CN112349016A - 一种基于大数据分析的智能门禁管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，包括人脸图像采集模块、人脸图像处理模块、图像特征提取模块、信息登记模块、事由类型选择模块、人工审核模块、权限设定模块、门禁控制模块、时间统计模块、分析服务器、短信提醒模块和存储数据库；本发明通过人脸识别技术识别待进入小区内各人员的身份，并对来访人员的基本信息进行登记，分析各来访人员对应的事由类型，判断各来访人员登记信息是否符合要求，对不符合要求的各来访人员的基本信息进行人工审核，同时统计各来访人员进入小区门禁的实时时间，计算各来访人员的剩余停留时间，并通过发送短信方式提醒剩余停留时间快结束的各来访人员，从而保障小区财产和住户生命安全。

Description

一种基于大数据分析的智能门禁管理系统

技术领域

本发明涉及智能门禁管理领域，涉及到一种基于大数据分析的智能门禁管理系统。

背景技术

随着经济的蓬勃发展，人们的生活水平不断提高，对于城市中存在的管理安全问题仍待解决，小区居民对于安防的社区环境的要求也越来越高，因此，引进或升级智能门禁系统已经成为社区安防配套的一个必备的系统。

目前，现有的智能门禁管理系统仍存在一些不容忽视的问题，现有的智能门禁管理系统主要针对小区内住户人员，而当有来访人员进入小区的时候，就需要管理人员手动进行登记，这种方式效率低下、可靠性差，增加了管理人员的工作量，提高了人力资源成本，给小区的管理带来了很大额困难，同时现有的智能门禁管理系统无法对来访人员的停留时间进行限制，存在小区内滞留人员过多，这样不仅影响小区内住户人员的休息，而且具有不确定性，降低了小区内部的安全，使小区的经济财产受到非法侵犯，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据分析的智能门禁管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，本发明通过对待进入小区内的各人们进行人脸图像采集，分析各人脸三维模型对应的身份，对身份为来访人员的基本信息进行登记，同时分析各来访人员对应的事由类型，筛选各来访人员对应事由类型的标准停留时间，并判断各来访人员登记信息是否符合要求，对不符合要求的各来访人员登记的基本信息进行人工审核，同时统计各来访人员进入小区门禁的实时时间，计算各来访人员的剩余停留时间，并通过发送短信的方式提醒剩余停留时间快结束的各来访人员，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，包括人脸图像采集模块、人脸图像处理模块、图像特征提取模块、信息登记模块、事由类型选择模块、人工审核模块、权限设定模块、门禁控制模块、时间统计模块、分析服务器、短信提醒模块和存储数据库；

所述分析服务器分别与图像特征提取模块、信息登记模块、事由类型选择模块、人工审核模块、权限设定模块、门禁控制模块、时间统计模块、短信提醒模块和存储数据库连接，人脸图像处理模块分别与人脸图像采集模块和图像特征提取模块连接，信息登记模块与事由类型选择模块连接，权限设定模块分别与人工审核模块和门禁控制模块连接；

所述人脸图像采集模块用于对待进入小区内的各人们进行人脸图像采集，采集待进入小区内的各人们的人脸图像，将采集的各人脸图像发送至人脸图像处理模块；

所述人脸图像处理模块用于接收人脸图像采集模块发送的各人脸采集图像，将接收的各人脸图像进行图像分割，拼接图像分割得到的人脸特征区域，并去除该区域之外的背景图像，将保留的区域图像通过几何归一化处理变化为大小一致且人脸不存在偏角的图像，同时进行灰度变换处理和图像增强处理，将增强的各人脸图像发送至图像特征提取模块；

所述图像特征提取模块用于接收人脸图像处理模块发送的各人脸增强图像，对增强的各人脸图像进行人脸特征提取，根据人脸器官的形状描述以及器官之间的距离特性提取人脸主要器官的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率、角度和大小，根据人脸器官局部之间结构关系的几何描述构建各人脸三维模型，将构建的各人脸三维模型发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收图像特征提取模块发送的各人脸三维模型，提取存储数据库中存储的小区内各住户人员的标准人脸三维模型，将接收的各人脸三维模型与小区内各住户人员的标准人脸三维模型进行对比，统计接收的各人脸三维模型与小区内各住户人员的标准人脸三维模型的相似度，筛选各人脸三维模型中相似度最高的住户人员对应的人脸三维模型，若某人脸三维模型中最高的相似度大于或等于设定的相似度阈值，表明该人脸三维模型对应的身份为小区内住户人员，则发送门禁开启指令至门禁控制模块；若某人脸三维模型中最高的相似度小于设定的相似度阈值，表明该人脸三维模型对应的身份为来访人员，统计各来访人员的人脸三维模型，将各来访人员的人脸三维模型发送至信息登记模块；

