CN113781205B - 事项进度智能跟进提示方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及人工智能领域，公开了一种事项进度智能跟进提示方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待处理事项信息；根据待处理事项信息，生成包括待处理事项信息、用户信息、处理时间信息、提示时间的事项跟进任务并添加至任务处理队列；扫描任务处理队列，根据提示时间筛选达到预设触发条件的事项跟进任务作为提示任务；获取用户信息、当前定位信息、以及历史定位信息；根据当前定位信息与历史定位信息，判断用户是否处于出行状态；若用户不处于出行状态，根据用户信息及授权请求获取授权许可,以根据授权许可获取用户的信用信息，并根据信用信息与处理时间信息计算逾期风险系数，以匹配对应的提醒方式，实现智能地跟进提示事项进度。

Description

事项进度智能跟进提示方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种事项进度智能跟进提示方法、装置、设备及介质。

背景技术

在任务事项的跟进中，及时地对任务事项进行提示是重要的步骤，而传统的事项进度跟进提示方法通常采用人工的形式进行提醒。但这种提醒方式存在人工成本高，管理效率低等问题，而且不便于采用多种触达方式进行提醒，且无法保证跟进提示的稳定准确。

因此，如何提供一种可以智能地对事项进度进行跟进提示的方案是本领域技术人员正在研究的热门课题。

发明内容

本申请实施例提供一种事项进度智能跟进提示方法、装置、设备及介质，可以智能地对事项进度进行跟进提示。

第一方面，本申请实施例提供了一种事项进度智能跟进提示方法，包括：

获取待处理事项信息集，其中，待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

根据待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，事项跟进任务包括待处理事项信息、待处理事项信息对应的用户信息、待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据处理时间信息设置的提示时间；

周期性扫描任务处理队列，根据提示时间筛选任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到提示任务；

获取与提示任务对应的待处理事项信息的用户信息，并获取与用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息；

根据当前定位信息以及历史定位信息，判断用户信息对应的用户是否处于出行状态；

若用户不处于出行状态，则根据用户信息及授权请求获取授权许可,以根据授权许可获取用户的信用信息，并根据信用信息、及处理时间信息计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

根据逾期风险系数匹配提示任务对应的待处理事项的提醒方式，并通过用户对应的终端进行提醒。

第二方面，本申请实施例还提供了一种事项进度智能跟进提示装置，包括：

信息获取模块，用于获取待处理事项信息集，其中，待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

跟进任务模块，用于根据待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，事项跟进任务包括待处理事项信息、待处理事项信息对应的用户信息、待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据处理时间信息设置的提示时间；

提示任务模块，用于周期性扫描任务处理队列，根据提示时间筛选任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到提示任务；

定位模块，用于获取与提示任务对应的待处理事项信息的用户信息，并获取与用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息；

状态判断模块，用于根据当前定位信息以及历史定位信息，判断用户信息对应的用户是否处于出行状态；

计算模块，用于若用户不处于出行状态，则根据用户信息及授权请求获取授权许可,以根据授权许可获取用户的信用信息，并根据信用信息、及处理时间信息计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

提醒模块，用于根据逾期风险系数匹配提示任务对应的待处理事项的提醒方式，并通过用户对应的终端进行提醒。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器；

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行的计算机程序并在执行的计算机程序时实现上述的事项进度智能跟进提示方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时使处理器实现上述的事项进度智能跟进提示方法。

本申请实施例提供了一种事项进度智能跟进提示方法、装置、设备及介质，其中，事项进度智能跟进提示方法包括：获取待处理事项信息集，其中，待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；根据待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，事项跟进任务包括待处理事项信息、待处理事项信息对应的用户信息、待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据处理时间信息设置的提示时间；周期性扫描任务处理队列，根据提示时间筛选任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到提示任务；获取与提示任务对应的待处理事项信息的用户信息，并获取与用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息；根据当前定位信息以及历史定位信息，判断用户信息对应的用户是否处于出行状态；若用户不处于出行状态，则根据用户信息及授权请求获取授权许可,以根据授权许可获取用户的信用信息，并根据信用信息、及处理时间信息计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数；通过用户对应的终端以该提醒方式对用户进行提醒，以实现事项进度的智能跟进提示，可以提高待办事项跟进提示的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的一种事项进度智能跟进提示方法的步骤示意流程图；

