CN113723139A - 信息处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端。本发明的信息处理方法、装置、服务器及存储介质，能够方便的获取食品的口感及营养等信息。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术，具体涉及一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
现代社会，用户对食品，例如米饭的口感及营养等要求均比较高，但是在购买或烹饪食品时，无法方便的获取食品的口感及营养等信息。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质，能够方便的获取食品的口感及营养等信息。
为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；
根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端；所述食品特征信息包括食品营养信息、食品适用人群、食品口感信息、食品购买信息和食品烹饪方法。
上述方案中，所述从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，包括：
接收用户终端发送的食品识别信息，
或接收用户终端发送的包括食品标签或食品说明书的第一图像，根据所述第一图像获取食品识别信息。
上述方案中，所述接收用户终端发送的包括食品标签或食品说明书的第一图像，根据所述第一图像获取食品识别信息，包括：
从所述第一图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码；
通过自然语言处理NLP应用，获取所述文字中的食品识别信息；
通过扫码应用，获取所述图形识别码中的食品识别信息。
上述方案中，所述从所述第一图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码，包括：
通过光学字符识别OCR，获取所述第一图像中的文字。
上述方案中，所述方法还包括：
在根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息之前，
根据输入的食品分类标准，生成包括食品识别信息与所述食品种类映射关系的预设食品集；
和/或，根据输入的食品识别信息及对应的食品种类，生成或更新所述预设食品集。
上述方案中，所述方法还包括：
获取烹饪设备发送的待烹饪食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待烹饪食品所属食品种类对应的食品特征信息；
将所述食品特征信息中的食品烹饪方法发送至所述烹饪设备，或根据所述食品特征信息中的食品烹饪方法，控制所述烹饪设备的烹饪过程。
上述方案中，所述方法还包括：
接收用户终端发送的从褶皱和/或反光的食品外包装上摄取的包括食品标签或食品说明书的第二图像；
从所述第二图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码。
上述方案中，所述生成所述食品的采购提醒，包括：
根据预设的排序规则，对所述食品库存中的食品进行排序，并根据所述排序确定推荐食品；
所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成包括推荐食品的采购提醒。
上述方案中，所述方法还包括：
在所述食品库存的每种食品内，建立显示所述食品所属食品种类对应的食品特征信息的链接。
第二方面，本发明实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块；其中，
所述第一处理模块，用于从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；
所述第二处理模块，用于根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
所述第三处理模块，用于所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：存储器、通信总线和处理器，其中：
所述存储器，用于存储信息处理方法的程序；
所述通信总线，用于实现所述存储器和所述处理器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行存储器中存储的信息处理方法程序，以实现如上面所述的任意一种信息处理方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现如上面所述的任意一种信息处理方法的步骤。
本发明实施例的信息处理方法、装置、服务器及存储介质，包括：从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端；可见，本发明实施例的信息处理方法、装置、服务器及存储介质，根据用户终端输入的待识别食品的食品识别信息，获取所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息，能够方便的获取食品的口感及营养等信息。