所述信息登记模块用于接收分析服务器发送的各来访人员的人脸三维模型，对接收的各人脸三维模型对应的来访人员的基本身份信息进行登记，记录各来访人员的基本身份信息，将各来访人员的基本身份信息发送至事由类型选择模块和分析服务器；

所述事由类型选择模块用于接收信息登记模块发送的各来访人员的基本身份信息，各来访人员根据登记的来访事由选择对应的事由类型，统计各来访人员对应的事由类型，构成各来访人员对应的事由类型集合PR(p₁r,p₂r,...,p_ir,...,p_nr)，p_ir表示为第i个来访人员对应的第r种事由类型，r＝r₁,r₂,...,r_j,...,r_m，并将各来访人员对应的事由类型发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收信息登记模块发送的各来访人员的基本身份信息，同时接收事由类型选择模块发送的各来访人员对应的事由类型，提取存储数据库中存储的各类型来访事由的标准停留时间，筛选各来访人员对应事由类型的标准停留时间，并提取接收的各来访人员的基本身份信息中登记的预计停留时间，统计各来访人员登记的预计停留时间，构成各来访人员登记的预计停留时间集合

表示为第i个来访人员登记的预计停留时间，将各来访人员登记的预计停留时间与对应的人员来访事由类型的标准停留时间进行对比，若某来访人员登记的预计停留时间小于或等于对应的人员来访事由类型的标准停留时间，则该来访人员登记信息符合要求，将符合要求的各来访人员的人脸三维模型发送至权限设定模块；若某来访人员登记的预计停留时间大于对应的人员来访事由类型的标准停留时间，则该来访人员登记信息不符合要求，将不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息发送至人工审核模块；

所述人工审核模块用于接收分析服务器发送的不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息，通过人工对不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息进行审核，统计人工审核通过的各来访人员对应的人脸三维模型，将人工审核通过的各来访人员的人脸三维模型发送至权限设定模块；

所述权限设定模块用于接收分析服务器发送的符合要求的各来访人员的人脸三维模型，同时接收人工审核模块发送的审核通过的各来访人员的人脸三维模型，对接收的各人脸三维模型对应的来访人员进出门禁的限次权限进行设定，并发送门禁开启指令至门禁控制模块；

所述门禁控制模块用于接收分析服务器发送的门禁开启指令，同时接收权限设定模块发送的门禁开启指令，根据接收的门禁开启指令将小区门禁开启；

所述时间统计模块用于对各来访人员进入小区门禁的实时时间进行统计，统计各来访人员进入小区门禁的实时时间，构成各来访人员进入小区门禁的实时时间集合

表示为第i个来访人员进入小区门禁的实时时间，将各来访人员进入小区门禁的实时时间集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收时间分析模块发送的各来访人员进入小区门禁的实时时间集合，计算各来访人员的剩余停留时间，若某来访人员的剩余停留时间达到设定的剩余停留时间阈值时，则提取该来访人员的基本身份信息中登记的联系方式，统计剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式，将剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式发送至短信提醒模块；

所述短信提醒模块用于接收分析服务器发送的剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式，通过发送短信的方式提醒剩余停留时间快结束的各来访人员；

所述存储数据库用于存储小区内各住户人员的标准人脸三维模型，同时存储各类型来访事由的标准停留时间；

进一步地，所述人脸图像采集模块包括高清摄像头，当人员进入高清摄像头的拍摄范围内时，高清摄像头按照人脸具有一定结构分布特征的检测方法对人脸进行检测，对被检测到的人脸进行动态目标跟踪，采集待进入小区内的各人们的人脸图像；

进一步地，所述人脸图像分割技术，包括如下步骤：

S1、按照设定的人脸图像尺寸调整比例将人脸图像的像素降低到400×600；

S2、采用最大类间方差法对人脸图像进行全局分割阈值估计，获得优选全局分割阈值，对人脸图像进行分割，获得含有人脸特征区域的分割图像，将该分割图像平均划分若干子图像；

