CN113704605A - 服务信息的推荐方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种服务信息的推荐方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：接收第一物联网设备发送的目标数据，目标数据为第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据触发生成的，或者，第一物联网设备基于目标对象的输入数据生成的；根据目标对象所处的应用场景和目标数据，确定向目标对象推送的服务信息，目标对象所处的应用场景是根据第一物联网设备的所在位置确定得到的；从目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备；将服务信息显示于第二物联网设备的显示界面上。本公开实施例能够有效提高服务信息的推荐效率，提升用户粘度。

Description

服务信息的推荐方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本公开涉及信息推荐的技术领域，尤其涉及一种服务信息的推荐方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

在物联网时代，智能硬件在建立一套适应物联网设备的内容生态系统，这些内容需要通过不同的物联网设备被用户使用起来，以使得物联网设备能够向用户推送一些服务信息。

现有的物联网设备向用户推送服务信息的实现方式主要侧重于指令型实现，即用户需要向物联网设备发送清晰的信息获取指令，例如帮用户开灯关灯、执行播放音乐指令等。

然而，用户需要向物联网设备发出具体的执行指令，才能够获得服务信息，如果物联网设备识别不了用户发出的执行指令，则无法向用户进行信息的准确推荐。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种服务信息的推荐方法、装置、电子设备和介质。

第一方面，本公开提供了一种服务信息的推荐方法，包括：

接收第一物联网设备发送的目标数据，所述目标数据为所述第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据触发生成的，或者，所述第一物联网设备基于所述目标对象的输入数据生成的；

根据所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据，确定向所述目标对象推送的服务信息，所述目标对象所处的应用场景是根据所述第一物联网设备的所在位置确定得到的；

从所述目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备；

将所述服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

可选的，所述根据所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据，确定向所述目标对象推送的服务信息，包括：

从所述目标对象所处的应用场景中查找是否存在与所述目标数据关联度大于预设阈值的物联网设备；

若否，则将所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据输入信息预测模型中，得到所述目标数据对应的服务信息；

其中，所述信息预测模型用于预测所述目标数据对应的至少一个服务信息。

可选的，所述方法还包括：

若是，则将所述物联网设备确定为目标物联网设备；

从所述目标物联网设备中确定与所述目标数据对应的关联数据，将所述关联数据、所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据输入信息预测模型中，得到所述目标数据对应的服务信息；

其中，所述关联数据用于指示所述目标对象从所述目标物联网设备中产生的历史行为数据。

可选的，所述从所述目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备，包括：

基于所述目标对象所处的应用场景中每个物联网设备的所在位置，将距离所述目标对象最近的物联网设备作为第二物联网设备；

或者，将与所述目标对象正在进行信息交互的物联网设备作为第二物联网设备；

其中，所述第二物联网设备能够支持所述目标对象对所述服务信息执行触发操作。

可选的，所述服务信息的数量至少为一个；

所述将所述服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上，包括：

获取每个服务信息的优先级；

基于每个所述服务信息的优先级，将至少一个服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

可选的，所述方法还包括：

在检测到所述服务信息中的一个服务信息进入触发操作时，隐藏所述显示界面上的其他服务信息；

在检测到所述一个服务信息完成服务操作时，删除所述显示界面上的其他服务信息；或者，在检测到所述一个服务信息未进入服务操作且进入退出操作时，显示所述显示界面上的其他服务信息。

可选的，所述方法还包括：

获取所述目标对象对所述服务信息的反馈结果；

根据所述反馈结果，更新所述信息预测模型。

第二方面，本公开提供了一种服务信息的推荐装置，包括：

接收模块，用于接收第一物联网设备发送的目标数据，所述目标数据为所述第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据触发生成的，或者，所述第一物联网设备基于所述目标对象的输入数据生成的；

确定模块，用于根据所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据，确定向所述目标对象推送的服务信息，所述目标对象所处的应用场景是根据所述第一物联网设备的所在位置确定得到的；

