CN113705484A - 汇款指令校验补录方法及装置 - Google Patents

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CN113705484A CN202111011866.9A CN202111011866A CN113705484A CN 113705484 A CN113705484 A CN 113705484A CN 202111011866 A CN202111011866 A CN 202111011866A CN 113705484 A CN113705484 A CN 113705484A
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Abstract

本发明提供了一种汇款指令校验补录方法及装置,涉及数据自动化校验领域,可应用于金融领域和其他领域,所述方法包含:将待检汇款指令凭证转化为图像数据,根据预设的图片过滤算法对图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像;通过图像识别技术提取文本表格图像中的文本数据,并将文本数据补入预设模板表格中生成汇款表格文本;通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型,并采集历史数据库中待检汇款指令对应用户的常用信息;根据常用信息对用户的常识参数表进行更新获得更新数据,通过更新数据、报文类型和预设校验补录模型对汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文;根据指令报文进行对应汇款操作。

Description

汇款指令校验补录方法及装置
技术领域
本发明涉及数据自动化校验领域,可应用于金融领域和其他领域,尤指一种汇款指令校验补录方法及装置。
背景技术
现有重点客户跨境汇款处理流程:客户通常提供加盖客户印鉴的纸质汇款指令清单和电子文件(邮件传送),需我行通过图文识别技术将客户提供的纸质数据提取数据,通过人工比对、处理,加工成符合跨境支付系统的汇款指令,通过跨境支付运营平台,由清算人员完成汇路补录审核完成汇款处理。目前使用的OCR识别技术依托MicrosoftOffice2003的MSPVIEW.EXE进行识别。
目前的技术方案存在识别处理效率低、识别率低、人员占用、整体处理效率不高的情况;由于无法中英文混合识别,客户提供指令中含有无法识别的图章、网点签章等无效数据,需人工删除非数据图像,仅加工处理就占用一人次一天的人员占用;同时由于人工加工还可能存在内部处理风险客户提供的纸质指令多达十几页甚至几十页,而又原有程序识别率较低,还经常出现整版指令识别失败的情况,需要较多的人员通过人工识别处理,造成该业务处理效率低下。
发明内容
本发明目的在于提供一种汇款指令校验补录方法及装置,以提高业务处理效率、确保汇款指令及时处理,基于改变后的OCR识别技术自动对识别出的指令进行核对,实现跨境汇款指令自动识别及审核确认,通过后直接上传汇款指令,减少人工干预。
为达上述目的,本发明所提供的一种汇款指令校验补录方法,所述方法包含:将待检汇款指令凭证转化为图像数据,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像;通过图像识别技术提取所述文本表格图像中的文本数据,并将所述文本数据补入预设模板表格中生成汇款表格文本;通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型,并采集历史数据库中待检汇款指令对应用户的常用信息;根据所述常用信息对用户的常识参数表进行更新获得更新数据,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文;根据所述指令报文进行对应汇款操作。
在上述汇款指令校验补录方法中,优选的,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像包含:通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像后获得文本表格图像。
在上述汇款指令校验补录方法中,优选的,通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像包含:根据预设尺寸的图形筛除所述图像数据中的印章图像;通过印刷字体规则筛除所述图像数据中的非印刷字体图像;根据预设识别区域筛除所述图像数据中识别区域以外的图像。
在上述汇款指令校验补录方法中,优选的,通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型还包含:当所述待检汇款指令中报文数据不符合预设报文的表格规则时,生成异常数据提示;根据所述异常数据提示将所述待检汇款指令发送至预定位置。
在上述汇款指令校验补录方法中,优选的,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文包含:根据所述报文类型确定预设校验补录模型中的待校验字段;根据待校验字段比对所述汇款表格文本获得错误字段信息;根据所述更新数据调整所述错误字段获得指令报文。