S3、采用最大类间方差法对子图像进行局部分割阈值估计，获得各子图像的优选局部分割阈值，对不同的子图像使用不同的分割阈值进行分割；

S4、抽取各子图像分割得到的人脸特征区域的坐标，并按设定的图像尺寸调整比例将人脸特征区域坐标还原到原始图像坐标；

S5、拼接各子图像分割得到的人脸图像；

进一步地，所述来访人员的基本身份信息包括人员姓名、人员性别、人员年龄、人脸三维模型、联系方式、来访事由和预计停留时间；

进一步地，所述权限设定模块中限次权限为两次门禁权限，一次为来访人员进小区门禁的权限，另一次为来访人员出小区门禁的权限；

进一步地，所述各来访人员的剩余停留时间计算公式为

表示为第i个来访人员的剩余停留时间，

表示为第i个来访人员登记的预计停留时间，T₀表示为实时北京时间，

表示为第i个来访人员进入小区门禁的实时时间。

有益效果：

(1)本发明提供的一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，通过对待进入小区内的各人们进行人脸图像采集，分析各人脸三维模型对应的身份，对身份为来访人员的基本信息进行登记，这样具有效率高、可靠性强的特点，并降低了管理人员的工作量，减少了人力资源成本，同时分析各来访人员对应的事由类型，筛选各来访人员对应事由类型的标准停留时间，并判断各来访人员登记信息是否符合要求，对不符合要求的各来访人员登记的基本信息进行人工审核，从而提高了小区内部的安全，避免了给小区的管理带来很大的困难，并统计各来访人员进入小区门禁的实时时间，为后期计算各来访人员的剩余停留时间提供了可靠的参考依据。

(2)本发明通过分析服务器计算各来访人员的剩余停留时间，统计剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式，同时通过短信提醒模块发送短信提醒剩余停留时间快结束的各来访人员，从而避免小区内滞留人员过多影响小区内住户人员的休息的问题，并降低了未知的不确定性，有效的保护了小区的经济财产不受非法侵犯。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，包括人脸图像采集模块、人脸图像处理模块、图像特征提取模块、信息登记模块、事由类型选择模块、人工审核模块、权限设定模块、门禁控制模块、时间统计模块、分析服务器、短信提醒模块和存储数据库；

所述分析服务器分别与图像特征提取模块、信息登记模块、事由类型选择模块、人工审核模块、权限设定模块、门禁控制模块、时间统计模块、短信提醒模块和存储数据库连接，人脸图像处理模块分别与人脸图像采集模块和图像特征提取模块连接，信息登记模块与事由类型选择模块连接，权限设定模块分别与人工审核模块和门禁控制模块连接。

所述人脸图像采集模块包括高清摄像头，用于对待进入小区内的各人们进行人脸图像采集，当人员进入高清摄像头的拍摄范围内时，高清摄像头按照人脸具有一定结构分布特征的检测方法对人脸进行检测，对被检测到的人脸进行动态目标跟踪，采集待进入小区内的各人们的人脸图像，将采集的各人脸图像发送至人脸图像处理模块；

所述人脸图像处理模块用于接收人脸图像采集模块发送的各人脸采集图像，将接收的各人脸图像进行图像分割，拼接图像分割得到的人脸特征区域，并去除该区域之外的背景图像，将保留的区域图像通过几何归一化处理变化为大小一致且人脸不存在偏角的图像，同时进行灰度变换处理和图像增强处理，将增强的各人脸图像发送至图像特征提取模块；

所述人脸图像分割技术，包括如下步骤：

S1、按照设定的人脸图像尺寸调整比例将人脸图像的像素降低到400×600；

S2、采用最大类间方差法对人脸图像进行全局分割阈值估计，获得优选全局分割阈值，对人脸图像进行分割，获得含有人脸特征区域的分割图像，将该分割图像平均划分若干子图像；

S3、采用最大类间方差法对子图像进行局部分割阈值估计，获得各子图像的优选局部分割阈值，对不同的子图像使用不同的分割阈值进行分割；

S4、抽取各子图像分割得到的人脸特征区域的坐标，并按设定的图像尺寸调整比例将人脸特征区域坐标还原到原始图像坐标；

S5、拼接各子图像分割得到的人脸图像。

所述图像特征提取模块用于接收人脸图像处理模块发送的各人脸增强图像，对增强的各人脸图像进行人脸特征提取，根据人脸器官的形状描述以及器官之间的距离特性提取人脸主要器官的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率、角度和大小，根据人脸器官局部之间结构关系的几何描述构建各人脸三维模型，将构建的各人脸三维模型发送至分析服务器。