图2是图1事项进度智能跟进提示方法中当前定位获取步骤的一种实施方式流程图；

图3是图1事项进度智能跟进提示方法中当前定位获取步骤的另一种实施方式流程图；

图4是图1事项进度智能跟进提示方法中信用信息获取步骤流程图；

图5为本申请实施例提供的一种事项进度智能跟进提示装置的模块结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

本申请实施例提供一种事项进度智能跟进提示方法、装置、设备及介质。其中，该事项进度智能跟进提示方法可应用于人工智能设备中，其中，人工智能设备可以是手机、计算机、智能机器人、独立的服务器或服务器集群等电子设备，在此不做限定。

本实施例中，以该事项进度智能跟进提示方法应用于独立的服务器为例进行说明，但不局限于事项进度智能跟进提示方法仅可以用于独立的服务器。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明，在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种事项进度智能跟进提示方法的步骤示意流程图，该方法具体包括以下步骤S1-S7。

步骤S1：获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息。

服务器中预先存储有待处理事项信息集，待处理事项信息集包括多个待处理事项的待处理事项信息，其中，待处理事项信息至少包括：事项起始时间。待处理事项信息即为待处理事项信息集中，事项起始时间小于或等于当前时间，并且状态属性为未处理的事项信息。

在一些实施方式中，待处理事项信息至少包括：待办事项信息，用户信息，事项起始时间以及事项逾期时间。可以理解的是，待办事项信息记录了需要跟进的待办事项内容，事项逾期时间表征了事项对应的的处理时限，事项信息也有其对应的启动时间，通过事项起始时间表征了事项对应的启动时间，表征用户信息用于表征待处理事项信息所对应的是哪个用户，在一些实施方式中，用户信息可以为对应用户的唯一标识符。

在一些实施方式中，服务器的数据库中预先存储有待处理事项信息集，待处理事项信息可以通过预先配置好的匹配模型从数据库匹配获得。

步骤S2：根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的提示时间。

根据待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，待处理事项信息记录有待办事项，用户信息，事项起始时间以及事项逾期时间；而事项跟进任务至少包括：待处理事项信息、待处理事项信息对应的用户信息、待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据处理时间信息设置的提示时间。

具体地，待处理事项信息对应的处理时间信息，为处于所述事项跟进任务所对应的事项起始时间以及事项逾期时间之间的一段时间，设置事项跟进任务的提示时间处于待处理事项信息对应的处理时间之间，可以理解的是，通过这样设置，可以在事项起始后、事项逾期前触发提醒，降低事项逾期风险。

在一些实施方式中，任务处理队列也可以为独立设置的事项跟进任务存储集合，也可以为服务器中对应线程设置的执行任务的等待队列，用于存放任务，可以为并行队列，也可以为串行队列，具体使用可以根据需要自行设置。

具体地，对于一个待处理事项信息只会对应生成一个事项跟进任务，每个事项跟进任务都有其对应的提示时间，也即，针对一个待处理事项信息，只需要生成一个对应的事项跟进任务，该事项跟进任务至少包括：事项跟进信息、待处理事项信息对应的用户信息、待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据处理时间信息设置的提示时间。在后续触发事项跟进任务时，可以根据情况需要对触发的事项跟进任务进行修改，删除或新增，通过这种方式，在保证提醒质量的同时，减少任务处理队列中的任务数量，提高生成事项跟进任务的效率，并做到任务处理队列中的一个任务对应一个具体的待处理事项，便于事项溯源。

步骤S3：周期性扫描所述任务处理队列，根据所述提示时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到提示任务。

具体地，所述预设触发条件为：所述事项跟进任务的提示时间大于等于当前时间。周期性扫描任务处理队列，识别出其中提示时间大于等于当前时间的事项跟进任务，从而筛选出达到预设触发条件的事项跟进任务提示任务，以触发提示流程。可以理解的是，任务处理队列存放的事项跟进任务数量可以为0个，1个或者多个，并且对于一个待处理事项信息只会对应生成一个事项跟进任务，每个事项跟进任务都有其对应的提示时间。

