CN113704591A - 一种媒体数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种媒体数据分析方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：爬取与预设关键词对应的媒体信息，对该媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息，从而提前得知目标媒体数据的版权信息，如果该目标媒体数据是用户喜欢的媒体数据，则可以预先对该目标媒体数据进行处理。

Description

一种媒体数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种媒体数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前，为了维护创作者的权益或者为了收益，各平台对版权保护越来越重视。例如，音乐APP需要用户购买会员才能听歌或者下载，视频APP需要用户购买会员才能观看视频或缓存视频。但是，各个APP互相竞争，每个APP都会争夺资源，例如，A音乐APP有歌手甲的所有音乐(包括音乐A1、A2、A3)，B音乐APP有歌手乙的所有音乐(包括音乐B1、B2、B3、B4)，歌手甲和歌手乙在各自的音乐APP都需要付费听歌，但是用户喜欢音乐A1和音乐B4，则需要用户购买A音乐APP和B音乐APP两个音乐APP的会员，有的用户甚至因此需要购买更多的音乐APP和视频APP会员。但是，因为每个APP喜欢某首歌曲或者某个视频，就要为此买单购买一个会员，对于用户来说过于浪费，且长此以往，会降低用户黏性。
因此，现有技术中存在着用户如果没有购买APP会员则无法欣赏到喜欢的媒体数据的技术问题，以及需要购买多个APP会员，对于用户来说过于浪费，降低用户黏性的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种媒体数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，提供一种媒体数据分析方法，所述媒体数据分析方法包括：
爬取与预设关键词对应的媒体信息；
对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
在其中一个实施例中，所述预设关键词是预先设置的与媒体数据的版权信息相关的关键词。
在其中一个实施例中，所述爬取与预设关键词对应的媒体信息，之前还包括：
获取用户的媒体数据喜好数据；
根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
将所述版权信息发送至终端。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述版权信息，对与所述版权信息对应的目标媒体数据进行下载。
第二方面，提供一种媒体数据分析装置，所述媒体数据分析装置包括：
爬取模块，用于爬取与预设关键词对应的媒体信息；
版权信息确定模块，用于对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
在其中一个实施例中，所述预设关键词是预先设置的与媒体数据的版权信息相关的关键词。
在其中一个实施例中，所述媒体数据分析装置还包括：
喜好数据获取模块，用于获取用户的媒体数据喜好数据；
关键词确定模块，用于根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词。
第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
爬取与预设关键词对应的媒体信息；
对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
爬取与预设关键词对应的媒体信息；
对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
上述媒体数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：爬取与预设关键词对应的媒体信息，对该媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息，从而提前得知目标媒体数据的版权信息，如果该目标媒体数据是用户喜欢的媒体数据，则可以预先对该目标媒体数据进行处理，例如，在收费前就观看或者下载该目标媒体数据。
附图说明
图1为一个实施例中媒体数据分析方法的流程示意图；
图2为另一个实施例中媒体数据分析方法的流程示意图；
图3为一个实施例中媒体数据分析装置的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种媒体数据分析方法，包括以下步骤：
步骤101，爬取与预设关键词对应的媒体信息；
其中，预设关键词是用户关注的关键词。可选地，所述预设关键词是预先设置的与媒体数据的版权信息相关的关键词。
在本发明实施例中，预设关键词是用户关注的关键词，该关键词与媒体数据，以及版权信息相关的关键词。例如，用户经常在网络上搜周杰伦的歌曲，则预设关键词为“周杰伦”、“音乐版权”、“版权收费”、“歌曲收费”等等。
在本发明实施例中，利用网络爬虫爬取与预设关键词对应的媒体信息。网络爬虫，又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。其中，因爬取技术属于本领域的现有技术，此处不加以赘述。
在本发明实施例中，假设预设关键词为“周杰伦”和“版权收费”，则从各个搜索引擎或者微博等等，爬取与“周杰伦”和“版权收费”相关的所有的歌曲以及收费的媒体信息。
步骤102，对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
其中，版权信息表示目标媒体数据是否将要收费才能欣赏的信息。
