CN113704331A - 基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质 - Google Patents
基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113704331A CN113704331A CN202111116021.6A CN202111116021A CN113704331A CN 113704331 A CN113704331 A CN 113704331A CN 202111116021 A CN202111116021 A CN 202111116021A CN 113704331 A CN113704331 A CN 113704331A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- land
- questionnaire
- cadastral
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000013507 mapping Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 claims description 9
- 239000000945 filler Substances 0.000 claims description 9
- 238000013479 data entry Methods 0.000 claims description 7
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质，涉及土地登记评价的技术领域，包括以下步骤：获取土地信息以及对应的地籍信息；获取调查人信息；根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，再根据相关联的土地信息所对应的地籍信息获取对应的预设的调查问卷；获取调查问卷的调查结果，统计出相应的问卷积分，在到达预设截止时间节点时，针对每个土地信息统计调查结果数量以及相应的问卷总积分，计算积分平均值，并根据积分平均值确定土地等级。利用大数据评估的方式来代替专业评价，能够节省人员的工作时间，并且也有利于对不熟悉地段的土地等级做出更加准确的评价。
Description
技术领域
本申请涉及土地等级评价的领域，尤其是涉及一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质。
背景技术
地籍是反映土地及地上附着物的权属、位置、质量、数量和利用现状等有关土地的自然、社会、经济和法律等基本状况的资料，亦称土地的户籍。地籍测绘是通过土地调查将土地划分成多个类型，例如住宅用地、工业用地和商业用地等等。
土地等级是根据土地的自然和经济属性划分出的等级。根据用地性质的不同，即地籍信息得到不同，土地等级的评定方式也存在不同。
相关技术中的土地等级评价方法，一般需要专业人员根据社会环境的进行分析计算，一旦需要评估的土地范围广，涉及到多种类型的土地，对于专业人员的能力要求就越高，且专业人员的工作量也越大。
发明内容
为了减轻工作人员的工作量，本申请提供一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质。
第一方面，本申请提供一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，采用如下的技术方案：
一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，包括以下步骤：获取土地信息以及对应的地籍信息；
获取调查人信息；
根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，再根据相关联的土地信息所对应的地籍信息获取对应的预设的调查问卷；
获取调查问卷的调查结果，统计出相应的问卷积分，
在到达预设截止时间节点时，针对每个土地信息统计调查结果数量以及相应的问卷总积分，计算积分平均值，并根据积分平均值确定土地等级。
通过采用上述技术方案，不同地籍信息所对应的调查问卷是不同的，在获取调查人信息后自动匹配出对应的土地信息，再根据该土地信息所对应的地籍信息获取到合适的调查问卷，将调查问卷发送给调查人信息所对应的调查人员，经过调查人员的填写后获得调查结果，将所有与同一土地信息所对应的调查结果进行问卷积分计算并求取积分平均值，最后根据积分平均值就可以计算出土地等级，利用大数据评估的方式来代替专业评价，能够节省人员的工作时间，并且也有利于对不熟悉地段的土地等级做出更加准确的评价。
可选的，所述调查结果包括填写人信息和选项信息，
获取调查问卷的调查结果，具体包括以下步骤：
获取填写人信息；
比对是否存在与填写人信息一致的调查人信息，