本发明还提供一种汇款指令校验补录装置,所述装置包含滤除模块、识别模块、分析模块、校验补录模块和处理模块;所述滤除模块用于将待检汇款指令凭证转化为图像数据,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像;所述识别模块用于通过图像识别技术提取所述文本表格图像中的文本数据,并将所述文本数据补入预设模板表格中生成汇款表格文本;所述分析模块用于通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型,并采集历史数据库中待检汇款指令对应用户的常用信息;所述校验补录模块用于根据所述常用信息对用户的常识参数表进行更新获得更新数据,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文;所述处理模块用于根据所述指令报文进行对应汇款操作。
在上述汇款指令校验补录装置中,优选的,所述滤除模块包含:通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像后获得文本表格图像。
在上述汇款指令校验补录装置中,优选的,所述滤除模块包含印章滤除单元、字体滤除单元和区域滤除单元;所述印章滤除单元用于根据预设尺寸的图形筛除所述图像数据中的印章图像;所述字体滤除单元用于通过印刷字体规则筛除所述图像数据中的非印刷字体图像;所述区域滤除单元用于根据预设识别区域筛除所述图像数据中识别区域以外的图像。
在上述汇款指令校验补录装置中,优选的,所述分析模块包含异常提示单元,所述异常提示单元用于当所述待检汇款指令中报文数据不符合预设报文的表格规则时,生成异常数据提示;根据所述异常数据提示将所述待检汇款指令发送至预定位置。
在上述汇款指令校验补录装置中,优选的,所述校验补录模块包含补录单元,所述补录单元用于根据所述报文类型确定预设校验补录模型中的待校验字段;根据待校验字段比对所述汇款表格文本获得错误字段信息;根据所述更新数据调整所述错误字段获得指令报文。
本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明的有益技术效果在于:提高指令识别成功率:通过使用改良的OCR识别技术,大幅提升识别成功率。通过自动比对模型完成智能复核,进一步减少错误率,提高指令生成效率。复核成功后的指令直接通过接口完成划款指令的上传,减少人工干预,控制处理风险。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1为本发明一实施例所提供的汇款指令校验补录方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例所提供的异常报文处理流程示意图;
图3为本发明一实施例所提供的指令报文获取流程示意图;
图4为本发明一实施例所提供的汇款指令校验补录装置的结构示意图;
图5为本发明一实施例所提供的滤除模块的结构示意图;
图6为本发明一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
请参考图1所示,本发明所提供的本发明所提供的一种汇款指令校验补录方法,所述方法包含:
S101将待检汇款指令凭证转化为图像数据,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像;
S102通过图像识别技术提取所述文本表格图像中的文本数据,并将所述文本数据补入预设模板表格中生成汇款表格文本;
S103通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型,并采集历史数据库中待检汇款指令对应用户的常用信息;
S104根据所述常用信息对用户的常识参数表进行更新获得更新数据,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文;
S105根据所述指令报文进行对应汇款操作。
在上述实施例中,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像包含:通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像后获得文本表格图像。进一步的,通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像包含:根据预设尺寸的图形筛除所述图像数据中的印章图像;通过印刷字体规则筛除所述图像数据中的非印刷字体图像;根据预设识别区域筛除所述图像数据中识别区域以外的图像。
具体的,在实际工作中上述步骤S101和S102可采用如下方式实现,即根据预先设置的OCR识别模型,将上传的纸质汇款指令识别出电子指令内容;该模型整合了英文模板和中文模板,能同时识别凭证上的不同类型字符;同时对于印章等图片数据能自动过滤,仅保留文字内容,在过滤和识别阶段主要采用如下步骤:
过滤掉印章图层。如果OCR识别出的图片形状为2CM*2CM的封闭图形,则对其中的内容进行自动过滤;若识别出的行为装3cm*1cm的缝隙图形,对其中内容进行自动过滤。
对凭证上识别出的非印刷字体内容进行自动过滤。
对模型指定位置以外的数据内容进行自动过滤。
识别出的付款银行账号、户名、付款方式、付款日期自动填入如下表1中。
表1
Figure BDA0003238685050000051
请参考图2所示,在本发明一实施例中,通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型还包含:
S201当所述待检汇款指令中报文数据不符合预设报文的表格规则时,生成异常数据提示;
S202根据所述异常数据提示将所述待检汇款指令发送至预定位置。
