CN113706001A - 一种应急预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开实施例提供了一种应急预警方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据应用技术领域，以解决现有技术中预警效果差的问题。具体包括：获取用户预设时段内的网络数据和关联数据，关联数据包括工参数据和业务信息数据；根据网络数据、工参数据和业务信息数据，确定用户的潜在风险等级；潜在风险等级包括用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数；根据用户的潜在风险等级进行预警。

Description

一种应急预警方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及大数据应用技术领域，具体而言，涉及一种应急预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
当特定区域已发生或者将要发生突发事件(如：自然灾害类、事故灾害类、交通安全事故类和公共卫生类等)时，通常以短信的方式向特定人群发送预警信息，为达到提醒的效果。但是，这种方式不仅浪费人力物力，而且由于预警对象不够精准，长期以来，人们会直接忽略预警信息，从而降低了预警效果。
发明内容
本公开提供了一种应急预警方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中预警效果差的问题。
为达到上述目的，本公开采用如下技术方案：
第一方面，本公开提供了一种应急预警方法，该方法包括以下步骤：应急预警装置获取用户预设时段内的网络数据和关联数据，关联数据包括工参数据和业务信息数据；根据网络数据、工参数据和业务信息数据，确定用户的潜在风险等级；潜在风险等级包括用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数；根据用户的潜在风险等级进行预警。
基于本公开提供的技术方案，应急预警装置根据获取到的用户预设时段内的网络数据和关联数据，确定出用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数，通过用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数判断用户的潜在风险等级，最后根据用户的潜在风险等级进行预警。相较于现有技术，本公开计算方法更简单，效率更高；同时，由于得到用户的多方面信息，根据多方面信息得到的用户潜在风险等级的结果将更准确，最终更有利于减少突发事件的伤害性。
第二方面，本公开提供了一种应急预警装置，该装置包括获取模块和处理模块；获取模块，被配置为获取用户预设时段内的网络数据和关联数据，关联数据包括工参数据和业务信息数据；处理模块，被配置为根据网络数据、工参数据和业务信息数据，确定用户的潜在风险等级；潜在风险等级包括用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数；处理模块，还被配置为根据用户的潜在风险等级进行预警。
第三方面，提供一种应急预警设备，包括：处理器；用于存储该处理器可执行指令的存储器；其中，该处理器被配置为执行指令，以实现如上述第一方面提供的应急预警方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，包括指令。当指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面提供的应急预警方法。
第五方面，本发明提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面提供的应急预警方法。
需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机可读存储介质上。其中，第一计算机可读存储介质可以与接入网设备的处理器封装在一起的，也可以与接入网设备的处理器单独封装，本发明对此不作限定。
本发明中第二方面到第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面到第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
在本发明中，上述名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本发明类似，属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内。
本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本公开实施例中一种通信系统的示意图；
图2是根据本公开实施例中一种应急预警方法的流程示意图之一；
图3是根据本公开实施例中一种应急预警方法的流程示意图之二；
图4是根据本公开实施例中一种应急预警装置的结构示意图；