若存在与填写人信息一致的调查人信息，则保留当前的调查结果，并定义该调查结果为基础结果；
若不存在与填写人信息一致的调查人信息，则匹配出填写人信息对应的土地信息，并将当前的调查结果与匹配出的土地信息建立对应关系，定义该调查结果为额外结果。
通过采用上述技术方案，尽管调查问卷只会发送给与调查人信息一致的调查人员，但调查人员也可以分享调查问卷，使得调查问卷的填写人员与调查人员不一致，因此需要对于填写人信息进行核对，根据核对结果来确定该调查结果的用处，尽量将每一个调查结果利用起来，而非直接删除额外的调查结果。
可选的，计算积分平均值，具体包括以下步骤：
根据基础结果获取基础问卷积分；
根据额外结果获取额外问卷积分；
在预设的截止时间节点，根据对应同一土地信息的所有基础问卷积分和额外问卷积分分别获取第一积分平均子值和第二积分平均子值；
基于预设的加权方法根据对应同一土地信息的第一积分平均子值和第二积分平均子值获取积分平均值。
通过采用上述技术方案，由于存在分享调查问卷的情况，为尽可能减少他人故意刷高土地等级或是刷低土地等级的情况，对额外增加的调查结果做出限制，单独对额外结果进行统计，并以加权的方式降低额外结构所对应的第二积分平均子值对于积分平均值的影响。
可选的，所述调查人信息包括工作地信息和住所地信息，所述地籍信息包括工作用地和住宅用地；所述调查问卷包括第一调查子问卷和第二调查子问卷；
根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，具体包括以下步骤：
判断是否存在与工作地信息对应的土地信息，
若不存在，则匹配与住所地信息对应的土地信息；
若存在，则判断该土地信息所对应的地籍信息是否对应工作用地，
若是，则生成与工作用地对应的第一调查子问卷，并匹配与住所地信息对应的土地信息；
若不是，则匹配与住所地信息对应的土地信息；
若匹配不出与住所地信息对应的土地信息，则删除对应的调查人信息；
若匹配出与住所地信息对应的土地信息，则生成与住宅用地对应的第二调查子问卷。
通过采用上述技术方案，大多数人的工作地所对应的土地信息和住所地所对应的土地信息是不一致的，而这部分人对于相关的两处土地信息所对应土地均有了解，因此可以根据调查人信息最多可以一起得到第一调查子问卷和第二调查子问卷，从而完成对两个土地信息相对应的调查信息收集。
可选的，还包括以下步骤：预设有统计时间节点，统计时间节点早于截止时间节点，
在到达预设的统计时间节点时，统计每个土地信息的调查结果数量，并将调查结果数量与相应土地信息所对应的预设基准值进行比较；
若调查结果数量大于或等于预设基准值，则不动作；
若调查结果数量小于预设基准值，则基于预设的补充方法获取替补人员信息，根据替补人员信息生成替补问卷，基于替补问卷的填写生成相应的调查结果。
通过采用上述技术方案，为避免反馈回来的调查结果过少而影响到土地等级评估的准确性，在统计时间节点提前对调查结果的数量进行一次统计。当调查结果数量低于预设基准值时，则补充一批调查问卷。
可选的，预设的补充方法，具体包括以下步骤：
定义数量小于预设基准值的调查结果所对应的土地信息为增发土地信息，
根据调查结果的数量与预设基准值计算出差额量；
当增发土地信息所对应的地籍信息为工作用地时，从预设的替补数据库中筛选出与差额量相同数量且工作地信息所表征位置处在该增发土地信息所表征位置内的替补人员信息；
当增发土地信息所对应的地籍信息为住宅用地时，从预设的替补数据库中筛选出与差额量相同数量且居住地信息所表征位置处在该增发土地信息所表征位置内的替补人员信息。
通过采用上述技术方案，在补充调查问卷时，新的调查问卷不再是抽取调查人信息来进行生成，而是更加具有针对性地根据差额量来匹配出工作地或住所地一致的替补人员信息来发送调查问卷。
第二方面，本申请提供一种基于地籍测绘成图系统的土地评价系统，采用如下的技术方案：
一种基于地籍测绘成图系统的土地评价系统，包括服务器，服务器包括数据录入模块、数据匹配模块、问卷发送模块、问卷接收模块和积分统计模块；
数据录入模块用于获取土地信息、与土地信息对应的地籍信息以及调查人信息；
数据匹配模块用于根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，再根据相关联的土地信息所对应的地籍信息获取对应的预设的调查问卷；
问卷发送模块用于根据相应的调查人信息发出相应的调查问卷；
问卷接收模块用于获取调查问卷的调查结果；
积分统计模块用于在到达预设截止时间节点时，统计出相应的问卷积分，并针对每个土地信息统计调查结果数量以及相应的问卷总积分，计算积分平均值，根据积分平均值确定土地等级。
第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
利用大数据评估的方式来代替专业评价，能够节省人员的工作时间，并且有利于提高评价得准确性；