确定模块，还用于从所述目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备；

显示模块，用于将所述服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

可选的，确定模块，包括：查找单元和确定单元；

查找单元，用于从所述目标对象所处的应用场景中查找是否存在与所述目标数据关联度大于预设阈值的物联网设备；

确定单元，用于若否，则将所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据输入信息预测模型中，得到所述目标数据对应的服务信息；

其中，所述信息预测模型用于预测所述目标数据对应的至少一个服务信息。

可选的，确定单元，还用于若是，则将所述物联网设备确定为目标物联网设备；

确定单元，还用于从所述目标物联网设备中确定与所述目标数据对应的关联数据，将所述关联数据、所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据输入信息预测模型中，得到所述目标数据对应的服务信息；

其中，所述关联数据用于指示所述目标对象从所述目标物联网设备中产生的历史行为数据。

可选的，确定模块，具体用于：

基于所述目标对象所处的应用场景中每个物联网设备的所在位置，将距离所述目标对象最近的物联网设备作为第二物联网设备；

或者，将与所述目标对象正在进行信息交互的物联网设备作为第二物联网设备；

其中，所述第二物联网设备能够支持所述目标对象对所述服务信息执行触发操作。

可选的，所述服务信息的数量至少为一个；

显示模块，具体用于：

获取每个服务信息的优先级；

基于每个所述服务信息的优先级，将至少一个服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

可选的，还包括：隐藏模块和处理模块；

隐藏模块，用于在检测到所述服务信息中的一个服务信息进入触发操作时，隐藏所述显示界面上的其他服务信息；

处理模块，用于在检测到所述一个服务信息完成服务操作时，删除所述显示界面上的其他服务信息；或者，在检测到所述一个服务信息未进入服务操作且进入退出操作时，显示所述显示界面上的其他服务信息。

可选的，还包括：获取模块和更新模块；

获取模块，用于获取所述目标对象对所述服务信息的反馈结果；

更新模块，用于根据所述反馈结果，更新所述信息预测模型。

第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中的任一种所述的服务信息的推荐方法。

第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中的任一种所述的服务信息的推荐方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：通过第一物联网设备对用户进行实时监测，在接收到第一物联网设备发送的目标数据后，根据用户所处的应用场景和目标数据，确定向用户推送的服务信息，能够结合用户的应用场景和目标数据，准确推测用户的行为习惯，进而确定出满足用户心意的服务信息，并从目标对象所处的应用场景中确定出第二物联网设备，以将服务信息显示于第二物联网设备的显示界面上，便于用户直接对服务信息进行查看浏览，从而，有效提高服务信息的推荐效率，提升用户粘度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的一种服务信息的推荐方法的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的另一种服务信息的推荐方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的又一种服务信息的推荐方法的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的又一种服务信息的推荐方法的流程示意图；

图5是本公开实施例提供的一种服务信息的推荐装置的结构示意图；

图6是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。

在物联网(Internet of Things，IoT)时代，智能硬件在建立一套适应物联网设备的内容生态系统，内容生态系统能够基于用户的需求生成适应于用户所需的服务信息分发给用户，便于用户对这些服务信息进行有效使用。

现有的服务信息的分发方式主要侧重于指令型分发。其中，指令型分发能够将用户的需求明确化为特定化指令进行执行，帮用户执行特定的操作，如帮用户开灯关灯、执行播放音乐指令等。指令型分发也能够帮用户从特定的内容库中查找到相关信息，如从电影库里帮用户查找电影、从音乐库里帮用户查找音乐等。

上述所说的分发系统在运行过程中，用户需要说出明确的指令，才能帮助用户精确查找到相关信息，也就是现有的分发系统只能处理特定场景下的用户需求，因此，其能够被用户使用的场景仅仅局限与预先制定好的一些场景，可扩展性较差。从而，难以准确为用户推荐精准的服务信息。

