CN113689364B - 一种图像处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种图像处理方法和装置，所述图像包括至少一个像素点，所述方法包括：对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值；基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。可以在对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的同时，还可以有效地平滑图像中的锯齿，获得较好的图像处理效果。

Description

一种图像处理方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和一种图像处理装置。

背景技术

现有技术中，在对图像进行处理时，通常可以对图像中线条的宽度进行调整。以使图像的显示效果可以满足用户需求。一般来说，调整图像中线条的宽度可以采用对图像进行膨胀或者腐蚀处理的方式，实现线条宽度的调整。但是，现有的膨胀处理以及腐蚀处理都只是简单地对线条的外轮廓进行调整，若原始图像中的线条存在锯齿，则处理之后的图像中的线条依然会存在锯齿，导致图像处理效果不佳。

如图1的图像示意图所示，若在图1（a）的原始图像中线条的外轮廓存在锯齿，在对图1（a）的原始图像中线条进行腐蚀处理得到图1（b）之后，可见图1（b）中的线条仍然存在锯齿；在对图1（a）的原始图像中线条进行膨胀处理得到图1（c）之后，可见图1（c）中的线条也仍然存在锯齿。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像处理方法和一种图像处理装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种图像处理方法，所述图像包括至少一个像素点，所述方法包括：

对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；

基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值；

基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。

可选地，所述颜色调整参考值包括第一调整参考值以及第二调整参考值；

所述基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值的步骤，包括：

基于周围像素点与所述当前像素点之间的距离，分别计算每一周围像素点的距离权重值；

基于所述周围像素点的距离权重值，计算所述当前像素点的第一调整参考值；

基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值。

可选地，所述基于所述周围像素点的距离权重值，计算当前像素点的第一调整参考值的步骤，包括：

将所有所述周围像素点的距离权重值的加和，作为所述当前像素点的第一调整参考值。

可选地，所述基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值的步骤，包括：

计算所述周围像素点的颜色值与该周围像素点的距离权重值之间的乘积，得到所述周围像素点的颜色权重值；

将所有所述周围像素点的颜色权重值的加和，作为所述当前像素点的第二调整参考值。

可选地，所述基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理的步骤，包括：

若对所述图像进行平滑膨胀处理，在所述当前像素点的第二调整参考值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为所述当前像素点的目标颜色值；

若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于所述第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值。

可选地，所述若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于所述第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值的步骤，包括：

若对所述图像进行平滑腐蚀处理，计算所述第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值；

在所述差值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为目标调整值；

将所述颜色最大值与所述目标调整值之间的差值作为所述当前像素点的目标颜色值。

本发明实施例还公开一种图像处理装置，所述图像包括至少一个像素点，所述装置包括：

距离计算模块，用于对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；

调整参考模块，用于基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值；

图像处理模块，用于基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。

可选地，所述颜色调整参考值包括第一调整参考值以及第二调整参考值；

所述调整参考模块包括：

距离权重计算子模块，用于基于周围像素点与所述当前像素点之间的距离，分别计算每一周围像素点的距离权重值；

第一调整参考子模块，用于基于所述周围像素点的距离权重值，计算所述当前像素点的第一调整参考值；

第二调整参考子模块，用于基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值。

可选地，所述第一调整参考子模块包括：

第一调整参考计算单元，用于将所有所述周围像素点的距离权重值的加和，作为所述当前像素点的第一调整参考值。

可选地，所述第二调整参考子模块包括：

颜色权重计算单元，用于计算所述周围像素点的颜色值与该周围像素点的距离权重值之间的乘积，得到所述周围像素点的颜色权重值；

第二调整参考计算单元，用于将所有所述周围像素点的颜色权重值的加和，作为所述当前像素点的第二调整参考值。

可选地，所述图像处理模块包括：

膨胀处理子模块，用于若对所述图像进行平滑膨胀处理，在所述当前像素点的第二调整参考值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为所述当前像素点的目标颜色值；

腐蚀处理子模块，用于若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于所述第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值。

可选地，所述腐蚀处理子模块包括：

差值计算单元，用于若对所述图像进行平滑腐蚀处理，计算所述第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值；

目标调整单元，用于在所述差值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为目标调整值；

腐蚀处理单元，用于将所述颜色最大值与所述目标调整值之间的差值作为所述当前像素点的目标颜色值。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如本发明实施例所述的一个或多个的方法。