在一些实施方式中，步骤S3具体包括：周期性扫描所述任务处理队列，依次获取所述任务处理队列中的事项跟进任务；当所述事项跟进任务所对应的提示时间大于当前时间时，根据所述事项跟进任务所对应的待办事项信息判断所述事项跟进任务是否处于完成状态；当任务处理队列中的事项跟进任务的提示时间大于当前时间，并且其对应的待办事项信息表征事项跟进任务处于完成状态。将待办事项信息处于完成状态的事项跟进任务从任务处理队列进行移除处理，可以减少资源占用，提高运行效率；当任务处理队列中的事项跟进任务的提示时间大于当前时间，并且其对应的待办事项信息表征事项跟进任务处于未完成状态，以所述事项跟进任务作为提示任务，以根据提示任务执行后面的步骤。

可以理解的是，事项跟进任务所对应的待办事项信息包括了待办事项的完成状态信息，以表征待办事项的完成状态。

具体地，终端对任务处理队列进行周期性的扫描，即为按预设间隔时间对任务处理队列中的任务进行扫描，其中，预设间隔时间可以根据情况需要自行设定。对任务处理队列启动扫描时，依次读取任务处理队列中的事项跟进任务的提示时间，并筛选出提示时间大于当前时间的事项跟进任务，根据所述事项跟进任务所对应的待办事项信息判断所述事项跟进任务是否处于完成状态。

步骤S4：获取与所述提示任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息。

由前述步骤可知，当任务处理队列中的事项跟进任务的提示时间大于当前时间，并且其对应的待办事项信息表征事项跟进任务处于未完成状态，以所述事项跟进任务作为提示任务，而事项跟进任务至少包括待处理事项信息对应的用户信息，获取与所述提示任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与用户信息对应的用户的当前定位信息、以及预设时间段内所述用户对应的历史定位信息。

可以理解的是，服务器的数据库中预先存储了与用户信息对应的终端信息，用户对应的终端可以是预先登记的用户所持有的终端，也可以是对应用户当前定位信息的终端。根据所述对应关系可确定与所述用户信息对应的用户对应的终端。终端会定时采集定位信息并发送至服务器的数据库进行存储，其中，定时采集的时间间隔可以为10分钟、一小时或一天，也可以根据情况需要自行设定。通过这种方式存储对应的终端在第一预设时间段内的多个历史定位信息，以供服务器调取使用，其中，历史定位信息集合中的历史定位信息包括历史采集时间以及历史地理位置。

在一些实施方式中，获取第一预设时间段内所述用户对应的历史定位信息包括：获取与提示任务对应的用户信息，并根据用户信息确定与用户信息对应的终端；获取终端在第一预设时间段内的多个定位信息作为第一预设时间段内用户对应的多个历史定位信息。

请参阅图2，在一些实施方式中，步骤S4中获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息，包括步骤S41A-S43A。

步骤S41A：获取与所述提示任务对应的所述用户信息，并根据所述用户信息确定与所述用户对应的终端；

步骤S42A：获取所述终端在第二预设时间段内的多个定位信息、以及在获取所述定位信息时所述终端的信号强度；

步骤S43A：以所述终端的信号强度最强时所对应的定位信息作为所述当前定位信息。

可以理解的是，服务器的数据库中预先存储了与用户信息对应的终端信息，根据对应关系可确定与用户信息对应的用户的终端。终端会定时采集定位信息并发送至服务器的数据库进行存储，终端在进行采集的同时，会记录采集时终端的无线网络信号强度，并与对应的定位信息关联起来。

具体地，执行本方法的服务器获取与提示任务对应的用户信息，并根据上述的对应关系确定与用户信息对应的用户的终端，从数据库中调用该终端在第二预设时间段内的多个定位信息，并获取与所述多个定位信息关联记录的信号强度，以终端的信号强度最强时所对应的定位信息作为当前定位信息，其中，第二预设时间在第一预设时间之后。

请参阅图3，在另一些实施方式中，步骤S4中获取与所述用户信息对应的用户的当前定位信息，包括步骤S41 B-S43B。

步骤S41 B：获取与所述提示任务对应的所述用户信息，并根据所述用户信息确定与所述用户对应的终端；

步骤S42B：获取所述终端在第二预设时间段内的多个定位信息，并根据所述多个定位信息确定所述用户的定位区域；

步骤S43B：获取所述定位区域对应的区域中心位置，并以所述区域中心位置作为所述用户的当前定位信息。

可以理解的是，所述第二预设时间段在所述第一预设时间之前，服务器的数据库中预先存储了与用户信息对应的终端信息，根据所述对应关系可确定与用户信息对应的用户的终端。终端会定时采集定位信息并发送至服务器的数据库进行存储，其中，定时采集的时间间隔可以根据情况需要自行设定。通过这种方式存储对应的终端在第二预设时间段内的多个定位信息，以供服务器调取使用，其中，定位信息包括采集时间以及地理位置，且第二预设时间在第一预设时间之后。

