CN113706030B - 信息提醒方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种信息提醒方法、装置、设备及存储介质，方法包括根据待处理事项信息生成对应的事项跟进任务，并将事项跟进任务添加至任务处理队列中。周期性扫描任务处理队列，筛选达到触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务；根据第一提醒任务所对应用户的当前定位信息、以及历史定位信息，判断用户是否处于出行状态；若用户不处于出行状态，则通过用户所持有的终端设备采集用户所处环境的环境信息，并根据环境信息分析用户所处环境的环境复杂程度；计算第一提醒任务对应的待处理事项的逾期风险系数；根据环境复杂程度以及逾期风险系数，匹配第一提醒任务对应的提醒方式，并通过用户所持有的终端设备进行提醒。

Description

信息提醒方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及人工智能的技术领域，尤其涉及一种信息提醒方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，用户终端每天都会接收到大量的推送提醒信息，并且提醒消息一般都是根据时间点进行推送，并不会根据用户状态进行推送提醒，如果用户当时处于出行状态，如正在开车或者正在行走，不仅没办法处理提醒消息，推送过来的提醒消息甚至会影响到用户的行车以及行走安全。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种信息提醒方法、装置、设备及存储介质，旨在对用户进行智能提醒。

第一方面，本申请提供一种信息提醒方法，包括：

获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的触发提醒时间；

周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务；

获取与所述第一提醒任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内所述用户对应的历史定位信息；

根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户是否处于出行状态；

若所述用户不处于出行状态，则通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的环境信息，并根据所述环境信息分析所述用户所处环境的环境复杂程度；

根据所述处理时间信息计算所述第一提醒任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒。

第二方面，本申请还提供一种信息提醒装置，所述信息提醒装置包括：

事项信息获取模块，用于获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

跟进任务生成模块，用于根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的触发提醒时间；

提醒任务筛选模块，用于周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务；

定位信息获取模块，用于获取与所述第一提醒任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内所述用户对应的历史定位信息；

出行状态识别模块，用于根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户是否处于出行状态；

环境信息采集模块，用于若所述用户不处于出行状态，则通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的环境信息，并根据所述环境信息分析所述用户所处环境的环境复杂程度；

风险系数计算模块，用于根据所述处理时间信息计算所述第一提醒任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

提醒方式匹配模块，用于根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的信息提醒方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的信息提醒方法的步骤。

本申请中，在需要进行待办事项提醒时，通过分析用户的当前定位信息以及历史定位信息，判断用户是否处于出行状态，当判断到用户处于出行状态时，往后调整信息提醒时间。当用户不处于出行状态时，通过采集用户所处环境的环境信息，判断所处环境的环境复杂度，并根据环境复杂度以及逾期风险系数匹配对应的提醒方式，对用户进行提醒。通过本申请，可以提高信息提醒效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种信息提醒方法的步骤流程示意图；

图2是图1中步骤S12的一种具体实施方式对应的步骤流程图；

图3是图1中步骤S14的一种具体实施方式对应的步骤流程图；

图4是图1中步骤S15的一种具体实施方式对应的步骤流程图；

图5为本申请实施例提供的一种信息提醒装置的示意性框图；

图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分。

本申请实施例提供一种信息提醒方法、装置、设备及存储介质。其中，该信息提醒方法可应用于服务器中，该服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。以下以该信息提醒方法应用于服务器为例进行解释说明。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种信息提醒方法的步骤流程示意图。

如图1所示，该信息提醒方法包括步骤S10至步骤S17。

步骤S10、获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息。

可以理解，数据库中存储有事项信息集，待处理事项信息即为事项信息集中处理状态属性为未处理的事项信息。由待处理事项信息所构成的集合，即为待处理事项信息集。

在一些实施方式中，待处理事项信息可以为对应用户的待催办事项，如用户借款未还时，当前时间即将到达还款日的提醒。

在一些实施方式中，待处理事项信息可以通过预先配置好的匹配模型从数据库匹配获得。

步骤S11、根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的触发提醒时间。

可以理解，任务处理队列可以为独立设置的事项跟进任务存储集合，也可以为服务器中对应线程设置的用于存放待执行任务的任务队列，具体使用可以根据情况需要进行选用。

事项跟进任务为存放于任务处理队列中的待处理任务，为对应待处理事项信息生成的提醒任务。事项跟进任务中包括待处理事项信息、待处理事项信息对应的用户信息、待处理事项信息对应的处理时间信息、以及根据处理时间信息设置的触发提醒时间。

