CN113706065A - 货物分类方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种货物分类方法、装置、设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及物流技术领域。具体实现方案为:根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址;其中所述结构化地址包括所述运单地址所属的道路区间、所述运单地址所属的目标路段和所述运单地址所属的目标聚合区中的至少一种,所述目标聚合区属于所述目标路段,所述目标路段属于所述道路区间;根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,以根据分类结果完成对货物的分拣和批量派送。本申请实施例可以实现待配送货物的自动分类,从而减少货物分类成本,提高货物分类的准确率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及物流技术领域。本申请实施例提供一种货物分类方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
最后一公里配送是整个物流业务链路中的重要环节。从配送网点到包裹的成功派送,快递员需要将负责的数百件货物按配送站点进行分类码放,装车,于站点进行批量派送签收,保证派送效率。
在传统作业过程中,整个操作由人工完成,分类码放的准确率与速度非常依赖快递员业务熟练度,且经常出现遗失、错误码放等问题,导致重复派送,增加派送成本,同时也降低物流用户服务体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种货物分类方法、装置、设备以及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种货物分类方法,该方法包括:
根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址;
其中所述结构化地址包括所述运单地址所属的道路区间、所述运单地址所属的目标路段和所述运单地址所属的目标聚合区中的至少一种,所述目标聚合区属于所述目标路段,所述目标路段属于所述道路区间;
根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,以根据分类结果完成对货物的分拣和批量派送。
第二方面,本申请实施例还提供了一种货物分类装置,该装置包括:
地址确定模块,用于根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址;
其中所述结构化地址包括所述运单地址所属的道路区间、所述运单地址所属的目标路段和所述运单地址所属的目标聚合区中的至少一种,所述目标聚合区属于所述目标路段,所述目标路段属于所述道路区间;
货物分类模块,用于根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,以根据分类结果完成对货物的分拣和批量派送。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,该设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例中任一项所述的方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例中任一项所述的方法。
本申请实施例可以实现待配送货物的自动分类,从而减少货物分类成本,提高货物分类的准确率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请实施例提供的一种货物分类方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的一种聚合区划分效果示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种货物分类方法的流程图;
图4是本申请实施例提供的一种区域划分示意图;
图5是本申请实施例提供的另一种区域划分示意图;
图6是本申请实施例提供的又一种区域划分示意图;
图7是本申请实施例提供的又一种区域划分示意图;
图8是本申请实施例提供的又一种货物分类方法的流程图;
图9是本申请实施例提供的一种道路切分示意图;
图10是本申请实施例提供的又一种货物分类方法的流程图;
图11是本申请实施例提供的一种目标路段确定示意图;
图12是本申请实施例提供的又一种货物分类方法的流程图;
图13是本申请实施例提供的一种地址补充示意图;
图14是本申请实施例提供的又一种货物分类方法的流程图;
图15是本申请实施例提供的一种货物分类装置的结构示意图;
图16是用来实现本申请实施例的货物分类方法的电子设备框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是本申请实施例提供的一种货物分类方法的流程图。本申请实施例可适用于对待配送货物进行分类,以完成对货物的分拣和批量配送的情况。该方法可以由一种货物分类装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1,本申请实施例提供的货物分类方法包括:
S110、根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址。
其中所述结构化地址包括所述运单地址所属的道路区间、所述运单地址所属的目标路段和所述运单地址所属的目标聚合区中的至少一种,所述目标聚合区属于所述目标路段,所述目标路段属于所述道路区间。
运单地址是指待配送货物的运单上填写的收货地址。
结构化地址是指具有从属关系的至少一种层级的地址元素构成的地址。
可选地,具有从属关系的至少一种层级的地址元素可以是道路区间、目标路段或目标聚合区。
具有从属关系的至少一种层级的地址元素也可以是道路区间和目标路段,目标路段和目标聚合区,或,道路区间和目标聚合区。
具有从属关系的至少两种层级的地址元素还可以是道路区间、目标路段和目标聚合区。
其中,道路区间是指运单地址所属的道路中,位于运单地址所属区域的部分。
例如,若运单地址所属的道路全部位于运单地址所属区域,则将该道路的全部区间作为上述道路区间;若运单地址所属的道路中只有部分道路位于运单地址所属区域,则将该部分道路所属的区间作为上述道路区间。
目标路段是指运单地址所属的道路中,与运单地址距离最近的路段,或运单地址所属的目标聚合区中包括的路段。
路段是构成道路的基本单位,也即一条道路由至少一个路段组成。
目标聚合区是指运单地址所属的聚合区。
聚合区是根据货物配送情况划分的地理区域。
例如将邻近的几个小区划分为一个聚合区,也可以将一个商场作为一个聚合区。
划分后的聚合区参见图2。同一聚合区的包裹聚合在一起进行配送可以有效提升配送效率。
为丰富结构化地址的分层,所述结构化地址还包括:省、市、区、县、乡镇和街道中的至少一种地址分级,所述道路区间属于所述乡镇或街道。
地址分级是指结构化地址中的一层级、具体可以是省、市、区、县、乡镇、街道、道路区间、目标路段或目标聚合区。
S120、根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,以根据分类结果完成对货物的分拣和批量派送。
可选地,可以按照结构化地址中的任一地址分级对待配送货物进行分类。
具体地,若待配送货物分布的比较分散,则可以选择较大的地址分级对待配送货物进行分类。例如,将位于同一道路区间的待配送货物作为一类。
若待配送货物分布的比较集中,则可以选择较小的地址分级对待配送货物进行分类。例如,将位于同一聚合区的待配送货物作为一类。
本申请实施例的技术方案,通过根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址;根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,从而实现对待配送货物的自动分类,降低货物分类成本。因为该方法不依赖快递员业务熟练程度,所以本申请实施例还可以提高货物的分类准确率。
此外,结构化地址中道路区间、所属路段和聚合区的设置细化了结构化地址的粒度,从而使得基于细粒度的结构化地址实现对货物的准确分类。
图3是本申请实施例提供的另一种货物分类方法的流程图。本方法是在上述方法的基础上,对上述S110的细化。具体地,参见图3上述S110包括:
S111、根据所述运单地址确定待配送位置。
其中,待配送位置是指所述运单地址指示的地址位置。
具体地,根据所述运单地址确定待配送位置,包括:
根据所述运单地址确定待配送兴趣点;
将待配送兴趣点的位置作为待配送位置。
待配送兴趣点是指待配送货物需要配送至的兴趣点。例如某大厦、某学校等。
S112、匹配所述待配送位置与已有聚合区的位置区域。
其中,已有聚合区是指已经确定的聚合区。
S113、根据匹配结果,从所述已有聚合区中确定所述目标聚合区。
具体地,将匹配一致的聚合区作为目标聚合区。
本申请实施例的技术方案,通过匹配所述待配送位置与已有聚合区的位置区域;根据匹配结果,从所述已有聚合区中确定所述目标聚合区,从而实现目标聚合区的确定,同时实现了对结构化地址的细粒度划分。
但是很多小区、园区、商场、村庄等配送点的大小和形状各不相同,有些园区很大,有些写字楼很小。如何合理划分聚合区,成为当前亟待解决的问题。
为解决该问题,所述根据匹配结果,从所述已有聚合区域中确定所述目标聚合区之前,所述方法还包括:
根据兴趣点的边界信息、兴趣点间的父子关系、历史运单的配送位置和地标性兴趣点中的至少一种进行区域划分,得到所述已有聚合区。
参见图4,根据兴趣点的边界信息进行区域划分,可以实现区域面的聚合,从而将相同区域的运单聚合在一起。
根据兴趣点间的父子关系进行区域划分,可以实现关联关系聚合。示例性地,参见图5,将有些兴趣点如某大厦-西门关联至其父兴趣点某大厦上。
参见图6,根据历史运单的配送位置进行区域划分,可以挖掘聚居区。
具体地,所述根据历史运单的配送位置进行区域划分,得到所述已有聚合区包括:
对历史运单的配送位置进行聚类;
根据聚类结果进行区域划分,得到所述已有聚合区。
实际上地图中大多数兴趣点(住宅小区、写字楼、园区、商场、景点等)只有一个坐标位置,并不知道兴趣点具体的大小、形状,从而无法判断运单地址跟这个兴趣点的关系。因为很多地标性建筑(小区、大厦、商场、酒店、地铁站、政府机构等)常常用来粗略标志一个区域,所以参见图7,可以根据地标性兴趣点进行区域划分,从而实现地标建筑聚合,也即通过选取地标性建筑将附近一定范围内运单全部关联起来。
图8是本申请实施例提供的又一种货物分类方法的流程图。本方法是在上述方法的基础上,对上述S110的优化。具体地,参见图8上述S110包括:
S114、根据所述运单地址的分词结果,确定所述运单地址所属的目标道路。
其中,分词结果是对运单地址进行词语切分得到的结果。
具体地,将从运单地址中切分得到的道路作为所述运单地址所属的目标道路。
S115、若所述目标道路属于至少两个乡镇或街道,则根据所述分词结果确定所述运单地址所属的目标乡镇或目标街道。
S116、根据所述目标乡镇或目标街道对所述目标道路进行切分,得到所述运单地址所属的道路区间。
具体地,将切分得到的目标道路中位于目标乡镇或目标街道中的部分作为运单地址所属的道路区间,具体效果参见图9。
若所述目标道路属于一个乡镇或街道,则将目标道路的全部区间作为所述运单地址所属的道路区间。
本申请实施例的技术方案,通过根据所述运单地址的分词结果,确定所述运单地址所属的目标道路;若所述目标道路属于至少两个乡镇或街道,则根据所述分词结果确定所述运单地址所属的目标乡镇或目标街道;根据所述目标乡镇或目标街道对所述目标道路进行切分,得到所述运单地址所属的道路区间,从而解决当一条道路跨越多个乡镇时,如何对该道路上位于不同乡镇的货物进行划分的问题。
图10是本申请实施例提供的又一种货物分类方法的流程图。本方法是在上述方法的基础上,对上述S110的优化。具体地,参见图10上述S110包括:
S117、根据所述运单地址,确定所述运单地址所属的目标聚合区。
S118、若所述目标聚合区包括有至少两个路段,则计算所述目标聚合区与所述至少两个路段之间的距离。
S119、根据计算的距离,从所述至少两个路段中确定所述运单地址所属的目标路段。
参见图11,具体地将距离最近的路段作为目标路段。
本申请实施例的技术方案,通过将每个聚合区都绑定到距离最近的一个路段,从而简化聚合区和路段的关系。
图12是本申请实施例提供的又一种货物分类方法的流程图。本方法是在上述方法的基础上,提供的一种扩展方案。参见图12,该扩展方案包括:
S210、根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址。
S220、若所述结构化地址中存在缺失地址数据的缺失分级,则根据所述运单地址,补充所述缺失分级关联的地址数据。
其中,缺失分级是指结构化地址中没有匹配到对应地址数据的地址分级。
具体地,所述根据所述运单地址,补充所述缺失分级关联的地址数据,包括:
根据所述运单地址,确定待配送兴趣点或待配送位置;
确定所述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址;
根据确定的结构化地址,补充所述缺失分级关联的地址数据。
其中,待配送兴趣点是指运单地址指示的兴趣点,例如某大厦。
具体地,待配送位置可以是待配送的位置坐标。
确定所述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址,包括:
基于待配送兴趣点或待配送位置与结构化地址的映射关系,确定所述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址。
示例性地,参见图13,运单地址为江苏省苏州市某小区47号楼二单元。通过对运单地址进行分词可以确定该运单的结构化地址中的省和市对应的地址数据。但是直接从运单地址中无法获取区县、乡镇、道路、路段和聚合区对应的地址数据。所以,将区县、乡镇、道路、路段和聚合区作为该运单地址的缺失分级。
针对缺失分级可以通过运单地址中的某小区确定该小区所属的各地址分级对应的地址数据。利用该小区所属的地址分级对应的地址数据对上述缺失分级进行补充,从而得到完整的结构地址。
S230、根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,以根据分类结果完成对货物的分拣和批量派送。
本申请实施例的技术方案,通过若所述结构化地址中存在缺失地址数据的缺失分级,则根据所述运单地址,补充所述缺失分级关联的地址数据,从而得到完整的结构地址,进而实现对待配送货物的准确分类。
为避免对缺失分级的错误补充,所述根据确定的结构化地址,补充所述缺失分级关联的地址数据,包括:
匹配已确定的地址分级关联的地址数据与所述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址;
若匹配一致,则利用所述述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址对所述缺失分级进行补充。
图14是本申请实施例提供的又一种货物分类方法的流程图。本方法是在上述方法的基础上,对上述S120的细化。参见图14,具体上述S120包括:
S121、统计所述结构化地址中地址分级关联待配送货物的数量。
S122、根据地址分级关联待配送货物的数量,从所述结构化地址中确定目标地址分级。
其中目标地址分级是指进行货物分类的地址分级。
具体地,根据地址分级关联待配送货物的数量,从所述结构化地址中确定目标地址分级,包括:
若地址分级关联待配送货物的数量属于设定数量范围,则将该地址分级作为目标地址分级。
S123、根据所述目标地址分级,对所述待配送货物进行分类。
示例性地,若统计的聚合区关联待配送货物的数量小于设定数据量范围,则判断路段关联待配送货物的数量是否属于设定数量范围,若是则将路段作为目标地址分级,根据路段对待配送货物进行分类。
本申请实施例的技术方案可以实现如下技术效果:当货物集中且数量较大时,基于较小地址分级进行分类;当货物分散且数量较少时,基于较大地址分级进行分类,从而实现对货物的灵活分类,以尽可能的减少分单成本。
图15是本申请实施例提供的一种货物分类装置的结构示意图。参见图15,本申请实施例提供的货物分类装置1500包括:地址确定模块1501和货物分类模块1502。
地址确定模块1501,用于根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址;
其中所述结构化地址包括所述运单地址所属的道路区间、所述运单地址所属的目标路段和所述运单地址所属的目标聚合区中的至少一种,所述目标聚合区属于所述目标路段,所述目标路段属于所述道路区间;
货物分类模块1502,用于根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,以根据分类结果完成对货物的分拣和批量派送。
本申请实施例的技术方案,通过根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址;根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,从而实现对待配送货物的自动分类,降低货物分类成本。因为该方法不依赖快递员业务熟练程度,所以本申请实施例还可以提高货物的分类准确率。
进一步地,所述地址确定模块包括:
位置确定单元,用于根据所述运单地址确定待配送位置;
区域匹配单元,用于匹配所述待配送位置与已有聚合区的位置区域;
聚合区确定单元,用于根据匹配结果,从所述已有聚合区中确定所述目标聚合区。
进一步地,所述装置还包括:
区域划分模块,用于所述根据匹配结果,从所述已有聚合区域中确定所述目标聚合区之前,根据兴趣点的边界信息、兴趣点间的父子关系、历史运单的配送位置和地标性兴趣点中的至少一种进行区域划分,得到所述已有聚合区。
进一步地,所述区域划分模块包括:
聚类单元,用于对历史运单的配送位置进行聚类;
区域划分单元,用于根据聚类结果进行区域划分,得到所述已有聚合区。
进一步地,所述地址确定模块,包括:
道路确定单元,用于根据所述运单地址的分词结果,确定所述运单地址所属的目标道路;
街道确定单元,用于若所述目标道路属于至少两个乡镇或街道,则根据所述分词结果确定所述运单地址所属的目标乡镇或目标街道;
道路切分单元,用于根据所述目标乡镇或目标街道对所述目标道路进行切分,得到所述运单地址所属的道路区间。
进一步地,所述地址确定模块,包括:
聚合区确定单元,用于根据所述运单地址,确定所述运单地址所属的目标聚合区;
距离计算单元,用于若所述目标聚合区包括有至少两个路段,则计算所述目标聚合区与所述至少两个路段之间的距离;
路段选择单元,用于根据计算的距离,从所述至少两个路段中确定所述运单地址所属的目标路段。
进一步地,所述装置还包括:
地址补充模块,用于所述根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址之后,若所述结构化地址中存在缺失地址数据的缺失分级,则根据所述运单地址,补充所述缺失分级关联的地址数据。
进一步地,所述地址补充模块,包括:
位置确定单元,用于根据所述运单地址,确定待配送兴趣点或待配送位置;
地址确定单元,用于确定所述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址;
数据补充单元,用于根据确定的结构化地址,补充所述缺失分级关联的地址数据。
进一步地,所述数据补充单元,包括:
地址匹配子单元,用于匹配已确定的地址分级关联的地址数据与所述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址;
数据补充子单元,用于若匹配一致,则利用所述述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址对所述缺失分级进行补充。
进一步地,所述结构化地址还包括:省、市、区、县、乡镇和街道中的至少一种地址分级,其中所述道路区间属于所述乡镇或街道。
进一步地,所述货物分类模块,包括:
数量统计单元,用于统计所述结构化地址中地址分级关联待配送货物的数量;
分级确定单元,用于根据地址分级关联待配送货物的数量,从所述结构化地址中确定目标地址分级;
货物分类单元,用于根据所述目标地址分级,对所述待配送货物进行分类。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图16所示,是根据本申请实施例的货物分类方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图16所示,该电子设备包括:一个或多个处理器1601、存储器1602,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图16中以一个处理器1601为例。
存储器1602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的货物分类方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的货物分类方法。
存储器1602作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的货物分类方法对应的程序指令/模块(例如,附图15所示的地址确定模块1501和货物分类模块1502)。处理器1601通过运行存储在存储器1602中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的货物分类方法。
存储器1602可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据货物分类电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器1602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器1602可选包括相对于处理器1601远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至货物分类电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
货物分类方法的电子设备还可以包括:输入装置1603和输出装置1604。处理器1601、存储器1602、输入装置1603和输出装置1604可以通过总线或者其他方式连接,图16中以通过总线连接为例。
输入装置1603可接收输入的数字或字符信息,以及产生与货物分类电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置1604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
本申请实施例可以实现待配送货物的自动分类,从而减少货物分类成本,提高货物分类的准确率。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (20)
1.一种货物分类方法,其特征在于,包括:
根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址;
其中所述结构化地址包括所述运单地址所属的道路区间、所述运单地址所属的目标路段和所述运单地址所属的目标聚合区中的至少一种,所述目标聚合区属于所述目标路段,所述目标路段属于所述道路区间;
根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,以根据分类结果完成对货物的分拣和批量派送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待配送货物的运单地址,确定所述运单地址所属的目标聚合区包括:
根据所述运单地址确定待配送位置;
匹配所述待配送位置与已有聚合区的位置区域;
根据匹配结果,从所述已有聚合区中确定所述目标聚合区。
3.根据要求2所述的方法,其特征在于,所述根据匹配结果,从所述已有聚合区域中确定所述目标聚合区之前,所述方法还包括:
根据兴趣点的边界信息、兴趣点间的父子关系、历史运单的配送位置和地标性兴趣点中的至少一种进行区域划分,得到所述已有聚合区。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据历史运单的配送位置进行区域划分,得到所述已有聚合区包括:
对历史运单的配送位置进行聚类;
根据聚类结果进行区域划分,得到所述已有聚合区。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述根据待配送货物的运单地址,确定所述运单地址所属的道路区间,包括:
根据所述运单地址的分词结果,确定所述运单地址所属的目标道路;
若所述目标道路属于至少两个乡镇或街道,则根据所述分词结果确定所述运单地址所属的目标乡镇或目标街道;
根据所述目标乡镇或目标街道对所述目标道路进行切分,得到所述运单地址所属的道路区间。
6.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述根据待配送货物的运单地址,确定所述运单地址所属的目标路段,包括:
根据所述运单地址,确定所述运单地址所属的目标聚合区;
若所述目标聚合区包括有至少两个路段,则计算所述目标聚合区与所述至少两个路段之间的距离;
根据计算的距离,从所述至少两个路段中确定所述运单地址所属的目标路段。
7.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址之后,所述方法还包括:
若所述结构化地址中存在缺失地址数据的缺失分级,则根据所述运单地址,补充所述缺失分级关联的地址数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述运单地址,补充所述缺失分级关联的地址数据,包括:
根据所述运单地址,确定待配送兴趣点或待配送位置;
确定所述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址;
根据确定的结构化地址,补充所述缺失分级关联的地址数据。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据确定的结构化地址,补充所述缺失分级关联的地址数据,包括:
匹配已确定的地址分级关联的地址数据与所述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址;
若匹配一致,则利用所述述待配送兴趣点或待配送位置的结构化地址对所述缺失分级进行补充。
10.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述结构化地址还包括:省、市、区、县、乡镇和街道中的至少一种地址分级,其中所述道路区间属于所述乡镇或街道。
11.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,包括:
统计所述结构化地址中地址分级关联待配送货物的数量;
根据地址分级关联待配送货物的数量,从所述结构化地址中确定目标地址分级;
根据所述目标地址分级,对所述待配送货物进行分类。
12.一种货物分类装置,其特征在于,包括:
地址确定模块,用于根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址;
其中所述结构化地址包括所述运单地址所属的道路区间、所述运单地址所属的目标路段和所述运单地址所属的目标聚合区中的至少一种,所述目标聚合区属于所述目标路段,所述目标路段属于所述道路区间;
货物分类模块,用于根据确定的结构化地址,对所述待配送货物进行分类,以根据分类结果完成对货物的分拣和批量派送。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述地址确定模块包括:
位置确定单元,用于根据所述运单地址确定待配送位置;
区域匹配单元,用于匹配所述待配送位置与已有聚合区的位置区域;
聚合区确定单元,用于根据匹配结果,从所述已有聚合区中确定所述目标聚合区。
14.根据要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
区域划分模块,用于所述根据匹配结果,从所述已有聚合区域中确定所述目标聚合区之前,根据兴趣点的边界信息、兴趣点间的父子关系、历史运单的配送位置和地标性兴趣点中的至少一种进行区域划分,得到所述已有聚合区。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述区域划分模块包括:
聚类单元,用于对历史运单的配送位置进行聚类;
区域划分单元,用于根据聚类结果进行区域划分,得到所述已有聚合区。
16.根据权利要求12-15中任一所述的装置,其特征在于,所述地址确定模块,包括:
道路确定单元,用于根据所述运单地址的分词结果,确定所述运单地址所属的目标道路;
街道确定单元,用于若所述目标道路属于至少两个乡镇或街道,则根据所述分词结果确定所述运单地址所属的目标乡镇或目标街道;
道路切分单元,用于根据所述目标乡镇或目标街道对所述目标道路进行切分,得到所述运单地址所属的道路区间。
17.根据权利要求12-15中任一所述的装置,其特征在于,所述地址确定模块,包括:
聚合区确定单元,用于根据所述运单地址,确定所述运单地址所属的目标聚合区;
距离计算单元,用于若所述目标聚合区包括有至少两个路段,则计算所述目标聚合区与所述至少两个路段之间的距离;
路段选择单元,用于根据计算的距离,从所述至少两个路段中确定所述运单地址所属的目标路段。
18.根据权利要求12-15中任一所述的方法,其特征在于,所述装置还包括:
地址补充模块,用于所述根据待配送货物的运单地址,确定所述待配送货物的结构化地址之后,若所述结构化地址中存在缺失地址数据的缺失分级,则根据所述运单地址,补充所述缺失分级关联的地址数据。
19.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-11中任一项所述的方法。
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