本发明实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明实施例所述的一个或多个的方法。

本发明实施例包括以下优点：

通过本发明的图像处理方法，对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离，以确定每一周围像素点对当前像素点的影响。其后，基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值，以基于周围像素点对当前像素点的影响，以及周围像素点自身的颜色值，确定应如何对当前像素点进行调整。基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以参考周围像素点以及当前像素点调整当前像素点的颜色值，以以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。从而可以在对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的同时，还可以有效地平滑图像中的锯齿，获得较好的图像处理效果。

附图说明

图1是一种图像示意图；

图2是本发明实施例的一种图像处理方法实施例的步骤流程图；

图3是本发明实施例的一种图像示意图；

图4是本发明实施例的另一种图像处理方法实施例的步骤流程图；

图5是本发明实施例的一种图像处理装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

在本发明实施例在需要对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的情况下，计算当前像素点与周围像素点之间的距离，确定每个周围像素点对当前像素点的影响程度，并基于周围像素点的颜色值以及当前像素点与周围像素点的距离，确定当前像素点调整颜色过程中可用于参考的颜色调整参考值，其后基于当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定当前像素点应如何调整颜色，从而在对图像进行腐蚀处理或者膨胀处理的过程中，可以同时考虑位于当前像素点周围的像素点的颜色，以在进行腐蚀处理或者膨胀处理同时实现平滑线条的效果。经过膨胀处理或腐蚀处理后的图像中，线条边缘的锯齿可以同时被模糊，使处理完成后的图像具有较好的显示效果。

参照图2，示出了本发明实施例的一种图像处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；

一般来说，在对图像进行膨胀处理时，对于当前像素点来说，只需要将其周围像素点中最大的颜色值作为当前像素点的值，即可以完成对图像中线条的膨胀。而在图像进行腐蚀处理时，只需要将其周围像素点中最小的颜色值作为当前像素点的值，即可以完成对图像中线条的腐蚀。

在本发明实施例中，为了在对图像进行腐蚀处理或者膨胀处理的同时可以平滑线条边缘的锯齿，在图像进行腐蚀处理或者膨胀处理的过程中，还需要综合考虑当前像素点周围的像素点的颜色值的基础上对当前像素点的颜色值进行调整，以对当前像素点同时进行平滑处理以及膨胀处理，或者同时进行平滑处理以及腐蚀处理。

在本发明实施例中，当前像素点周围可以有若干像素点。可以根据实际需要，确定以当前像素点为中心，周围预设范围以内的像素点属于当前像素点的周围像素点。例如，可以确定与当前像素点相邻的像素点属于当前像素点的周围像素点。又例如，可以确定以当前像素点左侧2行以内，右侧2行以内，上侧2列以内，下侧2列以内的像素点属于当前像素点的周围像素点。本发明对此不做限制。

在本发明实施例中，与当前像素点距离越近的周围像素点，可以对当前像素点应如何调整颜色具有更大的影响。由此，可以对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离，得知每一周围像素点与当前像素点之间的位置关系，以便后续基于周围像素点对当前像素点进行调整。

在具体实现中，当前像素点与周围像素点之间的距离的计算方式可以采用欧式距离、D4距离、D8距离等，本发明对此不做限制。

步骤202，基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值；

在本发明实施例里中，当前像素点的周围像素点可以具有不同的颜色值。在需要对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的情况下，为了避免膨胀处理或者腐蚀处理后图像中线条边缘锯齿明显，可以不直接将当前像素点的周围像素点中最大值或者最小值作为当前像素点的颜色值，而是综合考虑周围像素点的颜色值，以及每一周围像素点对当前像素点的影响，确定当前像素点的应如何调整颜色值。

由此，可以基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值，以确定如何调整当前像素点的颜色值。

具体而言，当前像素点与周围像素点的距离可以表示周围像素点对当前像素点可能产生的影响。当前像素点与周围像素点的距离越小，该周围像素点的颜色值对当前像素点的颜色值影响越大。可以基于当前像素点与周围像素点的距离，确定周围像素点的权重。其后基于周围像素点的权重以及颜色值，综合计算得到颜色调整参考值。

步骤203，基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。

在本发明实施例中，一般来说，膨胀处理可以通过使当前像素点的值等于周围像素点的颜色值的最大值实现。而腐蚀处理可以通过使当前像素点的值等同周围像素点的颜色值的最小值实现。由此可见，膨胀处理可以使当前像素点的颜色值更大，而腐蚀处理可以使当前像素点的颜色值更小。由此，在确定所述当前像素点的颜色参考值之后，可以基于所述当前像素的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以在参考颜色最大值的情况下，针对平滑膨胀处理以及平滑腐蚀处理不同的情况，确定应如何基于颜色调整参考值对的当前像素点进行调整，得到目标颜色值。