基于此，本实施例通过融合多维度下的物联网设备与智能的内容分发技术。此智能分发系统适用于手机、IoT各种不同类型的设备，通过语音、搜索、推荐等分发方式，将IoT生态的内容与用户的需求连接起来，为用户提供可解决其在特定场景下的问题的服务信息，使得用户可以简便地使用起来丰富的服务信息。且该技术具有场景化、服务化、架构简单化使用简易化的特点。

示例性地，本公开提供一种服务信息的推荐方法、装置、电子设备和介质，通过第一物联网设备对用户进行实时监测，在接收到第一物联网设备发送的目标数据后，根据用户所处的应用场景和目标数据，确定向用户推送的服务信息，能够结合用户的应用场景和目标数据，准确推测用户的行为习惯，进而确定出满足用户心意的服务信息，并从目标对象所处的应用场景中确定出第二物联网设备，以将服务信息显示于第二物联网设备的显示界面上，便于用户直接对服务信息进行查看浏览，从而，有效提高服务信息的推荐效率，提升用户粘度。

其中，本公开的服务信息的推荐方法由电子设备或者电子设备中安装的客户端来执行。电子设备可以是平板电脑、手机、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmentedreality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)、智能电视、智慧屏、高清电视、4K电视、智能音箱、智能投影仪等设备，本公开对电子设备的具体类型不作任何限制。

其中，本公开对电子设备的操作系统的类型不做限定。例如，Android系统、Linux系统、Windows系统、iOS系统等。

具体请参阅图1。

图1是本公开实施例提供的一种服务信息的推荐方法的流程示意图。本实施例可适用于基于用户需求向用户进行服务信息推送的情况。本实施例方法可由服务信息的推荐装置来执行，该装置可采用硬件/或软件的方式来实现，并可配置于电子设备中。可实现本申请任意实施例所述的服务信息的推荐方法。如图1所示，该方法具体包括如下：

S110、接收第一物联网设备发送的目标数据。

其中，目标数据为第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据触发生成的，或者，第一物联网设备基于目标对象的输入数据生成的。

其中，第一物联网设备为目标对象所处的应用场景中的一个或多个物联网设备，第一物联网设备可包括但不限于是：智能手机、智能电视、智能冰箱等。

目标对象可为使用物联网设备的用户，或者是该用户所处的应用场景中的一个其他用户或多个其他用户。目标对象所处的应用场景可包括但不限于是：室内场景、室外场景等。

目标对象的历史行为数据为目标对象在第一物联网设备或者所处的应用场景中的其他物联网设备上产生的数据，如一个或多个物联网设备上安装的应用程序上的订单数据、一个或多个物联网设备上安装的应用程序的消费数据、一个或多个物联网设备上的一个应用程序的安装数据等。

需要说明的是，目标对象的历史行为数据可以是目标对象以主动的方式在一个或多个物联网设备上触发产生的，也可以是一个或多个物联网设备向目标对象推送信息，使得目标对象基于该推送信息产生的。

其中，目标数据为目标对象输入的一些能够表达需求的模糊数据，即不能直观判断出用户最终需求的数据，如“我饿了”，或者，目标数据可为第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据判断或者预测出的一些习惯数据，如“下午六点”。

在一些实施例中，目标数据可以为第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据触发生成的，也就是，目标数据是第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据预测出的。如第一用户经常在下午某一时刻使用A应用程序进行订餐操作，则目标数据可为下午的某一时刻对应的时间点。

在另一些实施例中，目标数据也可以为第一物联网设备基于目标对象的输入数据生成的，也就是，目标数据是在目标对象对象在第一物联网设备上输入数据，第一物联网设备接收该数据得出的。如第二用户在第一物联网设备的搜索框中输入“我饿了”，其中，“我饿了”即可以表示目标数据。