所述分析服务器用于接收图像特征提取模块发送的各人脸三维模型，提取存储数据库中存储的小区内各住户人员的标准人脸三维模型，将接收的各人脸三维模型与小区内各住户人员的标准人脸三维模型进行对比，统计接收的各人脸三维模型与小区内各住户人员的标准人脸三维模型的相似度，筛选各人脸三维模型中相似度最高的住户人员对应的人脸三维模型，若某人脸三维模型中最高的相似度大于或等于设定的相似度阈值，表明该人脸三维模型对应的身份为小区内住户人员，则发送门禁开启指令至门禁控制模块；若某人脸三维模型中最高的相似度小于设定的相似度阈值，表明该人脸三维模型对应的身份为来访人员，统计各来访人员的人脸三维模型，将各来访人员的人脸三维模型发送至信息登记模块。

所述信息登记模块用于接收分析服务器发送的各来访人员的人脸三维模型，对接收的各人脸三维模型对应的来访人员的基本身份信息进行登记，这样具有效率高、可靠性强的特点，并降低了管理人员的工作量，减少了人力资源成本，来访人员的基本身份信息包括人员姓名、人员性别、人员年龄、人脸三维模型、联系方式、来访事由和预计停留时间，并记录各来访人员的基本身份信息，将各来访人员的基本身份信息发送至事由类型选择模块和分析服务器；

所述事由类型选择模块用于接收信息登记模块发送的各来访人员的基本身份信息，各来访人员根据登记的来访事由选择对应的事由类型，统计各来访人员对应的事由类型，构成各来访人员对应的事由类型集合PR(p₁r,p₂r,...,p_ir,...,p_nr)，p_ir表示为第i个来访人员对应的第r种事由类型，r＝r₁,r₂,...,r_j,...,r_m，并将各来访人员对应的事由类型发送至分析服务器。

所述分析服务器用于接收信息登记模块发送的各来访人员的基本身份信息，同时接收事由类型选择模块发送的各来访人员对应的事由类型，提取存储数据库中存储的各类型来访事由的标准停留时间，筛选各来访人员对应事由类型的标准停留时间，并提取接收的各来访人员的基本身份信息中登记的预计停留时间，统计各来访人员登记的预计停留时间，构成各来访人员登记的预计停留时间集合

表示为第i个来访人员登记的预计停留时间，将各来访人员登记的预计停留时间与对应的人员来访事由类型的标准停留时间进行对比，若某来访人员登记的预计停留时间小于或等于对应的人员来访事由类型的标准停留时间，则该来访人员登记信息符合要求，将符合要求的各来访人员的人脸三维模型发送至权限设定模块；若某来访人员登记的预计停留时间大于对应的人员来访事由类型的标准停留时间，则该来访人员登记信息不符合要求，将不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息发送至人工审核模块。

所述人工审核模块用于接收分析服务器发送的不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息，通过人工对不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息进行审核，从而提高了小区内部的安全，避免了给小区的管理带来很大的困难，并统计人工审核通过的各来访人员对应的人脸三维模型，将人工审核通过的各来访人员的人脸三维模型发送至权限设定模块；

所述权限设定模块用于接收分析服务器发送的符合要求的各来访人员的人脸三维模型，同时接收人工审核模块发送的审核通过的各来访人员的人脸三维模型，对接收的各人脸三维模型对应的来访人员进出门禁的限次权限进行设定，并发送门禁开启指令至门禁控制模块；

所述权限设定模块中限次权限为两次门禁权限，一次为来访人员进小区门禁的权限，另一次为来访人员出小区门禁的权限。

所述门禁控制模块用于接收分析服务器发送的门禁开启指令，同时接收权限设定模块发送的门禁开启指令，根据接收的门禁开启指令将小区门禁开启；

所述时间统计模块用于对各来访人员进入小区门禁的实时时间进行统计，统计各来访人员进入小区门禁的实时时间，为后期计算各来访人员的剩余停留时间提供了可靠的参考依据，并构成各来访人员进入小区门禁的实时时间集合

