CN113689732A - 一种基于大数据的车辆停车管理方法及系统 - Google Patents

一种基于大数据的车辆停车管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于大数据的车辆停车管理方法，包括：步骤S10，获取待分析车辆的重量，并识别待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；步骤S11，匹配获得对应的车辆特征信息、相应路段的限高信息，以及空置停车位的停车位置参数；步骤S12，将待分析车辆的重量信息与车辆特征信息进行对比，将高度信息与限高信息对比，获得重量风险信息以及高度风险信息，向显示模块发出对应的预警信号并显示；步骤S13，如果判断结果为不存在风险，则匹配该车辆的可用停车位；若没有匹配到对应停车位，则拒绝所述待分析车辆通过并发出无车位预警信号。本发明还公开了相应的方法。实施本发明，可以提高对车辆分析管理的效率。

Description

一种基于大数据的车辆停车管理方法及系统
技术领域
本发明涉及车辆停车管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的车辆停车管理方法及系统。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着人民生活水平的提高，国民消费能力也越来越强，大部分家庭都或多或少会购买汽车来方便日常出行。
由于现有的汽车保有量越来越大，使得对车辆信息的分析与管控难度越来越大，为了提高对车辆信息分析的效率以及对车辆的管控能力，需要一种基于大数据的车辆停车管理系统来满足当前需要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于大数据的车辆停车管理方法及系统，可以提高提高对车辆停车管理的效率。
为实现上述目的，本发明的一方面，提供一种基于大数据的车辆停车管理方法，其包括步骤：
步骤S10，通过地感模块获取待分析车辆的重量，并通过自动识别模块获取待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；
步骤S11，根据所述车牌信息和型号信息，从数据库模块中匹配获得对应的车辆特征信息，所述车辆特征信息至少包括标准车辆自重和标准载重信息；并从数据库模块匹配获取相应路段的限高信息，以及获取待停车区域的空置停车位的停车位置参数；
步骤S12，将待分析车辆的重量信息与标准车辆自重和标准载重信息之和进行对比，根据对比结果，得到重量风险信息；将待分析车辆的高度信息与该限高信息对比，根据对比结果得到高度风险信息；若重量风险信息和高度风险信息中至少有一个显示存在风险，向显示模块发出对应的预警信号并显示；
步骤S13，如果判断结果为重量风险信息和高度风险信息中均显示不存在风险，则根据车辆的尺寸信息与空置停车位的停车位置参数进行匹配，得到该车辆的可用停车位，将该可用停车位通过显示模块进行显示，并将导航信息发送至该用户的移动终端；若没有匹配到对应停车位，则拒绝该待分析车辆经过并发出无车位预警信号。
优选地，所述步骤S10进一步包括：
自动识别模块获取待分析车辆的长、宽和高的尺寸信息；其中，通过比照周边环境的标志性参照物，计算得到车辆的长宽高信息，或者通过配置距离传感器，根据采集到的数据，计算车辆的长宽高信息；
采集待分析车辆的图像，通过预先训练的神经网络模型进行车牌识别，并根据车牌访问数据库模块中的预先登记的车辆的型号，获取所述车辆的型号。
优选地，所述步骤S13进一步包括：
在分析到存在可用停车位后，对进入车辆提供号卡，并控制道闸模块将闸门开启，方便车辆进入。
相应地，本发明的另一方面，还提供一种基于大数据的车辆停车管理系统，其包括设置于检测入口侧的地感模块、自动识别模块、显示模块、道闸模块与发卡模块；设置于车位侧的车位感应模块、影音模块，并进一步包括：数据库模块、数据匹配模块、数据传输模块以及控制模块；其中：
地感模块，用于获取待分析车辆的重量；