图5是根据本公开实施例中一种应急预警设备的结构示意图；
图6是根据本公开实施例中一种应急预警方法的计算机程序产品的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量或执行次序进行限定。
基于背景技术，本申请实施例提供一种应急预警方法。通过获取目标用户的网络数据，根据用户的网络数据确定出对应的基站经纬度、距离跨度和栅格化个数，最后根据距离跨度和栅格化个数，确定出用户的移动性指数。相较于现有技术，本公开不仅计算简单，同时清洗异常数据，保证得到的用户移动性指数结果更准确。
接下来，对本公开涉及的实施环境进行简单介绍。
请参考图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种通信系统的示意图。该系统包括接入网设备10和用户终端20。其中，接入网设备10与用户终端20可以通过网络互联并通信。
在一些实施例中，接入网设备10，可以用于获取目标用户的网络数据、确定用户的移动性指数等等。具体的，接入网设备10可以为无线接入点(Access Point，AP)，也可以为演进式基站(evolved Node Base Station，eNB)，还可以为表示第五代通信技术(the5Generation Mobile Communication Technology,5G)网络中的基站，本申请实施例对此不作具体限定。
用户终端20，可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、便携式计算机等，本公开对此不做限定。图1中用户终端20以手机为例示出。
本领域技术人员应能理解通信系统仅为举例，其他现有的或今后可能出现的通信系统如可适用于本公开，也应包含在本公开保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。
图2是根据一示例性实施例示出的应急预警方法的流程示意图。该方法可以应用于图1所示的系统，如图2所示，该方法包括步骤21-步骤23。
步骤21、应急预警装置获取用户预设时段内的网络数据和关联数据。
其中，应急预警装置可以是上述通信系统中的终端10，还可以是上述通信系统中的基站20。
网络数据是通过采集运营商对象存储(Object Storage Service,OSS)域数据XDR话单得到的。XDR话单包括单接口话单和专项话单，单接口话单是针对某特定接口中的数据进行解析生成的话单，专项话单是针对特定需求、需要进行多接口关联或是进行二次处理生成的话单。对于单接口话单，按照接口的不同又分为各接口话单。具体的，本公开中的网络数据可以是通话数据，上网数据，还可以是全量用户表和位置轨迹。
通话数据可以是通过采集用于传送无线网络控制器和核心网之间电路域的接口(IUCS)的数据得到的。IUCS接口中SpecFlag＝1表示的是用户呼出的数据，CallDropFlag＝1表示用户呼叫成功的数据。本公开保留CallDropFlag＝1的记录，删除SpecFlag＝1的数据。示例性的，IUCS接口中的数据参见表1。
表1
字段名称 字段含义
Imsi Imsi
Imei Imei
Imsisdn Imsisdn
RIMSI 对端号码
TalkLen 通话时长
CallDropFlag 掉话标志
StartTime 开始时间
EndTime 结束时间
上网数据可以是通过采集用于传送用户数据业务的接口(S1UHTTP)的数据得到的。S1UHTTP接口中包括用户的上网行为。示例性的，S1UHTTP接口中的数据参见表2。
表2
字段名称 字段含义
Imsi Imsi
Imei Imei
Imsisdn Imsisdn
StartTime 开始时间
EndTime 结束时间
lac_enbid 位置区或跟踪区编码_基站编码
ci_eci ci_eci
servname 流量类型
up_traffic 上行流量
down_traffic 下行流量
result 呼叫结果
host host
uri 网址/特征信息
全量用户表和位置轨迹可以通过采集IUCS接口、用于传送无线网络控制器和核心网之间分组域的接口(IUPS)、用于传送会话管理和移动性管理信息的接口(S1MME)和S1UHTTP接口得到的。具体是获取到IUCS、IUPS、S1MME三个接口对应的所有表，然后在所有表中提取8个通用字段,最后将提取的8个通用字段通过全连接，得到全量用户表。在得到全量用户表后，再增加一列proctype说明接口名，如：S1MME、IUCS、IUPS等。示例性的，全量用户表参见表3。
表3
Figure BDA0003222608590000051
Figure BDA0003222608590000061
其中，表1中的tac/lac_tac/lai统一命名为lac_tac；eci/ci/ci_eci/CGI统一命名为eci。
关联数据包括班维度数据、工参数据和业务信息数据。