需要说明的是，第二用户在第一物联网设备上输入数据的实现方式可包括但不限于是：语音、文字、图片等。本实施例对此不做具体限定。

S120、根据目标对象所处的应用场景和目标数据，确定向目标对象推送的服务信息。

其中，目标对象所处的应用场景是根据第一物联网设备的所在位置确定得到的。

其中，服务信息为基于目标数据预估出的符合目标对象实际需求的一些精准信息，如一首歌、一个A商家中的B产品的信息、A站点到B站点的具体行程信息等。

其中，服务信息的数量可为一个或多个，本实施例对此不做具体限定。

需要说明的是，目标对象所处的每个应用场景中会包括一个或多个物联网设备，由于多数物联网设备的位置是固定不变的，因此，能够依据物联网设备的所在位置准确识别出目标对象所处的应用场景。

其中，第一物联网设备的所在位置可以第一物联网设备在世界地图中的坐标位置进行标识，或者，第一物联网设备的所在位置可以其所在的应用场景下的坐标位置进行标识，且第一物联网设备所在的应用场景也应具有其唯一的标识，便于对多个应用场景进行有效区别，也就是，第一物联网设备可与其所处的应用场景的标识相对应。

S130、从目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备。

其中，每个物联网设备之间均会部署一个相同且能互相进行信息通信的IoT系统，便于每个物联网设备进行信息通信，同时，也便于IoT总系统对多个物联网设备进行有效控制。

其中，第二物联网设备为目标对象所处的应用场景中的一个或多个物联网设备，第二物联网设备可包括但不限于是：智能手机、智能电视、智能冰箱等。

需要说明的是，第二物联网设备与第一物联网设备可为目标对象所处的应用场景中的同一个物联网设备，或者，第二物联网设备与第一物联网设备可为目标对象所处的应用场景中的不同物联网设备。

其中，本实施例对第一物联网设备的数量和第二物联网设备的数量不做限定。

另外，第二物联网设备能够支持用户对服务信息进行查看或者操作的功能，从而，便于用户不用在第二物联网设备上进行额外的下载操作，就能够直接在第二物联网设备上服务信息的有效处理。

需要说明的是，第二物联网设备为处于开机状态下的一个物联网设备，从而，便于用户可直接通过第二物联网设备处理服务信息。

在本实施例中，可选的，从目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备，包括：

基于目标对象所处的应用场景中每个物联网设备的所在位置，将距离目标对象最近的物联网设备作为第二物联网设备；

或者，将与目标对象正在进行信息交互的物联网设备作为第二物联网设备；其中，第二物联网设备能够支持目标对象对服务信息执行触发操作。

其中，第二物联网设备可根据距离来确定，也可根据与目标对象的交互关系来确定。

在一些实施例中，可基于目标对象所处的应用场景中每个物联网设备的所在位置，计算目标对象与每个物联网设备之间的相对距离，将距离目标对象最近的一个或多个物联网设备确定为第二物联网设备。

在另一些实施例中，可通过识别目标对象所处的应用场景中的每个物联网设备与目标对象的信息交互关系，将与目标对象正在进行信息交互的一个或多个物联网设备确定为第二物联网设备。

从而，通过距离机制或者信息交互机制，从目标对象所处的应用场景中确定出一个或多个第二物联网设备，能够有效提高目标对象查看服务信息的意愿。

S140、将服务信息显示于第二物联网设备的显示界面上。

其中，服务信息可通过第二物联网设备进行显示，便于用户对服务信息进行有效处理。

需要说明的是，服务信息可通过多种显示方式显示在第二物联网设备的显示界面上。

在一些实施例中，服务信息可以弹窗的形式显示在第二物联网设备的显示界面上，便于用户可及时注意到服务信息的推送结果。

在另一些实施例中，服务信息可以下拉菜单的形式显示第二物联网设备的显示界面上，实现在不影响用户使用第二物联网设备的情况下对服务信息进行的有效推送。

本实施例提供的服务信息的推荐方法，通过第一物联网设备对用户进行实时监测，在接收到第一物联网设备发送的目标数据后，根据用户所处的应用场景和目标数据，确定向用户推送的服务信息，能够结合用户的应用场景和目标数据，准确推测用户的行为习惯，进而确定出满足用户心意的服务信息，并从目标对象所处的应用场景中确定出第二物联网设备，以将服务信息显示于第二物联网设备的显示界面上，便于用户直接对服务信息进行查看浏览，从而，有效提高服务信息的推荐效率，提升用户粘度。