允许分享调查问卷，使得更多人参与到土地评价中，同时利用不同的加权方法降低额外调查问卷在整体评价中的占比，降低恶意刷评所造成的影响。
附图说明
图1是本申请实施例的步骤流程图。
图2是本申请实施例的系统框架示意图。
附图标记说明：1、数据录入模块；2、数据匹配模块；3、问卷发送模块；4、问卷接收模块；5、积分统计模块。
具体实施方式
以下结合附图1-2对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，应用在服务器中，服务器获获取土地信息以及对应的地籍信息。服务器再获取调查人信息，并根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，然后服务器根据相关联的土地信息所对应的地籍信息获取对应的预设的调查问卷。服务器根据调查人信息将调查问卷发送给对应的调查人，并在调查人答复调查问卷后获取调查问卷的调查结果，服务器根据调查结果统计出相应的问卷积分。在到达预设截止时间节点时，服务器针对每个土地信息统计调查结果数量以及相应的问卷总积分，计算积分平均值，并根据积分平均值确定土地等级。
一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，参见图1，包括以下步骤：
S100、获取土地信息以及对应的地籍信息。
地籍信息是指代表土地用途的信息，土地根据其用途的不同可以分成商业用地、住宅用地和工业用地。土地信息是指通过地籍测绘方式划分出来的土地用途相同且土地连接在一起的区域信息。
土地信息和地籍信息均是由人工录入到服务器中。且土地信息和地籍信息的对应关系也是由人工完成对应。
S200、获取调查人信息。
调查人信息的获取方式有多种，第一种是由工作人员录入的本地居民、外来务工者等等的从合法途径获取的个人信息，第二种是由合作单位对单位内人员的信息进行预收集后再上传到服务器中。
合作单元的选取需要从商业用地和工业用地对应的土地区域中选择，并且尽量平均分布在不同的区域中，而不是集中在一个或几个的土地区域内。当然调查人信息的主要来源还是由第一种获取方式来获取。
S300、根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，再根据相关联的土地信息所对应的地籍信息获取对应的预设的调查问卷。
每个土地信息必然对应一种地籍信息，而每一种地籍信息又对应一种调查问卷。只需确认调查人信息所对应的土地信息即可匹配出合适的调查问卷。
不同地籍信息对应的调查问卷的内容各不相同，以商业用地的调查问卷为例，其与繁华程度指标、交通条件指标、基础设施指标、环境条件指标等参数有关。再以交通条件指标对应的问卷内容为例，其问题为：“当前区域的交通是否便利”。而对应的选项有：1、一般；2、十分便利；3、很糟糕。
调查人信息包括工作地信息和住所地信息，工作地信息所对应的工作用地既可以是商业用地，也可以是工业用地，因此，换一种说法，地籍信息包括工作用地和住宅用地。但由于工业用地的评价质指标和商业用地的评价指标不同，因此仍存在三种分别与商业用地、工业用地和住宅用地一一对应的调查问卷。
在一个实施例中，根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，具体包括以下步骤：
判断是否存在与工作地信息对应的土地信息，
若不存在，则匹配与住所地信息对应的土地信息；
若存在，则判断该土地信息所对应的地籍信息是否对应工作用地，
若是，则生成与工作用地对应的第一调查子问卷，并匹配与住所地信息对应的土地信息；
若不是，则匹配与住所地信息对应的土地信息；
若匹配不出与住所地信息对应的土地信息，则删除对应的调查人信息；
若匹配出与住所地信息对应的土地信息，则生成与住宅用地对应的第二调查子问卷。
先匹配工作地信息，一旦工作地信息所对应的土地信息被证实是工作用地，那么则会生成第一调查子问卷。而不管是否生成第一调查子问卷，都会再匹配住所地信息所对应的土地信息并判断该土地信息是否为住宅用地。也就是说一个调查人信息不一定只匹配到一个调查问卷。
生成与工作用地对应的第一调查子问卷就是进一步判断工作用地所对应的土地信息具体是商业用地还是工业用地，若工作用地所对应的土地信息是商业用地，那么第一调查子问卷是用于评价商业用地的调查问卷；反之，第一调查子问卷是用于评价工业用地的调查问卷。
同一调查人信息的工作地信息和住所地信息均完成匹配后，服务器将生成的调查问卷通过调查人预留的联系方式，如邮箱、短信等，发送到调查人的智能终端上。
当然，不同土地信息所对应的调查问卷的数量也是有一定不同的，土地信息所对应的区域越大，人口越多，那调查问卷的发放数量也会增多。一旦某一土地信息对应的调查问卷的发放数量达标，那后续在匹配到与该土地信息对应的工作地信息或居住地信息，均不再进行后续调查问卷的匹配。
S400、获取调查问卷的调查结果，统计出相应的问卷积分。
收到调查问卷的调查人在勾选调查问卷的所有选项并提交调查问卷后，智能终端自动生成调查结果并发送给服务器。