本发明实施例的其他有益效果将在具体实施方式中结合具体技术方案进一步说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要的说明。应当理解，下面描述的附图仅仅是本发明实施例的一部分附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的信息处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的信息处理方法中大米信息获取及云米仓生成方法的流程示意图
图3为本发明实施例提供的信息处理装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的信息处理方法中服务器的结构示意图。
具体实施方式
当前用户对于大米的购买和烹饪存在如下问题：在超市看见一种大米时，不知道大米种类的特点以及是否适合自己或者家庭，对超市此种大米的价钱是否合适没有概念，不能立即决定是否购买；将大米买回家进行烹饪时，往往由于经验不足，无法掌握好最佳的烹饪米水比和烹饪曲线；在食用一段时间后，米用尽了总是忘记买新米，给烹饪带来不便。
针对上述问题，本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；
根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端；所述食品特征信息包括食品营养信息、食品适用人群、食品口感信息、食品购买信息和食品烹饪方法。
本发明实施例的信息处理方法、装置、服务器及存储介质，根据用户终端输入的待识别食品的食品识别信息，获取所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息，能够方便的获取食品的口感及营养等信息。
进一步地，由于本发明实施例中，生成或更新的食品库存，可以作为用户食品购买的决策参考，例如打开食品库存，可以一目了然的获取各种食品的数量及其它信息，使用户更清楚购买的需求。
进一步地，食品库存还能自动生成采购提醒，帮助用户及时、准确采购食品。
在本发明的另一些实施例中，所述从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，包括：
接收用户终端发送的食品识别信息，
或接收用户终端发送的包括食品标签或食品说明书的第一图像，根据所述第一图像获取食品识别信息。
这样，除了直接获取文字的食品识别信息，还可以通过包括食品标签或食品说明书的第一图像，获取所述食品识别信息，获取食品识别信息有更多的途径，是更佳的实施方式。
在本发明的另一些实施例中，所述接收用户终端发送的包括食品标签或食品说明书的第一图像，根据所述第一图像获取食品识别信息，包括：
从所述第一图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码；
通过自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)应用，获取所述文字中的食品识别信息；
通过扫码应用，获取所述图形识别码中的食品识别信息。
具体地，需要通过图像处理和识别，从所述第一图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码。但是通过图像处理和识别获取的文字，只是文字的形状，还需要通过NLP，获取文字的含义，即获取文字中的食品识别信息。同样，图形识别码也需要通过扫码应用，获取食品识别信息。NLP是人工智能的一个子领域，有着越来越高的语言理解能力。这样，获取食品识别信息更准确，是更佳的实施方式。
在本发明的另一些实施例中，所述从所述第一图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码，包括：
通过光学字符识别(OCR，Optical Character Recognition)，获取所述第一图像中的文字。
OCR是采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，OCR是差错率较低的一种文字识别方法，是更佳的实施方式。
在本发明的另一些实施例中，所述方法还包括：
在根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息之前，
根据输入的食品分类标准，生成包括食品识别信息与所述食品种类映射关系的预设食品集；
和/或，根据输入的食品识别信息及对应的食品种类，生成或更新所述预设食品集。
这里的食品分类标准，是指政府或行业协会确定的食品分类标准，只需直接输入服务器，就可以生成预设食品集。当然，也可以根据用户终端输入的相关信息，生成或更新预设食品集，这样，预设食品集除了通用的标准外，也可以收录用户自定义的内容。这样，通过预设食品集，可以更快的获取食品的特征信息，是更佳的实施方式。
在本发明的另一些实施例中，所述方法还包括：
获取烹饪设备发送的待烹饪食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待烹饪食品所属食品种类对应的食品特征信息；
将所述食品特征信息中的食品烹饪方法发送至所述烹饪设备，或根据所述食品特征信息中的食品烹饪方法，控制所述烹饪设备的烹饪过程。
这样，能使烹饪设备获取食品特征信息中的烹饪方法，并进行烹饪，从而获得更营养和美味的食品，或使服务器更好的控制烹饪设备的烹饪过程，获得更营养和美味的食品。
在本发明的另一些实施例中，所述方法还包括：
接收用户终端发送的从褶皱和/或反光的食品外包装上摄取的包括食品标签或食品说明书的第二图像；
从所述第二图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码。
这样，能避免食品外包装的褶皱和/或反光对获取食品识别信息带来的困难，获取食品识别信息有更多的途径，也能提高从食品外包装获取食品识别信息的获取精度，是更佳的实施方式。
在本发明的另一些实施例中，所述生成所述食品的采购提醒，包括：
根据预设的排序规则，对所述食品库存中的食品进行排序，并根据所述排序确定推荐食品；
所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成包括推荐食品的采购提醒。
这样，在生成采购提醒时，还包括推荐食品，而推荐的食品是根据预设的排序规则确定的，预设的排序规则可以是用户设置的，也可以是系统默认的。这样，用户根据采购提醒，马上就可以采购了，更方便、快捷，是更佳的实施方式。
在本发明的另一些实施例中，所述根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存，包括：
在所述食品库存的每种食品内，建立显示所述食品所属食品种类对应的食品特征信息的链接。
这样，通过食品库存，也能直接获取食品所属食品种类对应的食品特征信息，使用户获取食品特征信息更方便，是更佳的实施方式。
进一步地，用户还能通过食品库存及其链接获取食品的价格信息，即食品的价格信息也是食品特征信息的一部分，这样便于用户及时采购，是更佳的实施方式。
更进一步地，对于更新频率较高的部分食品特征信息，例如食品价格，服务器可以定时或不定时的获取指定或默认购物网站的价格信息，并更新食品特征信息。
本发明实施例还提供了一种信息处理装置，所述装置包括第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块；其中，
所述第一处理模块，用于从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；
所述第二处理模块，用于根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
所述第三处理模块，用于所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端。
本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：存储器、通信总线和处理器，其中：
所述存储器，用于存储信息处理方法的程序；
所述通信总线，用于实现所述存储器和所述处理器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行存储器中存储的信息处理方法程序，以实现如上面所述的任意一种信息处理方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现如上面所述的任意一种信息处理方法的步骤。
以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。并且，下面描述的实施例，仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。本技术领域的普通技术人员，根据这些实施例，在不付出创造性劳动的前提下获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
实施例一
本实施例提供了一种信息处理方法，所述方法可以由服务器实现，所述服务器可以是云端设备，也可以是本地设备，所述食品可以是大米，能够理解，也可以是其它类似食品，例如谷物、肉类、块茎类蔬菜等。如图1所示，所述方法包括：
步骤101：从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；
这里的食品识别信息，主要是食品外包装上的食品名称、商标、生产厂家、产地等关键词信息，也可以是其它的一些不完整、不系统、不正规的信息，例如俗称、主要营养成分含量、功效等。
所述食品特征信息则是某一种类食品的准确的、全面的、系统的信息，例如可以包括食品营养信息、食品适用人群、食品口感信息、食品购买信息和食品烹饪方法等。其中，对于食品是大米的，所述烹饪方法可以是一条烹饪曲线及米水比。烹饪曲线能够反映加热随时间变化的情况，也能直接输入烹饪设备，让烹饪设备按烹饪曲线加热。米水比可以确保米饭软硬适中。具体地，这里的烹饪曲线是根据科学研究，能最大程度保持米饭营养的一条烹饪曲线。烹饪曲线一般是通过多次试验获取的。
进一步地，为了提高处理效率，可以给食品识别信息设定优先级，例如有关食品名称或种类的，可以是第一优先级，食品名称或种类可以包括：东北大米、丝苗米、长粒米、油粘米、粳米等(由于输入的食品名称或种类是用户输入的，因此相互之间可能不是同一个层级的，例如上述东北大米是属于粳米的)。而有关厂家、产地可以是第二优先级，例如长白山、泰国、黑龙江，其它信息可以是第三优先级的，例如主要营养成分含量，例如粳米的蛋白质只有7％，而籼米的蛋白质大于8％，因此通过蛋白质含量可以区分粳米和籼米。