在本发明实施例中，当爬取到“周杰伦”和“版权收费”相关的所有的歌曲以及收费的媒体信息后，对该媒体信息进行分析，从而确定哪些歌曲将要付费欣赏，哪些歌曲可以不用付费欣赏。
在本发明实施例中，爬取与预设关键词对应的媒体信息，对该媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息，从而提前得知目标媒体数据的版权信息(例如，版权信息为下周将要收费，或者下周设置成VIP才能欣赏，或者免费欣赏)，如果该目标媒体数据是用户喜欢的媒体数据，则可以预先对该目标媒体数据进行处理，例如，在收费前就观看或者下载该目标媒体数据。
其中，本发明实施例运用了大数据技术，包括信息爬取和大数据分析，针对信息爬取和大数据分析，均属于现有的热点技术。本发明利用上述热点技术，在本发明的特殊场景下，通过爬取与媒体数据的版权信息相关的关键词，确定目标媒体数据的版权信息，从而确定哪些歌曲将要付费欣赏，哪些歌曲可以不用付费欣赏，具备突出的实质性特点和显著的进步。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种媒体数据分析方法，包括以下步骤：
步骤S201，获取用户的媒体数据喜好数据；
其中，媒体数据喜好数据表示类型喜好数据、人物喜好数据等等。例如，媒体数据喜好数据表示用户喜欢听哪种类型的歌曲、喜欢哪个歌手的歌曲、喜欢哪个演员的电视剧、喜欢哪种类型的电视剧等等。
在本发明实施例中，各个用户的终端或者服务器都可以通过该用户终端上的APP(音乐APP、视频APP、微博)以及用户终端上的搜索记录等，收集到用户的媒体数据喜好数据。
步骤S202，根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词；
在本发明实施例中，对媒体数据喜好数据进行分词、聚类分析等，得到预设关键词。该预设关键词表示根据用户喜欢得到的关键词。
步骤S203，爬取与预设关键词对应的媒体信息；
步骤S204，对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
在本发明实施例中，因为根据媒体数据喜好数据确定预设关键词有，从而爬取到的媒体信息也都是和用户喜欢相关的信息，分析得到的目标媒体数据也是用户喜欢的歌曲或者视频，从而得到用户喜欢的歌曲或者视频的版权信息，预先对该目标媒体数据进行处理，例如，在收费前就观看或者下载该目标媒体数据。
可选地，在对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息之后，将所述版权信息发送至终端。
在本发明实施例中，当确定目标媒体数据的版权信息后，将该版权信息发送至终端，通知用户该版权信息，从而用户在收费前可以及时进行欣赏或者下载。
在一个实施例中，提供了一种媒体数据分析方法，包括：
获取用户的媒体数据喜好数据；根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词；爬取与预设关键词对应的媒体信息；对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息；对与所述版权信息对应的目标媒体数据进行下载。
在本发明实施例中，因为根据媒体数据喜好数据确定预设关键词有，从而爬取到的媒体信息也都是和用户喜欢相关的信息，分析得到的目标媒体数据也是用户喜欢的歌曲或者视频，从而得到用户喜欢的歌曲或者视频的版权信息，预先对该目标媒体数据进行处理，例如，在收费前就观看或者下载该目标媒体数据。
在一个实施例中，提供了一种媒体数据分析方法，包括：
获取用户的媒体数据喜好数据；根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词；爬取与预设关键词对应的媒体信息；对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息；若该版权信息为收费信息，则对与该版权信息对应的目标媒体数据进行下载。
若该版权信息为目标媒体数据收费信息，则在收费前对与该版权信息对应的目标媒体数据进行下载。如该版权信息为目标媒体数据不收费信息，则不进行任何处理或者通知终端用户你喜欢的媒体数据(即目标媒体数据)暂时不收费。
在一个实施例中，提供了一种媒体数据分析方法，当对若干个用户的媒体数据进行分析的时候，如何对每个用户提醒其喜欢的媒体数据将要收费，具体实现过程如下：
获取终端标识；所述终端标识、所述预设关键词、所述目标媒体数据和所述版权信息存在对应关系；
根据所述对应关系，将所述版权信息发送至与所述终端标识对应的终端。
在本发明实施例中，在爬取与预设关键词对应的媒体信息的时候，还会获取终端标识X，例如，可以在每个预设关键词上附上终端标识X，终端标识X与预设关键词对应，在爬取与预设关键词对应的媒体信息的时候，将爬取到的媒体信息上也附上终端标识X，之后，对媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息的时候，目标媒体数据和版权信息上都会附上终端标识X，从而终端标识、预设关键词、目标媒体数据和版权信息存在对应关系。
若附上终端标识X的版权信息为收费信息，则可以将版权信息发送至与终端标识X对应的终端，提醒该用户喜欢的媒体数据将要收费，可以提前进行欣赏或者下载了。