服务器根据预设的积分规则对调查结果进行积分的统计。仍以上述的交通条件指标对应的问卷内容为例，该条问卷内容的积分规则是选项一对应5分，选项二对应10分，选项三对应0分。
在一个实施例中，由于调查问卷是以电子版本的形式进行发送的，容易出现调查人将调查问卷公开、分享出去的情况，导致更多人员参与到问卷调查中。而为了降低出现恶意对土地等级评价造成误导的情况，额外参与的人员所作出的调查结果需要区别对待。那么为了方便服务器作出区分，调查结果除了包括针对问卷内容作出的选项信息外，还包括填写人信息。填写人信息包括姓名、身份证号、住所地信息和工作地信息。
获取调查问卷的调查结果，具体包括以下步骤：
获取填写人信息；
比对是否存在与填写人信息一致的调查人信息，
若存在与填写人信息一致的调查人信息，则保留当前的调查结果，并定义该调查结果为基础结果；
若不存在与填写人信息一致的调查人信息，则匹配出填写人信息对应的土地信息，并将当前的调查结果与匹配出的土地信息建立对应关系，定义该调查结果为额外结果。
通过将填写人信息与调查人信息进行比对，判断填写人是否是额外参与到问卷调查中的人员，并在调查结果上作出有效区分。
在一个实施例中，计算积分平均值，具体包括以下步骤：
根据基础结果获取基础问卷积分；
根据额外结果获取额外问卷积分；
在预设的截止时间节点，根据对应同一土地信息的所有基础问卷积分和额外问卷积分分别获取第一积分平均子值和第二积分平均子值；
基于预设的加权方法根据对应同一土地信息的第一积分平均子值和第二积分平均子值获取积分平均值。
预设的加权方法是第一积分平均子值与第一加权系数之积加上第二积分平均子值与第二加权系数之积。第一加权系数为0.8，第二加权系数为0.2。
S500、在到达预设截止时间节点时，针对每个土地信息统计调查结果数量以及相应的问卷总积分，计算积分平均值，并根据积分平均值确定土地等级。
土地等级按照国家规定划分，不同类型的土地对应不同的土地等级，相应的，不同类型的土地也对应不同的积分匹配机制。例如工业用地被划分为16个等级，那么以工业用地的调查问卷的满分为80分，并每5分对应一档土地等级，当积分平均值是29分时对应的工业用地的等级就是第六级。
出于成本考虑，调查问卷的数量有限，而发送出去的调查问卷是否会被人填写是不确定的。为了尽量使统计出的积分平均值准确，就需要确保问卷调查反馈的结果数量能够达到一定基数。因此会设置统计时间节点，统计时间节点早于截止时间节点，在统计时间节点先进行一次调查结果的统计。具体步骤如下：
在到达预设的统计时间节点时，统计每个土地信息的调查结果数量，并将调查结果数量与相应土地信息所对应的预设基准值进行比较；
若调查结果数量大于或等于预设基准值，则不动作；
若调查结果数量小于预设基准值，则基于预设的补充方法获取替补人员信息，根据替补人员信息生成替补问卷，基于替补问卷的填写生成相应的调查结果。
其中，预设的补充方法，具体包括以下步骤：
定义数量小于预设基准值的调查结果所对应的土地信息为增发土地信息，
根据调查结果的数量与预设基准值计算出差额量；
当增发土地信息所对应的地籍信息为工作用地时，从预设的替补数据库中筛选出与差额量相同数量且工作地信息所表征位置处在该增发土地信息所表征位置内的替补人员信息；
当增发土地信息所对应的地籍信息为住宅用地时，从预设的替补数据库中筛选出与差额量相同数量且居住地信息所表征位置处在该增发土地信息所表征位置内的替补人员信息。
统计时间节点不能过早，又不能距离截止时间点过近，一般将统计时间节点设置在发出第一批调查问卷时的时间节点到截止时间节点的中间点。
差额量并不是直接通过预设基准值减去调查结果的数量得到，而是先通过预设基准值减去调查结果的数量以得到偏差量，再将调查结果的数量除以第一批调查问卷的发送数量以得到反馈率，然后将偏差量除以反馈率以得到差额量。
另外，为了提高第二批调查问卷（即替补问卷）的发放速度，并不再是根据调查人信息来匹配土地类型，而是直接根据每个土地信息所缺少的差额量来匹配替补人员信息，因此补充方法具有更强的针对性。
本申请实施例还公开了一种基于地籍测绘成图系统的土地评价系统，包括服务器，参见图2，服务器包括数据录入模块1、数据匹配模块2、问卷发送模块3、问卷接收模块4和积分统计模块5。
数据录入模块1用于获取土地信息、与土地信息对应的地籍信息以及调查人信息。
数据匹配模块2用于根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，再根据相关联的土地信息所对应的地籍信息获取对应的预设的调查问卷。
问卷发送模块3用于根据相应的调查人信息发出相应的调查问卷。
问卷接收模块4用于获取调查问卷的调查结果。
积分统计模块5用于在到达预设截止时间节点时，统计出相应的问卷积分，并针对每个土地信息统计调查结果数量以及相应的问卷总积分，计算积分平均值，根据积分平均值确定土地等级。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种方法的计算机程序。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取土地信息以及对应的地籍信息；