图2是本公开实施例提供的另一种服务信息的推荐方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上，其中，S120的一种可能的实现方式如下：

S1201、从目标对象所处的应用场景中查找是否存在与目标数据关联度大于预设阈值的物联网设备。

其中，目标对象所处的应用场景中每个物联网设备与目标数据的关联度，可基于目标对象对每个物联网设备的使用情况进行判断，如目标对象在某个物联网设备上处理过与目标数据相似度较高的数据，则可确定该物联网设备与目标数据的关联度较大。

S1202、若否，则将目标对象所处的应用场景和目标数据输入信息预测模型中，得到目标数据对应的服务信息。

其中，信息预测模型用于预测目标数据对应的至少一个服务信息。

其中，信息预测模型为基于目标对象的历史行为数据构建训练而成的，能够用于对目标数据相应的服务信息进行关联预测的模型，

在目标对象所处的应用场景中没有查找到与目标数据关联度大于预设阈值的物联网设备，则可利用目标对象所处的应用场景结合目标数据作为信息预测模型的输入，并根据信息预测模型输出确定目标数据对应的服务信息。

从而，根据预先构建出的信息预测模型，对目标对象的需求进行预测，准确得出符合目标对象需求意愿的服务信息，进一步提高服务信息的推荐效率。

图3是本公开实施例提供的又一种服务信息的推荐方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上，进一步地，在S1201之后，本实施例方法还可以包括：

S1203、若是，则将物联网设备确定为目标物联网设备。

其中，目标物联网设备的数量可为一个或多个，从而，能够结合多方物联网设备产生的关联数据对目标对象的需求进行响应。

S1204、从目标物联网设备中确定与目标数据对应的关联数据，将关联数据、目标对象所处的应用场景和目标数据输入信息预测模型中，得到目标数据对应的服务信息。

其中，关联数据用于指示目标对象从目标物联网设备中产生的历史行为数据。

其中，在目标对象所处的应用场景中能够查找到与目标数据关联度大于预设阈值的物联网设备，则可利用目标对象所处的应用场景结合目标数据和关联数据作为信息预测模型的输入，并根据信息预测模型输出确定目标数据对应的服务信息。

需要说明的是，信息预测模型可基于辅助信息实现用户多维度需求的智能理解。其中，辅助信息可包括：用户相关信息和设备相关信息。

其中，用户相关信息可包括但不限于：用户的人像特征，如画像、年龄、性别等；用户的历史行为，如用户在不同应用、不同设备上的浏览、点击、输入等行为；服务信息分发时用户的行为或状态。

需要说明的是，服务信息分发可包括多种分发方式，如用户触发和设备触发，其中，用户触发用于指示用户的触发行为，如用户输入的文字搜索词、语音、推荐点击等。设备触发用于指示用户当前在不同应用、不同设备上的状态。

其中，设备相关信息可包括但不限于：设备的历史信息，如设备在不同时间段的使用状态、连接状态、与用户的交互等；设备的当前信息，如当前服务信息分发执行时各个设备、设备间、设备与用户间的状态和信息。

从而，能够融合用户与设备的多种类型的信息，智能化地判定出用户当前时刻所处的应用场景以及用户对信息和服务的需求，并且拆解出用户在多个维度下的多种需求。

同时，能够对一次服务信息的分发需求进行多维度的理解，例如用户的单一搜索输入可能意味着用户需要不同垂域内容以及不同设备的协作才能满足其需求，本实施例能够实现返回跨信源跨设备的多维度的内容和服务，而非只返回一个垂域的内容或者只在单一设备上显示和操作。