将网络数据与班维度数据进行关联，可以得到msisdn所对应的用户班级、专业、年级等信息，同时在网络数据中追加相应字段。将网络数据中的ci_eci与工参数据进行关联，得到网络数据中每条数据对应的基站的位置信息，同时在网络数据中追加相基站的位置信息。将网络数据中上网数据里面的servname字段关联业务信息数据，得到每个servname业务对应的应用名称和业务类别(如：社交、出行、游戏、视频等)，同时在servname字段中追加对应的应用名称和业务类别。
步骤22、应急预警装置根据网络数据、工参数据和业务信息数据，确定用户的潜在风险等级。
其中，潜在风险等级包括用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数。
示例性的，用户的潜在风险等级定义为D＝[d1，d2，d3，d4]。其中，d1用于表征用户距离事发地的位置，d2用于表征用户前往事发地的意向值，d3用于表征用户的交际圈前往事发地的意向值，d4用于表征用户移动性指数。
结合上述图2，如图3所示，上述步骤22中，确定用户的潜在更显等级中的用户距离事发地位置可以包括：
步骤221a、应急预警装置获取事发地的位置信息。
示例性的，根据探测设备或者观测设备确定出事发地的位置信息，该位置信息通常以取值范围的数据呈现，事发地对应的突发事件包括：暴雨、踩踏、交通事故、洪水、事故灾害、火灾、交通事故、公共卫生等一系列突发事件，本公开对此不做限制。
步骤222a、应急预警装置根据网络数据关联的工参数据，确定出网络数据中的每条数据对应的基站位置信息。
在本公开实施例中，结合表2、表3，根据表2、表3中的ci_eci关联工参数据，在工参数据查询ci_eci对应的基站位置信息(基站经度、基站纬度)，并将基站位置信息增加到表3中。
步骤223a、应急预警装置将基站位置信息与事发地的位置信息进行对比，确定用户距离事发地的位置。
本公开实施例中，将基站位置信息和事发地的位置信息进行对比，根据基站位置信息和事发地的位置信息的距离，确定出用户距离事发地的位置。
对于用户而言，若用户对应的基站位置在事发地的位置范围内，则令用户距离事发地的位置d1为1，若用户对应的基站位置不在事发地的位置范围内，则令用户距离事发地的位置d1为
Figure BDA0003222608590000071
其中，d为用户对应的基站位置距离突发事件位置之间的距离，dm为突发时间可能影响的周边距离。
结合上述图2，如图3所示，上述步骤22,确定用户前往事发地的意向值可以包括：
步骤221b、应急预警装置根据网络数据关联的业务信息数据，确定出用户的搜索数据。
本公开实施例中，应急预警装置根据预设时段内网络数据中的上网数据里面的URL来得到用户对于事发地的搜索数据。
示例性的，应急预警装置识别上网数据中用户搜索的地名。其中，不同网站对应不同的识别规则，例如：百度搜索：s？wd＝***&；搜狗搜索：web？query＝***&；百度地图：/map.baidu.com/search/***/。结合表2，遍历24小时内的S1UHTTP接口中的数据(上网数据)，判断用户在24小时之内是否对事发地的相关地名有搜索动作。如果存在搜索动作，则生成如表4的搜索数据。
表4
字段名称
msisdn
StartTime
步骤222b、应急预警装置对用户的搜索数据进行分析，确定用户前往事发地的意向值。
示例性的，对用户的搜索数据进行计算，得到用户前往事发地的意向值d2。在计算出很多个用户前往事发地的意向值的情况下，对所有的计算结果进行归一化处理。
其中，用户前往事发地的意向值d2满足如下表达式：
Figure BDA0003222608590000081
具体的，T＝24小时，表示预设时长为24小时，ti表示用户的第i次搜索，N表示一共执行了N次搜索，求和符表示该用户在24小时内的针对事发地所有搜索数据进行求和，k是权重系数，0<μ<1，本公开对此不作限定。
结合上述图2，如图3所示，上述步骤22,确定用户的潜在更显等级中的用户距离事发地位置可以包括：
步骤221c、应急预警装置确定网络数据中的通话数据对应的联系人。
本公开实施例中，应急预警装置根据用户的网络数据中的通话数据确定出用户的常用联系人集合。
示例性的，预设时段(如：一周内)用户与联系人的通话的记录数据如表5所示。
表5
字段名称 字段含义
Imsisdn Imsisdn
RIMSI 对端号码
s 通话次数
步骤222c、应急预警装置获取联系人的网络数据。
步骤223c、应急预警装置根据联系人的网络数据关联的业务信息数据，确定出联系人的搜索数据。
参见步骤221b，确定出联系人的搜索数据。
步骤224c、应急预警装置对联系人的搜索数据进行分析，确定用户的交际圈前往事发地的意向值。
本公开实施例中，对联系人的搜索数据进行计算，得到用户的交际圈前往事发地的意向值d3。在计算出用户的交际圈前往事发地的意向值后，对所有的计算结果进行归一化处理。
示例性的，用户的交际圈前往事发地的意向值d3满足如下表达式：
Figure BDA0003222608590000082
具体的，ti表示用户的第i次搜索，N表示一共执行了N次搜索，M表示有M个联系人搜索了事发地，s表示该用户在预设时段(一周内)和这M个联系人的通话次数。求和符表示该用户在24小时内的针对事发地所有搜索数据进行求和，k是权重系数，0<μ<1，本公开对此不作限定。