在一些实施方式中，执行本方法的服务器获取与提示任务对应的用户信息，并根据上述的对应关系确定与用户信息对应的用户的终端，从数据库中调用该终端在第二预设时间段内的多个定位信息，解析多个定位信息获取对应的地理位置。服务器通过机器学习，根据多个地理位置确定终端对应的定位区域，并确定定位区域对应的区域中心位置，以区域中心位置作为用户的当前定位信息。

在一些实施方式中，对于解析多个定位信息获取的地理位置，构建二维坐标数轴，确定多个所述地理位置在数轴中的坐标，并计算多个坐标的平均坐标，以所述平均坐标对应的地理位置作为用户的当前定位信息。

在还有的一些实施方式中，定位信息包括采集时间以及地理位置，以其中采集时间距离当前时间最近的定位信息作为当前定位信息。

步骤S5：根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户信息对应的用户是否处于出行状态；

具体的，提示任务中设置有用户信息，通过用户信息，可以获取用户对应的终端预先存储在服务器的定位信息集合，即历史定位信息集合。历史定位信息集合中的历史定位信息包括采集时间以及地理位置，获取其中采集时间距离当前时间最近的历史定位信息，即得到当前定位信息。

可以理解的是，历史定位信息集合中的多个历史定位信息是由用户对应的终端定时采集，因此，历史定位信息集合反映了用户的活动规律。具体地，用户的状态可分为出行状态以及非出行状态，其中，出行状态对应用户在地理位置上的移动状态，非出行状态则对应用户在地理位置上的停留状态。可以通过当前定位信息所对应的地理位置在历史定位信息集合中的分布情况来推断用户处于出行状态还是非出行状态。

在一些实施方式中，步骤S5具体包括：根据提示任务的用户信息，获取对应用户的当前定位信息以及历史定位信息集合，在历史定位信息集合中，获取与当前定位信息的地理位置距离小于预设距离值的历史定位信息，得到位置匹配集合，根据位置匹配集合的历史定位信息数量以及历史定位信息集合的历史定位信息数量，得到出行状态匹配值，当出行状态匹配值大于预设匹配阈值时，判断用户处于出行状态，否则，判断用户处于非出行状态。

可以理解的是，预设距离值预设距离值可以根据情况需要自行设定，用于判断两个定位信息是否处于一个地点，如果两个地理位置之间的直线距离小于预设距离值，则可以认为这两个地理位置处于同一个地点，将历史定位信息集合中的历史定位信息依次取出，与当前定位信息的地理位置进行比较，并将满足两个地理位置之间的距离值小于预设距离值的历史定位信息存储至一个集合中，即得到位置匹配集合。

进一步地，位置匹配集合以及历史定位信息集合的历史定位信息数量的除值，即为出行状态匹配值。具体地，预设匹配阈值的数值可以自行设定，用于与出行状态匹配值相比，以判断用户是否处于出行状态。例如，预设匹配阈值可以设置为1/5或3/10，也可以根据情况需要自行设定。

示例性的，假设所述用户信息对应的用户的活动规律如下：

00：00-07：30，用户在A地点的家中休息；

07：30-09：00，用户从A地点的家中出门，启程去到B地点；

09：00-18：00，用户在B地点上班，处于停留状态；

18：00-19：30，用户从B地点出发，到达A地点；

19：30-24：00，用户在A地点吃饭以及休息。

由上述活动规律可知，在24小时内，用户驻留在在A地的总时长为12小时，驻留在B地的总时长为9小时，其余时间在A、B两地间往返，占用了3小时。也即，用户对应的终端在当天所采集到的定位信息集合中，有1/2的定位信息的地理位置为A地，有9/24的定位信息的地理位置为B地，有1/8的定位信息为用户在往返A、B两地的路程中所采集到的多种地理位置。

假设该用户的当前定位信息的地理位置为A地，则根据步骤S41-S43所求得的出行状态匹配值为1/2，假设预设匹配阈值为1/5，则出行状态匹配值大于预设匹配阈值，即可以理解该用户不处于出行状态。