其中，需求维度包括但不局限于内容类型(如信息、服务)、设备种类、需求类型(如精准需求、泛化需求)。

另外，信息预测模型在选取服务信息时，可在每个物联网设备的内部存储中进行选取，或者，在第三开发方的信息库中进行选取，或者结合每个物联网设备的内部存储和第三开发方的信息库，进行选取。从而，极大地丰富了服务信息的选取场景。

同时，能够融合一方提供的内容以及第三方开发者掌握的不同形态、不同设备、不同用户的内容，通过自动识别技术融合不同类型的内容，如信息、服务、广告等，以将不同的接入方式进行整合形成统一的内容格式与接口，涵盖显性内容接入(一方与第三方直接导入内容)与隐形内容接入(如一方与第三方开放接口、爬取等)。

从而，会对不同设备上适用的内容进行自动的识别和标识，使得更加适应物联网设备场景的服务型内容被重点识别。同时也会对不同的内容进行使用体验和技术的优化，以减少用户使用这些内容时的障碍。

基于上述实施例的描述，本实施例中的信息预测模型可基于目标对象对服务信息的使用情况进行实时更新。

在本实施例中，可选的，本实施例方法还包括：

获取目标对象对服务信息的反馈结果；

根据反馈结果，更新信息预测模型。

其中，目标对象对服务信息的反馈结果可基于用户对服务信息的使用情况进行判定，或者，可向用户发送推荐反馈查看，以获得目标对象对服务信息的反馈结果。

在目标对象对服务信息的反馈结果显示目标对象使用服务信息中的一个服务信息时，可表明用户对该一个服务信息的推荐较为满意，以此来更新用户的历史行为数据，实现对信息预测模型的实时更新。

在目标对象对服务信息的反馈结果显示目标对象未使用服务信息中的任一个服务信息时，可表明用户对该批推荐的服务信息的推荐不满意，以此来更新用户的历史行为数据，实现对信息预测模型的实时更新。

从而，能够在每次为目标对象推荐服务信息完成时，采集目标对象对服务信息的反馈结果，基于反馈结果中的信息更新信息预测模型，使得信息预测模型的精度更准确。

图4是本公开实施例提供的又一种服务信息的推荐方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上，其中，服务信息的数量至少为一个；也就是，服务信息的数量可为一个或多个。进一步地，S140的一种可能的实现方式如下：

S1401、获取每个服务信息的优先级。

其中，每个服务信息的优先级可基于目标对象的需求维度和内容信息相关度进行定义得出，从而，对每个服务信息进行优先级的有效划分，以预估出不同排序结果对用户需求的满足度。

S1402、基于每个服务信息的优先级，将至少一个服务信息显示于第二物联网设备的显示界面上。

其中，依据每个服务信息的优先级的高低顺序，对多个服务信息进行优先排序，依次显示于第二物联网设备的显示界面上。

需要说明的是，在服务信息的数量为多个时，服务信息的具体展示方式可包括：列表展示和独立展示。

在一些实施例中，第二物联网设备的显示界面上展示的多个服务信息可以列表展示的形式展示在显示界面上，如多个服务信息按照优先级的顺序排布在一个展示列表上，将该展示列表展示在第二物联网设备的显示界面上，便于用户直观清楚的查看到全部的服务信息。

在另一些实施例中，第二物联网设备的显示界面上展示的多个服务信息可以独立展示的形式展示在显示界面上，如多个服务信息中的每个服务信息以单独展示框的形式，并基于每个服务信息的优先级进行先后顺序排布在第二物联网设备的显示界面上，便于用户对每个服务信息进行独立操作。