获取调查人信息；
根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，再根据相关联的土地信息所对应的地籍信息获取对应的预设的调查问卷；
获取调查问卷的调查结果，统计出相应的问卷积分，
在到达预设截止时间节点时，针对每个土地信息统计调查结果数量以及相应的问卷总积分，计算积分平均值，并根据积分平均值确定土地等级。
2.根据权利要求1所述的一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，其特征在于：所述调查结果包括填写人信息和选项信息，
获取调查问卷的调查结果，具体包括以下步骤：
获取填写人信息；
比对是否存在与填写人信息一致的调查人信息，
若存在与填写人信息一致的调查人信息，则保留当前的调查结果，并定义该调查结果为基础结果；
若不存在与填写人信息一致的调查人信息，则匹配出填写人信息对应的土地信息，并将当前的调查结果与匹配出的土地信息建立对应关系，定义该调查结果为额外结果。
3.根据权利要求2所述的一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，其特征在于：
计算积分平均值，具体包括以下步骤：
根据基础结果获取基础问卷积分；
根据额外结果获取额外问卷积分；
在预设的截止时间节点，根据对应同一土地信息的所有基础问卷积分和额外问卷积分分别获取第一积分平均子值和第二积分平均子值；
基于预设的加权方法根据对应同一土地信息的第一积分平均子值和第二积分平均子值获取积分平均值。
4.根据权利要求1所述的一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，其特征在于：所述调查人信息包括工作地信息和住所地信息，所述地籍信息包括工作用地和住宅用地；所述调查问卷包括第一调查子问卷和第二调查子问卷；
根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，具体包括以下步骤：
判断是否存在与工作地信息对应的土地信息，
若不存在，则匹配与住所地信息对应的土地信息；
若存在，则判断该土地信息所对应的地籍信息是否对应工作用地，
若是，则生成与工作用地对应的第一调查子问卷，并匹配与住所地信息对应的土地信息；
若不是，则匹配与住所地信息对应的土地信息；
若匹配不出与住所地信息对应的土地信息，则删除对应的调查人信息；
若匹配出与住所地信息对应的土地信息，则生成与住宅用地对应的第二调查子问卷。
5.根据权利要求4所述的一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，其特征在于，还包括以下步骤：预设有统计时间节点，统计时间节点早于截止时间节点，
在到达预设的统计时间节点时，统计每个土地信息的调查结果数量，并将调查结果数量与相应土地信息所对应的预设基准值进行比较；
若调查结果数量大于或等于预设基准值，则不动作；
若调查结果数量小于预设基准值，则基于预设的补充方法获取替补人员信息，根据替补人员信息生成替补问卷，基于替补问卷的填写生成相应的调查结果。
6.根据权利要求5所述的一种基于地籍测绘成图系统的土地评价方法，其特征在于，预设的补充方法，具体包括以下步骤：
定义数量小于预设基准值的调查结果所对应的土地信息为增发土地信息，
根据调查结果的数量与预设基准值计算出差额量；
当增发土地信息所对应的地籍信息为工作用地时，从预设的替补数据库中筛选出与差额量相同数量且工作地信息所表征位置处在该增发土地信息所表征位置内的替补人员信息；
当增发土地信息所对应的地籍信息为住宅用地时，从预设的替补数据库中筛选出与差额量相同数量且居住地信息所表征位置处在该增发土地信息所表征位置内的替补人员信息。
7.一种基于地籍测绘成图系统的土地评价系统，其特征在于：包括服务器，服务器包括数据录入模块（1）、数据匹配模块（2）、问卷发送模块（3）、问卷接收模块（4）和积分统计模块（5）；
数据录入模块（1）用于获取土地信息、与土地信息对应的地籍信息以及调查人信息；
数据匹配模块（2）用于根据调查人信息匹配出相关联的土地信息，再根据相关联的土地信息所对应的地籍信息获取对应的预设的调查问卷；
问卷发送模块（3）用于根据相应的调查人信息发出相应的调查问卷；
问卷接收模块（4）用于获取调查问卷的调查结果；