在实际工作中,由于在做实际跨境汇款操作时,指令字段数量远大于客户提供的凭证上显示的数量,需要通过人工智能对内容进行自动补录。同时,为避免OCR识别出现的错误字符,可通过设置的校验模型,对指令内容进行二次校验并自动补录正确内容。其中,在进行补录前需要确定报文类型,即根据待检汇款指令中报文数据确定报文类型,具体的可参考如下实例:
根据规则筛选表C-MT103、MT103+202、CIPS-SWIFT跨境外币支付报文/CIPS跨境人民币支付报文:“收款人账号”前三位为“OSA”或“收款行SWIFT CODE”第5、6位不为CN的数据;
根据规则筛选表B-FMT100-境内跨行外币支付报文:“收款行SWIFT CODE”第1-6位不为ICBKCN的数据,收款账号前三位为非字母,则可认定为境内跨行外币支付报文;
根据规则筛选表A-U001-境内系统内外币支付报文:如收款账号前三位为非字母,且收款银行BIC码中含有ICBKCN,则可认定为境内系统内汇款业务,定义为U001报文类型;
未进入以上分类的数据则认定为异常数据,转为人工进行确认处理或其他预设方式。
请参考图3所示,在本发明一实施例中,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文包含:
S301根据所述报文类型确定预设校验补录模型中的待校验字段;
S302根据待校验字段比对所述汇款表格文本获得错误字段信息;
S303根据所述更新数据调整所述错误字段获得指令报文。
具体的,预设校验补录模型可参考如下表2所示:
表2
Figure BDA0003238685050000071
Figure BDA0003238685050000081
基于上述表2确定错误字段信息后即可进行调整补录,具体补录方式可参考以下表3所示。
表3
Figure BDA0003238685050000082
由此,通过上述步骤生成完整的指令报文:表A-U001-境内系统内外币支付报文;表B-FMT100-境内跨行外币支付报文;表C-MT103、MT103+202、CIPS-SWIFT跨境外币支付报文/CIPS跨境人民币支付报文;最后,根据生成的指令报文进行划款操作。
请参考图4所示,本发明还提供一种汇款指令校验补录装置,所述装置包含滤除模块、识别模块、分析模块、校验补录模块和处理模块;所述滤除模块用于将待检汇款指令凭证转化为图像数据,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像;所述识别模块用于通过图像识别技术提取所述文本表格图像中的文本数据,并将所述文本数据补入预设模板表格中生成汇款表格文本;所述分析模块用于通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型,并采集历史数据库中待检汇款指令对应用户的常用信息;所述校验补录模块用于根据所述常用信息对用户的常识参数表进行更新获得更新数据,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文;所述处理模块用于根据所述指令报文进行对应汇款操作。
在上述实施例中,所述滤除模块包含:通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像后获得文本表格图像。具体的,请参考图5所示,所述滤除模块可包含印章滤除单元、字体滤除单元和区域滤除单元;所述印章滤除单元用于根据预设尺寸的图形筛除所述图像数据中的印章图像;所述字体滤除单元用于通过印刷字体规则筛除所述图像数据中的非印刷字体图像;所述区域滤除单元用于根据预设识别区域筛除所述图像数据中识别区域以外的图像。由此,实现对于印章等无效图片数据能自动过滤,仅保留文字内容。
在本发明一实施例中,所述分析模块包含异常提示单元,所述异常提示单元用于当所述待检汇款指令中报文数据不符合预设报文的表格规则时,生成异常数据提示;根据所述异常数据提示将所述待检汇款指令发送至预定位置。在另一实施例中,所述校验补录模块包含补录单元,所述补录单元用于根据所述报文类型确定预设校验补录模型中的待校验字段;根据待校验字段比对所述汇款表格文本获得错误字段信息;根据所述更新数据调整所述错误字段获得指令报文。具体实施方式可参考前述实施例,本发明在此不再一一详述。
本发明的有益技术效果在于:提高指令识别成功率:通过使用改良的OCR识别技术,大幅提升识别成功率。通过自动比对模型完成智能复核,进一步减少错误率,提高指令生成效率。复核成功后的指令直接通过接口完成划款指令的上传,减少人工干预,控制处理风险。
本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
如图6所示,该电子设备600还可以包括:通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是,电子设备600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件;此外,电子设备600还可以包括图6中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图6所示,中央处理器100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中,存储器140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142,该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143,该数据存储部143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132,以经由扬声器131提供音频输出,并接收来自麦克风132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器130还耦合到中央处理器100,从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种汇款指令校验补录方法,其特征在于,所述方法包含:
将待检汇款指令凭证转化为图像数据,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像;
通过图像识别技术提取所述文本表格图像中的文本数据,并将所述文本数据补入预设模板表格中生成汇款表格文本;
通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型,并采集历史数据库中待检汇款指令对应用户的常用信息;
根据所述常用信息对用户的常识参数表进行更新获得更新数据,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文;
根据所述指令报文进行对应汇款操作。
2.根据权利要求1所述的汇款指令校验补录方法,其特征在于,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像包含:
通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像后获得文本表格图像。
3.根据权利要求2所述的汇款指令校验补录方法,其特征在于,通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像包含:
根据预设尺寸的图形筛除所述图像数据中的印章图像;
通过印刷字体规则筛除所述图像数据中的非印刷字体图像;
根据预设识别区域筛除所述图像数据中识别区域以外的图像。
4.根据权利要求1所述的汇款指令校验补录方法,其特征在于,通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型还包含:
当所述待检汇款指令中报文数据不符合预设报文的表格规则时,生成异常数据提示;
根据所述异常数据提示将所述待检汇款指令发送至预定位置。
5.根据权利要求1所述的汇款指令校验补录方法,其特征在于,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文包含:
根据所述报文类型确定预设校验补录模型中的待校验字段;
根据待校验字段比对所述汇款表格文本获得错误字段信息;
根据所述更新数据调整所述错误字段获得指令报文。
6.一种汇款指令校验补录装置,其特征在于,所述装置包含滤除模块、识别模块、分析模块、校验补录模块和处理模块;
所述滤除模块用于将待检汇款指令凭证转化为图像数据,根据预设的图片过滤算法对所述图像数据中进行过滤处理获得文本表格图像;
所述识别模块用于通过图像识别技术提取所述文本表格图像中的文本数据,并将所述文本数据补入预设模板表格中生成汇款表格文本;
所述分析模块用于通过预设报文的表格规则分析待检汇款指令的报文类型,并采集历史数据库中待检汇款指令对应用户的常用信息;
所述校验补录模块用于根据所述常用信息对用户的常识参数表进行更新获得更新数据,通过所述更新数据、所述报文类型和预设校验补录模型对所述汇款表格文本各个字段进行校验补录处理获得指令报文;
所述处理模块用于根据所述指令报文进行对应汇款操作。
7.根据权利要求6所述的汇款指令校验补录装置,其特征在于,所述滤除模块包含:通过预设的图片过滤算法滤除所述图像数据中印章图像、非印刷字体图像和设定区域以外的图像后获得文本表格图像。
8.根据权利要求7所述的汇款指令校验补录装置,其特征在于,所述滤除模块包含印章滤除单元、字体滤除单元和区域滤除单元;
所述印章滤除单元用于根据预设尺寸的图形筛除所述图像数据中的印章图像;
所述字体滤除单元用于通过印刷字体规则筛除所述图像数据中的非印刷字体图像;
所述区域滤除单元用于根据预设识别区域筛除所述图像数据中识别区域以外的图像。
9.根据权利要求6所述的汇款指令校验补录装置,其特征在于,所述分析模块包含异常提示单元,所述异常提示单元用于当所述待检汇款指令中报文数据不符合预设报文的表格规则时,生成异常数据提示;根据所述异常数据提示将所述待检汇款指令发送至预定位置。
10.根据权利要求6所述的汇款指令校验补录装置,其特征在于,所述校验补录模块包含补录单元,所述补录单元用于根据所述报文类型确定预设校验补录模型中的待校验字段;根据待校验字段比对所述汇款表格文本获得错误字段信息;根据所述更新数据调整所述错误字段获得指令报文。
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有由计算机执行权利要求1至5任一所述方法的计算机程序。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115545687A (zh) * 2022-09-21 2022-12-30 上海夺畅网络技术有限公司 一种跨境汇款数据处理方法及装置

Cited By (1)

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CN115545687A (zh) * 2022-09-21 2022-12-30 上海夺畅网络技术有限公司 一种跨境汇款数据处理方法及装置

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