结合上述图2，如图3所示，上述步骤22,确定用户的潜在更显等级中的用户距离事发地位置可以包括：
步骤221d、应急预警装置对预设时段内用户的网络数据对应的基站经纬度进行去重，得到去重后结果。
示例性的，对用户而言，应急预警装置遍历全量用户表，得到该用户在预设时段内(如：一周内)所连接的基站，然后对所连接的基站进行遍历和去重，得到去重后的基站。
步骤222d、应急预警装置对去重后结果进行归一化处理，得到用户移动性指数。
示例性的，应急预警装置对去重后的基站的经纬度数据进行归一化处理，得到用户移动性指数d4。
步骤23、应急预警装置根据用户的潜在风险等级进行预警。
示例性的，在发生突发事件后，根据用户的潜在风险等级进行分级，若用户距离事发地的位置d1＝1，则跟该用户进行语音沟通，确认其是否知晓险情，以及是否需要救援。
若用户距离事发地的位置d1不为1，则定义用户风险指数n＝4*d1+3*d2+2*d3+d4，根据n给用户赋予风险等级，根据风险等级确定预警的方式(如：语音、短信等)。
可选的，对于用户的交际圈前往事发地的意向值d3较高的用户，可对该用户进行单独告知，由用户向联系人进行告知预警。
上述步骤提供的技术方案至少具有以下有益效果：根据获取到的用户预设时段内的网络数据和关联数据，确定出用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数，通过用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数判断用户的潜在风险等级，最后根据用户的潜在风险等级进行预警。相较于现有技术，本公开计算方法更简单，效率更高；同时，由于得到用户的多方面信息，根据多方面信息得到的用户潜在风险等级的结果将更准确，最终更有利于减少突发事件的伤害性。
上述主要从方法的角度对本公开实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
图4是根据一示例性实施例示出的一种应急预警装置的结构示意图，该应急预警装置可以用于执行图2所示的应急预警方法。作为一种可实现方式，该装置可以包括获取模块41和处理模块42。
获取模块41，被配置为获取用户预设时段内的网络数据和关联数据，关联数据包括工参数据和业务信息数据。例如，结合图2，获取模块41可以用于执行步骤21。
处理模块42，被配置为根据网络数据、工参数据和业务信息数据，确定用户的潜在风险等级；潜在风险等级包括用户距离事发地的位置、用户前往事发地的意向值、用户的交际圈前往事发地的意向值和用户移动性指数；例如，结合图2，处理模块42可以用于执行步骤22。
处理模块42，还被配置为根据用户的潜在风险等级进行预警。例如，结合图2，处理模块42可以用于执行步骤23。
可选的，获取模块41，被配置为获取事发地的位置信息。例如，结合图3，获取模块41可以用于执行步骤221a。
处理模块42，还被配置为根据网络数据关联的工参数据，确定出网络数据中的每条数据对应的基站位置信息；例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤222a。
处理模块42，将基站位置信息与事发地的位置信息进行对比，确定用户距离事发地的位置；例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤223a。
可选的，处理模块42，还被根据网络数据关联的业务信息数据，确定出用户的搜索数据；例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤221b。
处理模块42，还被配置对用户的搜索数据进行分析，确定用户前往事发地的意向值。例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤222b。
可选的，处理模块42，还被配置为确定网络数据中的通话数据对应的联系人；例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤221c。
获取模块41，被配置为获取联系人的网络数据；例如，结合图3，获取模块41可以用于执行步骤222c。
处理模块42，还被配置为根据联系人的网络数据关联的业务信息数据，确定出联系人的搜索数据。例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤223c。
处理模块42，还被配置为对联系人的搜索数据进行分析，确定用户的交际圈前往事发地的意向值。例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤224c。
可选的，处理模块42，还被配置为对预设时段内用户的网络数据对应的基站经纬度进行去重，得到去重后结果。例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤221d。
处理模块42，还被配置为对去重后结果进行归一化处理，得到用户移动性指数。例如，结合图3，处理模块42可以用于执行步骤222d。
