于区块链的健康信息核验系统5的外部存储设备，例如所述基于区块链的健康信息核验系统5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述基于区块链的健康信息核验系统5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述基于区块链的健康信息核验系统所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链的健康信息核验方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待核验人员的特征信息，确定用于核验所述特征信息的边缘区块链网络；
根据所述边缘区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，查找所获取的特征信息匹配的健康信息；
在所述边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息，根据所查找的健康信息进行核验。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据中心区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息之前，所述方法还包括：
采集待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系；
通过分布一致性Hash算法，将所采集的特征信息、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所采集的特征信息包括待核验人员的人脸照片，将所采集的特征信息、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点，包括：
将所采集的人脸照片存储在数据存储平台，并获取所述人脸照片的链接地址；
将所述链接地址、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所采集的特征信息包括待核验人员的人脸照片，将所采集的特征信息、健康信息及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点，包括：
将所采集的人脸照片存储在数据存储平台，并获取所述人脸照片的链接地址，以及所述人脸照片的照片指纹；
将所述链接地址、健康信息、照片指纹及其对应关系存储在中心区块链网络中的节点。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息之后，所述方法还包括：
将在所述中心区块链网络中所查找的所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至边缘区块链网络中的账本。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取待核验人员的移动位置；
根据所述待核验人员的移动位置所属的边缘区块链网络，将所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至所述位置所属的边缘区块链网络。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取待核验人员的健康信息的采集位置；
根据所述待核验人员的健康信息的采集位置所属的边缘区块链网络，将所述待核验人员的特征信息、健康信息及其对应关系，更新至所述位置所属的边缘区块链网络。
8.一种基于区块链的健康信息核验装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取单元，用于获取待核验人员的特征信息，确定用于核验所述特征信息的边缘区块链网络；
第一查找单元，用于根据所述边缘区块链网络中预设的特征信息与健康信息的对应关系，查找所获取的特征信息匹配的健康信息；
第二查找单元，用于在所述边缘区块链网络未查找到匹配的健康信息时，根据中心区块链网络中预设的特征信息、健康信息及二者的对应关系，在所述中心区块链网络中查找所述待核验人员的健康信息，根据所查找的健康信息进行核验。
9.一种基于区块链的健康信息核验系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111011560.3A CN113724890A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 基于区块链的健康信息核验方法、装置、系统及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111011560.3A CN113724890A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 基于区块链的健康信息核验方法、装置、系统及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113724890A true CN113724890A (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=78679614
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111011560.3A Pending CN113724890A (zh) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 基于区块链的健康信息核验方法、装置、系统及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113724890A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114662628A (zh) * | 2022-03-03 | 2022-06-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种健康码信息的显示方法、装置、设备及介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107249046A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-10-13 | 李俊庄 | 一种基于区块链的分布式云存储系统构建方法 |
| CN111753269A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 海南大学 | 一种基于区块链的身份认证方法及装置 |
| CN113052092A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-29 | 陈曦 | 基于联盟链的检疫通关方法及其系统 |
| CN113220717A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-06 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于区块链的数据核验方法及装置、电子设备 |
| CN113222595A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-06 | 上海和数软件有限公司 | 一种基于区块链技术的电力数据存储、查询方法及系统 |
-
2021
- 2021-08-31 CN CN202111011560.3A patent/CN113724890A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107249046A (zh) * | 2017-08-15 | 2017-10-13 | 李俊庄 | 一种基于区块链的分布式云存储系统构建方法 |
| CN111753269A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-09 | 海南大学 | 一种基于区块链的身份认证方法及装置 |
| CN113052092A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-29 | 陈曦 | 基于联盟链的检疫通关方法及其系统 |
| CN113222595A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-06 | 上海和数软件有限公司 | 一种基于区块链技术的电力数据存储、查询方法及系统 |
| CN113220717A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-06 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 基于区块链的数据核验方法及装置、电子设备 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114662628A (zh) * | 2022-03-03 | 2022-06-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种健康码信息的显示方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111899878B (zh) | 老年人健康检测系统、方法、计算机设备及可读存储介质 | |
| KR20180042802A (ko) | 정의된 영역 내의 객체를 추적하기 위한 방법 및 시스템 | |
| CN108597566A (zh) | 基于人脸识别的移动电子病历系统及实现方法 | |
| CN111091047B (zh) | 活体检测方法、装置、服务器和人脸识别设备 | |
| CN113837030B (zh) | 用于疫情防控的人员智能管控方法、系统及计算机设备 | |
| CN102945366A (zh) | 一种人脸识别的方法及装置 | |
| CN110598548A (zh) | 常住人员识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN105426869A (zh) | 基于铁路安检的人脸识别系统及识别方法 | |
| US12087075B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory computer-readable storage medium | |
| CN114267111A (zh) | 一种多合一通行管控方法、系统及设备 | |
| US20240087368A1 (en) | Companion animal life management system and method therefor | |
| CN106295547A (zh) | 一种图像比对方法及图像比对装置 | |
| WO2023279597A1 (en) | Systems and methods for video analysis | |
| CN113378616A (zh) | 视频分析方法、视频分析的管理方法及相关设备 | |
| CN112349016A (zh) | 一种基于大数据分析的智能门禁管理系统 | |
| CN109447199A (zh) | 一种基于脚步信息的多模态罪犯识别方法及系统 | |
| CN113724890A (zh) | 基于区块链的健康信息核验方法、装置、系统及介质 | |
| JP7424469B2 (ja) | ゲートシステム、ゲート装置、その画像処理方法、およびプログラム、ならびに、ゲート装置の配置方法 | |
| CN202205213U (zh) | 应用于公安系统的人像比对系统 | |
| US20220130174A1 (en) | Image processing apparatus, control method, and non-transitory storage medium | |
| KR20230101121A (ko) | 영상을 기반으로 동물 개체를 식별하는 장치 및 방법 | |
| CN112235589B (zh) | 网络直播识别方法、边缘服务器、计算机设备及存储介质 | |
| CN111860100B (zh) | 行人数量的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113641844A (zh) | 婚姻登记系统身份核验的方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN112307120A (zh) | 信息管理服务器、信息管理方法以及信息管理系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220922 Address after: Room 2601 (Unit 07), Qianhai Free Trade Building, No. 3048, Xinghai Avenue, Nanshan Street, Qianhai Shenzhen-Hong Kong Cooperation Zone, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant after: Shenzhen Ping An Smart Healthcare Technology Co.,Ltd. Address before: 1-34 / F, Qianhai free trade building, 3048 Xinghai Avenue, Mawan, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant before: Ping An International Smart City Technology Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right |