通过待处理事项信息的用户信息，可以找到待处理事项信息中待处理事项对应的用户。

处理时间信息即为待处理事项信息所对应的待处理事项的处理期限，当时间超过该处理期限并且待处理事项仍未完成时，待处理事项处于逾期状态。

触发提醒时间即为触发事项跟进任务执行提醒的时间。

每个待处理事项信息都只会对应生成一个事项跟进任务，每个事项跟进任务都有其对应的触发提醒时间。也即，本申请中，针对一个待处理事项信息，不需要在一开始的时候就生成所有的提醒任务，只需要生成一个提醒任务。在后续触发事项跟进任务时，可以根据情况需要对触发的事项跟进任务进行调整。通过这种方式，在保证提醒质量的同时，可以减少任务处理队列中的任务数量，减少服务器资源占用。

步骤S12、周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务。

可以理解，任务处理队列存放的事项跟进任务可以为0个，1个或者多个，并且每个事项跟进任务都有其对应的触发提醒时间。

周期性扫描任务处理队列中的事项跟进任务，通过事项跟进任务所对应的触发提醒时间，可以判断事项跟进任务在当前时间是否可以触发提醒。

预设触发条件即为事项跟进任务触发提醒的条件，在一些实施方式中，预设触发条件可以为事项跟进任务所对应的触发提醒时间小于等于当前时间，且事项跟进任务所对应的待处理事项信息处于未完成状态。具体使用情况可以根据需要进行设置。符合预设触发条件的事项跟进任务，即为第一提醒任务。

在一些实施方式中，如图2所示，步骤S12包括：步骤S120至步骤S123。

步骤S120、周期性扫描所述任务处理队列中的事项跟进任务；

步骤S121、当所述事项跟进任务所对应的触发提醒时间小于等于当前时间时，判断所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息是否处于完成状态；

步骤S122、当所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息处于完成状态时，将所述事项跟进任务从所述任务处理队列中移除；

步骤S123、当所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息不处于完成状态时，所述事项跟进任务达到预设触发条件，确定所述事项跟进任务为第一提醒任务。

可以理解，周期性扫描任务处理队列中的事项跟进任务，即按预设间隔时间对任务处理队列中的任务进行扫描，预设间隔时间可以设为5分钟、10分钟或20分钟，也可以根据情况需要自行设定。

当事项跟进任务所对应的触发提醒时间小于等于当前时间时，则该事项跟进任务到达了触发提醒时间。此时，判断事项跟进任务所对应的待处理事项信息是否处于完成状态。

当事项跟进任务到达了触发提醒时间，并且其所对应的待处理事项信息处于完成状态时，则该事项跟进任务无需触发提醒操作，此时需要将其从任务处理队列中移除。

当事项跟进任务到达了触发提醒时间，并且其所对应的待处理事项信息处于未完成状态，则该事项跟进任务即为第一提醒任务。此时，需要根据第一提醒任务发起提醒操作。

示例性的，假设任务处理队列中设置有A、B及C三个事项跟进任务，如下表一所示：

表一、

任务处理队列	提醒时间	事项处理状态
			A任务	Y年M月D日12时15分00秒	未完成
B任务	Y年M月D日17时15分00秒	未完成
			C任务	Y年M月D日21时15分00秒	未完成

假设触发周期性扫描任务处理队列时，所处当前时间为Y年M月D日12时15分10秒，则任务A为第一提醒任务。

步骤S13、获取与所述第一提醒任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内所述用户对应的历史定位信息。

可以理解，第一提醒任务中设置待处理事项信息所对应的用户信息，通过用户信息，可以获取用户信息所对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内该用户对应的历史定位信息。

在一些实施方式中，用户所对应的当前定位信息以及历史定位信息，可以通过用户所持有的终端设备获取。

在一些实施方式中，用户所持有的终端设备会定时采集该用户所处地理位置信息并存储至服务器中。采集间隔可以为5分钟、10分钟或者30分钟，也可以根据情况需要进行调整。服务器中保存的对应该用户的地理位置信息集合，即对应用户的历史定位信息。

在一些实施方式中，用户的当前定位信息，可以通过用户所持有的终端设备实时获取，也可以在对应用户的历史定位信息中，获取距离当前时间最近的地理位置信息，作为用户的当前定位信息。具体情况可以根据需要进行选用。

步骤S14、根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户是否处于出行状态。

可以理解，出行状态用于表征用户是否处于行车，步行，骑车等移动状态。用户是否处于出行状态，由用户所对应的当前定位信息以及所述历史定位信息推断得到。

如图3所示，在一些实施方式中，所述历史定位信息包括多个定位信息，步骤S14包括：步骤S140至步骤S142。

步骤S140、筛选所述历史定位信息中与所述当前定位信息处于预设距离范围内的定位信息，得到位置信息匹配集合；

步骤S141、根据所述位置信息匹配集合以及所述历史定位信息所包含的定位信息数量比值，得到当前状态匹配值；

步骤S142、当所述当前状态匹配值小于预设的出行状态匹配值时，确定所述用户处于出行状态，否则，确定所述用户处于非出行状态。

可以理解，历史定位信息为通过用户所持有的终端设备定时采集，并存储至服务器的对应用户的定位信息集合，即历史定位信息包括多个定位信息。

通过历史定位信息，可以推断用户的活动规律。用户是否处于出行状态，可以通过用户所对应的当前定位信息在历史定位信息中的分布情况来进行推断。

在一些实施方式中，预设距离范围可以设置为200米或者500米，具体使用可以根据需要进行设置。筛选历史定位信息中与当前定位信息处于预设距离范围内的定位信息，所得到的集合即为位置信息匹配集合。

根据位置信息匹配集合以及历史定位信息所包含的定位信息数量相除所得到的值，即为当前状态匹配值。通过当前状态匹配值，可以判断当前定位信息在历史定位信息中所占有的比重。

可以通过当前状态匹配值与预设的出行状态匹配值进行比较，以确定用户是否处于出行状态。在一些实施方式中，预设的出行状态匹配值可以设置为0.2或0.3，具体使用可以根据需要进行调整。

出行状态对应用户在地理位置上的移动状态，非出行状态则对应用户在地理位置上的非移动状态，也即驻留状态。

示例性的，假设用户在某一天的活动规律为：

00:00-07:30，用户在A地点的家中休息；

07:30-09:00，用户从A地点的家中出门，启程去到B地点；

09:00-18:00，用户在B地点上班；

18:00-19:30，用户从B地点启程，回到A地点；

19:30-24:00，用户在A地点吃饭以及洗漱。

上述示例中，在24小时内，用户驻留在在A地的总时长为12小时，驻留在B地的总时长为9小时，其余时间在A、B两地间往返，占用了3小时。

也即，用户所持有的终端设备在当天所采集到的定位信息集合中，有1/2的定位信息的为A地，有9/24的定位信息为B地，有1/8的定位信息为用户在往返A、B两地的路程中所采集。

假设触发第一提醒任务时，该用户所对应的当前定位信息为A地，则对应用户的当前状态匹配值为1/2，假设预设的出行状态匹配值为0.2，则当前状态匹配值大于预设的出行状态匹配值，即可以理解该用户处于非出行状态。

步骤S15、若所述用户不处于出行状态，则通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的环境信息，并根据所述环境信息分析所述用户所处环境的环境复杂程度。

可以理解，若推断出第一提醒任务所对应的用户处于非出行状态，此时，用户可能公司或者在家中，也可能在用户某个经常逗留的场所，此时的用户处于驻留状态，即非出行状态。

在用户处于非出行状态时给用户发送信息提醒，更不容易被用户忽视，进行信息提醒可以提高提醒效果。进行信息提醒前，可以通过用户所持有的终端设备采集用户所处环境的环境信息，以判断用户所处环境的环境复杂程度。

在一些实施方式中，环境信息可以是用户所处环境的噪声信息，也即环境分贝信息，可以通过用户所持有的终端设备的麦克风进行采集处理获得。

在一些实施方式中，环境信息也可以是用户所处环境的图片或者视频信息，可以通过用户所持有的终端设备的摄像头进行采集，并通过图片或视频处理技术进行分析获得。

可以理解，环境复杂程度为根据用户所处环境的环境信息进行分析后，得到的环境复杂程度。当用户处于安静的环境时，给用户发送信息提醒，更不容易被用户忽视，进行信息提醒可以提高提醒效果。

如图4所示，在一些实施方式中，步骤S15包括：步骤S150至步骤S153。

步骤S150、若所述用户不处于出行状态，通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的分贝信息，得到第一分贝信息数据集；

步骤S151、筛选所述第一分贝信息数据集中处于预设分贝范围的分贝信息数据，得到第二分贝信息数据集；

步骤S152、根据所述第二分贝信息数据集，计算平均分贝值，得到环境分贝信息；

步骤S153、根据预设的环境复杂程度映射信息，匹配对应所述环境分贝信息的环境复杂程度。

可以理解，不同的场合，不同的时间，通过用户所持有的终端设备所采集到的分贝信息都会有所不同，通过分析语音信息，可以推断用户所处环境对应的环境复杂度。

第一分贝信息数据集为通过用户的终端设备，在一定的时间段内，按一定的频率采集到的用户所处环境的分贝信息所构成的集合。

可以理解，所得到的第一分贝信息数据集中，局限于终端设备的信息采集能力，可能存在异常分贝信息，预设分贝范围用于表征正常范围的分贝信息，当采集到的分贝信息小于预设分贝范围，或大于预设分贝范围，即为异常分贝信息。将这些异常分贝信息从第一分贝信息数据集中移除，即得到第二分贝信息数据集。

计算第二分贝信息数据集中的所有分贝信息的平均值，所得到分贝平均值，即为环境分贝信息。

在一些实施方式中，环境复杂程度映射信息为预设在服务器中，使用环境分贝信息对其进行匹配，可以获得对应环境的环境复杂程度。

在一些实施方式中，预设分贝范围可以设置为10分贝至100分贝，具体使用可以根据情况需要自行设置。

在一些实施方式中，环境复杂程度映射信息可以设置为：在分贝值大于等于10分贝并且小于30分贝的情况下，环境复杂程度为安静；在分贝值大于等于30分贝并且小于60分贝的情况下，环境复杂程度为一般；在分贝值大于等于60分贝并且小于100分贝的情况下，环境复杂程度为嘈杂。具体使用可以根据情况需要自行设置。

步骤S16、根据所述处理时间信息计算所述第一提醒任务对应的待处理事项的逾期风险系数。

可以理解，逾期风险系数用于表征第一提醒任务所对应的待处理事项信息的逾期风险。第一提醒任务设置有待处理事项信息对应的处理时间信息，也即待处理事项信息的事项逾期时间。根据当前时间与待处理事项信息对应的处理时间信息，可以获取对应待处理事项信息的逾期风险系数。

在一些实施方式中，第一提醒任务触发提醒时，当前时间与待处理事项信息对应的处理时间信息的时间差越大，逾期风险系数越高。也即，若当前时间比待处理事项信息对应的处理时间信息小，则当前时间与待处理事项信息对应的处理时间信息的时间间距越短，逾期风险系数越大；若当前时间比待处理事项信息对应的处理时间信息大，则当前时间与待处理事项信息对应的处理时间信息的时间间距越大，逾期风险系数越大。

步骤S17、根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒。

可以理解，第一提醒任务的提醒方式为根据逾期风险系数以及环境复杂程度进行匹配获得。

在一些实施方式中，提醒方式包括提醒渠道以及提醒强度。

匹配到提醒方式后，可以通过用户所持有的终端设备进行提醒。

在一些实施方式中，所述根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，包括：步骤S170至步骤S171。

步骤S170、根据预设的风险应对信息，匹配对应所述逾期风险系数的提醒方式映射信息；

步骤S171、根据所述提醒方式映射信息，匹配对应所述环境复杂程度的提醒方式。

可以理解，风险应对信息为预设在服务器中的映射信息。通过逾期风险系数进行匹配，可以得到对应逾期风险系数的提醒方式映射信息。逾期风险系数不同，匹配到的提醒方式映射信息可能会有所区别。

提醒方式映射信息中记录有不同的环境复杂度所对应的提醒方式。

在一些实施方式中，逾期风险系数越大，环境复杂度越高，所对应的提醒方式映射信息中记载的提醒方式越容易被用户感知。

示例性的，假设风险应对信息如下表二所示。

表二、

根据上述示例的风险应对信息，假设对应第一提醒任务的逾期风险系数为“高”，并且环境复杂度为“嘈杂”，则匹配得到的提醒方式中，提醒渠道为“AI电话提醒”，提醒强度为“高”。

可以理解，相同的提醒渠道，不同的提醒强度所对应的提醒效果会有所不同。如提醒渠道同为“邮件提醒”，提醒强度为“低”时，可以对应发送一次邮件进行提醒，提醒强度为“高”时，则可以对应发送多次邮件进行提醒。

在一些实施方式中，步骤S17之后，还包括：

调整所述第一提醒任务对应的触发提醒时间，并将所述第一提醒任务重新置入所述任务处理队列中。

可以理解，第一提醒任务执行以后，将自动从任务处理队列中移除，为了对第一提醒任务所对应的待处理事项信息进行继续跟进，可以将第一提醒任务的提醒时间往后调整一个预设时间段，再重新将第一提醒任务加入到任务处理队列中，等待下一次的触发提醒操作。

在一些实施方式中，所述方法还包括：

若所述用户处于出行状态，则调整所述第一提醒任务对应的触发提醒时间，并将所述第一提醒任务重新置入所述任务处理队列。

可以理解，若第一提醒任务所对应的用户处于出行状态，此时用户可能在路上行走，或者在开车，又或者在骑车。如果此时向用户发送提醒消息，不但容易被用户忽视，提醒效果差，并且可能会影响到用户的出行安全。

为了提高提醒效果，并且保证用户的出行安全，当用户处于出行状态时，可以将第一提醒任务往后调整一个时间段。并将该第一提醒任务重新放回任务处理队列中，等待下一次的触发提醒操作。

本申请中，在需要进行待办事项提醒时，通过分析用户的当前定位信息以及历史定位信息，判断用户是否处于出行状态，当判断到用户处于出行状态时，往后调整信息提醒时间。当用户不处于出行状态时，通过采集用户所处环境的环境信息，判断所处环境的环境复杂度，并根据环境复杂度以及逾期风险系数匹配对应的提醒方式，对用户进行提醒。通过本申请，可以提高信息提醒效果。

请参照图5，图5为本申请实施例提供的一种信息提醒装置的示意性框图。

如图5所示，该信息提醒装置201，包括：

事项信息获取模块2011，用于获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

跟进任务生成模块2012，用于根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的触发提醒时间；

提醒任务筛选模块2013，用于周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务；

定位信息获取模块2014，用于获取与所述第一提醒任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内所述用户对应的历史定位信息；

出行状态识别模块2015，用于根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户是否处于出行状态；

环境信息采集模块2016，用于若所述用户不处于出行状态，则通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的环境信息，并根据所述环境信息分析所述用户所处环境的环境复杂程度；

风险系数计算模块2017，用于根据所述处理时间信息计算所述第一提醒任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

提醒方式匹配模块2018，用于根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒。

在一些实施方式中，所述提醒任务筛选模块2013在周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务时，包括：

周期性扫描所述任务处理队列中的事项跟进任务；

当所述事项跟进任务所对应的触发提醒时间小于等于当前时间时，判断所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息是否处于完成状态；

当所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息处于完成状态时，将所述事项跟进任务从所述任务处理队列中移除；

当所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息不处于完成状态时，所述事项跟进任务达到预设触发条件，确定所述事项跟进任务为第一提醒任务。

在一些实施方式中，所述历史定位信息包括多个定位信息，所述出行状态识别模块2015在根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户是否处于出行状态时，包括：

筛选所述历史定位信息中与所述当前定位信息处于预设距离范围内的定位信息，得到位置信息匹配集合；

根据所述位置信息匹配集合以及所述历史定位信息所包含的定位信息数量比值，得到当前状态匹配值；

当所述当前状态匹配值小于预设的出行状态匹配值时，确定所述用户处于出行状态，否则，确定所述用户处于非出行状态。

在一些实施方式中，所述环境信息采集模块2016在若所述用户不处于出行状态，则通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的环境信息，并根据所述环境信息分析所述用户所处环境的环境复杂程度时，包括：

若所述用户不处于出行状态，通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的分贝信息，得到第一分贝信息数据集；

筛选所述第一分贝信息数据集中处于预设分贝范围的分贝信息数据，得到第二分贝信息数据集；

根据所述第二分贝信息数据集，计算平均分贝值，得到环境分贝信息；

根据预设的环境复杂程度映射信息，匹配对应所述环境分贝信息的环境复杂程度。

在一些实施方式中，所述提醒方式匹配模块2018在根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式时，包括：

根据预设的风险应对信息，匹配对应所述逾期风险系数的提醒方式映射信息；

根据所述提醒方式映射信息，匹配对应所述环境复杂程度的提醒方式。

在一些实施方式中，信息提醒装置201还包括提醒任务跟进模块2019，在提醒方式匹配模块2018通过所述用户所持有的终端设备进行提醒之后，用于调整所述第一提醒任务对应的触发提醒时间，并将所述第一提醒任务重新置入所述任务处理队列中。

在一些实施方式中，信息提醒装置201还包括出行状态调整模块2020,用于若所述用户处于出行状态，则调整所述第一提醒任务对应的触发提醒时间，并将所述第一提醒任务重新置入所述任务处理队列。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程，可以参考前述信息提醒方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图6所示的计算机设备上运行。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备包括但不限定于服务器。

如图6所示，该计算机设备301包括通过系统总线连接的处理器3011、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括存储介质3012和内存储器3015，存储介质3012可以是非易失性的，也可以是易失性的。

存储介质3012可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器3011执行任意一种信息提醒方法。

处理器3011用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器3015为存储介质3012中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器3011执行时，可使得处理器3011执行任意一种信息提醒方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器3011可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器3011还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一些实施方式中，所述处理器3011用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的触发提醒时间；

周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务；

获取与所述第一提醒任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内所述用户对应的历史定位信息；

根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户是否处于出行状态；

若所述用户不处于出行状态，则通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的环境信息，并根据所述环境信息分析所述用户所处环境的环境复杂程度；

根据所述处理时间信息计算所述第一提醒任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒。

在一些实施方式中，所述处理器3011在实现所述周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务时，用于实现：

周期性扫描所述任务处理队列中的事项跟进任务；

当所述事项跟进任务所对应的触发提醒时间小于等于当前时间时，判断所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息是否处于完成状态；

当所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息处于完成状态时，将所述事项跟进任务从所述任务处理队列中移除；

当所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息不处于完成状态时，所述事项跟进任务达到预设触发条件，确定所述事项跟进任务为第一提醒任务。

在一些实施方式中，所述历史定位信息包括多个定位信息，所述处理器3011在实现所述根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户是否处于出行状态时，用于实现：

筛选所述历史定位信息中与所述当前定位信息处于预设距离范围内的定位信息，得到位置信息匹配集合；

根据所述位置信息匹配集合以及所述历史定位信息所包含的定位信息数量比值，得到当前状态匹配值；

当所述当前状态匹配值小于预设的出行状态匹配值时，确定所述用户处于出行状态，否则，确定所述用户处于非出行状态。

在一些实施方式中，所述处理器3011在实现所述若所述用户不处于出行状态，则通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的环境信息，并根据所述环境信息分析所述用户所处环境的环境复杂程度时，用于实现：

若所述用户不处于出行状态，通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的分贝信息，得到第一分贝信息数据集；

筛选所述第一分贝信息数据集中处于预设分贝范围的分贝信息数据，得到第二分贝信息数据集；

根据所述第二分贝信息数据集，计算平均分贝值，得到环境分贝信息；

根据预设的环境复杂程度映射信息，匹配对应所述环境分贝信息的环境复杂程度。

在一些实施方式中，所述处理器3011在实现所述根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式时，用于实现：

根据预设的风险应对信息，匹配对应所述逾期风险系数的提醒方式映射信息；

根据所述提醒方式映射信息，匹配对应所述环境复杂程度的提醒方式。

在一些实施方式中，所述处理器3011在实现所述根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒之后，用于实现：