在具体实现中，可以将所述颜色最大值与颜色调整参考值进行对比，以确定颜色调整参考值是否处于对图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理的合理范围内。若颜色调整参考值处于合理范围内，则可以采用颜色调整参考值确定当前像素点的目标颜色值。若颜色参考值不处于合理范围内，则此时可以基于颜色最大值确定当前像素点的目标颜色值。

作为本发明的一种示例，图3为本发明实施例的一种图像示意图，在原始图像图3（a）依次选取像素点作为当前像素点，对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值；基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。在进行平滑腐蚀处理的情况下，处理完成的图像如图3（b）所示。在进行平滑膨胀处理的情况下，处理完成的图像如图3（c）所示。可见，与图1（b）以及图1（c）相比，采用本发明实施例所述的方法处理完成的图像，可以在对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的同时，还可以有效地平滑图像中的锯齿，获得较好的图像处理效果。

通过本发明的图像处理方法，对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离，以确定每一周围像素点对当前像素点的影响。其后，基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值，以基于周围像素点对当前像素点的影响，以及周围像素点自身的颜色值，确定应如何对当前像素点进行调整。基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以参考周围像素点以及当前像素点调整当前像素点的颜色值，以以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。从而可以在对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的同时，还可以有效地平滑图像中的锯齿，获得较好的图像处理效果。

参照图4，示出了本发明实施例的另一种图像处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤401，对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；

一般来说，在对图像进行膨胀处理时，对于当前像素点来说，只需要将其周围像素点中最大的颜色值作为当前像素点的值，即可以完成对图像中线条的膨胀。而在图像进行腐蚀处理时，只需要将其周围像素点中最小的颜色值作为当前像素点的值，即可以完成对图像中线条的腐蚀。

在本发明实施例中，为了在对图像进行腐蚀处理或者膨胀处理的同时可以平滑线条边缘的锯齿，在图像进行腐蚀处理或者膨胀处理的过程中，还需要综合考虑当前像素点周围的像素点的颜色值的基础上对当前像素点的颜色值进行调整，以对当前像素点同时进行平滑处理以及膨胀处理，或者同时进行平滑处理以及腐蚀处理。

其中，当前像素点周围可以有若干像素点。可以根据实际需要，确定以当前像素点为中心，周围预设范围以内的像素点属于当前像素点的周围像素点。

在本发明实施例中，与当前像素点距离越近的周围像素点，可以对当前像素点应如何调整颜色具有更大的影响。由此，可以对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离，得知每一周围像素点与当前像素点之间的位置关系，以便后续基于周围像素点对当前像素点进行调整。

在具体实现中，当前像素点与周围像素点之间的距离的计算方式可以采用欧式距离、D4距离、D8距离等，本发明对此不做限制。

步骤402，基于周围像素点与所述当前像素点之间的距离，分别计算每一周围像素点的距离权重值；

在本发明实施例里中，当前像素点的周围像素点可以具有不同的颜色值。在需要对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的情况下，为了避免膨胀处理或者腐蚀处理后图像中线条边缘锯齿明显，可以不直接将当前像素点的周围像素点中最大值或者最小值作为当前像素点的颜色值，而是综合考虑周围像素点的颜色值，以及每一周围像素点对当前像素点的影响，确定当前像素点的应如何调整颜色值。

在本发明实施例中，由于与当前像素点距离越近的周围像素点，可以对当前像素点应如何调整颜色具有更大的影响。由此，可以基于周围像素点与所述当前像素点之间的距离，分别计算每一周围像素点的距离权重值，以确定每一周围像素点对当前像素点的影响程度。

在具体实现中，可以将周围像素点与所述当前像素点之间的距离作为一高斯函数的输入，并将高斯函数的输出作为周围像素点的距离权重值。

步骤403，基于所述周围像素点的距离权重值，计算所述当前像素点的第一调整参考值；

在本发明实施例中，所述颜色调整参考值包括第一调整参考值以及第二调整参考值。其中，第一调整参考值可以用于对图像进行平滑腐蚀处理的过程中确定当前像素点的目标颜色值。第二调整参考值可以用于对图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理的过程中确定当前像素点的目标颜色值。

