CN113723625A - 基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和介质 - Google Patents
基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113723625A CN113723625A CN202110837339.7A CN202110837339A CN113723625A CN 113723625 A CN113723625 A CN 113723625A CN 202110837339 A CN202110837339 A CN 202110837339A CN 113723625 A CN113723625 A CN 113723625A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- area
- fault
- power distribution
- equipment
- identified
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y10/00—Economic sectors
- G16Y10/35—Utilities, e.g. electricity, gas or water
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/30—Information sensed or collected by the things relating to resources, e.g. consumed power
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/20—Analytics; Diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/40—Maintenance of things
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本申请涉及一种基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和存储介质。所述方法包括:智能网关响应于故障区域识别请求,获取与故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,待识别区域中包括有故障区域;获取待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取待识别区域中各配电设备对应的电气量数据;按照拓扑结构遍历待识别区域中各配电设备,根据电气量数据从各配电设备中确定故障设备,根据故障设备从待识别区域中确定故障区域。采用本方法相比于传统技术中需要通过主服务器统进行故障区域的确定,通过智能网关进行的故障区域确定可以减少数据传输的距离,从而提高低压故障区域的确定效率。
Description
技术领域
本申请涉及电力故障处理技术领域,特别是涉及一种基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和存储介质。
背景技术
随着电力技术的发展,电力配电网的规模也在不断扩大,目前针对低压配电台区区域的监控和故障大多通过用户投诉的方式确定故障信息,因此在电力配电网的规模扩大的同时,配电台区的建设与维护等任务也越发繁重。而对于配电台区故障修复而言,由于低压配电区域的电力故障的准确研判,可以有效协助调度人员快速进行抢修指挥,从而可以提高故障修复效率,以减少故障维持时间,具有重要的意义。
传统技术当中,低压故障区域的确定一般是通过数据采集设备采集运行数据等底层数据,并将底层数据从采集设备发送至主站服务器,由主站服务器根据底层数据确定故障区域并下发相应处理指令进行处理,而这种处理方式,低压故障区域的确定效率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和存储介质。
一种基于网关的故障区域识别方法,应用于智能网关,所述方法包括:
响应于故障区域识别请求,获取与所述故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,所述待识别区域中包括有故障区域;
获取所述待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取所述待识别区域中各配电设备对应的电气量数据;
按照所述拓扑结构遍历所述待识别区域中各配电设备,根据所述电气量数据从所述各配电设备中确定故障设备,根据所述故障设备从所述待识别区域中确定所述故障区域。
在其中一个实施例中,所述获取所述待识别区域中各配电设备的拓扑结构,包括:获取所述待识别区域对应的设备档案表;所述设备档案表中存储有所述待识别区域中各配电设备对应的设备信息;从所述设备档案表中获取所述待识别区域中各配电设备对应的电源侧设备编号,根据所述电源侧设备编号得到所述拓扑结构。
在其中一个实施例中,所述设备档案表中存储有所述待识别区域中各配电设备对应的设备编号;所述根据所述电源侧设备编号得到所述拓扑结构,包括:确定当前配电设备,并获取所述当前配电设备对应的电源侧设备编号;若所述电源侧设备编号与目标配电设备的设备编号相同,则将所述当前配电设备作为所述目标配电设备的子层设备。
在其中一个实施例中,所述按照所述拓扑结构遍历所述待识别区域中各配电设备,包括:根据所述拓扑结构,获取所述待识别区域中各配电设备对应的拓扑层级;按照所述拓扑层级,对所述待识别区域中各配电设备进行前序方向遍历;若检测到配电设备为所述故障设备,则停止对所述配电设备对应的子层设备进行所述前序方向遍历。