当然，本发明实施例提供的应急预警装置包括但不限于上述模块，例如应急预警装置还可以包括存储模块43。存储模块43可以用于存储该写应急预警装置的程序代码，还可以用于存储写应急预警装置在运行过程中生成的数据，如写请求中的数据等。
图5为本发明实施例提供的一种应急预警设备的结构示意图，如图5所示，该应急预警设备可以包括：至少一个处理器51、存储器52、通信接口53和通信总线54。
下面结合图5对应急预警装置的各个构成部件进行具体的介绍：
其中，处理器51是应急预警装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器51是一个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个DSP，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)。
在具体的实现中，作为一种实施例，处理器51可以包括一个或多个CPU，例如图5中所示的CPU0和CPU1。且，作为一种实施例，应急预警装置可以包括多个处理器，例如图5中所示的处理器51和处理器55。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器(Single-CPU)，也可以是一个多核处理器(Multi-CPU)。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
存储器52可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器52可以是独立存在，通过通信总线54与处理器51相连接。存储器52也可以和处理器51集成在一起。
在具体的实现中，存储器52，用于存储本发明中的数据和执行本发明的软件程序。处理器51可以通过运行或执行存储在存储器52内的软件程序，以及调用存储在存储器52内的数据，执行空调器的各种功能。
通信接口53，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如无线接入网(Radio Access Network，RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、用户终端、云端等。通信接口53可以包括获取单元实现获取功能，以及发送单元实现发送功能。
通信总线54，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architec ture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architec ture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
作为一个示例，结合图4，应急预警装置中的处理模块42实现的功能与图5中的处理器51的功能相同，存储模块43实现的功能与图5中的存储器52的功能相同。
本发明另一实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例所示的方法。
在一些实施例中，所公开的方法可以实施为以机器可读格式被编码在计算机可读存储介质上的或者被编码在其它非瞬时性介质或者制品上的计算机程序指令。
图6示意性地示出本发明实施例提供的计算机程序产品的概念性局部视图，计算机程序产品包括用于在计算设备上执行计算机进程的计算机程序。
在一个实施例中，计算机程序产品是使用信号承载介质610来提供的。信号承载介质610可以包括一个或多个程序指令，其当被一个或多个处理器运行时可以提供以上针对图2描述的功能或者部分功能。因此，例如，参考图2中所示的实施例，步骤21-步骤23的一个或多个特征可以由与信号承载介质610相关联的一个或多个指令来承担。此外，图6中的程序指令也描述示例指令。
在一些示例中，信号承载介质610可以包含计算机可读介质611，诸如但不限于，硬盘驱动器、紧密盘(CD)、数字视频光盘(DVD)、数字磁带、存储器、只读存储记忆体(read-only memory，ROM)或随机存储记忆体(rand om access memory，RAM)等等。
在一些实施方式中，信号承载介质610可以包含计算机可记录介质612，诸如但不限于，存储器、读/写(R/W)CD、R/W DVD、等等。
在一些实施方式中，信号承载介质610可以包含通信介质613，诸如但不限于，数字和/或模拟通信介质(例如，光纤电缆、波导、有线通信链路、无线通信链路、等等)。
信号承载介质610可以由无线形式的通信介质613(例如，遵守IEEE 80 2.61标准或者其它传输协议的无线通信介质)来传达。一个或多个程序指令可以是，例如，计算机可执行指令或者逻辑实施指令。