具体而言，所述第一调整参考值可以基于所述周围像素点的距离权重值计算得到。其可以体现周围像素点与当前像素点之间的距离对当前像素点的整体影响。

在本发明的一种实施例中，所述基于所述周围像素点的距离权重值，计算当前像素点的第一调整参考值的步骤，包括：

S11，将所有所述周围像素点的距离权重值的加和，作为所述当前像素点的第一调整参考值。

在本发明实施例中，为了体现所有周围像素点对当前像素点的整体影响，可以将所有所述周围像素点的距离权重值的加和，作为所述当前像素点的第一调整参考值。

具体而言，所述第一调整参考值可以采用如下公式表示：

其中，x为当前像素点所在坐标；X为x周围像素点的坐标集合；x_i为X中成员；||x_i-x||为当前像素点与其周围像素点之间的距离；G||x_i-x||)为当前像素点与其周围像素点之间的距离的高斯函数值，即距离权重值。

步骤404，基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值；

在本发明实施例中，为了体现所有周围像素点的颜色值对当前像素点的整体影响，可以基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值。从而在第二调整参考值中，若周围像素点与当前像素点之间的距离越近，则周围像素点的颜色值对第二调整参考值的取值有更大影响。若周围像素点与当前像素点之间的距离越远，则周围像素点的颜色值对第二调整参考值的取值有更小影响。

在本发明的一种实施例中，所述基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值的步骤，包括：

S21，计算所述周围像素点的颜色值与该周围像素点的距离权重值之间的乘积，得到所述周围像素点的颜色权重值；

在本发明实施例中，为了体现周围像素点与所述当前像素点之间的距离以及周围像素点的颜色值对当前像素点应如何调整颜色的影响，可以计算所述周围像素点的颜色值与该周围像素点的距离权重值之间的乘积，得到所述周围像素点的颜色权重值。由此，若周围像素点与当前像素点之间的距离越近，则周围像素点的颜色值对第二调整参考值的取值有更大影响。若周围像素点与当前像素点之间的距离越远，则周围像素点的颜色值对第二调整参考值的取值有更小影响。

S22，将所有所述周围像素点的颜色权重值的加和，作为所述当前像素点的第二调整参考值。

在本发明实施例中，在确定每一所述周围像素点对颜色权重值之后，为了体现所有周围像素点的颜色值对当前像素点的目标颜色值的影响，可以将所有所述周围像素点的颜色权重值的加和，作为所述当前像素点的第二调整参考值，以便在后续确定目标颜色值的过程中，可以采用第二调整参考值，确定应如何对当前像素点的颜色值进行调整。

在具体实现中，可以第二调整参考值可以采用如下公式表示：

其中，x为当前像素点所在坐标；X为x周围像素点的坐标集合；x_i为X中成员；||x_i-x||为当前像素点与其周围像素点之间的距离；G||x_i-x||)为当前像素点与其周围像素点之间的距离的高斯函数值，即距离权重值；I(x_i)：周围像素点的RGBA颜色值。

步骤405，基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。

在本发明实施例中，一般来说，膨胀处理可以通过使当前像素点的值等于周围像素点的颜色值的最大值实现。而腐蚀处理可以通过使当前像素点的值等同周围像素点的颜色值的最小值实现。由此可见，膨胀处理可以使当前像素点的颜色值更大，而腐蚀处理可以使当前像素点的颜色值更小。由此，在确定所述当前像素点的颜色参考值之后，可以基于所述当前像素的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以在参考颜色最大值的情况下，针对平滑膨胀处理以及平滑腐蚀处理不同的情况，确定应如何基于颜色调整参考值对的当前像素点进行调整，得到目标颜色值。

在本发明的一种实施例中，所述基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理的步骤，包括：

S31，若对所述图像进行平滑膨胀处理，在所述当前像素点的第二调整参考值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为所述当前像素点的目标颜色值；

在本发明实施例中，由于所述第二调整参考值是基于当前像素点的周围像素点的颜色值综合得到，一般来说，采用第二调整参考值作为当前像素点的目标颜色值，可以达到对图像进行膨胀处理，同时图像中的锯齿被平滑，获得较好的图像处理效果。但是，在图像的颜色值一般具有预设的颜色范围，例如，采用RGBA值标识的颜色值，其最大值可以不大于（1，1，1，1）。第二调整参考值在计算过程中，需要计算所述周围像素点的颜色值与该周围像素点的距离权重值之间的乘积，得到所述周围像素点的颜色权重值；将所有所述周围像素点的颜色权重值的加和，作为所述当前像素点的第二调整参考值。若当前像素点的周围像素点皆具有较大的颜色值，则第二调整参考值可以大于预设的颜色最大值。而此时可以认为当前像素点需要设置为最大数值的颜色值，则可以将颜色最大值作为当前像素点的目标颜色值。