在其中一个实施例中,所述根据所述故障设备从所述待识别区域中确定所述故障区域之后,还包括:确定与所述故障区域匹配的抢修终端,并生成所述故障区域对应的告警提示信息;将所述告警提示信息发送至所述抢修终端,并获取所述故障区域对应的现场图像;所述告警提示信息用于指示所述抢修终端对所述故障区域执行故障抢修处理;根据所述现场图像获取所述故障抢修处理的处理结果。
在其中一个实施例中,所述生成所述故障区域对应的告警提示信息,包括:获取所述故障区域对应的故障类型;从预先存储有多个告警提示信息的告警信息库中,获取与所述故障类型匹配的告警提示信息,作为所述故障区域对应的告警提示信息。
在其中一个实施例中,所述根据所述故障设备从所述待识别区域中确定所述故障区域之后,包括:将所述故障区域的故障信息发送至与所述智能网关通信连接的主站服务器,以使所述主站服务器将所述故障信息通过所述主站服务器的显示设备进行展示。
一种基于网关的故障区域识别装置,应用于智能网关,所述装置包括:
识别区域获取模块,用于响应于故障区域识别请求,获取与所述故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,所述待识别区域中包括有故障区域;
识别数据获取模块,用于获取所述待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取所述待识别区域中各配电设备对应的电气量数据;
故障区域识别模块,用于按照所述拓扑结构遍历所述待识别区域中各配电设备,根据所述电气量数据从所述各配电设备中确定故障设备,根据所述故障设备从所述待识别区域中确定所述故障区域。
一种智能网关,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和存储介质,智能网关响应于故障区域识别请求,获取与故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,待识别区域中包括有故障区域;获取待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取待识别区域中各配电设备对应的电气量数据;按照拓扑结构遍历待识别区域中各配电设备,根据电气量数据从各配电设备中确定故障设备,根据故障设备从待识别区域中确定故障区域。本申请通过智能网关得到待识别区域中配电设备的拓扑结构,并进一步利用拓扑结构以及电气量数据从待识别区域中找出故障区域,相比于传统技术中需要通过主服务器统进行故障区域的确定,通过智能网关进行的故障区域确定可以减少数据传输的距离,从而提高低压故障区域的确定效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于网关的故障区域识别方法的应用环境图;
图2为一个实施例中基于网关的故障区域识别方法的流程示意图;
图3为一个实施例中获取待识别区域中配电设备拓扑结构的流程示意图;
图4为一个实施例中根据电源侧设备编号得到拓扑结构的流程示意图;
图5为一个实施例中待识别区域中配电设备的拓扑结构示意图;
图6为一个实施例中按照拓扑结构遍历配电设备的流程示意图;
图7为一个实施例中故障区域抢修的流程示意图;
图8为一个实施例中基于网关的故障区域识别装置的结构框图;
图9为一个实施例中智能网关的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的基于网关的故障区域识别方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,智能网关102通过网络与数据采集设备101、主站服务器103以及抢修终端104进行通信。具体来说,当智能网关102接收到需要进行故障区域识别的故障区域识别请求后,可以确定需要进行故障识别的待识别区域,并获取待识别区域对应的配电设备的拓扑结构,同时还可以通过设置在待识别区域中的数据采集设备101采集配电设备的电气量数据。之后智能网关102则可以按照配电设备的拓扑结构实现待识别区域中配电设备的遍历,并利用得到的电气量数据找出故障区域,再将故障区域的相关信息发送至主站服务器103或者抢修终端104,以进行故障的处理。其中,智能网关102可以是具有边缘计算能力的网关设备,数据采集设备101则可以通过分支输电线路上的安装的低压故障指示器或者电能表实现,主站服务器103可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现,而抢修终端104则可以是故障抢修人员所使用的终端设备,可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种基于网关的故障区域识别方法,以该方法应用于图1中的智能网关102为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S201,智能网关102响应于故障区域识别请求,获取与故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,待识别区域中包括有故障区域。
其中,故障区域请求是触发的用于识别故障区域的请求,该请求可以是用户进行触发,例如可以是某个故障申报终端触发,当某个区域发生故障时,该区域的电力用户则可以通过故障申报终端进行电力故障的申报,此时该故障申报终端则可以触发故障区域识别请求,发送至智能网关102。又或者是将低压故障指示器作为数据采集设备101时,在检测到故障发生时,低压故障指示器也可以触发故障区域识别请求,发送至智能网关102。该故障区域识别请求可以携带有需要进行故障识别的区域,即待识别区域,待识别区域中则包括实际发生故障的故障区域,例如待识别区域可以是某个电力园区,当该电力园区的电力设备发生故障时,则可以触发针对于该电力园区的故障区域识别请求,由智能网关102根据该请求从电力园区中找出发生故障的电力设备组成的区域,作为故障区域。