基于上述实施例的描述，用户可对第二物联网设备的显示界面上显示的服务信息进行服务操作，便于用户有效查看服务信息。

在本实施例中，可选的，本实施例方法还包括：

在检测到服务信息中的一个服务信息进入触发操作时，隐藏显示界面上的其他服务信息；

在检测到一个服务信息完成服务操作时，删除显示界面上的其他服务信息；或者，在检测到一个服务信息未进入服务操作且进入退出操作时，显示显示界面上的其他服务信息。

其中，可在检测到目标对象对服务信息中的一个服务信息进入触发操作时，隐藏显示界面上的其他服务信息，不影响用户在显示界面上的其他操作。

其中，在检测到目标对象在服务信息中的一个服务信息完成服务操作时，可认为目标对象对该一个服务信息的推荐较为满意，且已完成相应操作。此时，可删除显示界面上的其他服务信息，避免影响目标对象进行其他操作。

其中，在检测到目标对象在服务信息中的一个服务信息未进入服务操作且进入退出操作时，可认为目标对象对该一个服务信息的推荐不满意，有继续浏览其他服务信息的意愿，可继续展示显示界面上的其他服务信息，便于用户挑选符合意愿的服务信息。

举例而言，展示在第二物联网设备的显示界面上服务信息为B商家中的C产品时，服务操作可为对C产品的购买或者消费操作，退出操作可为退出B商家中的C产品，或者退出B商家的操作。

在本实施例中，服务信息的推荐(使用内容分发功能实现的)不再仅仅局限于逐一增加使用场景以及制定详细规则的方式，可以最大限度融合第三方开发者和应用的已经适配好的场景，批量增加此分发系统适用的场景和设备，并通过组合不同的服务提供单一技术和服务无法提供的体验。在组合不同的技术和服务过程中，对中间技术和产品环节的简化，使得完成特定任务的流程缩短，从而提升了使用的简便性与效率。

图5是本公开实施例提供的一种服务信息的推荐装置的结构示意图；该装置配置于电子设备中，可实现本申请任意实施例所述的服务信息的推荐方法。该装置具体包括如下：

接收模块510，用于接收第一物联网设备发送的目标数据，所述目标数据为所述第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据触发生成的，或者，所述第一物联网设备基于所述目标对象的输入数据生成的；

确定模块520，用于根据所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据，确定向所述目标对象推送的服务信息，所述目标对象所处的应用场景是根据所述第一物联网设备的所在位置确定得到的；

确定模块520，还用于从所述目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备；

显示模块530，用于将所述服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

在本实施例中，可选的，确定模块520，包括：查找单元和确定单元；

查找单元，用于从所述目标对象所处的应用场景中查找是否存在与所述目标数据关联度大于预设阈值的物联网设备；

确定单元，用于若否，则将所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据输入信息预测模型中，得到所述目标数据对应的服务信息；

其中，所述信息预测模型用于预测所述目标数据对应的至少一个服务信息。

在本实施例中，可选的，确定单元，还用于若是，则将所述物联网设备确定为目标物联网设备；

确定单元，还用于从所述目标物联网设备中确定与所述目标数据对应的关联数据，将所述关联数据、所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据输入信息预测模型中，得到所述目标数据对应的服务信息；

其中，所述关联数据用于指示所述目标对象从所述目标物联网设备中产生的历史行为数据。

在本实施例中，可选的，确定模块520，具体用于：

基于所述目标对象所处的应用场景中每个物联网设备的所在位置，将距离所述目标对象最近的物联网设备作为第二物联网设备；

或者，将与所述目标对象正在进行信息交互的物联网设备作为第二物联网设备；

其中，所述第二物联网设备能够支持所述目标对象对所述服务信息执行触发操作。

在本实施例中，可选的，所述服务信息的数量至少为一个；

显示模块530，具体用于：

获取每个服务信息的优先级；

基于每个所述服务信息的优先级，将至少一个服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

在本实施例中，可选的，本实施例装置还包括：隐藏模块和处理模块；

隐藏模块，用于在检测到所述服务信息中的一个服务信息进入触发操作时，隐藏所述显示界面上的其他服务信息；

处理模块，用于在检测到所述一个服务信息完成服务操作时，删除所述显示界面上的其他服务信息；或者，在检测到所述一个服务信息未进入服务操作且进入退出操作时，显示所述显示界面上的其他服务信息。