为了便于理解，此处举例说明，有用户甲和用户乙，用户甲的终端的终端标识为M，用户乙的终端的终端标识为N，用户甲的预设关键词是“周杰伦”和“版权收费”，用户乙的预设关键词是“胡歌”和“版权收费”。在爬取与“周杰伦”和“版权收费”对应的媒体信息的时候，还会获取终端标识M，在爬取与“周杰伦”和“版权收费”对应的媒体信息的时候，将爬取到的媒体信息上也附上终端标识M，之后，对媒体信息进行分析，确定目标媒体数据(例如，为歌曲发如雪)的版权信息的时候，目标媒体数据和版权信息上都会附上终端标识M，从而终端标识、预设关键词、目标媒体数据和版权信息存在对应关系。在爬取与“胡歌”和“版权收费”对应的媒体信息的时候，还会获取终端标识N，在爬取与“胡歌”和“版权收费”对应的媒体信息的时候，将爬取到的媒体信息上也附上终端标识N，之后，对媒体信息进行分析，确定目标媒体数据(例如，为电视剧琅琊榜)的版权信息的时候，目标媒体数据和版权信息上都会附上终端标识N，从而终端标识、预设关键词、目标媒体数据和版权信息存在对应关系。若附上终端标识N的版权信息为收费信息，附上终端标识M的版权信息为收费信息，则可以将电视剧琅琊榜要收费的版权信息发送至与终端标识N对应的终端，即发送给用户乙，提醒该用户乙喜欢的电视剧将要收费，可以提前进行欣赏或者下载。对附上终端标识M的版权信息可以不进行处理，或者也可以发送版权信息至与终端标识M对应的终端，即发送给用户甲，告知该用户甲喜欢的歌曲暂时还是免费的，从而不需要提前下载，避免终端下载过多的歌曲，占用内存空间。
应该理解的是，虽然图1和图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1和图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种媒体数据分析装置，所述媒体数据分析装置包括：
爬取模块301，用于爬取与预设关键词对应的媒体信息；
版权信息确定模块302，用于对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
在可选地一个实施例中，所述预设关键词是预先设置的与媒体数据的版权信息相关的关键词。
在可选地一个实施例中，所述媒体数据分析装置还包括：
喜好数据获取模块，用于获取用户的媒体数据喜好数据；
关键词确定模块，用于根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词。
在可选地一个实施例中，所述媒体数据分析装置还包括：
发送模块，用于将所述版权信息发送至终端。
在可选地一个实施例中，所述媒体数据分析装置还包括：
下载模块，用于根据所述版权信息，对与所述版权信息对应的目标媒体数据进行下载。
关于媒体数据分析装置的具体限定可以参见上文中对于媒体数据分析方法的限定，在此不再赘述。上述媒体数据分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种媒体数据分析方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
爬取与预设关键词对应的媒体信息；
对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
在一个实施例中，所述预设关键词是预先设置的与媒体数据的版权信息相关的关键词。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取用户的媒体数据喜好数据；
根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将所述版权信息发送至终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据所述版权信息，对与所述版权信息对应的目标媒体数据进行下载。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
爬取与预设关键词对应的媒体信息；
对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
在一个实施例中，所述预设关键词是预先设置的与媒体数据的版权信息相关的关键词。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取用户的媒体数据喜好数据；
根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将所述版权信息发送至终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述版权信息，对与所述版权信息对应的目标媒体数据进行下载。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种媒体数据分析方法，其特征在于，所述媒体数据分析方法包括：
爬取与预设关键词对应的媒体信息；
对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
2.根据权利要求1所述的媒体数据分析方法，其特征在于，所述预设关键词是预先设置的与媒体数据的版权信息相关的关键词。
3.根据权利要求1所述的媒体数据分析方法，其特征在于，所述爬取与预设关键词对应的媒体信息，之前还包括：
获取用户的媒体数据喜好数据；
根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词。
4.根据权利要求1所述的媒体数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述版权信息发送至终端。
5.根据权利要求1所述的媒体数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述版权信息，对与所述版权信息对应的目标媒体数据进行下载。
6.一种媒体数据分析装置，其特征在于，所述媒体数据分析装置包括：
爬取模块，用于爬取与预设关键词对应的媒体信息；
版权信息确定模块，用于对所述媒体信息进行分析，确定目标媒体数据的版权信息。
7.根据权利要求6所述的媒体数据分析装置，其特征在于，所述预设关键词是预先设置的与媒体数据的版权信息相关的关键词。
8.根据权利要求6所述的媒体数据分析方法，其特征在于，所述媒体数据分析装置还包括：
喜好数据获取模块，用于获取用户的媒体数据喜好数据；
关键词确定模块，用于根据所述媒体数据喜好数据确定预设关键词。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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