步骤S202,智能网关102获取待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取待识别区域中各配电设备对应的电气量数据。
其中,电气量数据指的是可以用于判断配电设备是否发生故障的电气数据,例如可以是配电设备的电流数据或者电压数据等等,拓扑结构则指的是待识别区域中用于标识配电设备的连接方式的拓扑结构,该拓扑结构可以预先存储于智能网关102中,也可以是智能网关102在响应故障区域识别请求时主动获取。具体来说,当智能网关102接收到故障区域识别请求,则可以对该请求进行响应,得到该待识别区域中配电设备的拓扑结构,以及每一个配电设备对应的电气量数据。
步骤S203,智能网关102按照拓扑结构遍历待识别区域中各配电设备,根据电气量数据从各配电设备中确定故障设备,根据故障设备从待识别区域中确定故障区域。
最后,智能网关102可以按照配电设备的拓扑结构,对配电设备进行遍历,并根据遍历的配电设备的电气量数据,对配电设备进行故障判断,从而找出故障设备,得到对应的故障区域。
例如:待识别区域中由配电设备A、配电设备B、配电设备C以及配电设备D组成,智能网关102则可以通过遍历的方式,分别根据配电设备A、配电设备B、配电设备C以及配电设备D的电气量数据对其进行配电设备故障情况的识别,如果检测得到配电设备A与配电设备B,那么则可以确定故障区域由配电设备A与配电设备B组成。
上述基于网关的故障区域识别方法中,智能网关响应于故障区域识别请求,获取与故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,待识别区域中包括有故障区域;获取待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取待识别区域中各配电设备对应的电气量数据;按照拓扑结构遍历待识别区域中各配电设备,根据电气量数据从各配电设备中确定故障设备,根据故障设备从待识别区域中确定故障区域。本申请通过智能网关得到待识别区域中配电设备的拓扑结构,并进一步利用拓扑结构以及电气量数据从待识别区域中找出故障区域,相比于传统技术中需要通过主服务器统进行故障区域的确定,通过智能网关进行的故障区域确定可以减少数据传输的距离,从而提高低压故障区域的确定效率。
在一个实施例中,如图3所示,步骤S202可以进一步包括:
步骤S301,智能网关102获取待识别区域对应的设备档案表;设备档案表中存储有待识别区域中各配电设备对应的设备信息。
其中设备档案表中存储有待识别区域中每一个配电设备对应的设备信息,该设备信息可以是待识别区域中配电设备安装时预先得到,也可以是智能网关102通过读取主站服务器103预先制作的CIM标准格式的设备接线图得到。
步骤S302,智能网关102从设备档案表中获取待识别区域中各配电设备对应的电源侧设备编号,根据电源侧设备编号得到拓扑结构。
电源侧设备编号可以用于表征各个配电设备之间的上下级拓扑关系,预先存储于设备档案表中。当智能网关102得到设备档案表后,则可以分别读取每一个设备档案表中的配电设备对应的电源侧设备编号,并根据电源侧设备编号得到配电设备之间的拓扑结构。
进一步地,设备档案表中存储有待识别区域中各配电设备对应的设备编号;如图4所示,步骤S302可以进一步包括:
步骤S401,智能网关102确定当前配电设备,并获取当前配电设备对应的电源侧设备编号。
其中,设备编号指的是配电设备在设备档案表中的编号信息,每一个配电设备在设备档案表中都携带有其对应的编号信息,当前配电设备则指的是设备档案表中的任意一个配电设备。具体来说,智能网关102可以将设备档案表中任意一个配电设备作为当前配电设备,并同时从设备档案表中读取当前配电设备对应的电源侧设备编号。
步骤S402,若电源侧设备编号与目标配电设备的设备编号相同,智能网关102则将当前配电设备作为目标配电设备的子层设备。
其中,目标配电设备则可以是设备档案表中与当前配电设备不一样的另外一个配电设备,且在目标配电设备的设备编号与当前配电设备对应的电源侧设备编号相同时,智能网关102则可以将当前配电设备作为目标配电设备的子层设备,从而得到当前配电设备与目标配电设备的层级关系。智能网关102可以通过重复步骤S401到步骤S402,得到每一个当前配电设备与其对应的目标配电设备的层级关系,从而生成待识别区域中各配电设备对应的拓扑结构。
例如,本实施例中,将区域A作为待识别区域,其对应的设备档案表可如下所示:
表1区域A的设备档案表
如表1所示,该区域A中包括10个配电设备,其对应的设备编号分别为设备编号0-设备编号9,由表1所示,设备编号0对应的配电设备由于没有对应的电源侧设备编号,因此智能网关102可以将其识别为拓扑最顶层的配电设备。设备编号1对应的配电设备其对应的电源侧设备编号为设备编号0,因此其可以作为设备编号0对应的配电设备的子层设备。而设备编号2与设备标号3对应的配电设备其对应的电源侧设备编号为设备编号1,那么设备编号2与设备标号3对应的配电设备都可以作为设备编号1的子层设备。同理,设备编号4与设备编号5的配电设备对应的电源侧设备编号为设备编号2,设备编号6的配电设备对应的电源侧设备编号为设备编号3,因此,设备编号4与设备编号5的配电设备为设备编号2的子层设备,设备编号6的配电设备则作为设备编号3的子层设备。并且设备编号7与设备编号8的配电设备对应的电源侧设备编号为设备编号5,设备编号9的配电设备对应的电源侧设备编号为设备编号6,因此,设备编号7与设备编号8的配电设备为设备编号5的子层设备,设备编号9的配电设备则作为设备编号6的子层设备,由此智能网关102则可以得到区域A的拓扑结构,其拓扑结构图可如图5所示。