自动识别模块，用于获取待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；
数据库模块，用于存储有各车辆的特征信息、路段的限高信息以及待停车区域的空置停车位的停车位置参数；其中，车辆特征信息至少包括标准车辆自重和标准载重信息；
数据匹配模块，用于根据数据库模块的资料对自动识别模块所识别的车辆信息进行对比匹配；具体地，用于根据所述车牌信息和型号信息，从数据库模块中匹配获得对应的车辆特征信息，并从数据库模块匹配获取相应路段的限高信息，以及获取待停车区域的空置停车位的停车位置参数；
控制模块，用于将待分析车辆的重量信息与标准车辆自重和标准载重信息之和进行对比，根据对比结果，得到重量风险信息；以及用于将待分析车辆的高度信息与该限高信息对比，根据对比结果得到高度风险信息；若重量风险信息和高度风险信息中至少有一个显示存在风险，则向显示模块发出对应的预警信号；用于在重量风险信息和高度风险信息中均显示不存在风险，则根据车辆的尺寸信息与空置停车位的停车位置参数进行匹配，得到该车辆的可用停车位；若没有匹配到对应停车位，则拒绝该待分析车辆经过并发出无车位预警信号；
显示模块，用于显示来自控制模块的预警信号、可用停车位、无车位预警信号；
数据传输模块，用于在数据匹配模块、控制模块、显示模块、车位显示模块、影音模块之间传输数据；
发卡模块，用于在控制模块的指令下对进入车辆提供号卡；
道闸模块，用于在进入车辆取下发卡模块提供的号卡之后，道闸模块将闸门开启，方便车辆进入。
优选地，其中：
所述车位感应模块，用于对停车位进行感应，检测停车位是否停有车辆，并把相应数据传送给数据库模块；
所述影音模块，用于对车位环境的影音进行实时监控，通过数据传输模块传输给显示模块。
优选地，所述自动识别模块进一步包括：
尺寸获取单元，用于获取待分析车辆的长、宽和高的尺寸信息；其中，通过比照周边环境的标志性参照物，计算得到车辆的长宽高信息，或者通过配置距离传感器，根据采集到的数据，计算车辆的长宽高信息；
车型获取单元，用于采集待分析车辆的图像，通过预先训练的神经网络模型进行车牌识别，并根据车牌访问数据库模块中的预先登记的车辆的型号，获取所述车辆的型号。
优选地，所述数据传输模块采用互联网方式，且适配数据网络与无线网络。
优选地，所述影音模块包括摄像机与对讲机。
优选地，所述显示模块包括一显示器。
优选地，所述道闸模块包括折臂道闸。
实施本发明，具有如下的有益效果：
本发明提供一种基于大数据的车辆管理方法及系统，利用地感模块对进入车辆进行感应与提醒，自动识别模块对进行车辆以及车牌进行识别，数据库模块根据自动识别模块传入的车辆信息提供对比基础，数据匹配模块根据数据库模块的资料对自动识别模块传入的车辆信息进行对比匹配，数据传输模块将数据匹配模块对比的数据传输给显示模块，根据匹配结果通过控制模块进行操作，发卡模块在控制模块的指令下对进入车辆提供号卡，进入车辆取下发卡模块提供的号卡之后，道闸模块将闸门开启，方便车辆进入，提高了对车辆分析的效率；
在本实施例中，车位感应模块可以对停车位进行感应，检测停车位是否停有车辆，通过影音模块可以对车位环境的影音进行实时监控，通过数据传输模块传输给显示模块以后，方便实时查看停车位的数量及信息，提高了管理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明提供的一种基于大数据的车辆停车管理方法的一个实施例的主流程示意图；
图2为本发明提供的一种基于大数据的车辆停车管理系统的一个实施例的结构示意图；
图3为图2中自动识别模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，示出了本发明提供的一种基于大数据的车辆停车管理方法的一个实施例的主流程示意图。在本实施例中，所述方法包括步骤：
步骤S10，通过地感模块获取待分析车辆的重量，并通过自动识别模块获取待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；
步骤S11，根据所述车牌信息和型号信息，从数据库模块中匹配获得对应的车辆特征信息，所述车辆特征信息至少包括标准车辆自重和标准载重信息；并从数据库模块匹配获取相应路段的限高信息，以及获取待停车区域的空置停车位的停车位置参数；其中，在数据库模块中预先存储有车牌与车辆型号以及尺寸信息之间的对应关系；在数据库模块中预先存储有路段的限高信息，数据库模块并通过与其通信的车位感应模块获得停车区域内实时的空置停车位的停车位置参数，所述停车位参数诸如包括停车位的位置、序号、尺寸大小等信息。
步骤S12，将待分析车辆的重量信息与标准车辆自重和标准载重信息之和进行对比，根据对比结果，得到重量风险信息；将待分析车辆的高度信息与该限高信息对比，根据对比结果得到高度风险信息；若重量风险信息和高度风险信息中至少有一个显示存在风险，向显示模块发出对应的预警信号并显示；
步骤S13，如果判断结果为重量风险信息和高度风险信息中均显示不存在风险，则根据车辆的尺寸信息与空置停车位的停车位置参数进行匹配，得到该车辆的可用停车位，将该可用停车位通过显示模块进行显示，并将导航信息发送至该用户的移动终端；若没有匹配到对应停车位，则拒绝该待分析车辆经过并发出无车位预警信号。
在一个具体的例子里，所述步骤S10进一步包括：
自动识别模块获取待分析车辆的长、宽和高的尺寸信息；其中，通过比照周边环境的标志性参照物，计算得到车辆的长宽高信息，或者通过配置距离传感器，根据采集到的数据，计算车辆的长宽高信息；
采集待分析车辆的图像，通过预先训练的神经网络模型进行车牌识别，并根据车牌访问数据库模块中的预先登记的车辆的型号，获取所述车辆的型号。
优选地，所述步骤S13进一步包括：
在分析到存在可用停车位后，对进入车辆提供号卡，并控制道闸模块将闸门开启，方便车辆进入。
如图2所示，示出本发明提供的一种基于大数据的车辆停车管理系统的一个实施例的结构示意图。在本实施例中，所述方法包括设置于检测入口侧的地感模块10、自动识别模块11、显示模块12、道闸模块13与发卡模块14；设置于车位侧的车位感应模块21、影音模块22，并进一步包括：数据库模块3、数据匹配模块4、数据传输模块5以及控制模块6；其中：
地感模块10，用于对进入车辆进行感应与提醒，获取待分析车辆的重量；
自动识别模块11，用于获取待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；
数据库模块3，用于存储有各车辆的特征信息、路段的限高信息以及待停车区域的空置停车位的停车位置参数；其中，车辆特征信息至少包括标准车辆自重和标准载重信息；在本实施例中，数据库模块采用大数据为引用基础，便于为数据匹配模块提供引用基础；
数据匹配模块4，用于根据数据库模块的资料对自动识别模块所识别的车辆信息进行对比匹配；具体地，用于根据所述车牌信息和型号信息，从数据库模块中匹配获得对应的车辆特征信息，并从数据库模块匹配获取相应路段的限高信息，以及获取待停车区域的空置停车位的停车位置参数；
控制模块6，用于将待分析车辆的重量信息与标准车辆自重和标准载重信息之和进行对比，根据对比结果，得到重量风险信息；以及用于将待分析车辆的高度信息与该限高信息对比，根据对比结果得到高度风险信息；若重量风险信息和高度风险信息中至少有一个显示存在风险，则向显示模块发出对应的预警信号；用于在重量风险信息和高度风险信息中均显示不存在风险，则根据车辆的尺寸信息与空置停车位的停车位置参数进行匹配，得到该车辆的可用停车位；若没有匹配到对应停车位，则拒绝该待分析车辆经过并发出无车位预警信号；
显示模块12，用于显示来自控制模块的预警信号、可用停车位、无车位预警信号；所述显示模块本体为显示器，且显示器型号为LED01，提高显示器清晰度，方便使用者观看；
数据传输模块5，用于在数据匹配模块、控制模块、显示模块、车位显示模块、影音模块之间传输数据；所述数据传输模块采用互联网方式，且适配数据网络与无线网络，便于提高适用范围，使适用范围更加广泛；
发卡模块14，用于在控制模块的指令下对进入车辆提供号卡；
道闸模块13，用于在进入车辆取下发卡模块提供的号卡之后，道闸模块将闸门开启，方便车辆进入。所述道闸模块本体为折臂道闸，，且折臂道闸型号为DZ3-ZHB，便于提高道闸的响应速度，防止道闸卡顿。
在一个具体的例子中，其中：
所述车位感应模块21，用于对停车位进行感应，检测停车位是否停有车辆，并把相应数据传送给数据库模块；
所述影音模块22，用于对车位环境的影音进行实时监控，通过数据传输模块传输给显示模块。在一个具体的例子中，所述影音模块本体为摄像机与对讲机，所述摄像机的型号为HV2616，对讲机型号为LB-3，便于对车位附近影音进行实时监控，防止突发情况。
在一个具体的例子中，所述自动识别模块11进一步包括：
尺寸获取单元110，用于获取待分析车辆的长、宽和高的尺寸信息；其中，通过比照周边环境的标志性参照物，计算得到车辆的长宽高信息，或者通过配置距离传感器，根据采集到的数据，计算车辆的长宽高信息；
车型获取单元111，用于采集待分析车辆的图像，通过预先训练的神经网络模型进行车牌识别，并根据车牌访问数据库模块中的预先登记的车辆的型号，获取所述车辆的型号。
本发明的工作原理具体如下：在使用基于大数据的停车管理方法及系统，首先地感模块对进入车辆进行感应与提醒，自动识别模块对进行车辆以及车牌进行识别，数据库模块根据自动识别模块传入的车辆信息提供对比基础，数据匹配模块根据数据库模块的资料对自动识别模块传入的车辆信息进行对比匹配，数据传输模块将数据匹配模块对比的数据传输给显示模块，工作人员观看显示模块，同时根据匹配结果通过控制模块进行操作，发卡模块在控制模块的指令下对进入车辆提供号卡，进入车辆取下发卡模块提供的号卡之后，道闸模块将闸门开启，方便车辆进入，提高了对车辆分析的效率，车位感应模块可以对停车位进行感应，检测停车位是否停有车辆，通过影音模块可以对车位环境的影音进行实时监控，通过数据传输模块传输给显示模块以后，方便实时查看停车位的数量，这就是基于大数据的车辆分析及管控系统的特点，本说明中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
实施本发明，具有如下的有益效果：
本发明提供一种基于大数据的车辆管理方法及系统，利用地感模块对进入车辆进行感应与提醒，自动识别模块对进行车辆以及车牌进行识别，数据库模块根据自动识别模块传入的车辆信息提供对比基础，数据匹配模块根据数据库模块的资料对自动识别模块传入的车辆信息进行对比匹配，数据传输模块将数据匹配模块对比的数据传输给显示模块，根据匹配结果通过控制模块进行操作，发卡模块在控制模块的指令下对进入车辆提供号卡，进入车辆取下发卡模块提供的号卡之后，道闸模块将闸门开启，方便车辆进入，提高了对车辆分析的效率；
在本实施例中，车位感应模块可以对停车位进行感应，检测停车位是否停有车辆，通过影音模块可以对车位环境的影音进行实时监控，通过数据传输模块传输给显示模块以后，方便实时查看停车位的数量及信息，提高了管理的效率。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的车辆停车管理方法，其特征在于，包括步骤：
步骤S10，通过地感模块获取待分析车辆的重量，并通过自动识别模块识别待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；
步骤S11，根据所述车牌信息和型号信息，从数据库模块中匹配获得对应的车辆特征信息，所述车辆特征信息至少包括标准车辆自重和标准载重信息；并从数据库模块匹配获取相应路段的限高信息，以及获取待停车区域的空置停车位的停车位置参数；
步骤S12，将待分析车辆的重量信息与标准车辆自重和标准载重信息之和进行对比，得到重量风险信息；将待分析车辆的高度信息与该限高信息对比，得到高度风险信息；若重量风险信息和高度风险信息中至少有一个显示存在风险，向显示模块发出对应的预警信号并显示；
步骤S13，如果判断结果为重量风险信息和高度风险信息中均不存在风险，则根据车辆的尺寸信息与空置停车位的停车位置参数进行匹配，得到所述车辆的可用停车位，将该可用停车位通过显示模块进行显示，并将导航信息发送至该车辆用户的移动终端；若没有匹配到对应停车位，则拒绝所述待分析车辆通过并发出无车位预警信号。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S10进一步包括：