积分统计模块（5）用于在到达预设截止时间节点时，统计出相应的问卷积分，并针对每个土地信息统计调查结果数量以及相应的问卷总积分，计算积分平均值，根据积分平均值确定土地等级。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111116021.6A CN113704331B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111116021.6A CN113704331B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113704331A true CN113704331A (zh) | 2021-11-26 |
| CN113704331B CN113704331B (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=78661649
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111116021.6A Active CN113704331B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113704331B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20000037181A (ko) * | 2000-04-11 | 2000-07-05 | 강승일 | 웹 조사 시스템 및 그를 이용한 웹 조사 방법 |
| CN102509228A (zh) * | 2011-09-29 | 2012-06-20 | 李晋 | 一种利用手机实现市场调研的方法 |
| CN103582898A (zh) * | 2011-05-26 | 2014-02-12 | 创慧株式会社 | 市场评价的调查装置以及调查方法 |
| CN107886246A (zh) * | 2017-11-11 | 2018-04-06 | 杭州市土地勘测设计规划院有限公司 | 基于地籍测绘成图系统的土地等级评价方法 |
| CN111353924A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-30 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法与客户端 |
| CN111967770A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-20 | 深圳市维度统计咨询股份有限公司 | 基于大数据的问卷调查数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN112085379A (zh) * | 2020-09-05 | 2020-12-15 | 杭州星网测绘技术有限公司 | 一种基于地籍测绘成图系统的土地等级评价方法、装置和系统 |
| CN113011734A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-22 | 上海数喆数据科技有限公司 | 一种基于capi和cati的调查数据质量控制方法 |
-
2021
- 2021-09-23 CN CN202111116021.6A patent/CN113704331B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20000037181A (ko) * | 2000-04-11 | 2000-07-05 | 강승일 | 웹 조사 시스템 및 그를 이용한 웹 조사 방법 |
| CN103582898A (zh) * | 2011-05-26 | 2014-02-12 | 创慧株式会社 | 市场评价的调查装置以及调查方法 |
| CN102509228A (zh) * | 2011-09-29 | 2012-06-20 | 李晋 | 一种利用手机实现市场调研的方法 |
| CN107886246A (zh) * | 2017-11-11 | 2018-04-06 | 杭州市土地勘测设计规划院有限公司 | 基于地籍测绘成图系统的土地等级评价方法 |
| CN111353924A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-06-30 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 面向乡镇国土空间规划需要的调研信息采集方法与客户端 |
| CN111967770A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-20 | 深圳市维度统计咨询股份有限公司 | 基于大数据的问卷调查数据处理方法、装置及存储介质 |
| CN112085379A (zh) * | 2020-09-05 | 2020-12-15 | 杭州星网测绘技术有限公司 | 一种基于地籍测绘成图系统的土地等级评价方法、装置和系统 |