本实施例中，所述从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，包括：
接收用户终端发送的食品识别信息，
或接收用户终端发送的包括食品标签或食品说明书的第一图像，根据所述第一图像获取食品识别信息。
这里的第一图像，可以是包括了食品外包装的一个侧面，也可以是食品外包装的侧面的一部分。既可以是食品标签或食品说明书的全部，也可以是食品标签或食品说明书的一部分。
具体地，食品标签和食品说明书是国家规定在食品外包装展示的内容，所述食品标签可以包括商品的条形码或二维码。其中，
所述食品标签包括条形码或二维码的，可以直接通过扫码应用，获取所述图形识别码中的食品识别信息。
如果食品标签没有包括条形码或二维码的，则需要通过如下几步，才能获取食品识别信息：
1)通过OCR，获取所述第一图像中的文字。
OCR是采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，OCR是差错率较低的一种文字识别方法。需要说明的是，这里只是获取所述第一图像的文字外形，并不知道文字的含义，知道文字的含义需要进入下一步。
2)通过NLP应用，获取所述文字中的食品识别信息；
NLP是人工智能的一个子领域，在神经网络等学习模型中持续学习，有着越来越高的语言理解能力。
进一步地，所述方法还包括：
接收用户终端发送的从褶皱和/或反光的食品外包装上摄取的包括食品标签或食品说明书的第二图像；
从所述第二图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码。
这样，能避免食品外包装的褶皱和/或反光对获取食品识别信息带来的困难，获取食品识别信息有更多的途径。
这里，所述褶皱包括：弯曲、形变、折叠和重叠等。从褶皱和/或反光的外包装摄取的第二图像，其中的内容可能变形或反光，那么相应的图像处理和识别的方法也需要不一样。例如，可能需要将第二图像根据变形程度的不同分成多个区域，每个区域的形状不限，可以是矩形，也可以是圆形。由于每个区域内的变形特点或程度比较接近，可以根据每个区域的变形特点或程度，采用不同的图像处理和识别方法。
另外，还可以将第二图像根据不同的文字形式分成多个区域，例如一个词语分成一个区域，由于一个词语占据的区域比较小，在该区域内的变形比较小，更容易处理和识别。至于图像处理和识别的具体算法，不在本发明实施例的保护范围，不作描述。
步骤102：根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
所述食品库存是用于记录食品信息的，即可以汇总、展示用户拥有食品的数量、种类及其它相关信息。
进一步地，用户可以在食品库存中进行手动增加、修改、删除食品等操作，即食品库存具有管理食品的功能。
具体地，所述食品库存还能通过多个终端访问，一般保存在云端，也可以保存在本地。保存在云端，一般是保存在云端主机中。保存在本地，可以是本地的计算机，并设置为多个家庭成员都能随时随地访问，即既可以通过局域网访问，也能通过广域网访问。
进一步地，所述根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存，包括：
根据用户终端发送的购买食品的购买信息，获取所述食品的购买数量，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
根据用户终端发送的烹饪食品的烹饪信息，获取所述食品的烹饪数量，更新所述食品库存。
购买信息可以是获取通用用户终端，例如手机上购物应用的订单信息，也可以是获取用户终端的主动输入，烹饪信息可以是获取通用用户终端，例如手机上烹饪应用的烹饪指令，也可以是直接获取特殊用户终端，例如智能电饭煲上的烹饪信息。
具体地，用户终端可以有一个显示食品信息的应用程序(App，Application)(以下简称食品APP)，同时也会有购物用的APP(以下简称购物APP)，还有一个控制烹饪设备的APP(以下简称烹饪APP)，食品APP可以绑定购物APP和烹饪APP，如果购物APP购买了食品或烹饪APP烹饪了食品，食品APP就能获取，并上传到食品库存，更新食品库存。当然，在有些情况下，购物APP、食品APP和烹饪APP可以是同一个APP，即一个APP有多个功能，这样，烹饪信息就是同一个APP内部的调用。
进一步地，所述方法还包括：
在所述食品库存的每种食品内，建立显示所述食品所属食品种类对应的食品特征信息的链接。
即通过食品库存，也能直接获取食品所属食品种类对应的食品特征信息，使用户获取食品特征信息更方便。
具体地，所述食品特征信息的链接，可以是链接到下面的食品集中。食品集中包括了很多食品的特征信息，也包括食品库存中没有的食品的特征信息。这样，即使食品库存增加种类了，也都能随时获取食品特征信息。
具体地，所述食品集是通过如下方法生成的：
根据输入的食品分类标准，生成包括食品识别信息与所述食品种类映射关系的预设食品集；
和/或，根据输入的食品识别信息及对应的食品种类，生成或更新所述预设食品集。
预设食品集是预设的包括大部分常用食品的一个集合，里面包括食品名称、食品类型及食品特征信息等，如果本实例的方法是通过一个产品实现的，那么预设食品集就是预置在产品中的固有设置。例如，如果本实例的方法在用户终端是通过App操作的，那么预设食品集是保存在与APP连接的服务器上的。