步骤S6：若所述用户不处于出行状态，则根据所述用户信息及授权请求获取授权许可,以根据所述授权许可获取所述用户的信用信息，并根据所述信用信息、及所述处理时间信息计算所述提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数。

请参阅图4，在一些实施方式中，根据所述用户信息及授权请求获取授权许可,以根据所述授权许可获取所述用户的信用信息，具体包括步骤S61-S63。

步骤S61：根据所述用户信息从数据库中获取与所述用户对应的终端信息；

步骤S62：根据所述终端信息生成授权请求，并发送给所述终端信息对应的终端：

步骤S63：接收所述终端响应于所述授权请求生成的授权许可，并根据所述授权许可获取所述用户的信用信息。

具体地，服务器的数据库中预先存储了与用户信息对应的终端信息、以及与用户信息对应的用户的信用信息。根据用户信息从数据库中获取与用户对应的终端信息，根据终端信息生成授权请求，并发送给终端信息对应的终端，接收终端响应于授权请求生成的授权许可，并根据授权许可获取所述用户的信用信息。

在一些实施方式中，获取到的终端信息可以是终端的型号、可适配的频段、可配置的通信协议、历史地理位置、及附近的信号基站情况中的一种或其组合，服务器可确定上述的终端信息生成与终端适配的授权请求，并发送给终端。在终端允许获取用户信用信息时，响应于授权请求生成授权许可并发送至服务器，服务器根据授权许可，从数据库中获取用户的信用信息，其中，授权请求可以是包含授权标志的字符串。本实施方式提升了信用信息的存储安全性，使得服务器仅能在终端授权的前提下读取用户的信用信息。

在一些实施方式中，根据所述信用信息、及所述处理时间信息计算所述提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数，具体包括：

根据所述处理时间信息对应的截止时间与当前时间的差值，确定时长参数；

根据所述信用信息确定信用参数：

基于逾期风险系数计算公式，根据所述时长参数与所述信用参数计算所述提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数。

具体地，确定处理时间信息对应的截止时间，并计算该截止时间与当前时间的差值，以确定时长参数，并基于预设的转换关系，根据信用信息确定信用参数，然后将时长参数与信用参数输入预设的逾期风险计算公式，计算得到提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数。其中，逾期风险系数用于表征提示任务所对应的待办事项信息的逾期风险大小。

在一些实施方式中，时长参数的确定步骤具体包括：确定处理时间信息对应的截止时间，并计算该截止时间与当前时间的时间差值，然后将以分钟为单位表示所述时间差值，并以所述时间差值的数值作为时长参数。

在一些实施方式中，服务器的数据库中预先存储用户的信用信息，可以通过预先配置好的匹配模型从数据库匹配获得用户的信用信息。

示例性地，用户的信用信息可以为优秀、良好、一般、或差，而信用信息与信用参数对应，可以预先定义：

信用信息为优秀，所对应的信用参数为0.8。

信用信息为良好，所对应的信用参数为0.6。

信用信息为一般，所对应的信用参数为0.4。

信用信息为差，所对应的信用参数为0.2。

基于上述匹配模型与对应关系，可获得对应用户的信用参数。

在一些实施方式中，逾期风险系数计算公式为：

R＝(1-C)×T

其中，R为逾期风险系数，T为时长参数，C为信用参数，且C小于或等于1，基于上述逾期风险系数计算公式，可根据时长参数与信用参数计算得到待处理事项的逾期风险系数。可以理解的是，上述用户的信用信息与信用参数的转换关系可以根据实际需要进行设置，以满足使用需求。

下面以A用户的信用信息为“良好”为例进行说明，根据上述的对应关系可得A用户的信用参数为0.8，又根据处理时间信息确定处理时间信息对应的截止时间为2021年3月5日00：00，而当前时间为2021年3月4日19：30，可得截止时间与当前时间的差值为270分钟，即时长参数为270，将信用参数与时长参数输入预设的逾期风险系数计算公式，计算得到待处理事项的逾期风险系数等于(1-0.8)*270＝54。

步骤S7：根据所述逾期风险系数匹配所述提示任务对应的待处理事项的提醒方式，并通过所述用户对应的终端进行提醒。

具体地，逾期风险系数与提醒方式的匹配关系预先存储在服务器中。基于该匹配关系，使用计算得到的逾期风险系数可以匹配得到对应逾期风险系数的提醒方式，并通过用户对应的终端以该提醒方式进行提醒。

示例性的，逾期风险系数与提示任务对应的待处理事项的提醒方式的匹配关系如下列表格：

逾期风险系数	提醒方式
		小于等于60	周期性短信提醒
大于60、小于等于120	AI电话提醒
		大于120、小于等于180	客服电话提醒
大于180	客服电话提醒+周期性短信提醒

基于以上表格，可根据逾期风险系数匹配合适的提醒方式，以进行跟进提示。例如，当前根据第一触发任务的提示时间以及事项逾期时间计算得到的逾期风险系数为54，小于60。也即该事项的逾期风险较小，则匹配到的提醒方式为周期性短信提醒。

在一些实施方式中，步骤S5之后还包括步骤S8。

步骤S8：若所述用户处于出行状态，则调整所述提示时间，并将所述提示任务重新放回所述任务处理队列。

可以理解的是，若推断出提示任务所对应的归属用户处于出行状态，此时，归属用户可能在路上行走，或者在开车，又或者在骑车。如果此时给归属用户发送提醒消息，可能不会被归属用户注意到，提醒效果差，另外还可能会影响归属用户的出行安全。因此，当归属用户处于出行状态时，可以将该提示任务往后调整触发时间，往后调整的触发时间长度，即为第一预设时间。调整完成后，将该提示任务重新放回任务处理队列中，等待触发提醒操作。

本方案用于在事项跟进的过程中，结合用户的当前状态以及信用信息进行智能地提示。当需要进行待办事项提醒时，通过获取地理位置信息判断待办事项归属用户的是否处于出行状态，当判断到归属用户不处于出行状态时，获取用户的信用信息，并根据信用信息、及处理时间信息计算所述提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数，根据逾期风险系数匹配所述提示任务对应的待处理事项的提醒方式，并通过用户对应的终端进行提醒。通过本提案，可以结合用户的当前状态以及信用信息，计算待处理事项的逾期风险系数，并根据逾期风险系数调整提醒时间并自行选择合适的方式进行跟进提示，实现事项进度的智能跟进提示，可以提高待办事项跟进提示的效果。

图5为本申请实施例提供的一种事项进度智能跟进提示装置的模块结构示意图，如图5所示，事项进度智能跟进提示装置100包括：

信息获取模块101，用于获取待处理事项信息集，其中，待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

跟进任务模块102，用于周期性扫描任务处理队列，根据提示时间筛选任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到提示任务；

提示任务模块103，用于将多个第一语音数据及多个第二语音数据输入预设的语音转换模型进行文本转换，以获取多个第一语音数据对应的多个第一文本信息、及多个第二语音信息对应的多个第二文本信息，第一文本信息和第二文本信息均标记有与语音时间戳对应的文本时间戳；

定位模块104，用于获取与提示任务对应的待处理事项信息的用户信息，并获取与用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息；

状态判断模块105，用于根据当前定位信息以及历史定位信息，判断用户信息对应的用户是否处于出行状态；

计算模块106，用于若用户不处于出行状态，则根据用户信息及授权请求获取授权许可,以根据授权许可获取用户的信用信息，并根据信用信息、及处理时间信息计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

提醒模块107，用于根据逾期风险系数匹配提示任务对应的待处理事项的提醒方式，并通过用户对应的终端进行提醒。

在一实施方式中，定位模块104获取与用户信息对应的用户的当前定位信息，具体包括：

获取与提示任务对应的用户信息，并根据用户信息确定与用户对应的终端；

获取终端在第二预设时间段内的多个定位信息、以及在获取定位信息时终端的信号强度；

以终端的信号强度最强时所对应的定位信息作为当前定位信息。

在一实施方式中，定位模块104获取与用户信息对应的用户的当前定位信息，具体包括：

获取与提示任务对应的用户信息，并根据用户信息确定与用户对应的终端；

获取终端在第二预设时间段内的多个定位信息，并根据多个定位信息确定用户的定位区域；

获取定位区域对应的区域中心位置，并以区域中心位置作为用户的当前定位信息。

在一实施方式中，计算模块106根据用户信息及授权请求获取授权许可,以根据授权许可获取用户的信用信息，具体包括：

根据提示任务的用户信息，获取对应用户的当前定位信息以及历史定位信息集合；

在历史定位信息集合中，获取与当前定位信息的地理位置距离小于预设距离值的历史定位信息，得到位置匹配集合；

根据位置匹配集合的历史定位信息数量以及历史定位信息集合的历史定位信息数量，得到出行状态匹配值；

当出行状态匹配值大于预设匹配阈值时，则用户处于出行状态，否则，用户处于非出行状态。

在一实施方式中，计算模块106根据信用信息、及处理时间信息计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数，具体包括：

根据处理时间信息对应的截止时间与当前时间的差值，确定时长参数；

根据信用信息确定信用参数；

基于逾期风险系数计算公式，根据时长参数与信用参数计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数。

在一实施方式中，第二质检模块106中，逾期风险系数计算公式为：

R＝(1-C)×T

其中，R为逾期风险系数，T为时长参数，C为信用参数，且C小于或等于1。

在一实施方式中，状态判断模块105根据当前定位信息以及历史定位信息，判断用户信息对应的用户是否处于出行状态之后，还包括：

若用户处于出行状态，则调整提示时间，并将提示任务重新放回任务处理队列。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。

如图6所示，计算机设备200包括处理器201和存储器202，处理器201和存储器202通过总线203连接，该总线比如为I2C(Inter-integrated Circuit)总线。

具体地，处理器201用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。处理器201可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器201还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

具体地，存储器202可以是Flash芯片、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)磁盘、光盘、U盘或移动硬盘等。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请实施例方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请实施例方案所应用于计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，并在执行计算机程序时实现本申请实施例提供的任意一种的事项进度智能跟进提示方法。

在一实施方式中，处理器201用于运行存储在存储器202中的计算机程序，并在执行计算机程序时实现如下步骤：

获取待处理事项信息集，其中，待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

根据待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，事项跟进任务包括待处理事项信息、待处理事项信息对应的用户信息、待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据处理时间信息设置的提示时间；

周期性扫描任务处理队列，根据提示时间筛选任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到提示任务；

获取与提示任务对应的待处理事项信息的用户信息，并获取与用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息；

根据当前定位信息以及历史定位信息，判断用户信息对应的用户是否处于出行状态；

若用户不处于出行状态，则根据用户信息及授权请求获取授权许可,以根据授权许可获取用户的信用信息，并根据信用信息、及处理时间信息计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

根据逾期风险系数匹配提示任务对应的待处理事项的提醒方式，并通过用户对应的终端进行提醒。

在一实施方式中，处理器201在获取与用户信息对应的用户的当前定位信息时，包括：

获取与提示任务对应的用户信息，并根据用户信息确定与用户对应的终端；

获取终端在第二预设时间段内的多个定位信息、以及在获取定位信息时终端的信号强度；

以终端的信号强度最强时所对应的定位信息作为当前定位信息。

在一实施方式中，处理器201在获取与用户信息对应的用户的当前定位信息时，包括：

获取与提示任务对应的用户信息，并根据用户信息确定与用户对应的终端；

获取终端在第二预设时间段内的多个定位信息，并根据多个定位信息确定用户的定位区域；

获取定位区域对应的区域中心位置，并以区域中心位置作为用户的当前定位信息。

在一实施方式中，处理器201在根据用户信息及授权请求获取授权许可,以根据授权许可获取用户的信用信息时，包括：

根据用户信息从数据库中获取与用户对应的终端信息；

根据终端信息生成授权请求，并发送给终端信息对应的终端；

接收终端响应于授权请求生成的授权许可，并根据授权许可获取用户的信用信息。

在一实施方式中，处理器201在根据信用信息、及处理时间信息计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数时，包括：

根据处理时间信息对应的截止时间与当前时间的差值，确定时长参数；

根据信用信息确定信用参数；

基于逾期风险系数计算公式，根据时长参数与信用参数计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数。

在一实施方式中，处理器201在基于逾期风险系数计算公式，根据时长参数与信用参数计算提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数时，逾期风险系数计算公式为：