表示为第i个来访人员进入小区门禁的实时时间，将各来访人员进入小区门禁的实时时间集合发送至分析服务器。

所述分析服务器用于接收时间分析模块发送的各来访人员进入小区门禁的实时时间集合，计算各来访人员的剩余停留时间，各来访人员的剩余停留时间计算公式为

表示为第i个来访人员的剩余停留时间，

表示为第i个来访人员登记的预计停留时间，T₀表示为实时北京时间，

表示为第i个来访人员进入小区门禁的实时时间，若某来访人员的剩余停留时间达到设定的剩余停留时间阈值时，则提取该来访人员的基本身份信息中登记的联系方式，统计剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式，将剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式发送至短信提醒模块。

所述短信提醒模块用于接收分析服务器发送的剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式，通过发送短信的方式提醒剩余停留时间快结束的各来访人员，从而避免小区内滞留人员过多影响小区内住户人员的休息的问题，并降低了未知的不确定性，有效的保护了小区的经济财产不受非法侵犯。

所述存储数据库用于存储小区内各住户人员的标准人脸三维模型，同时存储各类型来访事由的标准停留时间。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，其特征在于：包括人脸图像采集模块、人脸图像处理模块、图像特征提取模块、信息登记模块、事由类型选择模块、人工审核模块、权限设定模块、门禁控制模块、时间统计模块、分析服务器、短信提醒模块和存储数据库；

所述分析服务器分别与图像特征提取模块、信息登记模块、事由类型选择模块、人工审核模块、权限设定模块、门禁控制模块、时间统计模块、短信提醒模块和存储数据库连接，人脸图像处理模块分别与人脸图像采集模块和图像特征提取模块连接，信息登记模块与事由类型选择模块连接，权限设定模块分别与人工审核模块和门禁控制模块连接；

所述人脸图像采集模块用于对待进入小区内的各人们进行人脸图像采集，采集待进入小区内的各人们的人脸图像，将采集的各人脸图像发送至人脸图像处理模块；

所述人脸图像处理模块用于接收人脸图像采集模块发送的各人脸采集图像，将接收的各人脸图像进行图像分割，拼接图像分割得到的人脸特征区域，并去除该区域之外的背景图像，将保留的区域图像通过几何归一化处理变化为大小一致且人脸不存在偏角的图像，同时进行灰度变换处理和图像增强处理，将增强的各人脸图像发送至图像特征提取模块；

所述图像特征提取模块用于接收人脸图像处理模块发送的各人脸增强图像，对增强的各人脸图像进行人脸特征提取，根据人脸器官的形状描述以及器官之间的距离特性提取人脸主要器官的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率、角度和大小，根据人脸器官局部之间结构关系的几何描述构建各人脸三维模型，将构建的各人脸三维模型发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收图像特征提取模块发送的各人脸三维模型，提取存储数据库中存储的小区内各住户人员的标准人脸三维模型，将接收的各人脸三维模型与小区内各住户人员的标准人脸三维模型进行对比，统计接收的各人脸三维模型与小区内各住户人员的标准人脸三维模型的相似度，筛选各人脸三维模型中相似度最高的住户人员对应的人脸三维模型，若某人脸三维模型中最高的相似度大于或等于设定的相似度阈值，表明该人脸三维模型对应的身份为小区内住户人员，则发送门禁开启指令至门禁控制模块；若某人脸三维模型中最高的相似度小于设定的相似度阈值，表明该人脸三维模型对应的身份为来访人员，统计各来访人员的人脸三维模型，将各来访人员的人脸三维模型发送至信息登记模块；

所述信息登记模块用于接收分析服务器发送的各来访人员的人脸三维模型，对接收的各人脸三维模型对应的来访人员的基本身份信息进行登记，记录各来访人员的基本身份信息，将各来访人员的基本身份信息发送至事由类型选择模块和分析服务器；

所述事由类型选择模块用于接收信息登记模块发送的各来访人员的基本身份信息，各来访人员根据登记的来访事由选择对应的事由类型，统计各来访人员对应的事由类型，构成各来访人员对应的事由类型集合PR(p₁r,p₂r,...,p_ir,...,p_nr)，p_ir表示为第i个来访人员对应的第r种事由类型，r＝r₁,r₂,...,r_j,...,r_m，并将各来访人员对应的事由类型发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收信息登记模块发送的各来访人员的基本身份信息，同时接收事由类型选择模块发送的各来访人员对应的事由类型，提取存储数据库中存储的各类型来访事由的标准停留时间，筛选各来访人员对应事由类型的标准停留时间，并提取接收的各来访人员的基本身份信息中登记的预计停留时间，统计各来访人员登记的预计停留时间，构成各来访人员登记的预计停留时间集合