在本实施例中，可选的，本实施例装置还包括：获取模块和更新模块；

获取模块，用于获取所述目标对象对所述服务信息的反馈结果；

更新模块，用于根据所述反馈结果，更新所述信息预测模型。

通过本发明实施例的服务信息的推荐装置，通过第一物联网设备对用户进行实时监测，在接收到第一物联网设备发送的目标数据后，根据用户所处的应用场景和目标数据，确定向用户推送的服务信息，能够结合用户的应用场景和目标数据，准确推测用户的行为习惯，进而确定出满足用户心意的服务信息，并从目标对象所处的应用场景中确定出第二物联网设备，以将服务信息显示于第二物联网设备的显示界面上，便于用户直接对服务信息进行查看浏览，从而，有效提高服务信息的推荐效率，提升用户粘度。

本发明实施例所提供的服务信息的推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的服务信息的推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图6是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示，该电子设备包括处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640；电子设备中处理器610的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器610为例；电子设备中的处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器620作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的服务信息的推荐方法对应的程序指令/模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例所提供的服务信息的推荐方法。

存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器620可进一步包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，可以包括键盘、鼠标等。输出装置640可包括显示屏等显示设备。

本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于实现本发明实施例所提供的服务信息的推荐方法。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的服务信息的推荐方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种服务信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收第一物联网设备发送的目标数据，所述目标数据为所述第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据触发生成的，或者，所述第一物联网设备基于所述目标对象的输入数据生成的；

根据所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据，确定向所述目标对象推送的服务信息，所述目标对象所处的应用场景是根据所述第一物联网设备的所在位置确定得到的；

从所述目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备；

将所述服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据，确定向所述目标对象推送的服务信息，包括：

从所述目标对象所处的应用场景中查找是否存在与所述目标数据关联度大于预设阈值的物联网设备；

若否，则将所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据输入信息预测模型中，得到所述目标数据对应的服务信息；

其中，所述信息预测模型用于预测所述目标数据对应的至少一个服务信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若是，则将所述物联网设备确定为目标物联网设备；

从所述目标物联网设备中确定与所述目标数据对应的关联数据，将所述关联数据、所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据输入信息预测模型中，得到所述目标数据对应的服务信息；

其中，所述关联数据用于指示所述目标对象从所述目标物联网设备中产生的历史行为数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备，包括：

基于所述目标对象所处的应用场景中每个物联网设备的所在位置，将距离所述目标对象最近的物联网设备作为第二物联网设备；

或者，将与所述目标对象正在进行信息交互的物联网设备作为第二物联网设备；

其中，所述第二物联网设备能够支持所述目标对象对所述服务信息执行触发操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务信息的数量至少为一个；

所述将所述服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上，包括：

获取每个服务信息的优先级；

基于每个所述服务信息的优先级，将至少一个服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到所述服务信息中的一个服务信息进入触发操作时，隐藏所述显示界面上的其他服务信息；

在检测到所述一个服务信息完成服务操作时，删除所述显示界面上的其他服务信息；或者，在检测到所述一个服务信息未进入服务操作且进入退出操作时，显示所述显示界面上的其他服务信息。

7.根据权利要求2或3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标对象对所述服务信息的反馈结果；

根据所述反馈结果，更新所述信息预测模型。

8.一种服务信息的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收第一物联网设备发送的目标数据，所述目标数据为所述第一物联网设备基于目标对象的历史行为数据触发生成的，或者，所述第一物联网设备基于所述目标对象的输入数据生成的；

确定模块，用于根据所述目标对象所处的应用场景和所述目标数据，确定向所述目标对象推送的服务信息，所述目标对象所处的应用场景是根据所述第一物联网设备的所在位置确定得到的；

确定模块，还用于从所述目标对象所处的应用场景中确定第二物联网设备；

显示模块，用于将所述服务信息显示于所述第二物联网设备的显示界面上。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1～7中任一所述的服务信息的推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一所述的服务信息的推荐方法。

Images