R＝(1-C)×T

其中，R为逾期风险系数，T为时长参数，C为信用参数，且C小于或等于1。

在一实施方式中，处理器201在根据当前定位信息以及历史定位信息，判断用户信息对应的用户是否处于出行状态之后，还包括：

若用户处于出行状态，则调整提示时间，并将提示任务重新放回任务处理队列。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的计算机设备的具体工作过程，可以参考前述动物识别方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本申请实施例说明书提供的任一项事项进度智能跟进提示方法的步骤。

其中，所述存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施例中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施例，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种事项进度智能跟进提示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的提示时间；

周期性扫描所述任务处理队列，根据所述提示时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到提示任务；

获取与所述提示任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息；

根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户信息对应的终端是否处于出行状态；

若所述终端不处于出行状态，则根据所述用户信息及授权请求获取授权许可,以根据所述授权许可获取所述用户的信用信息，根据所述处理时间信息对应的截止时间与当前时间的差值，确定时长参数，根据所述信用信息确定信用参数，基于逾期风险系数计算公式，根据所述时长参数与所述信用参数计算所述提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

根据所述逾期风险系数匹配所述提示任务对应的待处理事项的提醒方式，并通过所述用户对应的终端进行提醒；

其中，所述逾期风险系数计算公式为：

R为所述逾期风险系数，T为所述时长参数，C为所述信用参数，且C小于或等于1。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户信息对应的终端是否处于出行状态的步骤，包括：

获取与所述提示任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息；

根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户信息对应的终端是否处于出行状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户信息对应的终端的当前定位信息步骤，包括以下至少一种：

获取与所述提示任务对应的所述用户信息，并根据所述用户信息确定与所述用户对应的终端；

获取所述终端在第二预设时间段内的多个定位信息、以及在获取所述定位信息时所述终端的信号强度；

以所述终端的信号强度最强时所对应的定位信息作为所述当前定位信息；和，

获取与所述提示任务对应的所述用户信息，并根据所述用户信息确定与所述用户对应的终端；

获取所述终端在第二预设时间段内的多个定位信息，并根据所述多个定位信息确定所述用户的定位区域；

获取所述定位区域对应的区域中心位置，并以所述区域中心位置作为所述用户的当前定位信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息及授权请求获取授权许可,以根据所述授权许可获取所述用户的信用信息，包括：

根据所述用户信息从数据库中获取与所述用户对应的终端信息；

根据所述终端信息生成授权请求，并发送给所述终端信息对应的终端；

接收所述终端响应于所述授权请求生成的授权许可，并根据所述授权许可获取所述用户的信用信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述判断所述用户信息对应的用户是否处于出行状态之后，还包括：

若所述用户处于出行状态，则调整所述提示时间，并将所述提示任务重新放回所述任务处理队列。

6.一种事项进度智能跟进提示装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取待处理事项信息集，其中，所述待处理事项信息集包括多个待处理事项信息；

跟进任务模块，用于根据所述待处理事项信息，生成对应的事项跟进任务，并将所述事项跟进任务添加至任务处理队列中，其中，所述事项跟进任务包括所述待处理事项信息、所述待处理事项信息对应的用户信息、所述待处理事项信息对应的处理时间信息、及根据所述处理时间信息设置的提示时间；

提示任务模块，用于周期性扫描所述任务处理队列，根据所述提示时间筛选所述任务处理队列中达到预设触发条件的事项跟进任务，得到提示任务；

定位模块，用于获取与所述提示任务对应的所述待处理事项信息的所述用户信息，并获取与所述用户信息对应的用户在第一预设时间段内的历史定位信息、以及当前定位信息；

状态判断模块，用于根据所述当前定位信息以及所述历史定位信息，判断所述用户信息对应的用户是否处于出行状态；

计算模块，用于若所述用户不处于出行状态，则根据所述用户信息及授权请求获取授权许可,以根据所述授权许可获取所述用户的信用信息，根据所述处理时间信息对应的截止时间与当前时间的差值，确定时长参数，根据所述信用信息确定信用参数，基于逾期风险系数计算公式，根据所述时长参数与所述信用参数计算所述提示任务对应的待处理事项的逾期风险系数；

提醒模块，用于根据所述逾期风险系数匹配所述提示任务对应的待处理事项的提醒方式，并通过所述用户对应的终端进行提醒；

其中，所述逾期风险系数计算公式为：

R为所述逾期风险系数，T为所述时长参数，C为所述信用参数，且C小于或等于1。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的事项进度智能跟进提示方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的事项进度智能跟进提示方法。