进一步地,如图6所示,步骤S203可以进一步包括:
步骤S601,智能网关102根据拓扑结构,获取待识别区域中各配电设备对应的拓扑层级。
其中,拓扑层级指的是每一个设备档案表中的配电设备在待识别区域中的拓扑层级,例如在图5所示的拓扑结构图中,设备编号0的设备为一级拓扑结构,设备编号1的设备为二级拓扑结构,设备编号2和3的设备为三级拓扑结构,设备编号4、5、6的设备为四级拓扑结构,而设备编号7、8、9的设备为五级拓扑结构。具体来说,当智能网关102得到拓扑结构后,则可以根据拓扑结构识别每一个配电设备对应的拓扑层级。
步骤S602,智能网关102按照拓扑层级,对待识别区域中各配电设备进行前序方向遍历;
步骤S603,若检测到配电设备为故障设备,智能网关102则停止对配电设备对应的子层设备进行前序方向遍历。
前序方向的遍历指的是智能网关按照拓扑层级由一级拓扑到二级拓扑再到三级拓扑这种顺序进行遍历,而如果智能网关102检测到某一个配电设备为故障设备时,则可以停止对该配电设备对应的子层设备进行前序方向遍历。
例如,对于图5的拓扑结构中,智能网关102对其进行遍历的方向是先进行一级拓扑的遍历,即设备编号0的遍历,其次是二级拓扑遍历,即设备编号1的遍历,再到三级拓扑,即设备编号2和3的遍历,以及四级拓扑,即设备编号4、5、6的遍历,最后才是对五级拓扑的遍历,即设备编号7、8、9的遍历。而如果检测到某个配电设备为故障设备,如设备编号5为故障设备时,则停止对设备编号5的子层设备,即设备编号7和8的设备进行遍历,而如果设备编号2为故障设备时,则停止对设备编号2的子层设备,即设备编号4、5、7、8的设备进行遍历。
本实施例中,智能网关102可以通过设备档案表,生成待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并且可以按照拓扑结构中各设备的拓扑层级进行前序方向的遍历,同时在检测到故障设备时,还可以停止对子层设备的遍历,从而可以提高遍历过程的效率,进而提高故障区域识别的效率。
在一个实施例中,如图7所示,步骤S203之后,还可以包括:
步骤S701,智能网关102确定与故障区域匹配的抢修终端104,并生成故障区域对应的告警提示信息。
抢修终端104是用于对故障区域进行故障处理的抢修人员使用的终端设备,告警指示信息则是用于指示抢修终端104的抢修人员对故障区域进行故障抢修处理的指示信息。具体来说,智能网关102可以根据得到的故障区域,找到与区域位置对应的抢修终端104,例如可以是将与故障区域的位置距离做进的抢修终端104作为故障区域匹配的抢修终端104,并生成与该故障区域对应的告警提示信息。
步骤S702,智能网关102将告警提示信息发送至抢修终端104,并获取故障区域对应的现场图像;告警提示信息用于指示抢修终端104对故障区域执行故障抢修处理;
步骤S703,智能网关102根据现场图像获取故障抢修处理的处理结果。
智能网关102找到与故障区域匹配的抢修终端104后,则可以将生成的告警提示信息发送至该抢修终端104,以使得抢修终端104根据告警提示信息执行对故障区域的故障抢修处理,并通过安装在故障区域现场的图像采集设备,例如安装在故障区域现场的摄像头采集故障区域的现场图像,并通过事故现场图像判断故障抢修处理的处理结果,例如图像中检测到抢修终端104的抢修人员离开现场时,则可以确定故障抢修处理的处理结果为抢修处理完成。
进一步地,步骤S701可以进一步包括:智能网关102获取故障区域对应的故障类型;从预先存储有多个告警提示信息的告警信息库中,获取与故障类型匹配的告警提示信息,作为故障区域对应的告警提示信息。
故障类型指的是故障区域发生故障的类型,告警信息库是预先存储有多种告警提示信息的信息库,分别用于解决不同类型的故障。智能网关102还可以得到故障区域中发生故障的故障类型,并根据故障类型从告警信息库中找到与故障类型相匹配的告警提示信息,作为该故障区域对应的告警提示信息,发送至抢修终端104,以使得抢修终端104可以根据告警提示信息,以解决故障区域发生的故障。
本实施例中,在智能网关102检测到故障区域后,则可以根据故障区域的故障类型,生成相应的告警提示信息,并发送至故障区域匹配的抢修终端104,进行故障区域的故障抢修处理,可以提高故障抢修的效率。
另外,在一个实施例中,步骤S203之后,还可以包括:智能网关102将故障区域的故障信息发送至与智能网关102通信连接的主站服务器103,以使主站服务器103将故障信息通过主站服务器103的显示设备进行展示。
本实施例中,在智能网关102检测到故障区域后,还可以将例如故障区域的位置,以及故障发生的时间等故障区域的故障信息,发送至与智能网关102通信连接的主站服务器103中,主站服务器103则可以将故障信息通过主站服务器103的显示设备上展示。
本实施例中,智能网关102在得到故障区域后,还可以将故障区域的故障信息发送至主站服务器103,实现与主站服务器103的信息共享,并且可以将故障信息通过主站服务器103的显示设备进行展示,从而可以通过可视化的方式展示故障区域的故障信息,使得故障信息由更直观的显示方式。
在一个应用实例中,还提供一种低压故障区域判别方法,也即利用具备边缘计算能力的智能网关通过拓扑识别装置得到低压配电台区的拓扑结构,以及通过分支处加装的低压故障指示器采集分支线路和户表的电气量数据,根据电气量数据以及低压配电台区的拓扑结构,得到低压故障区域。
其中,通过拓扑识别装置得到低压配电台区的拓扑结构可以具体包括:智能网关获取设备台账信息表,根据设备台账信息表中各配电设备对应的电源侧设备编号确定低压配电台区的拓扑结构。
而根据电气量数据以及低压配电台区的拓扑结构,得到低压故障区域,可以包括:智能网关利用拓扑结构确定各配电设备拓扑层次,利用拓扑层次进行前序方向遍历,若确定当前配电设备为故障设备,则停止对当前配电设备的子层进行遍历,直到完成所述低压配电台区设备的遍历,得到低压故障区域。
低压故障区域确定后,智能网关则可以发出告警指示通知抢修人员进行故障修复,并通过摄像头检测现场图片,网关可对现场图片进行分析,根据分析结果确定故障的修复情况。
另外,智能网关还可以根据检测的电信号,确定低压故障的故障类型,并根据故障类型生成故障处理指示,与告警指示一并发送至抢修人员。
并且,智能网关检测到故障后,可以通过低压故障指示器指示分支线路告警/通过拓扑识别模块进行户表停电告警,并将告警信息返回至与智能网关连接的主站进行显示。
应该理解的是,虽然本申请的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种基于网关的故障区域识别装置,应用于智能网关,包括:识别区域获取模块801、识别数据获取模块802和故障区域识别模块803,其中:
识别区域获取模块801,用于响应于故障区域识别请求,获取与故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,待识别区域中包括有故障区域;
识别数据获取模块802,用于获取待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取待识别区域中各配电设备对应的电气量数据;
故障区域识别模块803,用于按照拓扑结构遍历待识别区域中各配电设备,根据电气量数据从各配电设备中确定故障设备,根据故障设备从待识别区域中确定故障区域。
在一个实施例中,识别数据获取模块802,进一步用于获取待识别区域对应的设备档案表;设备档案表中存储有待识别区域中各配电设备对应的设备信息;从设备档案表中获取待识别区域中各配电设备对应的电源侧设备编号,根据电源侧设备编号得到拓扑结构。
在一个实施例中,设备档案表中存储有待识别区域中各配电设备对应的设备编号;识别数据获取模块802,进一步用于确定当前配电设备,并获取当前配电设备对应的电源侧设备编号;若电源侧设备编号与目标配电设备的设备编号相同,则将当前配电设备作为目标配电设备的子层设备。
在一个实施例中,故障区域识别模块803,进一步用于根据拓扑结构,获取待识别区域中各配电设备对应的拓扑层级;按照拓扑层级,对待识别区域中各配电设备进行前序方向遍历;若检测到配电设备为故障设备,则停止对配电设备对应的子层设备进行前序方向遍历。
在一个实施例中,基于网关的故障区域识别装置,还包括:告警信息发送模块,用于确定与故障区域匹配的抢修终端,并生成故障区域对应的告警提示信息;将告警提示信息发送至抢修终端,并获取故障区域对应的现场图像;告警提示信息用于指示抢修终端对故障区域执行故障抢修处理;根据现场图像获取故障抢修处理的处理结果。
在一个实施例中,告警信息发送模块,进一步用于获取故障区域对应的故障类型;从预先存储有多个告警提示信息的告警信息库中,获取与故障类型匹配的告警提示信息,作为故障区域对应的告警提示信息。
在一个实施例中,基于网关的故障区域识别装置,还包括:故障信息发送模块,用于将故障区域的故障信息发送至与智能网关通信连接的主站服务器,以使主站服务器将故障信息通过主站服务器的显示设备进行展示。
关于基于网关的故障区域识别装置的具体限定可以参见上文中对于基于网关的故障区域识别方法的限定,在此不再赘述。上述基于网关的故障区域识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于智能网关中的处理器中,也可以以软件形式存储于智能网关中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种智能网关,其内部结构图可以如图9所示。该智能网关包括通过系统总线连接的处理器、存储器和通信接口。其中,该智能网关的处理器用于提供计算和控制能力。该智能网关的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该智能网关的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于网关的故障区域识别方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的智能网关的限定,具体的智能网关可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,还提供了一种智能网关,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于网关的故障区域识别方法,其特征在于,应用于智能网关,所述方法包括:
响应于故障区域识别请求,获取与所述故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,所述待识别区域中包括有故障区域;
获取所述待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取所述待识别区域中各配电设备对应的电气量数据;
按照所述拓扑结构遍历所述待识别区域中各配电设备,根据所述电气量数据从所述各配电设备中确定故障设备,根据所述故障设备从所述待识别区域中确定所述故障区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待识别区域中各配电设备的拓扑结构,包括:
获取所述待识别区域对应的设备档案表;所述设备档案表中存储有所述待识别区域中各配电设备对应的设备信息;
从所述设备档案表中获取所述待识别区域中各配电设备对应的电源侧设备编号,根据所述电源侧设备编号得到所述拓扑结构。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设备档案表中存储有所述待识别区域中各配电设备对应的设备编号;
