CN113707315A - 一种面向社区的健康监测管理的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种面向社区的健康监测管理的方法和系统，通过云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，健康等级指示患者用户的健康程度；医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息；云端服务器集群获取到患者用户上传的健康数据后，根据数据分析结果和患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，其中，应对策略包括宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊中的至少一种；云端服务器集群将触发的应对策略通过家庭终端发送至患者用户，解决了没有将患者用户中需重点关注的用户与一般的患者用户区分开，导致无法进行有效的管理，从而使医务人员的工作效率低的问题。

Description

一种面向社区的健康监测管理的方法和系统

技术领域

本申请涉及医疗健康监测技术领域，特别是涉及一种面向社区的健康监测管理的方法和系统。

背景技术

由于社区卫生服务机构在设备和技术条件方面的限制，对一些无法确诊及危重的病人需要转移到上一级的医疗机构进行治疗。上一级医院对诊断明确、经过治疗病情稳定转入恢复期的病人，确认适宜者，将重新让患者返回所在辖区社区卫生机构进行继续治疗和康复。其目标是为建立“小病在社区、大病进医院、康复回社区”的就医新格局。在相关技术中，通过健康监测管理系统对所有院外的患者用户进行监控管理的方案都是统一的，没有将患者用户中需重点关注的用户与一般的患者用户区分开，导致无法进行有效的管理，从而使医务人员的工作效率低。

目前针对相关技术中健康监测管理系统对所有患者用户的监控管理的方案都是一致的，导致医务人员的工作效率低的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种面向社区的健康监测管理的方法和系统，以至少解决相关技术中健康监测管理系统对所有患者用户的监控管理的方案都是一致的，导致医务人员的工作效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种面向社区的健康监测管理的方法，所述方法包括：

云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，所述健康等级指示患者用户的健康程度，所述相关基本数据包括个人基本信息、健康状况信息、历史健康信息、居住环境信息和生活习惯信息；

医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，所述提醒消息包括指示患者用户上传健康数据的频率；

所述云端服务器集群获取到患者用户上传的健康数据后，对所述健康数据进行数据分析，获得数据分析结果；

所述云端服务器集群根据所述数据分析结果和所述患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，其中，所述应对策略包括宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊中的至少一种；

所述云端服务器集群将触发的所述应对策略通过家庭终端发送至所述患者用户。

在其中一些实施例中，所述云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类包括：

所述云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据和专家经验知识构建患者模糊认知图谱，所述患者模糊认知图谱包括患者状态的影响因子和影响因子的权重关系；

所述云端服务器集群根据患者用户的相关基本数据比照所述患者模糊认知图谱中的各项影响因子的权重，对所有患者用户进行健康等级分类。

在其中一些实施例中，所述医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息包括：

所述云端服务器集群根据医务人员和患者用户之间的治疗关系为患者用户和对应的医务人员建立阶段性关联关系，所述阶段性关联关系存在时间属性；

医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，其中，医务人员和患者用户之间存在所述阶段性关联关系。

在其中一些实施例中，所述云端服务器集群根据所述数据分析结果和所述患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略包括：

所述云端服务器集群判断所述数据分析结果和所述患者用户对应的健康等级满足第一预设条件，则触发宣教资料推送，满足第二预设条件，则触发宣教资料推送和医嘱推送，满足第三预设条件，则触发宣教资料推送、医嘱推送和异常报警，满足第四预设条件，则触发宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊，其中，所述云端服务器集群中预存有触发不同应对策略对应的预设条件。

在其中一些实施例中，所述云端服务器集群将所有患者用户进行健康等级分类之后，所述方法还包括：

所述云端服务器集群为不同健康等级的患者用户建立不同的报警机制、治疗方案和预约转诊策略。

在其中一些实施例中，所述云端服务器集群将所述应对策略发送至所述患者用户包括：

所述云端服务器集群将触发的应对策略的提示信息发送至医务人员，所述云端服务器集群获取到所述医务人员的确认信息之后，将所述应对策略发送至所述患者用户。

在其中一些实施例中，所述云端服务器集群将触发的应对策略的提示信息发送至医务人员之后，所述方法还包括：

在所述医护人员对触发的应对策略进行修改的情况下，所述云端服务器集群获取到优化后的应对策略，将优化后的应对策略发送至所述患者用户。

在其中一些实施例中，所述云端服务器集群将触发的所述应对策略发送至所述患者用户之后，所述方法还包括：

在所述云端服务器集群获取到所述医疗人员对所述应对策略的更新结果的情况下，对所述应对策略进行更新。

第二方面，本申请实施例提供了一种面向社区的健康监测管理的系统，所述系统包括家庭终端、医院终端和云端服务器集群，

云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，所述健康等级指示患者用户的健康程度，所述相关基本数据包括个人基本信息、健康状况信息、历史健康信息、居住环境信息和生活习惯信息；

医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，所述提醒消息包括指示患者用户上传健康数据的频率；

所述云端服务器集群获取到患者用户上传的健康数据后，对所述健康数据进行数据分析，获得数据分析结果；

所述云端服务器集群根据所述数据分析结果和所述患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，其中，所述应对策略包括宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊中的至少一种；

所述云端服务器集群将触发的所述应对策略通过家庭终端发送至所述患者用户。

在其中一些实施例中，所述云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类包括：

所述云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据和专家经验知识构建患者模糊认知图谱，所述患者模糊认知图谱包括患者状态的影响因子和影响因子的权重关系；

所述云端服务器集群根据患者用户的相关基本数据比照所述患者模糊认知图谱中的各项影响因子的权重，对所有患者用户进行健康等级分类。

相比于相关技术，本申请实施例提供的面向社区的健康监测管理的方法，通过云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，健康等级指示患者用户的健康程度，相关基本数据包括个人基本信息、健康状况信息、历史健康信息、居住环境信息和生活习惯信息；医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，提醒消息包括指示患者用户上传健康数据的频率；云端服务器集群获取到患者用户上传的健康数据后，对健康数据进行数据分析，获得数据分析结果；云端服务器集群根据数据分析结果和患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，其中，应对策略包括宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊中的至少一种；云端服务器集群将触发的应对策略通过家庭终端发送至患者用户，解决了没有将患者用户中需重点关注的用户与一般的患者用户区分开，导致无法进行有效的管理，从而使医务人员的工作效率低的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的面向社区的健康监测管理的方法的应用环境示意图；

图2是根据本申请实施例的面向社区的健康监测管理的方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的面向社区的健康监测管理的系统的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指大于或者等于两个。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。

本申请提供的面向社区的健康监测管理的方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，图1是根据本申请实施例的面向社区的健康监测管理的方法的应用环境示意图，如图1所示，家庭终端可以是智能手机终端(患者用户终端)、医务终端可以是医疗机构终端或医务人员移动终端，云端服务器集群包括业务处理服务器和业务存储服务器，患者用户通过患者用户终端中的用户端软件小程序收集或输入家用普通检测设备或便携式健康检测设备测量的健康数据，通过移动数据(5G)、无线网络(WIFI或蓝牙)或有线网络将健康数据上传至云端服务器集群存储并进行数据分析，患者用户终端到云端服务器集群到医院终端之间的信息通信和数据传输全程采用数字证书加密的HTTPS(Hyper Text TransferProtocol over SecureSocket Layer)等安全协议来保证全链路网络数据安全。

用户端软件小程序是患者用户和社区居民使用的运行在智能手机终端上社交应用内的小程序，是与云端服务器集群进行交互的应用平台，具有轻便、灵活和无需安装的特点，可利用WIFI/蓝牙等无线方式连接健康监测设备收集即时健康数据，或者用户自主输入健康设备测量的健康数据，用户端软件小程序通过4G/5G移动数据网络将获取到的健康数据提交至云端服务器集群处理，同时可以获取到云端服务器集群处理后的自动反馈，如异常报警、宣教资料、医嘱推送、预约转诊通知等以及用户健康情况实时展示给用户，患者用户也可以通过用户端软件小程序在线问询。

医务端软件APP是医疗机构的医务人员使用的运行在医疗机构终端或医务人员移动终端上的应用软件，是医务人员用来与云端服务器集群进行交互的服务平台，可获取云端服务器集群处理后的患者用户健康数据、系统自动处理提示信息、医嘱输入、异常报警、患者用户线上问询、预约转诊操作提醒等实时展示和交互操作。

业务处理服务器负责处理医务人员与患者用户间的数据交换、数据分析、趋势预测、异常报警和触发推送等业务操作，业务存储服务器负责对业务处理服务器提交的数据进行分析和分布式加密存储。

本实施例提供了一种面向社区的健康监测管理的方法，图2是根据本申请实施例的面向社区的健康监测管理的方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S201，云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，健康等级指示患者用户的健康程度，相关基本数据包括个人基本信息、健康状况信息、历史健康信息、居住环境信息和生活习惯信息；本实施例中，云端服务器集群根据患者用户的相关基本数据即可判断出患者用户的健康程度，根据患者用户的健康程度为患者用户划分健康等级。

需要说明的是，也可根据患者用户所患疾病类型对患者用户进行健康等级划分，某些疾病对于不同年龄层的患者用户的危害程度不一样时，在根据疾病类型对患者用户进行健康等级划分的基础上，可进一步根据年龄层对患者用户进行健康等级划分。

步骤S202，医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，提醒消息包括指示患者用户上传健康数据的频率；本实施例中，不同健康等级的患者用户所需上传健康数据的频率不相同，例如，严重健康等级的患者用户需要每天上传一次健康数据，而轻度健康等级的患者用户只需每周上传一次健康数据，若不对患者用户进行健康等级分类，则医务人员需要针对每一位患者用户发送不同的提醒消息，会导致医务人员工作效率低，且容易出错，对所有患者用户进行健康等级分类后，医务人员可一键将提醒消息发送给相同健康等级中的所有患者用户。

步骤S203，云端服务器集群获取到患者用户上传的健康数据后，对健康数据进行数据分析，获得数据分析结果；本实施例中，健康数据包括通过血压、血氧、脉搏、体温和体重等，针对不同的患者用户，所述上传的健康数据也不同，示例性的，若A患者用户患有糖尿病，则A患者用户需上传的健康数据包括空腹血糖值和餐后两小时血糖值，云端服务器集群对A患者用户上传的健康数据进行数据分析，正常人的空腹血糖值在3.9和6.1之间，设置空腹血糖值的第一阈值为6.5，第二阈值为7，若A患者用户的空腹血糖值大于第二阈值，则得到的数据分析结果为A患者用户血糖值严重超出正常范围。

步骤S204，云端服务器集群根据数据分析结果和患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，并将触发的应对策略通过家庭终端发送至患者用户，其中，应对策略包括宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊中的至少一种。本实施例中，A患者用户的数据分析结果为血糖值严重超出正常范围，所在的健康等级为糖尿病患者且低年龄层段，则触发的应对策略为宣教资料推送和医嘱推送。

若为高年龄层段，则触发的应对策略还包括异常报警，高年龄层段的患者用户若血糖值严重超出正常范围，则健康状况比较严重，通过异常报警达到让A患者用户高度重视的作用，宣教资料可以是关于糖尿病危害的资料，医嘱可以是用于提醒患者用户应该注意的事项，例如糖尿病患者的医嘱为“应避免进食糖及含糖食物，减少进食高脂肪及高胆固醇食物，适量进食高纤维及淀粉质食物，进食要少食多餐”，其中，不同的数据分析结果和健康等级需要触发怎样的应对策略预先存储在云端服务器集群中。

相对与相关技术中，健康监测管理系统对所有院外的患者用户进行监控管理时，采用的监控管理方案都是统一的，没有将患者用户中需重点关注的用户与一般的患者用户区分开，导致无法进行有效的管理，从而使医务人员的工作效率低，而本申请通过上述步骤S201至S204，云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，云端服务器集群获取到患者用户上传的健康数据后，对健康数据进行数据分析，获得数据分析结果，并根据数据分析结果和患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，解决了没有将患者用户中需重点关注的用户与一般的患者用户区分开，导致无法进行有效的管理，从而使医务人员的工作效率低的问题，提高了医务人员的工作效率。

在其中一些实施例中，云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类包括：

云端服务器集群通过基于模糊认知图谱的全因素模型法对所有患者用户的相关基本数据作影响因子权重评估及因子变化趋势分析，并结合模糊认知图谱大数据分析和专家经验知识，得到患者状态的影响因子和影响因子权重关系的患者模糊认知图谱。

获得患者模糊认知图谱后，云端服务器集群根据患者用户的相关基本数据比照患者模糊认知图谱中的各项影响因子的权重，为患者用户打标签，根据标签结果对所有患者用户进行健康等级分类，相同标签的患者用户为同一个健康等级，其中，影响因子包括年龄、工作类型、生活环境、饮食习惯和疾病类型等，本实施例对患者用户的健康等级分类结果更精确，进一步提高了医务人员的工作效率。

在其中一些实施例中，医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息包括：

云端服务器集群根据医务人员和患者用户之间的治疗关系为患者用户和对应的医务人员建立阶段性关联关系，阶段性关联关系存在时间属性；医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，其中，医务人员和患者用户之间存在阶段性关联关系。其中，阶段性关联关系的时间属性是指建立关联关系后，还可以根据需求解除该关联关系，但关联关系期间产生的数据在云端服务器集群上永久存储。

本实施例中，为了解决多个医护人员重复处理同一个患者用户的情况，根据治疗关系为患者用户和对应的医务人员建立阶段性关联关系，医务人员只需负责与自己建立阶段性关联关系的患者用户，当一个患者用户配有多个医务人员时，为该患者用户和多个医务人员建立阶段性关联关系。

在其中一些实施例中，云端服务器集群根据数据分析结果和患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略包括：

云端服务器集群判断数据分析结果和患者用户对应的健康等级满足第一预设条件，则触发宣教资料推送，满足第二预设条件，则触发宣教资料推送和医嘱推送，满足第三预设条件，则触发宣教资料推送、医嘱推送和异常报警，满足第四预设条件，则触发宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊，其中，云端服务器集群中预存有触发不同应对策略对应的预设条件。示例性的，将数据分析结果归为三种情况，分别是正常、一般和严重，健康等级为一级、二级和三级，等级越高越严重，第一预设条件设置为数据分析结果正常，健康等级为一级，当C患者用户满足第一预设条件，云端服务器集群通过家庭终端推送相应的宣教资料至C患者用户，其中，宣教资料的内容与C患者用户的相关基本数据相关。

在其中一些实施例中，云端服务器集群将所有患者用户进行健康等级分类之后，云端服务器集群为不同健康等级的患者用户建立不同的报警机制、治疗方案和预约转诊策略。示例性的，报警机制包括用户端软件小程序内发送提示信息、发送短信和AI电话通知，不同健康状况的患者用户，所需的异常报警不一样，例如，B患者用户所在的健康等级为健康状况较好的等级，若B患者用户上传的体温数据有些高，只需在用户端软件小程序内发送提示信息；并且，不同健康等级的患者用户所需的治疗方案和和预约转诊策略也是不一样的，例如，健康状况较严重的患者用户，则需要转诊到三甲医院。

在其中一些实施例中，云端服务器集群将应对策略发送至患者用户包括：云端服务器集群将触发的应对策略的提示信息发送至医务人员，云端服务器集群获取到医务人员的确认信息之后，将应对策略发送至患者用户。本实施例中，云端服务器集群可以将应对策略发送至患者用户之后，再将触发的应对策略的提示信息发送至医务人员，也可以将触发的应对策略的提示信息发送至医务人员，获取到医务人员的确认信息之后，再将应对策略发送至患者用户，也可以根据不同健康等级的患者用户，设置不同的方案，医务人员也可在系统中根据不同的情况，设置不同的方案。

在其中一些实施例中，云端服务器集群将触发的应对策略的提示信息发送至医务人员之后，在医护人员对触发的应对策略进行修改的情况下，云端服务器集群获取到优化后的应对策略，将优化后的应对策略发送至患者用户。示例性的，若医务人员触发的应对策略为宣教资料推送和医嘱推送，但医务人员对该患者用户比较熟悉，认为需要触发异常报警才能使该患者用户重视，则医务人员可以对触发的应对策略进行修改，修改为宣教资料推送、医嘱推送和异常报警，云端服务器集群将优化后的应对策略发送至患者用户。

在其中一些实施例中，云端服务器集群将触发的应对策略发送至患者用户之后，在云端服务器集群获取到医疗人员对应对策略的更新结果的情况下，对应对策略进行更新。本实施例中，医务人员可以在云端服务器集群中更新宣教资料或者录入更新的医嘱，通过对应对策略的更新，使健康监测管理系统不断的优化。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例还提供了一种面向社区的健康监测管理的系统，该系统用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图3是根据本申请实施例的面向社区的健康监测管理的系统的结构框图，如图3所示，该系统包括家庭终端31、医院终端32和云端服务器集群33，

云端服务器集群33根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，健康等级指示患者用户的健康程度，相关基本数据包括个人基本信息、健康状况信息、历史健康信息、居住环境信息和生活习惯信息；医务人员通过医院终端32为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，提醒消息包括指示患者用户上传健康数据的频率；云端服务器集群33获取到患者用户上传的健康数据后，对健康数据进行数据分析，获得数据分析结果；云端服务器集群33根据数据分析结果和患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，其中，应对策略包括宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊中的至少一种；云端服务器集群33将触发的应对策略通过家庭终端31发送至患者用户，解决了没有将患者用户中需重点关注的用户与一般的患者用户区分开，导致无法进行有效的管理，从而使医务人员的工作效率低的问题。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

需要说明的是，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

另外，结合上述实施例中的面向社区的健康监测管理的方法，本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种面向社区的健康监测管理的方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种面向社区的健康监测管理的方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域的技术人员应该明白，以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种面向社区的健康监测管理的方法，其特征在于，所述方法包括：

云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，所述健康等级指示患者用户的健康程度，所述相关基本数据包括个人基本信息、健康状况信息、历史健康信息、居住环境信息和生活习惯信息；

医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，所述提醒消息包括指示患者用户上传健康数据的频率；

所述云端服务器集群获取到患者用户上传的健康数据后，对所述健康数据进行数据分析，获得数据分析结果；

所述云端服务器集群根据所述数据分析结果和所述患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，其中，所述应对策略包括宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊中的至少一种；

所述云端服务器集群将触发的所述应对策略通过家庭终端发送至所述患者用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类包括：

所述云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据和专家经验知识构建患者模糊认知图谱，所述患者模糊认知图谱包括患者状态的影响因子和影响因子的权重关系；

所述云端服务器集群根据患者用户的相关基本数据比照所述患者模糊认知图谱中的各项影响因子的权重，对所有患者用户进行健康等级分类。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息包括：

所述云端服务器集群根据医务人员和患者用户之间的治疗关系为患者用户和对应的医务人员建立阶段性关联关系，所述阶段性关联关系存在时间属性；

医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，其中，医务人员和患者用户之间存在所述阶段性关联关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器集群根据所述数据分析结果和所述患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略包括：

所述云端服务器集群判断所述数据分析结果和所述患者用户对应的健康等级满足第一预设条件，则触发宣教资料推送，满足第二预设条件，则触发宣教资料推送和医嘱推送，满足第三预设条件，则触发宣教资料推送、医嘱推送和异常报警，满足第四预设条件，则触发宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊，其中，所述云端服务器集群中预存有触发不同应对策略对应的预设条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器集群将所有患者用户进行健康等级分类之后，所述方法还包括：

所述云端服务器集群为不同健康等级的患者用户建立不同的报警机制、治疗方案和预约转诊策略。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器集群将所述应对策略发送至所述患者用户包括：

所述云端服务器集群将触发的应对策略的提示信息发送至医务人员，所述云端服务器集群获取到所述医务人员的确认信息之后，将所述应对策略发送至所述患者用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述云端服务器集群将触发的应对策略的提示信息发送至医务人员之后，所述方法还包括：

在所述医护人员对触发的应对策略进行修改的情况下，所述云端服务器集群获取到优化后的应对策略，将优化后的应对策略发送至所述患者用户。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云端服务器集群将触发的所述应对策略发送至所述患者用户之后，所述方法还包括：

在所述云端服务器集群获取到所述医疗人员对所述应对策略的更新结果的情况下，对所述应对策略进行更新。

9.一种面向社区的健康监测管理的系统，其特征在于，所述系统包括家庭终端、医院终端和云端服务器集群，

云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类，所述健康等级指示患者用户的健康程度，所述相关基本数据包括个人基本信息、健康状况信息、历史健康信息、居住环境信息和生活习惯信息；

医务人员通过医院终端为不同健康等级的患者用户推送不同的提醒消息，所述提醒消息包括指示患者用户上传健康数据的频率；

所述云端服务器集群获取到患者用户上传的健康数据后，对所述健康数据进行数据分析，获得数据分析结果；

所述云端服务器集群根据所述数据分析结果和所述患者用户对应的健康等级触发不同的应对策略，其中，所述应对策略包括宣教资料推送、医嘱推送、异常报警和预约转诊中的至少一种；

所述云端服务器集群将触发的所述应对策略通过家庭终端发送至所述患者用户。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据对所有患者用户进行健康等级分类包括：

所述云端服务器集群根据所有患者用户的相关基本数据和专家经验知识构建患者模糊认知图谱，所述患者模糊认知图谱包括患者状态的影响因子和影响因子的权重关系；

所述云端服务器集群根据患者用户的相关基本数据比照所述患者模糊认知图谱中的各项影响因子的权重，对所有患者用户进行健康等级分类。

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