自动识别模块获取待分析车辆的长、宽和高的尺寸信息；其中，通过比照周边环境的标志性参照物，计算得到车辆的长宽高信息，或者通过配置距离传感器，根据采集到的数据，计算车辆的长宽高信息；
采集待分析车辆的图像，通过预先训练的神经网络模型进行车牌识别，并根据车牌访问数据库模块中的预先登记的车辆的型号，获取所述车辆的型号。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S13进一步包括：
在分析到存在可用停车位后，对进入车辆提供号卡，并控制道闸模块将闸门开启，方便车辆进入。
4.一种基于大数据的车辆停车管理系统，其特征在于，包括设置于检测入口侧的地感模块、自动识别模块、显示模块、道闸模块与发卡模块；设置于车位侧的车位感应模块、影音模块，并进一步包括：数据库模块、数据匹配模块、数据传输模块以及控制模块；其中：
地感模块，用于获取待分析车辆的重量；
自动识别模块，用于获取待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；
数据库模块，用于存储有各车辆的特征信息、路段的限高信息以及待停车区域的空置停车位的停车位置参数；其中，车辆特征信息至少包括标准车辆自重和标准载重信息；
数据匹配模块，用于根据数据库模块的资料对自动识别模块所识别的车辆信息进行对比匹配；具体地，用于根据所述车牌信息和型号信息，从数据库模块中匹配获得对应的车辆特征信息，并从数据库模块匹配获取相应路段的限高信息，以及获取待停车区域的空置停车位的停车位置参数；
控制模块，用于将待分析车辆的重量信息与标准车辆自重和标准载重信息之和进行对比，得到重量风险信息；以及用于将待分析车辆的高度信息与该限高信息对比，得到高度风险信息；若重量风险信息和高度风险信息中至少有一个显示存在风险，则向显示模块发出对应的预警信号；若重量风险信息和高度风险信息中均显示不存在风险，则根据车辆的尺寸信息与空置停车位的停车位置参数进行匹配，得到所述车辆的可用停车位；若没有匹配到对应停车位，则拒绝该待分析车辆经过并发出无车位预警信号；
显示模块，用于显示来自控制模块的预警信号、可用停车位、无车位预警信号；
数据传输模块，用于在数据匹配模块、控制模块、显示模块、车位显示模块、影音模块之间传输数据；
发卡模块，用于在控制模块的指令下对进入车辆提供号卡；
道闸模块，用于在进入车辆取下发卡模块提供的号卡之后，道闸模块将闸门开启，方便车辆进入。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，其中：
所述车位感应模块，用于对停车位进行感应，检测停车位是否停有车辆，并把相应数据传送给数据库模块；
所述影音模块，用于对车位环境的影音进行实时监控，通过数据传输模块传输给显示模块。
6.如权利要求4或5所述的系统，其特征在于，其中，所述自动识别模块进一步包括：
尺寸获取单元，用于获取待分析车辆的长、宽和高的尺寸信息；其中，通过比照周边环境的标志性参照物，计算得到车辆的长宽高信息，或者通过配置距离传感器，根据采集到的数据，计算车辆的长宽高信息；
车型获取单元，用于采集待分析车辆的图像，通过预先训练的神经网络模型进行车牌识别，并根据车牌访问数据库模块中的预先登记的车辆的型号，获取所述车辆的型号。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据传输模块采用互联网方式，且适配数据网络与无线网络。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述影音模块包括摄像机与对讲机。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述显示模块包括一显示器。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述道闸模块包括折臂道闸。
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