输入食品分类标准，可以通过扫描等方式，一次性输入，使预设食品集成为应用程序的固有设置。
除了一次性输入食品分类标准，也可以是用户通过用户终端在使用过程中输入，即新增自定义的食品种类。用户输入的可以保存在服务器，也可以保存在用户终端，但是即使保存在服务器，也是只和该用户关联，其它用户不影响。
进一步地，所述食品库存还具有指导烹饪的作用。
具体地，可以包括如下步骤：
获取烹饪设备发送的待烹饪食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待烹饪食品所属食品种类对应的食品特征信息；
将所述食品特征信息中的食品烹饪方法发送至所述烹饪设备，或根据所述食品特征信息中的食品烹饪方法，控制所述烹饪设备的烹饪过程。
这样，能更好的控制食品的烹饪过程，获得更营养和美味的食品。
即服务器获取烹饪设备的待烹饪食品的食品识别信息后，通过食品库存获取食品的特征信息，并将特征信息中的烹饪方法发送给烹饪设备或直接控制烹饪设备，虽然食品的特征信息最终是链接到食品集获取的，但是每个用户拥有的食品都在食品库存中，因此通过食品库存获取更直接、快速。
进一步地，所述食品库存还可以用于搜索食品，例如，食品库存可以设立几个食品标签，例如米粒颗粒大小、米粒松软、米种产地，用户选择相应标签，可以获取对应的米种，并显示库存数量，即食品库存没有的，可以进入预设食品集搜索。当然，用户也可以自定义搜索。所谓米种是大米种类的简称。
更进一步地，搜索到的食品还可以显示购买链接，链接到购物网站或购物APP，如果用户需要，可以直接付款购买，并记录到食品库存，更新食品库存。这样，提高了用户的采购效率和采购准确度，而且也保证了食品库存的准确度。
步骤103：所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端。
预设阈值可以根据购买的方便程度设置，例如当天可以到货的，可以设置的少一些，否则可以多一些。
进一步地，所述生成所述食品的采购提醒，包括：
根据预设的排序规则，对所述食品库存中的食品进行排序，并根据所述排序确定推荐食品；
所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成包括推荐食品的采购提醒。
预设的排序规则可以是用户设置的，也可以是系统默认的。系统默认可以有如下规则，以大米为例：
1)根据用户近期的购买情况。获取用户近期经常食用的米种，并根据购买频次排序。
2)根据用户对烹饪模式的选择。由于烹饪模式是对应大米种类的，因此根据烹饪模式反推大米种类，根据选择最多的烹饪模式排序。
3)根据用户对营养成分的需求(如糖分等)。根据用户需要的某一个营养成分值降序排列，或根据用户不需要的某一个营养成分值升序排列。
4)根据用户对收藏或购买的米种的反馈情况，反馈可以是正反馈，例如最喜爱的，也可以负反馈，例如最不喜欢的。根据用户反馈进行降序排列或升序排列。
为了更好的理解，下面通过图2说明一下食品特征信息获取、食品库存生成及更新的方法，以大米为具体例子，并且食品库存存放在云端，因此食品库存也叫云米仓。如图2所示，所述方法包括如下步骤：
步骤201：获取大米包装袋的照片。大米包装袋的照片可以通过用户的手机拍摄，拍照区域可以是大米包装袋的一部分区域。
步骤202：获取大米特征信息。所述大米特征信息包括：大米种类、米种特点及网上商城购买及比价入口。
步骤203：获取是否购买的信息。获取用户手机的购买情况，是，进入步骤204，否则，返回步骤201。
步骤204：生成或更新云米仓。根据购买信息，生成云米仓，云米仓中包括大米的数量、烹饪曲线等。烹饪曲线是通过试验获取的，并存储在云端，生成云米仓之后，自动将对应米种的烹饪曲线匹配到云米仓中。如果该种类的大米，原来云米仓中有，则在原来基础上增加数量。相反，如果获取电饭煲在煮饭中的米用量，则减少数量。
步骤205：控制电饭煲的工作。根据电饭煲发送的信号，获取电饭煲中的大米种类，根据大米种类从云米仓中获取烹饪曲线，并控制电饭煲按此烹饪曲线加热。获取电饭煲中的大米种类，可以是根据电饭煲的预设信号，例如，可以在电饭煲的操作面板上操作，发送大米种类的信号给云端服务器，不作详述。
步骤206：确定大米的用量。根据电饭煲工作结束的信号，获取电饭煲的工作时间，并根据工作时间确定大米的用量。确定大米的用量后，进入步骤204。
步骤207：云米仓中的大米即将用尽？查询云米仓的大米数量，是，进入步骤208，否则，停止流程，并定时执行步骤207。
步骤208：发出补库提醒给用户。提醒用户及时采购大米，以免断炊。
实施例二
本实施例提供了一种信息处理装置300，如图3所示，所述装置包括第一处理模块301、第二处理模块302和第三处理模块303；其中，
所述第一处理模块301，用于从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；
所述第二处理模块302，用于根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
所述第三处理模块303，用于所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端。
具体地，所述第一处理模块301，还可以用于：
接收用户终端发送的食品识别信息，