在一些示例中，诸如针对图2描述的写数据装置可以被配置为，响应于通过计算机可读介质611、计算机可记录介质612、和/或通信介质613中的一个或多个程序指令，提供各种操作、功能、或者动作。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全分类部或者部分功能。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全分类部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全分类部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例方法的全分类部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种应急预警的方法，其特征在于，包括：
获取用户预设时段内的网络数据和关联数据，所述关联数据包括工参数据和业务信息数据；
根据所述网络数据、所述工参数据和所述业务信息数据，确定所述用户的潜在风险等级；所述潜在风险等级包括所述用户距离事发地的位置、所述用户前往事发地的意向值、所述用户的交际圈前往事发地的意向值和所述用户移动性指数；
根据所述用户的潜在风险等级进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户距离事发地的位置，包括：
获取事发地的位置信息；
根据所述网络数据关联的工参数据，确定出所述网络数据中的每条数据对应的基站位置信息；
将所述基站位置信息与所述事发地的位置信息进行对比，确定所述用户距离事发地的位置。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户前往事发地的意向值，包括：
根据所述网络数据关联的所述业务信息数据，确定出所述用户的搜索数据；
对所述用户的搜索数据进行分析，确定所述用户前往事发地的意向值。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户的交际圈前往事发地的意向值，包括：
确定所述网络数据中的通话数据对应的联系人；
获取所述联系人的网络数据；
根据所述联系人的网络数据关联的所述业务信息数据，确定出所述联系人的搜索数据；
对所述联系人的搜索数据进行分析，确定所述用户的交际圈前往事发地的意向值。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定用户移动性指数，包括：
对所述预设时段内用户的网络数据对应的基站经纬度进行去重，得到去重后结果；
对所述去重后结果进行归一化处理，得到用户移动性指数。
6.一种应急预警的装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取用户预设时段内的网络数据和关联数据，所述关联数据包括工参数据和业务信息数据；
处理模块，被配置为根据所述网络数据、所述工参数据和所述业务信息数据，确定所述用户的潜在风险等级；所述潜在风险等级包括所述用户距离事发地的位置、所述用户前往事发地的意向值、所述用户的交际圈前往事发地的意向值和所述用户移动性指数；
所述处理模块，还被配置为根据所述用户的潜在风险等级进行预警。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述获取模块，还被配置为获取事发地的位置信息；
所述处理模块，还被配置为根据所述网络数据关联的工参数据，确定出所述网络数据中的每条数据对应的基站位置信息；
所述处理模块，还被配置为将所述基站位置信息与所述事发地的位置信息进行对比，确定所述用户距离事发地的位置。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，
所述处理模块，还被配置为根据所述网络数据关联的所述业务信息数据，确定出所述用户的搜索数据；
所述处理模块，还被配置为对所述用户的搜索数据进行分析，确定所述用户前往事发地的意向值。
9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，
所述处理模块，还被配置为确定所述网络数据中的通话数据对应的联系人；
所述获取模块，还被配置为获取所述联系人的网络数据；
所述处理模块，还被配置为根据所述联系人的网络数据关联的所述业务信息数据，确定出所述联系人的搜索数据；
所述处理模块，还被配置为对所述联系人的搜索数据进行分析，确定所述用户的交际圈前往事发地的意向值。
10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，
所述处理模块，还被配置为对所述预设时段内用户的网络数据对应的基站经纬度进行去重，得到去重后结果；
所述处理模块，还被配置为对所述去重后结果进行归一化处理，得到用户移动性指数。
11.一种应急预警设备，其特征在于，所述应急预警设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述应急预警的方法。
12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-5中任一项所述应急预警的方法。
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