| CN113011734A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-22 | 上海数喆数据科技有限公司 | 一种基于capi和cati的调查数据质量控制方法 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| 夏菁;夏方舟;严金明;: "村镇土地利用综合评价方法及应用――以北京市公议庄村为例", 安徽农业科学, no. 33, pages 20690 - 20693 * |
| 夏菁等: "村镇土地利用综合评价方法及应用――以北京市公议庄村为例", 《安徽农业科学》, no. 33, pages 20690 - 20693 * |
| 李文卓;谢永生;刘涛;赵连武;何毅锋;: "黄土高原沟壑区农户土地利用结构变化与效益分析", 水土保持研究, no. 03, pages 159 - 163 * |
| 李文卓等: "黄土高原沟壑区农户土地利用结构变化与效益分析", 《水土保持研究》, pages 159 - 163 * |
| 苏芳;郑亚萍;阚立娜;蔡莎;: "基于CVM调查法评估城市公共绿地服务价值――以西部省会城市为例", 长江流域资源与环境, no. 11, pages 2434 - 2442 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113704331B (zh) | 2024-02-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20190050953A1 (en) | Method and apparatus for validating an appraisal report and providing an appraisal score | |
| US6035295A (en) | Computer system and method of data analysis | |
| US20100076881A1 (en) | Enhanced Valuation System and Method for Real Estate | |
| CN110957024A (zh) | 一种医疗信用评估方法、装置及存储介质 | |
| CN109583721B (zh) | 一种渠道的评估方法、装置及电子设备 | |
| CN111612294A (zh) | 一种基于时空大数据的城市体检系统 | |
| CN114519498A (zh) | 一种基于bim模型的质量验评方法和系统 | |
| CN107122386B (zh) | 数据的筛选方法及装置 | |
| CN111311422A (zh) | 理赔数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113704331A (zh) | 基于地籍测绘成图系统的土地评价方法、系统及存储介质 | |
| CN116596395B (zh) | 用于工程项目测评单位指导及检测的运行质控平台 | |
| CN111798151A (zh) | 企业欺诈风险评估方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN111652712A (zh) | 基于地理信息的贷前分析方法、装置、设备与存储介质 | |
| CN116629556A (zh) | 推荐任务的分配方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| JP6748526B2 (ja) | 算出装置、算出方法、及び算出プログラム | |
| CN115330234A (zh) | 数字化合规诊断方法、系统及存储介质 | |
| CN114648310A (zh) | 供应商的行为数据分析方法、系统及装置 | |
| JP4045835B2 (ja) | 意思決定支援方法 | |
| CN113268525A (zh) | 一种自动优化常模的认知评估方法及系统 | |
| CN114511174A (zh) | 一种业务指标图谱构建方法及装置 | |
| CN113256091A (zh) | 一种企业安全卫生风险分类分级的方法 | |
| CN112766654A (zh) | 一种工程造价数据中心管理系统 | |
| CN115545589B (zh) | 区域多系统协同发展的评估方法和装置、电子设备及介质 | |
| CN114548834B (zh) | 一种围绕特定产业的标准链分析和构建系统及方法 | |
| CN115249147A (zh) | 一种业务数据的处理方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |