CN113723829A - 一种计算火电厂入厂入炉煤热值差方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，采集统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，根据统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，计算入厂煤入炉煤热值差；根据入厂煤入炉煤热值差，计算统计期内累计热值差。本发明通过根据统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，计算入厂煤入炉煤热值差；根据入厂煤入炉煤热值差，计算统计期内累计热值差，有效避免在统计期未产生进厂煤，而热值差出现负数的现象发生。可将热值差统计周期缩短至每天、每班、每小时，从而缩短统计周期。本发明方法计算入厂入炉煤热值差，方法简便快捷，如实准确反映厂炉热值差结果。

Description

一种计算火电厂入厂入炉煤热值差方法
技术领域
本发明属于火力发电技术领域，涉及一种计算火电厂入厂入炉煤热值差方法。
背景技术
火力发电厂燃煤成本占其发电成本的70％以上，燃煤高效管理及技术监督在生产经营过程中起着至关重要的作用。火电厂入厂煤与入炉煤之间的热值差是一评价燃煤管理技术及过程监督的重要参数指标，严格控制热值差是提升火电厂燃煤管理水平及经济效益的有效措施。如何快速准确获取入厂入炉煤热值差指标成为亟待解决的技术问题。电厂计算热值差的方法为用当季/月/日进厂煤加权热值减去当季/月/日入炉煤加权热值，统计周期越长才具有实际意义。为实施的“降煤损，增效益”电厂实施“烧旧存新”的燃料管理方针，进厂煤堆入煤场后并未及时进炉燃烧，因而当季/月/日计算热值差所用的进厂煤与入炉煤并非同种煤，统计对象不统一；有些电厂为冬季保供或煤价低大量采购使得储煤量剧增，可供锅炉燃用数月的储煤量，短时无须采购燃煤，因而出现统计期入厂煤加权热值为0，热值差为负数的现象等问题。
发明内容
为克服现有技术中的问题，本发明的目的是提供一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，该方法能准确反映厂炉热值差结果。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，采集统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，根据统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，计算入厂煤入炉煤热值差；根据入厂煤入炉煤热值差，计算统计期内累计热值差。
本发明进一步的改进在于，根据统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，计算入厂煤入炉煤热值差的过程为：
Figure BDA0003239539850000021
式中，
Figure BDA0003239539850000022
为统计期入厂煤加权低位发热量，Q'net,ar,炉为入炉煤折算热，ΔQnet，ar为入厂煤入炉煤热值差。
本发明进一步的改进在于，根据入厂煤入炉煤热值差，计算统计期内累计热值差的过程为：
Figure BDA0003239539850000023
式中：Wj为第j天/月的入炉煤上煤量；
ΔQnet,ar,j为第j天/月的热值差；
j为参数；
N为总天/月数；
ΔQnet，ar为入厂煤入炉煤热值差；
ΔQnet,ar,累计为统计期内累计热值差。
本发明进一步的改进在于，入炉煤折算热通过下式计算：
Figure BDA0003239539850000024
其中，Mt，炉为统计期内入炉煤化验全水分，Qnet，ar，炉为入炉煤化验热值，
Figure BDA0003239539850000025
为入厂煤加权全水分，Q'net,ar,炉为入厂入炉煤折算热。
本发明进一步的改进在于，入厂煤加权全水分
Figure BDA0003239539850000026
通过下式计算：
Figure BDA0003239539850000027
式中：ωi为入炉煤中i号煤所占的质量百分数，n为入炉煤掺配煤种个数，Mt，i厂为i号入厂煤的全水分。
本发明进一步的改进在于，i号入厂煤的全水分Mt,i厂通过下式计算：
Figure BDA0003239539850000031
其中，Mt，i厂为i号入厂煤的全水分加权平均值；
Mt，ik厂为i号入厂煤第k批次的全水分值；
Qnet，ar，ik厂为i号入厂煤第k批次的收到基低位发热量；
Wik厂为i号入厂煤第k批次的煤量；
P为i号煤入厂的总批次数。
本发明进一步的改进在于，统计期入厂煤加权低位发热量
Figure BDA0003239539850000032
通过下式计算：
Figure BDA0003239539850000033
式中：ωi为入炉煤中i号煤所占的质量百分数，n为入炉煤掺配煤种个数，Qnet,ar,i厂为收到基低位发热量。
本发明进一步的改进在于，收到基低位发热量Qnet,ar,i厂通过下式计算：
Figure BDA0003239539850000034
式中：Wik厂为i号入厂煤第k批次的煤量；
P为i号煤入厂煤的总批次数。
与现有技术相比，本发明具有的有益效果：
本发明通过根据统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，计算入厂煤入炉煤热值差；根据入厂煤入炉煤热值差，计算统计期内累计热值差，有效避免在统计期未产生进厂煤，而热值差出现负数的现象发生。可将热值差统计周期缩短至每天、每班、每小时，从而缩短统计周期。通过计算的热值差结果，反映燃煤管理过程是否存在不足之处，指导提高燃煤管控水平，可监督燃煤管理过程。本发明方法计算入厂入炉煤热值差，方法简便快捷，如实准确反映厂炉热值差结果。
进一步的，通过入炉煤所用煤种和掺配比例，结合入厂煤化验煤质参数计算入厂煤热值和全水分加权平均值，使比较更直观贴切有意义。
具体实施方式
下面通过具体实施例对本发明进行详细说明。
本发明包括如下步骤：
本发明提供一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，包括如下步骤：
(1)第一步：入厂煤基本煤质数据采集：i号煤入厂煤的全水分Mt，i厂％，收到基低位发热量Qnet,ar,i厂，J/g，入厂煤量Wi，t。
i号煤分批次(k＝1，2，3，……)入厂，则i号入厂煤的全水分Mt,i厂和收到基低位发热量Qnet,ar,i厂为各批次的加权平均值：
Figure BDA0003239539850000041
Figure BDA0003239539850000042
式中：Mt,ik厂——i号入厂煤第k批次的全水分值，％；
Qnet,ar,ik厂——i号入厂煤第k批次的收到基低位发热量，J/g；
Wik厂——i号入厂煤第k批次的煤量，t；
P为i号煤入厂的总批次数。
(2)第二步：热值差统计期内入炉煤上煤数据：上煤比例，入炉煤量W炉，t，入炉煤全水分Mt，炉，％，收到基低位发热量Qnet,ar,炉，J/g。
(3)第三步：依据入炉煤掺配煤种个数，掺配比例，所用入厂煤煤质数据，计算统计期所用入厂煤加权低位发热量
Figure BDA0003239539850000043
及加权全水分
Figure BDA0003239539850000044
Figure BDA0003239539850000051
Figure BDA0003239539850000052
式中：ωi——入炉煤中i号煤所占的质量百分数，％。
n——入炉煤掺配煤种个数。
(4)第四步：依据统计期内入炉煤化验全水分Mt，炉、入炉煤化验热值Qnet，ar，炉、入厂煤加权全水分
Figure BDA0003239539850000053
计算入炉煤折算热值Q’net,ar,炉；
Figure BDA0003239539850000054
(5)第五步：计算入厂煤入炉煤热值差ΔQnet,ar；
Figure BDA0003239539850000055
(6)第六步：计算统计期内累计热值差ΔQnet,ar,累计。
Figure BDA0003239539850000056
式中：Wj炉为第j天/月的入炉煤上煤量，吨；
ΔQnet,ar,j为第j天/月的热值差，J/g；
j为量词，j＝1，2，3…，N。
N——天/月数(第N天/月)。
下面为具体实施例。
实施例1
某厂入炉煤上煤方式为1号煤和2号煤掺混方式，计算某天入厂入炉煤热值差：
第一步：入厂煤基本煤质数据采集：
1号煤：全水分Mt，1＝15.2％，收到基低位发热量Qnet,ar,1厂＝20200J/g。
2号煤：全水分Mt，2＝8.8％，收到基低位发热量Qnet,ar,2厂＝23800J/g。
入炉煤量：W1炉＝10000t
第二步：热值差统计期内入炉煤上煤数据：
掺配煤种数量为2，掺配比例1号：2号＝1:1，全水分Mt，炉＝11.5％，收到基低位发热量Qnet,ar,炉＝21800J/g。
第三步：依据入炉煤掺配煤种数量，掺配比例，所用入厂煤煤质数据，计算统计期所用入厂煤加权低位发热量
Figure BDA0003239539850000061
及加权全水分
Figure BDA0003239539850000062
Figure BDA0003239539850000063
Figure BDA0003239539850000064
第四步：计算入炉煤折算热值：Q’net,ar,炉
Figure BDA0003239539850000065
第五步：计算入厂煤入炉煤热值差ΔQnet,ar：
Figure BDA0003239539850000066
实施例2
某厂入炉煤上煤方式为1号煤、2号煤、3号煤掺混方式，计算某天入厂入炉煤热值差。
第一步：入厂煤基本煤质数据采集：
1号煤：全水分Mt，1＝15.2％，收到基低位发热量Qnet,ar,1厂＝20200J/g。
2号煤：全水分Mt，2＝8.8％，收到基低位发热量Qnet,ar,2厂＝23800J/g。
3号煤：全水分Mt，3＝10.2％，收到基低位发热量Qnet,ar,3厂＝21500J/g。
入炉煤量：W2炉＝8000t
第二步：热值差统计期内入炉煤上煤数据：
掺配煤种数量为3，掺配比例1号：2号：3号＝5:3:2，全水分Mt，炉＝11.5％，收到基低位发热量Qnet,ar,炉＝21000J/g。
第三步：依据入炉煤掺配煤种数量，掺配比例，所用入厂煤煤质数据，计算统计期所用入厂煤加权低位发热量
Figure BDA0003239539850000071
及加权全水分
Figure BDA0003239539850000072
Figure BDA0003239539850000073
Figure BDA0003239539850000074
第四步：计算入炉煤折算热值：Q'net,ar,炉
Figure BDA0003239539850000075
第五步：计算入厂煤入炉煤热值差ΔQnet,ar：
Figure BDA0003239539850000076
实施例3
计算实施例1和实施例2两天累计热值差：
Figure BDA0003239539850000077
实施例4
以实施例1～3为实例对比：
目前火电厂计算热值差方法如下：：
第1天入厂煤：A矿全水分Mt，A＝16.0％，煤量WA＝6000t，
收到基低位发热量Qnet,ar,A＝19500J/g
入炉煤：全水分Mt，1炉＝11.5％，煤量W1炉＝10000t，
收到基低位发热量Qnet,ar,1炉＝21800J/g；
第2天入厂煤：B矿全水分Mt，B＝14.0％，煤量WB＝5000t
收到基低位发热量Qnet,ar,B＝20100J/g
入炉煤：全水分Mt，2炉＝11.5％，煤量W2炉＝8000t
收到基低位发热量Qnet,ar,2炉＝21000J/g
第1天热值差
Figure BDA0003239539850000081
第2天热值差
Figure BDA0003239539850000082
入厂煤累计全水分
Figure BDA0003239539850000083
收到基低位发热量
Figure BDA0003239539850000084
入炉煤累计全水分
Figure BDA0003239539850000085
收到基低位发热量
Figure BDA0003239539850000086
累计热值差
Figure BDA0003239539850000087
由上可见，热值差出现负数，未能及时体现实际意义上的热值差，滞后性较强，而通过本发明计算热值差及时快速准确，可通过热值差反映燃料管理水平，对短期出现的较大热值差情况及时做出原因分析及应对措施。

Claims (8)

1.一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，其特征在于，采集统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，根据统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，计算入厂煤入炉煤热值差；根据入厂煤入炉煤热值差，计算统计期内累计热值差。
2.根据权利要求1所述的一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，其特征在于，根据统计期入厂煤加权低位发热量和入炉煤折算热，计算入厂煤入炉煤热值差的过程为：
Figure FDA0003239539840000011
式中，
Figure FDA0003239539840000012
为统计期入厂煤加权低位发热量，Q'net,ar,炉为入炉煤折算热，ΔQnet，ar为入厂煤入炉煤热值差。
3.根据权利要求1所述的一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，其特征在于，根据入厂煤入炉煤热值差，计算统计期内累计热值差的过程为：
Figure FDA0003239539840000013
式中：Wj为第j天/月的入炉煤上煤量；
ΔQnet,ar,j为第j天/月的热值差；
j为参数；
N为总天/月数；
ΔQnet，ar为入厂煤入炉煤热值差；
ΔQnet,ar,累计为统计期内累计热值差。
4.根据权利要求1所述的一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，其特征在于，入炉煤折算热通过下式计算：
Figure FDA0003239539840000014
其中，Mt，炉为统计期内入炉煤化验全水分，Qnet，ar，炉为入炉煤化验热值，
Figure FDA0003239539840000021
为入厂煤加权全水分，Q'net,ar,炉为入厂入炉煤折算热。
5.根据权利要求4所述的一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，其特征在于，入厂煤加权全水分
Figure FDA0003239539840000022
通过下式计算：
Figure FDA0003239539840000023
式中：ωi为入炉煤中i号煤所占的质量百分数，n为入炉煤掺配煤种个数，Mt,厂为i号入厂煤的全水分。
6.根据权利要求5所述的一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，其特征在于，i号入厂煤的全水分Mt,i厂通过下式计算：
Figure FDA0003239539840000024
其中，Mt,i厂为i号入厂煤的全水分加权平均值；
Mt,ik厂为i号入厂煤第k批次的全水分值；
Qnet,ar,ik厂为i号入厂煤第k批次的收到基低位发热量；
Wik厂为i号入厂煤第k批次的煤量；
P为i号煤入厂的总批次数。
7.根据权利要求1所述的一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，其特征在于，统计期入厂煤加权低位发热量
Figure FDA0003239539840000025
通过下式计算：
Figure FDA0003239539840000026
式中：ωi为入炉煤中i号煤所占的质量百分数，n为入炉煤掺配煤种个数，Qnet,ar,i厂为收到基低位发热量。
8.根据权利要求7所述的一种火电厂入厂入炉煤热值差的计算方法，其特征在于，收到基低位发热量Qnet,ar，i厂通过下式计算：
Figure FDA0003239539840000031
式中：Wik厂为i号入厂煤第k批次的煤量；
P为i号煤入厂煤的总批次数。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102662318A (zh) * 2012-05-25 2012-09-12 天津市电力公司 一种采用实时燃煤热值系数优化火力电站的供煤方法
CN203258670U (zh) * 2013-05-08 2013-10-30 大唐三门峡发电有限责任公司 一种火电厂配煤系统
CN103455901A (zh) * 2013-09-03 2013-12-18 华电电力科学研究院 燃煤电厂煤场精细化管理系统及其控制方法
KR101597716B1 (ko) * 2014-11-11 2016-02-26 주식회사 포스코 혼합 미분탄 제조방법
CN107273332A (zh) * 2017-05-31 2017-10-20 河北邯峰发电有限责任公司 一种最佳入炉煤热值测算系统
CN112819653A (zh) * 2021-02-25 2021-05-18 西安热工研究院有限公司 一种在线监测入炉煤和入厂煤热值差的系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102662318A (zh) * 2012-05-25 2012-09-12 天津市电力公司 一种采用实时燃煤热值系数优化火力电站的供煤方法
CN203258670U (zh) * 2013-05-08 2013-10-30 大唐三门峡发电有限责任公司 一种火电厂配煤系统
CN103455901A (zh) * 2013-09-03 2013-12-18 华电电力科学研究院 燃煤电厂煤场精细化管理系统及其控制方法
KR101597716B1 (ko) * 2014-11-11 2016-02-26 주식회사 포스코 혼합 미분탄 제조방법
CN107273332A (zh) * 2017-05-31 2017-10-20 河北邯峰发电有限责任公司 一种最佳入炉煤热值测算系统
CN112819653A (zh) * 2021-02-25 2021-05-18 西安热工研究院有限公司 一种在线监测入炉煤和入厂煤热值差的系统及方法

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴锁贞: "火电厂入厂煤与入炉煤热值差问题分析与对策", 《华东电力》, vol. 38, no. 12, pages 1 *
宋金玲;: "探讨干基高热在入厂煤与入炉煤热值差计算中的应用", 山东电力高等专科学校学报, no. 04, pages 2 *
巢中伟;: "几种检测与计算方法在燃料管理中的应用", 中国电业(技术版), no. 03, pages 61 - 65 *
王金波;: "电厂入厂煤与入炉煤热值差问题探讨", 东北电力技术, no. 09, pages 49 - 51 *
蒋丽;: "循环流化床锅炉入厂入炉煤热值差分析与措施", 贵州电力技术, no. 09, pages 53 - 54 *
蔡玉明;刘如铁;刘占明;张永利;刘秀航;: "燃煤电厂最佳入炉煤热值的计算", 河北电力技术, no. 02, pages 39 - 40 *
韩立鹏;: "减小火电厂入厂煤与入炉煤热值差的对策", 浙江电力, no. 06, pages 48 - 50 *

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