CN109064270B - 智能购物车、服务器、智能购物系统及方法 - Google Patents

智能购物车、服务器、智能购物系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种智能购物车、服务器、智能购物系统及方法，该智能购物车的一具体实施方式包括购物车主体、摄像单元和显示单元；摄像单元，拍摄用户人脸图像，以使得服务器对用户人脸图像进行识别得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，并根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息；显示单元，接收并显示商品推送信息。该实施方式可有针对性和个性化的向用户提供商品推送信息。

Description

智能购物车、服务器、智能购物系统及方法
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域。更具体地，涉及一种智能购物车、服务器及智能购物系统。
背景技术
随着科学技术的高速发展，以人工智能为代表的智能控制技术正在渗透着人类生活的各个领域。其中，智能零售是IOT(物联网，Internet of Things) 以及人工智能的一个重要分支，完善的智能购物体系将成为未来购物模式中必不可少的组成部分。
目前，消费者的主要购物方式是在大型商场或者超市中进行购物。尤其是超市，其商品种类齐全、选择性多，消费者通常会在超市采购食品和日用品。超市中通常会放置便于顾客采购商品的购物车，现有的购物车一般为单纯的载物车辆，功能单一，没有发挥出其便于与顾客进行一对一信息交互的优势。
因此，需要提供一种可向用户提供商品推送信息的智能购物车、服务器、智能购物系统及方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种向为用户提供商品推送信息智能购物车、服务器、智能购物系统及方法。
为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：
本发明第一方面提供了一种智能购物车，包括购物车主体，还包括摄像单元和显示单元；
所述摄像单元，拍摄用户人脸图像，以使得服务器对用户人脸图像进行识别得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，并根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息；
所述显示单元，接收并显示所述商品推送信息。
本发明第一方面提供的智能购物车，通过摄像单元和显示单元可实现对用户人脸图像进行自动拍摄，并有针对性和个性化的向用户展示商品推送信息，充分发挥出智能购物车便于与顾客进行一对一信息交互的优势。
优选地，所述显示单元为触控显示单元，所述触控显示单元，获取用户输入的登录信息，以使得服务器根据登录信息得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库以得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，并根据用户消费兴趣数据生成所述商品推送信息。
采用这种优选方式，对于会员用户等用户群体，可自主输入登录信息，并通过显示单元查看有针对性和个性化的向该用户展示的商品推送信息。
优选地，
所述摄像单元，拍摄用户放入购物车主体的商品图像，以使得服务器对商品图像进行识别得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息；
所述显示单元，接收并显示所述食用搭配信息。
采用这种优选方式，通过摄像单元和显示单元可实现对用户放入购物车主体内的商品进行自动拍摄，并针对商品中的食品向用户展示食用搭配信息，以实现对用户进行健康饮食行为的提醒，提升用户体验。
优选地，该智能购物车还包括扫码单元；
所述扫码单元，扫描用户放入购物车主体的商品条形码，以使得服务器根据商品条形码得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息。
采用这种优选方式，在用户将食品放入购物车主体后，如果由于摄像单元没有乘客拍摄用户放入购物车主体的商品图像、服务器无法识别商品等原因导致显示单元没有显示食用搭配信息，用户可利用扫码单元自主对商品进行扫码，使得显示单元针对商品中的食品向用户展示食用搭配信息，以实现对用户进行健康饮食行为的提醒，提升用户体验。
本发明第二方面提供了一种服务器，该服务器接收智能购物车发送的用户人脸图像，对用户人脸图像进行识别得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库以得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息，并将商品推送信息发送至智能购物车。
本发明第二方面提供的服务器，通过对智能购物车获取的用户人脸图像进行分析处理，可生成有针对性和个性化的商品推送信息并发送至智能购物车，基于此，智能购物车可并有针对性和个性化的向用户展示商品推送信息，充分发挥出智能购物车便于与顾客进行一对一信息交互的优势。
优选地，该服务器接收智能购物车发送的登录信息，根据登录信息得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库以得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，并根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息。
采用这种优选方式，对于会员用户等用户群体，服务器通过对用户在自主输入登录信息进行分析处理，可生成有针对性和个性化的商品推送信息并发送至智能购物车。
优选地，该服务器接收智能购物车发送的商品图像，对商品图像进行识别得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息，并将食用搭配信息发送至智能购物车。
采用这种优选方式，服务器通过对智能购物车获取的商品图像进行分析处理，可生成食用搭配信息并发送至智能购物车，基于此，智能购物车可向用户展示食用搭配信息，以实现对用户进行健康饮食行为的提醒，提升用户体验。
优选地，该服务器接收智能购物车发送的商品条形码，根据商品条形码得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息，并将食用搭配信息发送至智能购物车。
采用这种优选方式，服务器通过对智能购物车获取的商品条形码进行识别，可生成食用搭配信息并发送至智能购物车，基于此，智能购物车可向用户展示食用搭配信息，以实现对用户进行健康饮食行为的提醒，提升用户体验。
本发明第三方面提供了一种智能购物系统，包括至少一个本发明第一方面提供的智能购物车和本发明第二方面提供的服务器。
本发明第三方面提供的智能购物系统，通过智能购物车的摄像单元可实现对用户人脸图像进行自动拍摄，通过服务器可对摄像单元拍摄的用户人脸图像进行分析处理，生成有针对性和个性化的商品推送信息，通过智能购物车的显示单元可有针对性和个性化的向用户展示商品推送信息，充分发挥出智能购物车便于与顾客进行一对一信息交互的优势。
本发明第四方面提供了一种利用本发明第三方面提供的智能购物系统的智能购物方法，包括：
智能购物车拍摄用户人脸图像；
服务器对用户人脸图像进行识别得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息；
智能购物车显示商品推送信息。
本发明第四方面提供的智能购物方法，通过智能购物车对用户人脸图像进行自动拍摄，通过服务器对用户人脸图像进行分析处理，生成有针对性和个性化的商品推送信息，再通过智能购物车有针对性和个性化的向用户展示商品推送信息，可充分发挥出智能购物车便于与顾客进行一对一信息交互的优势。
本发明的有益效果如下：
本发明所述技术方案可有针对性和个性化的向用户提供商品推送信息。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明；
图1示出本发明实施例提供的智能购物系统的示意图。
图2示出本发明实施例提供的智能购物车的显示单元显示商品推送信息的示意图。
图3示出本发明实施例提供的智能购物系统拍摄商品图像并显示食用搭配信息的流程图。
图4示出用户放入购物车主体中的商品的显示信息的示意图。
图5示出食用搭配信息的示意图。
图6示出商品编号及商品组合标记的示意图。
图7示出本发明实施例提供的智能购物车的交互系统的框图。
图8示出本发明实施例提供的智能购物方法的流程图。
图9示出本发明实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明，下面结合优选实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解，下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的，不应以此限制本发明的保护范围。
此外，附图仅为示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
如图1所示，本发明的一个实施例提供了一种智能购物系统，包括多个智能购物车和服务器，其中，智能购物车包括购物车主体和交互系统，交互系统包括摄像单元和显示单元，
摄像单元，拍摄用户人脸图像，并发送至服务器；
服务器，接收用户人脸图像，对用户人脸图像进行识别得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息，并将商品推送信息发送至显示单元，其中，用户消费历史数据库可设于服务器中；
显示单元，接收并显示商品推送信息。
本实施例提供的智能购物系统，通过智能购物车的交互系统中的摄像单元可实现对用户人脸图像进行自动拍摄，通过服务器可对摄像单元拍摄的用户人脸图像进行分析处理，生成有针对性和个性化的商品推送信息，通过智能购物车的交互系统中的显示单元可有针对性和个性化的向用户展示商品推送信息，充分发挥出智能购物车便于与顾客进行一对一信息交互的优势。
如图2所示，本实施例中显示单元显示的商品推送信息，可包括推荐商品的名称、价格、促销信息等内容。商品推送信息的生成过程例如：服务器在对用户人脸图像进行识别，匹配出用户后，根据用户消费历史数据按照由高到低的顺序依次排列用户购买频次较高的商品，将用户购买频次较高的商品和/或该商品的关联商品作为推荐商品，列进商品推送信息进行推送，并按照用户对某一类商品的购买频次在商品推送信息中的促销信息中对推荐商品进行阶梯报价。用户购买某一类商品的频次越高，给予该用户该商品和/或该商品的关联商品的折扣就会越高。另外，商品推送信息中还可包括推荐商品所处区域、货柜位置等便于用户购物的信息。类似这种针对不同用户且针对不同商品的有针对性和个性化的商品推送方式，可针对用户的购买意向进行精确推送，提升交易成功率。
本实施例中，购物车主体包括车架、车轮和车把手等常规部件，上述各部件与现有技术中相同，在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中，
显示单元为触控显示单元，触控显示单元，获取用户输入的登录信息，并发送至服务器；
服务器，接收登录信息，根据登录信息得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库以得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，并根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息。
采用这种实现方式，对于会员用户等用户群体，可通过触控显示单元自主输入登录信息，服务器通过对登录信息进行分析处理，可生成有针对性和个性化的商品推送信息。为了实现用户输入登录信息，除了将显示单元设置为触控显示单元之外，也可另外设置例如键盘等输入装置。
在本实施例的一些可选的实现方式中，
摄像单元，还拍摄用户放入购物车主体的商品图像，并发送至服务器；
服务器，接收商品图像，对商品图像进行识别得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息，其中，食用搭配信息数据库可设于服务器中；
显示单元，接收并显示食用搭配信息。
采用这种实现方式，摄像单元可实现对用户放入购物车主体内的商品进行自动拍摄，服务器在对商品图像进行识别，匹配出食品及该食品的食品信息后，根据该食品信息查询食用搭配信息数据库以得到针对用户放入购物车主体内的食品的食用搭配信息，显示单元可向用户展示食用搭配信息，以实现对用户进行健康饮食行为的提醒，提升用户体验。其中，食用搭配信息可包括：用户放入购物车主体内的食品与何种食品搭配食用更具有营养价值、与何种食品不宜一起食用等。
在本实施例的一些可选的实现方式中，智能购物车还包括扫码单元；
扫码单元，扫描用户放入购物车主体的商品条形码，并发送至服务器；
服务器，接收商品条形码，根据商品条形码得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息。
采用这种实现方式，在用户将食品放入购物车主体后，如果由于摄像单元没有乘客拍摄用户放入购物车主体的商品图像、服务器无法识别商品等原因导致显示单元没有显示食用搭配信息，用户可利用扫码单元自主对商品进行扫码，使得显示单元针对商品中的食品向用户展示食用搭配信息，以实现对用户进行健康饮食行为的提醒，提升用户体验。
为了实现摄像单元即可拍摄用户人脸图像，又可拍摄用户放入购物车主体的商品图像，摄像单元可为360°摄像头，也可设置由主控单元控制的转动机构，由转动机构配合摄像头实现。转动机构可包括电机、传动件、用于固定摄像头的固定件等部件，电机在主控单元的控制下通过传动件和固定件带动摄像头转动。另一方面，摄像头可采用RGBD摄像头，RGBD摄像头拍摄的用户放入购物车主体的商品图像含有颜色信息和深度信息。
如图3所示，在采用RGBD摄像头的情况下，本发明实施例提供的智能购物系统拍摄商品图像并显示食用搭配信息的流程如下：
摄像单元拍摄用户放入购物车主体的商品图像，并发送至服务器。之后，服务器对用户放入购物车主体内商品的动作进行识别，该动作识别可基于运动检测的原理，通过判断相邻帧图像之间灰度值变化较大的像素的比例，判断是否存在放入动作，当检测到存在放入动作时，将摄像头拍摄的图像进行锁定。之后，服务器对相邻帧图像进行比对，然后结合深度信息，确定图像中变化的区域，并分割成候选商品区域。之后，服务器可利用商品识别算法，根据预先对各类商品的样本进行训练得到的商品识别模型，识别用户放入购物车主体的商品种类并得到商品中食品的食品信息，若识别成功，显示单元显示用户放入购物车主体中的商品，显示用户放入购物车主体中的商品的显示信息如图4所示；若识别不成功，显示屏上会提示用户利用扫码单元进行自助扫码识别商品。当用户通过触控显示屏等输入装置确认了放入购物车主体中的商品后，服务器将如图5所示的食用搭配信息发送至显示单元并由显示单元进行显示。其中，服务器根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到针对用户放入购物车主体内的食品的食用搭配信息的具体过程例如：首先对超市所有的商品进行编号，如图6所示，假如超市总共有六种商品，按照顺序对商品进行编号，商品和编号是一一对应关系。然后将商品两两组合在一起，则共有15种组合，将组合情况存入数据库中，比如商品(1)雪碧和商品(2)茅台是不适合放在一起引用的，则为该组合标记一个×号，又比如商品(3)芋头和商品(4)牛肉放在一起食用是有益于健康的，则为该组合标记两个√号。依此方式形成各商品组合情况的数据库。在得到用户放入购物车主体的商品中食品的食品信息后，服务器便开始对食品进行两两组合，组合之后的列表将在数据库中进行检索，检索到对应的商品组合情况是×号、√号或者是√√号，都会在显示单元显示相应的符号和文字说明形成的食用搭配信息，从而达到提醒用户的目的。
在本实施例的一些可选的实现方式中，服务器根据商品图像或商品条形码更新用户消费历史数据库中对应用户信息的用户消费历史数据。
采用这种实现方式，服务器可基于用户当前放入购物车主体内商品的商品图像或商品条形码，更新用户消费历史数据库中该用户的用户消费历史数据。使得用户消费历史数据库中的数据更准确。
如图7所示，在本实施例的一些可选的实现方式中，交互系统还可包括主控单元、无线传输单元和供电单元；
主控单元，接收来自摄像单元的用户人脸图像、商品图像和扫码单元扫描的商品条形码，并通过无线传输单元将用户人脸图像和商品条形码发送至服务器；
主控单元还通过无线传输单元接收来自服务器的商品推送信息和食用搭配信息，并将商品推送信息和食用搭配信息转发至显示单元；
供电单元用于为摄像单元、显示单元、主控单元、扫码单元和无线传输单元供电，其中，供电单元可包括蓄电池。
采用这种实现方式，设置主控单元作为交互系统的核心控制单元，可实现对摄像单元拍摄的用户人脸图像进行数据预处理等功能。采用无线传输的方式便于服务器与移动具有随机性的智能购物车之间的数据传输。
在本实施例的一些可选的实现方式中，服务器为云服务器，云服务器的优点是简单高效、安全可靠且处理能力可弹性伸缩。
在本实施例的一些可选的实现方式中，服务器包括：
用户识别单元，对用户人脸图像进行识别得到用户信息；
用户消费历史数据查询单元，基于用户信息查询用户消费历史数据库得到用户消费历史数据；
用户消费兴趣数据生成单元，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据；
商品推送信息生成单元，根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息。
如图8所示，本发明的另一个实施例提供了一种利用上述智能购物系统的智能购物方法，包括：
智能购物车拍摄用户人脸图像；
服务器根据用户人脸图像及用户消费历史数据生成商品推送信息，具体包括：利用服务器对用户人脸图像进行识别得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息；
智能购物车显示商品推送信息。
本实施例提供的智能购物方法，通过智能购物车对用户人脸图像进行自动拍摄，通过服务器对用户人脸图像进行分析处理，生成有针对性和个性化的商品推送信息，再通过智能购物车有针对性和个性化的向用户展示商品推送信息，可充分发挥出智能购物车便于与顾客进行一对一信息交互的优势。
需要说明的是，本实施例提供的智能购物方法与上述智能购物系统的原理及工作流程相似，相关之处可以参照上述说明，在此不再赘述。
如图9所示，适于用来实现上述服务器的计算机系统，包括中央处理单元(CPU)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在 RAM中，还存储有计算机系统操作所需的各种程序和数据。CPU、ROM以及RAM通过总线被此相连。输入/输入(I/O)接口也连接至总线。
以下部件连接至I/O接口:包括键盘、鼠标等的输入部分；包括诸如液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分；包括硬盘等的存储部分；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分。通信部分经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器也根据需要连接至I/O接口。可拆卸介质，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分。
特别地，根据本实施例，上文流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在计算机可读介质上的计算机程序，上述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。
附图中的流程图和示意图，图示了本实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或示意图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，示意图和/或流程图中的每个方框、以及示意和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本实施例中服务器所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包用户识别单元、用户消费历史数据查询单元、用户消费兴趣数据生成单元和商品推送信息生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如，用户识别单元还可以被描述为“用户信息匹配单元”。
作为另一方面，本实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中上述装置中所包含的非易失性计算机存储介质，也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得上述设备：根据登录信息得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库以得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，并根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
还需要说明的是，在本发明的描述中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于本领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (4)

1.一种智能购物系统，其特征在于，包括服务器和至少一个智能购物车；所述智能购物车包括购物车主体，还包括摄像单元和显示单元；
所述摄像单元，拍摄用户人脸图像；
所述服务器，接收智能购物车发送的用户人脸图像，对用户人脸图像进行识别得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库以得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息，并将商品推送信息发送至智能购物车；
所述显示单元，接收并显示所述商品推送信息；
所述摄像单元，还拍摄用户放入购物车主体的商品图像；
所述服务器，还接收智能购物车发送的商品图像，对商品图像进行识别得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息，并将食用搭配信息发送至智能购物车；
所述显示单元，还接收并显示所述食用搭配信息；
其中，
所述服务器，对商品图像进行识别得到商品中食品的食品信息包括：对商品图像进行基于相邻帧商品图像之间灰度值变化的动作检测，对于检测到存在放入动作的邻帧商品图像进行比对，并结合深度信息确定相邻帧商品图像中变化的区域，分割得到候选商品区域；根据预先对各类商品的样本进行训练得到的商品识别模型，识别得到用户放入购物车主体的商品种类并得到商品中食品的食品信息；
所述服务器，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息包括：将用户放入购物车的食品进行两两组合以形成食品对，对于每一食品对，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息，所述食用搭配信息包括适合一起食用的食品对和/或不适合一起食用的食品对。
2.根据权利要求1所述的智能购物系统，其特征在于，所述显示单元为触控显示单元，所述触控显示单元，获取用户输入的登录信息；
所述服务器，接收智能购物车发送的登录信息，根据登录信息得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库以得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，并根据用户消费兴趣数据生成所述商品推送信息。
3.根据权利要求1所述的智能购物系统，其特征在于，所述智能购物车还包括扫码单元；
所述扫码单元，扫描用户放入购物车主体的商品条形码；
所述服务器，接收智能购物车发送的商品条形码，根据商品条形码得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息。
4.一种利用如权利要求1所述的系统的智能购物方法，其特征在于，包括：
智能购物车拍摄用户人脸图像；
服务器对用户人脸图像进行识别得到用户信息，基于用户信息查询用户消费历史数据库得到用户消费历史数据，根据用户消费历史数据生成用户消费兴趣数据，根据用户消费兴趣数据生成商品推送信息；
智能购物车显示商品推送信息；
智能购物车拍摄用户放入购物车主体的商品图像；
服务器对商品图像进行识别得到商品中食品的食品信息，根据食品信息查询食用搭配信息数据库以得到食用搭配信息；
智能购物车显示食用搭配信息。
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