所述根据所述电源侧设备编号得到所述拓扑结构,包括:
确定当前配电设备,并获取所述当前配电设备对应的电源侧设备编号;
若所述电源侧设备编号与目标配电设备的设备编号相同,则将所述当前配电设备作为所述目标配电设备的子层设备。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述拓扑结构遍历所述待识别区域中各配电设备,包括:
根据所述拓扑结构,获取所述待识别区域中各配电设备对应的拓扑层级;
按照所述拓扑层级,对所述待识别区域中各配电设备进行前序方向遍历;
若检测到配电设备为所述故障设备,则停止对所述配电设备对应的子层设备进行所述前序方向遍历。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障设备从所述待识别区域中确定所述故障区域之后,还包括:
确定与所述故障区域匹配的抢修终端,并生成所述故障区域对应的告警提示信息;
将所述告警提示信息发送至所述抢修终端,并获取所述故障区域对应的现场图像;所述告警提示信息用于指示所述抢修终端对所述故障区域执行故障抢修处理;
根据所述现场图像获取所述故障抢修处理的处理结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述生成所述故障区域对应的告警提示信息,包括:
获取所述故障区域对应的故障类型;
从预先存储有多个告警提示信息的告警信息库中,获取与所述故障类型匹配的告警提示信息,作为所述故障区域对应的告警提示信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述故障设备从所述待识别区域中确定所述故障区域之后,包括:
将所述故障区域的故障信息发送至与所述智能网关通信连接的主站服务器,以使所述主站服务器将所述故障信息通过所述主站服务器的显示设备进行展示。
8.一种基于网关的故障区域识别装置,其特征在于,应用于智能网关,所述装置包括:
识别区域获取模块,用于响应于故障区域识别请求,获取与所述故障区域识别请求对应的待识别区域;其中,所述待识别区域中包括有故障区域;
识别数据获取模块,用于获取所述待识别区域中各配电设备的拓扑结构,并获取所述待识别区域中各配电设备对应的电气量数据;
故障区域识别模块,用于按照所述拓扑结构遍历所述待识别区域中各配电设备,根据所述电气量数据从所述各配电设备中确定故障设备,根据所述故障设备从所述待识别区域中确定所述故障区域。
9.一种智能网关,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110837339.7A CN113723625A (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110837339.7A CN113723625A (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113723625A true CN113723625A (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=78673822
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110837339.7A Pending CN113723625A (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113723625A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114615300A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-10 | 青岛鼎信通讯股份有限公司 | 一种基于边缘计算网关的故障指示器终端设备维护方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109814004A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-05-28 | 广东电网有限责任公司 | 配电网故障定位系统及方法 |
CN111061893A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-24 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种确定故障影响范围的方法及装置 |
CN111796162A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-20 | 国网浙江平湖市供电有限公司 | 一种可视化配电网故障研判系统 |
KR102218268B1 (ko) * | 2020-07-10 | 2021-02-22 | 유니테크(주) | 고장판단 및 고장복구 시나리오 자동생성 기능을 탑재한 변전소 자동화시스템 운영장치 |
CN112468400A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-03-09 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种故障定位方法、装置、设备和介质 |
-
2021