或接收用户终端发送的包括食品标签或食品说明书的第一图像，根据所述第一图像获取食品识别信息。
更具体地，所述第一处理模块301，还可以用于：
从所述第一图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码；
通过NLP应用，获取所述文字中的食品识别信息；
通过扫码应用，获取所述图形识别码中的食品识别信息。
更具体地，所述第一处理模块301，还可以用于：
通过OCR，获取所述第一图像中的文字。
进一步地，所述第一处理模块301，还可以用于：
在根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息之前，
根据输入的食品分类标准，生成包括食品识别信息与所述食品种类映射关系的预设食品集；
和/或，根据输入的食品识别信息及对应的食品种类，生成或更新所述预设食品集。
进一步地，所述第一处理模块301，还可以用于：
接收用户终端发送的从褶皱和/或反光的食品外包装上摄取的包括食品标签或食品说明书的第二图像；
从所述第二图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码。
进一步地，所述第二处理模块302，还可以用于：
获取烹饪设备发送的待烹饪食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待烹饪食品所属食品种类对应的食品特征信息；
将所述食品特征信息中的食品烹饪方法发送至所述烹饪设备，或根据所述食品特征信息中的食品烹饪方法，控制所述烹饪设备的烹饪过程。
进一步地，所述第二处理模块302，还可以用于：
在所述食品库存的每种食品内，建立显示所述食品所属食品种类对应的食品特征信息的链接。
进一步地，所述第三处理模块303，还可以用于：
根据预设的排序规则，对所述食品库存中的食品进行排序，并根据所述排序确定推荐食品；
所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成包括推荐食品的采购提醒。
本实施例中的信息处理装置可以为设置在服务器的装置，也可以为与服务器连接且通信的独立装置。
在一些实施例中，本发明实施例的信息处理装置可以用于执行上述实施例中所描述的信息处理方法，当然也可以包括用于执行上述实施例所描述的信息处理方法中的任意流程和/或步骤的模块，为了简洁，不再赘述。
以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解。
本实施例所包括的各模块，可以通过服务器中的处理器来实现；当然也可通过服务器中的逻辑电路实现；在实施的过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。
实施例三
如图4所示，本实施例提供了一种服务器400，所述服务器包括：存储器401、通信总线402和处理器403，其中：
所述存储器401，可以用于存储信息处理方法的程序；
所述通信总线402，可以用于实现所述存储器和所述处理器之间的连接通信；
所述处理器403，可以用于执行存储器中存储的信息处理方法程序，以实现如实施例一所述的信息处理方法的步骤。
具体地，所述处理器403可以是基于精简指令集计算机(RISC，ReducedInstruction Set Computer)架构的多核处理器；所述存储器401可以是高容量的磁性存储器。
具体地，所述服务器400还可以包括：扫描部件404、显示器405和外部通信接口406，其中：
所述扫描部件404，可以用于扫描食品分类标准，这样，可以生成预设的食品种类集合；
所述显示器405，可以在服务器端显示食品特征信息、食品库存等；
所述外部通信接口406，可以用于与外部的终端通信，外部的终端包括服务器或客户端，所述外部通信接口406可以包括有线接口和无线接口。
以上服务器实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本实施例中未披露的技术细节，请参照本发明中方法实施例的描述而理解。
实施例四
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现如上面所述的信息处理方法的步骤。
所述计算机可读存储介质可以是高容量的磁性存储器。
以上计算机可读存储介质实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本实施例的计算机可读存储介质中未披露的技术细节，请参照本发明中方法实施例的描述而理解。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
需要说明的是，在本发明实施例记载中，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
需要说明的是，本发明实施例中如有涉及的术语“第一\第二\第三”，仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。
应理解，说明书通篇中提到的“一实施例”或“一些实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一实施例中”或“在一些实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个模块或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的模块可以是、或也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是、或也可以不是物理模块；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络模块上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能模块可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各功能模块分别单独作为一个模块，也可以两个或两个以上功能模块集成在一个模块中；上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；
根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端；所述食品特征信息包括食品营养信息、食品适用人群、食品口感信息、食品购买信息和食品烹饪方法。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，包括：
接收用户终端发送的食品识别信息，
或接收用户终端发送的包括食品标签或食品说明书的第一图像，根据所述第一图像获取食品识别信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收用户终端发送的包括食品标签或食品说明书的第一图像，根据所述第一图像获取食品识别信息，包括：
从所述第一图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码；
通过自然语言处理NLP应用，获取所述文字中的食品识别信息；
通过扫码应用，获取所述图形识别码中的食品识别信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述第一图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码，包括：
通过光学字符识别OCR，获取所述第一图像中的文字。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息之前，
根据输入的食品分类标准，生成包括食品识别信息与所述食品种类映射关系的预设食品集；
和/或，根据输入的食品识别信息及对应的食品种类，生成或更新所述预设食品集。
6.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取烹饪设备发送的待烹饪食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待烹饪食品所属食品种类对应的食品特征信息；
将所述食品特征信息中的食品烹饪方法发送至所述烹饪设备，或根据所述食品特征信息中的食品烹饪方法，控制所述烹饪设备的烹饪过程。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户终端发送的从褶皱和/或反光的食品外包装上摄取的包括食品标签或食品说明书的第二图像；
从所述第二图像获取包含食品识别信息的文字和/或图形识别码。
8.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述生成所述食品的采购提醒，包括：
根据预设的排序规则，对所述食品库存中的食品进行排序，并根据所述排序确定推荐食品；
所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成包括推荐食品的采购提醒。
9.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述食品库存的每种食品内，建立显示所述食品所属食品种类对应的食品特征信息的链接。
10.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块；其中，
所述第一处理模块，用于从用户终端获取待识别食品的食品识别信息，根据所述食品识别信息获取与所述待识别食品所属食品种类对应的食品特征信息；
所述第二处理模块，用于根据食品的购买记录或食品的烹饪记录，生成或更新记录食品的信息的食品库存；
所述第三处理模块，用于所述食品库存中食品的库存量小于预设阈值时，生成所述食品的采购提醒，并发送至用户终端。
11.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器、通信总线和处理器，其中：
所述存储器，用于存储信息处理方法的程序；
所述通信总线，用于实现所述存储器和所述处理器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行存储器中存储的信息处理方法程序，以实现如权利要求1至9任一项所述的信息处理方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的信息处理方法的步骤。
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