表示为第i个来访人员登记的预计停留时间，将各来访人员登记的预计停留时间与对应的人员来访事由类型的标准停留时间进行对比，若某来访人员登记的预计停留时间小于或等于对应的人员来访事由类型的标准停留时间，则该来访人员登记信息符合要求，将符合要求的各来访人员的人脸三维模型发送至权限设定模块；若某来访人员登记的预计停留时间大于对应的人员来访事由类型的标准停留时间，则该来访人员登记信息不符合要求，将不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息发送至人工审核模块；

所述人工审核模块用于接收分析服务器发送的不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息，通过人工对不符合要求的各来访人员登记的基本身份信息进行审核，统计人工审核通过的各来访人员对应的人脸三维模型，将人工审核通过的各来访人员的人脸三维模型发送至权限设定模块；

所述权限设定模块用于接收分析服务器发送的符合要求的各来访人员的人脸三维模型，同时接收人工审核模块发送的审核通过的各来访人员的人脸三维模型，对接收的各人脸三维模型对应的来访人员进出门禁的限次权限进行设定，并发送门禁开启指令至门禁控制模块；

所述门禁控制模块用于接收分析服务器发送的门禁开启指令，同时接收权限设定模块发送的门禁开启指令，根据接收的门禁开启指令将小区门禁开启；

所述时间统计模块用于对各来访人员进入小区门禁的实时时间进行统计，统计各来访人员进入小区门禁的实时时间，构成各来访人员进入小区门禁的实时时间集合

表示为第i个来访人员进入小区门禁的实时时间，将各来访人员进入小区门禁的实时时间集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收时间分析模块发送的各来访人员进入小区门禁的实时时间集合，计算各来访人员的剩余停留时间，若某来访人员的剩余停留时间达到设定的剩余停留时间阈值时，则提取该来访人员的基本身份信息中登记的联系方式，统计剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式，将剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式发送至短信提醒模块；

所述短信提醒模块用于接收分析服务器发送的剩余停留时间达到阈值的各来访人员的联系方式，通过发送短信的方式提醒剩余停留时间快结束的各来访人员；

所述存储数据库用于存储小区内各住户人员的标准人脸三维模型，同时存储各类型来访事由的标准停留时间。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能门禁管理系统，其特征在于：所述人脸图像采集模块包括高清摄像头，当人员进入高清摄像头的拍摄范围内时，高清摄像头按照人脸具有一定结构分布特征的检测方法对人脸进行检测，对被检测到的人脸进行动态目标跟踪，采集待进入小区内的各人们的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能门禁管理系统，其特征在于：所述人脸图像分割技术，包括如下步骤：

S1、按照设定的人脸图像尺寸调整比例将人脸图像的像素降低到400×600；

S2、采用最大类间方差法对人脸图像进行全局分割阈值估计，获得优选全局分割阈值，对人脸图像进行分割，获得含有人脸特征区域的分割图像，将该分割图像平均划分若干子图像；

S3、采用最大类间方差法对子图像进行局部分割阈值估计，获得各子图像的优选局部分割阈值，对不同的子图像使用不同的分割阈值进行分割；

S4、抽取各子图像分割得到的人脸特征区域的坐标，并按设定的图像尺寸调整比例将人脸特征区域坐标还原到原始图像坐标；

S5、拼接各子图像分割得到的人脸图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，其特征在于：所述来访人员的基本身份信息包括人员姓名、人员性别、人员年龄、人脸三维模型、联系方式、来访事由和预计停留时间。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，其特征在于：所述权限设定模块中限次权限为两次门禁权限，一次为来访人员进小区门禁的权限，另一次为来访人员出小区门禁的权限。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能门禁管理系统，其特征在于：所述各来访人员的剩余停留时间计算公式为

表示为第i个来访人员的剩余停留时间，

表示为第i个来访人员登记的预计停留时间，T₀表示为实时北京时间，

表示为第i个来访人员进入小区门禁的实时时间。

Images