调整所述第一提醒任务对应的触发提醒时间，并将所述第一提醒任务重新置入所述任务处理队列中。

在一些实施方式中，所述处理器3011还用于实现：

若所述用户处于出行状态，则调整所述第一提醒任务对应的触发提醒时间，并将所述第一提醒任务重新置入所述任务处理队列。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述计算机设备的具体工作过程，可以参考前述信息提醒方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请信息提醒方法的各个实施例。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种信息提醒方法，应用于服务器，其特征在于，包括：

获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的触发提醒时间；

周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务；

获取与所述第一提醒任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内所述用户对应的历史定位信息，其中，所述历史定位信息包括多个定位信息；

筛选所述历史定位信息中与所述当前定位信息处于预设距离范围内的定位信息，得到位置信息匹配集合；

根据所述位置信息匹配集合以及所述历史定位信息所包含的定位信息数量比值，得到当前状态匹配值；

当所述当前状态匹配值小于预设的出行状态匹配值时，确定所述用户处于出行状态，否则，确定所述用户处于非出行状态；

若所述用户不处于出行状态，通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的分贝信息，得到第一分贝信息数据集；

筛选所述第一分贝信息数据集中处于预设分贝范围的分贝信息数据，得到第二分贝信息数据集；

根据所述第二分贝信息数据集，计算平均分贝值，得到环境分贝信息；

根据预设的环境复杂程度映射信息，匹配对应所述环境分贝信息的环境复杂程度；

根据所述处理时间信息计算所述第一提醒任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务，包括：

周期性扫描所述任务处理队列中的事项跟进任务；

当所述事项跟进任务所对应的触发提醒时间小于等于当前时间时，判断所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息是否处于完成状态；

当所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息处于完成状态时，将所述事项跟进任务从所述任务处理队列中移除；

当所述事项跟进任务所对应的待处理事项信息不处于完成状态时，所述事项跟进任务达到预设触发条件，确定所述事项跟进任务为第一提醒任务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，包括：

根据预设的风险应对信息，匹配对应所述逾期风险系数的提醒方式映射信息；

根据所述提醒方式映射信息，匹配对应所述环境复杂程度的提醒方式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒之后，还包括：

调整所述第一提醒任务对应的触发提醒时间，并将所述第一提醒任务重新置入所述任务处理队列中。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述用户处于出行状态，则调整所述第一提醒任务对应的触发提醒时间，并将所述第一提醒任务重新置入所述任务处理队列。

6.一种信息提醒装置，其特征在于，所述装置包括：

事项信息获取模块，用于获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

跟进任务生成模块，用于根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的触发提醒时间；

提醒任务筛选模块，用于周期性扫描所述任务处理队列，根据所述触发提醒时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到第一提醒任务；

定位信息获取模块，用于获取与所述第一提醒任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内所述用户对应的历史定位信息，其中，所述历史定位信息包括多个定位信息；

出行状态识别模块，用于筛选所述历史定位信息中与所述当前定位信息处于预设距离范围内的定位信息，得到位置信息匹配集合；根据所述位置信息匹配集合以及所述历史定位信息所包含的定位信息数量比值，得到当前状态匹配值；当所述当前状态匹配值小于预设的出行状态匹配值时，确定所述用户处于出行状态，否则，确定所述用户处于非出行状态；

环境信息采集模块，用于若所述用户不处于出行状态，通过所述用户所持有的终端设备采集所述用户所处环境的分贝信息，得到第一分贝信息数据集；筛选所述第一分贝信息数据集中处于预设分贝范围的分贝信息数据，得到第二分贝信息数据集；根据所述第二分贝信息数据集，计算平均分贝值，得到环境分贝信息；根据预设的环境复杂程度映射信息，匹配对应所述环境分贝信息的环境复杂程度；

风险系数计算模块，用于根据所述处理时间信息计算所述第一提醒任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

提醒方式匹配模块，用于根据所述环境复杂程度以及所述逾期风险系数，匹配所述第一提醒任务对应的提醒方式，并通过所述用户所持有的终端设备进行提醒。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的信息提醒方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的信息提醒方法的步骤。