由此，为了若对所述图像进行平滑膨胀处理，可以在所述当前像素点的第二调整参考值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为所述当前像素点的目标颜色值。由此，在第二调整参考值小于颜色最大值的情况下，可以将第二调整参考值作为当前像素点的目标颜色值，而在第二调整参考值大于颜色最大值的情况下，可以将颜色最大值作为当前像素点的目标颜色值。由此实现对图像的平滑膨胀处理。

在具体实现中，可以若对图像进行平滑膨胀处理，可以采用如下公式表示当前像素点的目标颜色值：

其中，

为第二调整参考值，

为预设的颜色最大值，其可以采用RGBA值表示，数值为（1，1，1，1）。

S32，若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于所述第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值。

在本发明实施例中，若对所述图像进行平滑腐蚀处理，则此时需要基于所述第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值，以使当前像素点的颜色值可以相比起周围像素点的颜色值减弱，从而可以达到对图像进行腐蚀处理，同时图像中的锯齿被平滑，获得较好的图像处理效果。

在本发明的一种实施例中，所述若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于所述第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值的步骤，包括：

S41，若对所述图像进行平滑腐蚀处理，计算所述第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值；

在本发明实施例中，若对所述图像进行平滑腐蚀处理，可以计算所述第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值，以进一步确定应如何减弱所述当前像素点的颜色值。由于第一调整参考值为所有所述周围像素点的距离权重值的加和，在预设的颜色最大值为（1，1，1，1）的情况下，可以认为其为假设周围像素点皆为颜色最大值的情况下，参考周围像素点与当前像素点之间的距离得到的颜色参考值。所述第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值，可以认为是在考虑周围像素点的距离权重值的基础上，计算得到一当前像素点应如何减弱其颜色值的参考值。若当前像素点的周围像素点的颜色值较低，则第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值可以较大，则其后当前像素点需要将其颜色值减弱至较低水平，以实现平滑腐蚀效果。

若当前像素点的周围像素点的颜色值较高，则第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值可以较小，则其后当前像素点需要将其颜色值减弱至中等或较高水平，以在实现腐蚀效果的同时，避免与周围像素点的颜色值差异过大，导致出现明显锯齿。

S42，在所述差值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为目标调整值；

在本发明实施例中，在当前像素点的周围像素点的颜色值较低的情况下，可以存在所述第一调整参考值与第二调整参考值两者之间的差值大于预设的颜色最大值的情况。此时可以认为当前像素点需要设置为最大数值的颜色值，则可以将颜色最大值作为当前像素点的目标颜色值。

S43，将所述颜色最大值与所述目标调整值之间的差值作为所述当前像素点的目标颜色值。

在本发明实施例中，在确定目标调整值之后，可以将所述颜色最大值与所述目标调整值之间的差值作为所述当前像素点的目标颜色值，以实现当前像素点的颜色值减弱至小于周围像素点的颜色值，实现腐蚀效果，同时避免与周围像素点的颜色值差异过大，导致出现明显锯齿，从而实现对图像进行平滑腐蚀处理。

在具体实现中，若对图像进行平滑腐蚀处理，可以采用如下公式表示当前像素点的目标颜色值：

其中，

为第一调整参考值，

为第二调整参考值，

为预设的颜色最大值，其可以采用RGBA值表示，数值为（1，1，1，1）。

通过本发明的图像处理方法，对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离，以确定每一周围像素点对当前像素点的影响。其后，基于周围像素点与所述当前像素点之间的距离，分别计算每一周围像素点的距离权重值；基于所述周围像素点的距离权重值，计算所述当前像素点的第一调整参考值；基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值，以基于周围像素点对当前像素点的影响，以及周围像素点自身的颜色值，确定应如何对当前像素点进行调整。基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以参考周围像素点以及当前像素点调整当前像素点的颜色值，以以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。从而可以在对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的同时，还可以有效地平滑图像中的锯齿，获得较好的图像处理效果。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图5，示出了本发明实施例的一种图像处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

距离计算模块501，用于对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；

调整参考模块502，用于基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值；

图像处理模块503，用于基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。

可选地，所述颜色调整参考值包括第一调整参考值以及第二调整参考值；

所述调整参考模块包括：

距离权重计算子模块，用于基于周围像素点与所述当前像素点之间的距离，分别计算每一周围像素点的距离权重值；

第一调整参考子模块，用于基于所述周围像素点的距离权重值，计算所述当前像素点的第一调整参考值；

第二调整参考子模块，用于基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值。

可选地，所述第一调整参考子模块包括：

第一调整参考计算单元，用于将所有所述周围像素点的距离权重值的加和，作为所述当前像素点的第一调整参考值。

可选地，所述第二调整参考子模块包括：

颜色权重计算单元，用于计算所述周围像素点的颜色值与该周围像素点的距离权重值之间的乘积，得到所述周围像素点的颜色权重值；

第二调整参考计算单元，用于将所有所述周围像素点的颜色权重值的加和，作为所述当前像素点的第二调整参考值。

可选地，所述图像处理模块包括：

膨胀处理子模块，用于若对所述图像进行平滑膨胀处理，在所述当前像素点的第二调整参考值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为所述当前像素点的目标颜色值；

腐蚀处理子模块，用于若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于所述第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值。

可选地，所述腐蚀处理子模块包括：

差值计算单元，用于若对所述图像进行平滑腐蚀处理，计算所述第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值；

目标调整单元，用于在所述差值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为目标调整值；

腐蚀处理单元，用于将所述颜色最大值与所述目标调整值之间的差值作为所述当前像素点的目标颜色值。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行本发明实施例所述的方法。

本发明实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行本发明实施例所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种图像处理方法和一种图像处理装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像包括至少一个像素点，所述方法包括：

对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；

基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值；

基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理，从而对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的同时，平滑图像中的锯齿；

所述基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值，确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理的步骤，包括：

若对所述图像进行平滑膨胀处理，在所述当前像素点的第二调整参考值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行膨胀处理，同时所述图像中的锯齿被平滑；

若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行腐蚀处理，同时所述图像中的锯齿被平滑；

其中，所述第一调整参考值基于所述周围像素点的距离权重值计算得到；

所述第二调整参考值基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值计算得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色调整参考值包括第一调整参考值以及第二调整参考值；

所述基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值的步骤，包括：

基于周围像素点与所述当前像素点之间的距离，分别计算每一周围像素点的距离权重值；

基于所述周围像素点的距离权重值，计算所述当前像素点的第一调整参考值；

基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述周围像素点的距离权重值，计算当前像素点的第一调整参考值的步骤，包括：

将所有所述周围像素点的距离权重值的加和，作为所述当前像素点的第一调整参考值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值的步骤，包括：

计算所述周围像素点的颜色值与该周围像素点的距离权重值之间的乘积，得到所述周围像素点的颜色权重值；

将所有所述周围像素点的颜色权重值的加和，作为所述当前像素点的第二调整参考值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于所述第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值的步骤，包括：

若对所述图像进行平滑腐蚀处理，计算所述第一调整参考值与第二调整参考值之间的差值；

在所述差值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为目标调整值；

将所述颜色最大值与所述目标调整值之间的差值作为所述当前像素点的目标颜色值。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像包括至少一个像素点，所述装置包括：

距离计算模块，用于对于当前像素点，计算当前像素点与周围像素点之间的距离；

调整参考模块，用于基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值，确定所述当前像素点的颜色调整参考值；

图像处理模块，用于若对所述图像进行平滑膨胀处理，在所述当前像素点的第二调整参考值与预设的颜色最大值之间选取最小值作为所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行膨胀处理，同时所述图像中的锯齿被平滑；若对所述图像进行平滑腐蚀处理，基于第一调整参考值、第二调整参考值、以及预设的颜色最大值确定所述当前像素点的目标颜色值，以对所述图像进行腐蚀处理，同时所述图像中的锯齿被平滑；其中，所述第一调整参考值基于所述周围像素点的距离权重值计算得到；所述第二调整参考值基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值计算得到。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述颜色调整参考值包括第一调整参考值以及第二调整参考值；

所述调整参考模块包括：

距离权重计算子模块，用于基于周围像素点与所述当前像素点之间的距离，分别计算每一周围像素点的距离权重值；

第一调整参考子模块，用于基于所述周围像素点的距离权重值，计算所述当前像素点的第一调整参考值；

第二调整参考子模块，用于基于所述周围像素点的距离权重值以及所述周围像素点的颜色值，计算所述当前像素点的第二调整参考值。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

9.一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

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