- 2021-07-23 CN CN202110837339.7A patent/CN113723625A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109814004A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-05-28 | 广东电网有限责任公司 | 配电网故障定位系统及方法 |
CN111061893A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-24 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种确定故障影响范围的方法及装置 |
CN111796162A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-20 | 国网浙江平湖市供电有限公司 | 一种可视化配电网故障研判系统 |
KR102218268B1 (ko) * | 2020-07-10 | 2021-02-22 | 유니테크(주) | 고장판단 및 고장복구 시나리오 자동생성 기능을 탑재한 변전소 자동화시스템 운영장치 |
CN112468400A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-03-09 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 一种故障定位方法、装置、设备和介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114615300A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-10 | 青岛鼎信通讯股份有限公司 | 一种基于边缘计算网关的故障指示器终端设备维护方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110875851B (zh) | 地下电缆故障预警方法和装置 | |
CN110868241A (zh) | 基于多模型的地下电缆故障预警方法和装置 | |
CN111415107B (zh) | 配电网台区画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108197774A (zh) | 一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置 | |
CN113111578B (zh) | 电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112487119B (zh) | 一种停电预警信号校验方法及系统 | |
CN107426019A (zh) | 网络故障确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CN111240929A (zh) | 移动机房监管方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117267632B (zh) | 一种基于智慧燃气的燃气泄露预警方法及装置 | |
CN112803585A (zh) | 低压联络柜的监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114398354A (zh) | 数据监测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113723625A (zh) | 基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和介质 | |
CN108872780A (zh) | 带电勘查的带电作业检测、系统及终端设备 | |
CN117235664A (zh) | 配电通信设备的故障诊断方法、系统和计算机设备 | |
CN109284857B (zh) | 基于配电房平面布置的配电房规划方法及相关设备 | |
CN113222531A (zh) | 数据存储及监控方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
CN113780717A (zh) | 基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和介质 | |
CN113993005A (zh) | 电网设备检查方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN116381419B (zh) | 输电线路故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111465045B (zh) | 一种ap的监控方法、监控服务器和监控系统 | |
CN116843314A (zh) | 监控终端运维管理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN103149548B (zh) | 一种基于电能计量装置的信息显示方法和装置 | |
CN113824590B (zh) | 微服务网络的问题预测方法、计算机设备和存储介质 | |
CN116032012A (zh) | 输电线预警方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112542892B (zh) | 变电站调控一体化控制方法及控制装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |